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    無線傳感器網(wǎng)絡聯(lián)盟初始結構生成研究

    2016-06-14 19:27:24賈海云
    電腦知識與技術 2016年12期
    關鍵詞:粒子群算法無線傳感器網(wǎng)絡

    賈海云

    摘要:無線傳感器網(wǎng)絡是一種智能化的監(jiān)控系統(tǒng),其由大量具有數(shù)據(jù)處理和通信能力的傳感器節(jié)點組成,目的是對監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的信息實時感知、采集和處理。傳感器網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)有效可靠地傳輸建立在良好的網(wǎng)絡拓撲結構基礎上。該文采用粒子群算法以動態(tài)聯(lián)盟機制為通信機制,生成的網(wǎng)絡拓撲結構更有效地節(jié)約了節(jié)點間數(shù)據(jù)通信的能耗,做到了網(wǎng)絡負載的均衡,從而提高了網(wǎng)絡的存活時間。

    關鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡;網(wǎng)絡拓撲結構;粒子群算法;網(wǎng)絡負載的均衡;存活時間

    中圖分類號:TN92 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)12-0033-02

    1 無線傳感器網(wǎng)絡研究背景

    無線傳感器網(wǎng)絡(wireless sensor networks, WSN) 是由大量價格低廉隨機分布的微型傳感器節(jié)點組成,這些傳感器節(jié)點具有數(shù)據(jù)處理能力、通信能力與計算能力,它們組織在一起形成一個智能化自組織的網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng),該網(wǎng)絡主要功能是感知、采集和處理監(jiān)測區(qū)域中被感知對象的信息,并將相關信息傳輸給監(jiān)測者。

    隨著信息科學技術的不斷創(chuàng)新和發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡作為新一代網(wǎng)絡的重要組成部分,引起了世界許多國家的軍事部門、工業(yè)界和學術界的極大關注,并在各領域中發(fā)揮巨大的作用,如醫(yī)療衛(wèi)生、國防軍事監(jiān)測、工業(yè)自動化控制、環(huán)境污染監(jiān)測、智能家居、制造業(yè)和航空交通控制等領域。目前,無線傳感器網(wǎng)絡已經(jīng)成為國內(nèi)外各界最新研究的熱點,涉及諸多高端的科學理論和先進技術,具有非常廣闊的應用前景和發(fā)展?jié)摿?,將會給人們生活生產(chǎn)等各個領域帶來深遠影響。

    然而,無線傳感網(wǎng)絡要全面發(fā)揮應用價值有許多問題需要解決,例如:網(wǎng)絡內(nèi)的節(jié)點間通信、運行成本、能量供給、網(wǎng)絡拓撲結構、安全可靠性等問題。其中,能量供給是首先要解決的問題,傳感器節(jié)點采用干電池供電,電量耗盡會使網(wǎng)絡節(jié)點失效或死亡。目前,雖然可以使用環(huán)境能量采集技術給電池充電,但是成本高,普及率低。因此,在保證系統(tǒng)性能需求的基礎上,本文主要工作是研究WSN網(wǎng)絡拓撲結構的初始生成,良好的拓撲結構的生成有利于減小網(wǎng)絡節(jié)點的能量損耗,均衡網(wǎng)絡的能耗,提高節(jié)點的存活時間。

    2 無線傳感器網(wǎng)絡的結構與特點

    2.1 無線傳感器的結構

    廉價微型的傳感器節(jié)點是無線傳感器網(wǎng)絡的基本組成單元。無線傳感器網(wǎng)絡通常包括匯聚節(jié)點、傳感器節(jié)點和管理節(jié)點,節(jié)點間的工作過程是傳感器節(jié)點探測采集數(shù)據(jù)信息,將感知的信息初步處理后,以多條中繼的方式處理和融合,再將信息以協(xié)作的方式傳遞給匯聚節(jié)點,再將最終信息傳遞給基站;接著基站以有線或無線鏈路將信息傳送給用戶。

    無線傳感器節(jié)點一般布置在環(huán)境惡劣的區(qū)域,采用電池供電,為了更好地利用電源的能量,科研工作者在硬件設計方面引入太陽能充電模塊;軟件方面從網(wǎng)絡的拓撲結構、數(shù)據(jù)通信協(xié)議等方面考慮提高電池的利用率。本文從網(wǎng)絡拓撲結構方面出發(fā),采用離散粒子群算法生成網(wǎng)絡的初始結構,降低網(wǎng)絡節(jié)點的能量損耗,做到網(wǎng)絡負載的均衡,提高網(wǎng)絡的存活時間。

    2.2 網(wǎng)絡節(jié)點間的通信

    本文采用聯(lián)盟機制作為網(wǎng)絡的通信機制,如圖1所示能量模型建立聯(lián)盟結構數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕A上,黑點表示聯(lián)盟頭,白點表示聯(lián)盟成員,BS表示基站。圖a中聯(lián)盟頭接收聯(lián)盟成員感知采集到的信息,圖b中聯(lián)盟頭將融合后的數(shù)據(jù)反饋給聯(lián)盟成員,圖d中聯(lián)盟內(nèi)所有成員節(jié)點以協(xié)作方式共同將數(shù)據(jù)發(fā)送給基站,圖c為基站把接收到信息處理后再廣播給節(jié)點。在數(shù)據(jù)傳輸過程中,產(chǎn)生的能耗主要表現(xiàn)在采集數(shù)據(jù)的能耗、聯(lián)盟頭向成員節(jié)點反饋數(shù)據(jù)的能耗和向基站傳輸數(shù)據(jù)的能耗這3個方面,其中聯(lián)盟內(nèi)數(shù)據(jù)廣播的能耗占主要地位。

