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    大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展及模式選擇

    2017-08-17 21:58:11陳少華
    出版廣角 2017年14期
    關(guān)鍵詞:知識(shí)庫(kù)輿情領(lǐng)域

    【摘 要】隨著社會(huì)發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)普及,大數(shù)據(jù)廣泛存在,社會(huì)生產(chǎn)、社會(huì)管理、社會(huì)生活都會(huì)涉及大量數(shù)據(jù),這不僅增加了社會(huì)對(duì)知識(shí)庫(kù)和知識(shí)服務(wù)的需求,還為出版?zhèn)髅綐I(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展提供了新的機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)服務(wù)以大規(guī)模、碎片化、智能化的知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ),應(yīng)重視科學(xué)研究、工程應(yīng)用、輿情管理等各領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)建設(shè),根據(jù)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域、規(guī)模要求、內(nèi)容來(lái)源、加工技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景、渠道特征等特點(diǎn),做好知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)、知識(shí)服務(wù)模式及策略的優(yōu)化和創(chuàng)新。

    【關(guān) 鍵 詞】大數(shù)據(jù);知識(shí)服務(wù);出版?zhèn)髅?;輿情知識(shí)庫(kù);模式創(chuàng)新

    【作者單位】陳少華,華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院。

    【基金項(xiàng)目】教育部社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與應(yīng)用研究”(編號(hào):11YJA860004); 中央高校基本科研專項(xiàng)/華中科技大學(xué)自主創(chuàng)新研究項(xiàng)目《基于社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)控制的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)知識(shí)庫(kù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用研究》(編號(hào):2011WA007);武漢市社會(huì)科學(xué)基金課題《基于城市社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)控制的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)及知識(shí)庫(kù)研究》(編號(hào):11067)。

    知識(shí)服務(wù)最早是圖書(shū)情報(bào)行業(yè)提出并實(shí)踐的。隨著社會(huì)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及和廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)廣泛存在,社會(huì)生產(chǎn)、社會(huì)管理、社會(huì)生活都會(huì)涉及大量數(shù)據(jù),需要大量的知識(shí)庫(kù)來(lái)支撐。知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵、形式、技術(shù)和目標(biāo)已經(jīng)發(fā)生了巨大變化,社會(huì)需求也驟然增加,為出版?zhèn)髅綐I(yè)轉(zhuǎn)型和未來(lái)發(fā)展提供了新的機(jī)會(huì)。然而,出版?zhèn)髅綑C(jī)構(gòu)要在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域得到發(fā)展和壯大,仍面臨諸多挑戰(zhàn)。本文重點(diǎn)討論大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)知識(shí)服務(wù)需求和生產(chǎn)的影響,大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵和創(chuàng)新,以及知識(shí)生產(chǎn)服務(wù)模式與策略的選擇優(yōu)化。

    一、大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)知識(shí)服務(wù)業(yè)的影響

    隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,社會(huì)機(jī)構(gòu)及公眾個(gè)人信息生產(chǎn)、存儲(chǔ)、傳播的能力大大增強(qiáng),加上不同信息單元多重組合和廣泛傳播的倍增效應(yīng),出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)現(xiàn)象,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。大數(shù)據(jù)現(xiàn)象是信息生產(chǎn)社會(huì)化、信息存儲(chǔ)數(shù)字化、信息傳播網(wǎng)絡(luò)化的結(jié)果。據(jù)相關(guān)報(bào)告,全球不同機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)相當(dāng)于幾千億部數(shù)字電影,學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)有數(shù)以億篇(本)計(jì)的論文和著作,政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了數(shù)以億篇計(jì)的政務(wù)報(bào)告和文件,股市數(shù)據(jù)庫(kù)每天存儲(chǔ)幾百億股成交量的交易信息等。大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)的影響涉及各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)出版?zhèn)髅綐I(yè)的影響也不例外。

    1.大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)對(duì)知識(shí)服務(wù)的需求更加迫切和廣泛

