轉(zhuǎn)型期公共基礎(chǔ)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的變動(dòng)分析

肖燕飛

內(nèi)容摘要：公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的變化而改變。本文選取1997-2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，對(duì)空間模型SDM、SAR和SEM進(jìn)行模型選擇，分析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。實(shí)證結(jié)果表明：我國省際間經(jīng)濟(jì)發(fā)展和公共基礎(chǔ)建設(shè)投資存在空間正相關(guān)性，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著正影響，并且這一影響存在空間正向溢出效應(yīng)，即公共投資不僅能促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也能促進(jìn)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我國公共基礎(chǔ)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的空間正向溢出效應(yīng)呈遞減趨勢，交通行業(yè)比電力、公共管理行業(yè)的正向影響更強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：公共基礎(chǔ)投資 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展 空間面板模型 溢出效應(yīng)

問題的提出

公共基礎(chǔ)設(shè)施投資被視為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一“投資”的主要行業(yè)部門，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正向促進(jìn)作用毋庸置疑。如在2008年、2009年的全球性金融危機(jī)中，我國政府采取了“四萬億”的投資政策，其中很大一部分是公共基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè)，這有效地阻止了當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)的快速下滑，也為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇奠定了基礎(chǔ)。在我國改革開放三十多年中，公共行業(yè)投資和企業(yè)投資（也稱為私人投資）為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮了重要作用，但是近幾年隨著我國經(jīng)濟(jì)增速放緩，持續(xù)依靠大量基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)增長方式被認(rèn)為是不可持續(xù)的，許多經(jīng)濟(jì)學(xué)者指出，在現(xiàn)階段促轉(zhuǎn)型調(diào)結(jié)構(gòu)時(shí)期，我國依賴大批鐵路、公路、核電等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)質(zhì)上不利于經(jīng)濟(jì)向集約型、科技型發(fā)展。盡管這種觀點(diǎn)從公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)來看是片面的，其往往忽略了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上不僅存在內(nèi)部效應(yīng)，同時(shí)可能存在外部效應(yīng)，即本地區(qū)的建設(shè)投資可能推動(dòng)周圍區(qū)域的經(jīng)濟(jì)。但經(jīng)過三十多年的高投資、高發(fā)展，我國是否還能依靠大量公共基礎(chǔ)設(shè)施投資來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，現(xiàn)階段公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響與2008年前高速增長期的投資效應(yīng)是否相同，本文對(duì)此進(jìn)行探討。

相關(guān)理論和文獻(xiàn)回顧

目前理論上對(duì)于公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用普遍認(rèn)為有正作用，但對(duì)于其中的影響機(jī)制分析并不一致，生產(chǎn)要素理論認(rèn)為投資作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種方式或者一種要素，具有“高投資高增長”效應(yīng)，不僅擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)帶動(dòng)就業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。近幾年興起的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)則認(rèn)為公共基礎(chǔ)行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)主要體現(xiàn)在集聚和擴(kuò)散機(jī)制上，其認(rèn)為集聚是指產(chǎn)業(yè)集聚性，如本地區(qū)交通行業(yè)的完善能帶來物流、旅游等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，具有正集聚效應(yīng)，而擴(kuò)散是指對(duì)地區(qū)擴(kuò)散性，主要是指本地區(qū)的公共建設(shè)投資能促進(jìn)外部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?？傮w來看，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資能從四個(gè)方面對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響：第一，直接效應(yīng)，即一個(gè)地區(qū)的公共投資必然會(huì)帶動(dòng)本地區(qū)該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加，由于這些行業(yè)如公路、鐵路等建設(shè)投資規(guī)模均很大，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用明顯；第二，間接效應(yīng)，作為公共行業(yè)，基礎(chǔ)設(shè)施類投資將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，通過乘數(shù)效用拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)增長；第三，空間溢出效應(yīng)，不同于私人制造業(yè)和私人服務(wù)業(yè)，公共行業(yè)的一個(gè)特點(diǎn)是公共享受，因此本地區(qū)的公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，同樣周邊地區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也會(huì)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；第四，公共基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展和完善有利于生產(chǎn)效率、生活水平的提高，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在潛在正效應(yīng)，如交通行業(yè)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)物流業(yè)發(fā)展、物流業(yè)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)電子商務(wù)業(yè)發(fā)展等。

