• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    一種快速自適應(yīng)粒子群算法

    2017-09-29 11:16:29劉生建羅林楊艷
    軟件導(dǎo)刊 2017年9期
    關(guān)鍵詞:粒子群算法

    劉生建 羅林 楊艷

    摘 要:為了解決標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法(SPSO)不能適應(yīng)復(fù)雜非線性優(yōu)化過程的問題,提出了一種動(dòng)態(tài)改變慣性權(quán)重的快速自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法(QAPSO),直接利用群粒子的位置分布情況控制粒子飛行的慣性權(quán)重,借助于個(gè)體最優(yōu)位置和全局最優(yōu)位置的平均作用避免粒子陷入局部最優(yōu)。通過多個(gè)基準(zhǔn)函數(shù)仿真結(jié)果表明,在不引入額外設(shè)計(jì)及增加實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度的前提下,相對(duì)于SPOS等經(jīng)典算法,QAPSO在收斂速度、最優(yōu)解精度等方面獲得了大幅提升,尤其對(duì)于多峰函數(shù)效果更明顯。

    關(guān)鍵詞:粒子群算法;均值粒子群算法;快速自適應(yīng)

    DOI:10.11907/rjdk.171514

    中圖分類號(hào):TP312 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7800(2017)009-0042-04

    Abstract:A quickly adaptive particle swarm optimization algorithm (QAPSO) with dynamically changing inertia weight was presented to solve the problem that the Standard Particle Swarm Optimization algorithm (SPSO) cannot adapt to the complex and nonlinear optimization process.The QAPSO evaluates the population distribution, and automatic control inertia weight. By using the mean of the optimal individual position and the global optimal position, the best global particle can jump out of the local optima. The QAPSO has comprehensively been evaluated based on benchmark functions. Results show that QAPSO substantially enhances the performance of paradigm such as the SPSO in terms of convergence speed, solution accuracy without introducing an additional design or implementation complexity, especially for multimodal functions.

    Key Words:swarm intelligence optimizationalgorithm; mean swarm optimization algorithm; inertia weight adaptability

    0 引言

    自蟻群算法(Ant Colony Optimization , ACO)成功應(yīng)用于旅行商問題(TSP)之后[1],仿生群智能研究開始迅速發(fā)展,先后出現(xiàn)了粒子群、蜂群、人工魚群、蝙蝠群、狼群、螢火蟲等主要解決連續(xù)問題的優(yōu)化算法。

    Kennedy和Eberhart在1995年提出了來源于鳥群等生物種群覓食行為的粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimizer, PSO)[2-3],由于概念簡(jiǎn)單,實(shí)現(xiàn)容易,且只有少數(shù)參數(shù)需要調(diào)整,所以PSO算法發(fā)展迅速,并廣泛應(yīng)用于函數(shù)尋優(yōu)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、模式分類、模糊系統(tǒng)控制等領(lǐng)域。雖然PSO相比魚群算法等有較強(qiáng)的全局搜索能力,但還是容易陷入局部極值,不易收斂到全局最優(yōu)。所以出現(xiàn)了一些改進(jìn)的PSO算法。例如Shi Y等[4]提出了線性遞減權(quán)值(LDIW)策略;Kusum Deep等[5]提出均值粒子群優(yōu)化方法(MPSO);Zhan Z H等[6]提出了自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法等。

    本文主要對(duì)經(jīng)典粒子群算法的性能及問題進(jìn)行分析,并針對(duì)收斂精度低和收斂速度慢的問題,在均值粒子群算法基礎(chǔ)上,根據(jù)粒子間的距離函數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整算法中的慣性權(quán)重,合理調(diào)整粒子飛行速度。當(dāng)最優(yōu)粒子和其它粒子位置相距較遠(yuǎn)時(shí),設(shè)置較大的慣性系數(shù),由此解決函數(shù)尋優(yōu)過程中探索和開發(fā)之間的矛盾。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,本文提出的改進(jìn)算法性能有了明顯提高,具有相對(duì)收斂速度快、精度高等優(yōu)點(diǎn)。

    1 標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法

    設(shè)N個(gè)粒子組成一個(gè)群,其中第i個(gè)粒子的位置表示為一個(gè)D維的矢量xi=(xi1,xi2,…,xid),第i個(gè)粒子的歷史最優(yōu)位置為pi=(pi1,pi2,…,pid),整個(gè)粒子群迄今為止搜索到的最好位置記為pg=(pg1,pg2,…,pgd)。第i個(gè)粒子的速度vi=(vi1,vi2,…,vid)。粒子群算法基于迭代思想,粒子按如下公式(1)、(2)調(diào)整自己的相應(yīng)位置[7]:vk+1id=ω*vkid+c1*r1*(pkid-xkid)+

    c2*r2*(pkgd-xkid)

