四川省農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響研究*

林 蘋

(1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，成都 611830； 2.內(nèi)江職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子商務(wù)管理學(xué)院，四川內(nèi)江 641100)

四川省農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響研究*

林 蘋1， 2

(1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，成都 611830； 2.內(nèi)江職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子商務(wù)管理學(xué)院，四川內(nèi)江 641100)

[目的]通過分析四川省農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，將四川省劃分為西北高原區(qū)、西南山地區(qū)、四川盆地區(qū)等3個農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異區(qū)域，并從土地資源、水資源、經(jīng)濟(jì)資源、社會資源等4個方面確定11個指標(biāo)研究其對四川農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。[方法]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，選取2010～2014年3個不同區(qū)域內(nèi)11個指標(biāo)，分別分析其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心評價指標(biāo)農(nóng)業(yè)GDP的影響。[結(jié)果]3個區(qū)域內(nèi)耕地面積、受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)用水總量與農(nóng)業(yè)GDP均中度相關(guān)，并且從關(guān)聯(lián)度的結(jié)果看，耕地面積、受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)用水總量的差異對農(nóng)業(yè)GDP的影響差距不大； 3個區(qū)域內(nèi)農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)增加值均與農(nóng)業(yè)GDP高度相關(guān)，且對各區(qū)農(nóng)業(yè)GDP的影響的差異較?。?3個區(qū)域內(nèi)有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對農(nóng)業(yè)GDP的影響顯著。[結(jié)論]四川農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響顯著。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長 影響因素 灰色關(guān)聯(lián)分析 四川

0 引言

四川盆地是四川地區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)的重要基礎(chǔ)，受自然資源稟賦、社會經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、政策、歷史等因素影響，其農(nóng)業(yè)發(fā)展存在明顯的差異，以農(nóng)村人均純收入為例， 2003年成都是甘孜藏族自治州的3.54倍， 2013年縮小到2.4倍，可以看出這2個地區(qū)，人均純收入的差異有所減少，但仍然存在。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異表現(xiàn)在多個方面，對四川省各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展和社會穩(wěn)定具有重要意義。文章擬以區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，借鑒已有研究成果，通過對四川省農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析，研究其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，以期為該地區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供參考建議。

1 四川農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異現(xiàn)狀分析

四川位于中國西部內(nèi)陸地區(qū)，全省面積48.5萬km2。四川地形西高東低，西部以高原、山地為主，海拔在4000m以上； 東部以盆地和丘陵為主，海拔1000～3000m。受地形影響，四川省氣候條件十分復(fù)雜。依據(jù)氣候、地形和地質(zhì)構(gòu)造等條件的不同，全省可分為川西北高原區(qū)、川西南山地區(qū)和四川盆地區(qū)三大氣候區(qū)，與之相應(yīng)地形成了西北高原牧區(qū)、川西南林區(qū)和東部低山丘陵農(nóng)區(qū)三大土地利用格局[1]。

四川省有21個市或州，按氣候、地形和地質(zhì)構(gòu)造等條件不同，將這21市(州)按功能劃分為為3個農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異區(qū)域，即西北高原區(qū)(包括阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州木里縣)、川西南山地區(qū)(攀枝花、雅安漢源、石棉2縣、涼山州除木里縣外16個市縣)及四川盆地區(qū)(成都、綿陽(不含鹽亭)、德陽、樂山、眉山、雅安和資陽(不含安岳)、宜賓、瀘州、內(nèi)江、自貢、南充、遂寧、廣安、達(dá)州、廣元、巴中)。

1.1 土地資源現(xiàn)狀

耕地面積和農(nóng)作物播種面積是反映土地資源利用情況的重要指標(biāo)，尤其是能從一定程度上反映農(nóng)業(yè)用地情況的重要指標(biāo)。四川省西北高原區(qū)2014年年末實(shí)有耕地面積15.0萬hm2，占四川省實(shí)有總耕地面積的3.76%； 川西南山地區(qū)2014年年末實(shí)有耕地面積45.4萬hm2，占四川省實(shí)有總耕地面積的11.36%； 四川盆地區(qū)2014年年末實(shí)有耕地面積338.9萬hm2，占四川省實(shí)有總耕地面積的84.88%。西北高原區(qū)2014年農(nóng)作物播種面積16.4萬hm2，占四川省農(nóng)作物總播種面積的1.7%； 川西南山地區(qū)2014年農(nóng)作物播種面積93.2萬hm2，占四川省農(nóng)作物總播種面積的9.64%； 四川盆地區(qū)2014年農(nóng)作物播種面積860.4萬hm2，占四川省農(nóng)作物總播種面積的88.99%。受氣候、地形等條件影響西北高原區(qū)、川西南山地區(qū)、四川盆地區(qū)的實(shí)有耕地面積和農(nóng)作物播種面積的差異很大，是造成地區(qū)農(nóng)業(yè)差異的主要因素之一。

