2016年大數(shù)據(jù)領域成果及未來趨勢

佚名

2016年已結(jié)束，外媒KDnuggets日前針對大數(shù)據(jù)領域在2016年度取得的重大發(fā)展，以及2017年度可能出現(xiàn)的變化趨勢，詢問了行業(yè)內(nèi)的頂級專家。雖然各位專家的意見不盡相同，但從其發(fā)言中大約可以總結(jié)出一個共通點：大數(shù)據(jù)研究正在由前幾年的新鮮技術變得越來越普及和商業(yè)化。同時由于研究的向前推進，以數(shù)據(jù)為基礎的人工智能、機器學習和物聯(lián)網(wǎng)等其他各個領域也將會取得越來越大的成果。

Craig Brown，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)庫技術領域?qū)＜?。美國知名的青年導師、科技導師，以及作家。他認為，數(shù)據(jù)科學領域在2016年出現(xiàn)了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)增長。這一增長從需求端推動了諸多云計算服務供應商的快速成長，包括亞馬遜AWS、微軟Azure和Rackspace等。他認為，數(shù)據(jù)增長的勢頭將在2017年延續(xù)。并且，2017年將會出現(xiàn)更多基于這些大數(shù)據(jù)研究的應用項目，包括機器學習、認知計算以及預測分析等。不過，隨著數(shù)據(jù)量增加，應用項目逐漸豐富，用戶的數(shù)據(jù)安全問題也將變得日益嚴峻，這一點在2017年也不會有很大改善。2017年，數(shù)據(jù)科學家、首席數(shù)據(jù)官、首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師等職位將變得越來越搶手，崗位職責和定位也會越來越明晰。實時數(shù)據(jù)流和功能更強大的數(shù)據(jù)傳輸通道將徹底顛覆所謂“快速數(shù)據(jù)”（fast data）和“可操控數(shù)據(jù)”（actionable data）的定義。

總體上說，大數(shù)據(jù)科學仍然是一個處于不斷發(fā)展中的學科，在2017年，這一學科一定會迎來比2016年更大的發(fā)展。如果把大數(shù)據(jù)比作一輛汽車的駕駛員，那么在這位駕駛員的帶領下，未來基于大數(shù)據(jù)的各種實際應用項目將會越來越豐富，也即這輛汽車上的乘客會越來越多。

James Kobielus，大數(shù)據(jù)領域?qū)＜?，IBM公司大數(shù)據(jù)研究首席科學家。他認為，分布式框架Hadoop在大數(shù)據(jù)領域的重要性正在日漸減弱，MapReduce模型、HBase數(shù)據(jù)庫，甚至分布式文件系統(tǒng)HDFS在大數(shù)據(jù)科學家眼中也遠沒有從前重要了。

2017年最顯著的變化趨勢應該來自于程序員群體，他們將越來越關注數(shù)據(jù)庫領域的編程技能，通過這一技能的提升，獲得更多的職業(yè)發(fā)展優(yōu)勢。他認為在2017年，最熱門的大數(shù)據(jù)科學應用項目將會聚焦于流媒體分析、嵌入式深度學習、物聯(lián)網(wǎng)、聊天機器人、認知計算、自動駕駛、計算機視覺和語音識別等領域。同時，我們也將會看到，新一代的神經(jīng)網(wǎng)絡芯片、GPU和其他的高性能認知計算框架也將在明年得到更大的發(fā)展。

Douglas Laney，美國著名咨詢公司Gartner副總裁，首席分析師。2016年，大數(shù)據(jù)領域一個最大的變化就是人們不再談論大數(shù)據(jù)了，因為大數(shù)據(jù)已經(jīng)充斥了我們的生活，隨處可見?，F(xiàn)在大家關注的焦點變成了如何將大數(shù)據(jù)業(yè)務化、商用化。在Gartner內(nèi)部，和客戶現(xiàn)在談論最多的問題是如何管理、評估信息資產(chǎn)，以及如何將信息資產(chǎn)變現(xiàn)。

2017年，我們應該努力搞清楚大數(shù)據(jù)領域幾項重要的權利和義務，包括數(shù)據(jù)的所有權、特權和隱私權，特別是由物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。另外，關于數(shù)據(jù)能否被視為一種全新形態(tài)的資產(chǎn)，這一問題會繼續(xù)引發(fā)會計行業(yè)、律師行業(yè)和保險行業(yè)的困惑。但隨著機構(gòu)投資人和股票分析師們越來越關注一家企業(yè)的信息化進程，傳統(tǒng)行業(yè)的這種困惑將會有所緩解。2017年，各行各業(yè)都將會更加關注大數(shù)據(jù)領域的人才招攬，例如數(shù)據(jù)經(jīng)理人和其他的信息整合者。

Yves Mulkers，知名博客，一切皆數(shù)據(jù)（All Things Data）博主之一，負責維護大數(shù)據(jù)板塊。他認為，在2016年，大數(shù)據(jù)這個詞似乎不像前幾年那樣熱門。隨著大數(shù)據(jù)相關的基礎設施、服務器、軟件系統(tǒng)和理論體系的持續(xù)發(fā)展，目前大數(shù)據(jù)分析方面的解決方案已經(jīng)逐漸成熟，并且越來越普及，而不像前幾年那樣還是少數(shù)科技極客眼中的新領域。

隨著技術的成熟，自助和自動化的信息服務也將越來越受到重視。大數(shù)據(jù)分析工具和相關的解決方案雖然會變得越來越簡單易用，但我們?nèi)匀恍枰邆浠镜耐ㄐ偶夹g和信息處理領域的專業(yè)知識，隨時準備迎接下一個發(fā)展階段的到來。未來，和機器學習、人工智能、VR/AR、物聯(lián)網(wǎng)相關的大數(shù)據(jù)解決方案將越來越完備，摩爾定律的邊界也會受到更多的挑戰(zhàn)。