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    Epistemonikos數(shù)據(jù)庫介紹

    2018-01-20 02:06:35顧文靜羅相桂張冬冬楊克虎
    中國循證兒科雜志 2018年1期
    關(guān)鍵詞:循證檢索證據(jù)

    顧文靜 羅相桂 韋 當(dāng) 姚 亮,6 張冬冬 袁 濤 楊克虎

    循證醫(yī)學(xué)強調(diào)基于問題的研究,依靠當(dāng)前可獲得的最佳臨床研究證據(jù)結(jié)合臨床醫(yī)生經(jīng)驗和患者期望進行決策和實踐,因此系統(tǒng)、全面地獲取最佳證據(jù)是循證醫(yī)學(xué)研究和實踐的基礎(chǔ)[1]。在傳統(tǒng)的證據(jù)分級系統(tǒng)中,系統(tǒng)評價和Meta分析是最高級別的證據(jù)[2];而在全球范圍衛(wèi)生研究組織或機構(gòu)普遍認(rèn)可的GRADE系統(tǒng)中,研究人員強調(diào)了“證據(jù)體”的概念[3],即系統(tǒng)評價和Meta分析是證據(jù)的最終呈現(xiàn)形式和載體。系統(tǒng)評價數(shù)據(jù)庫的建立將會加快研究人員和證據(jù)終端用戶查找使用證據(jù)的速度,促進循證實踐的發(fā)展[4]。

    當(dāng)前專門的系統(tǒng)評價數(shù)據(jù)庫主要有Cochrane系統(tǒng)評價數(shù)據(jù)庫和Campbell數(shù)據(jù)庫,盡管這兩個數(shù)據(jù)庫中的系統(tǒng)評價涉及了臨床各類疾病的診斷、治療和預(yù)后,以及教育、犯罪和社會等主題,其制作和報告的質(zhì)量也得到了研究人員和證據(jù)使用者的認(rèn)可,但尚有大量的高質(zhì)量系統(tǒng)評價在這兩個數(shù)據(jù)庫中無法檢索和獲取[5,6]。另外,雖然目前已有Dynamed、UpToDate和Clinical Evidence等多個循證數(shù)據(jù)庫[7],但這些數(shù)據(jù)庫中呈現(xiàn)給用戶的結(jié)論性、推薦性論點并非完全基于系統(tǒng)評價的證據(jù),且無法免費獲取,因此不能完全滿足研究人員和臨床決策者循證實踐的需求[8]。

    為此,智利研究人員創(chuàng)立了Epistemonikos基金會并創(chuàng)建了Epistemonikos數(shù)據(jù)庫,為公眾提供了一個快速檢索、查找系統(tǒng)評價的一站式檢索平臺。以下從簡介、證據(jù)來源與更新、證據(jù)的納入排除標(biāo)準(zhǔn)、語種和界面特色等方面對Epistemonikos數(shù)據(jù)庫做一介紹。

    1 Epistemonikos簡介

    Epistemonikos是一個希臘詞語,意思是“什么是值得知道的”,在拉丁語中譯為“科學(xué)”,通常又被稱為“證據(jù)”[9]。2009年,智利醫(yī)學(xué)計劃署署長兼智利天主教大學(xué)循證醫(yī)學(xué)中心教授Gabriel Rada和智利圣地亞哥Etiqs軟件開發(fā)公司的創(chuàng)始人 Daniel Pérez,于智利圣地亞哥成立了Epistemonikos基金會,并開始組織相關(guān)循證醫(yī)學(xué)專業(yè)的醫(yī)生和計算機專家籌建Epistemonikos數(shù)據(jù)庫[9]。與此同時,國際上多個機構(gòu)和研究人員無償參與該數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和維護工作。Epistemonikos基金會的使命是通過現(xiàn)代革新技術(shù)使衛(wèi)生決策的制定更貼近證據(jù),即通過建立Epistemonikos數(shù)據(jù)庫收集可能與健康決策相關(guān)的證據(jù),為實踐中的問題提供快速可靠的最佳證據(jù)[9]。2012年 4月 20日,Epistemonikos數(shù)據(jù)庫首次以西班牙語推出,同年8月14日正式在國際上進行推廣[10]。為提高數(shù)據(jù)庫的可及性和更好地服務(wù)證據(jù)終端用戶,該數(shù)據(jù)庫的所有資源均向公眾免費開放。

