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      糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評價

      2017-03-23 20:33:30姚旭兵羅光強
      商業(yè)經(jīng)濟研究 2017年5期
      關(guān)鍵詞:主成分分析新型城鎮(zhèn)化

      姚旭兵+羅光強

      ◆ 中圖分類號:F299.22 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      內(nèi)容摘要:本文基于糧食主產(chǎn)區(qū)1999-2013年的面板數(shù)據(jù),從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、綠色城鎮(zhèn)化及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實現(xiàn)度四個層面構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合評價指標(biāo)體系,運用主成分分析法,對13個省份的新型城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行了定量測度及評價。研究結(jié)果表明,糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)步顯著,但是各省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的速度相差比較懸殊;糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展呈現(xiàn)較強的板塊效應(yīng)及區(qū)域異質(zhì)性,東部板塊新型城鎮(zhèn)化發(fā)展速度都比較快,中部板塊發(fā)展速度相對較慢,而西部板塊的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展速度出現(xiàn)嚴(yán)重分化。

      關(guān)鍵詞:新型城鎮(zhèn)化 糧食主產(chǎn)區(qū) 主成分分析

      黨的十八大明確提出我國要走新型城鎮(zhèn)化發(fā)展道路,加快新型城鎮(zhèn)化建設(shè),提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,全國各省市都在基于自身特色積極摸索新型城鎮(zhèn)化路徑。糧食主產(chǎn)區(qū)也不例外,同樣面臨如何大力推進(jìn)其新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的艱巨任務(wù)?;诖耍疚膶iT將糧食主產(chǎn)區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展作為研究對象,構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化發(fā)展評價指標(biāo)體系,利用主成分分析法精確衡量各省份的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平并進(jìn)行評價,以期為更好地為促進(jìn)糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展提供可靠的經(jīng)驗證據(jù)及決策依據(jù)。

      糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建

      目前,關(guān)于新型城鎮(zhèn)化水平的評價已經(jīng)有一些相關(guān)研究,在借鑒不同研究對新型城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)基礎(chǔ)上,對適合糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化的評價指標(biāo)進(jìn)行篩選,整理出以下4個大類12個具體指標(biāo)來構(gòu)成糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系。本文將新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系具體化為經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、綠色城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實現(xiàn)度4個一級指標(biāo),這些一級指標(biāo)基本符合新型城鎮(zhèn)化發(fā)展所包含的基本信息。在二級指標(biāo)的設(shè)計上,我們也根據(jù)糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的實際情況,選取有代表性的12個二級指標(biāo),這些指標(biāo)都是以城鄉(xiāng)一體化為標(biāo)準(zhǔn),而不僅僅是考慮城市發(fā)展。具體評價指標(biāo)體系如表1所示。

      新型城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系包括經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、綠色城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實現(xiàn)度四個方面。其中,人口城鎮(zhèn)化主要從人口城鎮(zhèn)化率、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員的比重、城市人口密度等三個方面進(jìn)行描述。經(jīng)濟城鎮(zhèn)化主要從人均GDP、城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入、儲蓄率等三個方面進(jìn)行反映。綠色城鎮(zhèn)化主要從建成區(qū)綠化覆蓋率、城市生活污水處理率、單位GDP耗電量三個方面進(jìn)行刻畫。城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實現(xiàn)度主要從城鄉(xiāng)居民人均收入比、城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)、市區(qū)與農(nóng)村地區(qū)財政支出之比等三個方面來反映。

      糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測度

      (一)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理

      構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系的12個變量指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2000-2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》以及《環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

      在采用主成分分析對新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系進(jìn)行測度之前,必須先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,因為城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系中各評價指標(biāo)不僅計量單位不相同,而且數(shù)量級也存在著較大的差異是由于指標(biāo)數(shù)據(jù)的單位和量綱不同,而量綱的不同會造成各變量取值分散程度的較大差異,最終會造成結(jié)果的不合理。為了消除量綱不同造成的影響,使數(shù)據(jù)間具有可比性,就要對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理, 其計算公式為:

      (1)

      其中,Xj和S分別是變量X的樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差,Xij表示變量樣本實際數(shù)值,Yij 表示經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)。

      (二)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合得分的主成分分析

      基于新型城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系中人口城鎮(zhèn)化率 (用X1表示)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員的比重 (用X2表示)、城市人口密度(用X3表示)、人均GDP(用X4表示)、城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入(用X5表示)、儲蓄率(用X6表示)、建成區(qū)綠化覆蓋率(用X7表示)、城市生活污水處理率(用X8表示)、單位GDP耗電量(用X9表示)、城鄉(xiāng)居民人均收入比(用X10表示)、城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)(用X11表示)、市區(qū)與農(nóng)村地區(qū)財政支出之比(用X12表示)12個二級指標(biāo),運用Stata13.1對糧食主產(chǎn)區(qū)的13個省份進(jìn)行主成分分析。

