劉敏建
摘 要:21世紀(jì)以來(lái),新能源汽車行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛,我國(guó)政府出臺(tái)一系列政策扶持該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,對(duì)新能源汽車進(jìn)行補(bǔ)貼,一些汽車企業(yè)看到有利可圖,違規(guī)“騙補(bǔ)”,趁機(jī)不當(dāng)牟利。文章通過(guò)建立信號(hào)博弈模型,研究政府與汽車企業(yè)補(bǔ)貼過(guò)程中的策略選擇問(wèn)題,并對(duì)其博弈均衡做出分析。分析表明:完全成功市場(chǎng)中政府的補(bǔ)貼效率最高,同時(shí)偽裝成本和風(fēng)險(xiǎn)成本對(duì)市場(chǎng)均衡有很大的影響,偽裝成本和風(fēng)險(xiǎn)成本越高,均衡效率越差。由此對(duì)政府和企業(yè)分別提出建議:政府應(yīng)提高核查效率,加大懲罰力度;企業(yè)應(yīng)誠(chéng)實(shí)守信、合法經(jīng)營(yíng),和政府共同維持新能源汽車良好市場(chǎng)秩序。
關(guān)鍵詞:新能源汽車 補(bǔ)貼政策 信號(hào)博弈 “騙補(bǔ)”
中圖分類號(hào):F416.471 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1004-4914(2017)03-058-02
一、引言
21世紀(jì)以來(lái),全球工業(yè)化、我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程不斷加快,因此帶來(lái)的環(huán)境污染及資源稀缺問(wèn)題日益突出,我國(guó)也越來(lái)越重視新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國(guó)政府自2001年起就出臺(tái)了一系列政策扶持新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,包含許多補(bǔ)貼政策以刺激新能源汽車技術(shù)的研發(fā)及新能源汽車市場(chǎng)的開拓。2013年國(guó)家正式出臺(tái)新能源汽車購(gòu)買補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),2015年財(cái)政部等機(jī)構(gòu)發(fā)布《關(guān)于2016—2020年新能源汽車推廣應(yīng)用財(cái)政支持政策的通知》,指出在2016—2020年,將繼續(xù)對(duì)消費(fèi)者和企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼。
在補(bǔ)貼政策的激勵(lì)下,一方面激發(fā)了新能源汽車行業(yè)持續(xù)高速發(fā)展的活力;另一方面,一些汽車企業(yè)涉嫌違規(guī)“騙補(bǔ)”,趁機(jī)不當(dāng)牟利。自2015年年底不斷曝出違規(guī)“騙補(bǔ)”事件,之后“騙補(bǔ)”事件頻繁發(fā)生。2016年年初,政府開展專項(xiàng)核查工作,發(fā)現(xiàn)一些汽車企業(yè)采用自產(chǎn)自銷,產(chǎn)銷勾結(jié),利用虛假客戶信息多報(bào)銷量等眾多手段“騙補(bǔ)”。同時(shí)違規(guī)“騙補(bǔ)”造成了一部分的市場(chǎng)假象,令一些廠家盲目生產(chǎn),一度造成產(chǎn)業(yè)混亂,這種現(xiàn)象必須加以整治?,F(xiàn)新能源汽車補(bǔ)貼實(shí)行退坡機(jī)制,情況有所改善,但仍有很大改善空間。為更好地解決“騙補(bǔ)”問(wèn)題,政企之間需要進(jìn)行不斷地博弈,尋求政企之間的均衡。
