冉文學(xué)+劉會(huì)娟+劉玉杰+張哲
[摘 要]伴隨著城市擴(kuò)大化和人民生活水平的提高,為了滿(mǎn)足消費(fèi)者的需求,大量的生鮮食品被運(yùn)進(jìn)城市儲(chǔ)存并銷(xiāo)售。生鮮食品易變質(zhì)的特性決定了其供給策略制定不當(dāng)或者保存不當(dāng)都將會(huì)造成大量食品腐爛變質(zhì),不僅會(huì)造成供應(yīng)商和零售商的巨大損失,還可能危及消費(fèi)者的健康。因此保證居民食物供應(yīng)的數(shù)量和質(zhì)量,將供應(yīng)商和零售商信息共享,在聯(lián)合庫(kù)存下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的供給策略顯得十分重要。所以,文章建立了生鮮食品的單配送中心和單銷(xiāo)售商聯(lián)合生產(chǎn)庫(kù)存模型,確定供應(yīng)商和零售商聯(lián)合庫(kù)存下的最優(yōu)供給策略,并對(duì)影響庫(kù)存模型的因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析。
[關(guān)鍵詞]生鮮食品;聯(lián)合庫(kù)存;供給策略;冷鏈物流
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.15.263
1 引 言
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,人們的生活水平不斷提高,消費(fèi)者的消費(fèi)觀念發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變,使消費(fèi)者對(duì)于新鮮食品的需求量迅速增加,尤其是以冷鮮禽肉、水果、蔬菜和水產(chǎn)品等生鮮農(nóng)產(chǎn)品為代表需要冷藏或者冷凍的生鮮食品?,F(xiàn)代社會(huì)生活節(jié)奏的日益加快,城鎮(zhèn)居民在購(gòu)買(mǎi)食品上使用的時(shí)間越來(lái)越少,冷藏冷凍食物的需求量迅速上升。以水果和蔬菜為例,在我國(guó),生鮮食品產(chǎn)后損傷率極高,蔬菜、水果和禽肉的損傷率高達(dá)20%~30%,主要是因?yàn)楫a(chǎn)后加工、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)的冷鏈要求不達(dá)標(biāo),沒(méi)有制定合理的冷鏈物流的供給策略。生鮮冷鏈配送是連接供應(yīng)商和零售商的樞紐,在整個(gè)生鮮食品配送流通系統(tǒng)中具有舉足輕重的地位??茖W(xué)的設(shè)計(jì)供應(yīng)商供給策略不僅能夠在很大程度上提高整個(gè)生鮮食品配送系統(tǒng)的效率,更能向消費(fèi)者提供保質(zhì)保量的新鮮產(chǎn)品。
現(xiàn)有文獻(xiàn)均研究庫(kù)存模型,但是少有考慮生鮮食品冷鏈物流的特性,本文考慮生鮮食品易變質(zhì)的特性,設(shè)計(jì)了合理的生鮮食品供應(yīng)商和銷(xiāo)售商聯(lián)合庫(kù)存模型,并對(duì)影響庫(kù)存模型的因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析,同時(shí)進(jìn)一步求解計(jì)算出了基于供應(yīng)商和零售商聯(lián)合庫(kù)存的生鮮食品供給策略。
2 聯(lián)合庫(kù)存下的供給策略分析模型
2.1 模型說(shuō)明與假設(shè)
此處討論一種生鮮食品的單配送中心單銷(xiāo)售商聯(lián)合生產(chǎn)庫(kù)存模型,確定了供應(yīng)商和零售商聯(lián)合庫(kù)存下的最優(yōu)供給策略。
現(xiàn)引用如下記號(hào)與假定。
從表3中可以看出,隨著θ的減小,系統(tǒng)總費(fèi)用ATC*減?。浑S著θ的增大,系統(tǒng)總費(fèi)用ATC*也增大。但是當(dāng)θ變化40%時(shí),系統(tǒng)總費(fèi)用ATC*變化不超過(guò)13%。所以,θ的變化對(duì)于系統(tǒng)總費(fèi)用的影響不大。
5 結(jié) 論
對(duì)于生鮮食品流通過(guò)程的不注重導(dǎo)致了生鮮食品價(jià)格居高不下、質(zhì)量令人擔(dān)憂(yōu)等一系列問(wèn)題。因此加強(qiáng)供應(yīng)商和零售商的合作,使市場(chǎng)信息上通下達(dá),設(shè)計(jì)一個(gè)供應(yīng)商和零售商聯(lián)合庫(kù)存的供給策略將會(huì)實(shí)現(xiàn)生鮮食品的全程監(jiān)控,將會(huì)實(shí)現(xiàn)更好的生鮮食品標(biāo)準(zhǔn)化,還可以讓生產(chǎn)商及時(shí)得到市場(chǎng)數(shù)據(jù),以做出更有效的市場(chǎng)策略,減少不必要的損失,從而在很大程度上降低物流成本。
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