食品行業(yè)企業(yè)社會(huì)責(zé)任及其對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響

徐玉德++譚超

■中圖分類號(hào)：F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-5812（2016）22-0004-05

摘要：文章選擇我國食品上市公司2010—2014年的數(shù)據(jù)為樣本，從利益相關(guān)者角度驗(yàn)證食品行業(yè)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響因素，并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)食品行業(yè)企業(yè)對(duì)不同利益相關(guān)者履行社會(huì)責(zé)任時(shí)對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響程度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)食品行業(yè)企業(yè)利益相關(guān)方社會(huì)責(zé)任的履行對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響程度各不相同，重要性前三的排名依次是對(duì)股東、消費(fèi)者、政府的社會(huì)責(zé)任履行。

關(guān)鍵詞：企業(yè)社會(huì)責(zé)任 財(cái)務(wù)績效 結(jié)構(gòu)方程

一、引言

近年來，我國食品行業(yè)企業(yè)不斷推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)改良，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率逐年增加。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，在2014年全國工業(yè)利潤增速比2013年回落8.9%的情況下，我國37 607家規(guī)模以上食品行業(yè)企業(yè)克服各種因素影響，實(shí)現(xiàn)主營業(yè)務(wù)收入108 933億元，相比2010年的6.30萬億元增長了79.9%，同比增長8.0%，年均增速高達(dá)14.8%；實(shí)現(xiàn)利潤總額7 581.46億元，同比增長1.2%，年均增長18.2%，比2010年增長95.1%；上繳稅金總額9 241.55億元，同比增長7.2%。經(jīng)中國食品工業(yè)協(xié)會(huì)測(cè)算，2014年全年食品行業(yè)完成工業(yè)增加值占全國工業(yè)增加值的比重達(dá)到11.9%，比上年提高0.3個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)全國工業(yè)增長貢獻(xiàn)率11.0%，拉動(dòng)全國工業(yè)增長0.9個(gè)百分點(diǎn)，在保障供給、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)方面發(fā)揮了積極作用。

但是由于食品行業(yè)準(zhǔn)入門檻較低、企業(yè)數(shù)量多、分布散、質(zhì)量安全管理不到位等原因，食品安全問題頻頻發(fā)生，觸目驚心。2015年的公眾調(diào)查報(bào)告顯示，我國食品安全問題躍居企業(yè)最該負(fù)責(zé)的社會(huì)問題第二位，公眾對(duì)履行社會(huì)責(zé)任最不滿意的行業(yè)前三名中，食品飲料行業(yè)以超過半數(shù)51.9%（數(shù)據(jù)來源：中國社科院企業(yè)社會(huì)責(zé)任研究中心《企業(yè)社會(huì)責(zé)任公眾調(diào)查報(bào)告（2015）》）的比例高居首位。不斷曝光的食品安全事件把食品行業(yè)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任問題推到了風(fēng)口浪尖，2014中國企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告顯示，雖然企業(yè)的社會(huì)責(zé)任履行取得了一定進(jìn)步，企業(yè)300強(qiáng)社會(huì)責(zé)任發(fā)展指數(shù)已經(jīng)由2013年的26.4分提升至32.9分，由旁觀者邁入起步者階段，但是食品行業(yè)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任發(fā)展指數(shù)在披露社會(huì)責(zé)任的行業(yè)中位于中下游水平，排名靠后，食品安全狀況仍舊不容樂觀，社會(huì)責(zé)任履行程度有待提高。面對(duì)食品行業(yè)企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失的現(xiàn)狀與表現(xiàn)出來的問題，研究企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響，將社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績效掛鉤，有利于促進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的履行。

