• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于云計(jì)算平臺(tái)的資源調(diào)度優(yōu)化研究

    2017-03-06 20:13:33田玉靖郭芳郁張慶余
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年30期
    關(guān)鍵詞:粒子群算法云計(jì)算

    田玉靖 郭芳郁 張慶余

    摘要:云計(jì)算平臺(tái)資源調(diào)度既是云計(jì)算系統(tǒng)的關(guān)鍵,又直接影響著系統(tǒng)的工作性能。為了提高云計(jì)算資源調(diào)度的效率,在深入分析粒子群算法和模擬退火算法的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)粒子群的虛擬機(jī)部署算法及任務(wù)調(diào)度算法。一方面提高了虛擬機(jī)到物理機(jī)的資源利用率,另一方面在保證任務(wù)運(yùn)行時(shí)間最短的前提下優(yōu)化了負(fù)載不均衡問題。最后通過仿真工具CloudSim進(jìn)行了仿真,驗(yàn)證了算法的有效性。

    關(guān)鍵詞:云計(jì)算;資源調(diào)度;粒子群算法;資源利用率;CloudSim

    中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)30-0187-04

    隨著互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的日益加劇及虛擬化技術(shù)的發(fā)展,云計(jì)算已然徹底改變了信息技術(shù)的獲取及處理方式。而云平臺(tái)資源調(diào)度既是云計(jì)算的關(guān)鍵,又對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)的工作性能有著直接的影響,因此研究獲取一款高效的計(jì)算資源調(diào)度模型至關(guān)重要。

    針對(duì)云計(jì)算集群的異構(gòu)及不穩(wěn)定問題,文獻(xiàn)[1]提出了一種基于統(tǒng)計(jì)分析的Hadoop任務(wù)槽分配機(jī)制算法RSSO,并在一定程度上提高了集群的性能[1]。為了解決服務(wù)器的吞吐量問題,文獻(xiàn)[2]通過研究蜂群算法,提出了基于負(fù)載分發(fā)的蜂群算法的負(fù)載平衡機(jī)制[2]。此外基于蛙跳算法、免疫進(jìn)化算法等研究出的資源調(diào)度模型,雖均在提高云計(jì)算資源效率上做出了貢獻(xiàn),但卻存在著易陷入局部最優(yōu)解、收斂速度慢的缺陷。

    為了研究獲取更優(yōu)的云計(jì)算調(diào)度方案,提高云計(jì)算的資源利用率,本研究對(duì)粒子群算法的原理進(jìn)行了研究,并結(jié)合實(shí)際針對(duì)性的對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了基于改進(jìn)粒子群算法的虛擬機(jī)部署算法(simulated annealing-particle swarm optimization,SA-PSO)及基于改進(jìn)粒子群算法的雙適應(yīng)度任務(wù)調(diào)度算法(double fitness- particle swarm optimization, DF-PSO)。之后通過仿真證明了提出算法的有效性。

    1 云計(jì)算資源調(diào)度問題描述

    云計(jì)算資源調(diào)度通常分為兩步,第一步在虛擬資源層分配任務(wù)至虛擬機(jī)上,第二步在物理資源層部署虛擬機(jī)至物理機(jī)上。

    研究發(fā)現(xiàn),一方面云平臺(tái)往往使用簡(jiǎn)單的虛擬機(jī)資源,以犧牲平臺(tái)負(fù)載均衡為代價(jià)來提高云平臺(tái)部署的效率。另一方面云平臺(tái)所提供的物理資源,是通過放置在物理機(jī)上的虛擬機(jī)而實(shí)現(xiàn)。又由于虛擬機(jī)對(duì)不同類型的資源需求不同,且物理機(jī)的配置也不盡相同,因此需要研究一種在保證部署效率的同時(shí)將虛擬資源均衡的調(diào)度到物理資源中的辦法。

    2 基于改進(jìn)粒子群的虛擬機(jī)部署算法

    2.1 改進(jìn)的粒子群算法

    傳統(tǒng)的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)具有并行處理、魯棒性好等特點(diǎn),目前已廣泛并成功應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、信號(hào)處理等領(lǐng)域。在PSO中當(dāng)判斷得到計(jì)算出的適應(yīng)度優(yōu)于最優(yōu)解時(shí),便會(huì)將該粒子作為最優(yōu)解,因此容易出現(xiàn)誤將局部最優(yōu)解定為全局最優(yōu)解的情況。

    模擬退火算法源自固體退火原理,其理念為在退火過程中隨著溫度的降低,算法自身的概率突跳特性能夠促使其在解空間中獲得全局最優(yōu)解,即在溫度較高時(shí)可以舍棄局部最優(yōu)解而尋求全局最優(yōu)解[5]。算法核心為退火概率,計(jì)算公式如(1)所示。

    [p=e(-△E(kT))] (1)

