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    虛擬試衣“魔鏡”

    2017-10-23 16:43:22李婷
    IT經(jīng)理世界 2017年19期
    關(guān)鍵詞:試衣魔鏡線下

    李婷

    好買衣想要成為智能穿搭顧問,給服裝行業(yè)帶來更多消費升級的可能性。

    “女性購物不只是在意衣服是否好看,更關(guān)注的是自己的上身效果。“這是黃仲生在創(chuàng)業(yè)好買衣虛擬試衣之前,作為GGV紀源資本VC,參與美麗說、觸控科技、時趣等創(chuàng)業(yè)公司的投資經(jīng)歷后,所洞察到的女性購衣消費心理。

    看上去賞心悅目,實際上身效果卻慘不忍睹的買衣經(jīng)歷不管是在線上還是線下都時常發(fā)生。線下逛街拿著四五件喜歡的衣服去試,但是最后購買成功的就那么一兩件。而線上買衣因為缺失試穿環(huán)節(jié),消費者先被模特穿上服裝的效果所吸引,然后通過腦補嘗試下單?!按蟾庞幸话氲母怕视脩魰l(fā)現(xiàn)衣服不合身,不好看,再退換貨,導致電商品牌30%~40%的退貨率產(chǎn)生?!?這些是黃仲生看到女性因為“賣家秀”和“買家秀”產(chǎn)生的心理落差造成的行業(yè)痛點。

    技術(shù)提升消費體驗

    隨著AR/VR技術(shù)催生的消費體驗升級,虛擬試衣成為解決這些痛點折中的辦法。早在2011年7月,亞洲首款“3D互動虛擬試衣間”就曾亮相杭州,之后優(yōu)衣庫、淘寶、京東都曾推出過虛擬試衣間。但是,“虛擬試衣的常見路徑是三維建模,物理方式模擬出上身出的效果很僵硬,建模成本高,目前沒有用3D建模方式做出的虛擬試衣可以大規(guī)模商用。好買衣創(chuàng)建了一種新的技術(shù)路徑,融合了計算機圖形學、計算機視覺、柔性人形機器人等科技,讓用戶在虛擬試衣體驗的幾個關(guān)鍵點上得到突破。”黃仲生說。

    基于已經(jīng)建好了“亞洲女性身材三維人體的掃描數(shù)據(jù)庫”,用戶不需要拿皮尺測量、僅需輸入身高、體重、文胸號碼以及選擇回答11個身材特征問題,在1分鐘內(nèi)就能智能重建自己的身材模型。上傳正臉照片就能通過智能五官提取、三維融合技術(shù)與美肌功能將用戶真實的五官重建至虛擬三維人臉模型上。據(jù)估計,這種技術(shù)建造用戶模型各圍度平均誤差小于1.5cm,也就是精準度能達到90%左右。

    用戶建好的自己的模型,可以看作是好買衣研發(fā)出的這種可以改變高矮胖瘦的“柔性人形機器人”的其中一面,這個機器人能夠物理仿真出無窮多個亞洲女性的身材,能在真實環(huán)境下觀察每件衣服穿在身上所展現(xiàn)的松緊度,最終再通過打版師為每一個品牌研究版型與尺碼的結(jié)果數(shù)據(jù),精準推薦用戶服裝和尺碼?!昂觅I衣虛擬試衣成立4年以來,正是因為這項技術(shù)上的突破,從而能夠低成本、高效、規(guī)?;貞?yīng)用虛擬試衣技術(shù)?!秉S仲生說。

    使用傳統(tǒng)的方式,一個3D美工需要2~3天才能完成一件衣服的建模,成本在3000元左右,而女性服飾由于蕾絲、鏤空、毛邊等復雜設(shè)計,想要通過3D建模的方式來反映反光、質(zhì)感和彈性是很困難的。好買衣的突破在于自行研發(fā)的3D重構(gòu)模型軟件能夠?qū)⒎椏焖賹崿F(xiàn)數(shù)字化,能達到一天完成1000件衣服以上的建模速度。預(yù)計到了今年年底,可以支持500家大品牌全年所有新貨,數(shù)據(jù)化成本是傳統(tǒng)3D建模的1/3。

