基于廣義人口結(jié)構(gòu)的區(qū)域勞動生產(chǎn)率差異分析

劉渝琳+張敏

摘 要：人口結(jié)構(gòu)變動通過作用于物質(zhì)資本和人力資本積累影響區(qū)域勞動生產(chǎn)率。本文采用中國1993—2014年29個省份的面板數(shù)據(jù)，對從人口年齡、性別、城鄉(xiāng)分布以及受教育程度四個方面所衡量的廣義人口結(jié)構(gòu)對區(qū)域勞動生產(chǎn)率的影響進行了實證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響在東、中、西部三大區(qū)域存在較大差異，其中少兒撫養(yǎng)比下降、老年撫養(yǎng)比上升帶來的正向影響僅在東部和西部地區(qū)顯著，人口城鎮(zhèn)化為東部地區(qū)帶來正向效應(yīng)，卻對西部地區(qū)產(chǎn)生抑制作用。高中教育對勞動生產(chǎn)率沒有明顯的推動作用，大專及以上高等教育則帶來了正向影響。研究還發(fā)現(xiàn)，性別比例在中部地區(qū)導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)倒“U”型的變動過程，而其在西部地區(qū)則表現(xiàn)為“U”型的變動過程。由此，隱含的政策含義是：提高勞動生產(chǎn)率、縮小地區(qū)差異，有必要進一步放開生育政策，提高女性勞動力占比，均衡男女邊際生產(chǎn)率，積極推進欠發(fā)達地區(qū)就近城鎮(zhèn)化。

關(guān)鍵詞：廣義人口結(jié)構(gòu)；勞動生產(chǎn)率；區(qū)域差異

中圖分類號：C92-05 文獻標識碼：A 文章編號：1000-4149（2017）04-0010-14

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2017.04.002

Analysis of the Difference in Regional Labor Productivity Based on General Population Structure

LIU Yulin1， ZHANG Min2

（1. Public Economy and Public Administration Research Center， Chongqing University， Chongqing

400030， China； 2. School of Public Affairs， Chongqing University， Chongqing 400030， China）

Abstract：The change of population structure will influence regional labor productivity by acting on capital accumulation of materials and intellectuals. This paper has carried on the empirical research from general population structure which is measured by peoples age， sex， urban and rural distribution as well as education attainment by adopting Chinese panel data from 1993 to 2014. The research shows that the influence that population structure is quite different between eastern region， middle region and western region. It says that the positive effect caused by the decreasing of childrens dependency ratio and increasing of elderly dependency ratio is obvious only in eastern region and western region. Urbanization of population has brought benefits to eastern region， but inhibited the labor productivity in western region. As for education attainment， senior high school education can not obviously stimulate labor productivity. Higher education in junior college or above will bring positive effect. The study also found that sex ratio has caused the result that the change process of labor productivity in middle region is a reversed U， but in western region， it is a positive U. As a result， it is necessary to generalize birth policy deeply， promote the ratio of female labor force， balance marginal productivity between men and women， and promote the urbanization process in developing areas if we want to stimulate labor productivity and narrow regional disparities.

Keywords：general population structure； labor productivity； regional disparities

一、引言

改革開放的30年是中國經(jīng)濟持續(xù)高速增長的30年，我國擺脫了積貧積弱的落后地位，但區(qū)域發(fā)展卻是不平衡的，區(qū)域勞動生產(chǎn)率差異不斷擴大[1]。2014年東、中、西部三大區(qū)域勞動力平均產(chǎn)出分別為47116元、26723元、24975元，東部地區(qū)勞動生產(chǎn)率約是中西部地區(qū)的2倍endprint

根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)整理計算得到。。若僅從非農(nóng)產(chǎn)業(yè)來看，根據(jù)圖1和圖2，我國區(qū)域間勞動生產(chǎn)率差異總體上呈擴大趨勢，泰爾指數(shù)從1993年的0.4增長到了2014年的0.8左右。不少文獻基于各種視角對此進行了分析，包括：經(jīng)濟集聚視角[2-3]、人力資本視角[4-5]、國際貿(mào)易視角[6]等。與此同時，我國面臨的一個重要事實是人口結(jié)構(gòu)失衡，少子化、老齡化、性別比失調(diào)、城鄉(xiāng)人口分布不均等問題勢必通過勞動力供給規(guī)模、人力資本、物質(zhì)資本、技術(shù)等路徑對勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。由此，立足于區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，闡釋和探討勞動生產(chǎn)率區(qū)域差異的人口結(jié)構(gòu)原因，對于提高人口政策在不同地區(qū)的落實效率、縮小勞動生產(chǎn)率區(qū)域差異具有重要意義。