    (1)

    xk+1id=xkid+vk+1idxid∈[xd-min,xd-max]

    (2) 其中,1≤i≤N(N為種群個(gè)體總數(shù)),1≤d≤D,k為迭代次數(shù),c1和c2是非負(fù)數(shù),c1表示粒子個(gè)體最優(yōu)位置的自我影響,而c2則表示群體最優(yōu)位置的群體影響。r1和r2是[0 ,1]區(qū)間的隨機(jī)數(shù)。ω表示慣性權(quán)重因子,在公式(1)中一般是固定值,范圍一般為[0.4,0.9],可決定粒子先前速度對(duì)目前運(yùn)動(dòng)的影響程度,從而起到平衡算法全局搜索和局部搜索能力的作用。當(dāng)粒子速度較大時(shí),飛行較快,有利于全局勘探,但有可能超過最優(yōu)解;反之則有利于局部開發(fā)。endprint

    粒子在解空間內(nèi)不斷跟蹤個(gè)體極值與全局極值, 直到達(dá)到規(guī)定的迭代次數(shù)或滿足規(guī)定的誤差標(biāo)準(zhǔn)為止。在尋優(yōu)初期,ω應(yīng)取0.9~1.4,然后根據(jù)迭代次數(shù)線性減少到0.4,公式如下:ω=ωmax-(ωmax-ωmin)ttmax

    (3) 其中,t表示目前的迭代次數(shù),tmax表示設(shè)定的最大迭代次數(shù),ωmax表示最大慣性權(quán)重因子,ωmin表示最小慣性權(quán)重因子。

    也可以從物理含義上來解釋公式(1),一個(gè)單位質(zhì)量的粒子在單位時(shí)間上受到來自Pi和Pg兩處吸引力的共同作用,從而引起加速度變化。加速度變化導(dǎo)致速度改變,最終改變粒子所處位置。本文將ω固定的PSO簡(jiǎn)稱為SPSO,而依據(jù)公式(3)計(jì)算的PSO簡(jiǎn)稱為L(zhǎng)PSO,以對(duì)算法性能進(jìn)行對(duì)比分析。

    2 均值粒子群優(yōu)化算法

    與基本粒子群形成對(duì)比的是,均值粒子群優(yōu)化算法(MPSO)速度更新公式中用線性組合pkid+pkgd2和pkid-pkgd2取代了pkid和pkgd。因此,速度更新公式(1)轉(zhuǎn)換為公式(4):vk+1id=ω*vkid+c1*r1*(pkid+pkgd2-xkid)+

    c2*r2*(pkid-pkgd2-xkid)

    (4) 其中等式中的第一項(xiàng)與公式(1)含義相同;第二項(xiàng)與矢量(pkid+pkgd2-xkid)成比例變化,它吸引粒子由當(dāng)前位置方向指向全局最優(yōu)位置和粒子個(gè)體最優(yōu)位置的平均位置方向;第三項(xiàng)與矢量(pkid-pkgd2-xkid)成比例變化,它吸引粒子由當(dāng)前位置方向指向粒子個(gè)體最優(yōu)位置方向和全局最優(yōu)位置負(fù)方向的平均位置方向。其它更新和參數(shù)設(shè)置與基本粒子群算法相同。

    3 快速自適應(yīng)粒子群算法(QAPSO)

    3.1 基本思想

    計(jì)算現(xiàn)有粒子群中每個(gè)粒子距離其它粒子的距離因子di,現(xiàn)有粒子群中適應(yīng)度最高的粒子,設(shè)其距離因子為dg,距離因子的最小值為dmin,最大值為dmax,計(jì)算粒子群的分布信息因子f。f值為1表示最優(yōu)粒子遠(yuǎn)離其它粒子,直接將下一次迭代的慣性權(quán)重設(shè)置為f值,即可合理控制其它粒子飛向最優(yōu)位置的速度。

    粒子的距離因子如公式(5)所示:di=1N-1∑Nj=1,j≠i∑Dk=1xik-xjk

    (5) 公式(5)也可使用歐氏距離,但采用曼哈頓距離計(jì)算量較少。

    粒子群的分布信息因子如公式(6)所示:f=dg-dmindmax-dminf∈[0,1]

    (6)

    ωk+1i=f

    (7) 最優(yōu)粒子和其它粒子之間的位置關(guān)系主要有3種情況,如圖1所示。

    圖1(a)表示算法初期,所有粒子隨機(jī)分布,最優(yōu)粒子與其它粒子差別不大,dg≈di,粒子群處于勘探階段;圖1(b)表示其它粒子向當(dāng)前最優(yōu)粒子靠攏,dgdi,處于收斂階段;圖1(c)表示出現(xiàn)新的更優(yōu)位置后,dgdi,其它粒子紛紛跳出原有局部最優(yōu)位置。