二、相關(guān)研究綜述

從邏輯上看，學(xué)術(shù)界研究企業(yè)社會(huì)責(zé)任的重點(diǎn)一直放在企業(yè)的社會(huì)責(zé)任是否應(yīng)該需要履行的研究上，而實(shí)務(wù)中關(guān)心的則是企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響問題。迄今為止，主流的研究方法是實(shí)證研究，當(dāng)然也有部分選擇規(guī)范研究或者案例研究。規(guī)范研究主要是梳理企業(yè)社會(huì)責(zé)任發(fā)展的進(jìn)程，論述企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效產(chǎn)生的影響范圍、作用等。案例研究以特定企業(yè)的社會(huì)責(zé)任實(shí)際承擔(dān)情況為基礎(chǔ)，探討企業(yè)社會(huì)責(zé)任的實(shí)質(zhì)和影響，如徐金發(fā)、郗河（2009）對(duì)華立集團(tuán)的研究，丁睿（2010）以蘇州園區(qū)某外資企業(yè)為對(duì)象的研究，王海龍（2011）對(duì)中廣核集團(tuán)的研究等，均為學(xué)界提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒。

實(shí)證研究大多采用多元線性回歸方法，得出的研究結(jié)果不外乎為線性和非線性關(guān)系，研究區(qū)別一般在于選擇的樣本數(shù)量、時(shí)間跨度以及行業(yè)的差異。例如李菊、孔玉生等（2010）選取的是2006年至2008年三年間的121家公司，牛曉琴等（2012）以2011年度一季度百強(qiáng)上市公司為樣本，彭荷芳、陸玉梅（2014）獨(dú)辟蹊徑，選擇民營企業(yè)為樣本，各自得出了不同的結(jié)論。國外學(xué)者的研究大多是借助不同的指標(biāo)選取法或不同角度對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績效之間的關(guān)系進(jìn)行探討。Peters和Mullen（2009）選擇的是KLD指數(shù)法，借助了時(shí)間序列模型對(duì)兩者間關(guān)系展開研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績效之間的關(guān)系是正向關(guān)系。Laszlo（2003）從利益相關(guān)者的角度出發(fā)，研究認(rèn)為，員工和消費(fèi)者的忠誠度會(huì)受到企業(yè)是否履行社會(huì)責(zé)任的影響，Munasinghe等（2013）從社區(qū)、環(huán)境等四個(gè)方面直接對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績效中有關(guān)資產(chǎn)收益的指標(biāo)進(jìn)行的回歸分析，也發(fā)現(xiàn)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績效間的正相關(guān)性。而關(guān)于企業(yè)社會(huì)責(zé)任與其財(cái)務(wù)績效沒有顯著關(guān)系或者負(fù)向關(guān)系的研究時(shí)一般樣本量都比較大，主要代表有Brammer等（2006）選擇的倫敦證券交易所的全部上市公司數(shù)據(jù)、Lee等（2009）選取的澳大利亞DJGI數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)、Abraha等（2012）選用17 465家企業(yè)的數(shù)據(jù)，這些研究發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)績效用市場(chǎng)指標(biāo)表示時(shí)，往往檢測(cè)到企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績效是負(fù)向的關(guān)系。當(dāng)然，也有對(duì)不同行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的研究，如李偉（2012）對(duì)我國交通運(yùn)輸行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)兩者在不考慮可持續(xù)增長時(shí)是負(fù)相關(guān)關(guān)系。

綜合來看，學(xué)術(shù)界在分析討論企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績效的關(guān)系時(shí)，在實(shí)證方面選取的方法主要是回歸分析方法，數(shù)據(jù)來源選取的也以上市公司數(shù)據(jù)為主，得出的結(jié)論也是兩者之間明顯的正相關(guān)、負(fù)相關(guān)及不確定關(guān)系，對(duì)于指標(biāo)間的相互關(guān)系研究并不常見，目前僅有陳可（2010）、王曉?。?011）、劉建秋（2011）、Xu（2011）等做的研究。更深入的涉及二者相互影響關(guān)系、是否存在時(shí)間序列上的滯后性以及衡量社會(huì)責(zé)任指標(biāo)的數(shù)據(jù)是否完善等研究仍少有人涉及。本文選擇了企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效影響程度較大的食品行業(yè)，結(jié)合路徑分析，度量企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響貢獻(xiàn)度，能夠彌補(bǔ)一般線性回歸只能研究兩者之間相關(guān)性的缺陷，為兩者之間的研究提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