1.2 農(nóng)業(yè)水資源利用現(xiàn)狀

1.2.1 有效灌溉面積

2014年四川西北高原地區(qū)有效灌溉面積3.77萬hm2，占該區(qū)耕地面積的25%； 川西南山地區(qū)有效灌溉面積為24.50萬hm2，占該區(qū)耕地面積的54%； 四川盆地區(qū)有效灌溉面積238.40萬hm2，占該區(qū)耕地面積的70%。四川西北高原地區(qū)有效灌溉面積占全省有效灌溉面積的1.4%、川西南山地區(qū)有效灌溉面積占全省灌溉面積的9.18%、四川盆地區(qū)有效灌溉面積占全省有效灌溉面積的89.41%。由此可見，四川盆地地區(qū)有效灌溉面積最高，該區(qū)70%的耕地都可以得到灌溉、占全省有效灌溉面積的89.14%、川西南山地次之、西北高原有效灌溉面積最少。

1.2.2 農(nóng)業(yè)用水總量

四川省西北高原區(qū)2014年農(nóng)業(yè)用水總量5億m3、占全省農(nóng)業(yè)用水總量的3.8%； 川西南山地區(qū)2014年農(nóng)業(yè)用水總量17億m3，占全省農(nóng)業(yè)用水總量11.4%； 四川盆地區(qū)2014年農(nóng)業(yè)用水總量123億m3，占全省農(nóng)業(yè)用水總量84.9%。3個區(qū)域農(nóng)業(yè)用水總量存在巨大的差異，四川盆地是農(nóng)業(yè)用水大戶，這與它有利的地質(zhì)條件和灌溉條件是分不開的，西北高原地區(qū)農(nóng)業(yè)用水最少，這與它的地形條件密切相關(guān)。

圖1 2014年四川省三大區(qū)域有效灌溉面積 圖2 2014年四川省三大區(qū)域農(nóng)業(yè)用水量數(shù)據(jù)來源：四川省統(tǒng)計年鑒2015

1.3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)資源利用現(xiàn)狀

1.3.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力

2014年四川西北高原地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力168萬kW·h，占全省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的4%； 川西南山地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力535萬kW·h，占全省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的13%； 四川盆地區(qū)2014年農(nóng)用機(jī)械總動力3547萬kW·h，占全省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的83%。由此可見，四川盆地地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用率最高，這與四川盆地有利于的地形便于機(jī)械化播種和收割緊密相關(guān)、西北高原地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度最低，主要是高原山地不利于機(jī)械化種植。

1.3.2 農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值

2014年四川西北高原地區(qū)農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值124億元，占全省農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值的2%； 川西南山地區(qū)農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值579億元，占全省農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值的10%； 四川盆地區(qū)2014年農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值5182億元，占全省農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值的88%。由此可見，四川盆地地區(qū)農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值最高，川西南山地區(qū)農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值次之，西北高原地區(qū)農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值最低。

1.4 農(nóng)業(yè)社會資源利用

農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資也是影響農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的重要因素。2014年四川省農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資752萬元，其中西北高原地區(qū)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資28億元、川西南山地區(qū)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資85億元、四川盆地區(qū)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資638億元。2014年西北高原地區(qū)、川西南山地區(qū)、四川盆地區(qū)農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資分別占全省農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的比例為4%、11%、85%。

2 四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀

四川省2010年農(nóng)業(yè)GDP為2483億元，其中西北高原農(nóng)業(yè)GDP為55億元，占全省農(nóng)業(yè)GDP的2.22%、西南山地農(nóng)業(yè)GDP為237億元，占全省農(nóng)業(yè)GDP的9.54%、四川盆地農(nóng)業(yè)GDP為2191億元，占全省農(nóng)業(yè)GDP的88.24%； 2014年農(nóng)業(yè)GDP為3531億元，其中西北高原農(nóng)業(yè)GDP為98億元，占全省農(nóng)業(yè)GDP的2.77%、西南山地農(nóng)業(yè)GDP為360億元，占全省農(nóng)業(yè)GDP的10.19%、四川盆地農(nóng)業(yè)GDP為3073億元，占全省農(nóng)業(yè)GDP的87.03%。與2010年相比，西北高原、西南山區(qū)、四川盆地的農(nóng)業(yè)GDP均呈上升的趨勢，其中，西北高原區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增長了78.18%、西南山地區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增長了51.9%、四川盆地區(qū)農(nóng)業(yè)GDP增長了40.25%。

