計(jì)算機(jī)及人工智能技術(shù)的發(fā)展研究

紀(jì)雨彤

摘 要：本文首先探討了計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，敘述了人工智能技術(shù)提出和發(fā)展的必然性。然后，對人工智能技術(shù)的起源、應(yīng)用、發(fā)展、意義、問題、前景進(jìn)行了論述，以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步的深入了解和分析人工智能技術(shù)。并結(jié)合自身的實(shí)際對人工智能技術(shù)的未來進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)技術(shù)；人工智能技術(shù)；必然性；發(fā)展；展望

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）21-0055-02

日常生活中人工智能技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用，且國家越來越重視，鼓勵進(jìn)行人工智能技術(shù)發(fā)展。越來越多的研究人員參與到人工智能相關(guān)的領(lǐng)域當(dāng)中。因此，本文對人工智能技術(shù)的起源、發(fā)展、應(yīng)用等進(jìn)行分析。以便更深入的了解人工智能技術(shù)。

1 計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展

1.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)的起源

計(jì)算機(jī)作為一種電子設(shè)備，可以根據(jù)特定的指令對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和加工。一臺計(jì)算機(jī)主要由軟件和硬件組成。計(jì)算機(jī)的前身是電動計(jì)算器。世界上第一臺計(jì)算機(jī)是1945年出現(xiàn)的ENIAC，其是美國賓夕法尼亞大學(xué)莫爾電工學(xué)院制造的用來計(jì)算彈道的。他的體積十分巨大，并且占地面積都達(dá)到了500多平方面，重量大概有30噸，運(yùn)行過程中需要消耗大量的電力。這樣導(dǎo)致計(jì)算機(jī)不僅使用起來不方便，也需要投入較高的成本[1]。

1.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展

第二代計(jì)算機(jī)誕生于1956年，主要是晶體管計(jì)算機(jī)，其占地面積比較小，并且計(jì)算的速度相對于第一代來說也有了很大的進(jìn)步。第三代計(jì)算機(jī)主要是用集成電路制作的，出現(xiàn)于1976年。從此開始，計(jì)算機(jī)技術(shù)就開始快速的發(fā)展。第四代電子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的標(biāo)志是克雷一號，其是由大規(guī)模的集成電路制作而成的。這樣，計(jì)算機(jī)就有了明確的發(fā)展發(fā)現(xiàn)，就是向著系統(tǒng)化、智能化、低功耗、微型化以及小型化的方向發(fā)展。

1.3 計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展自人工智能技術(shù)的必然性

自從進(jìn)入到二十世紀(jì)九十年代之后，計(jì)算機(jī)就開始向著智能化的方向發(fā)展，科學(xué)家想制造出可以代替人腦的計(jì)算機(jī)，并且代替通信、記憶、學(xué)習(xí)以及思維方面的干工作。二十一世紀(jì)以來，計(jì)算機(jī)更加專業(yè)、更加小，并且運(yùn)算速度越來越快，但是制造成本得到了降低。通過計(jì)算機(jī)來代替人的腦力勞動成為很多企業(yè)研究的課題，逐漸開始出現(xiàn)了人工智能技術(shù)。因此可以說，人工智能的出現(xiàn)是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到一定階段時的必然結(jié)果，同時，人工智能也是計(jì)算機(jī)發(fā)展的最高挑戰(zhàn)。

2 人工智能技術(shù)的發(fā)展

2.1 人工智能技術(shù)的起源

最早提出人工智能的時間是1956年，當(dāng)時在Dartmouth大學(xué)召開的大會上，具有人工智能之父之稱的McCarthy聯(lián)合一些計(jì)算機(jī)科學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、心理學(xué)家、信息學(xué)家以及數(shù)學(xué)家提出了人工智能的概念。由于不同的專業(yè)對人工智能的研究方向不同，就導(dǎo)致出現(xiàn)了一些不同的研究學(xué)派，比如行為主義學(xué)派、連接主義學(xué)派以及符號主義學(xué)派。經(jīng)過這么多年曲折的發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)開始受到人們的關(guān)注，很多行業(yè)中都開始用到人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)中的圖像識別、自然語言處理以及專家系統(tǒng)成為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突破口[2]。

2.2 人工智能技術(shù)的發(fā)展

人工智能發(fā)展的第一個階段是50年代，主要代表著人工智能的開始和遭受冷落。當(dāng)提出人工智能的概念之后，陸續(xù)研究出了一些成果，比如LISP表處理語言、通用問題s求解程序、跳棋程序以及機(jī)器定理證明等。但是別的成果沒有研究出來，比如機(jī)器翻譯以及消解法推理能力等。這樣人們都不重視人工智能，導(dǎo)致人工智能受到了冷落。

人工智能發(fā)展的第二個階段是60年代末到70年代，這時候有科學(xué)家研究出了專家系統(tǒng)，極大地促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。人工智能發(fā)展的第三階段是80年代，這時候出現(xiàn)了第五代的計(jì)算機(jī)，也就相應(yīng)的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。比如在1982年，日本開始研制第五代計(jì)算機(jī)，并且使其能夠進(jìn)行只是信息的處理，這樣能夠加快計(jì)算機(jī)邏輯推理的速度。雖然由于種種的原因?qū)е卵兄剖?，但還是帶動了一股研究人工智能的浪潮。