三、實(shí)證過程

結(jié)構(gòu)方程模型（簡稱SEM）是可以放松對(duì)變量正態(tài)分布假設(shè)的分析模型，結(jié)合了多重回歸分析、因子分析、通徑分析、協(xié)方差分析等方法的優(yōu)點(diǎn)，能夠同時(shí)處理多個(gè)變量，累計(jì)的統(tǒng)計(jì)誤差也相對(duì)較小，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、市場(chǎng)等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中廣泛使用。本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，從利益相關(guān)者角度衡量了我國食品行業(yè)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響因素，并測(cè)度了企業(yè)對(duì)利益相關(guān)者履行社會(huì)責(zé)任時(shí)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效是否存在影響以及影響程度問題。

（一）變量的選擇

結(jié)構(gòu)方程模型主要包括三種變量關(guān)系和兩個(gè)基本模型。三種變量關(guān)系為可觀察變量、潛在變量與誤差變量。一般將潛變量分為內(nèi)因潛變量和外因潛變量，表示潛變量之間的一定因果關(guān)系，內(nèi)因通常為因，外因?yàn)楣?/p>

本文可觀察變量是指可由企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表和相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)直接獲得的財(cái)務(wù)比率等指標(biāo)，企業(yè)社會(huì)責(zé)任和財(cái)務(wù)績效都無法直接觀察到，因此作為潛在變量由其他指標(biāo)構(gòu)建。根據(jù)企業(yè)社會(huì)責(zé)任內(nèi)因和外因說，目前公認(rèn)的食品行業(yè)企業(yè)社會(huì)責(zé)任主要包括經(jīng)濟(jì)責(zé)任、法律責(zé)任、慈善責(zé)任、環(huán)境保護(hù)責(zé)任等內(nèi)容，一般從利益相關(guān)者的角度對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任進(jìn)行衡量，主要構(gòu)成如圖1所示，從利益相關(guān)者角度衡量企業(yè)社會(huì)責(zé)任需將企業(yè)社會(huì)責(zé)任看作是外因潛變量，其變量的選擇和公式如表1所示。而企業(yè)的財(cái)務(wù)績效一般由營運(yùn)能力、盈利能力、償債能力、成長能力等指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)，這些能力被看作是SEM中的潛變量，衡量指標(biāo)詳見下頁表2。

（二）模型的構(gòu)建

SEM的兩個(gè)基本模型由測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型組成。測(cè)量模型是驗(yàn)證性因素分析模型，用于描述潛在變量和觀察變量之間的共變效果，驗(yàn)證衡量指標(biāo)對(duì)于測(cè)量變量的影響性大小。對(duì)于潛在變量的描述和衡量構(gòu)成了測(cè)量模型，本文的潛在變量有企業(yè)社會(huì)責(zé)任和財(cái)務(wù)績效兩個(gè)，因此測(cè)量模型的表達(dá)式也有兩個(gè)，如公式1和2所示。

y=Λyη+ε （1）

x=Λxε+δ （2）

其中，y表示用來衡量財(cái)務(wù)績效的各指標(biāo)矩陣見式；η為企業(yè)財(cái)務(wù)績效的表示變量；x代表了本文中用來衡量企業(yè)對(duì)各利益相關(guān)者責(zé)任的指標(biāo)矩陣；ξ表示企業(yè)對(duì)利益相關(guān)者的社會(huì)責(zé)任變量，如對(duì)股東責(zé)任、對(duì)員工的責(zé)任等；Λx為企業(yè)社會(huì)責(zé)任的載荷矩陣，即指標(biāo)對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響程度；同樣，Λy表示指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響矩陣；δ和ε表示測(cè)量模型的誤差項(xiàng)。

