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      基于服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的人口統(tǒng)計變量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析

      2017-07-20 11:01:32崔現(xiàn)海??
      中國市場 2017年21期
      關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)分析

      崔現(xiàn)海??

      [摘要]文章主要論述服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查研究的有效樣本的基本資料,包括有效樣本的人口統(tǒng)計變量、網(wǎng)民結(jié)構(gòu)變量等,對其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分布進(jìn)行頻數(shù)分析,從而對數(shù)據(jù)特征和觀測量分布情況有一個概括性認(rèn)識。

      [關(guān)鍵詞]服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查;有效樣本;結(jié)構(gòu)分析

      [DOI]1013939/jcnkizgsc201721129

      網(wǎng)絡(luò)調(diào)查是指通過計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等通信設(shè)備,利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)置相關(guān)調(diào)查,對網(wǎng)民用戶資料進(jìn)行收集、調(diào)查、記錄、整理、分析與處理等相關(guān)活動。樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析是通過頻數(shù)、百分比、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計數(shù)據(jù)對各變量的數(shù)據(jù)特質(zhì)及觀測量分布狀況有一個概括性認(rèn)識。

      1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析的必要性

      隨著計算機(jī)等通信設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的越發(fā)普及與急速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用表現(xiàn)出了商務(wù)化程度迅速提高、娛樂化傾向繼續(xù)保持、溝通和信息工具價值加深等特點,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與人們的生產(chǎn)、生活及工作密切相關(guān),越來越多的人會逐漸地接觸到網(wǎng)絡(luò),且接觸時間會愈加增多?;ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò)在未來人們生活與工作中占據(jù)著重要位置,互聯(lián)網(wǎng)作為全面的平臺,成為人們信息獲取的常規(guī)來源,網(wǎng)民的日常社會行為逐漸轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)行為,因此,關(guān)于網(wǎng)民結(jié)構(gòu)的分析對網(wǎng)民用戶情感資料與信息的收集有著不可替代的作用,在此基礎(chǔ)上能更好地為研究提供準(zhǔn)確且有效的設(shè)計依據(jù)。本文在服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查研究中主要是利用百分比來了解人口統(tǒng)計變量、網(wǎng)民結(jié)構(gòu)。

      2人口統(tǒng)計變量結(jié)構(gòu)分析

      在有效樣本基本資料中,根據(jù)服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查研究的需要,在人口統(tǒng)計變量上選取了性別、年齡、教育程度、職業(yè)、專業(yè)背景、成長環(huán)境、月均消費(fèi)七個變量,以反映研究對象的結(jié)構(gòu)組成。以下分別描述這七個變量的樣本結(jié)構(gòu)分布情況,具體如下:

      21有效樣本的性別分布

      在本次的隨機(jī)抽樣調(diào)查中,得到316個有效樣本信息,其中針對性別情況分布來說,女性樣本數(shù)量為161人,占據(jù)全部樣本數(shù)量的509%;男性樣本數(shù)量為155人,占據(jù)全部樣本數(shù)量的491%。男女比例基本相當(dāng),接近1∶1,如表1所示。

      22有效樣本的年齡分布

      有效樣本顯示,18~25歲的人群數(shù)量是最多的,168人,占據(jù)總樣本數(shù)量的532%;26~30歲的樣本群其次,105人,占據(jù)總樣本數(shù)量的332%;31~35歲的人群數(shù)量相對較少,40人,占據(jù)總?cè)藬?shù)的127%;36~40歲的樣本數(shù)量是最少的,僅僅3人,占總?cè)藬?shù)的09%。這也是本次調(diào)查的難點所在,問卷的缺失基本就出現(xiàn)在這個年齡段,主要表現(xiàn)在這個年齡段的樣本人群對網(wǎng)絡(luò)問卷式的調(diào)查不是很了解,其次對于計算機(jī)操作也不是很熟練,更大的原因是他們上網(wǎng)的時間不固定且頻率很小,這些都嚴(yán)重影響了問卷的回收率與有效率,如表2所示。

      23有效樣本的教育程度分布

      在被調(diào)查的有效樣本中,碩士及以上的樣本數(shù)量是最多的,164人,占據(jù)總樣本數(shù)量的519%;其次是大學(xué)本科的人數(shù),87人,占據(jù)總?cè)藬?shù)的275%;中學(xué)(中專)與大專的人數(shù)相當(dāng),分別是30人和32人,占據(jù)總樣本量的95%與101%;在316個有效樣本中,有3個人不屬于以上教育程度,占據(jù)總?cè)藬?shù)的09%,如表3所示。

