“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)定位研究

吳勇

摘要：通過調(diào)查研究，對(duì)高職“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)的職業(yè)崗位進(jìn)行定位分析，對(duì)每一個(gè)崗位從事的工作進(jìn)行描述，從中篩選出典型工作任務(wù)，對(duì)工作任務(wù)所需職業(yè)能力進(jìn)行提煉，最后確定人才培養(yǎng)目標(biāo)和規(guī)格，為后續(xù)專業(yè)建設(shè)奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)； 職業(yè)崗位； 工作任務(wù)； 培養(yǎng)目標(biāo)

中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）33-0154-02

Abstract： By investigation and study， analyze the occupational positions of big data technology and application major in higher vocational education， describe each post job， sift typical work tasks from these jobs， refine the professional ability of work tasks， finally determine the personnel training goals and specifications， lay a foundation for the subsequent specialty construction.

Key words： Big Data； occupational positions； work tasks； training objective

1 引言

隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年擴(kuò)大。2016年教育部增補(bǔ)了“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)，正是適應(yīng)市場(chǎng)行情需求做出的正確抉擇。面對(duì)高職學(xué)歷層次，如何有效定位大數(shù)據(jù)專業(yè)面向崗位和培養(yǎng)目標(biāo)，成為要開設(shè)該專業(yè)的高職院校需要考慮的問題。下面將結(jié)合本校調(diào)查探討該專業(yè)的建設(shè)。

2 職業(yè)崗位分析

高職“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)人才培養(yǎng)所面向的職業(yè)崗位應(yīng)該是應(yīng)用型技術(shù)人才所從事的崗位，經(jīng)過調(diào)查和討論分析，適合面向下列崗位進(jìn)行培養(yǎng)，具體實(shí)施時(shí)可以選擇其中2～3個(gè)方面的崗位重點(diǎn)培養(yǎng)。

2.1 大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)的正常運(yùn)行，通過系統(tǒng)監(jiān)控、集群配置等技術(shù)手段，保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定的支撐企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的工作任務(wù)。要求會(huì)部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)、監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)、測(cè)試大數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及具有一定安全管控能力。

2.2 ETL工程師

主要從事數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。通過數(shù)據(jù)抽取、整理、傳輸、加載、校驗(yàn)等技術(shù)手段，結(jié)合工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗，保證高效地為大數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源的工作任務(wù)。

2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師

主要從事軟件應(yīng)用開發(fā)工作。通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理、結(jié)合軟件開發(fā)流程，按照業(yè)務(wù)需求完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的相關(guān)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的工作任務(wù)。具備文檔編寫、系統(tǒng)測(cè)試等方面的能力。

2.4 數(shù)據(jù)可視化工程師

主要從事大數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)。通過數(shù)據(jù)可視化報(bào)表技術(shù)、商業(yè)智能報(bào)表工具、常用web開發(fā)框架以及程序開發(fā)語(yǔ)言，能夠進(jìn)行可視化應(yīng)用的設(shè)計(jì)、開發(fā)與展示，直觀的為客戶呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

2.5 大數(shù)據(jù)售后/技術(shù)支持工程師

主要從事售后服務(wù)及技術(shù)支持工作。熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和維護(hù)工作，能夠閱讀和理解平臺(tái)日志，能夠快速分析和定位故障，對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成故障排查，采取相應(yīng)措施，保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行。

2.6 大數(shù)據(jù)實(shí)施工程師

主要從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署工作。通過綜合運(yùn)用服務(wù)器、交換機(jī)、存儲(chǔ)、虛擬化、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)知識(shí)，保證快速、高效地完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)環(huán)境等搭建和部署的工作任務(wù)。涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及云平臺(tái)的搭建、測(cè)試及安全管控。

3 典型工作任務(wù)分析

從以上職業(yè)崗位分析概況為以下9個(gè)典型工作任務(wù)。

1）大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署：配置和管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，完成網(wǎng)絡(luò)搭建；配置和管理服務(wù)器和存儲(chǔ)，設(shè)備維護(hù)；操作系統(tǒng)的安裝和配置；大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、部署、測(cè)試及調(diào)優(yōu)。

2）大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維：大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常維護(hù)，使用工具完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟硬件平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的故障應(yīng)急處理，保證平臺(tái)正常、穩(wěn)定、高效運(yùn)行。