對(duì)該問題關(guān)注較多的國外學(xué)者普遍對(duì)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)下的空間溢出效應(yīng)更為關(guān)注，爭論的觀點(diǎn)主要集中于兩個(gè)方面：一是公共技術(shù)設(shè)施的投資（或建設(shè)）是否存在外部性，部分國外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的外部效應(yīng)，但也有學(xué)者得到外部效應(yīng)并不明顯這一結(jié)論；二是對(duì)于存在外部效應(yīng)的研究，一些學(xué)者認(rèn)為有正外部性，對(duì)此解釋是公共基礎(chǔ)設(shè)施能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)的資源優(yōu)勢互補(bǔ)，通過加強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一體化、集聚化，能夠降低區(qū)域間的運(yùn)輸成本和生產(chǎn)成本；另外一些學(xué)者認(rèn)為有負(fù)外部性，對(duì)此解釋是本地區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資加大，會(huì)加快本地區(qū)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致吸引周圍地區(qū)的勞動(dòng)力和資本向本地區(qū)流動(dòng)，周圍地區(qū)因資源減少而經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻。Boarnet（1998）認(rèn)為這一現(xiàn)象更容易出現(xiàn)在本地區(qū)發(fā)達(dá)而周圍地區(qū)落后即經(jīng)濟(jì)懸殊的地區(qū)之間。國內(nèi)學(xué)者張學(xué)良（2012）同樣指出空間溢出效應(yīng)的正負(fù)性取決于生產(chǎn)要素的流動(dòng)方向，當(dāng)生產(chǎn)要素從落后地區(qū)向發(fā)達(dá)地區(qū)聚集時(shí)，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)有負(fù)的空間溢出效應(yīng)；相反，當(dāng)生產(chǎn)要素表現(xiàn)為向落后地區(qū)空間擴(kuò)散時(shí)，空間溢出效應(yīng)為正。

隨著地理經(jīng)濟(jì)學(xué)和空間統(tǒng)計(jì)的發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者也從傳統(tǒng)的研究公共基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響，逐漸轉(zhuǎn)向?qū)嵶C研究公共基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。目前在研究對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（或經(jīng)濟(jì)增長）上，基本上得到了正效應(yīng)的結(jié)論。如張學(xué)良（2012）實(shí)證分析得到我國交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)出彈性為正，空間溢出效應(yīng)非常顯著，但空間溢出效應(yīng)發(fā)現(xiàn)可能為正也可能為負(fù)，若不考慮空間溢出效應(yīng)，會(huì)高估交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用。李嬋娟（2012）利用面板VAR模型進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)多數(shù)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有促進(jìn)作用，區(qū)域內(nèi)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的直接作用遠(yuǎn)大于區(qū)域外的溢出效應(yīng)。葉昌友和王遐見（2013）檢驗(yàn)了交通業(yè)中鐵路和公路發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，結(jié)果表明鐵路建設(shè)和公路建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長均有帶動(dòng)作用，鐵路運(yùn)輸業(yè)比公路運(yùn)輸業(yè)的帶動(dòng)作用更明顯，但高速公路相對(duì)于鐵路的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)又更強(qiáng)。劉生龍和鄭世林（2013）利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，得到鄰省的交通基礎(chǔ)設(shè)施改善對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長有正影響，但弱于本地區(qū)自身的正影響強(qiáng)度，公路基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的正效應(yīng)要強(qiáng)于鐵路，但跨地區(qū)的經(jīng)濟(jì)正效應(yīng)鐵路更強(qiáng)。魏巍等（2014）考察了交通基礎(chǔ)設(shè)施的流量（當(dāng)期投資）和存量（累計(jì)投資）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果表明無論是流量還是存量，都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用，但當(dāng)期投資的促進(jìn)作用更加穩(wěn)健。

也有一些學(xué)者分析了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)其它結(jié)構(gòu)方面的影響，如周亞雄（2013）分析了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)不同地區(qū)及地區(qū)間差異的影響，結(jié)果顯示公共基礎(chǔ)設(shè)施的改善對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)和對(duì)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不同，并且會(huì)加大二者的差距。趙文軍（2014）考察了公共支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變，結(jié)果表明公共支出規(guī)模擴(kuò)張和支出結(jié)構(gòu)變化不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)型，公共支出效率則能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變。張廣海和趙金金（2015）從全域和局域兩個(gè)角度分析顯示鐵路設(shè)施對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)作用不顯著，而公路、民航、內(nèi)河航道設(shè)施均對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正影響，但不同地區(qū)影響程度不同。

