網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注下優(yōu)勢(shì)旅游資源空間分布特征分析

李得發(fā)+邵長(zhǎng)芬+王毅品

基金項(xiàng)目：黔江區(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目（編號(hào)為黔科技2016002-03）；國(guó)家旅游局2015年度“萬(wàn)名旅游英才計(jì)劃”項(xiàng)目（編號(hào)為WMYC20154-1164）

中圖分類(lèi)號(hào)：F590 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：網(wǎng)絡(luò)旅游信息訪(fǎng)問(wèn)量與現(xiàn)實(shí)旅游市場(chǎng)、旅游者消費(fèi)需求、旅游資源的知名度密切相關(guān)，并如實(shí)地反映著旅游資源的特征和空間分布態(tài)勢(shì)。本文利用“欣欣旅游網(wǎng)”旅游景點(diǎn)關(guān)注量，獲得旅游資源的網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS軟件分析了網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注指數(shù)影響下的優(yōu)勢(shì)旅游資源的特征和空間分布，其時(shí)空分布特征可為區(qū)域旅游流的預(yù)測(cè)提供一定的理論指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)空間 關(guān)注度 優(yōu)勢(shì)旅游資源 特征分析

引言

隨著旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)成為旅游者獲取旅游信息的重要來(lái)源，很多旅游企業(yè)不再局限于旅游資源本體的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)始從旅游者出發(fā)，關(guān)注旅游者的消費(fèi)偏好和旅游需求，同時(shí)將互聯(lián)網(wǎng)作為開(kāi)拓旅游市場(chǎng)的重要途徑。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)旅游信息日益豐富并逐漸高度發(fā)達(dá)的時(shí)代，旅游者可以利用網(wǎng)絡(luò)搜索旅游目的地，任何一個(gè)地方都是潛在的旅游目的地，任何一個(gè)人都是潛在的旅游者，從而產(chǎn)生了因網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度上升而產(chǎn)生的優(yōu)勢(shì)旅游資源。相對(duì)于依托區(qū)域資源調(diào)查與評(píng)價(jià)結(jié)果的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)旅游資源評(píng)定方法，基于網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的優(yōu)勢(shì)旅游資源評(píng)定方法能夠反映出一定時(shí)期內(nèi)旅游者關(guān)注的熱門(mén)旅游資源，這些熱門(mén)旅游資源是當(dāng)前或在未來(lái)一個(gè)時(shí)期內(nèi)旅游者選擇的主要旅游目的地，因而成為具有比較優(yōu)勢(shì)的旅游資源。

優(yōu)勢(shì)旅游資源是一個(gè)相對(duì)概念，這里所指的優(yōu)勢(shì)旅游資源是指旅游者根據(jù)自己的親身體驗(yàn)對(duì)一個(gè)或一個(gè)以上的旅游景區(qū)（點(diǎn)）就整體質(zhì)量進(jìn)行定性評(píng)估，在網(wǎng)絡(luò)上回答有關(guān)旅游景區(qū)（點(diǎn)）的優(yōu)劣順序，通過(guò)統(tǒng)計(jì)旅游景區(qū)（點(diǎn)）的訪(fǎng)問(wèn)量確定一國(guó)或地區(qū)最出色的旅游資源。優(yōu)勢(shì)旅游資源相對(duì)于一般旅游資源而言，除了具有一般旅游資源的特征之外，優(yōu)勢(shì)旅游資源還代表了一個(gè)區(qū)域旅游資源的品質(zhì)和主要形象，反映了一定時(shí)期內(nèi)旅游者的旅游偏好和消費(fèi)趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)優(yōu)勢(shì)旅游資源的分析，可以把握旅游市場(chǎng)的“主要戰(zhàn)場(chǎng)”，以及未來(lái)旅游業(yè)發(fā)展的總體趨勢(shì)，為旅游資源的開(kāi)發(fā)和旅游市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略的選擇提供可參考的依據(jù)。

