基于聯(lián)盟間知識互動關(guān)系的聯(lián)盟組合策略研究

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(1.西華大學(xué) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院,四川 成都 610039； 2電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,四川 成都 611731)

基于聯(lián)盟間知識互動關(guān)系的聯(lián)盟組合策略研究

杜欣1，邵云飛2

(1.西華大學(xué) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院,四川 成都 610039； 2電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,四川 成都 611731)

聯(lián)盟間知識互動關(guān)系對聯(lián)盟組合的知識創(chuàng)新增長有著重要的影響。本文首先運(yùn)用Lotka-Volterra模型，構(gòu)建了聯(lián)盟組合知識增長模型；然后以聯(lián)盟間知識互動關(guān)系為切入點(diǎn)，分別研究了互動、競爭、替代三種聯(lián)盟組合策略對聯(lián)盟組合知識創(chuàng)新的影響；之后以大唐移動公司的聯(lián)盟組合策略為案例對研究結(jié)論進(jìn)行了解釋。最后，面向焦點(diǎn)企業(yè)提出針對不同組合策略的管理啟示。

聯(lián)盟組合；知識互動；組合策略；Lotka-Volterra模型

1 引言

在全球化環(huán)境中，越來越多的企業(yè)通過大量發(fā)展聯(lián)盟來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的競爭優(yōu)勢[1]。Gulati 指出[2]：“企業(yè)組建聯(lián)盟的頻率正在加速，像康寧、摩托羅拉、IBM、HP等公司，它們同時擁有數(shù)百個聯(lián)盟”。以美國軟件業(yè)為例，1990年僅有32%的上市企業(yè)建立了聯(lián)盟關(guān)系，平均每家企業(yè)擁有4個聯(lián)盟；而到2000年，該行業(yè)中上市企業(yè)擁有聯(lián)盟的比例已經(jīng)高達(dá)95%，且平均每家企業(yè)擁有的聯(lián)盟數(shù)量躍升至32個，部分企業(yè)的聯(lián)盟數(shù)量超過50個[3]。這種以一個焦點(diǎn)企業(yè)為核心擁有多個聯(lián)盟的集合體被稱為聯(lián)盟組合[4]。

隨著信息化和全球化浪潮的到來，知識取代勞動力、資本成為最具戰(zhàn)略意義的資源。焦點(diǎn)企業(yè)可以通過構(gòu)建聯(lián)盟組合來獲取有價值的知識，擴(kuò)大自身的知識存量，實(shí)現(xiàn)知識增長。聯(lián)盟組合的形成通常被看作是焦點(diǎn)企業(yè)獲取有價值知識以克服自身知識不足的戰(zhàn)略性舉措，或者是知識互惠或?qū)W習(xí)的平臺[4]。Castro和Roldn從知識價值的角度研究了聯(lián)盟組合的規(guī)模與績效的關(guān)系[5]。Haider和Mariotti的研究表明：企業(yè)擺脫二元邏輯同時形成多個聯(lián)盟是為了填補(bǔ)他們對新興知識的需求。一方面，聯(lián)盟組合的形成可以提高知識的利用水平，焦點(diǎn)企業(yè)為了應(yīng)付創(chuàng)新中各種各樣的知識需求而發(fā)展多個聯(lián)盟；另一方面，為了獲得收益增加競爭力，焦點(diǎn)企業(yè)需要塑造和管理他們的聯(lián)盟組合[6]。焦點(diǎn)企業(yè)不能只關(guān)注當(dāng)前已有的聯(lián)盟，而應(yīng)當(dāng)?shù)礁蟮纳鐣W(wǎng)絡(luò)中發(fā)展新的知識聯(lián)盟，并意識到這些新聯(lián)盟會如何影響他們現(xiàn)有聯(lián)盟。

