區(qū)域視角下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析

孟 莉

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 安徽淮南232001)

區(qū)域視角下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析

孟 莉

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 安徽淮南232001)

由于我國地域遼闊，地理環(huán)境、政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異顯著，各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入差別很大;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新需求存在很大的地區(qū)差異，目前缺乏對(duì)我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率做出分析及對(duì)比;采用因子分析、多元回歸方法，運(yùn)用SPSS軟件，計(jì)算各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率狀況，以各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率值作為因變量，實(shí)證分析了這一變量的各個(gè)影響因素。

技術(shù)創(chuàng)新效率； 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)； 多元回歸

一、引言

目前我國經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入工業(yè)化中后期，國內(nèi)外市場競爭日益激烈。為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、增強(qiáng)我國的綜合國力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式由外延式增長向內(nèi)涵式增長的轉(zhuǎn)變，必須依靠技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)效率的提高和資源配置的優(yōu)化。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在新型管理體制和運(yùn)行機(jī)制下，培育和造就了許多優(yōu)秀企業(yè)。新形勢下，技術(shù)創(chuàng)新體系必須以市場為導(dǎo)向，建立產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，優(yōu)化和提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在我國的技術(shù)創(chuàng)新中的主體地位，同時(shí)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新含量,決定了我國出口產(chǎn)品的國際競爭力和創(chuàng)匯能力。因此，研究我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新狀況，有助于加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、節(jié)約能源資源、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)、提升核心競爭力。本文將從區(qū)域?qū)Ρ鹊囊暯窍拢治鑫覈咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。

二、指標(biāo)體系的選擇

根據(jù)評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)體系要求的綜合性、高度代表性以及指標(biāo)間要滿足相對(duì)的獨(dú)立性等原則，本文選用了全國技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和投入的指標(biāo)，并以各地區(qū)的利潤總額作為創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

從投入方面來看，主要是人力資源和財(cái)力資源兩大類。全國創(chuàng)新效率與當(dāng)?shù)厝肆Y本存量有著密不可分的關(guān)系。一般說來，從事科研活動(dòng)的人數(shù)量對(duì)創(chuàng)新的效率有著直接的影響，故將其選入作為投入的人力指標(biāo)。具體來看，人力的投入是指從事技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的人員。財(cái)力方面的投入主要是資金的投入，包括引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、固定資產(chǎn)交付使用率等方面，這些指標(biāo)反映財(cái)力的投入規(guī)模，而R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D經(jīng)費(fèi)外部支出反映財(cái)力的投入強(qiáng)度。關(guān)于產(chǎn)出方面的指標(biāo)，選取了全國各地區(qū)、各省市高新技術(shù)產(chǎn)品的銷售收入作為衡量技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)，反映了高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為市場價(jià)值的程度。

本文數(shù)據(jù)來源于我國2014年《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》， 將從業(yè)人員平均人數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D經(jīng)費(fèi)外部支出、新產(chǎn)品銷售收入、引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、固定資產(chǎn)交付使用率分別設(shè)為變量 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8，采用SPSS19.0 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)作標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除各指標(biāo)間不同量綱、不同數(shù)量級(jí)的影響。

三、實(shí)證分析

由于我國存在著較大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論，將我國31個(gè)省、市、自治區(qū)劃分為東、中、西部地區(qū)，分別測算其高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東和海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川、重慶、貴州、云南、西藏、廣西、內(nèi)蒙古。從投入到產(chǎn)出，考慮到技術(shù)創(chuàng)新有一段時(shí)期的滯后，本文的研究假設(shè)了滯后的時(shí)間，選擇的滯后期為一年。

本文運(yùn)用 SPSS軟件進(jìn)行因子分析，計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，結(jié)果見表1。