表1 2010～2014年四川區(qū)域農(nóng)業(yè)GDP 億元

3 四川農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

3.1 指標(biāo)體系建立

影響農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素復(fù)雜多樣，主要?dú)w結(jié)為4個方面：土地資源、水資源、經(jīng)濟(jì)資源、社會資源。根據(jù)現(xiàn)有研究和其他學(xué)者的研究成果，該文確定4項(xiàng)11個具體指標(biāo)，建立四川省農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的指標(biāo)體系[2～6]。具體指標(biāo)體系見表2。對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)主要選取核心評價指標(biāo)農(nóng)業(yè)GDP。

表2 農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異指標(biāo)體系

項(xiàng)目指標(biāo)土地資源耕地面積、受災(zāi)面積水資源有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)用水總量經(jīng)濟(jì)資源農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)增加值社會資源農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資

3.2 模型選擇

該文主要運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法來研究四川省農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。為了分析簡便，建立灰色系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型如下：首先，設(shè)定任意2個行為序列為：

X0=[x0(1)x0(2)x0(3)...x0(n)]；Xi=[xi(1)xi(2)xi(3)...xi(n)]，i=0， 1， 2，…p。

3.3 數(shù)據(jù)選擇及分析

該文主要選擇四川農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的11個指標(biāo)對農(nóng)業(yè)GDP的影響。采用2010～2014年四川西北高原地區(qū)、西南山地區(qū)、四川盆地區(qū)的11農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異的指標(biāo)分別來分析它們對農(nóng)業(yè)GDP的影響。

表3 2010～2014年四川西北高原區(qū)各指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

西北高原區(qū)20102011201220132014耕地面積(萬hm2)15．0214 92014 98515 00215 001受災(zāi)面積(萬hm2)0 7990 7730 7550 9170 349有效灌溉面積(萬hm2)4 924 7003 3883 5403 777農(nóng)業(yè)用水總量(億m3)6 215 965 676 315 46農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(億元)76 6688 80101 50110 00123 95農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬kW)213 45233 36250 73163 64167 91農(nóng)用化肥施用量(萬t)1 221 331 461 541 64農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)52 1565 4074 6682 3688 27農(nóng)業(yè)增加值(億元)32 5638 3241 2843 4353 91農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(萬人)82 4595 8190 02128 1090 11農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資(億元)9 1913 6717 3725 0728 26 數(shù)據(jù)來源：由《四川統(tǒng)計年鑒2011-2015》整理

表4 2010～2014年四川西南山地區(qū)各指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

西南山地區(qū)20102011201220132014耕地面積(萬hm2)44 62144 89445 09045 32945 359受災(zāi)面積(萬hm2)2 3752 3252 2732 7721 054有效灌溉面積(萬hm2)20 21320 61623 67524 22824 492農(nóng)業(yè)用水總量(億m3)17 2117 9218 0619 0716 52農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(億元)421 78460 00507 70541 60579 38農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬kW)457 89516 09571 15515 71534 76農(nóng)用化肥施用量(萬t)22 4522 0622 4921 1521 66農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)202 12219 30304 96325 02344 99農(nóng)業(yè)增加值(億元)103 34115 30126 26131 22142 67農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(萬人)355 16350 74354 55387 07335 22農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資(億元)35 2341 1452 2875 7485 46 數(shù)據(jù)來源：由《四川統(tǒng)計年鑒2011-2015》整理

表5 2010～2014年四川盆地區(qū)各指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

四川盆地區(qū)20102011201220132014耕地面積(萬hm2)337 831338 526339 010339 051338 897受災(zāi)面積(萬hm2)17 29817 53217 09120 7337 874有效灌溉面積(萬hm2)233 978234 759229 566233 886238 363農(nóng)業(yè)用水總量(億m3)129 12135 13128 27142 64123 41農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(億元)4205 164303 504559 104932 005181 98農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬kW)2447 872676 652872 153274 183457 46農(nóng)用化肥施用量(萬t)225 89227 84228 89228 48228 84農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)1718 971915 402829 932966 823055 00農(nóng)業(yè)增加值(億元)734 67869 39906 89981 481068 73農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(萬人)2989 082921 282898 742895 202876 67農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資(億元)289 99310 19393 03566 50638 43 數(shù)據(jù)來源：由《四川統(tǒng)計年鑒2011-2015》整理

