大數(shù)據(jù)智能在圖書館知識服務(wù)中的應(yīng)用思考

汪飛飛

摘 要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的普及以及大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，人工智能進(jìn)入2.0時代。文章首先概述了人工智能2.0下的大數(shù)據(jù)智能的概念，其次分析了圖書館知識服務(wù)面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，最后對大數(shù)據(jù)智能在圖書館知識服務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行了思考。

關(guān)鍵詞：人工智能2.0；大數(shù)據(jù)智能；知識服務(wù)

中圖分類號：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

潘云鶴院士于2016年12月在中國工程院院刊《信息與電子工程前沿（英文）》上出版了“Special issue on artificial intelligence 2.0”的專題報告。該報告提出了大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能和自主智能等人工智能可升級的技術(shù)。

數(shù)字時代下的圖書館已從單純地獲取信息轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┨囟ǖ闹R和服務(wù)來解決問題，從而達(dá)到知識創(chuàng)新。因此在人工智能2.0環(huán)境下，圖書館運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能能夠更好地實現(xiàn)知識服務(wù)。

1.大數(shù)據(jù)智能

大數(shù)據(jù)智能，顧名思義是指大數(shù)據(jù)時代下的人工智能。人工智能作為交叉學(xué)科，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?，F(xiàn)階段，人工智能已不再局限于模擬人的行為結(jié)果，而拓展到“泛智能”應(yīng)用，即更好地解決問題、有創(chuàng)意地解決問題和解決更為復(fù)雜的問題。

大數(shù)據(jù)時代下，人工智能將在海量的數(shù)據(jù)中，運(yùn)用強(qiáng)大的計算和處理能力，不斷地學(xué)習(xí)和解決問題。目前人工智能因其快速處理和自主學(xué)習(xí)的能力，被應(yīng)用在計算機(jī)視覺、人臉識別、語音識別和無人駕駛等各個領(lǐng)域。未來，人工智能將無處不在。

2.圖書館知識服務(wù)

柯平教授認(rèn)為：“圖書館的知識服務(wù)是圖書館運(yùn)用知識資源和智慧開展的高層次信息服務(wù)?！比诤先说闹腔?，圖書館將資源整合成為具有特定價值的解決方案，為讀者服務(wù)實現(xiàn)知識共享。近年來，圖書館知識服務(wù)研究從理論（概念、內(nèi)容、原則）到知識服務(wù)平臺的構(gòu)建、知識服務(wù)模式探析、技術(shù)支撐等角度進(jìn)行研究。讀者利用知識服務(wù)平臺可以獲取、利用知識，而館員利用知識服務(wù)平臺可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，從而更好地為讀者提供服務(wù)。

3.圖書館知識服務(wù)面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

一方面，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量正在快速地增長，圖書館的數(shù)據(jù)量也不可避免地急速膨脹。

另一方面，由于各種新技術(shù)的沖擊，知識服務(wù)的承受者、提供者、運(yùn)營者及知識本身不僅覆蓋了圖書館基礎(chǔ)服務(wù)體系，還直指結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的常規(guī)、廣度及深度分析。因此，面對這些大數(shù)據(jù)，圖書館知識服務(wù)面臨著以下挑戰(zhàn)：

（1）外部數(shù)據(jù)量的龐大導(dǎo)致現(xiàn)有的圖書館知識服務(wù)體系難以存儲、組織和利用大數(shù)據(jù)，也難以滿足讀者需求。

（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣性以及復(fù)雜性導(dǎo)致知識服務(wù)平臺現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析技術(shù)難以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)建設(shè)和管理。

未來，知識服務(wù)平臺不僅要能存儲、處理以及應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)，還要能分析這些大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，并能分析和預(yù)測讀者的行為。顯然，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為圖書館知識服務(wù)體系創(chuàng)新與完善必不可少的支撐點(diǎn)。

4.大數(shù)據(jù)智能在知識服務(wù)中的應(yīng)用思考

人工智能2.0時代大數(shù)據(jù)人工智能具體表現(xiàn)為：從淺層計算到深度推理；從單純依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型到數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)相結(jié)合學(xué)習(xí)；從領(lǐng)域任務(wù)驅(qū)動智能到更為通用條件下的強(qiáng)人工智能（從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)）。大數(shù)據(jù)智能在今后知識服務(wù)中的應(yīng)用包括：①知識服務(wù)推薦平臺更加智能化。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在為讀者提供圖書推薦平臺，能夠使得知識服務(wù)推薦平臺更加智能。②提升知識服務(wù)平臺的搜索效率。使得知識服務(wù)平臺具有搜索結(jié)果更精準(zhǔn)、交互體驗更智慧、搜索模式更豐富等優(yōu)點(diǎn)。③促進(jìn)知識服務(wù)的深度挖掘。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)只能常規(guī)地分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，將大數(shù)據(jù)智能中的知識圖譜技術(shù)用于知識服務(wù)平臺，以便挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系。

圖書館知識服務(wù)應(yīng)當(dāng)以大數(shù)據(jù)智能為契機(jī)，將人工智能的技術(shù)運(yùn)用到知識服務(wù)體系的構(gòu)建當(dāng)中。未來圖書館知識服務(wù)體系也必將智能化。

參考文獻(xiàn)：

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