從以上文獻(xiàn)來看，國內(nèi)關(guān)于公共基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究已較為全面，但這些研究缺乏對(duì)兩點(diǎn)的思考：一是沒有考慮到公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不是不變的，西方學(xué)者近來表示交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化而改變，本文認(rèn)為隨著前期公共基礎(chǔ)建設(shè)投資的累積，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響會(huì)有所變動(dòng)，并且變動(dòng)方向很可能是邊際效應(yīng)遞減；二是以往的實(shí)證研究只考慮了總體公共基礎(chǔ)設(shè)施投資或者交通部門的建設(shè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，而沒有分具體行業(yè)分析對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，分行業(yè)下的研究能使管理部門更有效地實(shí)施投資決策和改善投資方向。為此，本文主要是在以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上補(bǔ)充這兩點(diǎn)，使得對(duì)該領(lǐng)域的分析提供更新的思路。

研究模型和數(shù)據(jù)來源

（一）模型的建立

目前對(duì)于公共基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響研究，大多數(shù)學(xué)者已從先前的普通計(jì)量模型轉(zhuǎn)向空間計(jì)量模型，本文同樣選用空間面板回歸方程來分析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，同時(shí)估計(jì)普通面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行對(duì)比。

其中，lnPYit是第i個(gè)地區(qū)t年度人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值，lnPKit是第i個(gè)地區(qū)t年度人均資本存量的對(duì)數(shù)值，urbit、openit和uisit均是控制變量，分別表示地區(qū)城鎮(zhèn)化率、地區(qū)對(duì)外開放度和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況。

如果變量存在空間相關(guān)性，那么使用普通面板模型會(huì)使得結(jié)果出現(xiàn)偏差，此時(shí)就需要采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來解決相關(guān)性問題，其原理是把地理位置下的空間交互作用考慮到方程中，通過空間權(quán)重矩陣把地理位置和經(jīng)濟(jì)變量聯(lián)系起來，以此判斷變量在時(shí)間相關(guān)和空間相關(guān)下的相互影響作用。在進(jìn)行空間計(jì)量模型估計(jì)前，需要判斷是否存在空間相關(guān)性，一般選用MoranI指數(shù)來判斷全局（全區(qū)域）相關(guān)性，而用Moran散點(diǎn)圖來判斷局部相關(guān)性。

式（4）中，n為地區(qū)數(shù)量，yi為第i個(gè)地區(qū)的觀測值，y為研究變量的平均值，S2為方差，Wij為空間權(quán)重矩陣?？臻g權(quán)重矩陣的選取有多種方法，如選取地理相鄰法，即如果兩個(gè)地區(qū)地理位置相鄰，則定義為1，否則定義為0；也有學(xué)者采用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之差的絕對(duì)值倒數(shù)作為權(quán)重?？紤]到公共基礎(chǔ)設(shè)施地理越近受益往往越明顯，因此本文采用地理相鄰法作為空間權(quán)重矩陣衡量。MoranI指數(shù)取值在-1至1之間，大于0表示經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有空間正相關(guān)性，小于0表示經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有空間負(fù)相關(guān)性，等于0表示空間不相關(guān)。對(duì)于MoranI指數(shù)，需要檢驗(yàn)其顯著性，考慮到其近似服從正態(tài)分布，因此可以用Z統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，。局部Moran散點(diǎn)圖是通過兩個(gè)地區(qū)是否落在四象限中的同位置來判斷是否存在局部相關(guān)性。

如果存在全局相關(guān)性，就需要采用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析，目前空間計(jì)量模型方程主要有兩類：一是空間滯后模型（SLM），二是空間誤差模型（SEM），空間滯后模型是將因變量與空間權(quán)重的乘積項(xiàng)納入到方程自變量中，而空間誤差模型是將殘差與空間權(quán)重的乘積項(xiàng)納入到殘差方程中，模型的表達(dá)式分別如式（5）、式（6）所示：

在式（5）中，WijlnYit是空間滯后地區(qū)生產(chǎn)總值，ρ是空間滯后自回歸系數(shù)，該變量用以衡量空間上相鄰地區(qū)產(chǎn)值發(fā)展的外部溢出效應(yīng)。在式（6）中，Wijεit是空間滯后誤差項(xiàng)，λ是空間誤差自回歸系數(shù)，測度地區(qū)產(chǎn)值的空間相關(guān)性，即相鄰地區(qū)的產(chǎn)值對(duì)本地區(qū)產(chǎn)值的影響方向和影響程度。

