大數(shù)據(jù)背景下安全生產(chǎn)新聞發(fā)布及傳播機制的轉(zhuǎn)變

張玲玲 馬 爽

大數(shù)據(jù)背景下安全生產(chǎn)新聞發(fā)布及傳播機制的轉(zhuǎn)變

張玲玲 馬 爽

大數(shù)據(jù)背景給安全生產(chǎn)新聞傳播帶來深刻影響。一方面真實完整原始的安全生產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)能夠完善安全生產(chǎn)新聞發(fā)布方式，促成從單一來源向數(shù)據(jù)共享協(xié)作、從官方發(fā)布向基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析、從滯后響應(yīng)向預(yù)測式發(fā)布的轉(zhuǎn)變，形成內(nèi)容聚合的可視化傳播機制。另一方面需重視媒體報道中存在行業(yè)一手數(shù)據(jù)少、數(shù)據(jù)安全隱患及新聞深度缺失等問題。應(yīng)從平臺構(gòu)建、數(shù)據(jù)適度開放、人才培養(yǎng)等方面保障其未來發(fā)展。

大數(shù)據(jù) 安全生產(chǎn)新聞 新聞發(fā)布 傳播機制

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的來臨對新聞傳播領(lǐng)域形成較為全面而深刻的影響，一定程度上重塑著新聞傳播的各個領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，是契機也是挑戰(zhàn)。2016年由于各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用從理論落地而被稱為“大數(shù)據(jù)元年”。2016年12月18日《中共中央國務(wù)院關(guān)于推進安全生產(chǎn)領(lǐng)域改革發(fā)展的意見》刊發(fā)，這是新中國成立以來第一個以黨中央、國務(wù)院名義出臺的關(guān)于安全生產(chǎn)工作的綱領(lǐng)性文件，強調(diào)“強化安全生產(chǎn)宣傳教育和輿論引導(dǎo)”。大數(shù)據(jù)思維下的安全生產(chǎn)新聞發(fā)布及傳播機制的轉(zhuǎn)變，值得關(guān)注和剖析。

安全生產(chǎn)新聞指的是在生產(chǎn)、生活過程中發(fā)生的對人身財產(chǎn)安全造成威脅、損害的事件及與安全生產(chǎn)活動相關(guān)的新聞。安全生產(chǎn)新聞可劃分為事故性新聞及非事故性新聞兩類。其中安全生產(chǎn)事故新聞報道包括交通事故、危化品事故、礦難、空難、火災(zāi)、建筑物倒塌、核事故等方面的報道，但不包括戰(zhàn)爭、自然災(zāi)害與西方經(jīng)常突發(fā)的恐怖主義爆炸、自殺性爆炸等破環(huán)活動。[1]安全生產(chǎn)事關(guān)人民群眾的生活和生命財產(chǎn)安全，安全生產(chǎn)新聞由于涉及的事件重大，具有焦點突出、容易引起社會和公眾注目等特質(zhì)。將大數(shù)據(jù)思維運用于安全新聞報道有利于深化新聞事實的認知，突破時空的局限，發(fā)現(xiàn)普通安全生產(chǎn)報道不易發(fā)現(xiàn)的邏輯關(guān)聯(lián)。

一、利用安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)完善安全生產(chǎn)新聞發(fā)布方式

（一）安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)特性

2008年9月美國《自然》雜志刊登了一個名為“Big Data”的專輯，首次提出大數(shù)據(jù)（Big Data）概念，歷經(jīng)發(fā)展，現(xiàn)是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)往往是以TB、PB、EB乃至ZB為體量，具備維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·克耶《大數(shù)據(jù)時代》中提出的 4V 特征，即：Volume（數(shù)量巨大），Velocity（處理速度快），Variety（類型多樣），Value（價值密度低），其在數(shù)據(jù)挖掘、清洗、分析、呈現(xiàn)等方面都需要專業(yè)、技術(shù)和方式。大數(shù)據(jù)思維具有三方面的特點：即總體樣本取代隨機樣本；對不精確的容忍度增加；相關(guān)關(guān)系取代因果關(guān)系。[2]

基于傳感器、RFID（射頻識別）等技術(shù)設(shè)備及各級監(jiān)管監(jiān)察機構(gòu)、行業(yè)管理部門的安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)與安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)比較有非常明顯的區(qū)別，如表1所示。這些區(qū)別都影響了安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞報道，引發(fā)新的傳播價值和意義。安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)本身的特性應(yīng)用于安全生產(chǎn)新聞的發(fā)布，將使新聞發(fā)布的思路與角度產(chǎn)生較明顯的轉(zhuǎn)變甚至逆轉(zhuǎn)。