表1 相關(guān)矩陣

表1顯示從業(yè)人員平均人數(shù)X1、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出X2、新產(chǎn)品銷售收入X4之間的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.96以上，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出X2、R&D經(jīng)費(fèi)外部支出X3之間的相關(guān)系數(shù)也高達(dá)0.906，由此可大致認(rèn)為本文原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)法和Bartlett球形度檢驗(yàn)法檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

由表2可知，KMO值為0.743，Bartlett球形度檢驗(yàn)值為378.578，相應(yīng)的概率p值為0<顯著性水平0.01，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為變量間的相關(guān)矩陣不是單位陣，各變量間具有一定的相關(guān)性，可以進(jìn)行因子分析。

將各地區(qū)的利潤總額設(shè)為Y，將將從業(yè)人員平均人數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D經(jīng)費(fèi)外部支出、新產(chǎn)品銷售收入、引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、固定資產(chǎn)交付使用率分別設(shè)為變量 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8，進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果見表3。

表3 系數(shù)

注：Y為因變量

從表3獲得的回歸方程為：

Y=0.596X4+0.205X6+0.388X7+0.022

其中，X4是新產(chǎn)品銷售收入、X7是技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出、X6是消化吸收經(jīng)費(fèi)支出。

四、結(jié)論

從地區(qū)角度來看，新產(chǎn)品銷售收入、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出與地區(qū)的利潤總額之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。由各要素的彈性系數(shù)可知，新產(chǎn)品銷售收入對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用最大，技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出的促進(jìn)作用次之，消化吸收經(jīng)費(fèi)支出的促進(jìn)作用最小，這說明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率主要由技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和財(cái)力投入規(guī)模驅(qū)動(dòng)。

從新產(chǎn)品銷售收入、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出這三個(gè)要素的產(chǎn)出彈性來看，新產(chǎn)品銷售收入每增長1 %，利潤總額增長0.596個(gè)百分點(diǎn)；消化吸收經(jīng)費(fèi)支出每增長1 %，利潤總額增長0.205個(gè)百分點(diǎn)；技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出每增長1 %，利潤總額增長0.388個(gè)百分點(diǎn)。

從業(yè)人員平均人數(shù)要素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率沒有顯著影響，原因在于各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出主要由資本驅(qū)動(dòng)；R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D經(jīng)費(fèi)外部支出要素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率沒有顯著影響，原因在于各地區(qū)的R&D經(jīng)費(fèi)不管是內(nèi)部支出還是外部支出，其主要用于技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的試驗(yàn)發(fā)展階段，而試驗(yàn)發(fā)展階段的經(jīng)費(fèi)支出對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的貢獻(xiàn)不大；引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出要素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率沒有顯著影響，其主要原因是各地區(qū)的技術(shù)能力日益強(qiáng)大；固定資產(chǎn)交付使用率要素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率沒有顯著影響，因?yàn)楦鞯貐^(qū)固定資產(chǎn)的投入超過了其自身的消化能力或者新設(shè)備因未得到正確有力的指導(dǎo)而不適用。

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Analysis on the Technological Innovation Efficiency of High and New Technology Industry from Different Regions

MENG Li

(SchoolofEconomicsandManagement,AnhuiUniversityofScienceandTechnology,HuainanAnhui232001)

China is vast in territory and different in geographical environment, policies and industrial development levels, so the inputs of high and new technology industry in different regions vary greatly. There are substantial regional differences in high and new technology industry and technology innovation needs. However, we currently lack the analysis and comparison of the technological innovation efficiency of high and new technology industry in different regions. This article calculated the technological innovation efficiency of high and new technology industry in different regions by using the SPSS software and the methods of factorial analysis and multiple regressions. The technological innovation efficiency value of high and new technology industry in different regions is used as the dependent variable to empirically analyze each influence factor of the variable.

technological innovation efficiency; high and new technology industry; multiple regressions

2017-03-02

孟莉(1980-),女,江蘇徐州人,碩士研究生,研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新管理,電話:18951871748。

F276

A

1671-4733(2017)02-0057-03