農戶家庭勞動力外出務工,從根本上來說是勞動力這一生產要素的優(yōu)化配置。本文基于云南省昭通市農戶抽樣調查數(shù)據(jù)為例,對農戶家庭勞動力外出務工對農戶家庭收入的影響進行了適當分析。研究結果表明勞動力外出務工會導致農業(yè)生產收入降低,而非農生產收入呈現(xiàn)明顯的增加情況,進而促使農戶家庭總收入增加。勞動力外出務工對非農業(yè)生產收入具有極大的促進作用,因此當?shù)卣畽C構應支持農村剩余勞動力外出務工,以便提升農戶家庭經濟收入。
一、前言
本文假定農戶家庭非農生產收入、其他收入、農業(yè)生產收入受到外出務工變量的影響,如務工匯款變量、外出務工變量、所在村特征等。則農戶家庭收入為農戶生產收入、其他收入、非農業(yè)生產收入的總和。而農戶外出務工匯款數(shù)量也受到家庭特征、外出務工變量等因素的影響,因此在分析外出務工匯款數(shù)量時應綜合考慮農戶家庭特征、所在村特征等因素。
二、數(shù)據(jù)分析
本次研究主要通過2017年12月在云南省昭通市水富縣四個村的入戶調查,利用多階段隨機抽樣的方法隨機選擇了4個村戶,并在每個村戶選擇了8戶進行實地入戶調查,最后獲得的有效數(shù)據(jù)樣本為360個。根據(jù)務工地點的區(qū)別可將外出務工人員分為外地務工、本地務工兩種類型,本地務工主要為外出務工地點在本鎮(zhèn)或本市以內,超出本市以外的外出務工地點則為外地務工。其中外出務工勞動力共有300個,占樣品總量的83.3%。而無勞動力外出務工共有60個,占樣本總量的16.7%。在上述務工農戶中共有167戶受到了匯款,匯款數(shù)量為900000元,其中外地務工農戶受到的匯款遠低于外地務工受到的匯款。
三、勞動力外出務工類型對家庭收入的影響
(一)模型運行結果
在對模型進行回歸計算時,可將非農生產收入、農戶農業(yè)收入作為因變量, 然后采用迭代三階段最小二乘法對模型進行估計分析。由于樣品總量16.7%的用戶未參與外出務工活動,可設定其為自變量對樣本選擇性偏差進行糾正處理。如下表所示:
(二)農戶家庭經營收入影響因素
對上述表格數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)勞動力外出務工導致的勞動力流失問題對農戶家庭收入造成了直接的影響,即勞動力外出務工數(shù)量的增加會造成農戶農業(yè)收入的減小,非農業(yè)收入的增加,由于非農業(yè)收入的增幅遠大于農業(yè)收入的減小值,家庭總收入隨著外出務工人員的增加而呈現(xiàn)上升趨勢。由于外出務工者匯款可以促使家庭收入增加,即每個外出務工者平均每年匯款數(shù)量為5389.2元,其中本地務工匯款數(shù)量高于外地務工還款數(shù)量。同時由于勞動力外出務工后為其他勞動力提供例更多的就業(yè)機會,非務工者其他收入呈現(xiàn)上升趨勢,因此勞動力外出務工可以促進非農生產收入的發(fā)展。
(三)勞動力流動對家庭經營收入的影響
從上述結果進行分析,可得出勞動力外出務工對農戶家庭經營收入主要有兩個方面的影響,即勞動力流失導致農業(yè)生產收入下降、外出務工匯款導致非農生產收入增加,而通過對外出務工匯款間接作用與勞動力流失的直接作用對比,可得出農戶收入受到勞動力外出務工總影響為戶主額外匯款對收入的補償作用與戶主外出導致的收入變化的總和。通過bootstrap方法對上述兩種作用的綜合分析,可得出勞動力外出務工對農業(yè)收入估計值與標準差分別為-600、1500,而勞動力外出務工對非農勞動收入總影響的估計值和標準差分別為-3500、1100;而勞動力未外出務工對農業(yè)收入總影響的估計值與標準差分別為400、398,勞動力未外出務工對非農業(yè)收入總影響的估計值與標準差分別為-2100、 268。由此表明農戶農業(yè)收入會隨著勞動力的喪失而減少,平均每個勞動力外出務工會促使農戶家庭的農業(yè)勞動收入降低1500元,而每個勞動力外出務工會促使農戶家庭非農業(yè)收入增加5389.2員,因此從農戶家庭經營收入總值、均值兩個方面進行分析可得出:勞動力外出務工會促使農戶家庭收入提升。
四、總結
綜上所述,本文以云南省昭通市水富縣四個村得到的數(shù)據(jù)為樣本對勞動力外出務工造成的家庭收入影響進行了分析,利用計量分析數(shù)據(jù)可得出勞動力外出務工對農戶家庭經營收入具有明顯的影響,主要有勞動力流失、外出匯款補償兩個方面,勞動力外出務工導致的勞動力流失會導致農戶家庭農業(yè)收入下降,而非農業(yè)收入呈現(xiàn)上升趨勢,且農戶家庭總收入上升,本地務工優(yōu)于外地務工,因此發(fā)展當?shù)胤寝r產業(yè)具有非常重要的意義。(作者單位為云南省昭通市水富縣人社局)