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    “人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)
    ——2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)報告

    2017-06-05 15:02:55浙江大數(shù)據(jù)交易中心
    中國科技財富 2017年4期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)民領(lǐng)域人工智能

    “人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)
    ——2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)報告

    人工智能產(chǎn)業(yè)是一個廣闊的領(lǐng)域

    人工智能產(chǎn)業(yè)是指以人工智能關(guān)鍵技術(shù)為核心的,由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場景組成的,一個覆蓋領(lǐng)域非常廣闊的產(chǎn)業(yè),與人工智能的學(xué)術(shù)定義不同,人工智能產(chǎn)業(yè)更多的是經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)上一種概括。

    中國人工智能產(chǎn)業(yè)處于上升階段

    數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億,以43.3%的增長率達到了100.60億元,預(yù)計2017年增長率將提高至51.2%,產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到152.10億元,并于2019年增長至344.30億元。

    分析師認(rèn)為,中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚,但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進步期,隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入,人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進一步擴大。而隨著眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長,人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級和消費級應(yīng)用產(chǎn)品。

    2015年是人工智能創(chuàng)業(yè)年

    數(shù)據(jù)顯示,根據(jù)對中國168家以人工智能為驅(qū)動技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司的信息整理,其中,34.5%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司于2015年成立,除此之外,20.8%的公司成立于2014年,2016年成立的人工智能公司占到了16.7%。

    分析師認(rèn)為,從2014年起,中國人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮就開始興起,2015年是名副其實的人工智能創(chuàng)業(yè)年,涌現(xiàn)了相當(dāng)一部分優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司。值得一提的是,2016年,雖然資本市場回歸理性,但人工智能創(chuàng)業(yè)熱情并沒有太大的減退,這說明,人工智能作為前沿技術(shù),隨著商業(yè)化場景的拓展,人工智能的產(chǎn)業(yè)前景依然值得期待。

    北京是人工智能創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)

    數(shù)據(jù)顯示,42.9%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司位于北京,而上海則擁有16.7%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司,15.5%位于深圳,而廣州的人工智能創(chuàng)業(yè)公司占比則為7.7%。在北上廣深之外,浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

    分析師認(rèn)為,人工智能是高度知識密集型的產(chǎn)業(yè),北京的人才、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資本等環(huán)境都優(yōu)于其它地區(qū),是人工智能的創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)。有豐富技術(shù)、硬件和產(chǎn)業(yè)資源的深圳和上海也吸引了相當(dāng)一部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司。共有82.8%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布在北上廣深,在一定程度說明,人工智能產(chǎn)業(yè)將形成以北京為絕對核心,上海、廣州、深圳為重點城市的地理布局。

    計算機視覺是創(chuàng)業(yè)公司最多的領(lǐng)域

    數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中,計算機視覺領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司,高達35家,緊隨其后的是服務(wù)機器人領(lǐng)域,有33家,而排名第三的是語音及自然語言處理領(lǐng)域,有18家,智能醫(yī)療、機器學(xué)習(xí)、智能駕駛等也是相比比較熱門的領(lǐng)域之一。

    分析師認(rèn)為,計算機視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一,可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域,而目前我國計算機視覺技術(shù)水平已達到全球領(lǐng)先水平,廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。

    手機網(wǎng)民較為關(guān)心人工智能的發(fā)展

    數(shù)據(jù)顯示,19.2%的手機網(wǎng)民對人工智能的發(fā)展非常關(guān)心,48.7%的手機網(wǎng)民表示比較關(guān)心,而認(rèn)為自身關(guān)心程度一般的手機網(wǎng)民占比則為26.9%,僅有5.2%的手機網(wǎng)民對人工智能的發(fā)展比較或完全不關(guān)心。

    分析師認(rèn)為,進入21世紀(jì)以來,人工智能技術(shù)實現(xiàn)階段性的突破,眾多科技公司開始進行人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)布局。一方面,眾多焦點產(chǎn)品或話題持續(xù)引發(fā)大范圍的社會討論;另一方面,相當(dāng)一部分的人工智能產(chǎn)品逐漸開始落地應(yīng)用,這令越來越多的手機網(wǎng)民開始注意并關(guān)心人工智能的發(fā)展。

    手機網(wǎng)民對人工智能的了解程度不高

    數(shù)據(jù)顯示,高達47.4%的手機網(wǎng)民認(rèn)為自己對人工智能的了解一般,20.0%的手機網(wǎng)民認(rèn)為自己比較不了解,認(rèn)為自己對人工智能比較了解的手機網(wǎng)民占比為21.6%。

