SPSS在統(tǒng)計課程教學(xué)中的應(yīng)用

陳敏+朱利剛

摘 要：SPSS是當(dāng)今國際上最新、最流行、最受歡迎的統(tǒng)計軟件包之一，具有完善的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等多項功能。本文運用SPSS對統(tǒng)計教學(xué)中的一些簡單案例的分析，得出SPSS在統(tǒng)計專業(yè)教學(xué)的中的重要作用。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計軟件；多元統(tǒng)計分析；SPSS；教學(xué)方法

人類已經(jīng)進(jìn)入信息時代，要在大量的信息中獲得有科學(xué)價值的信息，必須對采集的信息進(jìn)行存儲、整理。統(tǒng)計分析和繪制統(tǒng)計圖形。SPSS就是當(dāng)今國際上最流行的統(tǒng)計軟件之一，可以幫助用戶來實現(xiàn)這些繁冗的數(shù)據(jù)處理工作，從而達(dá)到解釋與闡明客觀事物規(guī)律的目的，為用戶決策提供有力的支持。正因為SPSS有如此強(qiáng)大的功能，因此在統(tǒng)計教學(xué)中，我們也運用SPSS軟件來進(jìn)行多門課程的教學(xué)，包括數(shù)理統(tǒng)計、回歸分析、試驗設(shè)計、多元統(tǒng)計分析等等課程。下文就針對SPSS在不同課程中的運用一一分析。

一、 SPSS軟件在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用

數(shù)理統(tǒng)計是以概率論為理論基礎(chǔ)對隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析的學(xué)科。概率論與數(shù)理統(tǒng)計理論上具有數(shù)學(xué)嚴(yán)格的特性和極廣泛的應(yīng)用性，這種應(yīng)用性體現(xiàn)在社會、人文、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、科研等幾乎所有的領(lǐng)域。以下是用運用SPSS軟件對配對樣本進(jìn)行的t檢驗。隨機(jī)選擇了某個班10名同學(xué)期中和期末的考試成績?nèi)绫?。想通過SPSS軟件的配對樣本檢驗得到在5%的顯著性水平下這10名同學(xué)兩次考試成績有無顯著差異？

打開SPSS軟件，并依次輸入數(shù)據(jù)，然后選擇分析功能—比較均值—配對樣本t檢驗，在彈出的對話框中將兩個變量作為一組數(shù)據(jù)選為分析變量，輸出結(jié)果如表2。

根據(jù)題意，我們應(yīng)該將假設(shè)檢驗的零假設(shè)設(shè)為μ1-μ2≤0，備擇假設(shè)設(shè)為μ1-μ2>0。根據(jù)表2檢驗的t統(tǒng)計量等于-0.546，雙側(cè)檢驗的p-值為0.602>0.05，因此在5%的顯著性水平下顯然應(yīng)接受零假設(shè)，結(jié)論是這8名學(xué)生期中和期末成績沒有顯著差異。

二、 SPPP在試驗設(shè)計中的應(yīng)用

在單因子方差分析中，若經(jīng)F檢驗拒絕了H0：μ1=μ2=…=μr，這表明，因子A的r個水平均值μ1，μ2，…，μr不全相等，但不一定兩兩之間都有差異。所以還需要確認(rèn)哪些水平均值間無顯著差異，哪些水平均值間確有顯著差異。在多個水平場合，同時比較其中任意兩個水平均值間有無顯著差異的問題就是我們下面的案例要進(jìn)行的多重比較問題。多重比較分為重復(fù)數(shù)相等情況的T法和重復(fù)數(shù)不等情況的S法，下是調(diào)查茶葉中的葉酸含量的數(shù)據(jù)資料。

單擊分析功能—一般線性模型—單變量方差分析，在對話框中將變量“葉酸含量”選入因變量對話框，將變量“產(chǎn)地”移入固定因子對話框。選擇兩兩比較，然后選擇Scheffe（重復(fù)數(shù)不等的S檢驗），點確定就可以得到相應(yīng)的分析結(jié)果了。

表4是SPSS生成的方差分析表從表4的P值可以看出，因子的水平見有顯著差異。表5是用LSD法進(jìn)行多重比較的結(jié)果，從表5中可以看出，在顯著性水平0.05下，四種綠茶中葉酸的平均含量沒有顯著差異，在顯著性水平0.10下，也有只A1和A3間有顯著差異，其他諸對水平均值的比較重皆無顯著差異。

三、 SPPP在多元統(tǒng)計分析中的應(yīng)用

多元統(tǒng)計分析中的主成分分析則是多元統(tǒng)計學(xué)中一種非常重要的降維方法，即將多指標(biāo)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)。在實際問題中，由于變量個數(shù)太多，并且彼此之間存在著一定的相關(guān)性，從而使得所觀察到的數(shù)據(jù)在一定程度上反映的信息有所重疊，而且當(dāng)變量較多時，在高維空間中研究樣本的分布規(guī)律比較復(fù)雜，勢必增加分析問題的復(fù)雜性。因此人們希望用較少的綜合變量來代替原來較多的變量，同時這較少的綜合變量又能盡可能多的反映原來較多變量的信息，并且彼此之間互不相關(guān)。而因子分析是主成分分析的推廣和發(fā)展。不僅可以降維，還可以根據(jù)不同因子對變量進(jìn)行分類。下面的案例選取的是湖北省12個縣級市，以及影響該市經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)的8個代表性指標(biāo)X1：第一產(chǎn)業(yè)；X2：第二產(chǎn)業(yè)；X3：第三產(chǎn)業(yè)X4：從業(yè)人員；X5：地方財政收入；X6：城鎮(zhèn)居民可支配收入X7：社會消費品總額；X8：居民儲蓄存款，下面對這些指標(biāo)進(jìn)行因子分析。

打開SPSS軟件，選擇分析功能—降維—因子分析，進(jìn)入界面，將所有變量選進(jìn)變量框，點擊確定即可。

從表6可以看出，提取的是特征值大于1的兩個綜合變量，對信息的還原程度占到86.538%，下面給出主成分矩陣，如表7。

從表7可以看出，綜合變量F1包括X1、X2、X3、X4、X7和X8，而綜合變量F2包括X5和X6，也說明了主成分分析的降維作用，把8個原變量用兩個綜合變量來替代，還能還原86.538%的信息。

以上僅僅是SPSS在統(tǒng)計學(xué)三門課程中的簡單應(yīng)用，足以說明SPSS的用途之廣泛，對于SPSS在很多課程都有涉獵，就不一一舉例說明。

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作者簡介：

陳敏，湖北省咸寧市，湖北科技學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院；

朱利剛，湖北省石首市，湖北石首市第一高級中學(xué)。endprint