3）大數(shù)據(jù)售后技術(shù)支持：根據(jù)項(xiàng)目售前技術(shù)方案與客戶溝通業(yè)務(wù)具體需求，撰寫項(xiàng)目實(shí)施方案和測(cè)試方案；熟練操作使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)組件和模塊的功能，根據(jù)組件安裝手冊(cè)進(jìn)行系統(tǒng)部署并解決安裝部署中的問題；能夠進(jìn)行項(xiàng)目整體規(guī)劃、執(zhí)行、風(fēng)險(xiǎn)管理、項(xiàng)目驗(yàn)收等項(xiàng)目管理相關(guān)工作，熟練使用常見項(xiàng)目管理工具；具備網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)能力，熟練操作網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、主流數(shù)據(jù)庫(kù)。

4）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)測(cè)試：完成測(cè)試文檔編寫（如測(cè)試用例、測(cè)試報(bào)告等），完成測(cè)試文檔編寫（如測(cè)試用例、測(cè)試報(bào)告等），使用自動(dòng)化測(cè)試工具完成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)測(cè)試工作。

5）大數(shù)據(jù)安全管控：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)?；跈?quán)管理與配置，熟練管理系統(tǒng)認(rèn)證kerberos組件和通過LDAP、AD對(duì)用戶進(jìn)行統(tǒng)一認(rèn)證管理，對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行審計(jì)管理，對(duì)HDFS數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和其他敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密操作，制定和實(shí)施大數(shù)據(jù)安全策略。

6）數(shù)據(jù)預(yù)處理：使用工具從數(shù)據(jù)源采集或抽取所需數(shù)據(jù)，使用工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗、校驗(yàn)操作，使用工具完成數(shù)據(jù)傳輸、建庫(kù)、校驗(yàn)和加載，分布式ETL過程調(diào)優(yōu)。

7）可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)：使用web開發(fā)框架進(jìn)行可視化應(yīng)用開發(fā)，根據(jù)行業(yè)領(lǐng)域需求進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)，使用BI工具進(jìn)行商業(yè)智能報(bào)表設(shè)計(jì)、開發(fā)與展示。

8）大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)：搭建好大數(shù)據(jù)程序開發(fā)的環(huán)境，根據(jù)用戶需求利用開發(fā)語(yǔ)言進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理，進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序開發(fā)，完成功能性測(cè)試，集成和展示開發(fā)成果。

9）大數(shù)據(jù)文檔編寫：按照正確格式和行業(yè)要求書寫文檔，熟練對(duì)文檔進(jìn)行編輯、排版。

4 培養(yǎng)目標(biāo)定位

通過對(duì)典型工作任務(wù)所需職業(yè)能力的分析，本校側(cè)重于大數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)清洗、應(yīng)用開發(fā)這些方面能力的培養(yǎng)，進(jìn)而得出該專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)、服務(wù)、管理第一線需要的，具有市場(chǎng)急需的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)可視化、應(yīng)用開發(fā)等能力的應(yīng)用型人才，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與運(yùn)維、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)實(shí)踐能力，具有良好的職業(yè)道德、創(chuàng)業(yè)精神和健全的體魄，適應(yīng)我國(guó)社會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展所需的應(yīng)用型專門人才。

該培養(yǎng)目標(biāo)對(duì)專業(yè)素質(zhì)要求如下：

1）具有敬業(yè)精神和職業(yè)道德觀念，具有創(chuàng)新精神；

2）具有良好的職業(yè)素養(yǎng)，有團(tuán)隊(duì)合作精神，有較高的職業(yè)行為能力；

3）善于觀察，勤于思考、勤于學(xué)習(xí)，有良好的查閱科技文獻(xiàn)、手冊(cè)、工具書及進(jìn)行檢索的能力，具有大數(shù)據(jù)文檔編寫能力。

4）具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署能力，能通過綜合運(yùn)用服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等設(shè)備完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)環(huán)境等搭建和部署的工作能力。

5）能夠通過系統(tǒng)監(jiān)控、集群配置等技術(shù)手段，保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定的支撐企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的工作能力。

6）能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取、整理、傳輸、加載、校驗(yàn)、清洗等處理。

7）具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)能力，按照業(yè)務(wù)需求完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的相關(guān)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的工作能力。

5 結(jié)語(yǔ)

專業(yè)建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，從調(diào)查所面向的職業(yè)崗位開始，再分析典型工作任務(wù)，得出完成工作任務(wù)所需的職業(yè)能力以及所需的知識(shí)、技能，確定培養(yǎng)目標(biāo)和規(guī)格，再確定學(xué)習(xí)領(lǐng)域開設(shè)的課程，完成人才培養(yǎng)方案的制訂。前面對(duì)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)進(jìn)行了人才培養(yǎng)目標(biāo)定位研究，為后期的專業(yè)建設(shè)奠定了基礎(chǔ)，當(dāng)然專業(yè)建設(shè)還需要在實(shí)踐中不斷探索和改進(jìn)。

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