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    大數(shù)據(jù)視野下高校繼續(xù)教育發(fā)展

    2018-01-11 06:55:48王福勝劉路喜
    成人教育 2018年9期
    關鍵詞:教育大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

    王福勝 劉路喜

    【摘要】大數(shù)據(jù)時代,高校繼續(xù)教育必須迎接挑戰(zhàn),抓住機遇,充分利用大數(shù)據(jù)推動轉型發(fā)展。繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)市場需求分析、推動個性化學習、精準教學評價、決策科學等。但是目前來看,繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)建設中存在著觀念落伍、技術和人才缺乏、費用短缺和隱私侵犯等問題。因此,需要更新大數(shù)據(jù)理念,完善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和平臺,提高大數(shù)據(jù)應用能力,保護個人隱私,全面推動繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)發(fā)展。

    【關鍵詞】高校繼續(xù)教育;大數(shù)據(jù);教育大數(shù)據(jù)

    【中圖分類號】G72【文獻標識碼】A【文章編號】10018794(2018)09001004

    【收稿日期】20180612

    【基金項目】中國成人教育協(xié)會“十三五”成人教育規(guī)劃2017年度重點課題“普通高校繼續(xù)教育轉型:理論闡析、經(jīng)驗案例與行動方略”,項目編號為2017010Z

    【作者簡介】王福勝(1972—),男,內蒙古人,管理學博士,副教授,上海交通大學繼續(xù)教育學院副院長,研究方向為繼續(xù)教育、教育技術、高教管理;劉路喜(1963—),女,江西人,教授,上海交通大學繼續(xù)教育學院副院長,研究方向為繼續(xù)教育、外語教育。隨著互聯(lián)網(wǎng)對社會生活方方面面的深入影響,大數(shù)據(jù)開始浮出水面。大數(shù)據(jù)將開創(chuàng)一次重大的時代轉型,引發(fā)一場變革,改變生活以及理解世界的方式。大數(shù)據(jù)不僅是人們獲得新認知、創(chuàng)造新價值的源泉,還是改變市場、組織機構以及政府與民眾關系的方法。[1]高校繼續(xù)教育發(fā)展面向市場辦學,就必須了解社會需要和學習者的現(xiàn)實需求,充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,推動繼續(xù)教育模式創(chuàng)新,更好地發(fā)揮服務社會、培養(yǎng)社會急需的繼續(xù)教育人才,推動學習型社會建設,為終身教育體系建設發(fā)揮重要作用。

    一、大數(shù)據(jù)及特點

    什么是大數(shù)據(jù)(Big Data),大數(shù)據(jù)作為一種新生事物,還沒有一個公認的定義,目前主要從技術層面和價值層面進行定義。從技術層面上,2011年麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)發(fā)布了《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領域》研究報告,第一次提出了大數(shù)據(jù)概念:就是指那些數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,大到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件工具已經(jīng)無法采集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集。[2]而從價值層面上,美國學者維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中進行了定義:就是通過對海量數(shù)據(jù)進行分析,獲得有巨大價值的產(chǎn)品、服務或深刻的見解。[3]與此相對應,教育大數(shù)據(jù)應運而生,特指在教育領域的大數(shù)據(jù),是整個教育活動過程中所產(chǎn)生以及根據(jù)教育需要采集到的、一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價值的數(shù)據(jù)集合。[4]所以,繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)則是教育大數(shù)據(jù)的一個子集,特指在繼續(xù)教育領域所產(chǎn)生的涉及行業(yè)信息、學員信息、教學信息等一系列數(shù)據(jù)及其由此衍生的海量信息數(shù)據(jù),為繼續(xù)教育發(fā)展和決策創(chuàng)造潛在價值的數(shù)據(jù)集合。

    維克托·邁爾-舍恩伯格深刻闡釋了大數(shù)據(jù)的特點,用“5V”來概括:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實性)。[5]作為大數(shù)據(jù)的一個組成部分,繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)同樣具備這五個特點。

    一是繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)的海量化。以往繼續(xù)教育學生數(shù)據(jù)主要出現(xiàn)在就讀期間,其中包括年齡、身份、性別、籍貫、入學前學歷、學籍記錄、成績記錄等基本信息數(shù)據(jù)。但在大數(shù)據(jù)時代,其數(shù)據(jù)信息不僅僅包括其本人的身份相關信息,還應該對其所在的行業(yè)、企業(yè)等單位進行記錄、更新,在就讀期間的各類學習行為都應該得到真實的記錄,甚至在完成學業(yè)后要繼續(xù)跟蹤其繼續(xù)學習、就業(yè)轉換等方面的變化。