    2.3 網(wǎng)絡拓撲結構生成

    初始聯(lián)盟結構的生成對整個網(wǎng)絡的性能好壞起著非常重要的作用,聯(lián)盟結構的優(yōu)點體現(xiàn)在該通信機制下節(jié)點以協(xié)同方式進行數(shù)據(jù)傳送,有效地降低了網(wǎng)絡的能耗,并且做到了網(wǎng)絡中節(jié)點能量分布的均勻性。網(wǎng)絡中的節(jié)點布置完成后,主要的問題就是確定各節(jié)點的歸屬。

    因此,本文應用聯(lián)盟的能耗模型,對網(wǎng)絡拓撲結構的初始化進行研究,采用粒子群優(yōu)化算法找到最優(yōu)的聯(lián)盟結構。粒子群算法是從鳥群隨機覓食的過程中受到啟發(fā),主要用于解決問題的優(yōu)化算法。假設某個種群有n個粒子,把n個粒子分成若干子種群,這些粒子隨機分布,每個粒子都由適應度函數(shù)確定適應度值,適應度值大的粒子可以進行迭代,經(jīng)過算法快速的收斂,可尋得問題的最優(yōu)解。

    粒子群算法用于網(wǎng)絡拓撲結構的生成時,將網(wǎng)絡中節(jié)點比作粒子,對所有節(jié)點進行編號,適應度值大的參與迭代運算,在迭代過程中每個節(jié)點可能被劃分到其他聯(lián)盟結構中,形成新的聯(lián)盟結構。當節(jié)點劃分完畢后確立聯(lián)盟頭,算法生成最優(yōu)的網(wǎng)絡拓撲結構。

    WSN中基于粒子群算法的網(wǎng)絡拓撲結構生成的程序設計思想如下:

    1)節(jié)點隨機初始化。節(jié)點數(shù)目為100,聯(lián)盟結構取6個,每個節(jié)點的能量為3焦耳,數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣葹?Mbit/s;

    2)對節(jié)點進行劃分,分成若干個子種群,按照步驟3到6進行迭代;

    3)計算各粒子的適應度值,保存適應度函數(shù)的最大值;

    4)迭代進化。當?shù)螖?shù)m=1,所有節(jié)點全部更新,比較適應度函數(shù)值,始終保持適應度值大的粒子參與迭代。

    5)判斷。如果迭代次數(shù)小于設定值,則繼續(xù)進行步驟4,否則,進入步驟6;

    6)輸出滿足條件的編碼數(shù)組;

    7)比較各種群的編碼組合,選出整個迭代過程的最優(yōu)解。

    3 實驗結果分析

    本文的實驗結果是在Matlab平臺上仿真分析的,將粒子群算法生成的最優(yōu)聯(lián)盟結構和最短距離法生成的聯(lián)盟結構做比較。當聯(lián)盟頭為6個時,網(wǎng)絡的拓撲結構如圖2所示,左圖為粒子群優(yōu)化算法生成的初始拓撲結構,右圖為最短距離法生成的拓撲結構,形狀相同的節(jié)點歸屬于同一個聯(lián)盟??紤]到能耗的均衡,離基站遠的聯(lián)盟信道衰減小,形成的聯(lián)盟的規(guī)模應該大。對比兩圖,可以看出左圖的聯(lián)盟規(guī)模離基站越近規(guī)模越小,離基站越遠聯(lián)盟的規(guī)模越大,這種結構有利于網(wǎng)絡節(jié)點能耗的均衡,有利于提高網(wǎng)絡的存活時間。

    網(wǎng)絡節(jié)點的存活個數(shù)比較,將基于粒子群算法生成的網(wǎng)絡拓撲結構與最短距離法生成的拓撲結構做對比,從表1可以看出隨著網(wǎng)絡通信次數(shù)的增加,粒子群生成的網(wǎng)絡拓撲結構充分考慮了聯(lián)盟通信的總能耗和能耗均方差,在通信次數(shù)達到1000次才出現(xiàn)死亡,有效地提高了節(jié)點的存活時間;而最短距離法中的網(wǎng)絡節(jié)點隨著通信次數(shù)的增加逐步地死亡。

    綜上所述,網(wǎng)絡拓撲結構初始生成的好壞直接影響到節(jié)點在數(shù)據(jù)傳輸?shù)男Ч?,本文采用的粒子群算法?yōu)于最短距離法,仿真實驗也進一步說明了粒子群算法在聯(lián)盟初始結構生成上的優(yōu)越性。

    4 總結

    無線傳感器網(wǎng)絡作為十大新興技術之一,有著巨大的應用價值,在各領域中正發(fā)揮著舉足輕重的作用,網(wǎng)絡拓撲結構作為無線傳感器網(wǎng)絡的關鍵技術之一需更深入地探索研究。本文采用聯(lián)盟機制作為網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)通信機制,重點研究網(wǎng)絡初始結構的生成問題,具有一定的參考價值和研究意義。

    參考文獻:

    [1] 任豐原, 黃海寧, 林闖. 無線傳感器網(wǎng)絡[J]. 軟件學報, 2003, 14(7):1282-1291.

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    [3] 李敦. WSN中節(jié)點布置及聯(lián)盟結構生成問題研究[D]. 合肥工業(yè)大學2010.

    [4] 于海濱, 曾鵬. 智能無線傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)[M]. 北京:科學出版社, 2006:46-98.

    [5] 張文愛, 劉麗芳, 李孝榮. 基于粒子進化的多粒子群優(yōu)化算法[J]. 計算機工程與應用,2008,44(7): 51-53.

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