三義寨灌區(qū)主要作物需水量變化趨勢分析

高志永，馮 峰，楊 毅

(1.楊凌職業(yè)技術學院，陜西楊凌 712100; 2.黃河水利職業(yè)技術學院 小流域水利研究中心，河南開封 475004;3.清華大學 水利系，北京 100084)

三義寨灌區(qū)主要作物需水量變化趨勢分析

高志永1，馮 峰2，3，楊 毅2

(1.楊凌職業(yè)技術學院，陜西楊凌 712100; 2.黃河水利職業(yè)技術學院 小流域水利研究中心，河南開封 475004;3.清華大學 水利系，北京 100084)

探究作物需水量及其變化趨勢，為制定灌區(qū)灌溉制度、區(qū)域水資源規(guī)劃和管理提供依據(jù)?；谌x寨灌區(qū)2000―2014年逐日氣象數(shù)據(jù)，根據(jù)FAO推薦的Penman-Monteith公式計算小麥、玉米和棉花的需水量(ETc)，采用TFPW-MK法研究3種作物ETc變化特征，借助通徑分析法探討作物ETc變化成因，并利用R/S方法預測作物未來ETc變化趨勢。結(jié)果表明：小麥、玉米和棉花全生育期ETc存在顯著性差異，分別為358.47、246.18和438.97 mm，小麥抽穗期、玉米灌漿成熟期、棉花花鈴期ETc顯著增加，分別占各自全生育期 的31.24%、37.06%和51.18%；小麥全生育期ETc以2.86 mm/a顯著降低，玉米和棉花全生育期 以ETc2.39 mm/a和4.33 mm/a降低，小麥成熟期、玉米拔節(jié)期和棉花現(xiàn)蕾期 以0.14 mm/a、0.38 mm/a和0.19 mm/a 增加，3種作物的ETc在其他生育期均降低；小麥、玉米和棉花ETc最主要影響因子為風速、日照時數(shù)和風速；在未來一段時間，小麥全生育期ETc為增加趨勢，玉米和棉花全生育期ETc為降低趨勢，小麥分蘗和拔節(jié)期、玉米抽雄期及棉花播種、現(xiàn)蕾和吐絮期ETc變化趨勢與過去相反，三者其他生育期ETc與過去變化趨勢保持一致。

作物需水量；TFPW- MK法；通徑分析法；R/S法

自20世紀50年代以來，隨著二氧化碳排放量的增加，全球氣候發(fā)生了顯著變化[1]。氣候的變化影響著水資源的管理和規(guī)劃，而水資源已限制全球經(jīng)濟發(fā)展[2]，氣候變化對中國農(nóng)業(yè)用水和糧食生產(chǎn)帶來影響[3]。水資源利用不僅關系到國家經(jīng)濟發(fā)展，而且與糧食產(chǎn)量和食品保障息息相關。中國70%以上水資源用于農(nóng)業(yè)，但利用效率低下，提高農(nóng)業(yè)用水的關鍵是計算和預測作物需水量[4]。因此，全面了解氣候變化條件下作物需水規(guī)律，探討作物需水量變化趨勢，并預測作物需水量未來變化，可為水資源的優(yōu)化管理和分配提供參考，也為主要作物科學灌溉提供依據(jù)。

目前，氣候變化條件下作物需水量在不同地區(qū)的分布特征及其對不同區(qū)域氣候變化響應是研究的熱點[4-8]。對于作物需水量時空變化特征及成因分析采用傳統(tǒng)的趨勢分析法和相關分析，孫爽等[9]和萬夢丹等[10]采用線性傾向估計法分析中國冬小麥需水量的時空特征和滇東北作物耗水特性，崔日鮮等[11]借助Mann-Kendall法分析山東棉花生育期需水量時空變化特征，尹海霞等[4]和周迎平等[12]利用相關性分析法研究黑河流域中游地區(qū)主要作物需水量和河南省小麥等作物需水量變化成因。以上趨勢分析方法沒有考慮相依序列自相關的影響，Yue等[13]考慮時間序列的影響，提出去趨勢預置白處理(trend-free pre-whitening,TFPW)的Mann-Kendall法，該方法在氣象等時間序列趨勢性檢驗鄰域得到廣泛應用[1,14-15]，此外，相關性分析僅孤立考慮作物需水量與單個氣象因子的關系，未考慮氣象因子通過影響其他氣象因子來間接影響作物需水量，因此，在反映作物需水量的變化成因上缺乏準確性。