    二是要有高速運行的繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)要求比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘處理速度更加快,同時要求數(shù)據(jù)增長速度、處理速度、更新速度比較高,能夠對需求快速反應。

    三是繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)的多元性。根據(jù)大數(shù)據(jù)的要求,需要對繼續(xù)教育學生數(shù)據(jù)進行細分,對不同類型的學生進行分類匯總,體現(xiàn)出多樣性的特征。

    四是繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)的價值挖掘。任何一種類型的技術都必須具備實用性和現(xiàn)實操作性。因此,繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)必須體現(xiàn)出其使用價值,把繼續(xù)教育過程中乃至前置、畢業(yè)反饋的信息及時傳遞到辦學過程中,使得辦學能夠及時體現(xiàn)社會需要,滿足學習者的需求。

    五是繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)必須真實有效。大數(shù)據(jù)技術的基本要求就是對繼續(xù)教育學生的每一條數(shù)據(jù)進行甄別,力爭得到全面、真實、有效的數(shù)據(jù)。

    二、繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)存在的問題

    1繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)建設觀念落伍

    繼續(xù)教育種類較多,既有傳統(tǒng)模式的成人教育、自學考試、函授教育、非學歷繼續(xù)教育,也有利用現(xiàn)代信息技術的網(wǎng)絡遠程教育。從總體上來看,對大數(shù)據(jù)重視、使用等還存在著明顯的不足。即使在網(wǎng)絡遠程教育中,互聯(lián)網(wǎng)作為一個平臺或作為一種信息系統(tǒng),對于數(shù)據(jù)的重視已經(jīng)達到了一定的程度,但是對于數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析、利用仍然存在著重視就讀學生的學籍數(shù)據(jù),而不能上升到大數(shù)據(jù)思維上來重視和充分利用。而和網(wǎng)絡教育相比較的其他繼續(xù)教育形式 ,則較少或根本不利用信息技術,就更談不上利用大數(shù)據(jù)和具備大數(shù)據(jù)思維了。具體體現(xiàn)在目前很多學校沒有留存數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)的意識,大量學生的信息仍停留在紙質卷宗上,學生各個階段的數(shù)據(jù)也很難實現(xiàn)對接共享。

    2繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)存在技術和人才難題

    技術上面的難題首先是高校繼續(xù)教育數(shù)據(jù)的采集、大數(shù)據(jù)存儲、平臺還處在零散狀態(tài),很難達到整合。其次是技術人員的缺失。尤其長期的在傳統(tǒng)體制內辦學,技術人員可有可無,因此在數(shù)據(jù)的收集、整理、分析等方面人才匱乏。其三是如何讓各種學生學習行為數(shù)字化,特別是對于學生個性化的需求還存在一定的欠缺,技術上還難以突破。

    3繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)存在費用短缺問題

    大數(shù)據(jù)從本質上來看還是屬于技術層面,需要通過一定的基礎設施和系統(tǒng)來對數(shù)據(jù)進行處理,需要經(jīng)費投入。但是,繼續(xù)教育在整個學校處于非核心地位,學校對繼續(xù)教育的投入相對較少,同時大數(shù)據(jù)相對比較復雜,需要投入的經(jīng)費額度較大,單純依靠繼續(xù)教育辦學機構投入有一定的難度。雖然可以通過服務外包的形式,吸引企業(yè)投入,但是承擔的風險較大,企業(yè)有其特定的利益訴求,涉及學校體制機制問題,因此很難推動。

    4繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)中個人隱私保護難問題

    隱私泄露是大數(shù)據(jù)應用過程中不可回避的問題,將會帶來一系列的社會問題,必須引起足夠的重視。[6]對于繼續(xù)教育而言,核心問題就是學生個人隱私問題。一是在收集學員的數(shù)據(jù)過程中,必然要涉及學員的個性特征,有些數(shù)據(jù)信息是在學員不知情的前提下采集的數(shù)據(jù)。二是在存儲大數(shù)據(jù)的過程中,如果不加強信息安全管理和信息安全的教育,學生的信息就有可能泄露、外傳,使得學生的個人隱私得不到應有的保護。三是學生數(shù)據(jù)的訪問權限設置不清晰,導致數(shù)據(jù)信息被隨意調取、使用,使得學生個人隱私得不到尊重和保護。[7]