    3.2 QAPSO算法描述

    Step1:初始化粒子群數(shù)目N,在函數(shù)定義域內(nèi)對(duì)每個(gè)粒子的初始位置和初始速度進(jìn)行隨機(jī)初始化。

    Step2:將粒子的pi設(shè)置為當(dāng)前位置,pg設(shè)置為初始群體中最佳粒子的位置。

    Step3:判斷算是否滿足終止條件,如果滿足,轉(zhuǎn)Step6;否則執(zhí)行(4)。

    Step4:對(duì)粒子群中的所有粒子i執(zhí)行如下操作:①根據(jù)式(2)、(4)更新粒子的速度及位置;②計(jì)算粒子i的適應(yīng)度值fi;③如果fi優(yōu)于pi的適應(yīng)度值,則更新pi為粒子i的當(dāng)前位置;④如果fi優(yōu)于pg的適應(yīng)度值,則更新pg為粒子i的當(dāng)前位置;④根據(jù)式(5)計(jì)算距離因子di,更新dg、dmin、dmax。

    Step5:根據(jù)式(6)、(7)計(jì)算粒子群的分布信息因子,從而確定下一次迭代慣性權(quán)重ω的值。然后回到Step3繼續(xù)執(zhí)行。

    Step6:輸出pg,結(jié)束算法運(yùn)行。

    4 仿真實(shí)驗(yàn)與數(shù)值分析

    本文使用Matlab2014b對(duì)上述QAPSO算法編寫了仿真程序,同時(shí)也針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法(SPSO)、均值粒子群算法(MPSO)、慣性權(quán)重線性遞減粒子群算法(LPSO)在同樣的環(huán)境下進(jìn)行仿真。仿真程序中,粒子群規(guī)模N取40,對(duì)比算法中加速常數(shù)c1和c2為2,固定慣性權(quán)重ω取0.729 8。LPSO算法中,ω從0.9線性遞減到0.4。對(duì)每個(gè)測(cè)試函數(shù)均進(jìn)行20次獨(dú)立實(shí)驗(yàn),函數(shù)評(píng)估精度設(shè)為10-15。參考文獻(xiàn)[8]選取了6個(gè)測(cè)試函數(shù)。

    單峰函數(shù)有:

    (1)Rosenbrock 函數(shù)。f1(X)=∑D-1i=1[100(xi+1-x2i)2+(xi-1)2]

    (8)

    -10≤xi≤10 當(dāng)D=30,X*=(1,…,1)時(shí),其全局最優(yōu)值f(X*)=0, 尋優(yōu)成功標(biāo)準(zhǔn)為f(X)≤10。該函數(shù)在全局最優(yōu)位置附近變換十分平緩,當(dāng)D=2時(shí),該函數(shù)分布如圖2所示。很多優(yōu)化算法很難找到全局最優(yōu)位置或找到最優(yōu)值需要的迭代次數(shù)較多。

    (2)Schwefel′s 函數(shù)。f2(X)=∑Di=1xi+∏Di=1xi

    (9)

    -10≤xi≤10 當(dāng)D=30,X*=(0,…,0)時(shí),其全局最優(yōu)值f(X*)=0, 尋優(yōu)成功標(biāo)準(zhǔn)為f(X)≤0.01。

    多單峰函數(shù)有:

    (3)Dropwave函數(shù)。f3(X)=-1+cos(12x1+x2)0.5(x1+x2)+2

    (10)

    -2≤x1,x2≤2 當(dāng)X*=(0,0)時(shí),其全局最優(yōu)值f(X*)= -1,尋優(yōu)成功標(biāo)準(zhǔn)為f(X)≤-0.99。

    (4)Eggcrate函數(shù)。該函數(shù)的局部峰值很多,當(dāng)D=2時(shí),該函數(shù)分布如圖3所示。f4(X)=x21+x22+25(sin2x1+sin2x2)endprint

    (11)

    -π≤x1,x2≤π 當(dāng)X*=(0,0)時(shí),其全局最優(yōu)值 f(X*)= 0,尋優(yōu)成功標(biāo)準(zhǔn)為f(X)≤0.01。

    (5)Rastrigin函數(shù)。f5(X)=∑Di=1[x2i-10cos(2πxi)+10]

    (12)

    -5.12≤xi≤5.12 當(dāng)D=30,X*=(0,…,0)時(shí),其全局最優(yōu)值f(X*)= 0,尋優(yōu)成功標(biāo)準(zhǔn)為f(X)≤0.01。