數(shù)據(jù)獲取與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索獲取旅游信息作為出游決策的依據(jù)已經(jīng)成為很多旅游者慣用的方式，旅游者根據(jù)自己的旅游偏好和消費(fèi)需求，在旅游網(wǎng)站提供的旅游信息中訪(fǎng)問(wèn)可能出游的旅游目的地或旅游景點(diǎn)，最終形成某一時(shí)間內(nèi)旅游者關(guān)注的主要旅游景點(diǎn)。通過(guò)這一現(xiàn)象分析可以直接、客觀(guān)地反映旅游者的興趣和需求以及旅游市場(chǎng)的空間分布，從而為旅游經(jīng)營(yíng)者和旅游景區(qū)提供決策的依據(jù)。本文利用欣欣旅游網(wǎng)中旅游景區(qū)（點(diǎn)）的關(guān)注數(shù)量，對(duì)排名在前十位的自然景觀(guān)（名山、草原、峽谷、湖泊）、人文景觀(guān)（古城、古鎮(zhèn)、故居、寺廟）、休閑度假（溫泉、海島、鄉(xiāng)村、療養(yǎng)）3大類(lèi)12小類(lèi)旅游資源的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和縱、橫向?qū)Ρ?，以了解它的時(shí)空分布情況及影響機(jī)理。

對(duì)獲取的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，歸并重復(fù)的數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，獲得不同類(lèi)型旅游資源的綜合關(guān)注指數(shù)（見(jiàn)表1），并采用國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心制作的1∶400萬(wàn)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，在A(yíng)rcGIS軟件中將獲取的旅游景點(diǎn)的空間位置信息生成shape格式的點(diǎn)數(shù)據(jù)，作為優(yōu)勢(shì)旅游資源空間分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

核密度估計(jì)方法（ kernel density estimation，KDE）是從樣本數(shù)據(jù)本身出發(fā)研究數(shù)據(jù)整體分布特征的一種方法，該方法非常適用于分析和顯示點(diǎn)狀分布的樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)常用于測(cè)量樣本分布格局中的局部密度變化、探索樣本分布熱點(diǎn)區(qū)域等。借鑒上述研究思路，以網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注指數(shù)排在前十位的旅游景點(diǎn)為樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)旅游景點(diǎn)空間尺度關(guān)系，利用核密度估計(jì)法測(cè)量旅游景點(diǎn)的聚集程度，分析網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境下旅游者對(duì)旅游目的地關(guān)注度的空間格局；同時(shí)，以網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)對(duì)旅游景點(diǎn)的訪(fǎng)問(wèn)量為權(quán)重，分析潛在的旅游者對(duì)旅游目的地的關(guān)注度。計(jì)算公式如式（1）所示：

（1）

式（1）中，f（x，y）表示單位面積的旅游景點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)量，wi表示第i個(gè)旅游景點(diǎn)的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量，h為以待估算柵格單元為中心的圓形搜索窗口半徑，n為搜索窗口范圍內(nèi)的旅游景點(diǎn)數(shù)量。本研究中根據(jù)每個(gè)像元大小為13km，核密度搜索半徑取值100km，對(duì)旅游資源關(guān)注指數(shù)進(jìn)行核密度分析。