目前，研究較多的與勞動生產(chǎn)率相關(guān)的人口結(jié)構(gòu)指標主要包括年齡結(jié)構(gòu)和受教育結(jié)構(gòu)。

作為人口結(jié)構(gòu)失衡重要表現(xiàn)之一的“人口老齡化”與勞動生產(chǎn)率之間并非是簡單的負向線性關(guān)系[7]，并且現(xiàn)有研究沒有得出一致結(jié)論。樂觀者認為人口老齡化能夠促進勞動生產(chǎn)率提高。宏觀經(jīng)濟中，勞動年齡人口占比隨著人口老齡化的不斷加深而下降，導(dǎo)致勞動力供給規(guī)模相對縮小，在短期內(nèi)，特別是勞動密集型產(chǎn)業(yè)來不及采取應(yīng)對措施，從而降低勞動生產(chǎn)率，長期中，企業(yè)有足夠時間增加資本投入或轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，相同產(chǎn)出下勞動力數(shù)量減少意味著勞動生產(chǎn)率提高。羅默（Romer）和卡爾特（Culter）通過對美國及其他發(fā)達國家數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，勞動生產(chǎn)率增長最快的階段出現(xiàn)在勞動年齡人口規(guī)模縮小的階段[8-9]。微觀企業(yè)中，老齡勞動力也并不代表低生產(chǎn)率，反而可能是勞動生產(chǎn)率提高的重要貢獻者[10-12]，美國、歐盟等大量數(shù)據(jù)表明人口年齡結(jié)構(gòu)與勞動生產(chǎn)率呈倒“U”型關(guān)系，并且個體勞動生產(chǎn)率峰值通常出現(xiàn)在50—60歲年齡段，甚至有研究表明發(fā)達國家60歲以上勞動力較50歲以下勞動力的生產(chǎn)率更高[13-15]。人口老齡化帶來勞動者年齡中位數(shù)增大[16]，中高齡勞動者擁有熟練技術(shù)、豐富經(jīng)驗等優(yōu)勢，不僅自身工作效率提高，并能作為經(jīng)驗傳授者指導(dǎo)年輕人工作，帶動總體勞動生產(chǎn)率提高。同時，隨著勞動力規(guī)?？s小，勞動者個人獲得更多教育和培訓(xùn)資源，使得勞動力要素邊際收益提高，也能促進勞動生產(chǎn)率提高。而悲觀者卻認為，人口老齡化勢必降低勞動生產(chǎn)率。勞動力隨著年齡增長，身體機能下降、對新技術(shù)的接受意愿減小、對新知識的學習效率降低，均會導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率增長乏力。奧斯托（Oster）針對科研部門進行了研究，以高水平論文發(fā)表作為衡量研究者勞動生產(chǎn)率的指標，發(fā)現(xiàn)隨著年齡增長，其勞動生產(chǎn)率顯著下降[17]。因此，人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響并不能一概而論，應(yīng)根據(jù)具體產(chǎn)業(yè)屬性、地區(qū)實際，有針對性地進行分析[18]，這也是本文分東、中、西部三個地區(qū)進行研究對比的原因之一。

另一個研究較多的人口結(jié)構(gòu)指標是“受教育結(jié)構(gòu)”。根據(jù)加入人力資本的擴展的索洛模型，人力資本的增加能夠提高工人平均產(chǎn)出，教育是人力資本形成的最重要因素[5]，因此教育對勞動生產(chǎn)率的正向影響是毋庸置疑的。姚先國、張海峰等分別從理論和實證兩方面證明了這一點：教育投入增加、勞動力受教育程度提高能夠顯著促進地區(qū)勞動生產(chǎn)率提高[4，19]。但是教育對勞動生產(chǎn)率的影響并不是線性的，不同等級的教育對勞動生產(chǎn)率存在不同影響。伊蘭索（Iranzo）和佩里（Peri）通過對美國州際面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，中等教育對勞動生產(chǎn)率的邊際影響較小，高等教育基礎(chǔ)上受教育年限的增加則能顯著提高勞動生產(chǎn)率[20]。華（Hua）通過對中國1990—2002年的省際面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，甚至發(fā)現(xiàn)初等教育和中等教育增加會降低勞動生產(chǎn)率，而大學及以上教育增加會通過技術(shù)進步、效率提升促進勞動生產(chǎn)率提高[21]。受經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的制約，教育對勞動生產(chǎn)率的影響還具有地區(qū)差異性，發(fā)達地區(qū)教育的邊際正效應(yīng)大于落后地區(qū)[22]。