    (6)Ackley 函數(shù)。f6(X)=-20exp(-0.21D∑Di=1x2i)-

    exp(1D∑Di=1cos(2πxi))+20+exp(1)

    (13)

    -32≤xi≤32 當(dāng)D=30,X*=(0,…,0)時(shí),其全局最優(yōu)值f(X*)= 0,尋優(yōu)成功標(biāo)準(zhǔn)為f(X)≤0.01。

    表1~表6分別給出了6個(gè)函數(shù)在Intel Xeon E3-1230V2和8G DDR3內(nèi)存、128G固態(tài)硬盤計(jì)算機(jī)上運(yùn)行計(jì)算的結(jié)果比較,所有算法的最大迭代次數(shù)均為200。

    從表1~表6中可以看出,QAPSO除單峰函數(shù)f1和其它優(yōu)化算法一樣均未成功找到最優(yōu)值外,其它函數(shù)尋優(yōu)精度和時(shí)間都明顯優(yōu)于LPSO、MPSO、SPSO,尤其是在處理變化劇烈的多峰函數(shù)(f4、f5等)時(shí)。LPSO和MPSO算法性能相差不大,SPSO表現(xiàn)最差。在收斂速度上,QAPSO與LPSO、MPSO、SPSO相比有明顯優(yōu)勢(shì),收斂時(shí)間大大縮短。由于收斂速度差別較大,所以圖中的橫坐標(biāo)迭代次數(shù)從20開始計(jì)數(shù),以避免縱坐標(biāo)函數(shù)值差距過大。從圖2、圖3可以明顯看出,算法總體性能表現(xiàn)為:QAPSO>MPSO>LPSO>SPSO。

    5 原因分析

    由表1可知,單峰函數(shù)f1的尋優(yōu)能力不太理想,其原因是函數(shù)值在最優(yōu)位置區(qū)域內(nèi)變化十分緩慢,各粒子的函數(shù)值非常接近,直接導(dǎo)致f取值接近0。QAPSO直接使用f作為慣性系數(shù),所以使得粒子失去慣性作用。

    由于SPSO采用固定慣性權(quán)重策略,在前期探索解空間時(shí)能力不強(qiáng),而在后期由于慣性較大,又缺乏局部開發(fā)能力,很難搜索到最優(yōu)解;LPSO則在前期加強(qiáng)了勘探能力,在后期采用較小的慣性權(quán)重,增強(qiáng)了局部尋優(yōu)能力;MPSO則考慮到當(dāng)前個(gè)體最優(yōu)和群體最優(yōu)位置對(duì)粒子群可能產(chǎn)生的“誤導(dǎo)”,增強(qiáng)了粒子跳出局部最優(yōu)的能力;而QAPSO進(jìn)一步使用群體分布因子來動(dòng)態(tài)調(diào)整下一次迭代的慣性權(quán)重,從而在多峰函數(shù)的尋優(yōu)過程中表現(xiàn)出較強(qiáng)的適應(yīng)能力。圖4、圖5表示QAPSO、SPSO對(duì)f4尋優(yōu)過程中群分布因子的變化過程,可看出在迭代后期,SPSO算法過早收斂到了局部最優(yōu)值,群個(gè)體趨向相同位置,減少了群體多樣性。反之,QAPSO則在整個(gè)過程中一直充分保持了群體多樣性。

    6 結(jié)語

    本文提出了一種基于粒子群分布因子的均值粒子群改進(jìn)優(yōu)化算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法、線性改變權(quán)重粒子群優(yōu)化算法、均值粒子群算法相比,本文算法的收斂速度快、精度較高。本文以種群位置分布因子作為慣性權(quán)重,平衡了算法的全局探索和局部開發(fā)能力,使粒子跳出局部最優(yōu)束縛。6個(gè)函數(shù)優(yōu)化的仿真結(jié)果表明, 本文算法在成功率、平均最優(yōu)值、收斂時(shí)間上都有很大改善,特別對(duì)于多峰函數(shù),算法性能的改善更為明顯。對(duì)于單峰函數(shù),可繼續(xù)進(jìn)行研究改進(jìn),一種簡(jiǎn)單策略是在發(fā)現(xiàn)最優(yōu)值變化緩慢時(shí)切換為標(biāo)準(zhǔn)粒子群方法,從而擴(kuò)大算法的使用范圍。

    參考文獻(xiàn):

    [1] DORTGO M, MANIEZZO V, COLORNI A. Ant system: optimization by a colony cooperating agents[J]. IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics Part B: Cybernetics,1996,26(1):29-41.

