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      風(fēng)險(xiǎn)概率下不完全信號(hào)時(shí)內(nèi)部交易

      2018-01-22 04:15:17周永輝
      關(guān)鍵詞:交易者交易量利潤(rùn)

      肖 凱, 周永輝, 況 山, 舒 康

      (1.貴州大學(xué) 明德學(xué)院,貴陽(yáng) 550001;2.貴州師范大學(xué) 大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)科學(xué)院,貴陽(yáng) 550001)

      0 引 言

      1985年,Kyle[1]獨(dú)創(chuàng)性應(yīng)用數(shù)字模型表述了動(dòng)態(tài)交易問(wèn)題,交易機(jī)制如下:內(nèi)部交易者利用私有信息獲取利潤(rùn).噪聲交易者(也稱隨機(jī)交易者),他們并不知道市場(chǎng)上其他信息,交易時(shí)隨意提供交易量.做市商是公平定價(jià)者,他們負(fù)責(zé)收集交易總量,然后制定價(jià)格.Kyle模型[1]求出了內(nèi)部交易者的最優(yōu)策略、期望利潤(rùn)及信息釋放量、流動(dòng)性等相關(guān)內(nèi)容.1999年,在Kyle模型[1]的基礎(chǔ)上,LUO S L[2]和JAIN N,MIRMAN L J[3]做了許多相關(guān)工作.其他相關(guān)研究可參見文獻(xiàn)[4-6]和文獻(xiàn)[10-11].

      2002年,LUO S L和ZHANG Q[9]在Kyle模型基礎(chǔ)上描述了不完全信號(hào)時(shí)連續(xù)交易; 2008年,劉紅[8]在文獻(xiàn)[9]基礎(chǔ)上建立了不完全信號(hào)時(shí)離散動(dòng)態(tài)交易模型.之后,在2014年,肖凱和周永輝[12]在劉紅的基礎(chǔ)上,采用雙寡頭交易模型刻畫了市場(chǎng)上的交易機(jī)制.研究模型在肖凱和周永輝[12]的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步研究;模型考慮在內(nèi)部交易者將投入交易量之前,對(duì)當(dāng)時(shí)市場(chǎng)的有利情況進(jìn)行分析,然后以某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)概率投入交易量;模型討論了當(dāng)兩個(gè)內(nèi)部交易者同時(shí)收到一致的信息(不完全信號(hào))時(shí),風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)交易市場(chǎng)中多期動(dòng)態(tài)交易均衡.

      1 預(yù)備知識(shí)

      內(nèi)部交易者i在第n期的利潤(rùn)記為

      因此,內(nèi)部交易者i從第n期到第N期的利潤(rùn)記為

      內(nèi)部交易者在第n期交易結(jié)束后剩余信息量記為

      (1)

      (2)

      因此,得

      (3)

      內(nèi)部交易者i第n期后擁有的私有信號(hào)記為

      則內(nèi)部交易者采用均衡策略為

      (4)

      以后稱rin為交易強(qiáng)度(或稱為交易策略).

      由正態(tài)分布投影定理[13]得式(3)

      (5)

      下面通過(guò)遞推公式求流動(dòng)性參數(shù)與剩余信息量.令

      (6)

      那么

      (7)

      Kn-1和Hn-1有如下遞推公式:

      (8)

      (9)

      由式(8)與式(9)得

      (10)

      把式(10)代入得

      (11)

      把式(10)與式(11)代入剩余信息公式(1),遞推得

      (12)

      2 多期交易均衡

      當(dāng)內(nèi)部交易者進(jìn)行了N期交易后,那么模型均衡描述如下:

      定理1 對(duì)任給的n=1,2,…,N,風(fēng)險(xiǎn)交易市場(chǎng)上的兩個(gè)內(nèi)部交易者,當(dāng)他們均收到相同的不完全信號(hào)時(shí),若他們均采取均衡策略(4),那么可以得到非隨機(jī)實(shí)數(shù)αn和δn,使得:

      (13)

      交易強(qiáng)度r1n和r2n記為

      (14)

      最后一期期望利潤(rùn)為

      αn-1與αn,δn-1與δn的遞推表達(dá)式為

      (15)

      (16)

      (17)

      那么內(nèi)部交易者1采取最佳策略記為

      (18)

      由式(4)得

      (19)

      (20)

      通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)Cournot雙寡頭模型思想,聯(lián)立式(19)和式(20),那么兩個(gè)內(nèi)部交易者采用相同的策略,

      因此得

      (21)

      把式(11)代入式(21)得

      (22)