從現(xiàn)有研究可以看出，聯(lián)盟組合是一個網(wǎng)絡(luò)整體，聯(lián)盟與聯(lián)盟間通過焦點(diǎn)企業(yè)形成直接或間接的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，知識資源通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行流通、結(jié)合、創(chuàng)新，從而導(dǎo)致知識存量的增加。焦點(diǎn)企業(yè)構(gòu)建聯(lián)盟組合的一個重要目的就是利用聯(lián)盟間知識互動，實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新，促進(jìn)知識增長[7]。近年來，學(xué)者們也開始認(rèn)識到企業(yè)的聯(lián)盟組合中存在著資源的協(xié)同或者沖突效應(yīng)[8]。例如，徐二明和徐凱的研究結(jié)果表明，資源互補(bǔ)和競爭在企業(yè)聯(lián)盟間是可以同時存在的，資源互補(bǔ)能夠提高聯(lián)盟的創(chuàng)新績效，而競爭則會阻礙聯(lián)盟創(chuàng)新[9]。詹也和吳曉波通過研究發(fā)現(xiàn)，分屬不同聯(lián)盟的企業(yè)之間常常在合作之余，為取得競爭性資源優(yōu)勢(如稀缺的人力、物力、財力、聲譽(yù)等)展開顯性或者隱性的競爭。這種多邊競爭加劇了聯(lián)盟企業(yè)對焦點(diǎn)企業(yè)的業(yè)務(wù)、資源和注意力的爭奪，從而提高焦點(diǎn)企業(yè)在聯(lián)盟組合中的地位和控制力。與此同時，焦點(diǎn)企業(yè)為了獲得異質(zhì)性資源，在構(gòu)建聯(lián)盟組合時也必須考慮聯(lián)盟企業(yè)之間的資源互補(bǔ)性，如果聯(lián)盟組合的資源冗余性太高會導(dǎo)致聯(lián)盟創(chuàng)新效率的降低[10]。因此，焦點(diǎn)企業(yè)在發(fā)展多個聯(lián)盟時，除了考察聯(lián)盟伙伴本身之外，還要考慮新建聯(lián)盟與原有聯(lián)盟之間的知識互動關(guān)系，從而選擇不同的聯(lián)盟組合策略。

然而，現(xiàn)有研究主要集中在資源的獲取和聯(lián)盟伙伴的選擇方面，而較少從聯(lián)盟與聯(lián)盟之間的關(guān)系出發(fā)，考察聯(lián)盟組合的整體情況。那么，怎樣的聯(lián)盟組合策略可以讓焦點(diǎn)企業(yè)獲取更大的聯(lián)盟利益？聯(lián)盟間不同的組合策略會對聯(lián)盟組合的知識創(chuàng)新起到什么樣的作用？焦點(diǎn)企業(yè)在面對不同的聯(lián)盟組合策略時應(yīng)當(dāng)如何選擇？本文從研究聯(lián)盟間知識互動關(guān)系的視角出發(fā)，借鑒生態(tài)學(xué)中研究物種間競合關(guān)系的Lotka-Volterra模型，構(gòu)建聯(lián)盟組合的知識增長模型；并在此模型基礎(chǔ)上，通過對不同組合策略下知識增長的穩(wěn)定性以及模型仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，探討聯(lián)盟間不同的知識互動關(guān)系所對應(yīng)的聯(lián)盟組合策略如何影響聯(lián)盟知識增長；之后利用大唐移動聯(lián)盟組合的案例對三種組合策略進(jìn)行解釋分析；最后提出焦點(diǎn)企業(yè)選擇組合策略，組建聯(lián)盟組合的管理啟示。

2 聯(lián)盟組合知識增長模型構(gòu)建

2.1 聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的生態(tài)性與Lotka-Volterra模型

Hoffmann認(rèn)為聯(lián)盟組合是一個由焦點(diǎn)企業(yè)的多個聯(lián)盟組成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[4]。類比于生態(tài)系統(tǒng)的一般特征，聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以模擬成一個生態(tài)系統(tǒng)：首先，兩個系統(tǒng)中都包含多個主體。生態(tài)系統(tǒng)中有多個種群；聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)有多個聯(lián)盟。其次，兩個系統(tǒng)中都存在主體間的相互作用。生態(tài)系統(tǒng)中，種群之間通過競爭、捕食、共生等多種關(guān)系進(jìn)行相互作用；聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，通過資源在網(wǎng)絡(luò)中的共享、整合、轉(zhuǎn)化，聯(lián)盟與聯(lián)盟之間也相應(yīng)存在著資源的互補(bǔ)、競爭和替代等關(guān)系。最后，兩個系統(tǒng)中都具有資源限制。在生態(tài)系統(tǒng)中，自然環(huán)境中資源的有限性使得種群的發(fā)展始終是有節(jié)制的，不可能無限制地發(fā)展壯大，種群間對資源進(jìn)行爭奪形成多級復(fù)雜的食物鏈網(wǎng)；在聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，由于資金、人才、知識、政府支持等資源也是有限的，不同聯(lián)盟主體間也會存在資源爭奪，并根據(jù)各聯(lián)盟資源的構(gòu)成關(guān)系，形成資源網(wǎng)。