網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注的優(yōu)勢(shì)旅游資源及其特征分析

（一）網(wǎng)絡(luò)空間旅游者對(duì)優(yōu)勢(shì)旅游資源的選擇偏好

根據(jù)欣欣旅游網(wǎng)站中訪(fǎng)問(wèn)者對(duì)旅游景點(diǎn)的關(guān)注指數(shù)顯示，自然景觀(guān)旅游資源、人文景觀(guān)旅游資源和休閑度假旅游資源綜合關(guān)注指數(shù)分別為0.306、0.316和0.378，可見(jiàn)三大類(lèi)旅游資源對(duì)旅游者的吸引力相當(dāng)，其中休閑度假旅游資源具有較高的關(guān)注指數(shù)，說(shuō)明休閑度假旅游資源更受旅游者的青睞，也反映了旅游者對(duì)旅游資源類(lèi)型的選擇有一定的偏好，因此休閑度假游在未來(lái)一個(gè)時(shí)期內(nèi)將會(huì)成為旅游的主流。而在12種小類(lèi)旅游資源中，湖泊、古鎮(zhèn)、故居、寺廟和療養(yǎng)類(lèi)旅游資源更是受旅游者歡迎，關(guān)注指數(shù)分別為0.438、0.333、0.290、0.268和0.385，都高出0.25的平均水平，成為旅游者關(guān)注的主要旅游資源，同時(shí)在12種不同類(lèi)型的旅游資源中關(guān)注指數(shù)較高的旅游景（區(qū)）點(diǎn)成為旅游者重點(diǎn)關(guān)注的旅游對(duì)象，證明了這些旅游資源在同類(lèi)旅游資源中具有明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也反映了旅游者對(duì)旅游資源的選擇具有明顯的偏好，從而成為同類(lèi)旅游資源中的優(yōu)勢(shì)旅游資源。

（二）網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注的優(yōu)勢(shì)旅游資源等級(jí)分布

通過(guò)分析訪(fǎng)問(wèn)者在網(wǎng)絡(luò)空間中關(guān)注的旅游景區(qū)（點(diǎn)）分析可以得出，被關(guān)注的優(yōu)勢(shì)旅游資源主要為5A級(jí)和4A級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)），其中5A級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）為37個(gè)，4A級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）為44個(gè)，其他等級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）為19個(gè)（見(jiàn)表2）。自然景觀(guān)旅游資源中5A級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）為14個(gè)、4A級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）為16個(gè)，其他等級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）6個(gè)；人文景觀(guān)旅游資源中5A級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）為9個(gè)、4A級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）為15個(gè)，其他等級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）7個(gè)；休閑度假旅游資源中5A級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）為14個(gè)、4A級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）為13個(gè)，其它等級(jí)旅游景（點(diǎn)）區(qū)6個(gè)。從優(yōu)勢(shì)旅游資源的等級(jí)分布可以看出，不論是自然景觀(guān)旅游資源、人文景觀(guān)旅游資源還是休閑度假旅游資源，5A級(jí)和4A級(jí)旅游景區(qū)（點(diǎn)）是旅游者關(guān)注的焦點(diǎn)，因此高等級(jí)、高品質(zhì)的旅游資源具有更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也反映了旅游資源的等級(jí)和品質(zhì)會(huì)影響旅游者的旅游偏好，從而在不同程度上對(duì)旅游市場(chǎng)的分布產(chǎn)生潛移默化的引導(dǎo)作用。

（三）網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注的優(yōu)勢(shì)旅游資源地域分布

本文借助ArcGIS軟件將名山、草原、峽谷、湖泊、古城、古鎮(zhèn)、故居、寺廟、溫泉、海島、鄉(xiāng)村、療養(yǎng)12類(lèi)旅游資源網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注指數(shù)排在前十位的優(yōu)勢(shì)旅游資源矢量化，運(yùn)用核密度估計(jì)法（KDE）對(duì)采集的優(yōu)勢(shì)旅游資源點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，并制作優(yōu)勢(shì)旅游資源的核密度分布圖（見(jiàn)圖1）。

通過(guò)圖1可以看出訪(fǎng)問(wèn)者在網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注的旅游資源主要集中分布在華東、中南和西南地區(qū)，包括浙江、福建、山東、四川、江蘇、陜西、河南等省（市），而在東北、華東、西北地區(qū)優(yōu)勢(shì)旅游資源分布較少，說(shuō)明優(yōu)勢(shì)旅游資源的空間分布具有很強(qiáng)的地域性，也反映出旅游者在選擇優(yōu)勢(shì)旅游資源的過(guò)程中考慮了距離和地域的因素。同時(shí)三大類(lèi)旅游資源在空間上分別呈現(xiàn)出相對(duì)聚集分布的狀態(tài)，自然景觀(guān)旅游資源主要集中在山東、陜西、河南、湖北、內(nèi)蒙古；人文景觀(guān)旅游資源主要集中在浙江、江蘇、四川、河南；休閑度假旅游資源主要集中在東南沿海地區(qū)，包括福建、山東、廣東、江蘇等?。ㄊ校?，這說(shuō)明地域環(huán)境特征對(duì)旅游者選擇出游對(duì)象具有一定的影響，旅游者會(huì)根據(jù)自己的偏好選擇能夠代表地域環(huán)境特征的典型旅游資源作為旅游對(duì)象，從而使同一類(lèi)旅游資源在空間上呈現(xiàn)出相對(duì)聚集的趨勢(shì)。

