• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于IFHA算子總承包聯(lián)合體合作伙伴投影決策

      2017-03-16 01:48:28楊翠云章恒全鄒君媛
      關(guān)鍵詞:指標(biāo)值聯(lián)合體合作伙伴

      楊翠云,章恒全,鄒君媛

      (河海大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京 211100)

      基于IFHA算子總承包聯(lián)合體合作伙伴投影決策

      楊翠云,章恒全,鄒君媛

      (河海大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京 211100)

      為提供一種客觀、有效的總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇方法,保證總承包聯(lián)合體的成功運(yùn)作。以設(shè)計(jì)單位作為聯(lián)合體牽頭企業(yè),建立總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)體系;克服前人研究方法的缺點(diǎn),從主觀和客觀兩方面著手確定指標(biāo)綜合權(quán)重,利用IFHA(直覺(jué)模糊混合平均)算子確定指標(biāo)主觀權(quán)重,通過(guò)基于IFHA的熵權(quán)法確定指標(biāo)客觀權(quán)重,基于綜合權(quán)重運(yùn)用投影法進(jìn)行聯(lián)合體合作伙伴選擇。經(jīng)算例分析,驗(yàn)證了該決策模型的可行性,且有效降低了專家主觀判斷的不利影響,保證了決策過(guò)程的客觀性和精確性。

      決策論;總承包;聯(lián)合體;合作伙伴;IFHA算子;投影法

      工程總承包模式在我國(guó)建筑工程行業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)[1-4]顯示,近年來(lái)工程總承包企業(yè)完成合同額持續(xù)上升,且完成合同額較高的企業(yè)多集中于電力、石化等行業(yè),原因之一在于部分行業(yè)缺乏高資質(zhì)的總承包商。工程總承包商可以聯(lián)合體的形式實(shí)現(xiàn)高資質(zhì)總承包商缺乏期的過(guò)渡。目前關(guān)于總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇的研究較少,但關(guān)于動(dòng)態(tài)聯(lián)盟類似問(wèn)題的研究較為深入,代春艷等[5]、IP等[6-7]、劉軍等[8]、SARKIS[9]、吳薇娜[10]、唐文彬等[11]、俞紅梅[12]、YAGHOUBI等[13-14]分別基于聚類方法、遺傳算法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、ANP法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、投影決策法、四階段選擇法、改進(jìn)TOPSIS法進(jìn)行動(dòng)態(tài)聯(lián)盟合作伙伴選擇。也有部分學(xué)者對(duì)投標(biāo)聯(lián)合體合作伙伴選擇進(jìn)行了研究,如唐瑩瑩等[15]采用灰色局勢(shì)決策法;劉慧等[16]考慮了決策模型中主觀判斷影響較大的問(wèn)題,引入熵權(quán)法修正指標(biāo)權(quán)重。但上述研究大多僅通過(guò)主觀或客觀單一視角對(duì)合作伙伴選擇問(wèn)題進(jìn)行研究,少數(shù)將主、客觀結(jié)合起來(lái)研究但又疏于削弱主觀方法對(duì)決策結(jié)果的不利影響。引入客觀權(quán)重更大的意義在于,其反映的是在一個(gè)由特定備選方案形成的決策過(guò)程中各指標(biāo)評(píng)價(jià)值所體現(xiàn)的其本身的重要性程度,而主觀權(quán)重反映了專家對(duì)指標(biāo)在通常意義上的重要性程度判斷,客觀權(quán)重可使綜合權(quán)重更精確,卻不是作用于修正主觀權(quán)重。鑒于此,筆者基于主、客觀結(jié)合的研究,進(jìn)一步探討削弱主觀方法確定指標(biāo)權(quán)重過(guò)程中不利影響的方法。

      1 總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇模型構(gòu)建

      1.1總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)體系

      鑒于目前國(guó)內(nèi)多數(shù)設(shè)計(jì)院正積極向總承包商角色轉(zhuǎn)變,因此筆者從以設(shè)計(jì)單位作為總承包聯(lián)合體牽頭企業(yè)的角度出發(fā)進(jìn)行研究。將選擇過(guò)程劃分為兩個(gè)階段,首先進(jìn)行資質(zhì)等級(jí)審核,符合要求則進(jìn)入第二階段綜合評(píng)價(jià)。針對(duì)以往研究中評(píng)價(jià)指標(biāo)較為籠統(tǒng)難以進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)價(jià)和忽視具體項(xiàng)目要求對(duì)合作伙伴選擇影響的缺點(diǎn),總結(jié)文獻(xiàn)[15]和文獻(xiàn)[16],并結(jié)合對(duì)評(píng)價(jià)過(guò)程的精簡(jiǎn)要求及總承包工程實(shí)際,構(gòu)建總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)體系,如表1所示。