國內(nèi)外已有文獻從不同視角研究了人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響，這對本文具有重要的借鑒意義，但針對中國人口結(jié)構(gòu)變動對勞動生產(chǎn)率的系統(tǒng)分析仍需完善。首先，現(xiàn)有文獻往往僅著眼于人口結(jié)構(gòu)的單一維度，或是年齡，或是教育，少數(shù)文獻加入了性別變量，鑒于我國目前人口結(jié)構(gòu)在多方面出現(xiàn)失衡，則分析人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響就需綜合考慮不同維度的系統(tǒng)作用，本文定義廣義人口結(jié)構(gòu)包括人口的年齡、性別、城鄉(xiāng)分布以及受教育程度，這四個方面基本反映了目前我國的人口結(jié)構(gòu)，突破了人口學變量特征和狹隘的人口結(jié)構(gòu)概念，突出了人口與經(jīng)濟的聯(lián)系。其次，鑒于我國地域廣闊，人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展在不同地區(qū)存在較大差異，在研究廣義人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響機制時有必要進行區(qū)域?qū)Ρ?，而現(xiàn)有文獻往往將考察對象視為同質(zhì)性的統(tǒng)一整體?；诖?，本文試圖分析人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的作用機制，并利用中國1993—2014年29個省份

中國內(nèi)地的省份，其中重慶市并入四川省?；跀?shù)據(jù)原因，剔除西藏。

的面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，系統(tǒng)闡釋主要人口因素包括少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、性別比例、人口城鎮(zhèn)化率以及受教育結(jié)構(gòu)等對區(qū)域勞動生產(chǎn)率影響的差異性，進而得出區(qū)域勞動生產(chǎn)率差異的人口結(jié)構(gòu)原因，最后基于理論機制和實證分析結(jié)果提出縮小區(qū)域勞動生產(chǎn)率差異的若干政策建議。

二、理論機制分析

勞動生產(chǎn)率提高是經(jīng)濟長期增長的主要動力之一，縮小區(qū)域經(jīng)濟差異、促進各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展是構(gòu)建和諧社會的重要目標。在新古典主義的生產(chǎn)函數(shù)中，作為產(chǎn)出的關(guān)鍵要素，人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的作用機理，構(gòu)成了勞動要素影響勞動生產(chǎn)率的不同途徑。進一步地，地區(qū)發(fā)展的非平衡性與人口結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性，導(dǎo)致了人口結(jié)構(gòu)影響地區(qū)勞動生產(chǎn)率過程中的傳導(dǎo)機制差異。

（1）個體儲蓄函數(shù)。

將戴蒙德世代交疊模型擴展為三期：少兒時期、年輕時期、老年時期。設(shè)個體撫養(yǎng)孩子的支出為c1t，個體年輕時期消費為c2t，個體贍養(yǎng)老人的支出為c3t，個體老年時期消費為c2t+1。endprint

（2）性別差異下的個體儲蓄函數(shù)。

性別工資差距理論認為，男性勞動力與女性勞動力在生產(chǎn)上是可以相互替代的，男女勞動力由于性別特征的差異而具有不同的勞動生產(chǎn)率，擁有相同個體條件的男性勞動力其生產(chǎn)率一般高于女性勞動力[23]，因此，男女工資差距可表示為：

上述數(shù)理模型和邏輯推演表明：以撫養(yǎng)比、性別比例、人口城鎮(zhèn)化率和受教育程度衡量的人口結(jié)構(gòu)通過物質(zhì)資本和人力資本積累兩個維度對勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。根據(jù)勞動生產(chǎn)率模型（20）式可得到如下假設(shè)。

假設(shè)1：少兒撫養(yǎng)比增加，引起一方面?zhèn)€體儲蓄減少，另一方面潛在勞動力供給增加，因此總體勞動生產(chǎn)率的變動依賴于二者作用力的大小對比，當少兒撫養(yǎng)比增加帶來的儲蓄減少幅度大于潛在勞動力供給增加幅度，則會導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率下降；反之則相反。

假設(shè)2：老年撫養(yǎng)比增加，使得一方面?zhèn)€體儲蓄和潛在勞動力供給減少，另一方面勞動經(jīng)驗增加帶來人力資本積累增加，因此總體勞動生產(chǎn)率的變動依賴于二者作用力的大小對比，當老年撫養(yǎng)比增加帶來的儲蓄和潛在勞動力供給減少幅度大于人力資本積累增加幅度，則會導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率下降；反之則相反。

假設(shè)3：在性別差異參數(shù)（d）不變或增加的條件下，男性勞動力占比增加，將帶來勞動生產(chǎn)率提高；在性別差異參數(shù)下降的條件下，男性勞動力占比增加，則會導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率下降。因此，給定制度約束，早期家庭在教育、健康等人力資本投資方面傾向于男性，產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依賴于體力勞動，導(dǎo)致性別差異參數(shù)較大，而隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展進步，腦力勞動的生產(chǎn)率相對于體力勞動逐漸上升，女性得到更多的人力資本投資，性別差異參數(shù)逐漸縮小，男女協(xié)作的“異性效應(yīng)”作用凸顯。由此，性別比例對勞動生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)出倒“U”型趨勢。