    [2] KENNEDY J, EBERHART R. Particle swarm optimization[C]. International Conference on Neural Networks,Perth, Australia: IEEE,1995:1942-1948.

    [3] EBERHART R C, KENNEDY J. A new optimizer using particle swarm theory[J]. Institute of Electrical and Electronics Engineers,1995(10):39-43.

    [4] SHI Y, EBERHART R. A modified swarm optimizer[C].IEEE International Conference of Evolutionary Computation Anchorage, Alaska: IEEE Press,1998:69-73.

    [5] KUSUM DEEP, JAGDISH CHAND BANSAL. Mean particle swarm optimisation for function optimisation[J]. Computational Intelligence Studies,2009(1):72-92.

    [6] ZHANZH, ZHANGJ, LIY, et al. Adaptive particle swarm optimization[J]. IEEE Transactions on Systems Man, and Cybernetics — Part B: Cybernetics,2009,39(6):1362-1381.

    [7] X YAO, YLIU, G M LIN. Evolutionary programming made faster[J] . IEEE Trans. Evol. Comput.,1999(2):82-102.

    [8] SHI Y, EBERHART R. Empirical study of particle swarm optimization[C]. International Conference on Evolutionary Computation,Washington, USA: IEEE,1999:1945-1950.

    (責(zé)任編輯:黃 ?。〆ndprint

    猜你喜歡
    粒子群算法
    幾種改進(jìn)的螢火蟲算法性能比較及應(yīng)用
    基于支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)
    基于云計(jì)算平臺(tái)的資源調(diào)度優(yōu)化研究
    一種基于高維粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
    基于PSODE混合算法優(yōu)化的自抗擾控制器設(shè)計(jì)
    蟻群算法的運(yùn)用及其優(yōu)化分析
    電力市場(chǎng)交易背景下水電站優(yōu)化調(diào)度研究
    基于粒子群算法的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性組合評(píng)價(jià)研究
    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟初始結(jié)構(gòu)生成研究
    交通堵塞擾動(dòng)下多車場(chǎng)車輛路徑優(yōu)化
    商(2016年5期)2016-03-28 18:10:26
    亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 久久久久久久精品吃奶| 国产精品久久视频播放| 又爽又黄无遮挡网站| 免费一级毛片在线播放高清视频| 日本黄大片高清| 99久久精品热视频| 天堂√8在线中文| 性色avwww在线观看| 婷婷丁香在线五月| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 亚洲欧美日韩无卡精品| av在线天堂中文字幕| 亚洲成人久久爱视频| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲真实伦在线观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 麻豆成人午夜福利视频| 免费在线观看日本一区| 国产精品综合久久久久久久免费| 国产成年人精品一区二区| 中亚洲国语对白在线视频| 日本黄色片子视频| 国产精品99久久久久久久久| 亚洲成人中文字幕在线播放| 99国产精品一区二区蜜桃av| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 国产成+人综合+亚洲专区| 此物有八面人人有两片| 免费看美女性在线毛片视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 在线播放无遮挡| 久久精品人妻少妇| 黄色视频,在线免费观看| 欧美色视频一区免费| 国产 一区 欧美 日韩| av福利片在线观看| 色综合亚洲欧美另类图片| 久久久久久久精品吃奶| 亚洲不卡免费看| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产美女午夜福利| 欧美乱码精品一区二区三区| 久久久久亚洲av毛片大全| 国产高清视频在线观看网站| 日本一二三区视频观看| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 精品国产亚洲在线| 国产av不卡久久| 亚洲av免费高清在线观看| 九色国产91popny在线| 麻豆成人av在线观看| 草草在线视频免费看| 免费搜索国产男女视频| 国产精品 欧美亚洲| 成年版毛片免费区| 丰满人妻一区二区三区视频av | 老司机深夜福利视频在线观看| 国产av在哪里看| 精品久久久久久久毛片微露脸| 黄色片一级片一级黄色片| 窝窝影院91人妻| 悠悠久久av| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 人人妻人人看人人澡| 中文字幕av成人在线电影| 国产三级黄色录像| 最新在线观看一区二区三区| 欧美+日韩+精品| av中文乱码字幕在线| 乱人视频在线观看| 亚洲久久久久久中文字幕| 成年版毛片免费区| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲成av人片免费观看| 波多野结衣巨乳人妻| 精品人妻偷拍中文字幕| 超碰av人人做人人爽久久 | 亚洲专区中文字幕在线| 最近视频中文字幕2019在线8| 一级黄片播放器| 午夜日韩欧美国产| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 