對(duì)于空間滯后模型和空間誤差模型，需要進(jìn)行模型選擇，具體參考張廣海和趙金金（2015）的方法，在對(duì)普通面板回歸方程進(jìn)行空間相關(guān)性判斷時(shí)，如果LM（lag）比LM（error）在統(tǒng)計(jì)上更為顯著，則選擇空間滯后模型，否則選擇空間誤差模型。

（二）變量的建立

因變量lnPY。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文選取地區(qū)實(shí)際人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值表示，目前國家和地方統(tǒng)計(jì)年鑒給出了地區(qū)人均生產(chǎn)總值及其指數(shù)，因此可以換算得到以某一年為基期的實(shí)際人均生產(chǎn)總值。

自變量lnPK。目前國家統(tǒng)計(jì)部門對(duì)社會(huì)固定資產(chǎn)投資進(jìn)行行業(yè)分類，包括農(nóng)林牧漁業(yè)等20個(gè)行業(yè)，借鑒以往學(xué)者對(duì)公共基礎(chǔ)行業(yè)的定義和劃分，本文將公共基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)界定為三個(gè)類別：一是公共交通及郵電業(yè)，二是電力、水等生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)，三是社會(huì)公共管理業(yè)。在2004-2015年的統(tǒng)計(jì)年鑒中，對(duì)應(yīng)于這三個(gè)公共基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)的行業(yè)具體是：交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、公共管理社會(huì)保障和社會(huì)組織這四個(gè)行業(yè)，本文將后面兩個(gè)行業(yè)歸納到社會(huì)公共管理業(yè)。但在2004年前的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中，將全社會(huì)固定資產(chǎn)投資按管理渠道進(jìn)行劃分，其中最重要的是基本建設(shè)投資和更新改造投資兩類，并且細(xì)分到行業(yè)，與2004年后有所差異，本文選擇交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、地質(zhì)勘查業(yè)、水利管理業(yè)和社會(huì)服務(wù)業(yè)行業(yè)，將后面兩個(gè)行業(yè)歸納到社會(huì)公共管理業(yè)。經(jīng)計(jì)算后，發(fā)現(xiàn)2002年和2003年各地區(qū)社會(huì)公共管理業(yè)投資水平具有連貫性，因此能用于分析。

根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)中要素定義，應(yīng)用資本存量代替當(dāng)期投資來估計(jì)對(duì)產(chǎn)出的影響，因此對(duì)三個(gè)行業(yè)分別用永續(xù)盤存法換算行業(yè)資本存量，即：

Kt=It+（1-δ）×Kt-1 （8）

其中δ為折舊率，It表示當(dāng)期實(shí)際投資水平，Kt-1表示上一期的實(shí)際資本存量?？紤]到行業(yè)性質(zhì)不同，因此對(duì)于交通運(yùn)輸行業(yè)的折舊率定為10%，對(duì)于電力燃?xì)馑a(chǎn)供應(yīng)業(yè)的折舊率定為5%，對(duì)于公共管理業(yè)的折舊率定為7%。對(duì)于實(shí)際投資水平，用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行價(jià)格平減得到實(shí)際水平。

控制變量。城鎮(zhèn)化率urb。城鎮(zhèn)化水平越高，代表從農(nóng)村到城鎮(zhèn)居住人數(shù)增多，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力減少，第二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力增加，因此會(huì)帶來第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。本文用人口城鎮(zhèn)化率衡量城鎮(zhèn)化水平，等于城鎮(zhèn)常住人口與區(qū)域總?cè)丝谥取?/p>

市場開放度open。從貿(mào)易理論和開放理論來看，一個(gè)國家對(duì)外開放度越高，往往代表其貿(mào)易交易和投資額越大，也會(huì)帶動(dòng)本地區(qū)商品的競爭力和企業(yè)創(chuàng)新，因此會(huì)促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文采用地區(qū)每年對(duì)外貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量市場開放度。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)open。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系在不同階段可能有不同的影響，如第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展超過第二產(chǎn)業(yè)，但第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重低，就會(huì)減少當(dāng)期總產(chǎn)值增量，但長期來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于經(jīng)濟(jì)增長。目前大多數(shù)學(xué)者用第三產(chǎn)業(yè)比重或第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但這種度量方法只反映了量的增加，沒有考慮到生產(chǎn)效率。周昌林和魏建良（2007）用各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重與各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率（權(quán)重因子）乘積之和來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，即，其中kj表示第j產(chǎn)業(yè)的比重，pj/lj表示單位勞動(dòng)力下產(chǎn)值，即該產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