      1.2基于IFHA算子確定指標(biāo)主觀權(quán)重

      表1 總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)體系

      (1)

      IFHAω,w(α1,α2,…,αm)=

      (2)

      關(guān)于指標(biāo)j重要程度的評(píng)價(jià),經(jīng)由上述IFHA算子集結(jié)后得到各指標(biāo)最終綜合指標(biāo)值為αj(ω,w)=(μαj(ω,w),ναj(ω,w)),計(jì)算其得分函數(shù)值s(αj(ω,w)),依據(jù)得分函數(shù)值求得各指標(biāo)主觀權(quán)重:

      (3)

      (2)位置權(quán)重確定方法。在決策過(guò)程中,由于人類主觀判斷的局限性,各專家極易對(duì)其偏愛(ài)或者厭惡的方案給出不合理的評(píng)分,因此需要采取適當(dāng)?shù)姆椒ㄏ魅跖判蜉^高和較低(即評(píng)分較高和較低)的數(shù)據(jù)影響,保證決策結(jié)果的合理公正。采用文獻(xiàn)[18]和文獻(xiàn)[19]介紹的正態(tài)分布賦權(quán)法確定位置權(quán)重,w=(w1,w2,…,wm)為IFHA算子的位置權(quán)重向量,其由以下方法給定:

      1.3基于熵權(quán)法確定指標(biāo)客觀權(quán)重

      信息論創(chuàng)始人SHANNON于1948年提出了信息的度量方法[20],由于信息熵的信息傳遞特征,其概念被廣泛運(yùn)用于預(yù)測(cè)與決策工作中。依據(jù)信息熵確定多屬性決策問(wèn)題中指標(biāo)權(quán)重的熵權(quán)法,由于通過(guò)指標(biāo)評(píng)價(jià)值自身攜帶的信息確定其客觀權(quán)重,因此是削弱多屬性決策問(wèn)題中主觀判斷不利影響的有效方法。

      (5)

      且假設(shè),當(dāng)yhj=0時(shí),yhjlnyhj=0。指標(biāo)j的熵權(quán)為:

      (6)

      各企業(yè)關(guān)于指標(biāo)j的評(píng)價(jià)值差異越大,其熵值Hj就越小,說(shuō)明該指標(biāo)評(píng)價(jià)值提供的信息量較大,熵權(quán)就越大??梢钥闯鲮貦?quán)反映的是客觀權(quán)重,即指標(biāo)評(píng)價(jià)信息反映出的各企業(yè)在指標(biāo)j上競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度,并非該指標(biāo)實(shí)際意義上的重要性程度。

      1.4確定指標(biāo)綜合權(quán)重

      鑒于指標(biāo)主觀權(quán)重受專家主觀判斷影響,客觀權(quán)重不能反映指標(biāo)實(shí)際意義重要程度,因此需將主客觀權(quán)重綜合起來(lái)考慮:

      rj=arsj+broj

      (7)

      其中a,b為待定系數(shù),由總承包聯(lián)合體牽頭企業(yè)根據(jù)實(shí)際情況確定。

      1.5基于投影決策法選擇總承包聯(lián)合體合作伙伴

      投影決策的中心思想是比較備選方案綜合指標(biāo)值向量在虛擬最優(yōu)方案綜合指標(biāo)值向量上的投影,依據(jù)投影值大小確定備選方案的優(yōu)劣排序。

      首先確定虛擬最優(yōu)方案Zmax=(r1smax(α1),r2smax(α2),…,rnsmax(αn))。各備選企業(yè)綜合指標(biāo)值向量Zh與Zmax之間夾角的余弦值為:

      向量Zh在Zmax上的投影為:

      其中,dh越大,表明備選企業(yè)綜合指標(biāo)值向量Zh與虛擬最優(yōu)方案Zmax越接近。若出現(xiàn)企業(yè)投影值相等的情況,則可進(jìn)一步借助于備選企業(yè)與虛擬最優(yōu)方案綜合指標(biāo)值向量夾角的余弦值cos[Zh,Zmax]進(jìn)行區(qū)分,余弦值越大,則Zh與Zmax之間夾角越小,其變動(dòng)方向越趨于一致,越接近于虛擬最優(yōu)方案。