Lotka-Volterra模型是20世紀(jì)30年代美國生態(tài)學(xué)家Lotka和意大利數(shù)學(xué)家Volterra共同提出的用于描述物種間競合關(guān)系的理論模型。該模型是在種群動力學(xué)Logistic 模型的基礎(chǔ)上，將研究對象從單個物種擴(kuò)展到多個物種之間的相互作用上，奠定了研究物種間競爭關(guān)系的理論基礎(chǔ)，對現(xiàn)代生態(tài)學(xué)理論的發(fā)展有著重要影響[11]。近年來，研究者們將該模型引入社會經(jīng)濟(jì)管理問題的建模分析中，并應(yīng)用于知識研究領(lǐng)域。例如，郭燕子和武忠利用Lotka-Volterra模型研究構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識創(chuàng)造模型，用以研究核心網(wǎng)絡(luò)與輔助網(wǎng)絡(luò)之間的交互作用[12]。龍躍在Lotka-Volterra模型的基礎(chǔ)上建立了知識創(chuàng)新擴(kuò)散模型，分別探討了競爭系數(shù)、擴(kuò)散速度、初始狀態(tài)等因素對知識創(chuàng)新擴(kuò)散過程的影響作用[13]。Chakrabarti利用非線性Lotka-Volterra交互模型產(chǎn)生的內(nèi)生波動研究了知識的演化過程[14]。

在社會系統(tǒng)中，知識的增長情況與生物種群增長的作用機(jī)理非常相似，聯(lián)盟組合的知識增長同時受到聯(lián)盟內(nèi)部和聯(lián)盟間關(guān)系的影響。為了研究不同聯(lián)盟之間的知識競合關(guān)系對聯(lián)盟組合知識增長的影響，基于聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的生態(tài)特性，本文引入Lotka-Volterra模型對其進(jìn)行研究。

2.2 Lotka-Volterra知識增長模型

假設(shè)以焦點(diǎn)企業(yè)M為中心建立N個聯(lián)盟所形成的聯(lián)盟組合中，單個聯(lián)盟i擁有的知識水平為Xi。對單個聯(lián)盟而言，通過聯(lián)盟內(nèi)部企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)知識增長，則該聯(lián)盟知識自然增長情況可描述為一個S曲線增長的Logistic方程模型

(1)

其中Xi(t)表示t時刻的知識水平；ai代表該聯(lián)盟知識的自然增長率，反映了該聯(lián)盟整體的知識增長水平，一般地有ai>0；bi為內(nèi)在互動率，代表該聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)間關(guān)系對聯(lián)盟知識增長的影響。由于在聯(lián)盟內(nèi)部知識增長過程中，盡管焦點(diǎn)企業(yè)可以通過共享創(chuàng)新資源、優(yōu)化創(chuàng)新路徑等措施提高聯(lián)盟整體的知識水平，但是從整體來看，一個聯(lián)盟所能獲得的創(chuàng)新資源始終是有限的，聯(lián)盟內(nèi)部企業(yè)間也可能受到如信任缺失、溝通障礙、機(jī)會行為等阻礙因素的影響，因此一般的模型中大多取bi<0，用以表征聯(lián)盟邊界對知識創(chuàng)新增長的限制。