    首先,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,個(gè)人或者組織的大多數(shù)業(yè)務(wù),都涉及大量甚至巨量的數(shù)據(jù),通過(guò)人力或現(xiàn)行處理工具,在合理的時(shí)間和成本范圍內(nèi),難以實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的有效選取、管理、分析、處理,需要專門(mén)的知識(shí)庫(kù)及知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)作為支撐。

    其次,人們面對(duì)的大數(shù)據(jù),其來(lái)源很廣,真假信息混雜,不經(jīng)過(guò)專門(mén)處理難以使用。即便是科學(xué)研究部門(mén)的研究活動(dòng),或者社會(huì)輿情管理部門(mén)的輿情監(jiān)測(cè)分析,面對(duì)包含著大量“雜質(zhì)”的大數(shù)據(jù),也需要經(jīng)過(guò)專門(mén)篩選和處理才能使用。

    最后,當(dāng)代社會(huì),生產(chǎn)和管理任務(wù)極其復(fù)雜。比如,飛機(jī)設(shè)計(jì)與維護(hù)、橋梁健康監(jiān)測(cè)等,都是高科技的產(chǎn)物。即使是疾病診斷、輿情監(jiān)測(cè)、行政決策等傳統(tǒng)社會(huì)也存在的事務(wù),如今的情況也比過(guò)去復(fù)雜得多,往往需要對(duì)幾十乃至上百種預(yù)案進(jìn)行比較分析,單靠幾本專業(yè)書(shū)籍或者個(gè)人掌握的知識(shí)是難以勝任的,也難以達(dá)到社會(huì)期望的要求,需要海量的案例知識(shí)庫(kù)作為支撐。

    2.大數(shù)據(jù)時(shí)代為知識(shí)服務(wù)提供了規(guī)模巨大豐富多樣的知識(shí)資源“礦”

    雖然大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度有些稀疏,但依然隱藏著大量有效的知識(shí)和重要信息,應(yīng)該得到價(jià)值發(fā)現(xiàn)和有效利用。但這些信息淹沒(méi)在海量數(shù)據(jù)中,信息挖掘和編輯難度高,關(guān)鍵在于要有合適的方法、技術(shù)和機(jī)制。比如,學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫(kù)屬于高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),存儲(chǔ)了幾百萬(wàn)乃至幾千萬(wàn)篇論文和研究報(bào)告,蘊(yùn)含著大量的知識(shí),目前雖然給讀者提供了一些文獻(xiàn)分析功能,但主要還是文獻(xiàn)服務(wù)。如果有更好的分析工具,學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)被發(fā)掘出更高的價(jià)值。再如,看起來(lái)使用價(jià)值小的新聞報(bào)道數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)轉(zhuǎn)化和挖掘,也可以得到很多的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用?;谛侣劥髷?shù)據(jù),我們可以為一個(gè)城市、一個(gè)行業(yè)或者一個(gè)部門(mén)畫(huà)像,為其發(fā)展提供咨詢服務(wù)。

    3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)庫(kù)建設(shè)與知識(shí)服務(wù)具有巨大的前景和市場(chǎng)

    大數(shù)據(jù)促進(jìn)了知識(shí)庫(kù)建設(shè)和知識(shí)服務(wù)大發(fā)展,催生了一批知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu),出現(xiàn)了一個(gè)新的服務(wù)行業(yè)——知識(shí)服務(wù)業(yè)。我國(guó)的知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域主要有科學(xué)研究領(lǐng)域、社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域、社會(huì)教育領(lǐng)域、社會(huì)管理領(lǐng)域、專業(yè)咨詢領(lǐng)域等。

    (1)科學(xué)研究領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)是知識(shí)服務(wù)最早開(kāi)發(fā)、最基本的領(lǐng)域。專業(yè)圖書(shū)出版社、專業(yè)期刊出版機(jī)構(gòu)、專業(yè)數(shù)字出版機(jī)構(gòu),既積累了大量的專業(yè)圖書(shū)和文獻(xiàn)版權(quán),又有市場(chǎng)拓展的動(dòng)力,它們借助數(shù)字技術(shù),建立了各類規(guī)模不同的綜合或者專業(yè)內(nèi)容資源庫(kù)。我國(guó)有500多家出版社,每年新出版的專業(yè)圖書(shū)超過(guò)2萬(wàn)種,累計(jì)可生產(chǎn)有效的知識(shí)碎片數(shù)量超過(guò)10億次,年知識(shí)服務(wù)價(jià)值可達(dá)幾百億元。