（二）大數(shù)據(jù)影響下安全生產(chǎn)新聞發(fā)布方式的轉(zhuǎn)變

1.從單一來源向數(shù)據(jù)共享協(xié)作轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)是永遠實時在線的，數(shù)據(jù)維度多維，來源非常廣泛，主要包括UGC(用戶產(chǎn)生內(nèi)容)、機器抓取數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等傳感數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)新聞面向全體樣本，強調(diào)數(shù)據(jù)的原始性、全面性、真實性、連續(xù)性，體現(xiàn)在安全生產(chǎn)新聞的采集發(fā)布方面，將從原來單一的新聞來源轉(zhuǎn)向面向浩如煙海、來源多樣的安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)的抓取，較之傳統(tǒng)的記者采訪一兩個及至多個新聞來源，將之分析歸納成篇報道的發(fā)布方式，有著鮮明的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)新聞的基礎(chǔ)，來源于數(shù)據(jù)生發(fā)的共享協(xié)作，其中新聞源即數(shù)據(jù)源，需要安全生產(chǎn)新聞報道者進行有序整理的數(shù)據(jù)。

以安全生產(chǎn)新聞中最有代表性的事故報道為例，這些數(shù)據(jù)從底層的數(shù)據(jù)源來講，可能來自于監(jiān)管機構(gòu)的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)、動靜態(tài)管理信息；來自事故發(fā)生現(xiàn)場企業(yè)的最新動態(tài)，也可能來源于社會網(wǎng)絡(luò)的個人微博、微信的見聞發(fā)布、音頻、視頻等，宏觀性、立體性地呈現(xiàn)出事故報道的大數(shù)據(jù)特性。顯然，這樣的數(shù)據(jù)不可能來自于單一的采訪渠道，而是需要多方新聞源數(shù)據(jù)共享協(xié)作的平臺。更為重要的是，這些新聞源之間的“關(guān)聯(lián)性”將是探析、挖掘事故新聞深層原因、展開新聞?wù){(diào)查的重要依據(jù)。

表1 安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)理論比較[3]

2.從官方發(fā)布向基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析轉(zhuǎn)變

從大量安全生產(chǎn)新聞報道中可以發(fā)現(xiàn)，這類新聞報道大多涉及的內(nèi)容重大、受眾關(guān)注的程度普遍較高，媒體有責(zé)任積極主動地發(fā)布事件的最新進展情況。這其間，對于事件真相的探求、原因與責(zé)任認定的發(fā)布更是重中之重。一方面可以有效填補信息缺失，防止謠言擴散，減少公眾的恐慌和焦慮情緒。另一方面政府及監(jiān)管部門及時果斷的處置措施，有助于樹立政府的勤政形象。同時也反映媒體的整體實力和權(quán)威性，透視出其對公眾、對社會的責(zé)任感，更關(guān)系到能否發(fā)揮好輿論導(dǎo)向作用。

在這方面?zhèn)鹘y(tǒng)的媒體發(fā)布方式給予了足夠的關(guān)切與重視，注重信息的權(quán)威真實性，但往往以“官方發(fā)布”的姿態(tài)進行報道，視角包含“自上而下”的角度。如2016年7月3日人民網(wǎng)山西晉城礦難報道“山西一煤礦因透水事故12人被困井下 安監(jiān)總局派出工作組”等，應(yīng)該說在原有視域范圍內(nèi)，這種發(fā)布方式具備一定的成效。但是在某些情況下，由于受眾對于官方消息的刻板成見、官方信息的不完整、調(diào)查信息缺乏有力支撐、媒體缺乏獨立性等多方面原因，信息發(fā)布屢屢遭到質(zhì)疑，同時，也不排除蒙蔽真相的情況。

