有關(guān)樹狀大分子的SCIE研究論文文獻(xiàn)計(jì)量分析

孫吳瓊

[摘 要] 通過文獻(xiàn)計(jì)量方法，對Web of Science平臺下的SCIE數(shù)據(jù)庫中2001-2015年（統(tǒng)計(jì)時(shí)間段為15年）間發(fā)表的有關(guān)樹狀大分子的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，從發(fā)表文獻(xiàn)的類型、發(fā)表年份、國家、機(jī)構(gòu)以及來源期刊等不同的角度進(jìn)行分析和研究有關(guān)樹狀大分子的發(fā)展情況。結(jié)果表明，從發(fā)文量和論文質(zhì)量的角度來看，美國位居世界第1。中國的發(fā)文量和總被引頻次均排名第2，但是篇均被引頻次排名較為靠后。從機(jī)構(gòu)層面來看，中國上海交通大學(xué)有關(guān)樹狀大分子的研究論文發(fā)文量世界排名第7，但是篇均被引頻次位列世界第3，說明該機(jī)構(gòu)在樹狀大分子的研究領(lǐng)域處于世界先進(jìn)和國內(nèi)領(lǐng)先水平。

[關(guān)鍵詞] 樹狀大分子； SCIE； 文獻(xiàn)計(jì)量

[中圖分類號] G353.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1671-0037（2017）3-19-4

Biliometric Analysis of SCIE Research Papers on Dendrimers

Sun Wuqiong

（Library of Henan University， Kaifeng Henan 475004）

Abstract： By using the bibliometric method， the literature data from SCIE database of Web of Science platform on dendrimers published from 2001 to 2015 were analyzed and studied for the development situation of dendrimers from several aspects， such as literature type， publishing year， country， organization， and journals. The results showed that the related papers published from the United States ranked first in the world in both quantity and quality field. The quantity and cited frequency of published papers from China ranked second， but the average cited frequency ranked lowly. The quantity of relevant papers published from Shanghai Jiaotong University on dendrimers ranked seventh in the world， otherwise， the average cited frequency ranked third in the world from the aspect of organization， it is suggested that Shanghai Jiaotong University has reached the international advanced level and domestic leading level in the research of dendrimers.

Key words： dendrimer； SCIE； bibliometrics

樹狀大分子，顧名思義，是一種具有樹枝狀結(jié)構(gòu)的功能性高分子，其結(jié)構(gòu)有著極好的幾何對稱性且分子的體積、形狀可控，因此樹狀大分子具有非常獨(dú)特的物理化學(xué)性質(zhì)，在化學(xué)、物理學(xué)、材料科學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等研究領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景[1]。本文以SCIE數(shù)據(jù)庫（《科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》）中的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為研究對象，分析了樹狀大分子2001—2015年15年間的研究發(fā)展情況。

文獻(xiàn)計(jì)量方法是一種定量的分析方法，從不同的層面，比如單個(gè)或多個(gè)科研工作者、課題組、高校/科研機(jī)構(gòu)甚至是國家層面的關(guān)于某個(gè)或多個(gè)研究方向/學(xué)科領(lǐng)域中公開發(fā)表的論文中的如文獻(xiàn)類型、發(fā)表年份、國家/機(jī)構(gòu)、作者、來源期刊、研究方向等多種文獻(xiàn)信息進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，總結(jié)研究現(xiàn)狀并預(yù)測以后的發(fā)展趨勢[2-5]。

1 數(shù)據(jù)來源

本文中有關(guān)樹狀大分子的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于Web of Science平臺中的SCI-Expanded數(shù)據(jù)庫。檢索方法：進(jìn)入到Web of Science平臺網(wǎng)頁，從數(shù)據(jù)庫下拉菜單中選擇“Web of ScienceTM核心合集”并進(jìn)一步從“更多設(shè)置”中選定SCIE數(shù)據(jù)庫，搜索年限限定為2001-2015年（檢索時(shí)間為2017年4月24日），檢索字段選擇“主題”，輸入關(guān)鍵詞（“dendrimer”O(jiān)R“dendritic polymer”O(jiān)R“dendritic macromolecule”），共檢索出論文12 620篇。分別從“文獻(xiàn)類型”“發(fā)表年份”“國家”“機(jī)構(gòu)擴(kuò)展”等字段進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)。通過發(fā)文量、總被引頻次、篇均被引頻次等指標(biāo)對聚類后的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究[6-8]。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 樹狀大分子SCIE論文的文獻(xiàn)類型分析