運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析對四川西北高原區(qū)、西南山地區(qū)和四川盆地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異情況對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行研究，得出分析結(jié)果(表6)。

表6 各區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)差異與農(nóng)業(yè)GDP的灰色相對關(guān)聯(lián)度

指標(biāo)西北高原區(qū)西南山地區(qū)四川盆地區(qū)耕地面積0 660 670 68受災(zāi)面積0 730 710 67有效灌溉面積0 890 810 66農(nóng)業(yè)用水總量0 710 710 69農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值0 960 90 81農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力0 680 840 91農(nóng)用化肥使用量0 880 690 67農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值0 870 890 84農(nóng)業(yè)增加值0 990 910 96農(nóng)業(yè)從業(yè)人員0 920 670 69農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資0 670 760 82

通過實(shí)證研究表明：四川省西北高原區(qū)、西南山地區(qū)、四川盆地區(qū)的耕地面積、受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)用水總量與農(nóng)業(yè)GDP均中度相關(guān)，并且從關(guān)聯(lián)度的結(jié)果看，耕地面積、受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)用水總量的差異對農(nóng)業(yè)GDP的影響差距不大； 四川省西北高原區(qū)、西南山地區(qū)、四川盆地區(qū)的農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值農(nóng)業(yè)增加值均與農(nóng)業(yè)GDP高度相關(guān)，并對各區(qū)農(nóng)業(yè)GDP的影響的差異較小； 其余指標(biāo)有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對農(nóng)業(yè)GDP的影響顯著。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

通過建立農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系對四川省西北高原區(qū)、西南山地區(qū)和四川盆地區(qū)的農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響分析研究，研究表明，四川省農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對農(nóng)業(yè)GDP有重要的影響。

(1)西北高原區(qū)。農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)GDP影響最大的指標(biāo)依次是農(nóng)業(yè)增加值(0.99)、農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值(0.96)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(0.92)、有效灌溉面積(0.89)、農(nóng)用化肥使用量(0.88)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(0.87)，其余指標(biāo)對農(nóng)業(yè)GDP影響較大的依次是受災(zāi)面積(0.73)、農(nóng)業(yè)用水量(0.71)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(0.68)、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資(0.67)、耕地面積(0.66)。

(2)西南山地區(qū)。農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)GDP影響最大的指標(biāo)依次是農(nóng)業(yè)增加值(0.91)、農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值(0.9)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(0.89)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(0.84)、有效灌溉面積(0.81)； 其余指標(biāo)對農(nóng)業(yè)GDP影響相對較小，依次是農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資(0.76)、受災(zāi)面積(0.71)、農(nóng)業(yè)用水量(0.71)、農(nóng)用化肥使用量(0.69)、耕地面積(0.67)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(0.67)。

(3)四川盆地區(qū)。農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)GDP影響最大的指標(biāo)依次是農(nóng)業(yè)增加值(0.96)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(0.91)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(0.84)、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資(0.82)、農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值(0.81)，其余指標(biāo)都對農(nóng)業(yè)GDP的影響相對較小。

4.2 建議

4.2.1 因地制宜、合理布局、進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和增加值

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的根本。四川省農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件區(qū)域差異大，應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)制定不同的方針政策，減少農(nóng)業(yè)地區(qū)差異帶來的不利條件，創(chuàng)造有利條件、發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。建議在四川西北高原區(qū)重點(diǎn)發(fā)展農(nóng)牧業(yè)和態(tài)旅游業(yè)以及種植高原作物； 在西南山地區(qū)重點(diǎn)發(fā)展特色農(nóng)業(yè)和節(jié)水農(nóng)業(yè)； 在四川盆地區(qū)，發(fā)展綜合農(nóng)業(yè)，實(shí)行農(nóng)林牧副漁全面發(fā)展。

4.2.2 因區(qū)發(fā)展，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和有效灌溉面積

提高機(jī)械化水平，可以省時省力的完成生產(chǎn)任務(wù)，節(jié)省人力成本。高原地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化受限，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力成本高。建議在平原地區(qū)、丘陵地區(qū)和有條件的山區(qū)實(shí)行機(jī)械化種植和收割。提高種植業(yè)的有效灌溉面積，可以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)、增產(chǎn)。不管是山區(qū)還是平原地區(qū)，在干旱條件下，灌溉對農(nóng)作物的穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)顯得尤為重要。在川西北高原區(qū)和西南山區(qū)發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)和耐旱農(nóng)作物，減少灌溉條件和地形對其的發(fā)展農(nóng)業(yè)的影響。