除此之外，由于焦點(diǎn)企業(yè)M位于聯(lián)盟組合的核心位置，分屬不同聯(lián)盟的企業(yè)之間可以通過焦點(diǎn)企業(yè)的聯(lián)盟組合網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生直接或間接的聯(lián)系。聯(lián)盟知識增長水平也會受到來自其他聯(lián)盟的影響。聯(lián)盟組合中單個聯(lián)盟知識增長模型可用一個推廣的N種群Lotka-Volterra模型進(jìn)行描述

(2)

其中cji為聯(lián)盟知識增長的外在互動率，表示聯(lián)盟j知識對聯(lián)盟i知識增長的影響關(guān)系：cji>0表示聯(lián)盟j知識對聯(lián)盟i知識增長具有正向的促進(jìn)作用；cji<0則表示聯(lián)盟j知識對聯(lián)盟i知識增長具有負(fù)向的阻礙作用。

根據(jù)以上模型可以計(jì)算整個聯(lián)盟組合的知識增長情況，定義X為焦點(diǎn)企業(yè)M的聯(lián)盟組合整體知識水平隨時間的變化情況，則有

(3)

3 基于知識互動關(guān)系的聯(lián)盟組合策略

從上述模型可以看出，聯(lián)盟組合的知識增長與聯(lián)盟間的互動關(guān)系密切相關(guān)。聯(lián)盟組合的整體知識增長也并非是單個聯(lián)盟知識水平的簡單線性加總，聯(lián)盟間知識互動情況也會影響到聯(lián)盟組合整體的知識水平增長，從而影響焦點(diǎn)企業(yè)對聯(lián)盟組合策略的選擇。

3.1 聯(lián)盟間知識互動與組合策略

Pistorius和Utterback利用Lotka-Volterra模型來描述一種知識對另一種知識增長的作用情況。通過改變模型中競爭系數(shù)的代數(shù)符號，總結(jié)出三種知識間的互動模式：共生、競爭和捕食[15,16]。如果兩種知識的互動可以相互促進(jìn)對方的知識增長，為知識共生模式；如果兩種知識之間存在競爭關(guān)系，兩種知識之間相互抑制增長，則為知識競爭模式；如果兩種知識之間存在捕食關(guān)系，即知識互動中一種知識促進(jìn)了另一種知識的增長卻反過來被后者抑制了自身的增長，為知識捕食模式，例如，一種新知識是在原有知識的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的更高級知識，這種新知識的發(fā)展隨著原有知識的發(fā)展日趨成熟后，可以替代原有知識阻礙其繼續(xù)發(fā)展。

聯(lián)盟組合是復(fù)雜的非線性組織形式，聯(lián)盟間知識互動關(guān)系對聯(lián)盟知識增長存在促進(jìn)或阻礙作用。根據(jù)聯(lián)盟間知識互動影響關(guān)系的不同，焦點(diǎn)企業(yè)可以對應(yīng)三種聯(lián)盟組合策略：互補(bǔ)型組合策略、競爭型組合策略、替代型組合策略。下文就三種組合策略的模型穩(wěn)定性進(jìn)行分析，探索不同組合策略下聯(lián)盟的知識增長情況。

3.2 互補(bǔ)型組合策略

(4)

結(jié)論1互補(bǔ)型組合策略可以促進(jìn)聯(lián)盟組合的知識創(chuàng)新。聯(lián)盟之間知識的相互互補(bǔ)利用，不僅可以提升自身聯(lián)盟的知識創(chuàng)新效率，還可以帶動其他聯(lián)盟的知識創(chuàng)新；聯(lián)盟間知識互補(bǔ)關(guān)系越大，對聯(lián)盟組合知識創(chuàng)新的促進(jìn)作用越明顯。

3.3 競爭型組合策略

結(jié)論2競爭型組合策略不利于聯(lián)盟組合知識創(chuàng)新，聯(lián)盟之間的知識競爭是導(dǎo)致聯(lián)盟失敗的重要原因。但從另一角度來看，盡管競爭機(jī)制導(dǎo)致了資源的浪費(fèi)和創(chuàng)新效率的損失，但是對于焦點(diǎn)企業(yè)而言，這種競爭性的聯(lián)盟組合策略可以充分激勵聯(lián)盟間爭奪創(chuàng)新資源進(jìn)行知識創(chuàng)新的積極性，縮短創(chuàng)新周期，同時可以識別出哪個聯(lián)盟的創(chuàng)新能力更強(qiáng)，從而實(shí)現(xiàn)聯(lián)盟的“優(yōu)勝劣汰”。