假設(shè)4：人口城鎮(zhèn)化率增加將帶來勞動力潛在供給規(guī)模擴大，從而有利于勞動生產(chǎn)率提高。

假設(shè)5：受教育程度提高一方面帶來人力資本積累增加，另一方面通過全面改善從業(yè)者性別比例和人口的城鄉(xiāng)分布，從而促進整體勞動生產(chǎn)率提高。

接下來，本文將根據(jù)理論分析，建立一個實證模型，通過對中國1993—2014年的省際面板數(shù)據(jù)進行回歸，檢驗以上五個假設(shè)。

三、經(jīng)驗證明

1.模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說明

人口結(jié)構(gòu)可以通過人力資本和物質(zhì)資本兩種機制影響勞動生產(chǎn)率，并且性別結(jié)構(gòu)的影響因勞動特性和個體人力資本積累而具有非線性特征。據(jù)此，本文采用如下基本模型進行實證檢驗：

為了利用該實證模型探究我國不同區(qū)域人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響差異，本文采用1993—2014年中國內(nèi)地29個省份（重慶市并入四川省，因數(shù)據(jù)原因剔除西藏）的面板數(shù)據(jù)進行計量分析。其中，考慮到我國1999年正式進入老齡化社會，將數(shù)據(jù)年限跨度設(shè)為1993—2014年能夠更準確地反映我國人口結(jié)構(gòu)的變動趨勢，且此時段29個省份的相關(guān)數(shù)據(jù)也更具有可得性。重慶市1997年從四川省直轄出來，缺失1993—1996年數(shù)據(jù)，因此將重慶市并入到四川省。西藏由于缺失多年數(shù)據(jù)難以補齊，本研究中不包括西藏。在分析東、中、西部三大區(qū)域人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響差異時，根據(jù)國家統(tǒng)計局的區(qū)域劃分，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省市；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個省份；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆10個省、自治區(qū)。本文的研究變量及其數(shù)據(jù)來源如下。

（1）勞動生產(chǎn)率（y）。

考慮到第一產(chǎn)業(yè)的特殊性

第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)具有強烈的地域性、季節(jié)性和周期性特征，產(chǎn)出受自然條件影響較大。

參見：黃祖輝.農(nóng)民合作：必然性、變革態(tài)勢與啟示[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2000（8）：4-8。

，這里的勞動生產(chǎn)率僅指非農(nóng)產(chǎn)業(yè)（第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)）的勞動生產(chǎn)率。本文借鑒范劍勇采用產(chǎn)業(yè)增加值除以從業(yè)人員數(shù)的方法來衡量勞動生產(chǎn)率[2]，這樣做的好處是：增加值反映生產(chǎn)凈成果，體現(xiàn)生產(chǎn)過程的附加價值，能夠最大程度地反映勞動生產(chǎn)率；同時，產(chǎn)業(yè)附加值數(shù)據(jù)和各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)能夠在各省統(tǒng)計年鑒得到，以確保數(shù)據(jù)的可得性和來源的一致性?？紤]物價影響，本文以1992年為基期，用居民消費品物價指數(shù)剔除價格因素對各產(chǎn)業(yè)增加值的影響，從而得到真實的附加價值。29個省份的產(chǎn)業(yè)附加值來自中經(jīng)網(wǎng)（CEIC）數(shù)據(jù)庫，各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)來自《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，居民消費品物價指數(shù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

（2）人口結(jié)構(gòu)。

年齡和性別是人口結(jié)構(gòu)的最重要因素，目前我國人口結(jié)構(gòu)性矛盾日益顯現(xiàn)，少子化和老齡化加劇，基于勞動力供給和撫養(yǎng)負擔的考慮，本文選擇少兒撫養(yǎng)比（cdr）和老年撫養(yǎng)比（odr）衡量年齡結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

我國性別失調(diào)問題由來已久，主要體現(xiàn)在出生人口性別比上。性別結(jié)構(gòu)更多從勞動要素的投入方面影響勞動生產(chǎn)率，在多種因素作用下，我國男女的勞動參與率差異較大，因此，本文的性別比例（er）是指從業(yè)人員男女比例，數(shù)據(jù)來自《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