本研究以河南省三義寨灌區(qū)惠北科學試驗站2000―2014年試驗監(jiān)測長序列逐日氣象數(shù)據(jù)計算小麥、玉米、棉花的需水量，利用TFPW-MK法分析3種作物生育期內(nèi)需水量的趨勢性變化，借助通徑分析法揭示作物需水量成因，并采用R/S法分析預測作物需水量未來變化趨勢，以期正確掌握灌區(qū)農(nóng)業(yè)用水趨勢，對未來灌區(qū)水資源規(guī)劃和管理提供事實依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

三義寨灌區(qū)面積為2 173 hm2左右，小麥、玉米、棉花3種主要作物種植比例分別為82%、70%、20%,該灌區(qū)屬于半濕潤半干旱氣候帶，年均氣溫為14.1 ℃，年均降雨量為626.7 mm，年均水面蒸發(fā)量1 350 mm，年均日照時數(shù)為2 267.6 h，平均日照率51%～57%，無霜期210～240 d。土質(zhì)為淺黃色粉土、亞沙土及亞粘土，土壤0～60 cm 土層體積質(zhì)量為1.5 g/cm3，田間持水量為24%(占干土重的%)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究氣象數(shù)據(jù)為三義寨惠北水利科學試驗站2000―2014年逐日監(jiān)測氣象數(shù)據(jù)，包括氣溫(Tm)、最高氣溫(Tmax)、最低氣溫(Tmin)、日平均相對濕度(RH)、日照時數(shù)(SD)、日平均風速(u)等數(shù)據(jù)。

1.3 研究方法

1.3.1 作物需水量計算 采用單作物系數(shù)法計算小麥、玉米、棉花逐日的作物需水量，作物需水量(ETc)為參考作物需水量與作物系數(shù)的乘積。參考作物需水量由penman-Monteith公式計算[16]得到， 作物系數(shù)與作物生育期相關，小麥、玉米、棉花的生育期見表1。作物系數(shù)利用已有文獻獲取[12],其中，小麥作物系數(shù)在分蘗-返青期為0.70，返青-抽穗期為1.14，抽穗-成熟期為0.40；玉米作物系數(shù)在播種-拔節(jié)期為0.40，拔節(jié)-抽雄期為1.15，灌漿成熟期為1.05；棉花作物系數(shù)在播種-現(xiàn)蕾期為0.35，現(xiàn)蕾-花鈴期為1.15，花鈴-吐絮期為0.70。

1.3.2 趨勢性分析 采用TFPW的Mann-Kendall法分析小麥、棉花、玉米需水量的趨勢性變化。該方法是以秩為基礎的非參數(shù)檢驗法，能夠定量檢驗時間序列的趨勢性，去趨勢預置白處理的Mann-Kendall處理過程見相關文獻[1,14- 15,17]。

1.3.3 通徑分析法 通徑分析法是研究自變量與自變量、自變量與因變量作用方式及程度的一種統(tǒng)計方法，可以分析自變量對因變量的直接作用和自變量通過其他自變量對因變量的間接作用，克服了相關分析和多元回歸分析的不足，可以全面反映自變量對因變量的效應[18-19]，本研究利用通徑分析法量化分析氣象因子對小麥、玉米和棉花需水量的影響。

表1 三義寨灌區(qū)小麥、玉米、棉花生育期Table 1 Growth priod of wheat ,maize and cotton in Sanyizhai irrigation area

1.3.4 R/S分析法 重標極差法(R/S)原理[21]為設一個時間序列{x(t)},t=1,2,…,n，對于任意正整數(shù)τ≥1，計算均值序列、累計離差序列、極差R(τ)序列和標準極差S(τ)序列。對于R(τ)/S(τ)=R/S，如果存在R/S∝τH關系，則說明時間序列{x(t)},t=1,2,…,n,存在Hurst現(xiàn)象,H為Hurst 指數(shù)。當0≤H<0.5時，時間序列為反持續(xù)性，即下一時段的變化趨勢與上一時段相反,H值越靠近0，反持續(xù)性越強；當0.5

1.4 統(tǒng)計分析

采用Spass 18.0和Excel 2010進行數(shù)據(jù)分析，利用Origin 8.5進行繪圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 主要作物需水量