      2 算例分析

      某水利工程擬采用工程總承包發(fā)包模式,設(shè)計(jì)院A由于工程施工經(jīng)驗(yàn)等資源的欠缺,擬牽頭組織一個(gè)總承包聯(lián)合體進(jìn)行投標(biāo),要求合作企業(yè)必須達(dá)到水利水電施工總承包二級(jí)資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)及以上。經(jīng)過(guò)第一階段篩選,符合資質(zhì)等級(jí)要求的5家施工企業(yè)進(jìn)入合作伙伴選擇第二階段,其中企業(yè)2為水利水電施工總承包一級(jí)資質(zhì),其余4家企業(yè)為二級(jí)資質(zhì);企業(yè)1和企業(yè)2為外地企業(yè)、其余3家為本地企業(yè)。設(shè)計(jì)院A現(xiàn)擬從這5家施工企業(yè)中選擇2家組成總承包聯(lián)合體。

      2.1基于IFHA算子確定總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)主觀權(quán)重

      設(shè)計(jì)院A邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)5位專家參與該總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇評(píng)價(jià),該5位專家意見(jiàn)權(quán)重向量為ω=(0.15,0.20,0.30,0.25,0.10),由5位專家給出總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)C1~C12重要性評(píng)價(jià)信息,如表2所示。

      通過(guò)正態(tài)分布賦權(quán)法,利用式(4)確定位置權(quán)重向量為w=(0.112,0.236,0.304,0.236,0.112),依據(jù)前文所述計(jì)算得到總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)主觀權(quán)重向量為rs=(0.128,

      表2 總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)重要性評(píng)價(jià)信息

      0.102,0.068,0.097,0.105,0.067,0.104,0.087,0.071,0.049,0.066,0.056)。可見(jiàn)專家認(rèn)為施工企業(yè)的資質(zhì)等級(jí)及財(cái)務(wù)現(xiàn)狀在總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇過(guò)程中最為重要,施工企業(yè)的資質(zhì)等級(jí)最直觀地反映出施工企業(yè)的專業(yè)實(shí)力,而財(cái)務(wù)現(xiàn)狀反映了該企業(yè)目前的營(yíng)運(yùn)狀況,這兩項(xiàng)指標(biāo)可以大致描繪出企業(yè)的綜合實(shí)力。

      2.2基于熵權(quán)法確定總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)客觀權(quán)重

      由原5名專家分別給出5家備選企業(yè)各指標(biāo)直覺(jué)模糊評(píng)價(jià)信息,經(jīng)由IFHA算子集結(jié)得到5家企業(yè)滿足各指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)信息。企業(yè)各指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)信息如表3所示。依據(jù)綜合評(píng)價(jià)信息求得企業(yè)各指標(biāo)得分函數(shù)值如表4所示。對(duì)得到的指標(biāo)得分函數(shù)值進(jìn)行規(guī)范化處理,利用式(5)求得指標(biāo)熵值向量為H=(0.994,0.993,0.977,0.933,0.977,0.997,0.971,0.962,0.982,0.976,0.959,0.971),再依據(jù)式(6)求得指標(biāo)客觀權(quán)重向量為ro=(0.020,0.021,0.075,0.216,0.075,0.011,0.094,0.123,0.059,0.078,0.134,0.094)??梢?jiàn)各企業(yè)在指標(biāo)C4、C11上的評(píng)價(jià)值差異較大,這些指標(biāo)所能提供的決策信息較多,因此被賦予的客觀權(quán)重較大。

      2.3確定總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)綜合權(quán)重

      根據(jù)式(7)計(jì)算總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇指標(biāo)綜合權(quán)重,由總承包聯(lián)合體牽頭企業(yè)設(shè)計(jì)院A決定待定系數(shù)a和b分別為0.4與0.6。得到指標(biāo)綜合權(quán)重向量為r=(0.063,0.054,0.072,0.168,0.087,0.033,0.098,0.109,0.064,0.066,0.107,0.079)。

      表3 表3 經(jīng)IFHA算子集結(jié)的企業(yè)各指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)信息

