淺談大數(shù)據(jù)給圖書(shū)館管理帶來(lái)的機(jī)遇

葉錦燕+溫海波

摘 要：大數(shù)據(jù)已由高深的行業(yè)名詞走進(jìn)我們的生活，并且對(duì)我們社會(huì)中的各行各業(yè)造成了深刻的影響。圖書(shū)館及其管理也不例外，雖然目前國(guó)內(nèi)還沒(méi)有大范圍的應(yīng)用大數(shù)據(jù)到圖書(shū)館管理的先例，但是大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍之廣、功效之強(qiáng)顯然會(huì)給圖書(shū)館管理帶來(lái)一定的發(fā)展機(jī)遇?；诖?，本文就大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及功能談一談對(duì)圖書(shū)館管理可能帶來(lái)的機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：圖書(shū)館管理；大數(shù)據(jù)；管理對(duì)策

大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)硬件以及軟件技術(shù)迅猛發(fā)展的前提下提出來(lái)的，目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍廣闊，給多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇[1]。利用大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者（目標(biāo)用戶）進(jìn)行一對(duì)一的數(shù)據(jù)分析，從而得出目標(biāo)用戶的特點(diǎn)，為最終決策提供數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)的利用過(guò)程非常適用于圖書(shū)管理，圖書(shū)館管理的模式以及方法也將多多少少會(huì)受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響。

1 初識(shí)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)有五個(gè)特點(diǎn)：大量、高速、多樣、低價(jià)值密度、真實(shí)性，也就是我們所稱(chēng)呼的“5V”特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。[2]

2 大數(shù)據(jù)增值點(diǎn)

2.1能夠提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)

在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件以及軟件時(shí)代，困擾應(yīng)用以及開(kāi)發(fā)者的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何在海量數(shù)據(jù)中找到準(zhǔn)確的可被利用的數(shù)據(jù)[3]。在大數(shù)據(jù)技術(shù)還不成熟的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代里，大量的可以被用來(lái)為決策服務(wù)的數(shù)據(jù)被湮沒(méi)在信息海洋里。而有了大數(shù)據(jù)技術(shù)后，一個(gè)企業(yè)或者一個(gè)組織可以利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析來(lái)幫助它們降低成本、提高效率、做出更明智的決策等。[4]

2.2 能夠挖掘特殊的價(jià)值

大數(shù)據(jù)技術(shù)在生活中有時(shí)候起著驗(yàn)證的作用，比如圖書(shū)館要調(diào)整開(kāi)館時(shí)間，那么調(diào)整時(shí)間究竟如何安排，雖然管理員大概知道周末閱讀人數(shù)可能是最多的，但是還是需要借助大數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這個(gè)想法，而這也是大數(shù)據(jù)一個(gè)較為普遍的應(yīng)用。除此之外，大數(shù)據(jù)還有一個(gè)比較重要的作用就是大數(shù)據(jù)有時(shí)候能夠挖掘數(shù)據(jù)背后潛在的價(jià)值，而這個(gè)功能在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用的比較普遍。

2.3 提供相對(duì)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)以及分析

以圖書(shū)館管理為例，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，圖書(shū)形式的辯論、紙質(zhì)書(shū)籍存在的懷疑、圖書(shū)管理上的技術(shù)障礙、圖書(shū)館無(wú)法承擔(dān)社會(huì)知識(shí)傳播的重任等重大問(wèn)題將嚴(yán)重困擾著圖書(shū)館的發(fā)展，相當(dāng)多一部分圖書(shū)館的讀者流失嚴(yán)重。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)測(cè)性分析能力不僅可以通過(guò)數(shù)據(jù)了解用戶、行為、意愿、業(yè)務(wù)需求、知識(shí)應(yīng)用能力及知識(shí)服務(wù)需求等需要，更可以利用數(shù)據(jù)對(duì)用戶的科研創(chuàng)新合作過(guò)程及合作交互型知識(shí)服務(wù)過(guò)程將要發(fā)生什么進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而應(yīng)對(duì)圖書(shū)館未來(lái)所面對(duì)的各種生存危機(jī)。[5]

3 大數(shù)據(jù)為圖書(shū)館帶來(lái)的可能性機(jī)遇

圖書(shū)館管理的一個(gè)重要特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量大，以普通高校為例，每天都會(huì)有大量的人流以及物流，這就相應(yīng)的產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。[6]大數(shù)據(jù)分析的最主要的工具是Hadoop，而它也是迄今為止最流行的分布式處理開(kāi)源框架，圖書(shū)館可以采用Hadoop的Mapreduce來(lái)完成其大數(shù)據(jù)的分析與挖掘任務(wù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為圖書(shū)館的管理帶來(lái)一定的改善，具體而言，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

3.1 實(shí)現(xiàn)更高效的圖書(shū)管理

在傳統(tǒng)紙質(zhì)書(shū)籍環(huán)境下，圖書(shū)管理人員對(duì)圖書(shū)管理的工作比較復(fù)雜，往往需要大量的人力物力以及圖書(shū)場(chǎng)地，工作效率低下，諸如收集、分類(lèi)、整理、存貯、統(tǒng)計(jì)、保管、檢索、匯編等工作成本極大[7]。由于電子書(shū)以及移動(dòng)終端閱讀的增多，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，并且紙質(zhì)書(shū)籍的借閱也基本要利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，此過(guò)程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)如果被圖書(shū)管理人員加以利用，可以為圖書(shū)館的借閱人員提供有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)，并且提高數(shù)據(jù)分析與處理能力，極大地簡(jiǎn)化圖書(shū)管理程序，推進(jìn)各個(gè)環(huán)節(jié)的高效進(jìn)行。比如，通過(guò)圖書(shū)館后臺(tái)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，歷史類(lèi)圖書(shū)借閱量極大，那么在實(shí)際圖書(shū)購(gòu)買(mǎi)中，可以加大此類(lèi)圖書(shū)的購(gòu)買(mǎi)量，并且增加相應(yīng)書(shū)架安排最便利的借閱場(chǎng)地等。

