趙欣
中圖分類(lèi)號(hào):F253 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
內(nèi)容摘要:本文在分析前人已有研究成果的基礎(chǔ)上,綜合考慮互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下物流服務(wù)商的特點(diǎn),結(jié)合生鮮產(chǎn)品物流運(yùn)輸?shù)奶匦裕岢龊献髂芰?、物流價(jià)格、物流質(zhì)量、企業(yè)實(shí)力、信息化程度作為準(zhǔn)則層的一級(jí)指標(biāo),運(yùn)用AHP-GRAP評(píng)價(jià)技術(shù),構(gòu)建生鮮電商第三方物流服務(wù)商選擇模型。最后通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)案例驗(yàn)證構(gòu)建理論模型的科學(xué)性、有效性和可操作性。
關(guān)鍵詞:“互聯(lián)網(wǎng)+” 物流價(jià)格 信息化程度
近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到普遍應(yīng)用,在“大眾創(chuàng)新,萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)”的時(shí)代背景下,生鮮電商借助豐富的電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)手段,基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在時(shí)間、空間、信息、資源等方面的優(yōu)勢(shì),紛紛開(kāi)拓網(wǎng)上直銷(xiāo)渠道,降低在中間環(huán)節(jié)的經(jīng)營(yíng)成本,提高生鮮電商的收入。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,如何構(gòu)建科學(xué)的生鮮電商第三方物流服務(wù)商選擇模型,選擇合適的物流服務(wù)商,在合理的物流價(jià)格基礎(chǔ)上,既能保持生鮮產(chǎn)品的新鮮度,又能保證配送的準(zhǔn)時(shí)和準(zhǔn)確,提高終端客戶的滿意度,有效地降低生鮮產(chǎn)品在運(yùn)輸環(huán)節(jié)的“質(zhì)”的衰減和“量”的損耗,降低生鮮電商的經(jīng)營(yíng)成本,一直是學(xué)術(shù)界和企業(yè)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。
研究綜述
在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,第三方物流服務(wù)商是連接生鮮電商和終端消費(fèi)者的橋梁,在物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)中具有至關(guān)重要的作用,所以必須建立科學(xué)、合理的第三方物流服務(wù)商選擇模型,真實(shí)、有效地評(píng)價(jià)待選物流服務(wù)商的綜合實(shí)力和發(fā)展?jié)摿Γ瑸樯r電商提供決策支持。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于生鮮電商第三方物流服務(wù)商選擇模型的研究不多,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一方面是結(jié)合相關(guān)的理論和技術(shù),構(gòu)建選擇模型從待選物流服務(wù)商選出最合適的物流服務(wù)商,所采用的技術(shù)一般如層次分析法、因子分析、模糊綜合評(píng)價(jià)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊群決策方法等單一技術(shù),認(rèn)為采用單一技術(shù),建立選擇模型,通過(guò)數(shù)學(xué)模型,可以科學(xué)地選擇物流服務(wù)商,而實(shí)際中,需要考慮定性與定量結(jié)合的技術(shù)才能確保構(gòu)建模型的科學(xué)性和合理性。
模型建立
(一)構(gòu)建服務(wù)商選擇模型的原則
系統(tǒng)、簡(jiǎn)潔性原則。第三方物流服務(wù)商的綜合實(shí)力和潛力發(fā)展前景能夠在所構(gòu)建的選擇模型中得到準(zhǔn)確、多角度地反映,在確定指標(biāo)時(shí),各指標(biāo)間應(yīng)有一定的邏輯關(guān)系,同時(shí)將生鮮電商對(duì)所需求第三方物流服務(wù)商企業(yè)的最終要求與各個(gè)選擇指標(biāo)相結(jié)合,構(gòu)建一個(gè)完善的整體和系統(tǒng)。