圖1為2000―2014年小麥、玉米、棉花作物在生育期內(nèi)的需水量。由圖1可知，小麥在分蘗-返青期需水量變化平穩(wěn)無顯著差異，變化為31.23 ～37.64 mm，平均值為33.70 mm,低于全國45.00 mm平均水平[9]；在拔節(jié)和抽穗期需水量顯著增加(P<0.05)，增加量為99.46 mm和111.99 mm，分別占總生育期需水量的26.91%和31.24%；在成熟期需水量顯著(P<0.05)降為48.91 mm。玉米在苗期-灌漿成熟期需水量均存在顯著差異(P<0.05)，變化為34.77～91.23 mm,平均值為61.54 mm,這主要是夏玉米的日需水強度隨生育期發(fā)生明顯變化所致[22]，其中需水量在抽雄和灌漿成熟期為161.51 mm，占總生育期需水量的65.61%，該時段是玉米需水最多的生育期。棉花需水量在播種和現(xiàn)蕾期無顯著差異，其值分別為24.12 mm和26.65 mm；在出苗和吐絮期無顯著差異，其值分別為75.84 mm和87.71 mm；在花鈴期顯著增加(P<0.05)，達到224.66 mm，占全生育期的51.18%。小麥、玉米和棉花在全生育期需水量均存在顯著性差異(P<0.05)，其中，棉花需水量最大，達438.97 mm，小麥需水量次之，為358.47 mm，玉米需水量最小，為246.18 mm。

不同小寫字母表示同一生育期作物需水量差異顯著(P<0.05) Different lower case letters represent significant difference of water requirements at same growth period(P<0.05)

2.2 主要作物需水量趨勢

利用TFPW- MK法計算2000―2014年小麥、玉米和棉花生育期需水量的Z統(tǒng)計值(圖2)，并計算三者的Sen斜率值(表2)。圖2表明，小麥需水量僅在成熟期呈現(xiàn)增加趨勢，增加量為0.14 mm/a，在分蘗、越冬、返青、拔節(jié)和抽穗期均為減少趨勢，減小量分別為0.77、0.11、0.73、1.00、0.86 mm/a，全生育期以2.86 mm/a顯著降低(P<0.05，表2)；玉米需水量僅在拔節(jié)期呈現(xiàn)增加趨勢，增加量為0.38 mm/a，在苗期和抽雄期呈現(xiàn)降低趨勢，減小量分別為0.04 mm/a和0.79 mm/a，在灌漿成熟期以2.13 mm/a顯著降低(P<0.05，表2)，全生育期以2.39 mm/a降低(表2)；棉花需水量僅在現(xiàn)蕾期呈現(xiàn)增加趨勢，增加量為0.19 mm/a，在播種、出苗、花鈴和吐絮期為降低趨勢，減少量分別為0.43、0.31、1.42、0.94 mm/a，全生育期以4.33 mm/a降低(表2)。

*表示生育期作物需水量差異顯著(P<0.05) * represent significant difference of wate requirement at growth period(P<0.05)

表2 主要作物生育期需水量斜率值Table 2 Sen’s slope values of main crops at growth period

注：*表示生育期作物需水量差異顯著(P<0.05)。

Note:*represent significant difference of water requirement at growth period(P<0.05).

2.3 主要作物需水量影響因子

作物需水量大小受內(nèi)部和外部因子影響，氣象因子是影響作物需水量的主要外部因子[4]。建立作物需水量與氣象因子的多元線性回歸方程，求解氣象因子關于作物需水量通徑系數(shù)的正規(guī)方程組，計算氣象因子對作物需水量的通徑系數(shù)和間接作用，結(jié)果見表3、表4和表5。相對濕度和風速對小麥需水量通徑系數(shù)的絕對值較大，分別為-0.49和0.99，說明風速對小麥需水量具有促進作用；相對濕度對小麥需水量具有抑制作用(表3)。日照時數(shù)和最小溫度對玉米需水量通徑系數(shù)分別為0.47和0.78，對玉米需水量的影響較大，而且為正數(shù)，說明對玉米需水量具有促進作用(表4)。最小溫度、日照時數(shù)和風速對棉花需水量通徑系數(shù)分別為0.75、0.43和0.92，都為正數(shù)，說明對棉花需水量具有促進作用；其他氣象因子對棉花需水量影響不大(表5)。從間接作用來看，各氣象因子之間相互作用，相互影響，對三義寨灌區(qū)主要作物的需水量具有共同影響作用。