      在進(jìn)行主成分分析之前,首先要對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平是否能以這12個指標(biāo)進(jìn)行主成分分析作適用性檢驗,最常用的檢驗方法是KMO檢驗。根據(jù)Kaiser給出的度量標(biāo)準(zhǔn),一般情況下,只要KMO值大于0.6,就可以認(rèn)定能夠進(jìn)行主成分分析?;趕tata13.1軟件進(jìn)行的KMO檢驗顯示,12個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)組KMO值為0.8034,因此認(rèn)定此指標(biāo)體系通過了KMO檢驗,能夠進(jìn)行主成分分析。然后,進(jìn)行主成分分析得到各主成分的特征根及其方差貢獻(xiàn)率、主成分旋轉(zhuǎn)載荷系數(shù)矩陣、主成分得分系數(shù)矩陣,如表2所示。

      表2為采用主成分方法所得到的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平總方差分解表,本文列出了三個特征值大于1的主成分特征值及其方差貢獻(xiàn)率,其大小反映相應(yīng)的主成分能夠表達(dá)的原有信息的比例。左邊為旋轉(zhuǎn)之前的初始解對原有變量的特征值及方差貢獻(xiàn)率的具體描述情況,為了更加完備地反映主成分包含的所有信息,再次進(jìn)行正交方差旋轉(zhuǎn),得到右邊旋轉(zhuǎn)之后的特征值及方差貢獻(xiàn)率。

      到底選擇多少個因子數(shù)目前并沒有精確的定量方法,常用的處理方法是采用特征值準(zhǔn)則,即選取特征值大于或等于1的主成分作為公共因子,而放棄特征值小于1的主成分。從表3中可以看出,前三個公共因子的特征值均大于1,累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到81.10%,說明這3個主成分能夠保留全部原始變量信息的81.10%,包含了原始數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)信息,因此可提取前三個公共因子。

      根據(jù)表3的主成分旋轉(zhuǎn)載荷系數(shù)表,可以用原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的線性組合來計算出主成分得分,三個主成分用12個指標(biāo)變量表示為:

      F1=0.3491x1+0.1361x2+...+0.2408x12

      (2)

      F2=-0.2304x1 +0.4550x2+...-0.3989x12

      (3)

      F3=0.2476x1-0.3816x2+...+0.1034x12

      (4)

      由表3可以看出,第一個主成分因子在人口城鎮(zhèn)化率、非農(nóng)從業(yè)人口百分比、人均GDP、城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入比重上有較大的負(fù)荷系數(shù),這4個指標(biāo)主要是反映人口城鎮(zhèn)化及經(jīng)濟城鎮(zhèn)化情況的綜合指標(biāo)。第二個主成分因子在城市人口密度、城鄉(xiāng)居民人均收入比、市區(qū)與農(nóng)村地區(qū)財政支出之比的比重上有較大的負(fù)荷系數(shù),這3個指標(biāo)主要是反映人口城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)統(tǒng)籌情況的綜合指標(biāo)。第三個主成分因子在單位GDP耗電量、儲蓄率、城市人口密度比重上的載荷較大,這3個指標(biāo)主要反映人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化及綠色城鎮(zhèn)化方面情況的綜合指標(biāo)。然后,可以利用12個指標(biāo)變量標(biāo)準(zhǔn)化之后的值計算得出三個主成分的分值。最后,再以三個主成分所對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù),來計算新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指數(shù)的綜合分值,公式如下:

      (5)

      具體表達(dá)式為 :

      F=0.510F1+0.293F2+0.197F3 (6)

      (三)糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的測度得分

      基于公式(6)最終得到新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合分值F,測度各省1999-2013年的新型城鎮(zhèn)化指數(shù)得分如表4所示。

      糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價

      表4給出了糧食主產(chǎn)區(qū)13個省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的綜合水平。總體來看,1999-2013年糧食主產(chǎn)區(qū)各省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈現(xiàn)快速上升趨勢。1999年絕大多數(shù)的省份新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指數(shù)在-1之下,而到了2008年,除了吉林省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指數(shù)依然還小于0,其它12個省的指數(shù)都大于0。從各省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展情況來看,呈現(xiàn)出較大的省際差異。如在1999年,新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平排名(由大到?。┑氖》莘謩e為江蘇、安徽、遼寧、黑龍江、河北、湖北、內(nèi)蒙古、湖南、山東、吉林、四川、河南、江西;但是到了2013年,新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平(由大到?。┑氖》菖判蛞呀?jīng)改變?yōu)榻K、山東、內(nèi)蒙古、遼寧、河北、安徽、湖北、河南、湖南、江西、四川、吉林、黑龍江。具體進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),江蘇的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平依然保持第一,而且保持了非常快的增長速度,其指數(shù)從1999年的-0.7466上升到2013年的1.8046,在1999年其新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與排名第二、第三的安徽及遼寧相差并不多,但在2013年江蘇的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平卻領(lǐng)先排名第二、第三的山東及內(nèi)蒙古較多;新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進(jìn)步最快的省份當(dāng)屬山東,1999年山東省的新型城鎮(zhèn)化水平指數(shù)為-1.1205,排名第九,到了2013年,已經(jīng)升至第二名。而進(jìn)步最慢的省份為黑龍江省,在1999年其新型城鎮(zhèn)化水平指數(shù)為-0.908,還排在13個省份比較靠前的第四位,到2013年,其新型城鎮(zhèn)化水平指數(shù)為0.6885,排在最末位。

      再從板塊劃分來進(jìn)一步分析糧食主產(chǎn)區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展情況。如果把糧食主產(chǎn)區(qū)按照習(xí)慣將我國分為東部、中部、西部地區(qū),則江蘇、山東、遼寧及河北屬于東部,安徽、湖北、河南、湖南、江西、吉林、黑龍江屬于中部,內(nèi)蒙古、四川屬于西部。按照這種劃分來分析發(fā)現(xiàn),屬于東部的江蘇、山東、遼寧及河北四個省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平均排名靠前,表現(xiàn)比較一致;而屬于西部的內(nèi)蒙古與四川的新型城鎮(zhèn)化則出現(xiàn)嚴(yán)重分化,內(nèi)蒙古的新型城鎮(zhèn)化水平指數(shù)為1.3629,排名第三位,而四川省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指數(shù)只有0.7896,則排名倒數(shù)第三位;而屬于中部的其它7個省份的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平相差不大,排名中等或靠后??傮w來看糧食主產(chǎn)區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展速度極不均勻,表現(xiàn)出較大的板塊效應(yīng)及區(qū)域異質(zhì)性,屬于東部的板塊省份發(fā)展速度快,而屬于中西部的板塊省份相對較慢。

      結(jié)論與啟示

      本研究構(gòu)建了這套新型城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系,對糧食主產(chǎn)區(qū)13個省份進(jìn)行定量綜合評價,得出結(jié)論如下:首先,在長達(dá)14年的整個考察期內(nèi),糧食主產(chǎn)區(qū)各省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平有了顯著的進(jìn)步,但是各省新型城鎮(zhèn)化進(jìn)步的速度相差比較懸殊;其次,糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展呈現(xiàn)較強的板塊效應(yīng)及區(qū)域異質(zhì)性,東部板塊新型城鎮(zhèn)化發(fā)展速度都比較快,表現(xiàn)一致,而西部板塊的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展速度出現(xiàn)嚴(yán)重分化。

      基于以上實證結(jié)果,本文得到如下啟示:一是糧食主產(chǎn)區(qū)各省的決策部門必須糾正以前只重視人口城鎮(zhèn)化及經(jīng)濟城鎮(zhèn)化的傳統(tǒng)手段,把更多的資源及精力投入到推進(jìn)綠色城鎮(zhèn)化及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的領(lǐng)域,只有有效彌補影響新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的短板,才能使糧食主產(chǎn)區(qū)的新型城鎮(zhèn)化得到全面發(fā)展。二是采取有針對性的政策措施,大力推進(jìn)落后省份的新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程,迅速改變區(qū)域內(nèi)各省之間新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程相差懸殊的不利局面,促進(jìn)糧食主產(chǎn)區(qū)新型城鎮(zhèn)化協(xié)同發(fā)展、齊頭并進(jìn)。

      參考文獻(xiàn):

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      2.錢耀軍,滕雙春,何海霞.海南省新型城鎮(zhèn)化區(qū)域發(fā)展水平綜合評價研究[J].中國統(tǒng)計,2015(4)

      3.王建康.新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系及其應(yīng)用—基于全國31省市截面數(shù)據(jù)的實證分析[J].青海社會科學(xué),2015(3)

      4.歐向軍,甄峰,秦永東.區(qū)域城市化水平綜合測度及其理想動力分析—以江蘇省為例[J].地理研究,2008(5)

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      6.景普秋.省域特色城鎮(zhèn)化統(tǒng)計監(jiān)測評價指標(biāo)研究—以山西省為例[J].城市發(fā)展研究,2011(11)

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