在人口紅利逐漸消失的背景下，勞動力的供給數(shù)量和質(zhì)量顯得尤為重要，因此，本文還選擇了人口城鎮(zhèn)化率（ur）（城鎮(zhèn)人口數(shù)/總?cè)丝跀?shù)）和6歲及以上人口高中學歷人數(shù)占比（hpr）、大專及以上學歷人數(shù)占比（cpr）共同衡量人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響。各省份的城鎮(zhèn)人口數(shù)、總?cè)丝跀?shù)、6歲及以上年齡人口數(shù)、高中學歷人數(shù)、大專學歷人數(shù)數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

（3）控制變量。

除了人口結(jié)構(gòu)，本文試圖控制以下因素對勞動生產(chǎn)率的影響：人均資本投入（k），用各省份資本存量除以從業(yè)人員數(shù)，資本存量借鑒張軍等的研究用永續(xù)盤存法計算得出[24]，也即

Kt=It/Pt+（1-δ） ·It-1endprint

，其中，It表示固定資本形成總額，Pt表示固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，δ表示折舊率，設(shè)為9.6%，固定資產(chǎn)形成總額及其投資價格指數(shù)數(shù)據(jù)均來自CEIC數(shù)據(jù)庫。技術(shù)進步（tech）用各省份人均技術(shù)市場成交額表示[25]，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。人口增長率（n）用各省份人口自然增長率表示，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

2.回歸分析

按照產(chǎn)業(yè)附加值和泰爾指數(shù)法，利用1993—2014年29個省份的數(shù)據(jù)，可以得出1993年以來我國三大區(qū)域勞動生產(chǎn)率以及區(qū)域差異情況。如表1（篇幅所限，本文僅給出每3年的數(shù)據(jù)）所示，我國勞動生產(chǎn)率總體上呈上升趨勢，東、中、西部三大區(qū)域勞動生產(chǎn)率差異表現(xiàn)出倒“U”型趨勢，即泰爾指數(shù)先上升后下降，在2001年達到最大值。東部地區(qū)勞動生產(chǎn)率一直高于中西部地區(qū)，西部地區(qū)從2005年開始逐漸超過中部，并且與東部地區(qū)趨近。表2給出了解釋變量及其他相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，其中，西部地區(qū)相對于東部和中部而言老年撫養(yǎng)比較低，平均為10.296，少兒撫養(yǎng)比較高，平均為35.506，表明西部地區(qū)勞動力供給和潛在人力資本相對豐富。而在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的直接勞動力供給方面，中西部地區(qū)遠遠低于東部地區(qū)，其人口城鎮(zhèn)化率分別為39.692%和35.568%，東部地區(qū)達到了54.591%。就性別結(jié)構(gòu)而言，中西部從業(yè)人員性別失衡程度高于東部。同時，中西部地區(qū)人口無論在中等教育還是高等教育方面均遠遠落后于東部地區(qū)。

為檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性、避免偽回歸，本文對變量進行了單位根檢驗和協(xié)整檢驗。首先，依據(jù)變量特征，采用含有截距項和趨勢項類型的單位根檢驗，利用Eviews 8.0得出的結(jié)果如表3所示，各序列的1階差分均能在1%的顯著性水平上拒絕有單位根的原假設(shè)，這說明實證模型中所涉及的序列都是1階單整的。變量通過單位根檢驗之后，本文采用Kao檢驗、Fisher檢驗等多種方法對變量進行了協(xié) 整分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，可以在1%的顯著性水平下拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。由此可見，實證模型中

lny與cdr、odr、er、ur、hpr、cpr、k、tech、n之間存在著長期穩(wěn)定關(guān)系。

變量通過了單位根檢驗和協(xié)整檢驗，因此可以利用實證模型進行回歸，借以分析我國人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響。同時本文還針對三大區(qū)域進行了計量研究，目的在于清晰地揭示東、中、西部人口結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響差異。為避免內(nèi)生性問題，本文對所有解釋變量采取滯后一期進行回歸，表4給出了Stata 12.0的回歸結(jié)果，第1列匯報了以全國29個省份的面板數(shù)據(jù)為樣本的回歸結(jié)果，其中，Hausman統(tǒng)計量的P值為0.0000，這說明應(yīng)對相關(guān)變量建立固定效應(yīng)模型。判定系數(shù)為0.956，說明回歸效果較好，自變量對因變量勞動生產(chǎn)率具有較強的解釋力。就控制變量而言，k、tech、n的系數(shù)分別為0.374、0.031和-0.007，并且均在統(tǒng)計意義上顯著，說明資本投入和技術(shù)進步對勞動生產(chǎn)率提高有促進作用，而人口增長則會產(chǎn)生抑制作用。解釋變量

cdr和odr的系數(shù)分別為-0.005和0.006，且均在1%的水平下顯著，平均而言，少兒撫養(yǎng)比每下降1個單位，將帶來勞動生產(chǎn)率提高0.5%，老年