目前國(guó)內(nèi)涉及到政府補(bǔ)貼以及政企博弈問(wèn)題的學(xué)術(shù)研究有許多,不少學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了深刻的研究。張國(guó)興等在考慮政府節(jié)能減排補(bǔ)貼政策的情況下,構(gòu)建了企業(yè)與政府補(bǔ)貼信號(hào)博弈模型,分析了兩方策略的選擇機(jī)制及影響因素。汪秋明等構(gòu)建政府補(bǔ)貼與企業(yè)行為動(dòng)態(tài)博弈模型,分析了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中影響政府補(bǔ)貼有效性的因素。宋海清對(duì)新能源汽車做了豐富的研究,并提出了完善政策。吳勇詳細(xì)研究了新能源汽車補(bǔ)貼政策對(duì)汽車市場(chǎng)的影響并提出改善建議。
總體來(lái)看,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)新能源汽車補(bǔ)貼問(wèn)題做了很多的研究,主要回答了補(bǔ)貼是否合理、提供何種補(bǔ)貼等問(wèn)題,并提出不少改善方案。相對(duì)而言,這些研究并未將騙補(bǔ)“現(xiàn)象”與政府補(bǔ)貼直接聯(lián)系起來(lái)。有鑒于此,本文借鑒信號(hào)博弈模型,探究政府與企業(yè)之間的相互博弈,為整治騙補(bǔ)“現(xiàn)象”提出可行性建議。
二、問(wèn)題描述及模型建立
(一)問(wèn)題描述
在政府和汽車企業(yè)的生產(chǎn)補(bǔ)貼問(wèn)題中,為幫助企業(yè)降低成本,同時(shí)促進(jìn)新能源汽車市場(chǎng)的開拓,政府對(duì)消費(fèi)者和生產(chǎn)新能源汽車的企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼。然而在現(xiàn)實(shí)中,一些汽車企業(yè)與政府之間有關(guān)新能源汽車數(shù)量、汽車質(zhì)量等產(chǎn)生信息不對(duì)稱,出現(xiàn)逆向選擇,企業(yè)知道自己實(shí)際產(chǎn)出的新能源汽車數(shù)量和質(zhì)量,但政府不知道,因此近年來(lái),出現(xiàn)許多“騙補(bǔ)”現(xiàn)象,造成了新能源汽車市場(chǎng)動(dòng)蕩。
(二)模型假設(shè)
在政府和汽車企業(yè)進(jìn)行博弈的過(guò)程中,企業(yè)和政府的策略選擇是相互依存的,一方策略的改變會(huì)影響到另一方策略的選擇。為方便研究以上提出的問(wèn)題,模型的基本假設(shè)如下:
1.博弈過(guò)程中博弈參加者為汽車企業(yè)與政府,只考慮企業(yè)虛報(bào)新能源汽車數(shù)量的問(wèn)題,忽視企業(yè)通過(guò)其他投機(jī)行為帶來(lái)的差異。政府和企業(yè)完全理性,有完美的分析判斷能力,以個(gè)體利益最大化為目標(biāo)。
2.在整個(gè)動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程中,博弈分階段進(jìn)行。
3.政府補(bǔ)貼流程為:企業(yè)根據(jù)生產(chǎn)數(shù)量向政府申請(qǐng)補(bǔ)貼,政府根據(jù)核查情況決定是否給予補(bǔ)貼。對(duì)弄虛作假,騙取財(cái)政補(bǔ)貼資金的企業(yè),政府將撤回補(bǔ)貼資金,并對(duì)企業(yè)處以懲罰。
4.在補(bǔ)貼政策下的政企博弈模型中,企業(yè)為信號(hào)發(fā)出方,用S表示,政府為信號(hào)接收方,用R表示。在博弈過(guò)程中,假設(shè)新能源汽車企業(yè)有汽車“產(chǎn)量高”和“產(chǎn)量低”兩種情況。當(dāng)企業(yè)產(chǎn)量高時(shí)會(huì)申請(qǐng)高補(bǔ)貼Lh且申請(qǐng)補(bǔ)貼成本為0。當(dāng)企業(yè)產(chǎn)量低時(shí),有兩種選擇,選擇一是申請(qǐng)高補(bǔ)貼Lh,需要付出偽裝成本C;選擇二是申請(qǐng)低補(bǔ)貼Ll且申請(qǐng)補(bǔ)貼成本為0。