    三、繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)作用分析

    大數(shù)據(jù)已經(jīng)走進了我們的時代,但是對于繼續(xù)教育而言,到底大數(shù)據(jù)可以給繼續(xù)教育帶來什么,這是繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)需要解決的基礎性問題。繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)市場需求分析、推進個性化學習、實現(xiàn)精準教育評價和教育決策科學化,切實提高繼續(xù)教育的辦學質量。

    1繼續(xù)教育市場需求分析

    繼續(xù)教育面向市場辦學,要準確把握行業(yè)、社會需要和學習者的需求,從而準確設計課程。特別處在時代變革、我國經(jīng)濟發(fā)展轉型的過程中,對行業(yè)、產(chǎn)業(yè)及人才的需求要求更高。因此,繼續(xù)教育課程的實用性和針對性是一個重點和難點所在。通過大數(shù)據(jù),了解各個不同行業(yè)的信息、了解企業(yè)人員的流動趨向,從而前瞻性分析市場熱點,把握和引導市場需求,切實為社會提供高素質的繼續(xù)教育人才。通過大數(shù)據(jù),在廣泛大量數(shù)據(jù)資源收集的基礎上,進行數(shù)據(jù)挖掘分析,掌握市場需求情況,緊密圍繞需求制訂培訓計劃,準確定位,充分調研,開發(fā)能夠滿足各種需求的培訓項目,為企事業(yè)單位提供訂單式、形式多樣、內容豐富的繼續(xù)教育項目。[8]

    2個性化繼續(xù)教育成為可能

    繼續(xù)教育學生來源于各行各業(yè),學習基礎差異較大,對個性化學習的渴望更加強烈。個性化的首要條件是學習分析。在大數(shù)據(jù)時代,通過繼續(xù)教育學生的瀏覽習慣、上網(wǎng)痕跡、參與話題及討論內容,來對學習者瀏覽過程進行分析,可以看到學生的最終喜好和學習需求,從而充分研究繼續(xù)教育學生參與、學習過程和學習最后的表現(xiàn),以便提供具體的個性化學習方案。其次就是要制訂個性化的教育環(huán)境。要通過大數(shù)據(jù)的分析,為不同特點和個性差異的學生,根據(jù)學生的實際學習步調和學習情況開展有針對性的學習指導,使其真正融入學習過程中。再次就是通過大數(shù)據(jù)對教學方法等進行細化和精準化,提升學習者的學習體驗,使得教學方法能夠與學習者的學習之間保持切合。[9]

    3繼續(xù)教育評價更加精準

    教育的最終效果會充分體現(xiàn)在評價上。教育者可以通過評價知道存在的問題、改進的方向和實施的步驟。繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)需要主動、積極的收集教育評價的相關信息和數(shù)據(jù)。根據(jù)繼續(xù)教育的特點,可以從三個方面進行評價:一是可以實現(xiàn)形成性評價。繼續(xù)教育的過程中由于工學矛盾,很難一段時間集中學習,由此導致了學習碎片化。所以繼續(xù)教育必須注重學生的形成性評價,并通過數(shù)據(jù)形式進行記錄。如學習的時間和次數(shù)、作業(yè)的評價和等級、論壇發(fā)言次數(shù)和質量等都需要予以記錄,作為學生考核的一個重要組成部分。二是可以實現(xiàn)全員評價。傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計學要求抽樣調查,但是在大數(shù)據(jù)時代,在互聯(lián)網(wǎng)平臺上,可以實現(xiàn)全員評價。通過學生注冊賬號、登錄系統(tǒng),及時提醒學生對學習內容、學習形式、學習效果等進行全員評價,并且把這種評價作為一種強制性措施加以執(zhí)行。三是可以實現(xiàn)評價的多元比較。也就是在評價的過程中,不要單一、靜態(tài)看待這些數(shù)據(jù),而是通過多年積累的、多個學科的、多個教師之間進行數(shù)據(jù)的比對,從而得出客觀、公正的教育評價,為進一步改進教學提供智力支撐和數(shù)據(jù)依據(jù)。