      24有效樣本的職業(yè)分布

      在所有樣本中職業(yè)分布主要集中在公司職員和學(xué)生,其人數(shù)分別是109人和150人,占據(jù)總樣本數(shù)量的345%和475%,亦即80%以上的樣本人群是由公司職員與學(xué)生組成,可見這兩類是最容易接觸到網(wǎng)絡(luò)且上網(wǎng)時間最多的職業(yè)。其次就是除教師與老板以外的其他職業(yè),有35人,占據(jù)總樣本數(shù)量的111%;教師這個職業(yè)在本次調(diào)查中有15人,占據(jù)總樣本數(shù)量的47%;最后,在所有職業(yè)中老板的人數(shù)是最少的,7人,僅僅占總樣本數(shù)量的22%,如表4所示。

      25有效樣本的專業(yè)背景分布

      在所有被調(diào)查的有效樣本中,工程類專業(yè)人數(shù)是最多的,共107人,占據(jù)總樣本數(shù)量的339%;其次是理科專業(yè),74人,占據(jù)總樣本數(shù)量的234%;文科、藝術(shù)以及其他專業(yè)人數(shù)基本相當(dāng),分別是42人、57人和36人,各占據(jù)總樣本數(shù)量的133%、18%和114%,如表5所示。

      26有效樣本的成長環(huán)境分布

      在整個有效樣本中,鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的人數(shù)基本相當(dāng),且數(shù)量相對其他成長環(huán)境是最多的,分別是122人與119人,占據(jù)總樣本數(shù)量的386%與377%,亦即成長環(huán)境在鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的樣本數(shù)量占據(jù)了總樣本數(shù)量的70%以上,是接受此次調(diào)查人群的主要成長環(huán)境;其次是都市,共70人,占據(jù)總樣本數(shù)量的222%;在國外成長的樣本數(shù)量最少,2人,僅占據(jù)總樣本數(shù)量的06%;最后是“其他”,3人,占總樣本數(shù)量的09%,筆者在此認(rèn)為有必要對其進(jìn)行解釋,因為有個別樣本在接受調(diào)查的過程中提出,有些地區(qū)雖被稱為鄉(xiāng)村或城鎮(zhèn),但其發(fā)展?fàn)顩r不亞于一個大都市,人均生活條件達(dá)到了都市的水平,因此,筆者在問卷的設(shè)計中添加了“其他”這一項,以保證樣本的完整性與代表性,如表6所示。

      27有效樣本的月均消費(fèi)分布

      有效樣本顯示,樣本人群的月均消費(fèi)情況基本集中在500元到1000元這個消費(fèi)層次,其中月均消費(fèi)在500元到800元的人數(shù)最多,102人,占據(jù)總樣本數(shù)量的328%,月均消費(fèi)在800元到1000元的人數(shù)有90人,占據(jù)總樣本數(shù)量的285%;其次是1000元到2000元這個消費(fèi)層次,人數(shù)為47人,占據(jù)總樣本數(shù)量的149%;最后,月均消費(fèi)在500元以下的與2000元以上的人數(shù)基本持平,分別是39人與38人,占據(jù)總樣本數(shù)量的123%和120%,如表7所示。

      3網(wǎng)民結(jié)構(gòu)分析

      31網(wǎng)民接觸網(wǎng)絡(luò)的程度分布

      在整個有效樣本中,幾乎所有的樣本接觸網(wǎng)絡(luò)的程度是3年以上,共308人,占據(jù)總樣本數(shù)量的比例高達(dá)975%,而接觸網(wǎng)絡(luò)的程度在一年左右與兩年左右的總?cè)藬?shù)為8人,僅占據(jù)總樣本數(shù)量的25%。在此需說明一點,筆者在設(shè)計此題時給出了六個選項,其分別是:a 1個月左右、b 3個月左右、c 半年左右、d 1年左右、e 2年左右、f 3年以上,很明顯,a、b和c三個選項均沒有被選擇,即在所有的有效樣本中沒有一個樣本在接觸網(wǎng)絡(luò)的時間上少于一年,如表8所示。

      本文通過對人口統(tǒng)計變量、網(wǎng)民結(jié)構(gòu)變量這兩個方面的樣本分布特征進(jìn)行了總體性的分析和認(rèn)識,從而對網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)行為方式,運(yùn)用因子分析和聚類分析將所調(diào)查的有效樣本劃分為不同的人群,例如網(wǎng)民用戶模型等,根據(jù)本文的數(shù)據(jù)分析與總結(jié),得到各類網(wǎng)民用戶模型的特征描述和其在網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方式選擇上的差異性分析,便可在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查系統(tǒng)模型,從而為以后服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查系統(tǒng)模型的建立做好準(zhǔn)備。

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