（三）樣本選取和數(shù)據(jù)來源

本文選取1997-2014年我國31個(gè)省市區(qū)（港澳臺(tái)除外）作為研究對(duì)象，地區(qū)人均生產(chǎn)總值、行業(yè)固定資產(chǎn)投資水平、城鎮(zhèn)化率、對(duì)外開放度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量的數(shù)據(jù)均來源于1998-2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失的以《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》作為補(bǔ)充。

公共基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證分析

（一）空間相關(guān)性判斷

前面指出對(duì)于空間權(quán)重矩陣采用地理相鄰法即選用0-1矩陣，如果兩個(gè)省是相鄰的，定義為1，否則定義為0。借用統(tǒng)計(jì)分析軟件stata12.0的相關(guān)命令，得到了表1的Moran I指數(shù)及其顯著性概率水平，以及1997年、2007年和2014年的Moran散點(diǎn)圖。表1顯示1997-2014年人均地區(qū)生產(chǎn)總值的Moran I指數(shù)值為正，且在1%概率水平下均拒絕了原假設(shè)，因此認(rèn)為在1997-2014年期間我國省級(jí)實(shí)際人均GDP存在空間地理上的正相關(guān)性（2010年左右相關(guān)程度最高），說明省級(jí)人均GDP存在集聚分布特征，即人均GDP高的地區(qū)和人均GDP高的地區(qū)相鄰，人均GDP低的地區(qū)和人均GDP低的地區(qū)相鄰。對(duì)于人均公共行業(yè)資本存量，則顯示1997-2014年人均公共基礎(chǔ)建設(shè)資本存量的Moran I指數(shù)值為正，但在2006年以前相關(guān)系數(shù)在5%概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著，而2006年開始統(tǒng)計(jì)不顯著，說明2006年前人均公共基礎(chǔ)建設(shè)投資存在空間正相關(guān)性，而2006后相關(guān)性不明顯。

圖1顯示了1997年、2005年和2014年三個(gè)年份的人均GDP的Moran散點(diǎn)圖。以2014年（右圖）為例進(jìn)行說明，從圖中可以看到，有7個(gè)東部省份（北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建）位于第一象限（“高-高”區(qū)域），7個(gè)中部省份位于第二象限（河北、吉林、黑龍江、江西、安徽、海南），三個(gè)省份位于第四象限（內(nèi)蒙古、山東、廣東），其余13個(gè)省份位于第三象限（“低-低”區(qū)域）。1997年和2005年的散點(diǎn)圖有相似結(jié)果。因此可以看出，大多數(shù)省份（2014年有20個(gè)）處于第一、三象限，表明我國省級(jí)人均GDP存在局部空間自相關(guān)性，東部發(fā)達(dá)地區(qū)和西部落后地區(qū)尤為明顯。

（二）公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的模型估計(jì)

通過運(yùn)用Moran I指數(shù)及散點(diǎn)圖可以判斷出我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在空間相關(guān)性，因此應(yīng)該考慮采用空間回歸模型來判斷公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的溢出效應(yīng)。為便于與不考慮空間溢出的結(jié)果進(jìn)行比較，同時(shí)估計(jì)了普通面板數(shù)據(jù)模型，表2顯示了全樣本下的普通面板、SDM、SAR和SEM模型的估計(jì)結(jié)果。第一列是普通面板數(shù)據(jù)模型的結(jié)果，根據(jù)F test和Hausman test進(jìn)行模型選擇，最終確定為面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型，第二列至第四列均是空間面板數(shù)據(jù)模型的結(jié)果，同樣采用Hausman test對(duì)模型判斷，最終選擇了固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)結(jié)果。根據(jù)擬合優(yōu)度R2、自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值LogL等的比較以及前面得出區(qū)域人均生產(chǎn)總值存在空間相關(guān)性，因此采用空間面板數(shù)據(jù)更合理。再比較杜賓模型（SDM）、空間自回歸模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）的結(jié)果，從擬合優(yōu)度R2、自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值LogL、LM值及概率水平比較來看，均顯示杜賓模型擬合更好，因此最終選擇SDM作為全樣本下公共基礎(chǔ)設(shè)施總投資存量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的估計(jì)結(jié)果。