撫養(yǎng)比每增加1個單位，會相應(yīng)促使勞動生產(chǎn)率提高0.6%，這意味著我國目前的少子化和老齡化趨勢對勞動生產(chǎn)率所帶來的正效應(yīng)大于負效應(yīng)。性別比例er和er2系數(shù)分別為0.156和-0.029，且在統(tǒng)計意義上較顯著，這表明性別比例每增加1個單位，會使勞動生產(chǎn)率相應(yīng)提高15.6%，并導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率的增長速度下降2.9%，換言之，性別比例對勞動生產(chǎn)率的影響的確表現(xiàn)出倒“U”型趨勢，即隨著性別比例上升，勞動生產(chǎn)率先提高后下降，且拐點出現(xiàn)在性別比例為2.689處，這論證了前面的假設(shè)3。描述性統(tǒng)計顯示，1993—2014年我國從業(yè)人員性別比例的均值為1.81，處于倒“U”型拐點的左側(cè)，從業(yè)人員性別比例適度上升是有利于勞動生產(chǎn)率提高的。在受教育結(jié)構(gòu)方面，hpr和cpr的系數(shù)分別為-0.170和0.831，但前者在統(tǒng)計意義上并不顯著，這表明在以教育衡量的人力資本方面，勞動生產(chǎn)率的提高對高等異質(zhì)性教育的要求越來越高。反映人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的ur系數(shù)接近于0，并且在統(tǒng)計意義上不顯著，這可能與就業(yè)結(jié)構(gòu)、城市基礎(chǔ)設(shè)施安排等有關(guān)。

就三大區(qū)域的影響差異而言，Hausman檢驗的結(jié)果顯示應(yīng)對東、中、西部三個地區(qū)均采用固定效應(yīng)模型。此外，三大區(qū)域回歸方程的判定系數(shù)均較高，說明自變量對因變量勞動生產(chǎn)率具有較強的解釋力。

東部cdr和odr的系數(shù)分別為-0.012和0.003，中部cdr和odr的系數(shù)均接近于0，西部cdr和odr的系數(shù)分別為-0.008和0.012，并且東部和西部地區(qū)通過了顯著性檢驗，這意味著東部地區(qū)少兒撫養(yǎng)比下降對勞動生產(chǎn)率提高的邊際效應(yīng)大于西部地區(qū)，而老年撫養(yǎng)比上升的邊際效應(yīng)小于西部地區(qū)。這可能是因為我國目前的少子化和老齡化現(xiàn)象在東部地區(qū)最為嚴重，并且東部人均收入相對較高，少兒撫養(yǎng)比下降帶來的儲蓄增加高于西部地區(qū)，老年撫養(yǎng)比進一步上升導(dǎo)致儲蓄下降和潛在勞動力供給規(guī)模減少，在一定程度上抵消了人力資本積累的正效應(yīng)，從而對勞動生產(chǎn)率的促進作用小于西部地區(qū)。

性別比例對勞動生產(chǎn)率的影響在中部和西部地區(qū)十分顯著，而在東部地區(qū)并不顯著。中部

er

和er2的系數(shù)分別為1.055和-0.264，西部er

和er2的系數(shù)分別為-0.490和0.137，這意味著性別比例對勞動生產(chǎn)率的影響在中部地區(qū)表現(xiàn)為倒“U”型變動過程，拐點為1.998，在西部地區(qū)卻表現(xiàn)為“U”型變動過程，拐點為1.788?？疾炱趦?nèi)中部地區(qū)自2007年（er=2.041）開始在業(yè)人員性別比例處于倒“U”型拐點右側(cè)，表明中部地區(qū)性別比例繼續(xù)上升將抑制勞動生產(chǎn)率提高，西部地區(qū)自2001年（er=1.805）開始在業(yè)人員性別比例長期處于“U”型拐點右側(cè)，表明西部地區(qū)性別比例適度增加對勞動生產(chǎn)率的提高具有促進作用。西部地區(qū)性別比例對勞動生產(chǎn)率影響出現(xiàn)與其他地區(qū)反向趨勢，這可能與西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變相關(guān)。20世紀90年代西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比在15%左右，第三產(chǎn)業(yè)占比則保持波動上升趨勢，1999年達到23%，總體來講，西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后于全國平均水平，近年來得益于西部大開發(fā)和東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第二產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展，產(chǎn)值占比達到45%以上。因此初期男性資源并未得到充分發(fā)揮，所帶來的產(chǎn)出增加慢于勞動力增加，反而阻礙了勞動生產(chǎn)率提高，后期由于西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)得到較大發(fā)展，男性勞動力占比增加便能夠促進勞動生產(chǎn)率提高。endprint