    (2)社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)范圍更廣,規(guī)模更大,如設(shè)備制造、醫(yī)療服務(wù)、設(shè)備維護(hù)、投資融資、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、企業(yè)規(guī)劃等。一套醫(yī)療知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)可以為廣大的基層醫(yī)護(hù)人員提供知識(shí)服務(wù)和咨詢,提高基層醫(yī)護(hù)人員的診療和護(hù)理水平,節(jié)約患者的看病時(shí)間和醫(yī)治費(fèi)用。一套汽車故障診斷知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),可以為廣大的汽車維修機(jī)構(gòu)提供維修指導(dǎo)和知識(shí)服務(wù)。

    (3)社會(huì)教育領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)主要是面向?qū)W校、老師和學(xué)生。為教師提供優(yōu)質(zhì)多樣的教案,輔助教學(xué)質(zhì)量評(píng)估,虛擬教學(xué)實(shí)驗(yàn),為學(xué)生提供成長(zhǎng)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)等。

    (4)社會(huì)管理領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)是一個(gè)大市場(chǎng)。在知識(shí)庫(kù)的支持下,政府決策的精準(zhǔn)度會(huì)大幅提高,輿情監(jiān)測(cè)的反饋速度更加快速。中央和省區(qū)市報(bào)業(yè)集團(tuán)、網(wǎng)站,積累了大量社會(huì)動(dòng)態(tài)信息和案例,又面臨傳統(tǒng)新聞媒體轉(zhuǎn)型的壓力,可以建成社會(huì)知識(shí)庫(kù)、輿情知識(shí)庫(kù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展知識(shí)庫(kù)等,為政府部門(mén)和企事業(yè)單位提供知識(shí)庫(kù)或者咨詢服務(wù)。

    (5)專業(yè)咨詢領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)也是重要的領(lǐng)域。大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu),比如新浪微博、百度、騰訊、阿里巴巴等,即擁有巨大的資源,又擁有巨大的用戶群,并且已經(jīng)開(kāi)發(fā)了很多知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品,將成為未來(lái)知識(shí)服務(wù)的重要力量。

    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵與創(chuàng)新

    知識(shí)服務(wù)一般包括知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)轉(zhuǎn)換、知識(shí)管理、知識(shí)供應(yīng)、效果評(píng)估等過(guò)程,由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展,知識(shí)服務(wù)的形態(tài)、手段、技術(shù)、方式等多方面也在不斷變化和創(chuàng)新。特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的廣泛應(yīng)用,使大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)服務(wù)具有許多獨(dú)特之處。

    1.基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)挖掘和服務(wù)是一項(xiàng)高科技活動(dòng),需要專門(mén)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)知識(shí)的提取和服務(wù)

    據(jù)了解,谷歌公司基于網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)中5000萬(wàn)條檢索記錄的疾病預(yù)測(cè),需要處理4.5億個(gè)數(shù)學(xué)模型。從知識(shí)服務(wù)角度來(lái)說(shuō),需要建立數(shù)以億計(jì)的數(shù)學(xué)模型,并且能夠有效地處理。

    2.大數(shù)據(jù)時(shí)代也是社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,社會(huì)知識(shí)生產(chǎn)服務(wù)方式發(fā)生了根本變化,呈現(xiàn)信息和知識(shí)生產(chǎn)的大眾化、社會(huì)化、協(xié)同化

    只有讓大規(guī)模社會(huì)成員參與知識(shí)的生產(chǎn)和提供,才能滿足社會(huì)對(duì)知識(shí)的需求。過(guò)去是少數(shù)人生產(chǎn)知識(shí)、傳播知識(shí),專門(mén)機(jī)構(gòu)把關(guān),現(xiàn)在可以做到大眾提供知識(shí),比如百度百科、維基百科、知乎、微信公眾號(hào)等知識(shí)分享平臺(tái)。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)和服務(wù)平臺(tái),應(yīng)具有大眾性、開(kāi)放性、智能性,需要建立新的知識(shí)生產(chǎn)模式,如眾籌方式、眾包方式、分享模式等。