表3 氣象因子對小麥需水量的通徑分析Table 3 Path analysis between meteorological factors and water requirement of wheat

表4 氣象因子對玉米需水量的通徑分析Table 4 Path analysis between meteorological factors and water requirement of maize

表5 氣象因子對棉花需水量的通徑分析Table 5 Path analysis between meteorological factors and water requirement of cotton

通徑分析中通過減少氣象因子，觀測回歸方程估測可靠程度E、直接作用及間接作用來確定氣象因子對主要作物需水量影響的敏感次序,從中找出影響作物需水量的主要因子。逐步剔除不敏感項對小麥、玉米和棉花需水量的通徑分析結(jié)果見表6、表7、表8。與6個氣象因子的結(jié)果相比，去掉氣溫、最大溫度、最小溫度和日照時數(shù)，E分別為0.86、0.89、0.89和0.89，剔除相對濕度或風速后，E由0.90減少為0.78和0.44，說明風速和相對濕度是影響小麥需水量的最主要氣象因子(表6)。表7顯示，去掉氣溫、最大溫度、最小溫度、相對濕度和風速，E分別為0.90、0.90、0.87、0.88和0.85，剔除日照時數(shù)后，E由0.90減少為0.65，說明玉米需水量對日照時數(shù)最敏感。表8顯示，去掉氣溫、最大溫度、相對濕度和日照時數(shù)，E分別為0.85、0.85、0.84和0.78，剔除最小溫度和風速后，E由0.90減少為0.63和0.56，說明棉花需水量對最小溫度和日照時數(shù)最敏感。

表6 逐步剔除不敏感氣象因子對小麥需水量的通徑分析Table 6 Path analysis water requirement for wheat by gradually removing insensitive meteorological factor

對影響小麥、玉米和棉花生育期需水量敏感氣象因子進行TFPW-MK法分析，結(jié)果如圖3所示。圖3表明，相對濕度在諸生育期和全生育期為增加趨勢；風速在小麥成熟期為增加趨勢，在其他生育期和全生育期為降低趨勢。風速對小麥需水量具有促進作用，相對濕度對小麥需水量具有抑制作用(表3)，風速在小麥分蘗-抽穗期為降低趨勢，降低的風速減弱了陸地與大氣的能量交換程度[23]，相對濕度在小麥分蘗-抽穗期為增加趨勢，增加的相對濕度抑制土壤蒸發(fā)，促使小麥需水量在分蘗-抽穗期降低，增加的風速導致小麥成熟期需水量在成熟期增加。影響玉米需水量的日照時數(shù)在玉米拔節(jié)期為增加趨勢，在其他生育期和全生育期為降低趨勢。日照時數(shù)的變化影響著到達地面的輻射能量，最終導致玉米需水量變化。影響棉花需水量的最小溫度在各生育期和全生育期為增加趨勢；風速除在現(xiàn)蕾期為增加趨勢外，在其他生育期和全生育期為降低趨勢。最小溫度和風速對小麥需水量都有促進作用(表3)，棉花需水量對風速最為敏感，風速是影響水汽輸送的重要氣象因子[23]，風速的變化趨勢掩蓋了最小溫度的變化，最終影響棉花需水量的變化趨勢。

表7 逐步剔除不敏感氣象因子對玉米需水量的通徑分析Table 7 Path analysis water requirement for maize by gradually removing insensitive meteorological factor

表8 逐步剔除不敏感氣象因子對棉花需水量的通徑分析Table 8 Path analysis water requirement for cotton by gradually removing least sensitive meteorological factor

圖3 敏感性氣象因子在小麥、玉米和棉花作物生育期的Z值Fig.3 Z value of sensitive meteorological factors at growth period of wheat,maize and cotton

