基于梯度模型的出租車資源優(yōu)化配置

紀(jì)強(qiáng)+康智強(qiáng)+林麗華+劉約翰

【摘要】 首先以沈陽作為目標(biāo)城市，使用主成分分析法，梯度模型針對(duì)出租車分布、打車需求量、車費(fèi)進(jìn)行分析，進(jìn)而分析出已有的補(bǔ)貼方案是否緩解了當(dāng)下的打車難問題。同時(shí)根據(jù)以上分析結(jié)合GPS/GIS等技術(shù)，對(duì)世面現(xiàn)有的打車軟件進(jìn)行區(qū)域優(yōu)化。

【關(guān)鍵詞】 梯度模型 出租車優(yōu)化配置 主成分分析法

一、問題重述

我國(guó)出租車市場(chǎng)涌現(xiàn)出多款熱門打車軟件，打車軟件的出現(xiàn)為解決行業(yè)矛盾提供了新的思路，對(duì)出租車行業(yè)起到了不可忽視的影響，但打車軟件同時(shí)也存在管理、盈利、以及優(yōu)化模式上的缺陷，交通壓力依然沒有得到有效的緩解?；谝陨铣霈F(xiàn)的問題弊端，以及問題的嚴(yán)重性我們對(duì)在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的出租車資源進(jìn)行優(yōu)化配置。

二、問題分析

首先基于主層分分析法得出導(dǎo)致“打車難”的幾大因素。以梯度模型為主體，結(jié)合GPS/GIS調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域優(yōu)化配置，采用分地區(qū)、分時(shí)段對(duì)出租車司機(jī)進(jìn)行補(bǔ)貼的方案，從而進(jìn)一步完善出租車資源利用程度。

三、模型假設(shè)

結(jié)合本題的實(shí)際，為了確保該題解的準(zhǔn)確性與合理性，對(duì)一些客觀存在但影響可以忽略不計(jì)的因素提出以下幾點(diǎn)假設(shè)：1、當(dāng)研究分區(qū)域時(shí)，我們近似的將時(shí)間差為一分鐘之內(nèi)看作同一時(shí)間。2、當(dāng)研究分時(shí)間時(shí)，我們近似的將半徑為一米之內(nèi)的區(qū)域看作同一地點(diǎn)。

四、模型的建立與求解

4.1確定影響因素：

假設(shè)有n個(gè)原始指標(biāo)，通過分析既得數(shù)據(jù)選擇了以下三個(gè)可量化數(shù)據(jù)進(jìn)行模型建立，分別為出租車分布、打車需求量、車費(fèi)三個(gè)方面。通過spss統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)不同時(shí)間同一地點(diǎn)及不同地點(diǎn)同一時(shí)間進(jìn)行分情況討論。

綜上，我們對(duì)于不同時(shí)空出租車需求量分析模型建立成功。

4.2乘客階梯距離對(duì)司機(jī)補(bǔ)貼

4.2.1乘客階梯距離對(duì)司機(jī)補(bǔ)貼的概念

乘客階梯距離就是對(duì)乘客乘車區(qū)間的不同距離。對(duì)于不同乘車距離，實(shí)行不同的司機(jī)補(bǔ)貼方案。一般而言就是在基本距離限度內(nèi)實(shí)行不給予補(bǔ)貼，超過基本距離，每段實(shí)行一個(gè)遞增式單位補(bǔ)貼價(jià)。

4.2.2基數(shù)的確定

采用階梯補(bǔ)貼價(jià)必須首先確定乘客乘車距離基數(shù)，根據(jù)當(dāng)前的乘客乘車距離的調(diào)查，可以將乘客乘車距離分為一下三個(gè)階段：第一階段乘車距離基數(shù)，即基本出行距離Q1，此階段為乘客乘車距離最近。絕大多數(shù)集中在以市中心為圓心，半徑5km的距離之內(nèi)。但因?yàn)檫@些短距離并集中在市中心，其增大了市中心交通擁擠的可能。第二階段乘車距離基數(shù)，即基本出行距離Q2，此段距離乘客乘車距比較適中，能夠滿足絕大部分乘客的乘車需求，可以給予司機(jī)少量補(bǔ)貼。第三階段乘車距離基數(shù)，即基本出行距離Q3，此段乘車距離需求的乘客，占本次調(diào)查中有較高的比例，但也是乘車最難的群體，絕大多數(shù)出租車司機(jī)因距離遠(yuǎn)，空返率高，而不愿意接單。所以此次我們?cè)谶@個(gè)階段對(duì)于司機(jī)的補(bǔ)貼也是最高的，用來鼓勵(lì)司機(jī)接單。

4.2.3確定補(bǔ)貼方案

高峰期間，即早點(diǎn)7點(diǎn)到早9點(diǎn)，晚5點(diǎn)到晚7點(diǎn)，出租車處于載客狀態(tài)，在這里我們將引入GPS定位系統(tǒng)。顯示搜索到的車輛位置：根據(jù)GPS坐標(biāo)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，在地圖的對(duì)應(yīng)地方添加代表車輛的點(diǎn)圖元，就實(shí)現(xiàn)了車輛的定位功能。

下表為補(bǔ)貼價(jià)與乘客乘車時(shí)間之間的關(guān)系：

結(jié)論：（1）通過模型建立及上述分析過程，我們可以看出在同時(shí)不同地中三個(gè)因素以出租車分布情況及打車難易程度為主，而在同地不同時(shí)的情況中，三個(gè)因素中起到主要的是出租車分布。（2）通過建立分時(shí)分地補(bǔ)貼政策能夠很好的調(diào)動(dòng)出租車司機(jī)的積極性。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 大數(shù)據(jù)，蒼穹——滴滴快的智能出行平臺(tái)，v.kuaidadi.com，2015年9月11日

[2] jingdongwf，主成分分析的主要步驟，2015年9月13日

[3] 盧杰，城市需求量欲求與數(shù)量規(guī)制——以大連市為例，10173，2012年11月

[4] 王一帆，基于打車軟件的出租車模式優(yōu)化研究，2014年

[5] 辛松歆，林嘉偉，肖彥子，城市出租車交通規(guī)劃綜合模型2005年