在補(bǔ)貼發(fā)放之前,政府會(huì)對(duì)汽車企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)新能源汽車數(shù)量做出核查,企業(yè)偽裝后若被發(fā)現(xiàn),產(chǎn)生損失S,核查中企業(yè)被發(fā)現(xiàn)的概率是p。偽裝成本C為沉沒(méi)成本;損失S為損失成本,且損失成本在政府拒絕給予補(bǔ)貼時(shí)不會(huì)發(fā)生,即政府拒絕給予補(bǔ)貼時(shí),沒(méi)有復(fù)檢環(huán)節(jié);p為風(fēng)險(xiǎn)概率。政府拒絕補(bǔ)貼時(shí),政府會(huì)產(chǎn)生額外的損失D。用US,UR分別表示企業(yè)和政府得益。
(三)政府補(bǔ)貼的信號(hào)博弈模型
基于以上假設(shè),企業(yè)S的類型空間T=新能源汽車產(chǎn)量高,新能源汽車產(chǎn)量低,行為空間M=申請(qǐng)高補(bǔ)貼(h),申請(qǐng)低補(bǔ)貼(l);政府R的策略空間A=給予高補(bǔ)貼(h),給予低補(bǔ)貼(l),拒絕給予補(bǔ)貼(n),高補(bǔ)貼用Lh表示,低補(bǔ)貼用Ll表示,拒絕補(bǔ)貼用0表示。企業(yè)生產(chǎn)較多的新能源汽車所帶來(lái)的資金和社會(huì)效益為Vg,且Vg>Vh>Vb>Vl>0。本文以汽車企業(yè)獲得的補(bǔ)貼作為收益。
用圖1(見下頁(yè))表示政府與企業(yè)博弈過(guò)程。
根據(jù)圖1進(jìn)行得益分析得到:
1.汽車企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)產(chǎn)量高,企業(yè)申請(qǐng)高補(bǔ)貼時(shí),若政府給予高補(bǔ)貼,得益(US1,UR1)=(Lh,Vg-Lh);若政府給予低補(bǔ)貼,得益(US2,UR2)=(Ll,Vg-Ll);若政府拒絕給予補(bǔ)貼,得益(US3,UR3)=(0,Vg-D)。
2.汽車企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)產(chǎn)量低,企業(yè)申請(qǐng)高補(bǔ)貼時(shí),若政府給予高補(bǔ)貼,得益(US4,UR4)=(Lh-C-pS,Vb-Lh);若政府給予低補(bǔ)貼,得益(US5,UR5)=(Ll-C-pS,Vb-Ll);若政府拒絕給予補(bǔ)貼,得益(US6,UR6)=(-C,Vb-D)。
3.汽車企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)新能源汽車產(chǎn)量低,企業(yè)申請(qǐng)低補(bǔ)貼時(shí),若政府給予低補(bǔ)貼,得益(US7,UR7)=(Ll,Vb-Ll);若政府拒絕給予補(bǔ)貼,得益(US8,UR8)=(0,Vb-D)。
三、博弈模型均衡分析
企業(yè)自身對(duì)新能源汽車補(bǔ)貼政策有多種不同的反應(yīng),政府針對(duì)企業(yè)不同的反應(yīng)也有不同的策略選擇,因此整個(gè)過(guò)程產(chǎn)生了多種不同的結(jié)果。
(一)市場(chǎng)完全成功的分開均衡
當(dāng)Lh-C-pS 1.企業(yè)產(chǎn)量高時(shí)申請(qǐng)高補(bǔ)貼,產(chǎn)量低時(shí)申請(qǐng)低補(bǔ)貼。 2.政府按照申請(qǐng)給予企業(yè)補(bǔ)貼。 3.政府的判斷是p(b|h)=0,p(g|h)=1。 企業(yè)申請(qǐng)高補(bǔ)貼,政府給予高補(bǔ)貼的期望得益E=E1=Vg-Lh>E3=Vg-D+Vh-D;企業(yè)申請(qǐng)低補(bǔ)貼,政府拒絕給予補(bǔ)貼的期望得益E=E2=Vg-Ll>E3=Vg-D+Vh-D,因此政府根據(jù)企業(yè)申請(qǐng)給予補(bǔ)貼。 此種情形反映的情況為:產(chǎn)量低的企業(yè)申請(qǐng)高補(bǔ)貼的期望得益小于申請(qǐng)低補(bǔ)貼時(shí)的得益。表現(xiàn)為產(chǎn)量高的企業(yè)申請(qǐng)高補(bǔ)貼,產(chǎn)業(yè)低的企業(yè)誠(chéng)實(shí)地申請(qǐng)低補(bǔ)貼。 (二)市場(chǎng)部分成功的合并均衡 當(dāng)Lh-C-pS>Ll時(shí),假設(shè)新能源企業(yè)市場(chǎng)銷售狀況良好,即企業(yè)新能源汽車產(chǎn)量低這種情形出現(xiàn)的概率Pd很小,即政府還是相信大多數(shù)企業(yè)新能源汽車的產(chǎn)量高,并且企業(yè)偽裝成本C相對(duì)于高補(bǔ)貼Lh很小,則下列策略組合和判斷構(gòu)成一個(gè)市場(chǎng)部分成功的完美貝葉斯均衡。 1.企業(yè)申請(qǐng)高補(bǔ)貼,不管新能源汽車實(shí)際產(chǎn)量高低。 2.政府根據(jù)企業(yè)申請(qǐng)給予補(bǔ)貼。 3.政府的判斷是p(d|h)=Pd,p(g|h)=Pg,Pd很小,Pg很大。 政府給予高補(bǔ)貼的期望得益E=E1=Pg(Vg-Lh)>0;政府拒絕給予補(bǔ)貼的期望得益E=E3=Pg(Vg-D)+Pd(Vb-D),經(jīng)過(guò)判斷,E1>E3,因此政府決定根據(jù)企業(yè)申請(qǐng)給予補(bǔ)貼。 此種情形反映的情況為:大多數(shù)情況下汽車企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)新能源汽車產(chǎn)量高,政府和企業(yè)雙方能分享到得益,但也有存在少數(shù)企業(yè)“騙補(bǔ)”的情況,政府蒙受損失。但總體來(lái)講,還是有效率的。 (三)市場(chǎng)完全失敗的合并均衡 當(dāng)Lh-C-pS>Ll時(shí),假設(shè)新能源汽車市場(chǎng)銷售狀況普遍不好,即汽車企業(yè)產(chǎn)量低的概率Pd很大,并且企業(yè)偽裝成本C和風(fēng)險(xiǎn)成本S很小,接近于0,則下列策略組合和判斷構(gòu)成一個(gè)市場(chǎng)完全失敗的完美貝葉斯均衡。 1.企業(yè)申請(qǐng)高補(bǔ)貼。 2.政府拒絕給予補(bǔ)貼。 3.政府的判斷是p(d|h)=Pd,p(g|h)=Pg,Pd很大,Pg很小。 企業(yè)申請(qǐng)高補(bǔ)貼,政府給予補(bǔ)貼的期望得益E=E1=Pg(Vg-Lh)+Pb(Vb-Lh)<0;政府拒絕給予補(bǔ)貼的期望得益大于給予補(bǔ)貼時(shí)的得益,因此政府選擇拒絕給予補(bǔ)貼是理性的選擇,此時(shí)補(bǔ)貼機(jī)制將完全無(wú)法運(yùn)行,市場(chǎng)是完全失敗的。 四、政策建議 本文通過(guò)構(gòu)建政府與汽車企業(yè)之間的信號(hào)博弈模型,對(duì)模型進(jìn)行均衡分析得到:當(dāng)市場(chǎng)完全成功時(shí),政府補(bǔ)貼效率最高,且市場(chǎng)均衡效率隨著偽裝成本和風(fēng)險(xiǎn)成本的降低而降低。因此,關(guān)于企業(yè)的補(bǔ)貼問(wèn)題,政府可以圍繞偽裝成本和風(fēng)險(xiǎn)成本這兩項(xiàng)內(nèi)容有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)分析可以得到,當(dāng)新能源汽車市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r較好時(shí),汽車企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)和銷售的新能源汽車數(shù)量多,市場(chǎng)均衡效率較高,擴(kuò)大新能源汽車市場(chǎng)也可以有效防止違規(guī)“騙補(bǔ)”的事件發(fā)生。根據(jù)以上分析,特提出以下建議: (一)對(duì)政府的建議 1.加強(qiáng)對(duì)新能源市場(chǎng)的有效監(jiān)管,及時(shí)了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。 2.積極引導(dǎo)新能源消費(fèi)市場(chǎng)從“政策驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“政策+市場(chǎng)雙驅(qū)動(dòng)”,積極創(chuàng)造和引導(dǎo)市場(chǎng)需求。 