    其中P表示溫度T時(shí)刻趨于平衡的概率,[△E]表示內(nèi)能的變化量,T表示溫度,K表示Boltzmann常數(shù)。

    因此為了優(yōu)化傳統(tǒng)粒子群算法的收斂性,選擇在其過程中引入了模擬退火算法。當(dāng)有粒子的適應(yīng)度劣于最優(yōu)解時(shí),便通過Metropolis進(jìn)行二次判斷,進(jìn)而決定舍棄與否。如此便實(shí)現(xiàn)了獲得局部最優(yōu)解后能夠概率性的跳出,并最終得到全局最優(yōu)解。如圖2所示為改進(jìn)粒子群算法的流程圖。

    根據(jù)公式(2)并結(jié)合改進(jìn)算法,研究出的適應(yīng)度淘汰公式如(2)所示。

    其中p表示接受適應(yīng)度的概率,F(xiàn)表示當(dāng)前適應(yīng)度,[Fg]表示最優(yōu)適應(yīng)度,T表示溫度(隨迭代次數(shù)的增加而減小)。[T=T?k],k表示變化系數(shù)(k=0~1,k越大表示溫度降低的越慢)。

    得到粒子群的適應(yīng)度函數(shù)值后,根據(jù)公式(2)計(jì)算其概率并進(jìn)行取舍。T的初值為第一次迭代時(shí)的最優(yōu)解,當(dāng)T較大而[F-Fg]較小時(shí),P值較大,這時(shí)得到的解會(huì)劣于全局最優(yōu)解,同時(shí)也使得有了跳出局部最優(yōu)解的可能。隨著迭代次數(shù)的增加,系數(shù)k逐漸降低,,當(dāng)溫度低于最小值時(shí),便跳出退火算法,重新根據(jù)粒子群算法直至得到全局最優(yōu)解。

    2.2 基于改進(jìn)粒子群的虛擬機(jī)部署算法

    對(duì)于研究提出的改進(jìn)粒子群算法,適應(yīng)度函數(shù)是判斷粒子優(yōu)劣性的唯一標(biāo)準(zhǔn),但其并不唯一,需要具體問題具體分析。因此在對(duì)虛擬機(jī)的內(nèi)存、帶寬以及計(jì)算能力等因素進(jìn)行綜合分析研究后,所得出的負(fù)載不均衡度判斷適應(yīng)度函數(shù)如公式(3)、(4)、(5)所示。

    [F1(x)=1ni=1n(mi-mavg)] (3)

    [F2(x)=1ni=1n(bwi-bwavg)] (4)

    [F3(x)=1ni=1n(ci-cavg)] (5)

    其中[mi]表示i號(hào)物理機(jī)的內(nèi)存利用率,[mavg]表示所有物理機(jī)內(nèi)存利用率的平均值;[bwi]表示i號(hào)物理機(jī)的帶寬利用率,[bwavg]表示所有物理機(jī)帶寬利用率的平均值;其中[ci]表示i號(hào)物理機(jī)的計(jì)算能力利用率,[cavg]表示所有物理機(jī)計(jì)算能力利用率的平均值。

    公式(6)為結(jié)合三個(gè)不平衡度得到的加權(quán)平均值,并以其作為判斷粒子優(yōu)劣性的標(biāo)準(zhǔn)。

    [F(x)=1ni=1nαiFi(x)] (6)

    其中[αi]表示第i個(gè)適應(yīng)度的影響因子。

    將虛擬機(jī)分配到物理機(jī)上后,各個(gè)物理機(jī)所耗費(fèi)資源的平衡度稱為資源的負(fù)載均衡度。當(dāng)單臺(tái)物理機(jī)資源占用率過高,而其他某臺(tái)資源占用率過低的現(xiàn)象發(fā)生時(shí),便會(huì)出現(xiàn)前一臺(tái)物理機(jī)運(yùn)行效率大大降低,而另一臺(tái)則處于閑置狀態(tài)的情況。加上物理機(jī)性能不盡相同的條件,分析得出計(jì)算負(fù)載均衡并不能以物理機(jī)分配資源的多少為標(biāo)準(zhǔn)。因此選取資源占用率為標(biāo)準(zhǔn),并通過統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)差異進(jìn)行比較。標(biāo)準(zhǔn)差小時(shí)表示各資源的占用率數(shù)值更接近,則分配方式均衡。反之則不均衡。

    2.3虛擬機(jī)部署算法模型

    將虛擬機(jī)分配到物理機(jī)的方式即為虛擬機(jī)的部署方式。結(jié)合粒子群算法,則定義粒子表示部署虛擬機(jī)的方式,粒子位置的變化表示方式的改變,負(fù)載不均衡度為粒子優(yōu)劣性的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

    定義物理機(jī)集合為[H=h1,h2,h3,…,hn],n為物理機(jī)總數(shù)。虛擬機(jī)的集合為[VM=vm1,vm2,vm3,…,vml],l為虛擬機(jī)總數(shù)。虛擬機(jī)到物理機(jī)的部署方案定義為[F?VM×H],對(duì)于任意[(vmi,hj)∈F],表示將i號(hào)虛擬機(jī)部署到j(luò)號(hào)物理機(jī)上。且單臺(tái)物理機(jī)上虛擬機(jī)所占資源的總量,不得超過其自身資源總量,即:

    [?m∈M,Qij≤Rj,j=1,2,…,n] (7)