    3.大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)服務(wù)的對(duì)象范圍,從過(guò)去的社會(huì)人擴(kuò)展到智能機(jī)器

    人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入社會(huì)生產(chǎn)和社會(huì)管理領(lǐng)域,甚至出現(xiàn)了工業(yè)機(jī)器人、家政機(jī)器人、寫(xiě)作機(jī)器人。為了使這些機(jī)器人適應(yīng)不同的工作場(chǎng)景和要求,相關(guān)企業(yè)需要以合適的格式和方式向機(jī)器人提供知識(shí)。隨著智能機(jī)械的大量應(yīng)用,為了適應(yīng)機(jī)器人或者智能機(jī)械的數(shù)據(jù)接受和處理方式,知識(shí)表達(dá)很多是高度結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)化,甚至是數(shù)學(xué)化。過(guò)去是人需要增加和更新知識(shí),現(xiàn)在不僅人需要新知識(shí),智能機(jī)器也需要新知識(shí)。以新聞寫(xiě)作為例,過(guò)去是人寫(xiě)新聞,寫(xiě)新聞的人需要掌握新聞、寫(xiě)作等知識(shí),現(xiàn)在智能機(jī)器在新聞寫(xiě)作領(lǐng)域應(yīng)用了,同樣也需要這些知識(shí),但人和機(jī)器需要的知識(shí)形態(tài)和表達(dá)方式不同。中外文翻譯也是如此。過(guò)去,出版社提供詞典、字典、例句匯編等圖書(shū)資料,而查閱字典、文本翻譯是人去完成的,現(xiàn)在通過(guò)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)直接由機(jī)器完成翻譯,用戶得到的不是詞典,是完整的翻譯服務(wù)和翻譯結(jié)果。

    4.大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)服務(wù)需要加強(qiáng)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)與創(chuàng)新

    只有依托信息技術(shù)建立了有效的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),才能開(kāi)展好知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)。比如,學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域有科學(xué)(知識(shí))數(shù)據(jù)庫(kù);工程領(lǐng)域有工程知識(shí)庫(kù),如設(shè)備故障診斷知識(shí)庫(kù)等;輿情監(jiān)測(cè)等社會(huì)管理領(lǐng)域有輿情知識(shí)庫(kù)、行政決策知識(shí)庫(kù)等。

    以輿情監(jiān)測(cè)領(lǐng)域?yàn)槔浨橹R(shí)庫(kù)包括輿情分類知識(shí)庫(kù)、輿情案例知識(shí)庫(kù)、演化模型知識(shí)庫(kù)、引導(dǎo)策略知識(shí)庫(kù)、情感態(tài)度知識(shí)庫(kù)。如表1所示。

    表1 輿情知識(shí)庫(kù)

    輿情知識(shí)庫(kù)類別 基本知識(shí)單元 知識(shí)單元屬性 用 途

    輿情分類知識(shí)庫(kù) 分好類的文本 標(biāo)題、作者、媒體等 用于對(duì)新文本分類

    輿情案例知識(shí)庫(kù) 整理好的案例 性質(zhì)、首發(fā)媒體、主體等 用于輿情研判參考

    演化模型知識(shí)庫(kù) 規(guī)范化的模型 模型名、模型算法等 用于輿情演化預(yù)測(cè)

    引導(dǎo)策略知識(shí)庫(kù) 整理好的策略 策略名、策略內(nèi)容等 用于引導(dǎo)策略制定

    情感態(tài)度知識(shí)庫(kù) 整理的情感詞 詞類、詞干、詞義等 用于輿論態(tài)度分析

    上述知識(shí)庫(kù),既可以通過(guò)人工檢索查詢等方法,為輿情管理人員提供咨詢參考和建議,也可以用于支撐輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。比如,輿情分類知識(shí)庫(kù)往往存儲(chǔ)了幾萬(wàn)甚至幾十萬(wàn)篇已經(jīng)分好類的新聞或其他文本樣本,如財(cái)經(jīng)類新聞文本、社會(huì)類新聞文本,或者正面新聞文本、負(fù)面新聞文本。有了文本分類知識(shí)庫(kù)中的典型樣本,輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就能比較準(zhǔn)確地對(duì)新采集的輿情信息主題、態(tài)度等逐一判別,然后總體統(tǒng)計(jì)分析得出總的輿情報(bào)告。