      式(22)為內(nèi)部交易者1的交易策略,因此最后一期期望利潤(rùn)記為

      條件期望利潤(rùn)記為

      (23)

      (24)

      其中

      δN-1=0

      (25)

      由式(23)、式(24)、式(25)的關(guān)系推導(dǎo)即可得,內(nèi)部交易在第N期的最優(yōu)策略滿足:

      (26)

      解得

      r1(N-1)=

      (27)

      同理

      r2(N-1)=

      (28)

      由標(biāo)準(zhǔn)Cournot雙寡頭模型思想聯(lián)立式(27)與式(28)知,那么內(nèi)部交易者1和2采取的是相同策略,

      所以得

      把內(nèi)部交易者的交易策略代入期望利潤(rùn)后得到

      從而遞推得

      αN-2=(αN-1(1-2bθN-1r1(N-1))2+

      與肖凱和周永輝[12]模型比較得出結(jié)論:兩種模型下內(nèi)部交易者釋放的信息相同,但是,當(dāng)內(nèi)部交易者選擇交易時(shí),他們的交易強(qiáng)度更強(qiáng),且內(nèi)部交易者獲得的期望利潤(rùn)更大.在交易市場(chǎng)中,即使內(nèi)部交易者能獲得交易私有信息,但是當(dāng)信息對(duì)自己不利時(shí),內(nèi)部交易者寧愿選擇放棄交易,此時(shí)信息并不會(huì)釋放,這說(shuō)明內(nèi)部交易者信息釋放量與其交易與否無(wú)關(guān),信息釋放量只與投入的交易量相關(guān);當(dāng)信息對(duì)自己有利時(shí),內(nèi)部交易者交易強(qiáng)度很大,最終使得自己獲得利潤(rùn)更大,模型更正了肖凱和周永輝[12]模型利潤(rùn)最大化表達(dá)方式.

      3 結(jié)束語(yǔ)

      在內(nèi)部交易收到不完全信號(hào)時(shí),他們會(huì)對(duì)自己信息進(jìn)行分析,當(dāng)覺(jué)得信息對(duì)自己有利時(shí),會(huì)投入交易量,由于投入交易量會(huì)釋放私有信息,所以會(huì)選擇是否交易,所提模型對(duì)內(nèi)部交易者是否交易采用概率描述,從而解決了模型中內(nèi)部交易者信息釋放量及市場(chǎng)流動(dòng)性情況.

      [1] KYLE A S.Continuous Auctions and Insider Trading[J].Economertrica ,1985,53:1315-1335

      [2] LUO S L.The Impact of Public Information on Insider Trading[J].Economics Letters ,2001,70: 59-68

      [3] JAIN N,MIRMAN L J.Insider Trading with Correlated Signals[J].Economic Letters,1999(5):105-113

      [4] HUDDART S,HUGHES J S,LEVINE B.Public Disclosure and Dissimulation of Insider Trades[J].Econometrica,2001(12):665-681

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      [6] GONG F Z,LIU H.Imperfect Competition among Insider Traders When Information Publicly Disclosed[D].Working Paper Series,2010,28:23-30

      [7] KYLE A S,WANG F.May Speculation Duopoly with Ag-reement to Disagree:Can Over Confidence Survive the Market Test [J].The Journal of Finance,1997(11):2073-2090

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      LIU H.The Insider Trading under Information Asymmetry[D].Peking:Phd Thesis of Chinese Academy of Science,

      2008

      [9] LUO S L,ZHANG Q.Dynamic Insisder Trading[J].AMS/IP Studies in Advanced Mathematics,2002(4): 93-104

      [10] 肖凱,周永輝.不完全噪聲交易信息下的內(nèi)部交易[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013(5):56-60

      XIAO K,ZHOU Y H.The Insider Trading with Incomplete Noisy Signal[J].Journal of Guizhou Normal University (Nat Sci Ed).2013(5):56-60

      [11] 肖凱,周永輝.風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)交易市場(chǎng)中兩個(gè)信號(hào)下的內(nèi)部交易[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2014(8):374-376

      XIAO K,ZHOU Y.HInsider Trading with Two Signals in A Risk Asset Trade Market[J].Journal of Wuhan University(Nat Sci Ed),2014(8):374-376

      [12] 肖凱,周永輝.不完全信號(hào)時(shí)內(nèi)部交易[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014(2):50-55

      XIAO K,ZHOU Y H.Insider Trading with Incomplete Signal[J].Journal of Chongqing Technology and Business University (Nat Sci Ed),2014(2):50-55

      [13] JOHNSON R A ,WICHERN D W .Applied Multivariate Statistical Analysis[M].Beijing:Tsinghua University Press,2007

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