2001-2015年間SCIE收錄的有關(guān)樹狀大分子的文獻(xiàn)類型分為5大類：學(xué)術(shù)論文（Article）、綜述（Review）、會議文摘（Meeting Abstract）、會議論文（Proceedings paper）和其他類型文獻(xiàn)，比如書籍章節(jié)（Book Chapter）和社論材料（Editorial Material）等。由于其他類型文獻(xiàn)占全部文獻(xiàn)不到2%，文中主要針對前4種文獻(xiàn)類型進(jìn)行分析。樹狀大分子SCIE論文的文獻(xiàn)類型分布如圖1所示。

其中，學(xué)術(shù)論文共計(jì)10 935篇，包括會議論文450篇和其他類型文獻(xiàn)7篇，排除后為10 478篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的83.03%，表明該領(lǐng)域的研究已具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模。其次，綜述發(fā)表有1 052篇，包括其他類型文獻(xiàn)41篇，排除后為1 011篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的8.01%。綜述屬于二次文獻(xiàn)，主要針對某個(gè)研究領(lǐng)域的背景、現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢進(jìn)行總結(jié)和預(yù)測，是從大量公開發(fā)表的研究論文中提取數(shù)據(jù)、資料和結(jié)論并進(jìn)行歸納、整理、分析、總結(jié)而成的論文。綜述文獻(xiàn)的數(shù)量在一定程度上能夠反映出某個(gè)研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及研究深度。對1 011篇綜述進(jìn)一步進(jìn)行引文分析：總被引頻次為81 773次，篇均被引頻次為80.88次，數(shù)據(jù)表明樹狀大分子相關(guān)研究已經(jīng)達(dá)到一定深度。會議文摘和會議論文（包含在學(xué)術(shù)論文中）各有516篇和450篇，分別占4.09%和3.56%，分布于424次會議中，說明2001-2015年間平均每年有約28次會議上討論過有關(guān)樹狀大分子的研究，學(xué)術(shù)交流的頻率相對較高。

2.2 樹狀大分子SCIE論文發(fā)文量的年度變化趨勢分析

2001-2015年有關(guān)樹狀大分子的發(fā)表論文數(shù)量的變化趨勢如圖2所示。2001-2004年間相關(guān)論文發(fā)表逐年增長，由504篇增加到690篇，表明樹狀大分子相關(guān)研究已經(jīng)進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展階段；2005-2008年發(fā)文量相對平穩(wěn)，為800篇左右；2009-2011年發(fā)文量維持在940篇上下，這兩個(gè)時(shí)期的樹狀大分子相關(guān)研究呈現(xiàn)出階梯式跳躍增長，可能是樹狀大分子的合成或應(yīng)用的研究出現(xiàn)了新的突破點(diǎn)；2012-2015年的發(fā)文量增加緩慢，由1 018篇增加到1 106篇，表明相關(guān)研究進(jìn)入到相對平穩(wěn)的時(shí)期。

2.3 樹狀大分子SCIE論文的國家/地區(qū)分析

2001-2015年間共有92個(gè)國家/地區(qū)的科研人員公開發(fā)表了樹狀大分子的SCIE論文，其中發(fā)文量大于或等于100篇的國家共有24個(gè)。本文針對發(fā)文量排名前10的國家（簡稱TOP10國家）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示：

從表1中的相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出，發(fā)文量高于1 000篇的國家和地區(qū)為美國、中國、日本以及德國，4個(gè)國家合計(jì)發(fā)表論文7 985篇，占總發(fā)文量63.27%。其中，美國的發(fā)文量為3 370篇，位列世界第1；中國的發(fā)文量為2 329篇，比美國少1 041篇，排名第2，說明中國有關(guān)樹狀大分子的研究規(guī)模距離美國存在著不小的差距。此外，排名5-8的法國、韓國等國家的有關(guān)樹狀大分子的SCIE論文發(fā)文量均在500篇以上。

從“總被引頻次”進(jìn)行分析，美國有關(guān)樹狀大分子研究論文的總被引頻次為146 135次，位居世界第1。排名2-4的國家為中國、德國和日本，相關(guān)論文的總被引頻次分別為51 574次、35 181次和33 561次，僅為美國的35.29%、24.07%和22.96%。其他國家如法國、英國等國家樹狀大分子研究論文的總被引頻次均低于20 000次，遠(yuǎn)落后于排名前4的美國、中國、德國和日本。