    5.大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)服務(wù)需要平臺(tái)創(chuàng)新,建立集成化的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)和平臺(tái)

    在互聯(lián)網(wǎng)普及的今天,知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)具備知識(shí)資源采集和加工、知識(shí)管理、服務(wù)運(yùn)營(yíng)、服務(wù)對(duì)象等功能。一個(gè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的總體架構(gòu)如表2所示。

    表2 知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的總體架構(gòu)表

    知識(shí)管理與服務(wù)平臺(tái)

    知識(shí)服務(wù)策略及模型 知識(shí)共享與分發(fā) 知識(shí)重組與創(chuàng)新 知識(shí)比較與篩選 知識(shí)

    評(píng)價(jià)

    模型

    系統(tǒng)

    知識(shí)生命周期管理(知識(shí)更新維護(hù)策略和模型)

    領(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù) 領(lǐng)域主題詞表

    知識(shí)挖掘與標(biāo)注

    原始信息、數(shù)據(jù)、資料庫(kù)(通過(guò)知識(shí)采集工具獲取)

    從表2看出,知識(shí)管理與服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)功能復(fù)雜、各大子系統(tǒng)協(xié)同工作的系統(tǒng)。以知識(shí)生命周期管理功能為例,當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后,有些知識(shí)就會(huì)老化,有些知識(shí)可能長(zhǎng)期無(wú)人使用,就需要相關(guān)企業(yè)按照一定的策略和模型對(duì)知識(shí)庫(kù)更新與維護(hù)。如語(yǔ)義標(biāo)注是目前知識(shí)加工的主要方法之一,因此語(yǔ)義標(biāo)注也是知識(shí)管理與服務(wù)平臺(tái)的重要功能。語(yǔ)義標(biāo)注主要是建立概念和實(shí)例間的聯(lián)系,標(biāo)明實(shí)例間的關(guān)系。實(shí)例具有多個(gè)屬性,需要多次標(biāo)注,但每次標(biāo)注都豐富了該實(shí)例的屬性描述。而知識(shí)標(biāo)注任務(wù)重、角度多,不同用戶對(duì)知識(shí)的評(píng)價(jià)角度和興趣點(diǎn)不一樣,通過(guò)一定的激勵(lì)機(jī)制,采取眾包方式,相關(guān)企業(yè)可以動(dòng)員廣大網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注。

    三、基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)服務(wù)模式選擇與優(yōu)化

    知識(shí)服務(wù)涉及平臺(tái)建設(shè)、內(nèi)容生產(chǎn)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、服務(wù)提供、分享解決等多個(gè)環(huán)節(jié),每一個(gè)環(huán)節(jié)都有若干模式可供選擇,不同的模式,效果不同,這需要我們綜合評(píng)估,合理選擇和優(yōu)化設(shè)計(jì)。

    1.知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)與建設(shè)模式應(yīng)適應(yīng)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域