    [Qij]表示將i號(hào)虛擬機(jī)部署到j(luò)號(hào)物理機(jī)所占用的資源,[Rj]表示i號(hào)物理機(jī)的資源總量。

    定義粒子(長(zhǎng)度為l)表示部署方案,如公式(7)所示,其中[ki]表示將i號(hào)虛擬機(jī)部署到[ki]號(hào)物理機(jī)。

    [x=k1,k2,…,ki,…kl,ki=1,2,…,n] (8)

    定義粒子的速度為v,如公式(8)所示,其中[vi]表示第i位的變化量。

    [v=v1,v2,…,vi,…vn,vi∈-n,n] (9)

    3 基于改進(jìn)粒子群的雙適應(yīng)度任務(wù)調(diào)度算法

    由于虛擬機(jī)數(shù)量遠(yuǎn)小于云平臺(tái)中的任務(wù)數(shù)量,因此需要研究獲取將任務(wù)分配到虛擬機(jī)的最優(yōu)分配方式,即最優(yōu)的任務(wù)調(diào)度策略。傳統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度方式將重點(diǎn)放在了任務(wù)的完成時(shí)間上,而忽略了負(fù)載的均衡性,對(duì)此本研究提出了改進(jìn)離子群的任務(wù)調(diào)度算法,來完善這一現(xiàn)象。

    3.1 適應(yīng)度函數(shù)

    在任務(wù)調(diào)度算法中仍可沿用第2節(jié)所提出的改進(jìn)粒子群算法,但要針對(duì)性的作出改進(jìn)。為了能夠根據(jù)虛擬機(jī)性能、任務(wù)情況等提前預(yù)知負(fù)載均衡度和任務(wù)總耗時(shí),本研究采用了雙適應(yīng)度方法,即任務(wù)執(zhí)行總時(shí)間和虛擬機(jī)負(fù)載均衡度,如公式(10)和公式(11)所示。

    [F1(x)=maxr=1lj=1kTime(r,j)] (10)

    其中l(wèi)表示虛擬機(jī)總數(shù),k表示r號(hào)虛擬機(jī)所執(zhí)行的k號(hào)任務(wù),[Time(r,j)]表示r號(hào)虛擬機(jī)所執(zhí)行的j號(hào)任務(wù)運(yùn)行耗時(shí)??紤]到雖然虛擬機(jī)間為并行,但虛擬機(jī)上任務(wù)為串行執(zhí)行,因此可認(rèn)為某一虛擬機(jī)運(yùn)行時(shí)間的最大值即為任務(wù)執(zhí)行的總耗時(shí)。

    [F2(x)=1li=1l(mi-mavg)2] (11)

    其中l(wèi)表示虛擬機(jī)總數(shù),[mi]表示i號(hào)虛擬機(jī)所有任務(wù)占據(jù)的內(nèi)存總量,[mavg]表示所有虛擬機(jī)內(nèi)存使用量的平均值。同樣由于虛擬機(jī)上的任務(wù)以串行方式執(zhí)行,因此無需比較內(nèi)存占用率,而是將分配到每一個(gè)虛擬機(jī)上任務(wù)的內(nèi)存總量作為計(jì)算負(fù)載均衡度的標(biāo)準(zhǔn)。

    結(jié)合上述兩個(gè)公式,定義粒子的適應(yīng)度函數(shù)為:

    [F(x)=1(αF1(x)+βF2(x))] (12)

    其中[α]、[β]分別表示任務(wù)執(zhí)行總時(shí)間和虛擬機(jī)負(fù)載均衡度兩個(gè)適應(yīng)度的影響因子,其值視實(shí)際情況而定,根據(jù)需要可以控制其中一項(xiàng)起主導(dǎo)作用。

    至此可以得出,通過任務(wù)執(zhí)行總時(shí)間和虛擬機(jī)負(fù)載均衡度兩個(gè)適應(yīng)度所共同得出的粒子優(yōu)劣性,既保證了任務(wù)完成時(shí)間最短,又保證了虛擬機(jī)的負(fù)載均衡。

    3.2 任務(wù)調(diào)度算法模型

    定義云平臺(tái)中虛擬機(jī)集合為[VM=vm1,vm2,vm3,…,vmn](n表示虛擬機(jī)總數(shù)),任務(wù)集合為[T=t1,t2,t3,…,tl](l表示任務(wù)總數(shù)),將任務(wù)分配至虛擬機(jī)的方案定義為[F?T×VM],對(duì)于任意,表示將i號(hào)任務(wù)調(diào)度到j(luò)號(hào)虛擬機(jī)上。

    定義粒子(長(zhǎng)度為l)表示調(diào)度方案,如公式(13)所示,其中[ki]表示將i號(hào)任務(wù)調(diào)度到[ki]號(hào)虛擬機(jī)上。

    [x=k1,k2,…,ki,…kl,ki=1,2,…,n] (13)

    定義粒子的速度為v,如公式(14)所示,其中vi表示第i位的變化量。

    [v=v1,v2,…,vi,…vn,vi∈-n,n] (14)