    2 證據(jù)來源與數(shù)據(jù)更新

    Epistemonikos數(shù)據(jù)庫的資源主要來自Cochrane系統(tǒng)評價數(shù)據(jù)庫 (CDSR)、EMBASE和PubMed等32個數(shù)據(jù)庫或期刊,研究人員常規(guī)檢索10個數(shù)據(jù)庫(表1),更新最新發(fā)表的系統(tǒng)評價。Epistemonikos數(shù)據(jù)庫獲取資源的過程如下:①采用制定好的檢索策略在數(shù)據(jù)庫中檢索并手工檢索相關(guān)期刊全面獲取系統(tǒng)評價,②根據(jù)納入排除標(biāo)準(zhǔn)通過計算機以及人工篩選系統(tǒng)評價,③在計算機的幫助下由全球大量研究人員組成的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)進行全文篩選并整理納入系統(tǒng)評價中納入的原始研究,④通過計算機和人工匯總同一個衛(wèi)生問題(相同的PICO)的所有系統(tǒng)評價。截至2017年11月,Epistemonikos數(shù)據(jù)庫收錄的文獻數(shù)量達624 752篇,其中172 802篇是系統(tǒng)評價[9]。

    3 證據(jù)的納入排除標(biāo)準(zhǔn)

    Epistemonikos數(shù)據(jù)庫收錄的文獻包括概括性綜合、系統(tǒng)評價、原始研究和結(jié)構(gòu)化摘要四種類型。

    概括性綜合是指綜合、總結(jié)同一主題系統(tǒng)評價(有時也納入原始研究)的結(jié)果、結(jié)論的文獻,納入標(biāo)準(zhǔn)為:①報道了清晰的研究方法,至少檢索了1個數(shù)據(jù)庫;②主要目的是綜合同一主題的系統(tǒng)評價,可以檢索到原始研究以支持系統(tǒng)評價的結(jié)果。

    系統(tǒng)評價的納入標(biāo)準(zhǔn)為:①至少提供1項納入標(biāo)準(zhǔn)的描述;②主要目的是綜合原始研究的結(jié)果;③報道清晰的研究方法,至少描述1個數(shù)據(jù)庫的檢索;④不符合上述標(biāo)準(zhǔn)但很有價值的其他類型的原始研究的綜合,如個體數(shù)據(jù)Meta分析和未發(fā)表數(shù)據(jù)的Meta分析。

    原始研究不限制研究類型(定性或定量研究均可)和數(shù)據(jù)來源類型(個體或群體數(shù)據(jù)均可),通過整理、合并去重概括性綜合和系統(tǒng)評價中納入的原始研究獲得。

    結(jié)構(gòu)化摘要是指針對非研究人員而制作的1篇文章的總結(jié),其格式至少包含對這篇文章進行嚴(yán)格評價的部分[11]。

    這4種類型文獻的排除標(biāo)準(zhǔn):①非衛(wèi)生問題的研究;②未報告患者重要結(jié)局或1個可接受的替代結(jié)局的研究;③不能直接服務(wù)、指導(dǎo)衛(wèi)生實踐的方法學(xué)問題,例如關(guān)注報告標(biāo)準(zhǔn)依從性的研究、研究工具的描述或驗證;④未關(guān)注人體或群體的研究,除了指導(dǎo)衛(wèi)生決策制定的主題(如細菌耐藥性研究、食物中化學(xué)成分含量的研究)。

    4 語種

    Epistemonikos數(shù)據(jù)庫中收錄的大部分是英文發(fā)表的文獻,而其目標(biāo)是服務(wù)全球的衛(wèi)生決策者,因此對于非英語國家的衛(wèi)生政策制定來說存在著巨大的語言障礙。為消除或減少語言障礙的影響,該數(shù)據(jù)庫推出了其他8種語言版本的題目和摘要,分別包括:阿拉伯語、德語、西班牙語、意大利語、荷蘭語、葡萄牙語、中文和法語[9]。

    Epistemonikos數(shù)據(jù)庫不同語言版本的開發(fā)主要通過以下3個途徑實現(xiàn)。首先,直接檢索獲取并使用已有的不同語種的官方翻譯,例如,一個研究發(fā)表時提供了多個語種的摘要,或者一個研究被不同地區(qū)的數(shù)據(jù)庫收錄時的當(dāng)?shù)毓俜椒g,這些摘要被標(biāo)記為官方翻譯。其次,參與Epistemonikos數(shù)據(jù)庫運行和維護的全球協(xié)作者在上傳新的文獻時,可以自主對它們進行翻譯,或者由協(xié)作網(wǎng)其他人員翻譯或更新,這類翻譯被標(biāo)記為協(xié)作性譯文(該類型翻譯目前僅限于西班牙語)。未能通過以上兩種方式獲得譯文的研究,則通過谷歌翻譯軟件進行機器翻譯,這些粗略的翻譯被標(biāo)記為機器翻譯,隨后由協(xié)作網(wǎng)成員重新核對、編輯,再標(biāo)記為協(xié)作性譯文。當(dāng)前向Epistemonikos上傳和翻譯文檔的研究人員已達800人,其中約一半來自智利;數(shù)據(jù)庫中99.6%的譯文是機器翻譯,八千多篇文章是官方翻譯,其中西班牙語譯文最多[12]。