而大數(shù)據(jù)環(huán)境為這種發(fā)布提供了全新的方式，將大數(shù)據(jù)強大的相關(guān)性、解析功能引入到新聞發(fā)布各個環(huán)節(jié)，全時性分析，科學(xué)性推演，可以做到視角的“上下結(jié)合”，使關(guān)于諸如事故原因調(diào)查更具說服力。例如2011年《太陽哨兵報》記者克斯汀（sally Kestin）由美國佛羅里達州勞德代爾堡市一起惡性交通事故的原因調(diào)查開始，根據(jù)美國《信息自由法》，向當(dāng)?shù)氐慕煌ü芾聿块T申請數(shù)據(jù)開放，用時3個月，通過約110萬條當(dāng)?shù)鼐囆旭傇加涗?，用兩個收費站之間距離除以時間差為主的方式，對海量數(shù)據(jù)整合分析，得出一個驚人的結(jié)果：當(dāng)?shù)氐?900輛警車在13個月的時間里共發(fā)生了5100多次的超速行駛記錄。并且時間記錄篩選進一步表明，超速行駛的時間竟然大部分發(fā)生在上下班時間，即不是為執(zhí)行公務(wù)。這些分析以《他們凌駕法律之上？》等系列報道發(fā)表于《太陽哨兵報》，并得出結(jié)論，因工作需要和警察身份的特權(quán)意識，開快車成了警警相護，互相理解并縱容的行為。在翔實的數(shù)據(jù)和調(diào)查訪談的基礎(chǔ)上，“坐實”了的結(jié)論使輿論嘩然，大批警察受到處罰，道路安全環(huán)境得到改善。該篇數(shù)據(jù)新聞及后續(xù)報道也獲得了2013年普利策新聞獎。如果不是通過大數(shù)據(jù)的科學(xué)發(fā)布形式，沒有數(shù)以百萬的充沛的數(shù)據(jù)記錄作支撐，以及成熟科學(xué)的數(shù)據(jù)分析手段為保障，這種知法犯法特權(quán)行為的安全隱患，很難得以發(fā)掘和治理，也很難形成這樣的信度。

3.從滯后響應(yīng)向預(yù)測式發(fā)布轉(zhuǎn)變

無論是普利策關(guān)于“站在船頭的瞭望者”的論斷，還是傳播的經(jīng)典四大功能例如 “監(jiān)測環(huán)境”“協(xié)調(diào)社會”等理論，都強調(diào)了新聞傳播的預(yù)見性。在安全生產(chǎn)新聞傳播領(lǐng)域，這一點尤其重要。根據(jù)巴拉巴斯教授等發(fā)表在《科學(xué)》雜志上最新研究成果，在大數(shù)據(jù)傳播環(huán)境下，93%的人類行為是可以預(yù)測。[4]

結(jié)合安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)所具有預(yù)測性的特點，按照事物的客觀規(guī)律，探析海量數(shù)據(jù)之間的微妙的關(guān)聯(lián)性，總結(jié)經(jīng)驗數(shù)據(jù)關(guān)鍵節(jié)點，對安全生產(chǎn)隱患、安全生產(chǎn)事故提起預(yù)警，對安全生產(chǎn)未來趨勢提出預(yù)測，使得對這一類新聞報道習(xí)慣滯后響應(yīng)、連續(xù)跟進又不斷修正的思路，轉(zhuǎn)而向依靠數(shù)據(jù)、科學(xué)預(yù)測發(fā)布方式轉(zhuǎn)變，其傳播價值和社會意義非常重大。

（1）事故關(guān)聯(lián)性分析式發(fā)布。透過紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，通過事實找到當(dāng)下主體的內(nèi)在聯(lián)系，是大數(shù)據(jù)新聞的一個重要功能。[5]大數(shù)據(jù)分析探究的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。在體現(xiàn)相關(guān)性上，大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法有效，發(fā)揮數(shù)據(jù)之間細微、不易察覺卻十分關(guān)鍵的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)安全生產(chǎn)事故之間的規(guī)律性，可以延展安全生產(chǎn)調(diào)查性報道在事故關(guān)聯(lián)性上更大的空間。網(wǎng)易 “數(shù)讀”2016年10月20日數(shù)據(jù)新聞 《生產(chǎn)安全事故年均32萬起，違法和監(jiān)管缺失是主因》即根據(jù)2004～2014年間65份公開發(fā)布的特大生產(chǎn)安全事故調(diào)查報告，查找其共同特征關(guān)聯(lián)，指出年均32萬起的安全生產(chǎn)事故發(fā)生原因中，違法、違規(guī)行為出現(xiàn)的比例高達96.9%，而這些違法違規(guī)行為背后是100%的安全管理和監(jiān)督不到位。當(dāng)然，本文探討的是大數(shù)據(jù)背景下新聞發(fā)布方式的變化，而目前關(guān)于安全管理、安全監(jiān)督不到位的問責(zé)與企業(yè)主體責(zé)任的歸位等問題，這在實際工作中還存在界限模糊的情況，有待進一步探討。