    分析師認(rèn)為,雖然人工智能作為社會熱點,被提及和討論的范圍比較廣,但是,更多的是基于傳播媒體的角度去報道,而對人工智能的涵義、技術(shù)等方面的內(nèi)容缺乏一定的探討。另一方面,人工智能雖內(nèi)涵豐富,然而目前仍處于學(xué)科和技術(shù)邊緣,在手機網(wǎng)民中廣泛普及仍有一定阻礙和難度。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人工智能將從媒體逐漸走向人們的日常生產(chǎn)及生活之中,而手機網(wǎng)民對于人工智能的認(rèn)識水平也將逐步提高。

    媒體是網(wǎng)民了解人工智能的主要渠道

    數(shù)據(jù)顯示,74.7%的手機網(wǎng)民以網(wǎng)絡(luò)媒體為了解人工智能的主要渠道之一,同時,有40.5%的手機網(wǎng)民會通過傳統(tǒng)媒體來了解人工智能,需要注意的是,有29.3%的手機網(wǎng)民會通過文化產(chǎn)品(影視、小說、游漫等)來了解人工智能,而學(xué)術(shù)文獻和機構(gòu)報告等渠道則相對分布較少。

    分析師認(rèn)為,我們處于移動互聯(lián)網(wǎng)時代,網(wǎng)絡(luò)媒體已經(jīng)成為了信息傳播的主要渠道,隨著人們了解資訊的習(xí)慣日益呈現(xiàn)碎片化,網(wǎng)絡(luò)媒體在人工智能的傳播過程中占據(jù)著主要地位。網(wǎng)絡(luò)媒體在認(rèn)識到自身的信息傳播價值的同時,也在傳播過程中承擔(dān)著社會責(zé)任,發(fā)揮著重要的社會價值。

    語音識別的人工智能水平最受認(rèn)可

    數(shù)據(jù)顯示,有46.0%的手機網(wǎng)民認(rèn)為語音識別是人工智能發(fā)展水平較高的領(lǐng)域之一,緊隨其后的是智能家居,得到了40.5%的手機網(wǎng)民的認(rèn)可,而機器人、智能駕駛、個人助手、無人機等領(lǐng)域亦得到了較多的手機網(wǎng)民認(rèn)可,其中,智能安防和智能金融的認(rèn)可度較低。

    分析師認(rèn)為,語音識別作為發(fā)展較為充分的領(lǐng)域之一,不乏科大訊飛等出色企業(yè),有著較為成熟的產(chǎn)品體系,已經(jīng)實現(xiàn)了較大范圍的應(yīng)用落地,是用戶較為熟悉和滿意的細分領(lǐng)域。

    智能家居被認(rèn)為最具發(fā)展價值

    數(shù)據(jù)顯示,41.0%的手機網(wǎng)民認(rèn)為智能家居是最具發(fā)展價值(包括社會、經(jīng)濟等價值)的領(lǐng)域之一,緊隨其后的是智能駕駛、機器人、智能醫(yī)療等,而僅為9.7%、9.2%的手機網(wǎng)民認(rèn)為智能金融、可穿戴設(shè)備存在較大發(fā)展價值。

    分析師認(rèn)為,智能家居一方面范疇較為廣泛,涉及眾多的家庭產(chǎn)品,另一方面與人們的日常生活息息相關(guān),得到充分發(fā)展的智能家居,能夠很大程度地改善人們的生活。智能駕駛、機器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域,既能夠有效地提高生產(chǎn)效率,又能夠在生命健康方面給社會帶來價值。

    體力勞動最有可能被人工智能取代

    數(shù)據(jù)顯示,普通技工和服務(wù)從業(yè)者是手機網(wǎng)民認(rèn)為最有可能被人工智能取代的職位之一,分別占比46.0%、40.8%。需要注意的是,銷售公關(guān)類、經(jīng)營者(批發(fā)零售)是最少手機網(wǎng)民認(rèn)為會被取代的職位之一,占比分別是5.9%和5.7%。

    分析師認(rèn)為,人工智能取代人類勞動力是必然趨勢,人們更多的討論是何種職業(yè)會被取代。其中,簡單重復(fù)、主要以體力勞動為主的職位被取代的風(fēng)險最大。而判斷是否會被人工智能所取代,更多的是需要從可學(xué)習(xí)性、感性程度、主觀依據(jù)等多個角度去思考。