3.4 替代型組合策略

在替代型組合策略下，焦點(diǎn)企業(yè)為了未來長遠(yuǎn)的持續(xù)競爭力考慮，在已有聯(lián)盟的基礎(chǔ)上重新發(fā)展了一個開發(fā)更高級知識的聯(lián)盟，使得這兩個聯(lián)盟之間的知識存在替代關(guān)系(捕食關(guān)系)。一個聯(lián)盟在另一個聯(lián)盟知識的基礎(chǔ)上開發(fā)出的新知識，而這些新知識對之前的知識具有替代性，會降低之前知識的存在價值，但是新知識的開發(fā)對原有知識存在依賴性。假設(shè)X1對X2的外在互動率為正(c12>0)，X2對X1的外在互動率為負(fù)(c21<0)，說明X1產(chǎn)生的新知識能夠促進(jìn)X2進(jìn)行知識創(chuàng)新，X2是比X1更高級的知識；盡管聯(lián)盟X2最初的知識水平不如聯(lián)盟X1，隨著時間的推移，由于X2產(chǎn)生的知識創(chuàng)新比X1的更高級，會逐漸替代之前X1產(chǎn)生的新知識，降低X1的知識價值，最終聯(lián)盟X1將逐漸退出聯(lián)盟組合。

結(jié)論3替代型組合策略適用于新舊知識共存的情況。如果高級知識對低級知識的替代性越強(qiáng)，聯(lián)盟對高級知識創(chuàng)新的積極性就越高；如果低級知識對高級知識創(chuàng)新的促進(jìn)作用越明顯，聯(lián)盟進(jìn)行低級知識創(chuàng)新的積極性就會越高。

4 不同組合策略下聯(lián)盟組合整體知識增長的變化

聯(lián)盟組合是焦點(diǎn)企業(yè)與聯(lián)盟伙伴相互聯(lián)系而形成關(guān)系集合體[17]。為了考察不同類型的聯(lián)盟組合策略對整個聯(lián)盟組合知識增長水平的影響，根據(jù)(3)式可得聯(lián)盟組合整體知識水平的變化率為

b2X2(t))+(c12+c21)X1(t)X2(t)

(5)

根據(jù)上式可以看出，對聯(lián)盟組合整體知識創(chuàng)新能力(知識水平變化)而言，除了受到來自聯(lián)盟內(nèi)部企業(yè)間的影響限制(bi的大小)，還受到來自聯(lián)盟之間知識互動關(guān)系的影響。本文主要討論聯(lián)盟間知識互動關(guān)系的組合策略，假設(shè)聯(lián)盟內(nèi)部的創(chuàng)新協(xié)同影響因子bi為一個常量，在此不參與討論。對焦點(diǎn)企業(yè)而言，擴(kuò)大聯(lián)盟組合的規(guī)模是否有利于知識水平的提升，取決于聯(lián)盟間知識互動關(guān)系的集合，即(c12+c21)的符號。

下面利用MATLAB軟件對外部互動率c12和c21的不同取值下三種聯(lián)盟組合策略對聯(lián)盟組合整體知識增長水平進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。設(shè)a1=a2=0.1，b1=b2=-0.002，X1(0)=X2(0)=1，仿真結(jié)果如圖1所示。