4.2.3 合理分配農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，興修農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)和水利工程

農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本條件之一。建議政府每年以一定比例增加農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，這部分投資主要用于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，興建水利工程和農(nóng)機(jī)設(shè)備補(bǔ)貼。因此，在保護(hù)耕地資源的基礎(chǔ)上，發(fā)展農(nóng)業(yè)科技，興修水利、改善農(nóng)田灌溉條件、提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員教育水平、改善不利于糧食生產(chǎn)的各種條件，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)[9]。

4.2.4 保護(hù)耕地，維持現(xiàn)有耕地不減少

耕地是發(fā)展農(nóng)業(yè)最重要的資源，是保證糧食供給的基本保證。必須維持現(xiàn)有耕地不減少。四川省人地矛盾突出，人均耕地不足，耕地非常有限，沒有耕地資源，糧食生產(chǎn)就無從談起。因此，必須保護(hù)耕地資源不超越紅線，實(shí)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市規(guī)劃相協(xié)調(diào)，合理布局不盲目擠占耕地資源。四川省是人口大省，人均耕地不足，因此在發(fā)展過程中更要注重保護(hù)耕地資源，減少耕地資源的浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)合理的耕種，確保糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)[10]。

[1] 劉衛(wèi)東， 石承蒼，任國業(yè).四川省農(nóng)業(yè)功能區(qū)劃研究.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2008，29(3)： 27～32

[2] 何劍. 農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究.統(tǒng)計與信息論壇，2008，23(11)： 74～77

[3] 楊忠娜， 蔣桂容，唐繼軍.南疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2015，36(1)： 73～79

[4] 段小紅， 王化俊.甘肅省糧食綜合生產(chǎn)能力不同階段的影響因素分析.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2011，32(6)： 50～51

[5] 劉軍. 湖南省農(nóng)業(yè)資源利用綜合評價研究.中國人口、資源與環(huán)境， 2012，22(6)： 96～101

[6] 張柳瓊. 羅城農(nóng)業(yè)資源與糧食綜合生產(chǎn)能力初探.廣西農(nóng)學(xué)報， 2010，25(6)： 52～54

[7] 劉思峰. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用.北京：科學(xué)出版社, 2010

[8] 李國鳳， 雷國平，宋戈.基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)度法的寶泉嶺墾區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力影響因素研究.水土保持研究， 2012， 19(2)： 18～22[9] 劉軍. 湖南省農(nóng)業(yè)資源利用綜合評價研究.中國人口、資源與環(huán)境， 2012， 22(6)： 96～101

[10]劉北樺. 提高農(nóng)業(yè)資源利用效率 促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2012， 33(6)： 1～3

THE INFLUENCE OF AGRICULTURAL REGIONAL ECONOMIC DIFFERENCE ON AGRICULTURAL ECONOMIC GROWTH IN SICHUAN PROVINCE*

Lin Ping1， 2

(1.College of Management, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611830, China; 2. E-Commerce Management Institute, Neijiang Vocational&Technical College，Neijiang, Sichuan 641100, China)

This paper analyzed the regional economic disparities and the present situation of agricultural economic growth in Sichuan province, established the index system of agricultural economic differences among the three regions, i.e., Northwest Plateau, Southwest Mountain and Sichuan Basin of Sichuan Province, which included four aspects, i.e., the land resources, water resources, economic resources, and social resources, and 11 indicators. And then, it assessed the influence of agricultural economic growth during 2010-2014 by using gray correlation analysis. The results showed that agricultural regional differences had obvious effects on agricultural economic growth. So it suggested increasing the value of agricultural production and value according to local conditions, improving the level of agricultural mechanization and the effective irrigated area, rationally allocating investment in agricultural fixed assets, agricultural infrastructure, and water conservancy projects, and protecting arable lands.

regional economic difference; agricultural economic growth; influence factor; grey relational analysis; Sichuan

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170528

2016-01-23

林蘋(1974—)，女，四川內(nèi)江人，碩士、副教授。研究方向：農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理。Email：lllplyy@sina.com

*資助項(xiàng)目：四川社會科學(xué)基金課題“創(chuàng)新視角下農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理方式關(guān)鍵問題研究”(2014D042)的階段性研究

F327

A

1005-9121[2017]05187-06