    超人工智能的發(fā)展存在一定的爭議

    數(shù)據(jù)顯示,在“是否贊成發(fā)展超人工智能”的調(diào)查中,有53.0%的手機網(wǎng)民認(rèn)為超人工智能可以有限制地發(fā)展,而表示完全反對的手機網(wǎng)民占比為22.0%,有14.8%的手機網(wǎng)民不認(rèn)為有可能實現(xiàn),僅有8.4%的手機網(wǎng)民很贊成超人工智能的發(fā)展。

    分析師認(rèn)為,超人工智能是指在擁有智能計算和決策能力的基礎(chǔ)上,擁有自我意識、價值觀等心智意識的機器。關(guān)于超人工智能的發(fā)展,各方面存在不同的看法,對于普通手機網(wǎng)民而言,超人工智能所擁有的心智意識一方面擁有很大的不可控性,另一方面又缺乏理論和技術(shù)支持。但是,更多的手機網(wǎng)民依然較為理性,認(rèn)為超人工智能可以有限制地發(fā)展。

    中國人工智能產(chǎn)業(yè)特征

    1. 大公司產(chǎn)業(yè)鏈布局廣,創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)性強

    產(chǎn)業(yè)鏈特征方面,中國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中,基于資源能力,大公司的參與布局較廣,在基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層皆有所布局。中國不乏優(yōu)秀的人工智能公司,大部分專業(yè)性較強,專注于某一細分領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用研究,其中,計算機視覺領(lǐng)域集中了大批的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。但是,各應(yīng)用場景之間的人工智能技術(shù)相關(guān)度存在一定的差異。

    2. 以B端業(yè)務(wù)為主

    商業(yè)模式方面,大部分公司的業(yè)務(wù)主要以B端解決方案和服務(wù)為主。一方面,B端業(yè)務(wù)注重與行業(yè)客戶的互動合作,更有利于人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的落地;另一方面,行業(yè)客戶對于生產(chǎn)效率的提高有強烈的需求,而C端產(chǎn)品需求仍需挖掘。不過,大公司的C端產(chǎn)品布局依然是相對活躍的。

    3. 人才成本較大,存在較大的需求缺口

    技術(shù)方面,以深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)算法研究是廣泛的基礎(chǔ)能力,但目前國內(nèi)在此領(lǐng)域的人才供應(yīng)相對緊缺,流通性較弱,因此也導(dǎo)致了高端研究人才的超高成本,同時有部分公司選擇在美國建立研究院或?qū)嶒炇?。這說明,作為知識密集型產(chǎn)業(yè)的典型代表,人工智能產(chǎn)業(yè)存在較大的需求缺口。

    4. 傳統(tǒng)行業(yè)和技術(shù)給予充分的支持

    產(chǎn)品方面,目前仍缺乏一定的革命性產(chǎn)品,更多的是利用人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的改良。在這個過程中,醫(yī)療健康、裝備制造、汽車、金融等行業(yè)給予了人工智能產(chǎn)業(yè)充分的支持,通過合作開發(fā)等方式,助力人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地和商業(yè)化。

    中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

    1. “人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)

    在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟發(fā)展帶來了重大影響。艾媒咨詢分析師認(rèn)為,隨著專用人工智能的發(fā)展,作為一個龐大的高新技術(shù)合集,“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽,越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能,用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

    2. 人工智能產(chǎn)業(yè)將成為獨角獸集中地

    在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外,人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團隊配置、先進的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等,同時受資本方的認(rèn)可度較高。艾媒咨詢分析師認(rèn)為,人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè),將成為新的獨角獸集中地。

    3. 人才儲備將成為制約中國人工智能發(fā)展的重要因素

    從目前來看,雖然相關(guān)機構(gòu)的研究表明華人的人工智能學(xué)術(shù)成果占全球一半以上,但中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢,部分細分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果,相關(guān)研究投入不斷加大,但整體上的人才儲備落后于美國,在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn),將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。

    4. 人工智能全面發(fā)展需要更多的積累

    真正的強人工智能缺乏基礎(chǔ),人工智能技術(shù)更多的是依靠機器學(xué)習(xí)和計算能力促進生產(chǎn)力的發(fā)展。理性地看,“機器統(tǒng)治人類”的奇點恐懼缺乏一定的基礎(chǔ),雖然人工智能已經(jīng)在機器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域得到了一定的突破,但更多的是屬于專用人工智能,往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。

    (報告來自浙江大數(shù)據(jù)交易中心)

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