      表4 企業(yè)各指標(biāo)得分函數(shù)值

      2.4基于投影決策法選擇總承包聯(lián)合體合作伙伴

      根據(jù)表4企業(yè)各指標(biāo)得分函數(shù)值和指標(biāo)綜合權(quán)重確定虛擬最佳方案為Zmax=(0.044 3,0.031 0,0.028 3,0.103 2,0.055 4,0.017 6,0.053 9,0.071 7,0.042 3,0.038 3,0.065 6,0.037 9),同理可得5家備選企業(yè)綜合指標(biāo)值向量。利用式(8)求得各企業(yè)綜合指標(biāo)值向量與最優(yōu)方案的夾角余弦值向量為cos[Z,Zmax]=(0.982 1,0.990 9,0.944 7,0.928 2,0.986 9)。依據(jù)式(9)求得各企業(yè)綜合指標(biāo)值向量在最優(yōu)方案綜合指標(biāo)值向量上的投影向量為d=(0.138 1,0.176 8,0.095 3,0.087 6,0.155 9)??梢?jiàn)d2>d5>d1>d3>d4,同時(shí),cos[Z2,Zmax]>cos[Z5,Zmax]>cos[Z1,Zmax]>cos[Z3,Zmax]>cos[Z4,Zmax],因此,最終可以選擇企業(yè)2和企業(yè)5作為該總承包聯(lián)合體合作伙伴。

      3 結(jié)論

      工程總承包聯(lián)合體合作伙伴的選擇是關(guān)乎總承包模式發(fā)展的重要問(wèn)題,筆者首先對(duì)聯(lián)合體合作伙伴選擇問(wèn)題進(jìn)行深入研究,總結(jié)其他領(lǐng)域類似問(wèn)題的研究經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建適用于總承包聯(lián)合體合作伙伴選擇問(wèn)題的指標(biāo)體系;然后運(yùn)用主、客觀角度相結(jié)合的方法確定指標(biāo)權(quán)重,指出主、客觀權(quán)重既相輔相成,又具有獨(dú)立性,因此采用既考慮了專家意見(jiàn)重要性差異、又考慮了其個(gè)人偏好對(duì)決策結(jié)果影響的IFHA算子來(lái)確定指標(biāo)在通常意義上的重要性程度,并利用熵權(quán)法確定指標(biāo)在某特定決策過(guò)程中的重要性程度;最后采用投影決策法,依據(jù)各備選方案指標(biāo)值在虛擬最優(yōu)方案上的投影以及與其變動(dòng)趨勢(shì)的一致性選擇聯(lián)合體合作伙伴。經(jīng)過(guò)算例分析,可知該決策模型是切實(shí)可行的,可為總承包聯(lián)合體牽頭企業(yè)提供一種較客觀、有效的合作伙伴選擇方法,有利于從源頭上保證總承包項(xiàng)目的成功實(shí)施。

      [1] 中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì).工程總承包完成合同額2012年度排名[R].北京:中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì),2012.

      [2] 中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì).工程總承包完成合同額2013年排名[R].北京:中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì),2013.

      [3] 中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì).工程總承包完成合同額2014年排名[R].北京:中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì),2014.

      [4] 中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì).2015工程項(xiàng)目管理和工程總承包企業(yè)完成合同額排名出爐[R].北京:中國(guó)勘察設(shè)計(jì)協(xié)會(huì),2015.

      [5] 代春艷,楊藝,丁明勇.動(dòng)態(tài)聯(lián)盟合作伙伴評(píng)價(jià)方法的動(dòng)態(tài)重構(gòu)模型[J].工業(yè)工程,2007(5):97-101.

      [6] IP W H, HUANG M, YUNG K L, et al. Genetic algorithm solution for a risk-based partner selection problem in a virtual enterprise [J]. Computers & Operations Research, 2003, 30(2): 213-231.

      [7] 祁振華,張穎.動(dòng)態(tài)聯(lián)盟中合作伙伴選擇問(wèn)題的研究[J].沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005(1):111-114.

      [8] 劉軍,李慧琴,李洲,等.基于FSE的企業(yè)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟合作伙伴選擇[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2007(7):107-109.

      [9] SARKIS J, TALLURI S, GUNASEKARAN A. A strategic model for agile virtual enterprise partner selection [J]. International Journal of Operations & Production Management, 2007, 27(11): 1213-1234.

      [10] 吳薇娜.工程建設(shè)項(xiàng)目參與方動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的合作研究[D].北京:華北電力大學(xué),2011.

      [11] 唐文彬,張飛漣,顏紅艷. 基于投影決策模型的建設(shè)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)聯(lián)盟合作伙伴選擇[J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011(9):109-113.