結(jié)構(gòu)模型表示了各變量之間的路徑和因果關(guān)系，對(duì)潛變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行了構(gòu)建和驗(yàn)證，也可以看作是潛變量間的路徑分析。一般的表達(dá)為公式3。

η=Bη+Γξ+ζ （3）

其中，B為企業(yè)財(cái)務(wù)績效變量之間的相互影響系數(shù)矩陣，Γ表示企業(yè)社會(huì)責(zé)任變量對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響系數(shù)矩陣，表示企業(yè)各利益相關(guān)者的社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效貢獻(xiàn)大?。沪茷槟Ｐ偷臍埐罹仃?。

因此，根據(jù)前述變量指標(biāo)選擇，將本文的概念模型轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)方程模型，構(gòu)建變量關(guān)系路徑圖，如圖2所示。

在此模型中，企業(yè)社會(huì)責(zé)任作為外因潛在變量有6個(gè)，分別是企業(yè)對(duì)股東、債權(quán)人、供應(yīng)商、消費(fèi)者、員工和政府的責(zé)任，橢圓連接的箭頭指向各自的觀察變量，例如企業(yè)對(duì)股東的社會(huì)責(zé)任由每股收益、股利支付率和每股凈資產(chǎn)這三個(gè)觀察變量來衡量，δ1，δ2，…，δ13為對(duì)應(yīng)觀察變量的誤差項(xiàng)。企業(yè)財(cái)務(wù)績效則有4個(gè)潛變量構(gòu)成，向右的箭頭對(duì)應(yīng)的是各變量的觀察變量，ε1，ε2，…，ε12是對(duì)應(yīng)的誤差項(xiàng)。圖2所設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)方程關(guān)系圖中，并沒有將外因潛變量和內(nèi)因潛變量自身的關(guān)系包括進(jìn)去，但是可以通過結(jié)構(gòu)模型轉(zhuǎn)換的矩陣形式看出變量內(nèi)部的關(guān)系，具體的結(jié)構(gòu)模型矩陣表達(dá)式如公式4所示。

結(jié)構(gòu)模型可以識(shí)別需要滿足t法則，即模型中待估計(jì)的參數(shù)量t≤（p+q）（p+q+l）/2，其中p為內(nèi)因潛在變量的觀察變量數(shù)，q為外因潛在變量的觀察變量數(shù)，在本文的模型中，p=12，q=13，簡單計(jì)算得出所需估計(jì)參數(shù)的個(gè)數(shù)不能超過325個(gè)，而實(shí)際需要估計(jì)的參數(shù)分別為8個(gè)參數(shù)矩陣Λx、Λy、Β、Γ、Φ、Ψ以及兩個(gè)隨機(jī)誤差項(xiàng)矩陣中的未知參數(shù)，滿足t法則，模型可以識(shí)別?？紤]到食品行業(yè)企業(yè)變量的總體服從正態(tài)分布假設(shè)不一定成立的情況，本模型參數(shù)估計(jì)過程采用極大似然估計(jì)法。

（三）數(shù)據(jù)的收集與處理

根據(jù)研究需要，以滬深兩市全部A股食品上市企業(yè)2011—2014年的公司年報(bào)為研究對(duì)象，手工收集上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表中與企業(yè)社會(huì)責(zé)任相關(guān)的數(shù)據(jù)，通過財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)計(jì)算得出企業(yè)對(duì)各利益相關(guān)者的貢獻(xiàn)值，以此來衡量我國公司社會(huì)責(zé)任的表現(xiàn)。樣本數(shù)據(jù)收集后按照以下標(biāo)準(zhǔn)篩選：剔除在樣本期間因業(yè)績過差被冠以S、ST、*ST的公司；剔除被會(huì)計(jì)師事務(wù)所出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的上市公司；剔除上市時(shí)間晚于2010年的公司（留下的為處于成熟期企業(yè)，這時(shí)企業(yè)有更多的資源和更強(qiáng)的意愿向社會(huì)責(zé)任投入，排除初創(chuàng)期對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響）；剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的樣本。