圖1 不同知識互動關(guān)系下聯(lián)盟組合整體知識增長情況

由圖1可知，平衡狀態(tài)下，互補(bǔ)型組合策略最終的聯(lián)盟組合知識存量水平是最高的。因此，當(dāng)企業(yè)構(gòu)建聯(lián)盟組合的戰(zhàn)略目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)知識開發(fā)時，互補(bǔ)型組合策略有利于企業(yè)通過構(gòu)建聯(lián)盟追求異質(zhì)性知識，實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新。盡管競爭型組合策略會導(dǎo)致聯(lián)盟組合整體知識增長水平下降，知識冗余性增加、創(chuàng)新資源內(nèi)耗、重復(fù)開發(fā)、資源浪費(fèi)等現(xiàn)象也是造成整體知識水平下降的原因，但不可否認(rèn)相較于其他兩種組合策略，競爭型組合策略的確可以縮短達(dá)到平衡狀態(tài)所需要的時間，縮短創(chuàng)新周期。對于替代型組合策略來說，新知識對舊知識的替代性越明顯，越會降低聯(lián)盟組合整體的知識增長水平，而如果新舊知識能夠在一個較長的時期內(nèi)并存發(fā)展，也可以促進(jìn)聯(lián)盟組合整體的知識增長。不同組合策略對聯(lián)盟組合整體知識增長的影響見表1。

表1 不同組合策略對聯(lián)盟組合整體知識增長的影響

結(jié)論4從聯(lián)盟組合知識創(chuàng)新整體來看，互補(bǔ)型組合策略可以最大程度地促進(jìn)知識創(chuàng)新效率，而競爭型組合策略則可以實(shí)現(xiàn)最短的創(chuàng)新周期。對替代型組合策略而言，是否能夠促進(jìn)整體的知識創(chuàng)新水平取決于新舊知識的相互替代關(guān)系本身。

5 案例分析

本文選取大唐移動通信設(shè)備有限公司(簡稱“大唐移動”)聯(lián)盟組合案例進(jìn)行分析。2000年5月，大唐集團(tuán)代表中國政府提交的TD-SCDMA技術(shù)，被國際電聯(lián)(ITU)接納為第三代移動通信國際標(biāo)準(zhǔn)(3G)。2002年3月，大唐移動掛牌成立，致力于TDD無線通信技術(shù)(及后續(xù)技術(shù))與應(yīng)用的開發(fā)，專注于無線通信解決方案與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展的融合，并全力推動TD-SCDMA及其后續(xù)TD-LTE技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

在大唐移動的發(fā)展歷程中，充分地利用了組建聯(lián)盟的方式推動知識創(chuàng)新增長。2003～2004年間，TD-SCDMA技術(shù)尚處于前期研發(fā)的階段，此時的大唐移動采用互補(bǔ)型策略發(fā)展聯(lián)盟組合，先后與北電網(wǎng)絡(luò)、上海貝爾阿爾卡特等公司建立聯(lián)盟關(guān)系，成立了TD-SCDMA聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，綜合各自技術(shù)優(yōu)勢對TD-SCDMA系統(tǒng)進(jìn)行互聯(lián)互通測試、驗(yàn)證系統(tǒng)功能以及進(jìn)行市場演示等工作。在此階段中，聯(lián)盟以TD-SCDMA的技術(shù)研發(fā)為主要目標(biāo)。一個聯(lián)盟的知識可運(yùn)用到另一個聯(lián)盟的商業(yè)化應(yīng)用創(chuàng)新中；同時TD-SCDMA技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展能促進(jìn)TD-SCDMA系統(tǒng)知識創(chuàng)新，這種互補(bǔ)型的聯(lián)盟組合策略有利于創(chuàng)新資源的流通和有效利用，對TD-SCDMA技術(shù)的完善和成熟具有重要的推動作用。

2005～2007年是TD-SCDMA技術(shù)飛速發(fā)展應(yīng)用的時期，在這段時間中，大唐移動幾乎同時與三家手機(jī)制造商(三星電子、希姆通信息技術(shù)有限公司(Simcom)、英華達(dá)公司)結(jié)成聯(lián)盟，致力于TD-SCDMA在智能手機(jī)的應(yīng)用方面的研發(fā)工作。由于三家聯(lián)盟對象的終端產(chǎn)品存在市場競爭，無論哪個聯(lián)盟的創(chuàng)新研發(fā)如果率先完成都將會搶先占領(lǐng)市場，進(jìn)而降低另外兩個聯(lián)盟創(chuàng)新的市場價值。但是，對于大唐移動而言，這種競爭型的聯(lián)盟組合策略可以增加其對聯(lián)盟組合的控制力度，在聯(lián)盟伙伴面前提升議價能力，同時可以整合聯(lián)盟組合的整體資源，降低創(chuàng)新風(fēng)險。