    知識(shí)服務(wù)平臺(tái)是大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施,需要進(jìn)行科學(xué)的規(guī)劃和設(shè)計(jì),需要搭建合適的平臺(tái)架構(gòu),選擇合理的建設(shè)模式,適應(yīng)知識(shí)服務(wù)的領(lǐng)域和規(guī)模要求。以中國(guó)知網(wǎng)的“三新農(nóng)”知識(shí)服務(wù)平臺(tái)為例,該平臺(tái)包括農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化知識(shí)倉(cāng)庫(kù)與“三農(nóng)”網(wǎng)絡(luò)書(shū)屋、農(nóng)業(yè)科技網(wǎng)絡(luò)書(shū)屋。其中,“三農(nóng)”圖書(shū)庫(kù)、視頻庫(kù)、期刊庫(kù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)庫(kù)、科普掛圖庫(kù)、工具書(shū)庫(kù)等,既適應(yīng)了農(nóng)業(yè)科研、教育的專業(yè)應(yīng)用要求,又為廣大農(nóng)村用戶提供了多元化的知識(shí)服務(wù),是一個(gè)綜合性的農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)。而作為科學(xué)研究領(lǐng)域的IOPscience(英國(guó)皇家物理學(xué)會(huì)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)) 知識(shí)服務(wù)平臺(tái),注重的是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的匯集、加工和服務(wù),提供的基本功能板塊——消息板塊、文獻(xiàn)板塊、檢索系統(tǒng)板塊、鏈接板塊,功能設(shè)置相對(duì)簡(jiǎn)明。

    2.內(nèi)容生產(chǎn)模式應(yīng)包括內(nèi)容來(lái)源、加工技術(shù)和加工組織模式等方面

    知識(shí)內(nèi)容來(lái)源越廣泛、類型越多,就越需要分類加工、分類組織?!叭罗r(nóng)”知識(shí)服務(wù)平臺(tái)存有一萬(wàn)多種農(nóng)業(yè)科技期刊、幾百種報(bào)紙,以及大量圖書(shū)、視頻等,需要分類組織加工。知識(shí)加工技術(shù)和手段的選擇,取決于知識(shí)加工精度和自動(dòng)化程度。知識(shí)加工精度越高、層次越深,知識(shí)庫(kù)規(guī)模越大,越需要采用先進(jìn)的技術(shù)工具。知識(shí)加工組織模式的選擇,取決于知識(shí)的專業(yè)化程度和用戶適用面。高度專業(yè)的、準(zhǔn)確性和正確性要求非常高的知識(shí),就必須由專業(yè)人員加工。復(fù)雜度不高的知識(shí),可以采取眾籌/眾包模式邀請(qǐng)用戶參與。

    3.知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品的內(nèi)容和形態(tài)應(yīng)根據(jù)用戶需求、市場(chǎng)渠道等選擇

    知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品是在知識(shí)內(nèi)容加工基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的,應(yīng)根據(jù)用戶需求、市場(chǎng)渠道、使用載體、商業(yè)模式,選擇合適的產(chǎn)品內(nèi)容和形態(tài)。比如,有可能是報(bào)告、PPT、掛圖,也可能是APP或者微信公眾號(hào)等,還可能是電話/網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答系統(tǒng)。有些用戶需要掛圖,有些用戶需要問(wèn)答服務(wù),有些用戶是自己的智能機(jī)器需要知識(shí)……因此,相關(guān)企業(yè)需要根據(jù)不同知識(shí)內(nèi)容、不同用戶、不同應(yīng)用場(chǎng)景,選擇不同的知識(shí)產(chǎn)品形式和開(kāi)發(fā)模式。

    4.知識(shí)服務(wù)運(yùn)營(yíng)推廣模式的選擇,受渠道條件、產(chǎn)品形態(tài)、市場(chǎng)規(guī)模、社會(huì)信用和用戶類型分布等因素的影響較大

    在傳統(tǒng)渠道條件下,代理體系和直銷體系是推廣的主要方式,而在社交網(wǎng)絡(luò)普及的情況下,企業(yè)要更加重視網(wǎng)絡(luò)社群營(yíng)銷和推廣。選擇什么樣的知識(shí)服務(wù)運(yùn)營(yíng)推廣模式受用戶結(jié)構(gòu)和分布的影響。比如,“三新農(nóng)”知識(shí)服務(wù)平臺(tái)分科研教育服務(wù)和普及應(yīng)用服務(wù)兩部分。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化知識(shí)倉(cāng)庫(kù)一般多用于科研教育服務(wù),而“三農(nóng)”網(wǎng)絡(luò)書(shū)屋、農(nóng)業(yè)科技網(wǎng)絡(luò)書(shū)屋一般多用于向農(nóng)民科普知識(shí),兩者的推廣方式有所差別。在運(yùn)營(yíng)推廣中,互動(dòng)方式的選擇也很重要?!叭罗r(nóng)”知識(shí)服務(wù)平臺(tái)目前采取的是自上而下的互動(dòng)模式,還有很大提升空間。