最后按照篩選標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行整理，符合要求的上市公司數(shù)量為35家，有效觀測(cè)值超過3 500個(gè)。本文行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)采用的是證監(jiān)會(huì)頒布的《上市公司行業(yè)分類指引（2012版）》，食品類企業(yè)隸屬制造業(yè)大類之下，包括農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)以及酒、飲料精制茶制造業(yè)三個(gè)門類的企業(yè)。數(shù)據(jù)主要來源于上海證券交易所官網(wǎng)、深圳證券交易所官網(wǎng)以及銳思數(shù)據(jù)庫（RESSET），使用的軟件程序?yàn)長ISREL 8.80。

由于SEM模型中選取了大量的觀察變量，不同的衡量指標(biāo)往往量綱不同，為了消除指標(biāo)間單位量度的不統(tǒng)一性，使用數(shù)據(jù)前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察發(fā)現(xiàn)其中存在離群數(shù)值現(xiàn)象，所以從兩種處理方法中選擇了z-score標(biāo)準(zhǔn)化，詳見公式5。

Zi=（xi-xi）/Si （5）

其中，xi代表觀察指標(biāo)Xi（i=1，2，…，17），xi表示其平均值，S則是指標(biāo)Xi的標(biāo)準(zhǔn)差。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

SEM從設(shè)定變量間的相互影響路徑開始，通過多次擬合結(jié)果檢驗(yàn)和判斷這種相互關(guān)系，并通過不斷優(yōu)化尋求擬合效果最好的模型，推斷變量間的關(guān)系。SEM中常用的判斷模型與實(shí)際擬合結(jié)果的檢驗(yàn)指標(biāo)有絕對(duì)擬合指數(shù)和相對(duì)擬合指數(shù)之分，絕對(duì)的擬合指數(shù)包括x2/DF、RMR、RMESA、AGFI等，而相對(duì)擬合指數(shù)以NFI、CFI、IFI等為代表。