（2）隱患預(yù)警式發(fā)布。結(jié)合安全生產(chǎn)監(jiān)測等專業(yè)數(shù)據(jù)平臺，在已知相關(guān)性的前提下，通過分析過程數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)其所呈現(xiàn)出的異常變化，可以及時進行預(yù)警式發(fā)布，打提前量，利用新聞媒介廣泛的影響力，防患于未然，真正落實我國安全生產(chǎn)預(yù)警制度，完善安全預(yù)防工作。2015年1月21日央視《焦點訪談》與騰訊地圖合作，采用基于LBS技術(shù) （基于位置的服務(wù)）的大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)熱力圖分析人流變化的過程數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在2015年上海外灘跨年踩踏事故中，當(dāng)天下午3點起人流量開始聚集，當(dāng)晚11點人流量達到峰值。并給出建議，如果及時預(yù)警，可以避免類似慘劇的再次發(fā)生。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動型新聞，如果能夠充分利用安全大數(shù)據(jù)動態(tài)性、實時性強、過程數(shù)據(jù)多的特性，有專業(yè)的數(shù)據(jù)庫做支撐，可以很大程度上提高隱患預(yù)警式新聞的發(fā)布效率，避免事故災(zāi)難的發(fā)生。在這方面的大數(shù)據(jù)新聞實踐，將形成安全生產(chǎn)報道專業(yè)的媒體特色，更可產(chǎn)生可觀的社會效果。

（3）趨勢分析式發(fā)布。未來的大數(shù)據(jù)新聞報道，將會更加側(cè)重于數(shù)據(jù)驅(qū)動型深度報道和行業(yè)預(yù)測性新聞，利用大數(shù)據(jù)來預(yù)測事物的未來發(fā)展動向，滿足受眾的新聞期待。由于數(shù)據(jù)來源的多樣性和實時性，使得數(shù)據(jù)客觀性得以增強。因而對于常態(tài)下的較為穩(wěn)定的數(shù)據(jù)，安全生產(chǎn)新聞報道也可以結(jié)合經(jīng)驗與分析，對于其發(fā)展趨勢進行預(yù)測式發(fā)布。

二、利用大數(shù)據(jù)形式改進安全生產(chǎn)新聞傳播機制

由于大數(shù)據(jù)時代與生俱來數(shù)據(jù)海量，數(shù)據(jù)可以成為新聞報道中的核心資源，從而使安全生產(chǎn)新聞報道能夠從各個層面深切地透過新聞事件的外在表象，將受眾帶向柳暗花明的縱深境界。從傳播內(nèi)容、傳播渠道的革新與轉(zhuǎn)變，以及受眾分析的變化等多個層面對安全生產(chǎn)新聞傳播機制加以修訂和完善。

（一）可視化數(shù)據(jù)集成的傳播形式

從傳播內(nèi)容的角度，數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全生產(chǎn)新聞并不意味著數(shù)據(jù)的簡單堆積、信息超載，而是要對信息更明晰地呈現(xiàn)、更準確地分析和更深層地解讀。因而從其形式上，呈現(xiàn)出可視化數(shù)據(jù)集成、內(nèi)容聚合的特征。如2017年7月31日，澎湃新聞“美數(shù)課”欄目，做的一期臺風(fēng)災(zāi)害影響的數(shù)據(jù)新聞《數(shù)說臺風(fēng)68年》，在這則新聞中，作者利用可視化的數(shù)據(jù)圖像，形象準確地將1949-2016年以來所有臺風(fēng)登陸未登陸情況、由于造成巨大損失而遭“除名”臺風(fēng)及其影響、熱帶氣旋以及超強臺風(fēng)登陸頻次省份分布等內(nèi)容，通過圖像聚合的方式展現(xiàn)給受眾，這種報道形式也區(qū)別于傳統(tǒng)調(diào)查性報道內(nèi)容的枯燥堆積，更具傳播效果。