    綜合以上雙適應(yīng)度算法,公式(12)所得出的適應(yīng)度函數(shù)值,即為粒子所對(duì)應(yīng)調(diào)度策略的運(yùn)行總時(shí)間和負(fù)載不均衡度共同作用的結(jié)果,值越小則調(diào)度策略越優(yōu)。

    4 資源調(diào)度算法仿真

    仿真實(shí)驗(yàn)選取CloudSim工具,實(shí)驗(yàn)首先通過建立虛擬數(shù)據(jù)中心,并根據(jù)虛擬機(jī)部署算法將虛擬機(jī)部署到物理機(jī)上,再根據(jù)公式計(jì)算得出物理機(jī)的負(fù)載均衡度,以此驗(yàn)證算法的有效性。其次在上一實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過虛擬任務(wù)大小、指令長(zhǎng)度隨機(jī)的多個(gè)任務(wù),并根據(jù)任務(wù)調(diào)度策略將任務(wù)分配至相應(yīng)的虛擬機(jī),最后通過判斷任務(wù)執(zhí)行時(shí)間即虛擬機(jī)的負(fù)載均衡度,來驗(yàn)證算法的有效性。

    4.1 算法參數(shù)

    4.1.1 虛擬機(jī)部署算法

    將粒子的長(zhǎng)度設(shè)為9,粒子位置上的數(shù)表示虛擬機(jī)所分配到的物理機(jī)。將迭代次數(shù)設(shè)為800,并作為算法的結(jié)束條件,當(dāng)?shù)螖?shù)超過該閾值時(shí),便取此刻的全局最優(yōu)解為虛擬機(jī)部署到物理機(jī)的最優(yōu)方式。

    4.1.2 任務(wù)調(diào)度算法

    云任務(wù)的創(chuàng)建表如表3所示。

    考慮到此次實(shí)驗(yàn)運(yùn)行時(shí)間更為重要,因此定義公式(12)中的參數(shù)α=4,β=1,在保證負(fù)載均衡度的同時(shí)使總運(yùn)行時(shí)間最短。

    該實(shí)驗(yàn)的迭代次數(shù)同樣設(shè)為800,當(dāng)?shù)螖?shù)超過該閾值時(shí),便取此時(shí)的全局最優(yōu)解為任務(wù)調(diào)度的最優(yōu)方式。

    4.2 結(jié)果分析

    4.2.1 虛擬機(jī)部署算法結(jié)果分析

    為了驗(yàn)證模擬退火算法的引入改善了傳統(tǒng)粒子群算法的收斂性,實(shí)驗(yàn)將傳統(tǒng)粒子群算法(PSO)與提出的虛擬機(jī)部署算法(即SA-PSO)相比較,定義F為適應(yīng)度,Y=1-F為負(fù)載均衡度,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。

    分析圖3可知,傳統(tǒng)粒子群算法在初次得到最優(yōu)解后便認(rèn)定該值為最優(yōu)解,不再調(diào)整。而改進(jìn)粒子算法由于退火模擬算法的作用,會(huì)跳出局部最優(yōu)解并不斷調(diào)整,最終獲得更優(yōu)的最優(yōu)解,證明了引入模擬退火算法的有效性。為了驗(yàn)證改進(jìn)粒子群算法在虛擬機(jī)部署方面的有效性,實(shí)驗(yàn)選取在同等條件下只改變虛擬機(jī)和物理機(jī)的個(gè)數(shù),所得到的結(jié)果如圖4所示。

    分析圖4可知,系統(tǒng)的負(fù)載均衡度會(huì)隨著物理機(jī)和虛擬機(jī)個(gè)數(shù)的增加而降低,但使用改進(jìn)粒子群算法的負(fù)載均衡度要優(yōu)于傳統(tǒng)粒子群算法的負(fù)載均衡度,能達(dá)到更好的部署效果。

    4.2.2 任務(wù)調(diào)度算法結(jié)果分析

    定義任務(wù)個(gè)數(shù)范圍為50~400,梯度為50。指令長(zhǎng)度范圍為10000-30000MI,任務(wù)長(zhǎng)度范圍為200-400MB,兩者均隨機(jī)生成。通過提出的任務(wù)調(diào)度算法(DF-PSO)和貪心算法(GA)對(duì)任務(wù)進(jìn)行調(diào)度,并比對(duì)任務(wù)完成的總時(shí)間和負(fù)載均衡度,得出的結(jié)果如圖5所示。

    分析圖5可知,隨著任務(wù)數(shù)量的增加,任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間幾乎相同, GA的調(diào)度方式有時(shí)更優(yōu)。

    定義負(fù)載均衡度Y=1-F/10000,實(shí)驗(yàn)得出的任務(wù)調(diào)度算法(DF-PSO)和貪心算法(GA)的負(fù)載均衡度如圖6所示。從圖分析得出所提出的任務(wù)調(diào)度算法在負(fù)載均衡性上明顯優(yōu)于貪心算法。

    分析圖5和圖6可知,所提出的基于粒子群雙適應(yīng)度任務(wù)調(diào)度算法,雖然犧牲了一定的任務(wù)執(zhí)行時(shí)間,但卻在負(fù)載均衡上占有很大的優(yōu)勢(shì),因此對(duì)資源調(diào)度具有一定的價(jià)值。

    5 結(jié)束語

    在分析云資源調(diào)度方式的基礎(chǔ)上,提出了基于改進(jìn)粒子群的虛擬機(jī)部署算法以及基于改進(jìn)粒子群的雙適應(yīng)度任務(wù)調(diào)度算法,并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)資源調(diào)度算法進(jìn)行了仿真,證明了算法在提高云計(jì)算資源利用效率方面的有效性。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 鄧傳華,范通讓,高峰. Hadoop下基于統(tǒng)計(jì)最優(yōu)的資源調(diào)度算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2013(2):417-419+422.