老司机福利观看| 色老头精品视频在线观看| 国产真实伦视频高清在线观看 | 亚洲无线在线观看| 亚洲欧美精品综合久久99| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 久久精品国产自在天天线| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 老司机福利观看| 免费av不卡在线播放| 亚洲激情在线av| 男插女下体视频免费在线播放| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 欧美黑人巨大hd| 在线播放国产精品三级| 国产精品综合久久久久久久免费| 亚洲av一区综合| 99久久综合精品五月天人人| 激情在线观看视频在线高清| 欧美黄色片欧美黄色片| 日韩有码中文字幕| 欧美精品啪啪一区二区三区| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 很黄的视频免费| 国产伦一二天堂av在线观看| 婷婷六月久久综合丁香| 久9热在线精品视频| 国产激情偷乱视频一区二区| 91av网一区二区| 日本 欧美在线| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 午夜福利免费观看在线| 婷婷丁香在线五月| 精品一区二区三区人妻视频| 久久久精品欧美日韩精品| 欧美3d第一页| 欧美激情久久久久久爽电影| 97超视频在线观看视频| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产亚洲精品av在线| 在线视频色国产色| 免费看十八禁软件| 国产熟女xx| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 最近在线观看免费完整版| 一级毛片女人18水好多| 色噜噜av男人的天堂激情| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 一进一出抽搐gif免费好疼| 淫秽高清视频在线观看| svipshipincom国产片| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 亚洲熟妇熟女久久| 国产v大片淫在线免费观看| 日本熟妇午夜| 亚洲av美国av| 国产亚洲欧美98| 亚洲午夜理论影院| 亚洲精品一区av在线观看| 91在线精品国自产拍蜜月 | 国产av不卡久久| av片东京热男人的天堂| 午夜两性在线视频| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲久久久久久中文字幕| 国产一级毛片七仙女欲春2| 国产亚洲欧美在线一区二区| 最新在线观看一区二区三区| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 久久久精品欧美日韩精品| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 免费在线观看影片大全网站| 最近最新中文字幕大全免费视频| 怎么达到女性高潮| 人人妻人人澡欧美一区二区| 久久久久九九精品影院| 久久久久久久久中文| 欧美bdsm另类| 国产麻豆成人av免费视频| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 亚洲avbb在线观看| 身体一侧抽搐| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 淫妇啪啪啪对白视频| 此物有八面人人有两片| 色播亚洲综合网| 亚洲在线自拍视频| 成人三级黄色视频| 精品一区二区三区视频在线 | www.www免费av| 国产激情欧美一区二区| 精品国产三级普通话版| 亚洲人成伊人成综合网2020| 精品不卡国产一区二区三区| 最近视频中文字幕2019在线8| 亚洲国产精品久久男人天堂| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 亚洲五月婷婷丁香| 一个人看视频在线观看www免费 | 欧美+日韩+精品| 国产精品一及| 女人被狂操c到高潮| 熟女电影av网| 欧美性感艳星| av黄色大香蕉| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲黑人精品在线| 一区二区三区国产精品乱码| 久久中文看片网| 久久久久性生活片| 欧美三级亚洲精品| 精品免费久久久久久久清纯| 一区二区三区国产精品乱码| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 精品久久久久久成人av| 此物有八面人人有两片| tocl精华| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 极品教师在线免费播放| xxx96com| 欧美bdsm另类| 热99re8久久精品国产| 亚洲av五月六月丁香网| 天天添夜夜摸| 高潮久久久久久久久久久不卡| 村上凉子中文字幕在线| 久9热在线精品视频| 欧美激情久久久久久爽电影| 变态另类丝袜制服| 亚洲avbb在线观看| 亚洲 国产 在线| 中亚洲国语对白在线视频| 看黄色毛片网站| 久久精品国产清高在天天线| 精品无人区乱码1区二区| 在线观看免费视频日本深夜| 欧美性感艳星| 精品久久久久久久久久免费视频| 色在线成人网| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产精品99久久久久久久久| 五月玫瑰六月丁香| 91麻豆av在线| 成人av一区二区三区在线看| 久久6这里有精品| 看片在线看免费视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 日韩有码中文字幕| av福利片在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲真实伦在线观看| 国产亚洲精品久久久com| 又黄又粗又硬又大视频| 国产高清视频在线观看网站| 成熟少妇高潮喷水视频| 欧美一区二区精品小视频在线| 久久久久久久精品吃奶| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产精品免费一区二区三区在线| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲色图av天堂| 欧美性猛交黑人性爽| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 人人妻人人澡欧美一区二区| 亚洲av免费高清在线观看| 成人国产综合亚洲| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国产成人系列免费观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 精品福利观看| 露出奶头的视频| 