全面、科學(xué)性原則。在設(shè)計(jì)和選擇指標(biāo)時(shí)必須有科學(xué)的理論依據(jù),避免主觀因素影響,盡可能使用可量化指標(biāo)。評(píng)價(jià)體系要能夠全面、真實(shí)且準(zhǔn)確地反映物流服務(wù)商的能力和水平,在選擇指標(biāo)時(shí),必須遵循科學(xué)性原則。
經(jīng)濟(jì)性原則。選擇模型的指標(biāo)必須極具代表性,能夠準(zhǔn)確反映其綜合水平,并將物流服務(wù)外包的成本與收益考慮在內(nèi),實(shí)現(xiàn)減少工作量、誤差,降低成本和提高效率的目的。
現(xiàn)實(shí)性兼顧前瞻性的原則。選擇模型既能反映出物流服務(wù)商企業(yè)的現(xiàn)實(shí)經(jīng)營(yíng)狀況,不回避存在的問(wèn)題,又能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和判斷未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),能夠體現(xiàn)出短期收益與長(zhǎng)期目標(biāo)的平衡。
全面性和重要性結(jié)合的原則。因選擇模型中,選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)較多,權(quán)重不一,因此,構(gòu)建選擇模型時(shí)應(yīng)遵循全面性和重要性原則,全面反映各相關(guān)因素和環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián),能夠客觀、全面評(píng)價(jià)物流服務(wù)商的經(jīng)營(yíng)狀況,為生鮮電商提供決策支持。
定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合的原則。生鮮電商第三方服務(wù)商選擇模型是多維的復(fù)雜系統(tǒng),在選擇指標(biāo)時(shí),不要求所有指標(biāo)都能量化計(jì)算,需設(shè)計(jì)指標(biāo)加以定性分析,使決策更具綜合性、導(dǎo)向性和正確性。
(二)選擇模型指標(biāo)體系建立
本文結(jié)合前人已取得的研究成果,選取反映互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的生鮮產(chǎn)品的第三方物流服務(wù)商要求的指標(biāo),建立生鮮電商第三方物流服務(wù)商選擇模型。
合作能力。具體指標(biāo)主要體現(xiàn)在:提高自我能力;賠償率;合作、協(xié)作能力。
物流價(jià)格。具體指標(biāo)包括:運(yùn)輸價(jià)格;運(yùn)輸時(shí)間;其中,運(yùn)輸時(shí)間為保證生鮮產(chǎn)品在物流流通環(huán)節(jié)中質(zhì)量的決定因素。
物流質(zhì)量。具體指標(biāo)體現(xiàn)在: 配送準(zhǔn)時(shí)率;配送準(zhǔn)確率;產(chǎn)品損壞率;裝卸速度;響應(yīng)時(shí)間;客戶滿意度。
企業(yè)實(shí)力。具體主要體現(xiàn)在:企業(yè)目前注冊(cè)資本;企業(yè)發(fā)展前景;目前盈利情況;目前財(cái)務(wù)情況;目前管理情況;企業(yè)影響力;市場(chǎng)占有率。
信息化程度。在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下具體指標(biāo)包括:企業(yè)業(yè)務(wù)覆蓋范圍;物流運(yùn)輸經(jīng)驗(yàn);信息系統(tǒng);物流環(huán)境;應(yīng)急能力;技術(shù)人員比重;R&D投入比重;服務(wù)與創(chuàng)新能力。
(三)選擇模型的建立
基于層次分析法計(jì)算權(quán)重。第一,構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)AHP的要求,構(gòu)建基于“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的生鮮電商第三方物流服務(wù)商選擇模型的遞階層級(jí)結(jié)構(gòu)模型,如表1所示。
第二,建立判斷矩陣。由多位生鮮電商、消費(fèi)者和生鮮領(lǐng)域的教授組成的專(zhuān)家組采用模糊綜合評(píng)價(jià)法,根據(jù)1-9的規(guī)則對(duì)同層次下的兩指標(biāo)對(duì)上層相關(guān)因素做相對(duì)重要性分析,構(gòu)建判斷矩陣A,然后逐層對(duì)各指標(biāo)建立判斷矩陣。在總目標(biāo)服務(wù)商選擇模型下共有五項(xiàng)指標(biāo)分別為:物流價(jià)格、物流質(zhì)量、信息化程度、企業(yè)實(shí)力、合作能力,構(gòu)成的判斷矩陣如表2所示。