人工智能發(fā)展的第四階段是80年代末。主要是在1987年，第一屆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會議在美國召開，標(biāo)志著出現(xiàn)了一門新的學(xué)科出現(xiàn)。并且隨著。各國各大企業(yè)都開始投入大量的資金研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了很大的進(jìn)步。

人工智能發(fā)展的第五個階段是90年代，人工智能的研究也開始達(dá)到新的高潮。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，人工智能也開始從個體朝著互聯(lián)網(wǎng)分布式的人工智能發(fā)展。研究的過程中不僅會研究對于同一種目標(biāo)的分布式問題，還會研究大量的個體的多目標(biāo)問題，這樣人工智能的實(shí)用性更強(qiáng)。通過隨著多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的出現(xiàn)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能的研究也得到了很大的進(jìn)步，目前，生活中的各個領(lǐng)域都有著人工智能的影子。

2.3 人工智能技術(shù)的意義

目前生活工作中一些學(xué)科需要計(jì)算機(jī)解決問題，比如數(shù)學(xué)計(jì)算，這時候人工智能就能發(fā)揮出更大的作用。特別是人工智能的發(fā)展還能幫助人們形成自己的自身智能。目前很多領(lǐng)域都開始使用人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)，為企業(yè)獲得了巨額的經(jīng)濟(jì)效益。人工智能還能夠促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，但是也會出現(xiàn)勞動力的就業(yè)問題。因?yàn)槟壳昂芏嘈袠I(yè)中的技術(shù)工作都可以用人工智能代替，使得社會的結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化。但是人工智能的發(fā)展也為人們的文化生活注入了新的活力。目前的很多游戲制造商在開發(fā)游戲的時候都用到了人工智能技術(shù)，這樣就會將游戲發(fā)展到可以進(jìn)行智能交互的一種娛樂方式。

2.4 人工智能技術(shù)面對的問題及解決方法

人工智能技術(shù)經(jīng)過這么多年的發(fā)展，雖然已經(jīng)逐漸成熟，但是還存在很多的問題。比如存在理論不成熟、模式識別問題以及博弈困難等問題。比如博弈，其是社會上一種很普通的現(xiàn)象，主要是對一些事物的對策以及在智力上的競爭。目前人工智能技術(shù)使得國際象棋以及西洋跳棋等的水平都提高到很大的水平，但是計(jì)算機(jī)博弈相對于人類博弈來說，還存在著很多的問題。從人工智能開始出現(xiàn)，就出現(xiàn)了一些人工智能理論，比如經(jīng)典控制論。直到現(xiàn)在，人工智能技術(shù)理論中出現(xiàn)了很多理論，比如專家智能控制理論、模糊邏輯理論、最優(yōu)控制理論以及反饋控制理論等。這些理論在產(chǎn)生的過程中主要是依靠一定的背景或者其需要在特殊的場景下使用，這樣就導(dǎo)致其沒有完善的理論體系，也就不夠成熟[3]。

3 人工智能技術(shù)的未來

3.1 人工智能技術(shù)未來的發(fā)展預(yù)測

人工智能技術(shù)的發(fā)展前景十分良好，首先較大的公司將贏得未來，并且會產(chǎn)生企業(yè)并購，以及更多的并購。同時算法和技術(shù)將會進(jìn)行整合，數(shù)據(jù)眾包市場將非常巨大。人機(jī)交互技術(shù)將得到改進(jìn)，這樣人工智能肯定會逐步影響所有的垂直行業(yè)。

3.2 人工智能技術(shù)未來的應(yīng)用情景

第一是學(xué)習(xí)方面，人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)日漸成熟，無論是阿爾法狗還是撲克大師，都讓我們見識到了機(jī)器強(qiáng)大的思考能力和邏輯分析能力。第二是出行方面，自動駕駛未來成為主流。滴滴、神舟、出租車、公交車等都會被自動駕駛汽車所取代。人們出門招手即可坐車出行。第三是購物方面，人工智能可以應(yīng)用到智能購物、智能付款等，將極大方便人們的生活。第四是生產(chǎn)方面，人工智能機(jī)器人代替人做一些復(fù)雜、繁瑣、重復(fù)性的工作。如快遞分配、生產(chǎn)零部件等。未來工廠的流水線將由機(jī)器和機(jī)器人進(jìn)行分工合作。第五是情感方面，人工智能可以像人一樣思考、聊天，有血肉，有情感。未來將成為許多人的小伙伴，讓許多人不再孤單，精神不再空虛寂寞。人工智能可以理解你，包容你。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)區(qū)別于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)，是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的跨越式發(fā)展。人工智能技術(shù)在現(xiàn)有的生活中具有廣泛的應(yīng)用，同時。也是未來的關(guān)鍵技術(shù)，可以推動社會的發(fā)展，給人類帶來進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]張杰.淺析計(jì)算機(jī)應(yīng)用中的人工智能技術(shù)[J].電子制作，2013，（11）：221-221.

[2]庫瓦特拜克.淺析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].伊犁師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017，11（3）：84-87.

[3]梅杰.淺析人工智能的研究與發(fā)展[J].商情，2009，（31）：70.