    [2] 姚婧,何聚厚. 基于自適應(yīng)蜂群算法的云計(jì)算負(fù)載平衡機(jī)制[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2012(9):2448-2450+2454.

    [3] M. Bist, M. Wariya and A. Agarwal, Comparing delta, open stack and Xen Cloud Platforms: A survey on open source IaaS, Advance Computing Conference (IACC), 2013 IEEE 3rd International, Ghaziabad, 2013, pp. 96-100.

    [4] Q. Li and Y. Guo, Optimization of Resource Scheduling in Cloud Computing, Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC), 2010 12th International Symposium on, Timisoara, 2010, pp. 315-320.

    [5] 羅中良,劉強(qiáng),劉小勇. 一類混合模擬退火與蟻群優(yōu)化算法及其收斂性分析[J].工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置,2008(4):3-6.

    [6] 苗壯. 基于CloudStack的IaaS資源調(diào)度策略研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2014.

    [7] 馬良. IAAS云計(jì)算平臺(tái)中資源管理和調(diào)度技術(shù)的研究[D].北京郵電大學(xué),2013.

    [8] 王炳旭. 基于IaaS云平臺(tái)的Hadoop資源調(diào)度策略研究[D].北京交通大學(xué),2016.

    [9] 張小慶. 基于云計(jì)算環(huán)境的資源提供優(yōu)化方法研究[D].武漢理工大學(xué),2013.

    [10] Y. Wang, J. Wang, C. Wang, J. Sun and X. Song, "Utility optimization strategy of resource scheduling in cloud computing," 2016 35th Chinese Control Conference (CCC), Chengdu, 2016, pp. 5235-5238.

    [11] 白凱. IaaS平臺(tái)資源管理方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].西北大學(xué),2012.

    [12] 高貴升. 基于OpenStack的計(jì)算云的研究與實(shí)現(xiàn)[D].成都理工大學(xué),2012.

    [13] 王波,張曉磊. 基于粒子群遺傳算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2015(6):84-88