東部和西部地區(qū)ur系數(shù)分別為0.001和-0.003，且均通過了統(tǒng)計顯著性檢驗，這意味著東西部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化率提高對勞動生產(chǎn)率具有相反的效應(yīng)，其原因在于東西部地區(qū)城市發(fā)展水平以及勞動力質(zhì)量的差距較大，西部地區(qū)本身城市發(fā)展相對落后，第二、三產(chǎn)業(yè)多承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平相對較低，此外，大量高技能、高知識水平勞動力多流動進入東部城市工作，西部地區(qū)單純的低技能、低知識水平人口城鎮(zhèn)化，不僅不能對勞動生產(chǎn)率提高發(fā)揮積極作用反而產(chǎn)生擁堵效應(yīng)。同時值得注意的是人口城鎮(zhèn)化對勞動生產(chǎn)率的影響在中部地區(qū)并不顯著，這可能與中部地區(qū)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)。

教育結(jié)構(gòu)對勞動生產(chǎn)率的影響在三大區(qū)域表現(xiàn)出較大的差異性，6歲及以上年齡人口中高中學歷人數(shù)占比hpr對勞動生產(chǎn)率的影響在東、中、西部均不顯著，大專及以上學歷人數(shù)占比cpr僅在東部地區(qū)顯著，而在中西部地區(qū)仍不十分顯著，這表明：第一，高等異質(zhì)性教育成為人力資本積累的主要來源，基礎(chǔ)教育已難以滿足社會需求。第二，教育對勞動生產(chǎn)率的積極影響并未出現(xiàn)在中西部地區(qū)，其原因在于，從教育資源供給面來看，中西部地區(qū)高校數(shù)量、質(zhì)量、教學資源、教師隊伍等相對于東部地區(qū)均比較落后，從最終人力資本產(chǎn)出來看，在發(fā)達城市的吸引下，很多優(yōu)秀人才選擇到東部地區(qū)工作，從而使得中西部地區(qū)培養(yǎng)出來的人才并沒有能夠為本地勞動生產(chǎn)率提高作出貢獻。

3.穩(wěn)健性檢驗

為了考察本文的結(jié)果是否穩(wěn)健，我們主要通過以下兩種方式進行穩(wěn)健性分析：第一，剔除極端值

法，對實證模型進行縮尾處理，依次將少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、性別比例、人口城鎮(zhèn)化率、高中學歷人數(shù)占比、大專及以上學歷人數(shù)占比六個變量樣本值中落于（5%，95%）之外的觀察值分別替換為5%和95%分位數(shù)上的觀察值，重新對模型進行回歸。第二，檢驗干擾政策。進入21世紀后，我國加入WTO，對外開放的廣度和深度不斷發(fā)展，資本和技術(shù)的加快流入是否會干擾本文結(jié)論？我們通過設(shè)置虛擬變量A對此進行了檢驗，1993—2000年A=0，2001—2014年A=1。同時值得注意的是，2008年全球金融危機造成我國勞動密集型產(chǎn)業(yè)倒閉嚴重，那么在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還未得到及時改善時，企業(yè)的大面積倒閉是否會影響本文結(jié)論？我們同樣通過設(shè)置年份虛擬變量對此進行了檢驗，1993—2007年B=0，2008—2014年B=1。

根據(jù)表5中第（2）、（3）、（4）列與第（1）列的對比可知：剔除關(guān)鍵解釋變量的極端值或者加入事件干擾虛擬變量，回歸結(jié)果在顯著程度和邊際效應(yīng)大小上與原模型回歸結(jié)果基本保持一致，這表明本文的回歸結(jié)果是十分穩(wěn)健的。

四、結(jié)論和政策含義

在區(qū)域發(fā)展不平衡的背景下，本文試圖發(fā)現(xiàn)區(qū)域勞動生產(chǎn)率差異背后的深層次人口因素。本文使用中國1993—2014年29個省份的面板數(shù)據(jù)，分析了人口結(jié)構(gòu)因素對勞動生產(chǎn)率的影響，并從東、中、西部三大區(qū)域進行了對比研究?；貧w結(jié)果顯示，人口年齡、性別、城鄉(xiāng)分布以及受教育程度對不同區(qū)域勞動生產(chǎn)率的影響存在較大差異。因此，縮小地區(qū)勞動生產(chǎn)率差異，必須掌握區(qū)域特殊性，認真貫徹落實人口政策，提高政策效率。