    5.知識(shí)服務(wù)商業(yè)模式主要由商業(yè)策略和交易模式等方面構(gòu)成

    愛(ài)思唯爾、IOPscience、同方知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)出版機(jī)構(gòu)在知識(shí)服務(wù)的商業(yè)模式上取得了一定成功。以IOPscience為例,讀者可以免費(fèi)瀏覽IOPscience 平臺(tái)上所有文章的摘要和目錄。在讀者訂閱IOPP期刊或者文章作者選擇開(kāi)放獲取模式的情況下,讀者能閱讀文章的全部?jī)?nèi)容。IOPP按訂閱主體分類,主要分為機(jī)構(gòu)訂戶、聯(lián)盟訂戶、個(gè)人訂戶,這種多層面、多角度的訂閱模式滿足了不同機(jī)構(gòu)、個(gè)人、團(tuán)體的需求,既保證了出版機(jī)構(gòu)的利潤(rùn),也為世界范圍內(nèi)的圖書(shū)館、科研機(jī)構(gòu)以及科研人員提供了獲取前沿知識(shí)信息的有效途徑。

    四、結(jié)論

    在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代,知識(shí)成為生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素。傳統(tǒng)的信息服務(wù)已經(jīng)不能滿足用戶需求,信息技術(shù)支撐下的知識(shí)服務(wù)將在當(dāng)代信息社會(huì)中扮演重要角色。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)知識(shí)服務(wù)的需求更加迫切、更加廣泛,具有巨大的前景和市場(chǎng),這不僅為出版?zhèn)髅綐I(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展提供了新的機(jī)遇,也為知識(shí)服務(wù)提供了豐富多樣的知識(shí)資源“礦”。互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了社會(huì)信息和知識(shí)生產(chǎn)的大眾化、社會(huì)化,只有大規(guī)模社會(huì)成員參與知識(shí)的生產(chǎn)和提供,才能滿足社會(huì)對(duì)知識(shí)的需求。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代也是人工智能技術(shù)進(jìn)入社會(huì)生產(chǎn)和社會(huì)管理領(lǐng)域的時(shí)代,知識(shí)服務(wù)的對(duì)象不僅有社會(huì)人,也有智能機(jī)器。同時(shí),知識(shí)服務(wù)是以知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)的,不僅需要重視各領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)建設(shè),如科學(xué)知識(shí)庫(kù)、工程知識(shí)庫(kù)、輿情監(jiān)測(cè)與社會(huì)管理知識(shí)庫(kù),還需要建立集成化的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái),做好知識(shí)服務(wù)模式的選擇與優(yōu)化。而知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)與建設(shè)應(yīng)適應(yīng)知識(shí)服務(wù)的領(lǐng)域和規(guī)模要求,內(nèi)容生產(chǎn)模式要注意內(nèi)容來(lái)源、加工技術(shù)和加工組織模式等要素的有機(jī)結(jié)合,知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)要根據(jù)不同知識(shí)內(nèi)容、不同用戶、不同應(yīng)用場(chǎng)景,選擇不同的知識(shí)產(chǎn)品形式和運(yùn)營(yíng)模式。

    |參考文獻(xiàn)|

    [1]官思發(fā).大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)關(guān)鍵要素與實(shí)現(xiàn)模型研究[J].數(shù)字技術(shù),2015(6).

    [2]李明理.從知識(shí)管理到知識(shí)服務(wù)學(xué)術(shù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展轉(zhuǎn)型[J].情報(bào)資料工作,2014(2).

    [3]李霞,樊治平,馮博.知識(shí)服務(wù)的概念、特征與模式[J].情報(bào)科學(xué),2007 (10).

    [4]唐梅華,陳勁杰等,機(jī)械制造業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)知識(shí)管理系統(tǒng)的研究[J].機(jī)械管理開(kāi)發(fā),2008(1).

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