模型擬合輸出結(jié)果和常用擬合指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)如表4所示。其中，x2/DF是測(cè)定系數(shù)，x2（Chi-Square）與自由度（Degree of Free，簡稱DF）之間的比值，也可以稱之為差異度與自由度之比，一般樣本確定后自由度根據(jù)獨(dú)立隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)和樣本統(tǒng)計(jì)量的大小確定，因此x2/DF的大小在擬合過程中改變量基本取決于x2的大小，x2檢驗(yàn)的是數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，對(duì)樣本較為敏感，樣本質(zhì)量、數(shù)量以及模型的復(fù)雜程度都會(huì)對(duì)其影響較大，進(jìn)而通過x2的數(shù)值大小反映出來。一般認(rèn)為x2/DF指數(shù)的系數(shù)小于5較好。本研究中初始的x2/DF擬合優(yōu)度指標(biāo)為12.09，進(jìn)行修正后值下降到7.14，雖然仍舊大于5，但是考慮到食品行業(yè)企業(yè)的上市公司樣本數(shù)量較少，計(jì)算出來的自由度DF值較小，對(duì)模型的影響較大，與現(xiàn)實(shí)情況較為相符，這個(gè)擬合程度勉強(qiáng)可以接受。GFI（Goodness-of-Fit Index，簡稱GFI）是擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，反映了設(shè)定的模型對(duì)實(shí)際樣本數(shù)據(jù)的擬合程度，而像本研究中變量較多時(shí)可以用調(diào)整的擬合優(yōu)度指標(biāo)AGFI，這是考慮了自由度之后的模型擬合度，降低了模型本身選取復(fù)雜程度對(duì)模型結(jié)果的影響。本文研究結(jié)果顯示修正后的模型擬合優(yōu)度在標(biāo)準(zhǔn)可接受的范圍之內(nèi)，說明模型與實(shí)際樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較好。平方平均殘差的平方根RMR度量了擬合殘差的一種平均值，說明樣本方差和協(xié)方差在假定模型正確的情況下估計(jì)值的差異，一般RMR越小越好，最好小于0.05，說明擬合較好，如果RMR等于0，表明模型完美擬合。RMESA為近似誤差均方根，是殘差項(xiàng)的均方和平方差的算術(shù)平均根，反映了理論模型與完美適配模型之間的差異，數(shù)值越大越不理想，通常認(rèn)為凡是在小于0. 08范圍內(nèi)的值是標(biāo)準(zhǔn)范圍；還有標(biāo)準(zhǔn)化擬合優(yōu)度指標(biāo)NFI、比較擬合優(yōu)度指標(biāo)CFI、增量適配度指標(biāo)IFI的數(shù)值最好要超過0.9向1靠近，越近越好。由表4第3列的結(jié)果可以看出，模型的各擬合指標(biāo)基本都在指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的范圍之內(nèi)，擬合值較為理想，反映出模型的路徑設(shè)定與實(shí)際情況較為相符的情況。而第2列中模型的初始擬合結(jié)果與擬合標(biāo)準(zhǔn)不符的原因在于：初始模型路徑設(shè)置時(shí)，將外生潛變量企業(yè)社會(huì)責(zé)任和內(nèi)生潛變量財(cái)務(wù)績效之間默認(rèn)為兩兩相關(guān)，設(shè)置了較為復(fù)雜的路徑和變量間關(guān)系，且都是用財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量潛變量，內(nèi)生和外生的可觀察變量之間共線性情況較為嚴(yán)重，因果關(guān)系不能有效辨別。

表5是模型設(shè)定的企業(yè)對(duì)不同利益相關(guān)者承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的路徑系數(shù)和t檢驗(yàn)值，體現(xiàn)了各利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的影響程度的貢獻(xiàn)率，如在對(duì)股東承擔(dān)社會(huì)責(zé)任時(shí)，股利支付率占有的相對(duì)比重較大，而在對(duì)消費(fèi)者承擔(dān)社會(huì)責(zé)任時(shí)，考慮主要業(yè)務(wù)成本利潤率一般作用不大。整體而言，按重要性來看，影響企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的因素分別是股東、消費(fèi)者、政府的利益，企業(yè)仍較為關(guān)注與資產(chǎn)和利潤相關(guān)的指標(biāo)，這與現(xiàn)實(shí)情況也較為相符，正因?yàn)槠髽I(yè)主要關(guān)注的是資產(chǎn)和利潤，進(jìn)而關(guān)注對(duì)股東和消費(fèi)者的社會(huì)責(zé)任，因此很可能會(huì)為一定的利益選擇不履行社會(huì)責(zé)任，造成當(dāng)前食品安全問題成為隱患，環(huán)境污染和破壞較為嚴(yán)重。

表6結(jié)果顯示，企業(yè)對(duì)利益相關(guān)者履行責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效提高的貢獻(xiàn)程度（ξ→η）由高到低前三位分別為企業(yè)對(duì)股東的社會(huì)責(zé)任、企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的社會(huì)責(zé)任、企業(yè)對(duì)政府的社會(huì)責(zé)任。結(jié)合現(xiàn)實(shí)意義來看，企業(yè)對(duì)股東的責(zé)任影響財(cái)務(wù)績效的路徑系數(shù)最高，即直接影響財(cái)務(wù)績效，凸顯了股東與企業(yè)財(cái)務(wù)績效的密切關(guān)系，反映出資本在企業(yè)財(cái)務(wù)績效中的重要性；企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的責(zé)任影響企業(yè)財(cái)務(wù)績效的程度，體現(xiàn)了食品行業(yè)企業(yè)消費(fèi)者能力的重要性，因?yàn)橄M(fèi)者對(duì)企業(yè)利潤的創(chuàng)造、品牌的建立和傳播至關(guān)重要，因此當(dāng)食品安全問題在消費(fèi)者群體中爆發(fā)時(shí)，企業(yè)更容易出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)；企業(yè)對(duì)政府履行社會(huì)責(zé)任時(shí)，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響也較大，這也驗(yàn)證了在我國轉(zhuǎn)軌時(shí)期下政府在企業(yè)社會(huì)活動(dòng)中的地位，或者說企業(yè)對(duì)維持與政府良好關(guān)系的認(rèn)識(shí)程度，政府的作用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響不容小覷。