    4推動繼續(xù)教育管理科學化

    教育大數(shù)據(jù)將匯聚無數(shù)以前看不到、采集不到、不重視的數(shù)據(jù),對這些混雜數(shù)據(jù)進行深度挖掘以及與其他領域的大數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析。教育決策將不再過度依靠經(jīng)驗、拍腦袋和簡單的統(tǒng)計結果,而轉向基于數(shù)據(jù)的科學決策。[10]這種決策包括兩個層面:一個是宏觀層面,如繼續(xù)教育的各類改革措施,涉及面比較大、牽涉利益比較多,需要慎重決策,大數(shù)據(jù)就為這種決策提供了支持和保證;另外一個就是具體教學過程中的教學模式、教學方法、管理措施的改變,都需要通過大數(shù)據(jù)的比對、關聯(lián)、類聚進行分析,找到影響發(fā)展的瓶頸,有針對性解決問題。

    四、繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)建設路徑

    在大數(shù)據(jù)時代,繼續(xù)教育的發(fā)展必須革新觀念,迎接時代挑戰(zhàn),面向社會需求和學習者的需求,提供針對性的人才培養(yǎng)方案和培養(yǎng)體系,切實提升繼續(xù)教育的辦學質量。

    1大數(shù)據(jù)時代需要變革繼續(xù)教育思維

    大數(shù)據(jù)是一個新鮮事物,對教育教學的影響也是一個循序漸進的過程,要充分利用大數(shù)據(jù)改造傳統(tǒng)的繼續(xù)教育,就需要樹立大數(shù)據(jù)理念。首先,大數(shù)據(jù)時代要注重“用數(shù)據(jù)說話”,讓“事實勝于雄辯”。改變傳統(tǒng)的單純依靠經(jīng)驗、感覺來判斷和思考,要在此基礎上加上數(shù)據(jù),特別是注重全部的數(shù)據(jù),也就是大數(shù)據(jù)使得感性的思考上升到理性思維中去,提高繼續(xù)教育決策的科學性。其次,要使用大數(shù)據(jù)進行決策的過程中,必須充分利用大數(shù)據(jù),實現(xiàn)三個轉變:第一,必須從樣本到全部轉變。在進行分析的過程中,要借助全部的數(shù)據(jù),也就是樣本選取上要全部,而不是按需抽樣,需要的是所有的數(shù)據(jù),“樣本=全體”。比如在對教學模式變革的調查中,就必須使用全部學生的有效數(shù)據(jù)。第二,是從精準性向全面性轉變。也就是在收集數(shù)據(jù)的過程中,要摒棄良好數(shù)據(jù)的觀念,而是要更多的維護數(shù)據(jù)的全面性。第三,從因果向相關轉變。數(shù)據(jù)分析過程中,不是尋找數(shù)據(jù)之間的因果關系,而是確定他們之間的相關性,找到數(shù)據(jù)之間的關聯(lián),從而預測繼續(xù)教育發(fā)展的趨勢和方向。[11]再次,要形成一個繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)建設的氛圍。全員形成一個良好的數(shù)據(jù)收集、存儲和分析的管理氛圍,從繼續(xù)教育市場調研、課程設計、學員服務和教學反饋等均利用數(shù)據(jù)來進行分析和決策,逐步形成數(shù)據(jù)化思維,推動繼續(xù)教育健康、可持續(xù)發(fā)展。

    2提升繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)的應用能力

    大數(shù)據(jù)驅動繼續(xù)教育發(fā)展,是一個復雜的系統(tǒng)工程,需要從硬件、軟件上不斷提升。從硬件上來看,要完善基礎設施,搭建大數(shù)據(jù)平臺和系統(tǒng)。高校繼續(xù)教育特別是在部分高校開展網(wǎng)絡學歷繼續(xù)教育的過程中,奠定了一定的基礎,具有學習平臺和學習系統(tǒng)。但是現(xiàn)有設施還不足以滿足大數(shù)據(jù)時代的需求,要對學校大數(shù)據(jù)支持教學的現(xiàn)狀和需求有準確定位,在根據(jù)具體情況選擇易操作的、快捷實用的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),嵌入到已有的數(shù)字化教學平臺中。[12]從軟件上來看,就必須提升從業(yè)人員的數(shù)據(jù)應用能力。面對大數(shù)據(jù)時代,面對紛至沓來的數(shù)據(jù)視而不見或茫然不知所措都是不可取的,不僅思維上要主動尋找數(shù)據(jù),而且在具體操作上也要能找到相關的大數(shù)據(jù)來支撐和支持的設想和決策。需要從無序、散亂的大數(shù)據(jù)中進行數(shù)據(jù)挖掘,找到關鍵數(shù)據(jù)及其數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。只有這樣才能使得大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用,否則可能反過來深受其害,守著一推數(shù)據(jù)不知所用反而貽誤時機。