從空間杜賓模型結(jié)果看到，R2=0.853，LogL值為709.054，擬合效果較好。自變量公共基礎(chǔ)設(shè)施投資存量的系數(shù)為0.351>0，在1%概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著，說明我國省級(jí)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有顯著正效應(yīng)。再看三個(gè)控制變量，城鎮(zhèn)化率顯著大于0，系數(shù)為0.475，對(duì)外開放度變量系數(shù)0.008，統(tǒng)計(jì)不顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量系數(shù)為0.017>0，同樣在1%概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著。說明城鎮(zhèn)化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能顯著提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平。再觀察與空間地理權(quán)重相關(guān)的兩個(gè)變量，可以看到ρ值為0.765>0，說明人均生產(chǎn)總值在空間上具有正向溢出效應(yīng)，即本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越高，會(huì)正向影響相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同樣如果本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，也意味著其相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高。此外，δ值為0.318>0，說明公共基礎(chǔ)設(shè)施投資存量對(duì)經(jīng)濟(jì)影響具有空間溢出效應(yīng)，本地區(qū)的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資不僅能促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)能促進(jìn)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表3分時(shí)期和分行業(yè)估計(jì)了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資存量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，其中時(shí)期下將1997-2014年分為1997-2006年、2007-2010年和2011-2014年三個(gè)時(shí)期，之所以這么劃分主要是考慮到表1人均公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量在2007年前存在空間自相關(guān)性，2007年后不再存在空間自相關(guān)性，以及2010年后我國經(jīng)濟(jì)加速調(diào)結(jié)構(gòu)促轉(zhuǎn)型。分行業(yè)下即分別估計(jì)電力燃?xì)馑a(chǎn)供應(yīng)業(yè)（電力行業(yè)）、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵電業(yè)（交通行業(yè)）和社會(huì)公共管理業(yè)（公共管理行業(yè)）。對(duì)六個(gè)樣本均進(jìn)行了固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)以及SDM、SAR、SEM的模型選擇。從表3前面三列結(jié)果看出，對(duì)比不同時(shí)期下的結(jié)果，可以看到在1997-2006年期間，模型選擇了固定效應(yīng)空間面板杜賓模型，而2007-2010年和2011-2014年樣本選擇了隨機(jī)效應(yīng)空間面板誤差模型。具體看變量系數(shù)結(jié)果，公共基礎(chǔ)建設(shè)投資變量系數(shù)分別為0.215、0.484和0.324，均在1%概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著，可以看到變量系數(shù)呈現(xiàn)中間時(shí)期高、前后時(shí)期低的特點(diǎn)，這可能是2007年以前，盡管各個(gè)地區(qū)對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資持續(xù)加大，但絕對(duì)額上并沒有后期大，而我國“四萬億”投資計(jì)劃在2009-2010年實(shí)施，使得在中間時(shí)期公共投資經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更為明顯，而2011年開始我國經(jīng)濟(jì)下滑，中央提出了轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略，使得大型基礎(chǔ)設(shè)施投資有所下降。再看三個(gè)控制變量，顯示城鎮(zhèn)化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量系數(shù)均統(tǒng)計(jì)顯著為正，而對(duì)外開放度則在前后時(shí)期顯著為負(fù)。這個(gè)結(jié)果與表2基本一致。觀察空間變量系數(shù)，SDM模型下，ρ值為0.752，δ值為0.211，這個(gè)結(jié)果與表2的SDM模型結(jié)論是一致的，說明2007年前公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在空間正向溢出效應(yīng)。再看第二、三列SEM模型的λ，系數(shù)值分別為0.385和0.449，且均在5%概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著，說明相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有顯著正影響，即有正溢出效應(yīng)。