1.內(nèi)容聚合的特征

大數(shù)據(jù)類型分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在安全生產(chǎn)新聞領(lǐng)域既包括傳統(tǒng)意義上的用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示，以官方統(tǒng)計，各單位上報的分項特征明顯的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；更多的則是指如文本、圖像、聲音、視頻、網(wǎng)頁、地理位置信息等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，從而達到內(nèi)容的聚合。如2014年6月，財新傳媒獲得亞洲出版業(yè)協(xié)會（SOPA）的卓越新聞獎，獲獎數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)新聞《青島中石化管道爆炸》是中國新聞史上第一次程序員獲得新聞獎。在這個作品中，通過引導(dǎo)和交互兩個界面，將衛(wèi)星定位信息，報道團隊30多人所拍新聞現(xiàn)場圖片、爆炸點死亡人數(shù)及個案文字信息，事態(tài)發(fā)展概況信息、標(biāo)注于地圖上，讓受眾更容易理解各爆炸點的地理位置與爆炸時間，幫助其建立對事件起因、經(jīng)過、影響等聯(lián)系的直觀感受，對報道整體形成宏觀印象。這些有序聚合狀態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容克服了傳統(tǒng)安全生產(chǎn)新聞報道為碎片化的現(xiàn)實所牽制，難以洞察社會現(xiàn)象宏觀意義、深層實質(zhì)，進而難以發(fā)揮社會預(yù)警功能的局限。

2.可視化呈現(xiàn)帶來更為清晰豐富的閱讀效果

數(shù)據(jù)新聞的可視化呈現(xiàn)是其傳播形式上的鮮明特點，也是其新聞制作的重要環(huán)節(jié)。所謂可視化（Visualization）是指利用計算機圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行處理的理論、方法和技術(shù)。它將符號或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀的幾何圖形，便于研究人員觀察其模擬和計算過程。

具體到安全生產(chǎn)新聞傳播領(lǐng)域，可視化主要是指將安全生產(chǎn)新聞中將數(shù)據(jù)信息用各類信息圖表的形式向受眾傳遞信息的方式?？傮w來講，根據(jù)其是否“動態(tài)”“交互”區(qū)分類型，安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞的展示總體上包括靜態(tài)信息圖和動態(tài)信息圖。靜態(tài)信息圖多采用簡單統(tǒng)計圖、復(fù)合式統(tǒng)計圖、地圖、時間軸、復(fù)雜結(jié)構(gòu)圖、象形圖等進行靜態(tài)呈現(xiàn)；而動態(tài)信息圖可以通過諸如動態(tài)地圖、焦點點擊、動態(tài)氣泡等形式，圖的本身呈動態(tài)，受眾可對其所感興趣信息資源進行更為主動的交互。這樣的方式強調(diào)了互動和受眾參與，從而使專業(yè)性強的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)以形象、具體、可參與的形式得以展現(xiàn)。如全球首屆數(shù)據(jù)新聞獎作品《1999—2010英國每一條道路上的每一起死亡》，可以說用恢宏的全息的視覺化手段，采用金色的點亮地圖形式，報道了英國的車禍問題。再如上述財新傳媒在對于《青島中石化管道爆炸》當(dāng)中，引導(dǎo)頁面可以通過受眾點擊，地圖區(qū)域放大，文字信息等具體形式引入關(guān)注焦點；在交互頁面更是用紅色大頭釘標(biāo)明爆炸地點，黑色大頭釘標(biāo)名死亡人數(shù)，同時還標(biāo)有輸油管道位置、爆炸管道位置等詳細信息，受眾通過點擊選擇性操作可以將其在地圖上方便地鋪展開來，進一步了解現(xiàn)場圖片和具體傷亡信息?？梢暬僮髋c數(shù)據(jù)內(nèi)容相得益彰。

（二）傳播渠道的融合符合安全生產(chǎn)新聞傳播需求

傳統(tǒng)傳播渠道主要采取消息發(fā)布、人物特寫、事件報道、調(diào)查性報道等方式傳播安全生產(chǎn)新聞，由于安全生產(chǎn)新聞考慮到內(nèi)容重大、受眾人數(shù)眾多等這些特殊因素，在一定范圍內(nèi)應(yīng)繼續(xù)充分發(fā)揮傳統(tǒng)傳播渠道的重要作用。