2.4 主要作物需水量趨勢預測

對主要作物生育期的需水量進行R/S預測分析，分析Hurst指數(shù)見表9。表9表明，小麥需水量的Hurst指數(shù)在分蘗、拔節(jié)和全生育期小于0.5，在越冬、返青、抽穗和成熟期需水量的Hurst指數(shù)大于0.5，說明小麥需水量在未來分蘗、拔節(jié)和成熟期呈現(xiàn)增加趨勢；在未來越冬、返青和抽穗期呈現(xiàn)降低趨勢；全生育期為增加趨勢。玉米需水量的Hurst指數(shù)在抽雄期小于0.5，在拔節(jié)、灌漿成熟和全生育期需水量的Hurst指數(shù)大于0.5，在苗期需水量的Hurst指數(shù)等于0.5，說明玉米需水量在未來苗期存在隨機性；在未來拔節(jié)和抽雄期呈現(xiàn)增加趨勢；在未來灌漿成熟期呈現(xiàn)降低趨勢；全生育期為降低趨勢。棉花需水量的Hurst指數(shù)在播種、現(xiàn)蕾和吐絮期小于0.5，在出苗、花鈴、和全生育期需水量的Hurst指數(shù)大于0.5，說明棉花需水量在未來播種和吐絮期呈現(xiàn)增加趨勢；在未來出苗、現(xiàn)蕾和花鈴期呈現(xiàn)降低趨勢；全生育期為降低趨勢。

表9 主要作物不同生育期需水量R/S趨勢分析的Hurst指數(shù)Table 9 Hurst index (H) of R/S analysis for water requirement of main crops at growth period

3 討 論

小麥、玉米和棉花全生育期的需水量呈現(xiàn)降低趨勢與其他的研究結(jié)論[12,23]相一致。小麥全生育期需水量為358.47 mm,該需水量屬于中值區(qū)，低于全國平均需水量[9]，玉米和棉花需水量分別為246.18和438.97 mm，二者接近河南省平均需水量[12],低于全國需水量范圍[8]。其中棉花全生育期需水量最大，小麥次之，玉米最小，這與周迎平等[12]對河南省主要作物需水量研究結(jié)果相同，作物的需水量與生育期長度和需水強度等有關。棉花生育期始于4月中旬止于10月下旬，歷時達205 d，日需水強度均值為2.05 mm,小麥生育期始于10月中旬止于翌年5月下旬，歷時達234 d，日需水強度均值為1.54 mm，玉米生育期始于6月中旬止于9月中旬，歷時達102 d，日需水強度均值為2.41 mm。從歷時來看，小麥生育期長度大于棉花生育期，其中小麥分蘗期為31 d，該生育期需水強度逐漸減小，越冬期為51 d，此生育期內(nèi)需水強度最小，從而小麥全生育期需水量小于棉花。從需水強度來看，玉米最大，生育期僅為102 d，導致全生育期需水量最小。

影響作物需水量的因素諸多，如農(nóng)業(yè)措施、土壤水分等，為分析作物需水量的變化原因，本研究從影響作物需水量的最主要氣象因子出發(fā)，利用逐步剔除不敏感氣象因子的通徑分析法分析表明風速和日照時數(shù)分別對小麥、棉花和玉米需水量影響最為敏感，這與已有研究結(jié)論相一致[12,23- 24]。黑河流域中游地區(qū)小麥和玉米需水量主要影響因子為相對濕度、日照時數(shù)和平均風速[4]，滇東北地區(qū)小麥和玉米需水量的主要影響因素為日照時數(shù)[10]，新疆人民勝利渠灌區(qū)小麥、玉米和棉花需水量的主要影響因子為相對濕度、日照時數(shù)、日照時數(shù)[25]，關中地區(qū)小麥和玉米需水量的主要影響因子分別為相對濕度和日照時數(shù)[26]。參考作物需水量是計算作物需水量的基本數(shù)據(jù)也是關鍵因子，川中丘陵區(qū)日照時數(shù)和風速是影響參考作物需水量的主要因子[27]，西北地區(qū)影響參考作物需水量的主導因子為風速[28- 29]，由此可見，不同區(qū)域不同作物需水量對氣象因子的敏感性存在差異。

小麥對氣候變化較敏感[30]，致使小麥全生育期需水量在未來出現(xiàn)增加趨勢。就未來3種作物生育期需水量而言，小麥拔節(jié)期為需水關鍵期，需水量呈現(xiàn)增加趨勢，此時灌溉對小麥產(chǎn)量有重要影響[31-33]，玉米抽雄期需水量增加，該時段水分虧缺會造成雌雄花開期脫節(jié)且穗長減小[34]，棉花花鈴期需水量降低，但本時段是需水關鍵期，通過增加灌溉量來滿足其對水分的需求[35]，該時段缺水會導致其嚴重減產(chǎn)[36]。