（四）優(yōu)勢(shì)旅游資源網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的核密度分析

分析優(yōu)勢(shì)旅游資源的網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度在各?。ㄊ校┑臄?shù)據(jù)變化，能夠?yàn)槁糜问袌?chǎng)的開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)提供依據(jù)，由于優(yōu)勢(shì)旅游資源網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度是潛在旅游市場(chǎng)需求在網(wǎng)絡(luò)空間的訴求，因此可將優(yōu)勢(shì)旅游資源網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度與現(xiàn)實(shí)旅游市場(chǎng)聯(lián)系起來(lái)反映現(xiàn)實(shí)旅游市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)態(tài)和變化趨勢(shì)。

根據(jù)圖1可以發(fā)現(xiàn)旅游者在網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)優(yōu)勢(shì)旅游資源的總體關(guān)注度格局和空間分異特征表現(xiàn)為旅游者對(duì)優(yōu)勢(shì)旅游資源的關(guān)注集中分布在東南沿海地區(qū)和中南地區(qū)，根據(jù)優(yōu)勢(shì)旅游資源的總體關(guān)注度格局和空間分異特征可以將優(yōu)勢(shì)旅游資源的市場(chǎng)秩序劃分為三個(gè)級(jí)別，網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度在26-197為一級(jí)消費(fèi)市場(chǎng)，網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度在7-25為二級(jí)消費(fèi)市場(chǎng)，網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度在0-6為三級(jí)消費(fèi)市場(chǎng)。其中一級(jí)消費(fèi)市場(chǎng)分布在上海、江蘇、浙江、四川、陜西、福建、山東、重慶、江西、遼寧等?。ㄊ校憩F(xiàn)出旅游者對(duì)該地區(qū)旅游資源的高度關(guān)注；二級(jí)消費(fèi)市場(chǎng)分布在北京、河南、山西、湖北、湖南、安徽、云南、海南、新疆等?。ㄊ校┑膬?yōu)勢(shì)旅游資源也受到旅游者較高程度的關(guān)注；三級(jí)消費(fèi)市場(chǎng)分布在西北和東北地區(qū)的旅游資源沒(méi)有明顯的聚集關(guān)注現(xiàn)象。

結(jié)論

從全國(guó)層面來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)空間旅游景點(diǎn)的關(guān)注度與現(xiàn)實(shí)旅游景點(diǎn)游客的到訪(fǎng)量基本一致。在互聯(lián)網(wǎng)逐漸發(fā)達(dá)的時(shí)代，優(yōu)勢(shì)旅游資源的網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注指數(shù)對(duì)旅游者的消費(fèi)偏好和旅游資源的品質(zhì)特征具有指示性，從而影響旅游者對(duì)旅游目的地的選擇和訪(fǎng)問(wèn)。旅游者對(duì)旅游對(duì)象和旅游目的地的選擇不僅受到旅游景區(qū)（點(diǎn)）影響力和知名度的影響，旅游者首先會(huì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索旅游對(duì)象和旅游目的地的相關(guān)內(nèi)容，而網(wǎng)絡(luò)空間中關(guān)于旅游景區(qū)（點(diǎn)）的關(guān)注指數(shù)會(huì)成為影響旅游者選擇旅游對(duì)象和旅游目的地的主要參考對(duì)象，因此在很大程度上影響了旅游者的消費(fèi)偏好和對(duì)旅游目的地的選擇，從而使網(wǎng)絡(luò)空間旅游景點(diǎn)的關(guān)注度與現(xiàn)實(shí)旅游景點(diǎn)游客的到訪(fǎng)量在空間上存在一致性特征。