大數(shù)據(jù)的運用，讓安全生產(chǎn)新聞與受眾的互動更加多樣更加頻繁，新聞傳播力大大增強。此類作品在制作過程中，由于往往會由前端工程師及UI設(shè)計師共同參與，會根據(jù)不同屏幕制作不同的適配版本，從橫屏豎屏、到字體大小、分辨率高低均考慮到不同傳播渠道的整合，注重跨平臺的傳播。其內(nèi)容聚合、可視化呈現(xiàn)多樣的特征，增強了作品本身的吸引力，整合網(wǎng)頁、微博、微信等更多用戶參與，通過收藏、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等，形成多次傳播。恰當(dāng)吻合了安全生產(chǎn)新聞傳播渠道廣泛性的需求。值得注意的是，由于目前“數(shù)字鴻溝”的存在，新興的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞形式仍然存在一定的技術(shù)壁壘性受眾群體空白。

（三）大數(shù)據(jù)形式的受眾分析便于輿情監(jiān)測

安全生產(chǎn)新聞常以突發(fā)事件新聞報道的內(nèi)容與方式呈現(xiàn)。突發(fā)事件新聞報道的內(nèi)容往往由于敏感性強、輿論反響強烈，若處理不當(dāng)，易產(chǎn)生負面影響，大眾媒體作為大眾信息的傳遞者和社會輿論的引導(dǎo)者，輿情監(jiān)測起著十分關(guān)鍵的作用，體現(xiàn)出新聞媒體的責(zé)任意識。

大數(shù)據(jù)背景為安全生產(chǎn)新聞輿情監(jiān)測提供了便利環(huán)境，數(shù)據(jù)新聞受眾的輿論主體，基于UGC的原理，同時又是數(shù)據(jù)平臺當(dāng)中觀測對象。在這個平臺中基于GIS系統(tǒng)，通過安全生產(chǎn)輿情指數(shù)等模型分析，可以諸如實現(xiàn)省級安全生產(chǎn)輿情熱度分析、重大事件全國定位、重點地市輿情排行、區(qū)域安全生產(chǎn)輿情分析等多層次的輿情實時動態(tài)。①張瑞新：《大數(shù)據(jù)與安全生產(chǎn)綜述》（PPT），http://www.chinasafety.gov.cn/newpage/Contents/Channel_6497/2015/0511/250326/content_250326.htm輿情監(jiān)測的內(nèi)容亦不局限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括運用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)析出手段分析面向的大量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息，不再是個別專家、意見領(lǐng)袖、抽樣群體的意見，而是更全面、更真實地反映整體受眾的輿論水平，從而形成與安全生產(chǎn)新聞報道有機實時的反饋渠道，調(diào)整媒體的輿論引導(dǎo)重點、引導(dǎo)內(nèi)容及引導(dǎo)方式，真正做到以受眾為引領(lǐng)、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的輿情反映。

三、現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)新聞存在的主要問題

（一）媒體行業(yè)一手數(shù)據(jù)少

當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下，各類數(shù)據(jù)新聞層出不窮，國內(nèi)各類媒體的參與積極性高，2017年來呈現(xiàn)可觀的增長之勢，如新華網(wǎng)“數(shù)字新聞”、財新網(wǎng)“數(shù)字說”、澎湃新聞“美數(shù)課”、網(wǎng)易“數(shù)讀”、南都網(wǎng)“南都有數(shù)”等皆開辟數(shù)據(jù)新聞專欄，不乏大量優(yōu)秀的作品乃至國際大獎作品。但其中有關(guān)安全生產(chǎn)主題的內(nèi)容，尤其是直接關(guān)注安全生產(chǎn)深度挖掘的數(shù)據(jù)新聞寥寥無幾。這一重大領(lǐng)域媒體參與程度較低，究其根本原因在于一手數(shù)據(jù)的匱乏。既有安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)目前主要存在于安全生產(chǎn)及監(jiān)管的行業(yè)領(lǐng)域，開放程度有限，媒體獲取較為困難，而行業(yè)內(nèi)對于數(shù)據(jù)的媒體發(fā)布能力和意識不足，導(dǎo)致安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)新聞的供應(yīng)現(xiàn)狀。

（二）數(shù)據(jù)安全隱患不容忽視

大數(shù)據(jù)全面、相關(guān)、實時的特性，使安全生產(chǎn)新聞所呈現(xiàn)出的內(nèi)容全貌，很難以基于過程控制的傳統(tǒng)把關(guān)理論來把控，把關(guān)人的作用在浩如煙海的數(shù)據(jù)及不計其數(shù)的數(shù)據(jù)聯(lián)系中嚴重消減。再者，通過媒體傳播出去之后，單個數(shù)據(jù)所不具備的信息特征，通過互相印證，可以多維多角度地陳述事實、再次解讀，把傳播者自己都未能評估的信息，推演出新的意義和價值。在這些過程和結(jié)果失控的情況下，在一定程度上將產(chǎn)生未知的行業(yè)數(shù)據(jù)風(fēng)險。