    這種應用能力包括三個層面:第一層面是操作型數(shù)據(jù)應用能力。這種能力可以為繼續(xù)教育學員提供服務、咨詢和指導。如學歷繼續(xù)教育學生專業(yè)選擇、學籍政策的解讀、就業(yè)符合條件的判斷等;又如非學歷培訓項目學員的課程數(shù)量、教師基本信息數(shù)據(jù)等。這類能力要求能夠辨別和查找出恰當?shù)睦^續(xù)教育數(shù)據(jù)資源,分析、應用可靠的教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。第二層面是戰(zhàn)術型數(shù)據(jù)應用能力。這一能力要求通過內部數(shù)據(jù)之間的分析判斷,對數(shù)據(jù)能夠進行類聚、關聯(lián)、提取等,能夠對繼續(xù)教育的教學模式改革、教學方法優(yōu)化、教學內容設置等提供數(shù)據(jù)判斷。第三層面是戰(zhàn)略型數(shù)據(jù)應用能力。這一能力要求對復雜的、海量的、內外部數(shù)據(jù)進行趨勢性分析,為繼續(xù)教育的發(fā)展方向進行預測,為繼續(xù)教育不確定性條件下決策科學性提供前瞻性數(shù)據(jù)支撐。

    3注重繼續(xù)教育數(shù)據(jù)隱私的保護

    大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍,使繼續(xù)教育和管理更加科學、高效的同時,也可能帶來泄露學生信息、侵犯學生隱私等問題。第一,繼續(xù)教育對象成人在職從業(yè)者,具備一定的法律意識,比較注重保護自己的個人隱私。在獲取、生成、使用和傳播數(shù)據(jù)時必須遵循數(shù)據(jù)道德,規(guī)范使用行為和方式。在收集繼續(xù)教育信息之前必須明確和清晰,哪些學習者的信息可以收取,哪些信息堅決不能獲取,并且把這些規(guī)定和要求在收集信息之前要對學習者進行告知,得到學習者的明確授權或知曉的前提下才能收集基本信息。[13]第二,繼續(xù)教育管理者必須制訂相應的規(guī)章制度,對數(shù)據(jù)收集、存儲和使用等方面有嚴格的操作規(guī)范,不能隨意使用和傳播學習者的個人信息。要制訂嚴格的懲罰措施,對于出現(xiàn)信息違規(guī)使用的人員,必須嚴格進行處罰并在必要時追究其刑事責任。第三,繼續(xù)教育管理者必須高度重視信息安全工作,在技術層面加大投入,利用技術防范信息數(shù)據(jù)的違法泄露和傳播。

    4培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關繼續(xù)教育人才

    大數(shù)據(jù)時代需要專業(yè)化的人才,但是目前大數(shù)據(jù)方面的人才奇缺。據(jù)預測,美國到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬—49萬人,缺口14萬—19萬人;需要既熟悉本單位需求又了解大數(shù)據(jù)技術與應用的管理者150萬人,這方面的人才缺口更大。中國是人才大國,但能理解與應用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是稀缺資源。[14]從全日制教學來看,設置大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的人才培養(yǎng)已經(jīng)啟動,但是和社會需求相比,總有一個滯后的過程。繼續(xù)教育卻可以發(fā)揮優(yōu)勢,可以通過專題講座、短期培訓班、定制內訓等非學歷繼續(xù)教育的形式,對相關人員進行培訓和教育,彌補短期內大數(shù)據(jù)人才的匱乏。在時機成熟時,開始大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的學歷繼續(xù)教育,整體推動大數(shù)據(jù)繼續(xù)教育人才的培養(yǎng)。

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    The Development of Continuing Education in Universities from the Perspective of Big Data

    WANG Fusheng, LIU Luxi

    (School of Continuing Education, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200052, China)

    【Abstract】In the era of big data, continuing education in universities must face challenges, seize opportunities and make full use of big data to transform and develop. Continuing education of big data can analyze market demand, promote personalized learning, accurate teaching evaluation, make scientific decision and so on. But at present, there are problems in the construction of big data in continuing education, such as outdated concepts, lack of technology and talents and lack of expenses and privacy violations. Therefore, we need to update the concept of big data, improve the big data system and platform, improve the ability of big data application, protect personal privacy, and promote the development of continuing education data in an allround way.

    【Key words】continuing education in universities; big data; big data in education

    (編輯/趙曉東)

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