3.制定并明確各環(huán)節(jié)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),保證信息公開透明,杜絕模糊空間的存在,鼓勵(lì)企業(yè)之間在良性競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)上互相監(jiān)督。 4.加大違法懲罰力度,嚴(yán)厲打擊“騙補(bǔ)”現(xiàn)象,細(xì)化行業(yè)規(guī)范和政策法規(guī),加強(qiáng)核查復(fù)核工作等。 5.與補(bǔ)貼“退坡機(jī)制”相結(jié)合,加大直接研發(fā)投資,刺激企業(yè)積極研發(fā)電池電機(jī)等核心技術(shù),降低新能源汽車生產(chǎn)成本,加大基礎(chǔ)設(shè)施補(bǔ)貼,有計(jì)劃地減小消費(fèi)者購(gòu)買補(bǔ)貼等。 6.積極開拓私人消費(fèi)者市場(chǎng)。 (二)對(duì)企業(yè)的建議 1.企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)自身誠(chéng)信建設(shè),自覺(jué)守法。 2.積極響應(yīng)國(guó)家政策,加快新能源汽車技術(shù)開發(fā),積極進(jìn)行市場(chǎng)開拓。 五、結(jié)語(yǔ) 本文通過(guò)構(gòu)建政府與企業(yè)有關(guān)新能源汽車生產(chǎn)補(bǔ)貼問(wèn)題的信號(hào)博弈模型并對(duì)模型進(jìn)行均衡分析得到:市場(chǎng)完全成功時(shí),均衡效率最高,補(bǔ)貼效果最好。偽裝成本和風(fēng)險(xiǎn)成本是影響均衡效率的兩個(gè)重要因素,政府應(yīng)提高抽查效率,加大懲罰力度以提高這兩個(gè)成本,從而有效防止“騙補(bǔ)”現(xiàn)象,維護(hù)市場(chǎng)秩序。 從長(zhǎng)期來(lái)看,政府和企業(yè)的博弈是一個(gè)重復(fù)博弈的原博弈,是一個(gè)復(fù)雜的長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程,要想更多地反映政府與企業(yè)博弈問(wèn)題的實(shí)質(zhì),找到更優(yōu)的打擊“騙補(bǔ)”現(xiàn)象、有效維護(hù)市場(chǎng)秩序的解決方案,需要不斷地進(jìn)行深入研究,而這也將是未來(lái)我們要開展的后續(xù)工作。 [基金項(xiàng)目:國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“新能源汽車企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)位測(cè)度及其影響因素的實(shí)證研究”(201610295037)。] 參考文獻(xiàn): [1] 曹國(guó)華,楊俊杰.政府補(bǔ)貼激勵(lì)下消費(fèi)者對(duì)新能源汽車購(gòu)買行為的演化博弈研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2016(10) [2] 鐘太勇.基于博弈論的新能源汽車補(bǔ)貼策略研究[A].第十七屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C].2015 [3] 陳開朗.新能源汽車行業(yè)中政府、企業(yè)和消費(fèi)者三方的博弈分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2015(12) [4] 宋海清.新能源汽車補(bǔ)貼政策研究[D].北京理工大學(xué),2015 [5] 張國(guó)興,張緒濤,程素杰,柴國(guó)榮,王龍龍.節(jié)能減排補(bǔ)貼政策下的企業(yè)與政府信號(hào)博弈模型[J].中國(guó)管理科學(xué),2013(4) (作者單位:江南大學(xué)商學(xué)院 江蘇無(wú)錫 214000) (責(zé)編:賈偉)