欧美大码av| 成人三级黄色视频| 一进一出抽搐动态| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 99精品欧美一区二区三区四区| av片东京热男人的天堂| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 性色avwww在线观看| 特级一级黄色大片| 少妇的逼好多水| 欧美国产日韩亚洲一区| 国产野战对白在线观看| www.www免费av| 伊人久久精品亚洲午夜| 深夜精品福利| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产高清视频在线播放一区| 一区二区三区免费毛片| 国产亚洲精品av在线| 美女 人体艺术 gogo| 国产精品国产高清国产av| 久久精品综合一区二区三区| 天堂影院成人在线观看| 3wmmmm亚洲av在线观看| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 全区人妻精品视频| 久久香蕉国产精品| 日本在线视频免费播放| 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲欧美激情综合另类| 人妻夜夜爽99麻豆av| 中亚洲国语对白在线视频| 伊人久久精品亚洲午夜| 综合色av麻豆| 看免费av毛片| 久久中文看片网| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 欧美三级亚洲精品| 日本 欧美在线| 欧美精品啪啪一区二区三区| 99国产综合亚洲精品| 免费人成在线观看视频色| 国产私拍福利视频在线观看| 婷婷丁香在线五月| 亚洲美女黄片视频| 午夜激情福利司机影院| 不卡一级毛片| 一区二区三区免费毛片| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产 一区 欧美 日韩| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 成人鲁丝片一二三区免费| 97碰自拍视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产精品久久久久久久电影 | 亚洲电影在线观看av| 啪啪无遮挡十八禁网站| 老司机深夜福利视频在线观看| 久久久精品欧美日韩精品| 免费一级毛片在线播放高清视频| 99热只有精品国产| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 99国产极品粉嫩在线观看| 最近在线观看免费完整版| 久久精品91蜜桃| 久久久久久久精品吃奶| 天天一区二区日本电影三级| 日韩欧美免费精品| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 两个人看的免费小视频| 亚洲片人在线观看| 中出人妻视频一区二区| 国产男靠女视频免费网站| 无人区码免费观看不卡| 日韩欧美 国产精品| 一本久久中文字幕| 欧美区成人在线视频| 一区二区三区免费毛片| 一个人看的www免费观看视频| 69人妻影院| 国产精品亚洲美女久久久| av在线天堂中文字幕| netflix在线观看网站| 国产一区二区在线av高清观看| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲久久久久久中文字幕| 少妇丰满av| 91麻豆av在线| 3wmmmm亚洲av在线观看| 人妻久久中文字幕网| 亚洲国产精品sss在线观看| 日本黄色片子视频| 午夜影院日韩av| 国产69精品久久久久777片| 97碰自拍视频| 很黄的视频免费| 亚洲精品在线观看二区| 无人区码免费观看不卡| 此物有八面人人有两片| 很黄的视频免费| 精品人妻1区二区| 在线免费观看不下载黄p国产 | 天天一区二区日本电影三级| 一夜夜www| 老司机深夜福利视频在线观看| 听说在线观看完整版免费高清| 一本精品99久久精品77| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 欧美另类亚洲清纯唯美| 在线观看一区二区三区| 老司机福利观看| 在线观看一区二区三区| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 成人一区二区视频在线观看| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲av成人精品一区久久| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 久久精品影院6| 日韩大尺度精品在线看网址| 十八禁网站免费在线| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | 国产91精品成人一区二区三区| 观看免费一级毛片| 亚洲美女视频黄频| 欧美国产日韩亚洲一区| 久久久久久久久大av| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 婷婷六月久久综合丁香| svipshipincom国产片| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产成人啪精品午夜网站| 免费av毛片视频| 一本精品99久久精品77| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 成人欧美大片| 国产亚洲欧美在线一区二区| netflix在线观看网站| 超碰av人人做人人爽久久 | 久久久精品欧美日韩精品| 国产伦一二天堂av在线观看| 两个人视频免费观看高清| 精品福利观看| 俺也久久电影网| 精品一区二区三区人妻视频| bbb黄色大片| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久草成人影院| 3wmmmm亚洲av在线观看| 99热这里只有精品一区| www.