從“篇均被引頻次”進(jìn)行分析，美國發(fā)表論文的篇均被引頻次為43.36次，位列世界第1，說明美國科學(xué)家在樹狀大分子相關(guān)領(lǐng)域的研究處于世界領(lǐng)先水平。緊隨其后的是英國、德國和法國，其發(fā)表論文的篇均被引頻次分別為39.83、34.02和33.53次，排名第2到第4，但是其發(fā)文總量排名分別為第8、第4和第5，數(shù)據(jù)表明這些國家發(fā)表的樹狀大分子的論文質(zhì)量較高，研究具有相當(dāng)?shù)纳疃?。與之相比，發(fā)文量和總被引均排名世界第2的中國發(fā)表論文的篇均被引頻次僅為22.14次，且排名下降幅度較大，僅位居TOP10國家中的末位。分析結(jié)果表明，中國對樹狀大分子的研究規(guī)模較大，但是研究的深度不足，發(fā)表論文的質(zhì)量與世界先進(jìn)水平仍有相當(dāng)?shù)牟罹唷?/p>

從單篇論文的被引頻次進(jìn)行分析，被引頻次≥500次的論文中16篇來源于美國，占總數(shù)的1/2左右，其他國家如德國有5篇論文的被引頻次≥500次，日本和法國各有3篇論文的被引頻次≥500次，韓國和印度有2篇，中國和英國有1篇。被引頻次≥100次論文中有346篇來源于美國，占總數(shù)的二分之一；緊隨其后為中國，共計(jì)69篇，排名第2。

上述數(shù)據(jù)表明美國樹狀大分子研究論文的數(shù)量和質(zhì)量遠(yuǎn)高于其他國家，相關(guān)研究的規(guī)模和深度遙遙領(lǐng)先，位列世界第1；中國的發(fā)文量排名第2，也有一定數(shù)量的高質(zhì)量論文，但是篇均被引頻次相對較低，說明中國有關(guān)樹狀大分子的研究具有較大的規(guī)模，但是整體的研究深度不足，期待中國的科研人員能夠深入研究和交流，加強(qiáng)各單位間的合作，提高論文質(zhì)量，擴(kuò)大我國的科研影響力。

2.4 樹狀大分子SCIE論文的機(jī)構(gòu)分析

2001-2015年間，發(fā)表樹狀大分子研究論文的科研機(jī)構(gòu)共有3 700余所，針對發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，詳細(xì)內(nèi)容見表2：

樹狀大分子論文發(fā)文量排名前10的機(jī)構(gòu)中，美國有3所，中國和德國各有2所。其中，法國國家科學(xué)研究院和中國科學(xué)院的發(fā)文量分別為584篇和450篇，遠(yuǎn)高于其他研究機(jī)構(gòu)，位列世界第1和第2。此外，另外一所進(jìn)入世界前10的中國機(jī)構(gòu)是上海交通大學(xué)，發(fā)文量169篇，排名世界第7，國內(nèi)第2。

按照論文的總被引頻次進(jìn)行分析，一共有4所機(jī)構(gòu)的總被引高于10 000次，依次為美國加州大學(xué)系統(tǒng)（20 832次）、法國國家科學(xué)研究院（19 352次）、美國密歇根大學(xué)（14 627次）和中國科學(xué)院（10 849次）。從篇均被引頻次來看，發(fā)文量排名第3的美國加州大學(xué)系統(tǒng)的篇被引為80.74次，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他科研機(jī)構(gòu)，位列第1。中國的2所科研機(jī)構(gòu)中上海交通大學(xué)的篇被引頻次為44.84次，排名第3；中國科學(xué)院的篇被引頻次為24.11次，排名第9。數(shù)據(jù)表明，上海交通大學(xué)在樹狀大分子相關(guān)研究中處于世界先進(jìn)水平，發(fā)表論文的質(zhì)量和影響力較高；中國科學(xué)院發(fā)表論文數(shù)量處于世界前列，但是平均科研實(shí)力和論文影響力相對不足。

2.5 樹狀大分子SCIE論文的Web of Science類別和來源期刊分析

經(jīng)檢索2001-2015年間樹狀大分子研究論文在SCIE數(shù)據(jù)庫中涉及125個(gè)小類學(xué)科，表明樹狀大分子的研究和應(yīng)用范圍較廣。樹狀大分子作為一種具有高對稱性的超支化大分子，由于其獨(dú)特的物理化學(xué)性質(zhì)在化學(xué)、聚合物科學(xué)、物理化學(xué)、材料科學(xué)、有機(jī)化學(xué)、納米技術(shù)、藥理學(xué)、生物化學(xué)等學(xué)科中也受到廣大科研工作者的青睞。