五、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，從利益相關(guān)者的視角出發(fā)，將原本無法直接測(cè)定的食品行業(yè)企業(yè)社會(huì)責(zé)任指標(biāo)量化，并以我國食品上市公司2010—2014年的數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證研究和分析了食品行業(yè)企業(yè)對(duì)不同利益相關(guān)者履行社會(huì)責(zé)任時(shí)與財(cái)務(wù)績效之間的關(guān)系，以及其對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響程度，研究結(jié)論表明：食品行業(yè)企業(yè)向不同利益相關(guān)者社會(huì)責(zé)任的履行對(duì)財(cái)務(wù)績效各方面都存在影響，對(duì)財(cái)務(wù)績效影響程度的排名依次是：對(duì)股東社會(huì)責(zé)任的履行、對(duì)消費(fèi)者的社會(huì)責(zé)任，以及對(duì)政府的社會(huì)責(zé)任。此外，進(jìn)一步理順了食品行業(yè)企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效起到的促進(jìn)作用，為食品行業(yè)企業(yè)重視對(duì)利益相關(guān)者的社會(huì)責(zé)任提供了實(shí)證證據(jù)。在研究食品行業(yè)企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響時(shí)，要考慮企業(yè)對(duì)各利益相關(guān)者履行社會(huì)責(zé)任付出成本的結(jié)構(gòu)比例。不足之處在于選取樣本時(shí)沒有考慮時(shí)間序列的影響，選擇模型中變量的衡量指標(biāo)存在一定的主觀性等，這些均有待于以后進(jìn)一步研究。

上述研究的政策意義在于：一是整合相關(guān)國際社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為參考標(biāo)準(zhǔn)，采取建立較為規(guī)范的企業(yè)社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)報(bào)告體系，建立與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)聯(lián)動(dòng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)管機(jī)制等措施，完善和健全當(dāng)前的企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)體系；二是加強(qiáng)食品安全法、衛(wèi)生法等專門行業(yè)法律法規(guī)中對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行問題的規(guī)范和罰則量化標(biāo)準(zhǔn)的制定和出臺(tái)，強(qiáng)化食品行業(yè)的市場(chǎng)準(zhǔn)入和退出規(guī)范，擴(kuò)大對(duì)社會(huì)責(zé)任的監(jiān)管范圍和監(jiān)管對(duì)象，增加專項(xiàng)抽檢和誠信規(guī)范內(nèi)容，完善食品行業(yè)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的相關(guān)法律法規(guī)；三是引進(jìn)企業(yè)社會(huì)責(zé)任理論研究和管理人才，積極引進(jìn)組織管理團(tuán)隊(duì)研究和學(xué)習(xí)國內(nèi)外社會(huì)責(zé)任履行的國際標(biāo)準(zhǔn)與案例，把企業(yè)社會(huì)責(zé)任提升到戰(zhàn)略規(guī)劃高度，轉(zhuǎn)變管理者利潤為主的觀念，強(qiáng)化企業(yè)社會(huì)責(zé)任意識(shí)；四是建立并完善利益相關(guān)者制衡的治理模式，協(xié)調(diào)利益相關(guān)者的權(quán)責(zé)利關(guān)系，優(yōu)化企業(yè)資源配置。X

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