色视频.com| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 1024手机看黄色片| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 男人的好看免费观看在线视频| 亚洲一区二区三区色噜噜| 久9热在线精品视频| 男人舔奶头视频| 两人在一起打扑克的视频| 国产真实伦视频高清在线观看 | 欧美中文日本在线观看视频| 美女大奶头视频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 男女床上黄色一级片免费看| 真人做人爱边吃奶动态| 国产精品精品国产色婷婷| 欧美精品啪啪一区二区三区| 一边摸一边抽搐一进一小说| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲av免费高清在线观看| 免费在线观看成人毛片| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲精品亚洲一区二区| 又紧又爽又黄一区二区| 午夜福利免费观看在线| 特大巨黑吊av在线直播| 2021天堂中文幕一二区在线观| 精品久久久久久久末码| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 少妇丰满av| 一进一出抽搐动态| 国产99白浆流出| 亚洲精品影视一区二区三区av| 亚洲成av人片在线播放无| 九色成人免费人妻av| 狂野欧美激情性xxxx| 我的老师免费观看完整版| av天堂中文字幕网| 欧美激情久久久久久爽电影| 成人国产一区最新在线观看| 宅男免费午夜| 成人午夜高清在线视频| 在线免费观看不下载黄p国产 | 欧美高清成人免费视频www| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 一区二区三区国产精品乱码| 午夜福利高清视频| 美女黄网站色视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲天堂国产精品一区在线| 色在线成人网| 麻豆国产av国片精品| h日本视频在线播放| 一二三四社区在线视频社区8| 欧美成狂野欧美在线观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| av福利片在线观看| 午夜福利欧美成人| 两个人视频免费观看高清| 精品久久久久久久久久久久久| 久久欧美精品欧美久久欧美| 淫秽高清视频在线观看| bbb黄色大片| 免费一级毛片在线播放高清视频| 999久久久精品免费观看国产| 亚洲,欧美精品.| 禁无遮挡网站| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 一二三四社区在线视频社区8| 禁无遮挡网站| 亚洲人成网站高清观看| 99视频精品全部免费 在线| 国产精品久久久人人做人人爽| 香蕉丝袜av| 两人在一起打扑克的视频| 色综合婷婷激情| 神马国产精品三级电影在线观看| 69人妻影院| 免费观看精品视频网站| 少妇人妻一区二区三区视频| 精品久久久久久久末码| 久久国产精品人妻蜜桃| 精品一区二区三区人妻视频| 国产精品日韩av在线免费观看| 国产淫片久久久久久久久 | 岛国在线免费视频观看| 美女被艹到高潮喷水动态| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 欧美日韩福利视频一区二区| 99精品在免费线老司机午夜| 我的老师免费观看完整版| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 操出白浆在线播放| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 精品人妻偷拍中文字幕| 欧美性猛交黑人性爽| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产亚洲精品一区二区www| 午夜福利18| 一个人观看的视频www高清免费观看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国语自产精品视频在线第100页| 热99在线观看视频| 性色avwww在线观看| 亚洲av成人精品一区久久| 国产午夜福利久久久久久| 长腿黑丝高跟| 国产三级中文精品| 亚洲av电影在线进入| 无人区码免费观看不卡| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产真人三级小视频在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 性色av乱码一区二区三区2| 精品午夜福利视频在线观看一区| 国产精品国产高清国产av| 国产精品免费一区二区三区在线| 亚洲av免费高清在线观看| 在线国产一区二区在线| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 丰满人妻一区二区三区视频av | 女警被强在线播放| 手机成人av网站| 老汉色av国产亚洲站长工具| 欧美黄色淫秽网站| av天堂中文字幕网| 九九热线精品视视频播放| 欧美中文综合在线视频| 免费在线观看影片大全网站| 91在线精品国自产拍蜜月 | 欧美又色又爽又黄视频| 香蕉丝袜av| 国产精品一区二区免费欧美| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 欧美成人一区二区免费高清观看| 丁香六月欧美| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 成人性生交大片免费视频hd| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 亚洲av成人av| 成熟少妇高潮喷水视频| 大型黄色视频在线免费观看| 久久精品91无色码中文字幕| 一区二区三区国产精品乱码| www.色视频.com| 99热6这里只有精品| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产成人啪精品午夜网站| 99国产极品粉嫩在线观看| 性色avwww在线观看| 久久精品91蜜桃| 日韩欧美免费精品| 成人一区二区视频在线观看| 男女下面进入的视频免费午夜| 免费在线观看成人毛片| 国产99白浆流出| 天天躁日日操中文字幕| 国产伦一二天堂av在线观看| 99在线人妻在线中文字幕| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产高潮美女av| 99riav亚洲国产免费| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产野战对白在线观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 黄色日韩在线| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 日韩大尺度精品在线看网址| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲一区高清亚洲精品| ponron亚洲| 美女cb高潮喷水在线观看| 欧美日韩精品网址| 天天添夜夜摸| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲avbb在线观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 最近在线观看免费完整版| 国产乱人伦免费视频| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 日韩大尺度精品在线看网址| 97超视频在线观看视频| 亚洲男人的天堂狠狠| 中文字幕av成人在线电影| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 亚洲av二区三区四区|