第三,計(jì)算單層次權(quán)重向量。計(jì)算判斷矩陣的最大特征值及相應(yīng)特征向量,歸一化處理后的特征向量即權(quán)重向量,各分量為各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的單排序權(quán)重值。經(jīng)計(jì)算得到:權(quán)重向量為:
ω=[0.0625 0.375 0.25 0.125 0.1875],λmax=5.39,C.I=0.0999,R.I=1.12,C.R=0.0893<0.1??梢?jiàn)判斷矩陣具有一致性,各指標(biāo)的單層次權(quán)重為0.0625、0.375、0.25、0.125、0.1875。
第四,計(jì)算出各層次指標(biāo)綜合權(quán)重向量。自下而上地從最底層對(duì)權(quán)重向量加權(quán),得到各指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的組合權(quán)重向量,逐一進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。表1為最終確定的指標(biāo)權(quán)重表,從相對(duì)重要程度可知,運(yùn)輸價(jià)格、運(yùn)輸時(shí)間、產(chǎn)品損壞率、顧客滿意度、響應(yīng)時(shí)間、裝卸速度等指標(biāo)權(quán)重大,與互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下選擇生鮮產(chǎn)品物流服務(wù)商的特點(diǎn)相契合。
基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。第一,確定比較數(shù)列。根據(jù)選擇模型確定的26項(xiàng)指標(biāo),提高自我能力、賠償率、合作、協(xié)作能力、運(yùn)輸價(jià)格、運(yùn)輸時(shí)間、配送準(zhǔn)時(shí)率、配送準(zhǔn)確率、產(chǎn)品損壞率、裝卸速度、響應(yīng)時(shí)間、顧客滿意度、企業(yè)目前注冊(cè)資本、企業(yè)發(fā)展前景、企業(yè)目前盈利情況、企業(yè)目前財(cái)務(wù)情況、目前管理情況、企業(yè)影響力、市場(chǎng)占有率、企業(yè)業(yè)務(wù)覆蓋范圍、物流運(yùn)輸經(jīng)驗(yàn)、信息系統(tǒng)、物流環(huán)境、應(yīng)急能力、技術(shù)人員比重、R&D投入比重、服務(wù)與創(chuàng)新能力確定比較數(shù)列,設(shè)為:
Xi=[Xi1,Xi2,Xi3,Xi4,Xi5…Xi26]
第二,確定參考數(shù)列。最優(yōu)的物流服務(wù)商都是從合格的物流企業(yè)中進(jìn)行篩選,因此,參考序列是待選服務(wù)商針對(duì)選擇模型的最優(yōu)值組成,除了運(yùn)輸價(jià)格、運(yùn)輸時(shí)間、產(chǎn)品貨損率最小值為最優(yōu)外,其余指標(biāo)最大值均為最優(yōu)值。
第三,原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理?;跀?shù)據(jù)規(guī)范化的處理方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化預(yù)處理。以提高自我能力為例,原始數(shù)據(jù)分別為96、98、94、89,規(guī)范后的數(shù)據(jù)為0.78、1、0.56、0。
第四,計(jì)算關(guān)聯(lián)度系數(shù)。根據(jù)公式計(jì)算各待選物流服務(wù)商與最理想指標(biāo)集在各指標(biāo)上的關(guān)聯(lián)度。仍以提高自我能力為例,求解得關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為:,ξi(2)=1,ξi(3)=0.53,ξi(4)=0.33,并得到關(guān)聯(lián)矩陣:。
基于層次分析法與灰色關(guān)聯(lián)度分析法計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值。第一,計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值。運(yùn)用AHP首先計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合關(guān)聯(lián)度加權(quán)的方法將指標(biāo)權(quán)重與關(guān)聯(lián)度系數(shù)結(jié)合集成新的關(guān)聯(lián)度系數(shù),使結(jié)果更客觀、科學(xué)。