第一，積極利用老年勞動力資源，貫徹實施延遲退休政策，鼓勵企業(yè)返聘退休職工，提高勞動力資源的利用效率；進一步完善職工醫(yī)療服務(wù)體系，擴大醫(yī)療衛(wèi)生支出占比，提高勞動力身體素質(zhì)，促進人力資本積累。理論模型表明，老年撫養(yǎng)比增加在累積經(jīng)驗的同時還會帶來社會儲蓄和勞動力供給減少，鑒于我國20世紀六七十年代出現(xiàn)嬰兒潮，可以預(yù)見，在未來幾十年里老年人口占比將不斷增大，二孩政策難以扭轉(zhuǎn)我國老齡化深入的趨勢，因此，迫切需要進一步放開生育政策，并做好生育、醫(yī)療、教育、就業(yè)等配套保障。

第二，完善利益導(dǎo)向機制，推進社會保障體系全面覆蓋，削弱“養(yǎng)兒防老”觀念，逐步平衡出生人口性別比；切實保障女性受教育權(quán)利和就業(yè)權(quán)利，完善市場競爭機制，降低勞動力市場的搜尋匹配成本，提高女性勞動參與率。檢驗結(jié)果表明，性別比同勞動生成率的關(guān)系表現(xiàn)出倒“U”型趨勢，女性邊際生產(chǎn)率在提高，而男性邊際生產(chǎn)率在降低，因此，均衡男女邊際生產(chǎn)率對于進一步提高總體勞動生產(chǎn)率至關(guān)重要。近30年以來我國出生人口性別比一直嚴重失調(diào)，其根本原因在于“重男輕女”、“養(yǎng)兒防老”的觀念，這樣的觀念源于我國養(yǎng)老、醫(yī)療服務(wù)的缺失，要平衡出生人口性別比必須完善社會保障體系，積極推進各方面保障機制在全國特別是落后地區(qū)的全面覆蓋。從制度規(guī)范上保障女性享有平等的受教育和參與勞動的權(quán)利，為女性提供良好的發(fā)展環(huán)境，減輕家庭負擔，提高養(yǎng)育女孩的邊際報酬率。同時，必須完善市場競爭機制，規(guī)范企業(yè)招聘行為，減輕信息不對稱程度，降低勞動力市場的搜尋匹配成本，提高女性勞動參與率。檢驗結(jié)果還表明，由于發(fā)展滯后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較低，西部地區(qū)性別比例對勞動生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)出反向趨勢——“U”型曲線，鑒于此，西部地區(qū)應(yīng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強技術(shù)引進和創(chuàng)新，在承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時，積極發(fā)展本地現(xiàn)代服務(wù)業(yè)及高科技產(chǎn)業(yè)。

第三，加大政策傾斜力度，推進欠發(fā)達地區(qū)就近城鎮(zhèn)化。農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口作為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動力的重要來源，人口的城鎮(zhèn)化有利于擴大潛在勞動力供給規(guī)模。檢驗結(jié)果表明，三大區(qū)域中僅東部地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化促進了勞動生產(chǎn)率提高，而由于城市和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平落后，中西部地區(qū)人口城鎮(zhèn)化對勞動生產(chǎn)率并無顯著的正向影響。因此，提高整體勞動生產(chǎn)率的一個可行途徑在于，推動落后地區(qū)就近城鎮(zhèn)化。首先，大力支持中西部地區(qū)交通、公共服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強中小城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域的人口承載力與產(chǎn)業(yè)承接力。積極引導(dǎo)沿海企業(yè)內(nèi)遷，地方政府做好新建產(chǎn)業(yè)布局安排，妥善解決市民化農(nóng)民的就業(yè)問題。其次，加大財政支出向縣級市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)投入，確保農(nóng)民與城鎮(zhèn)居民享有平等的就業(yè)、居住、社會保障和受教育權(quán)利，促進城鄉(xiāng)一體化，吸引農(nóng)民自愿市民化。

第四，增加中西部地區(qū)教育資源投入，鼓勵高等異質(zhì)性教育事業(yè)發(fā)展。教育除了通過人力資本積累影響勞動生產(chǎn)率，還會通過作用于育齡婦女的生育選擇、女性勞動參與選擇以及人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)影響勞動生產(chǎn)率。檢驗結(jié)果表明，高中學歷人數(shù)占比對勞動生產(chǎn)率并無顯著影響，大專及以上學歷人數(shù)占比從總體上推動了全國和東部地區(qū)勞動生產(chǎn)率提高，而對中西部地區(qū)并無顯著促進作用。因此，要實現(xiàn)勞動生產(chǎn)率的進一步提高，迫切需要促進中西部地區(qū)高校教育設(shè)施的建設(shè)和師資力量的壯大，給予中西部高校優(yōu)秀畢業(yè)生更多就近就業(yè)政策優(yōu)惠，鼓勵優(yōu)秀人才留駐和建設(shè)中西部地區(qū)。同時，更需要推動高等異質(zhì)性教育事業(yè)發(fā)展，政策上積極支持校企合作，培養(yǎng)創(chuàng)新能力。endprint

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