    猜你喜歡
    粒子群算法云計(jì)算
    蟻群算法的運(yùn)用及其優(yōu)化分析
    電力市場(chǎng)交易背景下水電站優(yōu)化調(diào)度研究
    基于粒子群算法的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性組合評(píng)價(jià)研究
    志愿服務(wù)與“互聯(lián)網(wǎng)+”結(jié)合模式探究
    云計(jì)算與虛擬化
    基于云計(jì)算的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)
    實(shí)驗(yàn)云:理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)深度融合的助推器
    云計(jì)算中的存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)應(yīng)用
    科技視界(2016年20期)2016-09-29 13:34:06
    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟初始結(jié)構(gòu)生成研究
    交通堵塞擾動(dòng)下多車場(chǎng)車輛路徑優(yōu)化
    商(2016年5期)2016-03-28 18:10:26
    国产亚洲精品av在线| 波多野结衣高清无吗| 丝袜喷水一区| 如何舔出高潮| 久久久国产成人精品二区| 麻豆成人午夜福利视频| 国产成人91sexporn| 国产高潮美女av| 波多野结衣巨乳人妻| 日韩视频在线欧美| 网址你懂的国产日韩在线| 欧美高清成人免费视频www| 欧美三级亚洲精品| 精品午夜福利在线看| 一区二区三区免费毛片| 久久午夜福利片| 日本黄色片子视频| 成人一区二区视频在线观看| 久久人妻av系列| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 一区二区三区高清视频在线| 我的女老师完整版在线观看| 好男人视频免费观看在线| 国产中年淑女户外野战色| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 成人欧美大片| 大香蕉久久网| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 亚洲精品色激情综合| 18禁在线播放成人免费| 一本一本综合久久| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲在久久综合| 身体一侧抽搐| 日本wwww免费看| 亚洲最大成人av| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲av电影不卡..在线观看| 91狼人影院| 色5月婷婷丁香| 久久精品91蜜桃| 日韩欧美精品v在线| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲高清免费不卡视频| 国产精品久久久久久久久免| 97超碰精品成人国产| 天堂中文最新版在线下载 | 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲美女搞黄在线观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 寂寞人妻少妇视频99o| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲自偷自拍三级| 丰满少妇做爰视频| 亚洲欧美精品综合久久99| 99热精品在线国产| 国产精品1区2区在线观看.| 国产极品天堂在线| 97在线视频观看| 一区二区三区乱码不卡18| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 看黄色毛片网站| 亚洲性久久影院| 亚洲av日韩在线播放| 成人国产麻豆网| 激情 狠狠 欧美| 亚洲国产最新在线播放| 极品教师在线视频| 特级一级黄色大片| 午夜日本视频在线| 少妇被粗大猛烈的视频| 69人妻影院| 亚洲人与动物交配视频| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产伦一二天堂av在线观看| 亚洲欧美精品专区久久| 亚洲精品乱久久久久久| 国产精品女同一区二区软件| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 99久久精品国产国产毛片| 久热久热在线精品观看| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 亚洲精品国产av成人精品| 欧美精品国产亚洲| 午夜福利在线观看吧| 国产精品蜜桃在线观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 99久久人妻综合| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 亚洲精品久久久久久婷婷小说 | 亚洲一区高清亚洲精品| 欧美一级a爱片免费观看看| 久久精品国产亚洲av涩爱| 午夜福利在线在线| 99在线人妻在线中文字幕| 日韩欧美精品免费久久| videos熟女内射| 伊人久久精品亚洲午夜| 美女大奶头视频| 亚洲精品国产成人久久av| 免费观看的影片在线观看| 亚洲国产成人一精品久久久| 少妇熟女aⅴ在线视频| 22中文网久久字幕| 色哟哟·www| 日本一二三区视频观看| 久久精品国产亚洲av天美| 不卡视频在线观看欧美| 国产真实伦视频高清在线观看| 丰满乱子伦码专区| 成人av在线播放网站| 久久久精品大字幕| 永久免费av网站大全| 久久久久久久久久黄片| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲精品一区蜜桃| 免费av不卡在线播放| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 嫩草影院精品99| 国产麻豆成人av免费视频| 国产成人a区在线观看| 夫妻性生交免费视频一级片| 美女国产视频在线观看| 三级毛片av免费| 成人欧美大片| 神马国产精品三级电影在线观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 欧美xxxx性猛交bbbb| 成人一区二区视频在线观看| 只有这里有精品99| 我要搜黄色片| 亚洲久久久久久中文字幕| 伦精品一区二区三区| 蜜臀久久99精品久久宅男| 男女边吃奶边做爰视频| 国产乱来视频区| 中文字幕av在线有码专区| 午夜福利网站1000一区二区三区| 亚洲国产欧美人成| 最近的中文字幕免费完整| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产高潮美女av| 国产成人精品婷婷| 国产成人aa在线观看| 国产淫语在线视频| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 一个人免费在线观看电影| 美女高潮的动态| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 欧美性感艳星| 久久99热6这里只有精品| 波多野结衣巨乳人妻| 日韩欧美在线乱码| 午夜日本视频在线| 最近中文字幕高清免费大全6| 国产片特级美女逼逼视频| 观看免费一级毛片| 插逼视频在线观看| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 色综合站精品国产| 欧美成人免费av一区二区三区| 天天一区二区日本电影三级| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产免费视频播放在线视频 | 久久精品国产亚洲av天美| 免费一级毛片在线播放高清视频| 一个人看的www免费观看视频| 国产极品天堂在线| 国产男人的电影天堂91| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 国产色爽女视频免费观看| av.