同時還存在數(shù)據(jù)信息保護法律不夠完善、數(shù)據(jù)安全核心技術(shù)與世界發(fā)達國家差距大等因素影響,甚至是黑客組織的覬覦、篡改等，數(shù)據(jù)安全面臨挑戰(zhàn)。

（三）數(shù)據(jù)挖掘面向主題與新聞?wù)故緜€體深度的缺失

德國之聲電視臺記者米爾科·勞倫茲曾在2010年首屆國際數(shù)據(jù)新聞圓桌會議指出，數(shù)據(jù)新聞要以可視化的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并合成新聞故事為最后一個流程。大數(shù)據(jù)面向主題的特性可以通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的挖掘展示給受眾呈現(xiàn)的總體結(jié)果、數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)出的深度關(guān)系，卻不善于展示新聞背后的個體的命運、事物發(fā)展的情節(jié)故事等內(nèi)容。擅長于表現(xiàn)新聞表述的“What”,不擅長于表現(xiàn)“How”。就安全生產(chǎn)報道領(lǐng)域而言，雖然數(shù)據(jù)的客觀摒棄了煽情因素等主觀性因素，卻往往無法報道出來故事化元素，削弱了這類新聞的本身應(yīng)該具備整體影響力。這種缺失同時也附帶著深度報道的故事邏輯的缺失，傳播效果往往造成受眾的總體印象流于只限于該單一主題，很難串起新聞的整體。

（四）虛假信息干擾難以排除

各類新媒體的應(yīng)用模糊了新聞傳播者與接受者之間的界限，賦權(quán)更多受眾成為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生者，在安全生產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)真實完整之外，如安全生產(chǎn)輿情領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)采集，在很大程度，即使是技術(shù)采集，也有可能包括水軍注水信息、謠言、以及偏激的情緒的表達，干擾數(shù)據(jù)的真實度和關(guān)聯(lián)性結(jié)果的準確性。

四、結(jié)論

盡管大數(shù)據(jù)背景下安全生產(chǎn)新聞發(fā)展前景可觀，目前全面開展與完善操作仍存在現(xiàn)實的不足，這也正是該領(lǐng)域今后努力的方向。

（一）完善安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺

大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)中的應(yīng)用，最基本的功能就是從海量的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)中尋找事故發(fā)生的規(guī)律、預(yù)測未來，從而對癥下藥，有效遏制事故的發(fā)生。同時，大數(shù)據(jù)在提升安全監(jiān)管能力和明確安全責(zé)任方面也可發(fā)揮重要作用。[6]作為安全生產(chǎn)新聞傳播的重要基礎(chǔ)，安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺的建立與完善刻不容緩。

目前我國“五層二體系”（見圖一）的安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺正在加緊建設(shè)階段，從硬件、軟件、信息的采集、處理、呈現(xiàn)等方面的能力還不十分完善，尤其是基層企業(yè)、個人的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集方面不能完全保證。2017年3月，“國家安全生產(chǎn)監(jiān)管監(jiān)察大數(shù)據(jù)平臺”項目入選國家發(fā)展改革委擬支持項目名單，應(yīng)用于安全生產(chǎn)新聞報道時日可待。

圖一 “五層二體系”安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺①張瑞新：《大數(shù)據(jù)與安全生產(chǎn)綜述》（PPT），http://www.chinasafety.gov.cn/newpage/Contents/Channel_6497/2015/0511/250326/content_250326.htm

（二）適度開放對接安全報道與安全大數(shù)據(jù)

目前就已有的數(shù)據(jù)水平來講，雖然我國具備安全監(jiān)管職責(zé)的部門都建有安全生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，但是存在安全生產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準備不充分、各行業(yè)數(shù)據(jù)銜接有局限性、信息化資源配置不完善等方面的問題。另外，現(xiàn)今我國安全生產(chǎn)信息化水平還不高，缺少數(shù)據(jù)分析工具，也阻礙了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