設(shè)由AHP得到權(quán)重矩陣為ω=(ωk)m×1,且。
設(shè)由GRAP得到關(guān)聯(lián)度系數(shù)為。
新的關(guān)聯(lián)度系數(shù)為Y=γ*ω。Y值越大,表明待選服務(wù)商越接近理想物流服務(wù)商,可根據(jù)其值大小對(duì)備選物流服務(wù)商進(jìn)行排序。
案例分析
某生鮮電商主要經(jīng)營(yíng)線上和線下鮮花交易,欲從4個(gè)物流服務(wù)商(S1,S2,S3,S4)中選擇一個(gè)物流服務(wù)商進(jìn)行長(zhǎng)期合作并建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系??紤]到生鮮電商的長(zhǎng)期規(guī)劃,選擇物流服務(wù)商時(shí)從合作能力、物流價(jià)格、物流質(zhì)量、企業(yè)實(shí)力、信息化程度等方面作為物流服務(wù)商選擇模型的指標(biāo),待選物流服務(wù)商各指標(biāo)評(píng)價(jià)值如表3所示,在構(gòu)建的第三方物流服務(wù)商選擇模型的基礎(chǔ)上采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法與層次分析法相結(jié)合的方法選擇長(zhǎng)期合作的物流服務(wù)商。
假設(shè)生鮮電商采用構(gòu)建的選擇模型和各指標(biāo)的權(quán)重,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,經(jīng)確定比較數(shù)列、參考數(shù)列、對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算出關(guān)聯(lián)度系數(shù),結(jié)合經(jīng)AHP計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重,得出新的關(guān)聯(lián)度系數(shù),如表4所示。
通過(guò)層次分析法與灰色關(guān)聯(lián)度分析法相結(jié)合的方法對(duì)待選物流服務(wù)商進(jìn)行排序,其中,最理想的物流服務(wù)商是S2,評(píng)價(jià)值為0.8012;其次是物流服務(wù)商S3,評(píng)價(jià)值為0.7678;然后是服務(wù)商S1,評(píng)價(jià)值為0.679;最后是服務(wù)商S4,評(píng)價(jià)值為0.6733。通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)分析知,雖然物流服務(wù)商S2和S3在企業(yè)注冊(cè)資金、企業(yè)發(fā)展前景和企業(yè)業(yè)務(wù)覆蓋范圍方面不如物流服務(wù)商S1和S4,但是在運(yùn)輸生鮮產(chǎn)品時(shí),運(yùn)輸價(jià)格、產(chǎn)品損壞率和響應(yīng)速度顯得更為重要,其憑借低廉的運(yùn)輸價(jià)格、快速的響應(yīng)速度和較低的產(chǎn)品損壞率超過(guò)了物流服務(wù)商S1和S4,更加符合生鮮電商選擇物流服務(wù)商的要求。此類(lèi)方法滿足生鮮電商的主觀偏好,并兼顧了物流服務(wù)商的客觀數(shù)據(jù),能夠根據(jù)物流服務(wù)商原始數(shù)據(jù)的變化和加入隨時(shí)調(diào)整計(jì)算,避免了全部原始數(shù)據(jù)的重新計(jì)算,變得更加方便。
綜上,本文研究了層次分析法與灰色關(guān)聯(lián)度的相關(guān)理論,綜合考慮互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的特點(diǎn),結(jié)合生鮮產(chǎn)品物流運(yùn)輸?shù)奶匦?,在綜合考慮國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者已取得的研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)構(gòu)建選擇模型的原則、技術(shù)步驟進(jìn)行詳細(xì)闡述,并從合作能力、物流價(jià)格、物流質(zhì)量、企業(yè)實(shí)力和信息化程度五個(gè)方面,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下生鮮電商第三方物流服務(wù)商選擇模型。