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      我國新能源汽車消費(fèi)影響因素研究

      2017-10-30 00:25:00姚瑾段敏
      中國管理信息化 2017年20期
      關(guān)鍵詞:問卷調(diào)查因子分析實(shí)證研究

      姚瑾+段敏

      [摘 要]本文從我國目前新能源汽車消費(fèi)現(xiàn)狀入手,從消費(fèi)者的角度出發(fā),設(shè)計(jì)了針對本研究的問卷,分別對中國西部兩個(gè)城市(綿陽和西安)的相關(guān)人群發(fā)放問卷,接著通過SPSS 21.0對問卷調(diào)查搜集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過分析,本文提取出了5個(gè)主要影響消費(fèi)者購買新能源汽車的因子。并得出結(jié)論:影響新能源汽車消費(fèi)的因素有“質(zhì)量因子”“能耗因子”“使用成本因子”“清潔環(huán)保因子”“政府補(bǔ)貼因子”這五大因子。

      [關(guān)鍵詞]新能源汽車;實(shí)證研究;問卷調(diào)查;信度檢驗(yàn);因子分析

      doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.20.081

      [中圖分類號]F426.471;F426.22 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194(2017)20-0-02

      0 引 言

      “十三五”以來,四川省政府印發(fā)了《四川省新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2015-2020年)》,提出了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,但新能源汽車的銷量增長仍然緩慢。為解決這個(gè)問題,眾多學(xué)者在研究新能源汽車消費(fèi)影響因素上進(jìn)行了多種多樣的研究,但是較少從實(shí)證研究角度,特別是從新能源汽車消費(fèi)者的角度深度探討市場如何影響消費(fèi)者行為。本文擬通過實(shí)證分析的方法,選取我國中西部兩個(gè)城市(西安、綿陽)開展問卷調(diào)查,利用因子分析的方法處理調(diào)查數(shù)據(jù),試圖尋找影響新能源汽車消費(fèi)的關(guān)鍵因素。

      1 文獻(xiàn)回顧

      王慶豐、胡娜在《基于因子分析的新能源汽車消費(fèi)影響因素研究》一文中對鄭州及呼和浩特兩城市居民進(jìn)行了隨機(jī)問卷調(diào)查,對影響消費(fèi)者購買新能源汽車的因素進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響新能源汽車消費(fèi)行為的主要因素有優(yōu)惠政策、相關(guān)費(fèi)用、配套設(shè)施、安全舒適、車輛功能、宣傳口碑及便捷服務(wù)等7項(xiàng)因子,最后根據(jù)分析結(jié)果為新能源汽車企業(yè)的發(fā)展提供了相應(yīng)建議:政府須完善相關(guān)政策體系,完善新能源汽車相關(guān)配套設(shè)施等。許召建的《新能源汽車購買意愿影響因素實(shí)證研究》在濟(jì)南和周邊地區(qū)的各大商場和網(wǎng)絡(luò)社區(qū),對消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查獲取樣本數(shù)據(jù),然后對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,發(fā)現(xiàn)在購買新能源汽車的消費(fèi)者中,具有明顯群體特征的屬性是年齡、收入和職業(yè)。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)新能源汽車的性能、充電的便捷性、純電動(dòng)模式可行駛的距離及電池壽命是影響消費(fèi)者購買的最主要的4個(gè)因素。

      2 調(diào)查問卷與信度檢驗(yàn)

      2.1 我國新能源汽車消費(fèi)影響因素的獲取

      筆者主要調(diào)查了西安、綿陽兩個(gè)中西部城市的新能源消費(fèi)市場,通過訪問有購買新能源汽車意向的人群、相關(guān)4S店面的新能源銷售從業(yè)人員、小部分購買過新能源汽車的車主,以及閱讀相關(guān)參考文獻(xiàn)獲得新能源汽車消費(fèi)的影響因素。筆者搜集出12個(gè)能夠反映消費(fèi)者心中理想的我國新能源汽車消費(fèi)影響因素。最終采用李克特五分量表,對這些影響因素條目進(jìn)行評分,依次劃分為完全同意、同意、中立、不同意、完全不同意5個(gè)等級,分值從5分至1分。

      2.2 研究對象與數(shù)據(jù)的收集

      筆者選擇調(diào)查西安和綿陽兩個(gè)西部城市的相關(guān)新能源汽車銷售從業(yè)人員、有購買新能源汽車意向的人群、小部分購買過新能源汽車的車主等人群。調(diào)查時(shí)間為2016年5月到2016年11月,調(diào)查方式為抽樣調(diào)查。針對相關(guān)調(diào)查人群以微信、QQ等形式對其發(fā)放網(wǎng)上問卷鏈接,實(shí)際發(fā)放問卷250份,有效問卷為207份,有效率為82.8%,調(diào)查的樣本情況良好。