      [12] 俞紅梅.敏捷制造下動(dòng)態(tài)聯(lián)盟合作伙伴選擇問(wèn)題研究[D].杭州:浙江工業(yè)大學(xué),2012.

      [13] YAGHOUBI N M, HAJIHOSSEINI H. Vendor selection using fuzzy approach [C]∥Lecture Notes in Information Technology. Newark: Information Engineering Research Inst, 2011:213-215.

      [14] 孫圣蘭.基于模糊的創(chuàng)新動(dòng)態(tài)聯(lián)盟伙伴選擇多屬性決策模型[J].運(yùn)籌與管理,2015(4):36-40.

      [15] 唐瑩瑩,張醒洲.灰色局勢(shì)決策在投標(biāo)聯(lián)合體伙伴選擇中應(yīng)用[J].建筑管理現(xiàn)代化,2005(3):1-4.

      [16] 劉慧,陳學(xué)光,王文韜.基于綜合評(píng)價(jià)法的投標(biāo)聯(lián)合體合作伙伴評(píng)價(jià)選擇[J].油氣田地面工程,2015(11):11-14.

      [17] 徐澤水.直覺(jué)模糊信息集成理論及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2008:145-169.

      [18] XU Z. An overview of methods for determining OWA weights[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2005,20(8):843-865.

      [19] 王煜,徐澤水.OWA算子賦權(quán)新方法[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2008(3):51-61.

      [20] 張繼國(guó),辛格.信息熵:理論與應(yīng)用[M].北京:中國(guó)水利水電出版社,2012:64-98.

      YANG Cuiyun:Postgraduate; School of Business, Hohai University, Nanjing 211100, China.

      Cooperative Partner Selection for General Contracting Consortium with Projection Decision-making Method Based on IFHA Operator

      YANGCuiyun,ZHANGHengquan,ZOUJunyuan

      To offer an objective and effective cooperative partner select method for the general contracting consortium to ensure the success of it.The selection index system was established on the basis of the designing institution being the leader. The index weight was determined by considering both subjective and the objective weight to avoid the defects in former researches. The subjective index weight was determined with IFHA(Intuitionistic fuzzy hybrid average) operator, and the objective index weight was determined with entropy method based on IFHA operator, the consortium partner was finally determined with the projection decision-making method. A case study is given to illustrate the feasibility of the model,the selection method was proved applicable and to be objective by weakening the adverse effects of subjective evaluation with a case study.

      decision-making theory; general contracting; consortium; cooperative partner; IFHA operator; projection method

      2095-3852(2017)01-0099-05

      A

      2016-08-27.

      楊翠云(1991-),女,江蘇揚(yáng)州人,河海大學(xué)商學(xué)院碩士研究生.

      C934;F284

      10.3963/j.issn.2095-3852.2017.01.021

      猜你喜歡
      指標(biāo)值聯(lián)合體合作伙伴
      分不開(kāi)的合作伙伴
      金橋(2022年8期)2022-08-24 01:33:38
      對(duì)于聯(lián)合體EPC總承包模式下成本控制的得與失
      聚焦IBIS全球合作伙伴——Carstar及Mitchell公司
      美印合作伙伴
      上海包裝(2019年6期)2020-01-14 07:56:50
      淺談食品中大腸菌群檢測(cè)方法以及指標(biāo)值的對(duì)應(yīng)關(guān)系
      CHIP全球合作伙伴
      CHIP新電腦(2017年6期)2017-06-19 07:44:03
      維修性定性要求評(píng)價(jià)指標(biāo)融合模型研究
      創(chuàng)新思維——打造智庫(kù)聯(lián)合體
      1995年—2013年地方預(yù)算內(nèi)財(cái)力、中央返還及上解情況
      歸脾湯加減聯(lián)合體針治療心脾兩虛型失眠48例
      临沭县| 留坝县| 沙洋县| 武山县| 吕梁市| 洪湖市| 石台县| 康平县| 宁强县| 玉林市| 满洲里市| 达拉特旗| 平远县| 保德县| 马尔康县| 吴江市| 宜城市| 武威市| 石门县| 盐池县| 仪陇县| 沧源| 含山县| 阜宁县| 扬中市| 瑞昌市| 长治县| 买车| 南投县| 峨山| 新平| 上栗县| 隆林| 冕宁县| 中西区| 尤溪县| 尼勒克县| 鹿邑县| 宣城市| 葵青区| 博客|