4 結(jié) 論

三義寨灌區(qū)小麥、玉米和棉花在全生育期需水量存在顯著差異，需水量大小次序為棉花>小麥>玉米；降低的風速是影響小麥和棉花需水量降低的最主要原因，降低的日照時數(shù)是促使玉米需水量降低的關鍵因子；在未來一段時間，小麥需水量變化趨勢與過去趨勢相反，玉米和棉花仍保持與過去相一致變化趨勢，調(diào)整灌區(qū)水資源再分配，進一步完善灌溉制度，改變種植模式，以適應氣候變化，達到節(jié)水穩(wěn)產(chǎn)的目的。

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(責任編輯：史亞歌 Responsible editor:SHI Yage)

Trend Analysis of Water Requirements of Main Crops in Sanyizhai Irrigation Area

GAO Zhiyong1,FENG Feng2,3and YANG Yi2

(1.Yangling Vocational &Technological College,Yangling Shaanxi 712100,China; 2.Water Resources Research Center,Yellow River Conservancy Technical Institute,Kaifeng Henan 475004,China; 3.Department of Water Conservancy,Tsinghua University,Beijing 100084,China)

To investigate water requirement of main crops and its trend in Sanyizhai irrigation area,and provid basis for scheduled irrigation,management in water resources.Based on the daily meteorological data from 2000 to 2014 in Sanyizhai irrigation area,the water requirement of wheat,maize and cotton at different growth periods were calculated by using FAO Penman-Monteith model and crop coefficient.Trend-free pre-whitening Mann-Kendall was used to analyze trend of three crops.Path analysis method was introduced to explore the causes of water requirement change.Then rescaled range analysis was applied to forecast the future trends of crop water requirement. of 358.47,246.18 and 438.97 mm respectively in wheat,maize and cotton had significant difference during the whole growing period (P<0.05), of heading period of wheat,filling ripening of maize and blooming of cotton significantly increased (P<0.05),accounting for 31.24%,37.06% and 51.18% of the total growth period respectively.The of wheat,maize and cotton exhibit decreased trend with significant declines at a rate of 2.86 mm/a(P<0.05)in wheat ,maize declined at a rate of 2.39 mm/a and cotton at a rate of 4.33 mm/a of ripening of wheat,Jointing of maize and squaring of cotton increased by 0.14 mm/a,0.38 mm/a and 0.19 mm/a respectively, of three kind of crops decreased at other growing stage.The main influencing factors of wheat,maize and cotton were wind speed,sunshine hours and wind speed.At the stage of development,the of wheat had an increasing trend during the whole stage while of maize and cotton showed a decreasing trend at all stages. of wheat in tillering and jointing stage, of maize in tasseling stage and of cotton in sowing,squaring and bloom opening stage were on contrary to the past, of crops in other growth period would keep the same trend .

Water requirement; TFPW- MK trend; Path analysis; R/S analysis

GAO Zhiyong,male,master,lecture.Research area:new technique for water-saving irrigation. E-mail: GZYstruggling@163.com

FENG Feng,female,Ph.D,associate professor.Research area:high-efficient utilization technology in water resources.E-mail：fengfeng_624@163.com

日期：2017-03-03

2016-02-25

2016-03-21

河南省2014年水利科技攻關項目(GG20413)；國家自然科學基金-河南省人才培養(yǎng)聯(lián)合基金(U1304503)；開封市2016年科技攻關項目(1602019)。

高志永，男，碩士，講師，研究方向為節(jié)水灌溉新技術。E-mail:GZYstruggling@163.com

馮 峰，女，博士，副教授，研究方向為水資源高效利用。E-mail：fengfeng_624@163.com

網(wǎng)絡出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1220.S.20170303.0831.044.html

S274

A

1004-1389(2017)03-0477-10

Received 2016-02-25 Returned 2016-03-21

Foundation item Water Conservancy Science and Technology Projects of Henan Province in 2014(No.GG20413); the National Natural Science Foundation Talent Training Joint Foundation Project of Henan Province(No.U1304503);Kaifeng City Scientific and Technological Project in 2016(No.1602019).