陳思舟
摘 要:近年來,互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品憑借自身的優(yōu)勢得到了迅速發(fā)展,P2P網(wǎng)絡貸款、網(wǎng)絡理財產(chǎn)品以及銀行理財?shù)刃庐a(chǎn)品層出不窮。但是在從中獲取收益的同時更應注重其中的風險。本文將對互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品風險的來源進行分析。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng);金融理財;風險
一、互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品風險的來源
互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品風險主要分為自身風險和外部風險兩個方面。
(一)互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品中源于自身運作的風險
由于互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品的特殊性,它是依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在虛擬的網(wǎng)絡中進行發(fā)行和銷售產(chǎn)品的,因此對于互聯(lián)網(wǎng)安全程度和網(wǎng)絡技術(shù)水平的要求比較嚴格?;ヂ?lián)網(wǎng)作為一個開放式的網(wǎng)絡,每個人都有使用的權(quán)利,由于網(wǎng)絡自身的漏洞,很容易受到黑客的攻擊。自從互聯(lián)網(wǎng)理財興起以來,我國也頻頻出現(xiàn)因病毒或者黑客入侵導致用戶資金被盜的問題。此外,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在研發(fā)產(chǎn)品時,通常會選擇信任度較高的基金公司,建立密切的合作關(guān)系,但是這種模式也會給理財產(chǎn)品帶來新的風險。例如二者之間的合作關(guān)系出現(xiàn)問題,則勢必會牽扯到互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品,從而對互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品造成風險。因此,為了給客戶營造出一個健康的網(wǎng)絡投資環(huán)境,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應建立安全機制,做好監(jiān)控工作,定期對網(wǎng)絡環(huán)境進行安全維護,一旦發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中有不安全因素出現(xiàn)應立即進行妥善的解決,將投資者的損失降到最低,維護自身的良好形象。
(二)互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品中源于外部的風險
在互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品中,外部的風險來源主要有市場風險、違約風險、流動性風險等,具體說明下表1所示。
其中市場風險中包含的種類眾多,例如利率風險、匯率風險等等。不同理財產(chǎn)品,所受的影響不同,產(chǎn)生的風險自然也有所區(qū)別。對于余額寶類的理財產(chǎn)品來說,它主要依靠貨幣市場中的基金,而基金中最大的風險則來自于利率風險,特別是貨幣型的基金,這種基金的收益率會隨著市場利率的變動而進行調(diào)整,屬于敏感性較強的資產(chǎn)。隨著利率市場化的不斷實行,央行也開始進一步放開存款利率管制,按照市場中資金的供求關(guān)系來形成市場利率,這將對貨幣型基金理財產(chǎn)品產(chǎn)生不利的影響,導致余額寶的收益從最初的6%一路下降。
二、VAR原理在互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品的風險測算中的應用
(一)VAR的基本原理
所謂的VAR計算是專門用于測量金融資產(chǎn)存在的風險計量工具。在具體的風險計算實驗中,通常是利用構(gòu)建VAR模型的方式來完成。在其資產(chǎn)收益率的概率分布方面,由于假設的因素不同,VAR模型的形成和計算結(jié)果也存在差別。由此可見,制定良好準確的分布類型,是計算風險價值中的重要部分。面對這一問題,可以采取兩個方式解決。第一,在計算風險之前,以某個特定的概率為參照,保證收益率與其概率分布相符合。第二,利用以往記錄的歷史樣本數(shù)據(jù)解決金融資產(chǎn)的概率分布問題。
(二)VAR的計算方法
1.歷史模擬法。歷史模擬法是假定歷史在不斷的重復,其計算的根本實質(zhì)是將收益率的歷史分布來替代現(xiàn)實的概率分布,是全部以歷史經(jīng)驗為主要參考對象而建立的估值模型。因此,不需要建立假設資產(chǎn)的收益分布。歷史模擬法的計算步驟主要分為四個部分。首先,大量收集歷史資產(chǎn)收益率的數(shù)據(jù),并計算其中的資產(chǎn)損益分布情況。其次,保持歷史資產(chǎn)收益率分布不發(fā)生改變的情況下,用歷史收益率來表示未來的收益變動。再次,對所表示的收益率進行合理的排序分布。最后,假設一個置信度,并且按照總數(shù)據(jù)量和臨界值來計算出理財產(chǎn)品的風險。
2.方差-協(xié)方差法。方差-協(xié)方差法的概率分布情況是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計算得到的,根據(jù)實際產(chǎn)品計算情況需要,可以將置信水平進行適當調(diào)整。同時,在實際產(chǎn)品風險測算中,收益率分布往往各具特色,不能完全按照正常情況進行分布,很難達到理想狀態(tài)。因此為了能夠達到更加理想地測算效果,使測算結(jié)果與現(xiàn)實情況相符合,可以采用具有厚尾特征的t分布以及廣義誤差分布的方式來解決。
三、結(jié)束語
在互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展的背景下,互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品憑借自身具有的投資起點低、收益率較高以及投資和贖回操作簡便等優(yōu)勢獲取大眾一致好評,從而逐漸占領(lǐng)我國理財市場。但是,在其快速發(fā)展的同時,也應注重產(chǎn)品的市場風險,做好風險的分析與防范工作,采取針對性的計算方式獲取到互聯(lián)網(wǎng)金融風險來源,制定出有序的解決策略,使金融理財產(chǎn)品真正得到健康而長久的發(fā)展。
參考文獻:
[1]崔平,謝玉唐.淺析“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下電子商務的發(fā)展[J].現(xiàn)代交際.
[2]楊明琛.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的普遍應用對經(jīng)濟社會新形態(tài)的研究[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化.2017(18).
[3]張國培.論“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的雨課堂與高校教學改革[J].中國成人教育.2017(19)endprint