    目前,好買衣的虛擬試衣技術(shù)服務(wù)在線上平臺、線下門店、移動端都有布局,和天貓SAAS服務(wù)合作2B端“智能導購”工具,在線上場景解決試衣款式搭配和尺碼選擇問題,通過和100多家線上top品牌合作,累積服務(wù)超過400萬的天貓/淘寶用戶,用戶平均停留時間在7分鐘左右,每人平均試穿83件;與C&A和cachecache線下門店合作虛擬試衣鏡,用戶能在店內(nèi)多停留4分鐘,平均試穿9套衣服,實體購衣轉(zhuǎn)化率10%;移動端推出了好搭A(yù)PP,有了超過15萬的安裝量,60多家品牌入駐,用戶平均停留時間24分鐘,平均試穿90件,還有20多位穿衣達人入駐,產(chǎn)生的PGC專題也有了190多篇。

    促進小品牌的誕生

    虛擬試衣技術(shù)在向著智能穿搭顧問的角色不斷優(yōu)化。隨著新零售的轉(zhuǎn)型,用戶變成了“人貨場”的中心,“好買衣收集了大量的用戶數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以幫助服裝品牌優(yōu)化體驗路徑及改造供應(yīng)鏈、營銷端?!?這是黃仲生認為好買衣虛擬試衣技術(shù)潛在的價值。

    好買衣在人體、服裝數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)之上,從虛擬試衣技術(shù)服務(wù)到數(shù)據(jù)服務(wù)再到供應(yīng)鏈服務(wù),然后再去豐富和完善人體、服裝的數(shù)據(jù)化,這是好買衣目前確定的商業(yè)層次鏈條。其中供應(yīng)鏈服務(wù)包括流行趨勢預(yù)測、智能打版、智能定制、生產(chǎn)前預(yù)售和智能導購等。

    現(xiàn)在好買衣主要借助電商平臺和品牌方的合作,黃仲生表示也正在和品牌探索研發(fā)根據(jù)用戶的身材特征和風格偏推薦衣服的功能,“給用戶推薦適合她本人且更好看的衣服,讓品牌衣服銷售得更好?!?并且虛擬試衣鏡也成為品牌線下店和用戶進行互動營銷的入口,也可以將合適的新款進行針對性推薦。

    未來品牌會更加多樣化,傳統(tǒng)線下大品牌更占優(yōu)勢,符合大眾品味,但用戶希望通過個性化的著裝展示自己。黃仲生認為原來小品牌很難找到自己的用戶群,但是虛擬試衣技術(shù)可以給用戶進行專屬推薦,讓這些品牌與用戶產(chǎn)生鏈接?!捌放颇芨行У夭蹲降接脩舻男枨?,風格偏好及版型等需求能幫助品牌誕生一些新系列、新元素,這能幫助用戶買到更滿意的衣服,也能幫助產(chǎn)生更多的小品牌。”

    賣家秀很好,買家才會買單,在此黃仲生看來,商家的模特圖較吸引人,虛擬試衣的效果比較真實,這是線上線下都會碰到的問題。但是用了虛擬試衣之后,實際用戶購買行為還是在增長,反而排除了模特穿好看但是用戶穿不好看的衣服?!坝脩糍I到的結(jié)果會更滿意,長期以來會提升品牌忠誠度和復購率?!?/p>

    目前,這個140多人的團隊,有一半都是技術(shù)人員,在去年9月份就獲得了1500萬美元的B輪融資。除了在技術(shù)上繼續(xù)投入,黃仲生透露,“虛擬試衣鏡業(yè)務(wù)下半年剛啟動,進展很快。我們線下試衣鏡的服務(wù)會根據(jù)品牌需求進行個性化定制,引入這樣的體驗成本在品牌整年的營銷預(yù)算中可以忽略不計,但是對于體驗和數(shù)據(jù)收集會有非常大的提升?!?

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