在线天堂| 国产不卡一卡二| 91在线精品国自产拍蜜月| 18禁动态无遮挡网站| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 亚洲一区高清亚洲精品| 成年版毛片免费区| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 男插女下体视频免费在线播放| 日韩欧美国产在线观看| 成人毛片a级毛片在线播放| 高清日韩中文字幕在线| 最近手机中文字幕大全| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产精品国产三级专区第一集| or卡值多少钱| 91精品国产九色| 内射极品少妇av片p| 亚洲成人中文字幕在线播放| 99久久无色码亚洲精品果冻| 乱码一卡2卡4卡精品| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 99久久中文字幕三级久久日本| 性色avwww在线观看| 国产av一区在线观看免费| 人体艺术视频欧美日本| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 麻豆成人午夜福利视频| 久久久久久久久久成人| 一级毛片久久久久久久久女| 内地一区二区视频在线| 国产免费福利视频在线观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 91在线精品国自产拍蜜月| 国产色婷婷99| 国产成人91sexporn| 乱系列少妇在线播放| 少妇高潮的动态图| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲精品一区蜜桃| 免费观看a级毛片全部| 亚洲四区av| 亚洲在久久综合| 国产成年人精品一区二区| 99热这里只有是精品在线观看| av福利片在线观看| 午夜亚洲福利在线播放| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产精品国产三级专区第一集| 中文字幕熟女人妻在线| 免费看日本二区| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 亚洲精品国产成人久久av| 人妻系列 视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| 男人舔女人下体高潮全视频| 美女cb高潮喷水在线观看| 欧美一级a爱片免费观看看| 日本免费一区二区三区高清不卡| 搡老妇女老女人老熟妇| 麻豆av噜噜一区二区三区| 国产成人a区在线观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 欧美+日韩+精品| 免费av不卡在线播放| 亚洲av二区三区四区| 白带黄色成豆腐渣| 免费av不卡在线播放| 九九在线视频观看精品| 亚洲色图av天堂| 精品不卡国产一区二区三区| 欧美精品一区二区大全| 日韩av不卡免费在线播放| 黄片wwwwww| 亚洲国产精品专区欧美| 秋霞在线观看毛片| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 99久久中文字幕三级久久日本| 成人av在线播放网站| 国产午夜精品论理片| 成人国产麻豆网| 亚洲四区av| 亚洲成av人片在线播放无| 五月伊人婷婷丁香| 国产精华一区二区三区| 国产欧美日韩精品一区二区| 日本午夜av视频| 最后的刺客免费高清国语| 青春草视频在线免费观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 欧美性感艳星| 亚洲av成人精品一区久久| 久久热精品热| 好男人视频免费观看在线| 国产淫语在线视频| 3wmmmm亚洲av在线观看| 久久久色成人| 伊人久久精品亚洲午夜| 国产一区亚洲一区在线观看| 日本黄色片子视频| 小说图片视频综合网站| 色吧在线观看| 超碰97精品在线观看| 大香蕉久久网| av在线观看视频网站免费| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲精品亚洲一区二区| 久久6这里有精品| 99热这里只有是精品50| 国产精品无大码| 久久6这里有精品| 国产综合懂色| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲av成人精品一区久久| 蜜臀久久99精品久久宅男| av视频在线观看入口| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 成人欧美大片| 国产极品精品免费视频能看的| 日韩欧美三级三区| 国产视频内射| kizo精华| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国内精品宾馆在线| 国产午夜精品论理片| 免费av毛片视频| 精品欧美国产一区二区三| 国产探花在线观看一区二区| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 国产亚洲最大av| 成年av动漫网址| 大话2 男鬼变身卡| 在线观看美女被高潮喷水网站| 欧美高清性xxxxhd video| 三级国产精品欧美在线观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 久久久国产成人免费| 久久久欧美国产精品| 久久精品久久久久久噜噜老黄 | 天堂中文最新版在线下载 | 听说在线观看完整版免费高清| 国产精品久久电影中文字幕| 午夜福利在线在线| 国模一区二区三区四区视频| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 午夜福利高清视频| 毛片一级片免费看久久久久| 免费人成在线观看视频色| 国产 一区精品| 亚洲精品国产av成人精品| 91精品一卡2卡3卡4卡| 免费av毛片视频| 能在线免费观看的黄片| 国产欧美日韩精品一区二区| 日本色播在线视频| 亚洲最大成人手机在线| 国产免费男女视频| 最近最新中文字幕免费大全7| 国产成人aa在线观看| 在线a可以看的网站| 一级二级三级毛片免费看| 国产在视频线在精品| 只有这里有精品99| 啦啦啦啦在线视频资源| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产亚洲一区二区精品| 国产中年淑女户外野战色| 少妇的逼水好多| 国产成年人精品一区二区| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 国产一区二区三区av在线| 免费在线观看成人毛片| 亚洲真实伦在线观看| 1024手机看黄色片| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲av免费高清在线观看| 欧美区成人在线视频| av卡一久久| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 特级一级黄色大片| 一个人免费在线观看电影| 欧美+日韩+精品| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲无线观看免费| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 麻豆成人av视频| 免费观看人在逋| 国产伦一二天堂av在线观看| 天美传媒精品一区二区| 岛国毛片在线播放| videossex国产| .