      2.3 問卷信度檢驗(yàn)

      如表1所示,筆者運(yùn)用SPSS 21.0對所采集的207份問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn),其中克朗巴哈信度系數(shù)為0.939,說明問卷具有很高的可信度。因此,該問卷得到的數(shù)據(jù)是可信的,則數(shù)據(jù)得到的結(jié)果也是可靠的。

      如表2所示,樣本充足性檢驗(yàn)系數(shù)KMO的值為0.929,大于經(jīng)驗(yàn)值0.5,Bartlett球形度檢驗(yàn)值Sig<0.01,即說明各變量之間呈顯著相關(guān),可進(jìn)行接下來的因子分析。

      2.4 我國新能源汽車消費(fèi)影響因素因子分析

      上文對KMO檢驗(yàn)和Bartlett的球形檢驗(yàn)結(jié)果表明相關(guān)矩陣不是單位陣,是很適合做因子分析的,運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行因子的提取從而進(jìn)行分析,結(jié)果見表3。

      從計(jì)算的結(jié)果可以看出,前5個(gè)因子集中了原始因子的63.426%,具有明顯的效果,說明這5個(gè)因子可以充分反映原始因子所具有的信息。通過因子旋轉(zhuǎn)后載荷結(jié)果見表4。

      在第一因子中,排前三的因子載荷分別是售前咨詢服務(wù)(0.789)、維修過程等待時(shí)間(0.780)以及配件質(zhì)量(0.779),將第一因子命名為“質(zhì)量因子”。

      在第二因子中,排前三的因子載荷分別為能源耗費(fèi)(0.790)、排氣量(0.737)以及安全系數(shù)(0.690),將第二因子命名為“能耗因子”。

      在第三因子中,排前三的因子載荷分別是每月使用費(fèi)用(0.781)、銷售價(jià)格低(0.741)、維修及零配件費(fèi)用(0.733),將第三因子命名為“使用成本因子”。

      在第四因子中,排前三的因子載荷分別是清潔性(0.755)、燃油經(jīng)濟(jì)性、使用成本(0.707)、安全(0.513),將第四因子命名為“清潔環(huán)保因子”。

      在第五因子中,排前三的因子載荷分別是政策法規(guī)強(qiáng)制要求(0.827)、朋友推薦(0.725)以及政府補(bǔ)貼(0.517),將第五因子命名為“政府補(bǔ)貼因子”。

      由此可見,新能源汽車消費(fèi)影響因素的五個(gè)方面分別為:“質(zhì)量”“能耗”“使用成本”“清潔環(huán)?!薄罢a(bǔ)貼”。這五個(gè)因素是影響消費(fèi)者購買新能源汽車的關(guān)鍵因素。

      3 對新能源汽車銷售的發(fā)展建議

      通過以上實(shí)證研究,本文對新能源汽車的銷售提出如下建議:政府應(yīng)制定完善的支持政策,包括對制造企業(yè)的補(bǔ)貼和消費(fèi)者購買時(shí)的優(yōu)惠政策。汽車制造企業(yè)應(yīng)加大技術(shù)創(chuàng)新,降低其生產(chǎn)成本,提高能源使用率。經(jīng)銷商和媒體應(yīng)加大對清潔環(huán)保概念的宣傳力度,從而吸引消費(fèi)者的目光。

      主要參考文獻(xiàn)

      [1]王慶豐,胡娜.基于因子分析的新能源汽車消費(fèi)影響因素研究[J].中原工學(xué)院學(xué)報(bào),2013(5).

      [2]許召建.新能源汽車購買意愿影響因素實(shí)證研究[J].濟(jì)南:山東師范大學(xué),2012(12).

      [3]邵繼紅,辛明亮.探析影響消費(fèi)者購買新能源汽車的因素[J].企業(yè)導(dǎo)報(bào),2012(2).

      [4]姚占輝.我國新能源汽車市場化困境分析及對策研究[J].上海汽車,2010(9).

      [5]胡適,蔡厚清.我國新能源汽車發(fā)展現(xiàn)狀、問題及對策探討[J].武漢金融,2010(4).

      [6]董本云,張少杰.我國汽車消費(fèi)的現(xiàn)狀與影響因素分析[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì),2005(6).endprint

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