3.2 提供更加精準(zhǔn)化的服務(wù)

圖書(shū)館由于自身的特殊性，人流物流特別大，存在大量用戶信息行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，用戶即讀者在圖書(shū)館場(chǎng)所里查詢書(shū)目、各種書(shū)籍閱讀時(shí)間、何種書(shū)籍長(zhǎng)時(shí)間未被借閱等，有條件的圖書(shū)館甚至還會(huì)產(chǎn)生讀者上網(wǎng)學(xué)習(xí)習(xí)慣的數(shù)據(jù)內(nèi)容。通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)讀者的獨(dú)特習(xí)慣，進(jìn)而有針對(duì)性的為此讀者制定相應(yīng)的閱讀計(jì)劃，提升閱讀量，為讀者提供一個(gè)溫馨適宜的閱讀環(huán)境。此類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)更適合市場(chǎng)上的圖書(shū)管理[8]。

3.3 優(yōu)化圖書(shū)館管理及建設(shè)

圖書(shū)館存在目的是為廣大閱讀者服務(wù)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)也可為優(yōu)化圖書(shū)館管理及建設(shè)提供一定的幫助。通過(guò)監(jiān)控設(shè)備分析，可以得出讀者的一些行為習(xí)慣，而這些行為習(xí)慣又可以被用來(lái)調(diào)整圖書(shū)館的管理與建設(shè)工作。[9]以圖書(shū)館開(kāi)館閉館為例，大學(xué)里的圖書(shū)館一般隨著法定節(jié)假日制定放假休息時(shí)間。但是根據(jù)監(jiān)控設(shè)備數(shù)據(jù)分析，圖書(shū)館的人流往往在節(jié)假日可能會(huì)高一些，那么圖書(shū)館管理人員可以以此來(lái)調(diào)整管理人員的時(shí)間安排。當(dāng)然，利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化圖書(shū)館管理與建設(shè)的案例不止這一個(gè)。

3.4 節(jié)省圖書(shū)館管理不必要的開(kāi)支

由于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用以及在大數(shù)據(jù)的支持下，圖書(shū)管理人員的工作有相當(dāng)多一部分可以被機(jī)器代替，從而大大減少了工作人員的開(kāi)支。利用大數(shù)據(jù)，可以分析出最受讀者歡迎的書(shū)籍以及極少閱讀的書(shū)籍，從而調(diào)整圖書(shū)館書(shū)籍的購(gòu)買(mǎi)，減少不必要的購(gòu)買(mǎi)開(kāi)支，不用濫買(mǎi)圖書(shū)，多買(mǎi)讀者喜歡的圖書(shū)，閱讀頻率最高的圖書(shū)[10]。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)管理將會(huì)迎來(lái)一個(gè)新的管理模式轉(zhuǎn)變。但是由于圖書(shū)管理行業(yè)并非處于市場(chǎng)上風(fēng)口產(chǎn)業(yè)，再加上我國(guó)大多數(shù)圖書(shū)館并非是市場(chǎng)所擁有的，大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館帶來(lái)的機(jī)遇并不一定會(huì)在段時(shí)間內(nèi)顯現(xiàn)。最后，希望大數(shù)據(jù)技術(shù)以及理念能夠快一步應(yīng)用到圖書(shū)管理上，為讀者帶來(lái)更多的閱讀價(jià)值，這也是我們研究的初衷。

參考文獻(xiàn)

[1]張毅，趙雅潔.論大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館管理與服務(wù)中的應(yīng)用[J].圖書(shū)館工作與研究，2015，（9）：4-8.

[2]呂諾.高校圖書(shū)館管理中大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)與實(shí)踐方法[J].中國(guó)管理信息化，2016，19（14）：185-185.

[3]金瑩.大數(shù)據(jù)在高校圖書(shū)館管理中的應(yīng)用[J].中外企業(yè)家，2016，（5）：123.

[4]劉彧菲.大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)館管理中的應(yīng)用研究[J].河南圖書(shū)館學(xué)刊，2015，（4）：112-114.

[5]高群.大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字圖書(shū)館管理與服務(wù)中的應(yīng)用[J].蘭臺(tái)世界，2017，（4）：81-84.

[6]胡小菁，范并思.云計(jì)算給圖書(shū)館管理帶來(lái)挑戰(zhàn)[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2009，27（4）：7-12.

[7]廖梅英.大數(shù)據(jù)背景下的圖書(shū)館管理探討[J].辦公室業(yè)務(wù)，2016，（7）：170-171.

[8]劉麗霞.基于大數(shù)據(jù)背景下圖書(shū)館管理研究[J].蘭臺(tái)世界，2015，（14）：94-95.

[9]張貴州.云計(jì)算給圖書(shū)館管理帶來(lái)挑戰(zhàn)[J].才智，2016，（30）：279-279.

[10]張琦.論大數(shù)據(jù)在圖書(shū)館管理與服務(wù)中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與管理，2017，（1）：170-171.

作者簡(jiǎn)介

葉錦燕（1991-）女，漢族，廣東省廣州市人，圖書(shū)館助理，本科學(xué)歷，研究方向：圖書(shū)館管理。