国产精品久久| 久久午夜福利片| 精品不卡国产一区二区三区| 国内精品宾馆在线| 22中文网久久字幕| 青春草国产在线视频| 欧美又色又爽又黄视频| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产一区二区三区av在线| 一级av片app| 欧美日韩精品成人综合77777| 99久国产av精品| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 嘟嘟电影网在线观看| 成人三级黄色视频| 欧美极品一区二区三区四区| 免费av毛片视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 久久久久久久久大av| 国产综合懂色| 亚洲自偷自拍三级| 波多野结衣巨乳人妻| 国产高清国产精品国产三级 | 丰满少妇做爰视频| 亚洲第一区二区三区不卡| 久久久色成人| 色网站视频免费| 一级二级三级毛片免费看| 美女大奶头视频| 青春草亚洲视频在线观看| 九九爱精品视频在线观看| 免费观看在线日韩| 亚洲欧洲日产国产| 桃色一区二区三区在线观看| 少妇高潮的动态图| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲,欧美,日韩| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产综合懂色| 亚洲欧洲国产日韩| 免费看av在线观看网站| av在线观看视频网站免费| 搡老妇女老女人老熟妇| 乱码一卡2卡4卡精品| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲成人久久爱视频| 国产免费一级a男人的天堂| 一个人观看的视频www高清免费观看| 夜夜爽夜夜爽视频| 国产精品久久久久久精品电影| 又爽又黄无遮挡网站| 欧美日本亚洲视频在线播放| 最近2019中文字幕mv第一页| 三级经典国产精品| 在线免费观看的www视频| 熟女人妻精品中文字幕| 在线a可以看的网站| 免费观看人在逋| 精品国内亚洲2022精品成人| 搡女人真爽免费视频火全软件| 熟女人妻精品中文字幕| 欧美最新免费一区二区三区| 国产视频首页在线观看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 日本午夜av视频| 在线免费十八禁| 国产精品一区二区在线观看99 | 亚洲av日韩在线播放| 国产免费视频播放在线视频 | 看十八女毛片水多多多| 成年女人永久免费观看视频| 久久久久久久国产电影| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 好男人视频免费观看在线| 欧美日韩国产亚洲二区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 午夜福利视频1000在线观看| av在线亚洲专区| 亚洲av成人av| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产av在哪里看| 丰满少妇做爰视频| 国产伦理片在线播放av一区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 91在线精品国自产拍蜜月| 久久亚洲国产成人精品v| 久久精品综合一区二区三区| 国产欧美日韩精品一区二区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 久久久久国产网址| 亚洲精品国产av成人精品| 22中文网久久字幕| 欧美成人免费av一区二区三区| 哪个播放器可以免费观看大片| 日本黄色片子视频| 欧美精品一区二区大全| 一级毛片我不卡| 国产伦一二天堂av在线观看| av又黄又爽大尺度在线免费看 | 亚洲欧美日韩东京热| 中文字幕熟女人妻在线| 国产伦精品一区二区三区四那| 免费电影在线观看免费观看| 高清毛片免费看| a级毛片免费高清观看在线播放| 十八禁国产超污无遮挡网站| 搡女人真爽免费视频火全软件| 18禁动态无遮挡网站| 国产一区二区三区av在线| 99热这里只有是精品在线观看| 日韩人妻高清精品专区| 欧美色视频一区免费| 亚洲国产高清在线一区二区三| 日韩av在线大香蕉| 国产精品.久久久| 卡戴珊不雅视频在线播放| 免费观看在线日韩| 色视频www国产| 草草在线视频免费看| 午夜精品一区二区三区免费看| 99九九线精品视频在线观看视频| 国产精品一区二区在线观看99 | 色视频www国产| 久久久成人免费电影| 美女被艹到高潮喷水动态| 免费观看性生交大片5| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产人妻一区二区三区在| 国产 一区精品| 国产色爽女视频免费观看| 我要看日韩黄色一级片| 国产黄片美女视频| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲成人中文字幕在线播放| 国产美女午夜福利| 午夜福利网站1000一区二区三区| 午夜福利视频1000在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 观看美女的网站| 国产亚洲精品av在线| 国产黄色小视频在线观看| 少妇高潮的动态图| 久久6这里有精品| 欧美激情久久久久久爽电影| 免费观看人在逋| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 色5月婷婷丁香| 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲最大成人中文| 我要看日韩黄色一级片| 高清视频免费观看一区二区 | 亚洲最大成人手机在线| 国语自产精品视频在线第100页| 精品免费久久久久久久清纯| av在线亚洲专区| 成人漫画全彩无遮挡| 亚洲成av人片在线播放无| 18禁在线播放成人免费| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 国产在线男女| 我的女老师完整版在线观看| 国产大屁股一区二区在线视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲av成人精品一区久久| 色吧在线观看| 直男gayav资源| 99热网站在线观看| 丝袜喷水一区| 亚洲av成人精品一二三区| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产三级中文精品| 免费看日本二区| 久久国产乱子免费精品| 三级国产精品片| 亚洲乱码一区二区免费版| 女人被狂操c到高潮| 日本午夜av视频| 九九爱精品视频在线观看| 七月丁香在线播放| 成人综合一区亚洲| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 欧美性感艳星| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 国产黄色小视频在线观看| 岛国毛片在线播放| 成人无遮挡网站| 日本-黄色视频高清免费观看| 在现免费观看毛片| 国产三级中文精品| 一级av片app| 日本wwww免费看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产黄a三级三级三级人| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 免费大片18禁| www.av在线官网国产| 日本欧美国产在线视频| 欧美bdsm另类| 午夜免费男女啪啪视频观看| 一边摸一边抽搐一进一小说| 日韩欧美精品v在线| 欧美一级a爱片免费观看看| 免费观看性生交大片5| 国产爱豆传媒在线观看| 国产久久久一区二区三区| 国产高清国产精品国产三级 | 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲综合精品二区| 老司机影院毛片| 国产亚洲av嫩草精品影院| 成人毛片a级毛片在线播放| 成人性生交大片免费视频hd| 人人妻人人澡欧美一区二区| 亚洲av不卡在线观看| 国产精品,欧美在线| 中文字幕久久专区| 国产高清国产精品国产三级 | 亚洲精品日韩av片在线观看| 久久精品国产亚洲av天美| 精品午夜福利在线看| 国产成人午夜福利电影在线观看| 久久99热这里只频精品6学生 | 日日撸夜夜添| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 久久久久久久久久黄片| 少妇的逼水好多| 18禁在线播放成人免费| 全区人妻精品视频| 亚洲av不卡在线观看| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 成年女人看的毛片在线观看| 99热这里只有精品一区| 亚洲最大成人av| 人妻夜夜爽99麻豆av| 99久久人妻综合| 综合色丁香网| 日韩av不卡免费在线播放| 十八禁国产超污无遮挡网站| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产日韩欧美在线精品| 天天躁日日操中文字幕| 国产真实伦视频高清在线观看|