大數據視野下的市場分析方法研究

王銀輝

[摘 要]大數據時代，人們更需要個性化的產品和服務。基于這種情況，本文對大數據視野下的市場分析方法展開了研究，從而為企業(yè)提供探索與把握市場方法的途徑，以期進一步促進企業(yè)的發(fā)展。

[關鍵詞]大數據；市場分析；方法

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.02.056

[中圖分類號]F270 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）02-00-01

0 引 言

隨著移動互聯網技術的發(fā)展，人們越來越習慣于網絡購物。在網上購物或刷微博時，常常會看到“猜你喜歡”“可能感興趣的商品”等廣告欄目。而這些內容都是大數據產業(yè)的成果，是面向大數據視野得到市場分析的結果。掌握這種市場分析方法，能幫助企業(yè)更好地了解消費者的需求，進而更好地開展營銷活動。

1 大數據視野下市場分析的問題

在互聯網得到普及應用的情況下，大數據時代已經正式到來。目前，互聯網上的數據每年都會增長50%。而隨著運動、濕度和溫度等各類傳感器的出現，企業(yè)接觸到的數據信息也越來越多，而這些數據在給企業(yè)帶來挑戰(zhàn)的同時，也為企業(yè)提供了新的市場增長空間。加強數據挖掘和分析，能幫助企業(yè)精準地找到用戶，從而通過降低營銷成本、提高銷售率實現利益最大化。因此，企業(yè)應面向大數據進行市場分析研究，以便通過統(tǒng)計和分析超大量的樣本數據，獲得更接近市場真實狀態(tài)的市場研究成果。

2 大數據視野下的市場分析方法

2.1 基于大數據的市場調研方法

在過去較長的時間里，市場分析是以實地調查為前提，或是通過問卷調查和提供抽樣技術，其目的均是為了獲得消費者的答案。進入大數據時代后，企業(yè)開始通過網絡調研進行市場調查。這種方法，能夠方便、快捷且經濟地完成市場調查。具體來講，就是企業(yè)通過門戶網站完成市場調研模塊的建立，然后將新產品郵寄給消費者，并要求消費者在試用后進行網上調查問卷的填寫，這樣就能夠投入較少的人力和物力來完成市場調研。由于這種市場分析方法具有一定的互動性，能夠在概念階段利用虛擬仿真技術完成產品測試，從而使消費者參與到產品的開發(fā)，進而使市場需求得到更好的滿足。

2.2 基于大數據的市場信息挖掘

面向大數據視野研究市場分析的問題，企業(yè)可以發(fā)現有效的市場分析需要大量的數據信息提供支撐。所以，企業(yè)還要使用基于大數據的市場信息挖掘技術，以便對市場需求進行更好的分析。首先，在智能手機逐步得到普及應用的情況下，企業(yè)還應在移動終端開展市場研究，借助移動APP完成消費信息的采集。企業(yè)對這些數據進行深入分析，能夠完成產品回購率、產品促銷獎勵評估和購買時點等內容的分析。其次，在零售終端，POS機得到較好的建設和應用下，企業(yè)可以通過掃描商品條形碼完成購買地點、名稱和零售價等信息的采集，進而使其更好地掌握商業(yè)渠道的動態(tài)信息。此外，消費者往往具有從眾性，企業(yè)加強對社交平臺的信息挖掘能更好的掌握消費潮流。比如，利用微博評論可以完成消費者對某種產品偏好的了解，從而完成消費者真實消費心理及態(tài)度的分析，進而更好地掌握市場信息。

2.3 多學科分析方法的引入

以往的市場分析通常需要采取社會學調查方法完成資料搜集，再利用數據分析軟件完成數據分析，并獲得描述性或預測性的分析報告。在大數據時代，由于要完成海量數據的分析，因此，可以引入相對論、整體論和跨文化比較研究等多個學科的分析方法，以滿足大數據時代數據分析的需要。就目前來看，大數據來自各種移動終端和網絡，其是能反映消費者行動過程和軌跡的數據記錄，采用傳統(tǒng)的市場分析方法難以對這種過程性數據進行分析，而引入以分析過程見長的人類學的分析方法，則能對市場消費者的行動過程進行描述，從而使消費者的行動趨向得到揭示。

2.4 定量與定性分析方法的結合

采取定性或定量這兩種分析方法中的一種，可以完成片段式或截面式數據內容的分析。但在大數據時代，數據變得更加復雜，因此可以使用定量和定性相結合的分析方法進行市場分析。一方面，企業(yè)通過網絡調研完成大量數據信息的搜集，從而采取定量分析法進行市場分析研究。這種方法，能夠使市場研究人員成為“隱形人”，從而更加客觀地觀察消費者，并通過對超大樣本量進行統(tǒng)計分析，完成市場狀態(tài)的分析。另一方面，針對文本、視頻和圖形等非量化數據，可以通過智能化檢索和分析來完成定性分析，以便在保護消費者隱私的基礎上，更好地分析市場需求。

2.5 數據復雜屬性的還原

在傳統(tǒng)的市場分析工作中，可以將數據看成是一些片段而進行分析。而這樣的分析，實際上是脫離具體情境和社會關系的分析過程，雖然可以根據自身經驗和想象來進行情境還原，但得到的研究結果卻不夠客觀和科學。在大數據背景下，企業(yè)可以使用能夠還原數據復雜屬性的市場分析方法，以便更好地完成、嵌入某些社會關系的消費者的購買行動和軌跡的分析，進而獲得更加有效及真實的分析結果。因此，使用的市場分析方法應更關注數據的社會背景，從而更好地完成大數據的整合與分析。

3 結 語

在大數據時代，企業(yè)要選擇適當的市場分析方法，以便使自身的數據處理能力得到提高，從而通過獲取的高質量的數據信息來提高自身競爭力，進而更好地適應社會發(fā)展的要求。因此，希望本文對大數據視野下的市場分析方法展開的研究，可以為相關工作的開展帶來啟示。

主要參考文獻

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