從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，優(yōu)勢(shì)旅游資源的空間分布差異顯著，呈現(xiàn)出東南多、西北少的分布態(tài)勢(shì)和大分散、小聚集的特征。從優(yōu)勢(shì)旅游資源的空間分布圖可以看出，因網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注指數(shù)的高低而得出的優(yōu)勢(shì)旅游資源，在空間上主要集中分布在上海、江蘇、浙江、四川、陜西、福建、山東、重慶、江西、遼寧等?。ㄊ校?。網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的核密度分析反映了上海、江蘇、浙江、四川、陜西、福建、山東、重慶、江西、遼寧是主要的優(yōu)勢(shì)旅游資源旅游市場(chǎng)，其中上海、江蘇、浙江在優(yōu)勢(shì)旅游資源旅游市場(chǎng)中占有更大優(yōu)勢(shì)。

從省域?qū)用鎭?lái)看，優(yōu)勢(shì)旅游資源表現(xiàn)出空間上的聚集效應(yīng)。根據(jù)優(yōu)勢(shì)旅游資源網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的核密度分析，優(yōu)勢(shì)旅游資源在各省的分布并不均衡，而是以?xún)?yōu)勢(shì)旅游資源為中心，形成具有一定輻射范圍的區(qū)域，以點(diǎn)狀或塊狀的形式集聚分布。在一個(gè)省內(nèi)可能有一個(gè)或數(shù)個(gè)不同等級(jí)和輻射力的優(yōu)勢(shì)旅游資源，研究表明上海、江蘇、浙江、四川、重慶等省市優(yōu)勢(shì)旅游資源的等級(jí)高、數(shù)量多、輻射范圍大、旅游資源開(kāi)發(fā)潛力大，并且在旅游市場(chǎng)中具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

本研究是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，利用空間分析方法對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”開(kāi)發(fā)研究的一次嘗試，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間旅游資源訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)的分類(lèi)、篩選、匯總和表達(dá)方式轉(zhuǎn)換等有序化處理，獲得網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注下優(yōu)勢(shì)旅游資源的種類(lèi)和空間分布，進(jìn)而對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注下優(yōu)勢(shì)旅游資源的特征和網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的密度進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn)：在互聯(lián)網(wǎng)逐漸發(fā)達(dá)的時(shí)代，優(yōu)勢(shì)旅游資源的網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注指數(shù)對(duì)旅游者的消費(fèi)偏好和旅游資源的品質(zhì)特征具有指示性，從而影響旅游者對(duì)旅游目的地的選擇和訪(fǎng)問(wèn)。優(yōu)勢(shì)旅游資源的空間分布差異顯著，呈現(xiàn)出東南多、西北少的分布態(tài)勢(shì)和大分散、小聚集的特征。優(yōu)勢(shì)旅游資源表現(xiàn)出空間上的聚集效應(yīng)。本文主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間旅游者對(duì)優(yōu)勢(shì)旅游資源的關(guān)注態(tài)勢(shì)以及優(yōu)勢(shì)旅游資源的特征進(jìn)行了分析，但本文僅以欣欣旅游網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)作為研究，并不能完全反映整個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間優(yōu)勢(shì)旅游資源的關(guān)注度，對(duì)指引實(shí)際的旅游活動(dòng)具有一定的局限性，因此分析的結(jié)論可能并不全面。為了使網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度的研究能夠?yàn)槁糜尉皡^(qū)和旅游者提供決策參考，今后還應(yīng)從多方面開(kāi)展旅游關(guān)注度與現(xiàn)實(shí)客流的耦合關(guān)系、以及旅游關(guān)注度相關(guān)影響因素和旅游經(jīng)濟(jì)等方面的研究。

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