另一方面，大唐移動早在2005年5月就正式開始LTE技術(shù)的研究，并于2006年參與了以電信研究院、中國移動研究院、華為、中興，以及清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)等為核心的TD-LTE Advanced的研究聯(lián)盟。2005年11月，在漢城舉行的3GPP工作組會議通過了大唐移動主導(dǎo)的針對TD-SCDMA后續(xù)演進(jìn)的LTE-TDD技術(shù)提案。2013年12月4日工信部正式向三大運(yùn)營商發(fā)布4G牌照，中國移動、中國電信和中國聯(lián)通均獲得TD-LTE牌照。隨著移動通訊技術(shù)的發(fā)展，以TD-LTE的4G網(wǎng)絡(luò)將逐步取代TD-SCDMA所在的3G網(wǎng)絡(luò)。從2008年開始，大唐移動就先后與韓國SK電訊、安捷倫、中國移動等組建聯(lián)盟對TD-LTE技術(shù)進(jìn)行研發(fā)和市場推廣。2015年，為響應(yīng)國家信息安全國產(chǎn)化的號召，適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的發(fā)展需要，大唐移動與明朝萬達(dá)建立了戰(zhàn)略聯(lián)盟，全面應(yīng)對行業(yè)移動通信領(lǐng)域的信息安全問題，實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級和平穩(wěn)過度。2016年，大唐移動作為中國移動公司的長期戰(zhàn)略聯(lián)盟伙伴，以“打造5G生態(tài)世界”為目標(biāo)，共同開發(fā)5G技術(shù)創(chuàng)新，對5G產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈進(jìn)行了布局。通過采用替代型聯(lián)盟組合策略，大唐移動在發(fā)展TD-SCDMA的同時也不放松對升級技術(shù)TD-LTE的研發(fā)工作，并且已經(jīng)開始參與多項(xiàng)5G關(guān)鍵技術(shù)研究。

從大唐移動的案例可以看出，在TD-SCDMA發(fā)展初期，焦點(diǎn)企業(yè)的主要目標(biāo)是進(jìn)行技術(shù)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新。此時，大唐移動采取了互補(bǔ)型組合策略發(fā)展聯(lián)盟伙伴，組建的聯(lián)盟之間以知識互補(bǔ)為主，相互促進(jìn)實(shí)現(xiàn)TD-SCDMA技術(shù)知識的創(chuàng)新。隨著TD-SCDMA技術(shù)的成熟，商業(yè)化應(yīng)用成為聯(lián)盟的主導(dǎo)內(nèi)容，作為焦點(diǎn)企業(yè)而言，大唐移動擁有TD-SCDMA的核心知識但并不用直接參與市場競爭，因此與不同企業(yè)組建相互具有競爭性的聯(lián)盟，可以縮短實(shí)現(xiàn)TD-SCDMA商業(yè)化的周期并降低創(chuàng)新風(fēng)險。與此同時，在TD-SCDMA技術(shù)發(fā)展的同時，大唐移動也通過聯(lián)盟形式對后續(xù)升級技術(shù)TD-LTE進(jìn)行研發(fā)，這種替代型聯(lián)盟組合策略不僅分擔(dān)了大唐移動對新技術(shù)的創(chuàng)新風(fēng)險，也使得大唐移動始終走在了移動通信行業(yè)的前列。

