蘇金玲
內(nèi)容摘要:本文基于2009-2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力測(cè)算的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來(lái)測(cè)度二者協(xié)同發(fā)展水平,之后構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板計(jì)量模型實(shí)證探究影響二者協(xié)同發(fā)展的因素。最后,基于研究結(jié)論,文章提出相關(guān)政策建議。
關(guān)鍵詞:商貿(mào)流通業(yè) 居民消費(fèi)能力 協(xié)同發(fā)展 影響因素
引言與文獻(xiàn)綜述
消費(fèi)、投資、出口對(duì)于我國(guó)改革開放以來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展具有重要影響作用,但各自的貢獻(xiàn)率不盡一致。長(zhǎng)期以來(lái),經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)度依賴政府投資和出口貿(mào)易,引致我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求結(jié)構(gòu)的偏倚,無(wú)法推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高效發(fā)展。當(dāng)前,在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過(guò)程中,應(yīng)注重從刺激擴(kuò)大消費(fèi)需求的視角制定策略,而商貿(mào)流通業(yè)是與消費(fèi)需求直接對(duì)接的行業(yè),其行業(yè)發(fā)展變化必然會(huì)對(duì)居民消費(fèi)能力產(chǎn)生一定程度的影響(陳君,2015;張立平,2016)。反過(guò)來(lái)看,居民消費(fèi)水平的變化同樣會(huì)增加消費(fèi)需求,倒逼商貿(mào)流通業(yè)供給的增加,對(duì)商貿(mào)流通效率和能力提出更高的要求。
學(xué)者針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了大量研究,研究主要集中在兩個(gè)層面:商貿(mào)流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)能力的影響效應(yīng)和商貿(mào)流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)行為(消費(fèi)結(jié)構(gòu))的影響效應(yīng)。就前者而言,張艷(2015)研究認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展和我國(guó)消費(fèi)增長(zhǎng)之間存在著明顯的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),流通業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r會(huì)在一定程度上影響消費(fèi)支出,而消費(fèi)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)流通業(yè)市場(chǎng)發(fā)展。另外,強(qiáng)調(diào)居民消費(fèi)平滑性的存在,使得流通業(yè)貿(mào)易發(fā)展政策必須結(jié)合消費(fèi)者的行為因素和習(xí)慣因素。張立平(2016)基于理論分析和計(jì)量分析兩個(gè)層面研究商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展可以顯著提升居民消費(fèi)能力,且反過(guò)來(lái)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)也可以間接影響商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。就后者而言,韓術(shù)斌和肖歆(2016)基于面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量模型,采用靜態(tài)面板固定效應(yīng)模型探究了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)影響的結(jié)構(gòu)性差異,結(jié)果發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)中低收入階層的正向促進(jìn)效應(yīng)較強(qiáng),而對(duì)中高層次消費(fèi)的影響較低。董媛(2016)利用1995-2013年時(shí)間序列數(shù)據(jù)并借助向量誤差修正模型來(lái)研究現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間存在長(zhǎng)期均衡穩(wěn)定關(guān)系,且前者有利于提升居民生存型消費(fèi)和享受型消費(fèi)支出的增加。
上述研究對(duì)于厘清商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)的相關(guān)關(guān)系具有重要借鑒意義,但仍有改進(jìn)之處。即有研究只是集中研究了商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)總量、消費(fèi)結(jié)構(gòu)兩組宏觀變量之間的相關(guān)關(guān)系,忽略了二者協(xié)同發(fā)展的重要性及我國(guó)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性。因此,本文將基于二者協(xié)同發(fā)展的視角為切入點(diǎn),以探究二者協(xié)同發(fā)展的地區(qū)現(xiàn)狀,并在此研究基礎(chǔ)上分析影響二者均衡發(fā)展的影響因素,以期為二者均衡、高效發(fā)展提供建議。
商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展水平測(cè)度與分析
(一)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力內(nèi)涵界定