    5 界面特色

    Epistemonikos數(shù)據(jù)庫的界面分為協(xié)作者界面和終端用戶界面。協(xié)作者界面是協(xié)作網(wǎng)成員上傳、編輯譯文的通道;終端用戶界面是包含簡單檢索和高級檢索的用戶界面[12]。

    快速檢索可以輸入9種語言中的任何一種,但高級檢索中只能識別英語。高級檢索功能可以限定以下字段:標(biāo)題、摘要、標(biāo)題和摘要和作者,同時可以實現(xiàn)“OR”、“AND”和“NOT”3個布爾邏輯功能。

    快速檢索的結(jié)果界面只提供文獻類型和年份兩個濾器;而高級檢索的結(jié)果界面提供了4個濾器:發(fā)表年份、收錄到該數(shù)據(jù)庫的時間、文獻類型和是否PubMed免費獲取。當(dāng)文獻類型選定系統(tǒng)評價時,數(shù)據(jù)庫又提供了5個子濾器,包括是否為Cochrane系統(tǒng)評價,是否PubMed免費獲取,系統(tǒng)評價問題類型(包括干預(yù)性、診斷價值性、診斷精確性、預(yù)后、診斷預(yù)測、預(yù)后預(yù)測、定性研究、待完成、其他或不清楚等),Meta分析類型(網(wǎng)狀Meta分析、個體患者數(shù)據(jù)Meta分析、累積性Meta分析、待完成和其他或不清楚),關(guān)注的國家或地區(qū);而原始研究的子濾器包括研究類型(RCT、非RCT和待完成)和研究開展的國家。

    目前,Epistemonikos數(shù)據(jù)庫中所有信息都根據(jù)循證醫(yī)療保健的原則進行了分類和關(guān)聯(lián)。一些檢索界面會呈現(xiàn)出基于證據(jù)矩陣的結(jié)果。證據(jù)矩陣的y軸上顯示系統(tǒng)評價,X軸顯示系統(tǒng)評價中納入的原始研究[9]。

    對于任意一個檢索結(jié)果,界面會呈現(xiàn)出其證據(jù)鏈接圖,用戶通過這個圖可以瀏覽與該出版物相關(guān)的文獻及不同類型的臨床研究,這個圖呈現(xiàn)的關(guān)系是根據(jù)證據(jù)關(guān)聯(lián)的方式(例如,有共同原始研究的系統(tǒng)評價)生成,使用者通過這個圖能夠更加準(zhǔn)確地查找納入或者被納入的研究。

    對于檢索結(jié)果的輸出,每頁最多可選擇10條記錄,每次能夠下載的最大記錄數(shù)是100條,超過100條的結(jié)果部分需要注冊、登陸之后才能導(dǎo)出[9]。

    [1]李幼平.循證醫(yī)學(xué).北京:人民衛(wèi)生出版社,2014.1.1

    [2] Clinical Practice Guidelin e No.1:acute pain management:operative or medical procedures and trauma.Rockville(MD):US Department of Health and Human Services.Agency for Health Care Policy and Research;1993.AHCPR Publication No.92-0023

    [3] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/bv.fcgi?rid=hstat6.table.9286

    [4]Eccles M, Clapp Z, Grimshaw J, et al.North of England evidence based guidelines development project:methods of guideline development.BMJ, 1996, 312(7033):760-762

    [5]Harbour R, Miller J.A new system for grading recommendations in evidence based guidelines.BMJ, 2001,323(7308):334-336

    [6]GRADE Guidelines:1.Introduction to GRADE Evidence Profles and Summary of Findings Tables

    [7]王琪,姚亮,肖曉娟,等.循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫DynaMed簡介.中國循證兒科雜志,2012,7(4):302-304

    [8]司富強,丁國武,韋當(dāng),等.四種循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫比較分析.中國循證醫(yī)學(xué)雜志2013,13(5):612-615

    [9] http://www.epistemonikos.org/

    [10]Rada G1, Pérez D, Capurro D.Epistemonikos:a free,relational, collaborative, multilingual database of health evidence.Stud Health Technol Inform, 2013, 192:486-490

    [11] http://www.epistemonikos.cl/

    [12]Gabriel Rada, Vivienne C.BacheletEpistemonikos summaries in Medwave:reliable and user-friendly evidence that is here to stay.Medwave, 2015, 15(7):1-3

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