2001-2015年間樹狀大分子SCIE論文的來源期刊共計(jì)800余種。按發(fā)文量統(tǒng)計(jì)，排名在前10期刊（排除論文摘要類型的出版物）的載文量共計(jì)2 553篇，占總發(fā)文量的20.23%，且期刊的影響因子均大于3，其中以《JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY》（美國化學(xué)學(xué)會期刊）的影響因子最高，為13.038。詳細(xì)內(nèi)容見表3。發(fā)文量大于300篇的期刊有三種，依次為《MACROMOLECULES》（大分子）的509篇，《JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY》（美國化學(xué)學(xué)會期刊）的345篇和《JOURNAL OF POLYMER SCIENCE PART A POLYMER CHEMISTRY》（聚合物科學(xué)期刊A：聚合物化學(xué)）的307篇。

3 結(jié)論

基于SCIE數(shù)據(jù)庫的樹狀大分子研究文獻(xiàn)的綜合分析結(jié)果表明：①相關(guān)研究呈現(xiàn)增長趨勢，從2001年的504篇增長到2015年1 106篇，增長比例為119.44%。② 從國家層面分析，美國樹狀大分子SCIE論文的總發(fā)文量、總被引頻次、篇均被引頻次以及高質(zhì)量論文數(shù)均位列世界第1，遠(yuǎn)高于其他國家，有力地證實(shí)了美國在樹狀大分子領(lǐng)域中的科研實(shí)力和影響力；中國樹狀大分子SCIE論文的總發(fā)文量、總被引頻次以及高質(zhì)量論文的數(shù)量緊隨美國之后，排名第2，但是篇均被引頻次較低，說明中國樹狀大分子相關(guān)研究發(fā)展較快，規(guī)模較大，也具有一定的學(xué)術(shù)影響力，但是平均科研能力相對較弱。③從機(jī)構(gòu)層面分析，中國由2所機(jī)構(gòu)入圍世界發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)，其中上海交通大學(xué)的發(fā)文量排世界第7，且篇均被引頻次排名第3，說明該機(jī)構(gòu)發(fā)表的樹狀大分子研究論文的質(zhì)量較高，在世界范圍內(nèi)具有相當(dāng)?shù)挠绊懥?。中國科學(xué)院的發(fā)文量排名第2，但篇均被引頻次排名第9，其有關(guān)樹狀大分子的研究規(guī)模較大，但平均科研能力低于上海交通大學(xué)。④樹狀大分子研究論文發(fā)表在化學(xué)、聚合物科學(xué)、物理化學(xué)、材料科學(xué)、有機(jī)化學(xué)、納米技術(shù)、藥理學(xué)、生物化學(xué)等學(xué)科中的800余種期刊上，且發(fā)文量前10的期刊影響因子均大于3，其中學(xué)術(shù)論文10 478篇，綜述1 011篇，表明樹狀大分子的研究范圍較廣且研究已經(jīng)達(dá)到了一定的深度。

參考文獻(xiàn)：

[1] 徐冬梅，寧春花，張可達(dá)，等.樹狀大分子的合成及表征方法[J].高分子材料科學(xué)與工程，2004（1）：40-44.

[2] 龍雪梅.基于SCI的鋰離子電池文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011（2）：133-137.

[3] 吳命燕，吳亮宇.基于SCIE數(shù)據(jù)庫的EGCG研究文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊，2017（2）：79-82.

[4] 王金秀.基于SCIE的原子層沉積文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2014（19）：111-113.

[5] 王俠，孫曉希，曹洪欣，等.基于SCIE的高校科研文獻(xiàn)產(chǎn)出評估模式與實(shí)證探討[J].醫(yī)學(xué)綜述，2013（4）：725-727.

[6] 王杏利，趙慧清，鞠建偉.基于SCIE的豬繁殖與呼吸綜合征文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].動物醫(yī)學(xué)進(jìn)展，2012（12）：183-186.

[7] 沈國，陳惠蘭.基于SCIE的紡織學(xué)科文獻(xiàn)計(jì)量分析研究[J].圖書情報(bào)工作網(wǎng)刊，2012（9）：25-30.

[8] 胡小飛，謝鈺蓉.基于SCIE的生態(tài)足跡文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].遼寧林業(yè)科技，2009（6）：33-37.