目前的實際情況是，安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)的適度開放，與安全生產(chǎn)新聞報道的對接目前還難以實現(xiàn)，遑論數(shù)據(jù)質(zhì)詢機制。我國在政府信息公開方面的法律保障體系、運作渠道等方面還有待進一步改進。

（三）提升領(lǐng)域內(nèi)新聞工作者大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)水平

作為安全生產(chǎn)新聞工作者，要具備敏銳的數(shù)據(jù)分析能力，在海量的數(shù)據(jù)庫信息中，能夠分辨出有價值的數(shù)據(jù)，要具有一定的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，同時，作為技術(shù)含量較高的一門技術(shù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的每個環(huán)節(jié)都需要專業(yè)人員完成，需具備基于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析建立數(shù)據(jù)模型等能力，從而對同類信息進行監(jiān)測，寫出預(yù)測性報道。

大數(shù)據(jù)技術(shù)基因移植，人才需求迫在眉睫。數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)新聞報道的落地，人才最關(guān)鍵，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師并不具備開發(fā)預(yù)言分析應(yīng)用程序模型的技能，而專業(yè)領(lǐng)域真正既懂安全報道業(yè)務(wù)，又掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，如大數(shù)據(jù)分析工具，Hadoop、SPSS和R等，交互可視技術(shù)HTML5、CSS3和Javascript的專門人才，存在嚴重缺口。另外，應(yīng)加強大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的專業(yè)培養(yǎng)。

（四）基于關(guān)聯(lián)性的大數(shù)據(jù)安全新聞報道與基于因果邏輯的傳統(tǒng)報道并存

本文探討了大數(shù)據(jù)背景下安全生產(chǎn)新聞發(fā)布及傳播機制的轉(zhuǎn)變特征與應(yīng)對方法，但并不意味著傳統(tǒng)的采訪與寫作已經(jīng)失去了價值，恰恰相反，新聞學(xué)核心價值觀念依然存在于傳統(tǒng)的講故事的報道理念之中。今后相當(dāng)長的一段時間內(nèi)，基于關(guān)聯(lián)性的大數(shù)據(jù)新聞報道與基于因果邏輯的傳統(tǒng)新聞報道并存于媒體實踐之中，互為補充。

總之，在安全生產(chǎn)新聞領(lǐng)域，由于大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的影響，新聞發(fā)布的方式方法更多樣化，傳播機制在轉(zhuǎn)變過程中更具有彈性與包容性。大數(shù)據(jù)背景下的安全生產(chǎn)新聞發(fā)布方式與傳播機制的這種轉(zhuǎn)變一方面帶來一些難以避免的困擾，另一方面將在安全生產(chǎn)宣傳教育與輿論引導(dǎo)中發(fā)揮更顯著的作用。

[1]張玲玲：《我國媒體關(guān)于安全生產(chǎn)報道的影響因素分析》，《新聞知識》2010年第3期，第6～8頁

[2]（英）維克托·邁爾·舍恩伯格 肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代》，浙江人民出版社，2013年，第27～96頁

[3]歐陽秋梅 吳超：《大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)安全統(tǒng)計數(shù)據(jù)的比較及其應(yīng)用展望》，《中國安全科學(xué)學(xué)報》2016年第3期，第1～7頁

[4]Barabast A-L.The origin of bursts and heavy tails in human dynamics.Nature,2005(435)：207-211

[5]喻國明等：《大數(shù)據(jù)新聞：功能與價值的初步探討》，《南方電視學(xué)刊》2015年第5期，第39～41頁

[6]胡文志 高宏：《大數(shù)據(jù)如何成為安全生產(chǎn)“利器”》，《中國電子報》2014年 3月 28日，第 8版

（責(zé)任編輯：張曉月）

On the Transformation of Safe Production News Release and Its Communication Mechanism in the Context of Big Data

Zhang Lingling Ma Shuang

Big data has a profound impact to communication activities on production safety.Accurate,complete and primary big data in the industry of safety production optimizes the release of safety production information and contributes to the sharing of big data instead of a single source,transition from the official publication to the scientific analysis of big data and passive response to prediction,before forming a visualized communication mechanism with aggregated content.In addition,attention should be paid to address the shortage of first-hand data in media reports,loopholes in data security as well as the lack of depth in news.It is crucial to promote development through platform construction,moderate openness of data and talent training.

big data,safe production news,news release,communication mechanism

華北科技學(xué)院文法學(xué)院 北京東燕郊 101601