從表3后三列結(jié)果看出，對(duì)比不同公共基礎(chǔ)行業(yè)的結(jié)果，可以看到三個(gè)行業(yè)均選擇了固定效應(yīng)空間面板誤差模型。具體看變量系數(shù)結(jié)果，電力行業(yè)、交通行業(yè)、公共管理行業(yè)投資變量系數(shù)分別為0.229、0.314和0.197，均高度統(tǒng)計(jì)顯著，說明三個(gè)行業(yè)投資加大都能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，并且交通行業(yè)促進(jìn)作用最強(qiáng)，其次是電力行業(yè)，最小的是公共管理行業(yè)，這與現(xiàn)實(shí)是符合的。2008年全球金融危機(jī)后，國家在加大公共基礎(chǔ)建設(shè)中最為突出的就是鐵路和公路建設(shè)，高鐵、高速公路在全國各地建設(shè)起來，并且項(xiàng)目規(guī)模大、資本多，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)有重要影響。再看三個(gè)控制變量，城鎮(zhèn)化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量系數(shù)均為正，對(duì)外開放度則在公共管理行業(yè)樣本下顯著為正，其余兩列不顯著，結(jié)果與前面三列基本一致。對(duì)于SDM模型下的空間系數(shù)λ，三列值均介于0.9-1之間，均統(tǒng)計(jì)顯著，說明相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)有正向溢出效應(yīng)，結(jié)果與表2一致。

從以上實(shí)證分析得到過去近20年間，我國公共基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的正向作用，并且這種作用存在空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)的公共投資不僅對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有貢獻(xiàn)，同時(shí)對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)有影響。這表明公共投資具有正外部效應(yīng)，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)可以通過加大本地區(qū)的公共基礎(chǔ)服務(wù)來帶動(dòng)本地區(qū)和周圍地區(qū)的發(fā)展。但從分階段和子行業(yè)的估計(jì)結(jié)果看，通過加大公共基礎(chǔ)建設(shè)投資來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的行為不能再大力推行，特別是東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，交通業(yè)郵電、與居民相關(guān)的公共服務(wù)、公共管理業(yè)已發(fā)展到較成熟階段，盡管持續(xù)的投資仍能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正影響，但一方面投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的邊際影響減弱，造成資源浪費(fèi)，另一方面對(duì)這些地區(qū)的大量投資反而不利于這些地區(qū)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。因此對(duì)于公共基礎(chǔ)建設(shè)投資戰(zhàn)略上，各個(gè)地區(qū)應(yīng)該采取適合于自身的決策，投資哪些行業(yè)、投資規(guī)模多少，都需要進(jìn)行合理分析，例如東部地區(qū)應(yīng)該建設(shè)一些與居民生活相關(guān)的公共管理行業(yè)，而中西部正處于建設(shè)期，則應(yīng)大力發(fā)展交通運(yùn)輸、電力水生產(chǎn)供應(yīng)等行業(yè)，來加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

結(jié)論和啟示

本文選用我國31個(gè)省市區(qū)作為研究對(duì)象，分析了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，考慮了可能存在的空間溢出效應(yīng)，在實(shí)證估計(jì)過程中進(jìn)行了模型選擇，分析得到：我國省際間人均生產(chǎn)總值和人均公共基礎(chǔ)建設(shè)投資存量存在空間正相關(guān)性，即經(jīng)濟(jì)和投資額高的地區(qū)往往與高經(jīng)濟(jì)和高投資的地區(qū)相鄰；省級(jí)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著的正影響，并且這一影響存在空間正向溢出效應(yīng)，即本地區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資不僅能促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)能促進(jìn)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；我國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正影響存在著時(shí)間上的遞減趨勢。此外，三個(gè)公共基礎(chǔ)投資子行業(yè)中，交通行業(yè)促進(jìn)作用最強(qiáng)，電力行業(yè)和公共管理行業(yè)促進(jìn)作用差異不大。

在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，依靠過去大規(guī)模投資來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長方式已不再適應(yīng)我國未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，盡管從2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后我國政府所采取的積極財(cái)政和投資政策效果來看，其有力地阻礙了經(jīng)濟(jì)的快速衰退，但不可否認(rèn)，也帶來了一些弊端。從本文的研究看，未來在公共基礎(chǔ)建設(shè)投資上，政府部門應(yīng)該把握兩點(diǎn)：一是要有區(qū)域差異性和針對(duì)性，不能全國各地區(qū)一刀切，要區(qū)分經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和基礎(chǔ)建設(shè)程度不同的地區(qū)；二是要改變投資結(jié)構(gòu)，以偏向于居民服務(wù)、小型化公共管理等的投資建設(shè)來替代以往的大項(xiàng)目、重資源的投資建設(shè)，最終促使公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在地區(qū)間、行業(yè)間平衡發(fā)展。

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