參考趙凱等(2009)、王玲芳(2012)的研究,本文認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)是指專門從事商品流通的行業(yè)(批發(fā)零售等)及服務(wù)于商品流通的服務(wù)型行業(yè)(交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、租賃、餐飲住宿等)的綜合。根據(jù)上述定義,商貿(mào)流通業(yè)主要指商品流通過(guò)程的直接貿(mào)易需求及其服務(wù)于上述貿(mào)易行業(yè)的附帶性服務(wù)業(yè),故商貿(mào)流通業(yè)又稱為商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)。居民消費(fèi)能力主要包含居民的消費(fèi)支出水平(直接消費(fèi)能力)、居民的消費(fèi)需求(潛在消費(fèi)能力)、居民消費(fèi)率(居民消費(fèi)傾向的變化)三個(gè)方面。
(二)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系
基于對(duì)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力的內(nèi)涵界定,本文通過(guò)構(gòu)建綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來(lái)分別測(cè)度上述變量。具體的一級(jí)指標(biāo)(內(nèi)涵指標(biāo))、二級(jí)指標(biāo)(測(cè)算使用指標(biāo))如表1所示。商貿(mào)流通業(yè)共有3個(gè)一級(jí)指標(biāo),9個(gè)二級(jí)指標(biāo),分別從商貿(mào)流通業(yè)的基本發(fā)展水平、發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境三個(gè)方面進(jìn)行界定。居民消費(fèi)能力包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。之后,本文采用可以客觀賦權(quán)重的熵值法進(jìn)行測(cè)度,同時(shí)將測(cè)算后的權(quán)重水平列于表1?;跀?shù)據(jù)可得性的考量,本文的研究對(duì)象為除西藏之外的30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市?;谏藤Q(mào)流通業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的異質(zhì)性和統(tǒng)計(jì)變量的變動(dòng),本文將研究樣本時(shí)間段設(shè)定為2009-2014年,所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于2010-2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。需要指出的是,考慮數(shù)據(jù)獲取的有效性,基本發(fā)展水平數(shù)據(jù)涉及批發(fā)、零售、住宿與餐飲企業(yè),發(fā)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)涉及公路、城市公共交通、鐵路、航空業(yè)、水上運(yùn)輸?shù)取?/p>
(三)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展測(cè)度結(jié)果
假設(shè)基于熵值法測(cè)度的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平指數(shù)為Ts,居民消費(fèi)能力指數(shù)為Tc,二者協(xié)同發(fā)展水平D可以根據(jù)如下公式測(cè)度所得,。
參考熊曦等(2015)的研究結(jié)論,本文將商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展指數(shù)分為四類,以便于進(jìn)行區(qū)域間差異分析,抑或是對(duì)區(qū)域階段性(周期性)的差異分析。當(dāng)滿足0≤D<0.3時(shí),則認(rèn)為二者處于不協(xié)同發(fā)展階段;當(dāng)滿足0.3≤D<0.5時(shí),則認(rèn)為二者處于基本協(xié)同發(fā)展階段;當(dāng)滿足 0.5≤D<0.8時(shí),則認(rèn)為二者處于良好協(xié)同發(fā)展階段;當(dāng)滿足0.8≤D<0.1時(shí),則認(rèn)為二者處于優(yōu)質(zhì)協(xié)同發(fā)展階段。表2給出了樣本區(qū)間內(nèi)各省市自治區(qū)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展的平均水平,可以發(fā)現(xiàn),不同地區(qū)之間的協(xié)同發(fā)展指數(shù)存在顯著的差異。協(xié)同發(fā)展指數(shù)最高的是上海,達(dá)到0.9515;最低的是甘肅,僅有0.1904。根據(jù)協(xié)同發(fā)展指數(shù)由高到低的順序,達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)同發(fā)展的地區(qū)有上海、北京、廣東、天津、江蘇、浙江、山東;達(dá)到良好協(xié)同的地區(qū)有福建、重慶、遼寧、海南、河北、湖北、湖南、吉林、河南、黑龍江;達(dá)到基本協(xié)同的地區(qū)有四川、山西、江西、安徽、內(nèi)蒙古、青海、陜西;處于不協(xié)同的地區(qū)有新疆、廣西、云南、寧夏、貴州、甘肅。研究發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)同地區(qū)主要集中在東部地區(qū),良好協(xié)同發(fā)展地區(qū)主要集中在中部地區(qū)和部分西部地區(qū),基本協(xié)同和不協(xié)同地區(qū)基本集中在西部地區(qū)。
商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展影響因素實(shí)證分析
(一)計(jì)量模型設(shè)定
考慮到商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展受商貿(mào)流通業(yè)和居民消費(fèi)能力各自靜態(tài)水平與動(dòng)態(tài)變化的影響,本文從上述兩個(gè)方面選取影響二者協(xié)同發(fā)展的影響因素。參考熊曦等(2015)的研究,本文選擇上述綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中的變量作為解釋變量,以基于綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系測(cè)度的協(xié)同發(fā)展指數(shù)作為被解釋變量,構(gòu)建動(dòng)態(tài)計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析,基本的模型如下所示:
將商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的一階滯后項(xiàng)加入模型,以探究被解釋變量動(dòng)態(tài)變化的特征。另外,被解釋變量與商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出水平(A1)或者居民消費(fèi)支出水平(D1)之間可能存在一定的相互策動(dòng)效應(yīng),也即模型可能存在一定的內(nèi)生性問(wèn)題。由此可知,適用于傳統(tǒng)靜態(tài)面板模型的面板固定效應(yīng)模型(FE)和面板隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)不再適用于該模型,因?yàn)槠錈o(wú)法有效解決模型中潛在的內(nèi)生性問(wèn)題。因此,本文將采用廣義矩估計(jì)(GMM)的方法進(jìn)行回歸分析,由于一步系統(tǒng)GMM方法相比于二步GMM或者是差分GMM可以運(yùn)用更多的數(shù)據(jù)信息,本文將采用一步系統(tǒng)GMM方法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
(二)實(shí)證結(jié)果分析
表3給出了上述計(jì)量模型在全國(guó)層面、東部層面、中部層面和西部層面的估計(jì)結(jié)果,其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、福建、廣東、海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。由表3可知,不同地區(qū)分類下回歸參數(shù)估計(jì)系數(shù)在影響程度上存在差異,在影響行為(系數(shù)符號(hào))上卻保持顯著的一致性。另外,表3同時(shí)給出了薩甘檢驗(yàn)(Sargan 檢驗(yàn))和向量自回歸檢驗(yàn)(AR(2))的結(jié)果,前者結(jié)果表明模型參數(shù)回歸估計(jì)中工具變量的設(shè)定是有效的,后者結(jié)果表明模型估計(jì)的殘差不存在二階序列相關(guān)性,總體表明模型設(shè)定與參數(shù)系數(shù)估計(jì)是合理有效的。
就商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展指數(shù)的一階滯后項(xiàng)(Dt-1)而言,回歸系數(shù)為0.012、0.033、0.017、0.009,且均通過(guò)了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn),表征協(xié)同指數(shù)存在一定的時(shí)空傳承性抑或是惰性,即前期發(fā)展有利于提升后期的協(xié)同發(fā)展指數(shù)。啟示著政府在制定宏觀經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略或者是微觀企業(yè)發(fā)展策略時(shí),應(yīng)注重政策一致性,而非由于主政官員的變動(dòng)改變?cè)兄贫ê玫牟呗浴?/p>
就基本發(fā)展水平(A)而言,產(chǎn)出水平(A1)、從業(yè)人數(shù)(A2)的回歸系數(shù)均為正,且均通過(guò)了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn),且前者對(duì)協(xié)同發(fā)展的影響程度大于后者。主要是因?yàn)樯藤Q(mào)流通業(yè)產(chǎn)出水平越大,從業(yè)人數(shù)越多,一方面可以提升從事商貿(mào)流通業(yè)人員的收入水平,增大商貿(mào)流通市場(chǎng)需求,提升行業(yè)穩(wěn)定性。另一方面,商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出水平的提升刺激市場(chǎng)的同時(shí),優(yōu)化了居民的消費(fèi)偏好和穩(wěn)定性,使二者達(dá)成協(xié)調(diào)穩(wěn)步發(fā)展。發(fā)展規(guī)模(A3)回歸系數(shù)呈現(xiàn)區(qū)域差異,在全國(guó)和東部樣本層面下,二者回歸系數(shù)為0.003、0.027,而在中部和西部樣本層面下,二者回歸系數(shù)為-0.009、-0.012,且都未通過(guò)一定顯著性水平的顯著性檢驗(yàn)。
就發(fā)展基礎(chǔ)(B)而言,交通運(yùn)輸從業(yè)人數(shù)(B1)、貨物中轉(zhuǎn)量(B2)、道路里程數(shù)(B3)的回歸系數(shù)為正,表征交通基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展有利于促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展。從統(tǒng)計(jì)上看,前兩者通過(guò)了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn),后者并未通過(guò)一定程度下顯著性檢驗(yàn),表征前兩者是影響商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展的主要因素,后者回歸次數(shù)偏小,對(duì)協(xié)同發(fā)展的影響程度可以忽略不計(jì)。
就發(fā)展環(huán)境(C)而言,人口密度(C1)的回歸系數(shù)存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性,全國(guó)層面、中部層面和西部層面的回歸系數(shù)為負(fù),分別為-0.121、-0.337、-0.265;而東部層面的回歸系數(shù)為正,為0.218,但所有回歸結(jié)果均通過(guò)了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)。人均GDP(C2)、公共財(cái)政支出(C3)的回歸系數(shù)為正,且通過(guò)了顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗(yàn),表征人均收入水平越高的地區(qū),商貿(mào)流通業(yè)和居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展的概率越大,政府投向于公共財(cái)政的支出數(shù)額和占比越大,越有利于增加居民的消費(fèi)支出偏好,同時(shí)促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。主要是因?yàn)闁|部地區(qū)受益于改革開放的先行政策,多個(gè)地區(qū)屬于對(duì)外開放的特區(qū)、沿海開放城市、自由貿(mào)易區(qū),企業(yè)在海關(guān)稅收、生產(chǎn)要素配置均具有較大的優(yōu)惠,致使該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,經(jīng)濟(jì)總量領(lǐng)跑全國(guó),人均可支配收入水平較高,且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中西部地區(qū)的人均收入水平。因此,該地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展較好,居民消費(fèi)能力較強(qiáng),同時(shí)吸引大量中西部人口轉(zhuǎn)移至此,提升了地區(qū)常住人口的比重,進(jìn)一步刺激了地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展,促進(jìn)了二者協(xié)同發(fā)展。
