基于云模型的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群升級評價(jià)

王雅如+蔣秀蓮+張習(xí)習(xí)+吳鵬偉

摘要：在區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，物流產(chǎn)業(yè)集聚對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及提高區(qū)域企業(yè)競爭力起到積極的作用。為了評價(jià)物流產(chǎn)業(yè)集群升級狀況，首先分析區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群升級系統(tǒng)中所囊括的復(fù)雜因素和相互關(guān)系進(jìn)行，確定區(qū)域物流行業(yè)升級評價(jià)指標(biāo)；再利用云模型改進(jìn)的層次分析法，得出評價(jià)指標(biāo)權(quán)重；最終得出評價(jià)等級。以徐州為例，根據(jù)云模型的評價(jià)步驟評價(jià)該區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)集群升級狀況。評價(jià)結(jié)果表明，徐州的物流產(chǎn)業(yè)集群升級狀況處于等級“一般”與“較好”之間，應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的合理利用，提高創(chuàng)新能力。

關(guān)鍵詞：云模型；基礎(chǔ)設(shè)施；物流產(chǎn)業(yè)；集群升級

中圖分類號：F25文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.06.014

1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

受產(chǎn)業(yè)集群影響，國外學(xué)者將重心偏向于物流中心、園區(qū)以及基地三個(gè)方向，重點(diǎn)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)。國內(nèi)學(xué)者對區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群升級的研究尚淺，主要關(guān)注于物流產(chǎn)業(yè)集群競爭優(yōu)勢。將國內(nèi)外研究方向進(jìn)行對比，不難發(fā)現(xiàn)中外學(xué)者都注重于對產(chǎn)業(yè)集群方面的研究，而不是產(chǎn)業(yè)集群升級。

2基于云模型的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群升級評價(jià)

雖然層次分析法具有簡明、易懂等許多優(yōu)點(diǎn)，并且應(yīng)用廣泛。但對于多個(gè)決策者解決復(fù)雜問題時(shí)，仍然具有一些短缺，例如隨機(jī)性和模糊性。而在層次分析法中糅合云模型，可以改善其在評價(jià)指標(biāo)時(shí)的諸多不足。

2.1建立評價(jià)指標(biāo)

通過參考相關(guān)資料，本文將環(huán)境狀況、物流產(chǎn)業(yè)聚集度、市場狀況、政府支持四個(gè)方面作為區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)升級的評價(jià)指標(biāo)。

環(huán)境因素是物流集群發(fā)展的首要條件，對物流產(chǎn)業(yè)集群選址有一定的影響。物流產(chǎn)業(yè)聚集度作為權(quán)衡物流集群的重要指標(biāo)，是對物流產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的描述。市場競爭是集群形成的重要條件之一，物流企業(yè)做出物流產(chǎn)業(yè)集群的理性選擇是在特定市場環(huán)境下的。政府在物流集群的建設(shè)和發(fā)展中起著非常重要的作用，物流集群的市場行為受到政府法律法規(guī)政策的影響。

2.2基于云模型的層次分析法

為了更加高效地對區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群升級進(jìn)行評價(jià)，首先將已確定的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)一步分解為不同的類型，同一層級的指標(biāo)應(yīng)受到上下級約束，由此建立一個(gè)完整的指標(biāo)評價(jià)體系。其次通過層次分析法確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重。接著運(yùn)用“好”、“較好”、“一般”、“較差”、“差”來建立評語集。然后確定評價(jià)值，邀請專業(yè)人士對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行判分，并給出指標(biāo)的最高分以及最低分，對指標(biāo)進(jìn)行約束。并將最高分以及最低分逆向轉(zhuǎn)化為云模型參數(shù)。最后，結(jié)合權(quán)重，得到最終的評價(jià)云。

3結(jié)果分析

徐州物流產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展主要表現(xiàn)為物流園區(qū)的發(fā)展，物流園區(qū)是多數(shù)物流企業(yè)及物流設(shè)施設(shè)備在空間上集聚的場所。按照上述步驟，評價(jià)徐州的物流產(chǎn)業(yè)集群升級狀況。

3.1評價(jià)目標(biāo)的確定

通過分解上述指標(biāo)層的市場、政府等4個(gè)指標(biāo)，進(jìn)一步確定了影響評價(jià)體系的8個(gè)因素。分解為：自然資源、基礎(chǔ)設(shè)施；就業(yè)區(qū)位商、產(chǎn)值區(qū)位商；集群創(chuàng)新能力、競爭合作能力；宏觀調(diào)控、公共政策，見圖1。

3.2指標(biāo)權(quán)重的評價(jià)

基于指標(biāo)層劃分的各個(gè)影響因素，構(gòu)建判斷矩陣P，并對徐州物流產(chǎn)業(yè)集群績效評價(jià)的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較。

根據(jù)確定的判斷矩陣，計(jì)算各指標(biāo)的相對權(quán)重。通過Matlab運(yùn)算，得出四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分別為W=05401、0.2102、0.0504、0.1993，并滿足一致性檢驗(yàn)。

3.3建立評語集

經(jīng)過查閱相關(guān)資料，建立了云模型所對應(yīng)的5個(gè)評價(jià)等級。Cloud1（1，0.1031，0.013）對應(yīng)于“好”、Cloud2（0.691，0.064，0.008）對應(yīng)于“較好”、Cloud3（05，0.039，0.005）對應(yīng)于“一般”、Cloud4（0.309，0064，0.008）對應(yīng)于“較差”以及Cloud5（0，010310.013）對應(yīng)于“差”。

3.4確定基于云模型的評價(jià)值

以環(huán)境狀況、物流產(chǎn)業(yè)聚集度、市場狀況、政府支持四個(gè)方面作為評價(jià)指標(biāo)，對徐州物流產(chǎn)業(yè)集群升級進(jìn)行云評價(jià)。采用問卷調(diào)查的方式，誠邀20位專業(yè)人士對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行判分，只需給出相應(yīng)指標(biāo)的最高分以及最低分。

利用逆向云發(fā)生器算法，可以將參數(shù)的最高分和最低分分別轉(zhuǎn)化為最小云模型參數(shù)和最大云模型參數(shù)，并得到表示最終結(jié)果的參數(shù)。

3.5最終評價(jià)結(jié)果

求得8個(gè)指標(biāo)的相應(yīng)參數(shù)后，利用公式，其中為指標(biāo)的綜合云，為指標(biāo)的權(quán)重。可得出徐州的最終評價(jià)云模型B（0.5781，0.031，0.0051），結(jié)合上述評語集的相關(guān)參數(shù)，即可獲得徐州區(qū)域的綜合云。評價(jià)結(jié)果表明，徐州的物流產(chǎn)業(yè)集群升級狀況處于等級“一般”與“較好”之間。

4結(jié)論

在本文中，基于國內(nèi)外物流產(chǎn)業(yè)集群升級和云模型的研究經(jīng)驗(yàn)，以徐州為例，將云模型應(yīng)用于區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群升級的評價(jià)之中。云模型可以客觀地對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)，改善層次分析法帶來的不足，并且能夠積極推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)的發(fā)展。

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