6 結(jié)論與管理啟示

知識創(chuàng)新帶來了知識的增長。焦點(diǎn)企業(yè)的聯(lián)盟組合促進(jìn)了知識的增長、流動和升級。本文以生態(tài)網(wǎng)絡(luò)來模擬聯(lián)盟組合系統(tǒng)，應(yīng)用Lotka-Volterra模型構(gòu)建了聯(lián)盟組合的知識增長關(guān)系模型，并且從知識互動關(guān)系視角探討了焦點(diǎn)企業(yè)構(gòu)建聯(lián)盟組合的三種組合策略：互補(bǔ)型組合、競爭型組合和替代型組合。模型分析和仿真結(jié)果顯示：互補(bǔ)型組合策略是最有利于聯(lián)盟組合整體知識增長的策略，知識互補(bǔ)性越強(qiáng)越能夠促進(jìn)聯(lián)盟知識增長；聯(lián)盟間知識競爭能縮短知識創(chuàng)新的周期，還能夠識別聯(lián)盟知識創(chuàng)新水平的優(yōu)劣；知識升級的發(fā)生可能在一段時期內(nèi)會降低整體的知識增長量，但從長遠(yuǎn)來看，隨著時間的推移，低級知識會逐漸被高級知識所取代而失去價值，而隨著高級知識對低級知識的替代性增強(qiáng)，高級知識帶來的價值增量足以彌補(bǔ)短期的損失。大唐移動聯(lián)盟組合的案例更進(jìn)一步說明了伴隨著企業(yè)的發(fā)展，三種組合策略是怎樣選擇運(yùn)用的。

根據(jù)上述結(jié)論，可以探討焦點(diǎn)企業(yè)面對不同聯(lián)盟組合策略時的管理啟示：

(1)互補(bǔ)型聯(lián)盟組合策略可以促進(jìn)聯(lián)盟間知識交流。從整體上看，發(fā)展互補(bǔ)型聯(lián)盟組合還可以使焦點(diǎn)企業(yè)的知識構(gòu)成更為廣闊，跨行業(yè)、跨學(xué)科的知識融合可以帶來更多的創(chuàng)新靈感。因此，焦點(diǎn)企業(yè)在選擇聯(lián)盟伙伴時應(yīng)放眼全球，盡量考慮知識資源的互補(bǔ)性和多元性，在知識創(chuàng)新過程中爭取實(shí)現(xiàn)“跨界”融合。

(2)競爭型聯(lián)盟組合策略可以激發(fā)知識創(chuàng)新的積極性。為了減小創(chuàng)新風(fēng)險或者縮短創(chuàng)新周期，焦點(diǎn)企業(yè)往往會參與兩個甚至多個聯(lián)盟進(jìn)行同一種類型的知識創(chuàng)新，在聯(lián)盟組合中引入競爭機(jī)制。盡管一定程度的競爭可以提高聯(lián)盟知識創(chuàng)新的積極性，但是很顯然這種競爭型的聯(lián)盟組合策略會造成創(chuàng)新資源的浪費(fèi)，同時也會損害焦點(diǎn)企業(yè)與聯(lián)盟企業(yè)之間的聯(lián)盟關(guān)系。故而在競爭不可避免的情況下，焦點(diǎn)企業(yè)可以有意識地加大聯(lián)盟間的競爭力度，爭取早日實(shí)現(xiàn)“優(yōu)勝劣汰”。

(3)替代型聯(lián)盟組合策略可以實(shí)現(xiàn)知識的升級。盡管高級知識的優(yōu)勢最初或許并不明顯，但從長遠(yuǎn)看，焦點(diǎn)企業(yè)仍然應(yīng)當(dāng)盡早將擁有高級知識的創(chuàng)新聯(lián)盟納入到聯(lián)盟組合中來，以促進(jìn)高級知識的創(chuàng)新，避免低級知識被淘汰時處于被動的局面。

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ResearchontheKnowledgeInteractionandPortfolioStrategyinAlliancePortfolio

DU Xin1, SHAO Yun-fei2

(1.InnovationandEntrepreneurshipCollege,XihuaUniversity,Chengdu610039,China; 2.SchoolofEconomicandManagement,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,Chengdu611731,China)

The knowledge interaction between alliances has important influence on the growth of knowledge innovation in alliance portfolio. In this paper, a knowledge growth model of alliance portfolio is built on Lotka-Volterra model. Then by means of analyzing different knowledge interactions, three kinds of corresponding portfolio strategy and their influence on alliance portfolio knowledge growth are studied through model analysis and simulation. Datang mobile alliance portfolio case illustrates the conclusion. Finally, management implications are mentioned to the focal enterprise.

alliance portfolio; knowledge interaction; portfolio strategy; Lotka-Volterra model

2016-12- 07

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71572028)

F270.7

A

1003-5192(2017)06- 0069- 06

10.11847/fj.36.6.69