就居民消費(fèi)能力而言,居民人均消費(fèi)支出(D1)的回歸系數(shù)為正,分別為0.325、0.445、0.210、0.431,且均通過(guò)了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn),表征居民消費(fèi)支出水平的增加有利于促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同提升。商品零售價(jià)格指數(shù)(D2)、居民消費(fèi)率(D3)的回歸系數(shù)存在區(qū)域異質(zhì)性,除了西部地區(qū)之外,全國(guó)層面、東部層面和中部層面的回歸系數(shù)為正,而西部地區(qū)的回歸系數(shù)為負(fù)。主要是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)受限于地理位置不利,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,盡管中央政府在西部地區(qū)發(fā)展上提出了西部大開發(fā)戰(zhàn)略、一帶一路戰(zhàn)略、中東部地區(qū)援助西部建設(shè)等戰(zhàn)略,短時(shí)間內(nèi)難以改變西部地區(qū)落后發(fā)展的面貌,一旦商品價(jià)格指數(shù)提升,居民消費(fèi)率提升,便會(huì)引致個(gè)人預(yù)期的利空變化,會(huì)增加對(duì)生活必需品的消費(fèi)。
商貿(mào)流通業(yè)與居民消費(fèi)能力協(xié)同發(fā)展的優(yōu)化路徑
(一)大力推進(jìn)商貿(mào)流通體系建設(shè),統(tǒng)籌城鄉(xiāng)共同發(fā)展
發(fā)達(dá)完善的城鄉(xiāng)商貿(mào)流通體系是提升商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模與效率的前提和保障,主要集中在城鄉(xiāng)商貿(mào)市場(chǎng)建設(shè)、商貿(mào)市場(chǎng)與居民居住點(diǎn)間的道路建設(shè)、政府對(duì)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通業(yè)體系的監(jiān)管、商貿(mào)市場(chǎng)自身運(yùn)營(yíng)四個(gè)方面。隨著城鎮(zhèn)化水平的提升,居民生活集聚性特征更加明顯,農(nóng)村村莊的數(shù)量在急劇下降,因此,政府應(yīng)著手推進(jìn)農(nóng)村商貿(mào)市場(chǎng)建設(shè),包括貿(mào)易商品市場(chǎng)、農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)兩方面。同時(shí),政府應(yīng)出臺(tái)一系列相關(guān)監(jiān)管法規(guī)、制度,最后根據(jù)地方風(fēng)俗習(xí)慣和文化傳承的特征,嘗試將商貿(mào)市場(chǎng)承包給當(dāng)?shù)鼐用?。如此,一方面可以為農(nóng)村居民提供短期的就業(yè)崗位,增加其非農(nóng)收入;另一方面,可以提升居民生活質(zhì)量,進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距,弱化城鄉(xiāng)二元化特征。
(二)提高地區(qū)城鎮(zhèn)化水平,增加居民可支配收入
隨著2014年《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃(2014-2020)》的出臺(tái),新型城鎮(zhèn)化成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民增收的重點(diǎn)。而推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵是基于地方發(fā)展特色,推進(jìn)一系列符合創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的策略,并付諸實(shí)施。比如,基于信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)電商企業(yè)的發(fā)展、完善互聯(lián)網(wǎng)金融、運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)助力流通業(yè)等,均可以有效促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展,直接或間接增加工作崗位,進(jìn)而提升居民收入水平。另外,在房地產(chǎn)行業(yè),通過(guò)降稅、補(bǔ)貼、增加就業(yè)崗位等方式,積極引導(dǎo)農(nóng)村居民轉(zhuǎn)向城市定居,進(jìn)一步提高地區(qū)城鎮(zhèn)化水平。
(三)加強(qiáng)調(diào)研和監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)二者協(xié)同發(fā)展
推進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)協(xié)同發(fā)展的另一關(guān)鍵是政府監(jiān)管,有效的監(jiān)管是提升運(yùn)營(yíng)效率、規(guī)避不作為的有效手段。政府在監(jiān)管過(guò)程中,首先應(yīng)對(duì)同一地區(qū)不同的商貿(mào)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。其次,需要對(duì)不同的商貿(mào)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行時(shí)空對(duì)比分析,通過(guò)營(yíng)造平臺(tái)推動(dòng)信息流通,提升整體效益水平。
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