• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      公立醫(yī)院績效評價指標體系構建與若干建模方法應用的比較研究*

      2017-01-10 03:46:29濰坊醫(yī)學院健康山東重大社會風險預測與治理協(xié)同創(chuàng)新中心261053張利平于貞杰王海振李望晨
      中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2016年6期
      關鍵詞:關聯(lián)系數(shù)關聯(lián)度特征值

      濰坊醫(yī)學院“健康山東”重大社會風險預測與治理協(xié)同創(chuàng)新中心(261053) 張利平 于貞杰 王海振 李望晨

      公立醫(yī)院績效評價指標體系構建與若干建模方法應用的比較研究*

      濰坊醫(yī)學院“健康山東”重大社會風險預測與治理協(xié)同創(chuàng)新中心(261053) 張利平 于貞杰 王海振 李望晨△

      目的立足公立綜合醫(yī)院績效評價問題,多維度篩選指標后構建指標體系,用多種代表方法進行應用模型設計。方法應用Delphi法從工作效率、醫(yī)療質量、社會效益和運營潛力4個維度篩選32個二級指標,以AHP法計算權重,以物元分析法建立模型,由某醫(yī)院指標數(shù)據(jù)計算關聯(lián)系數(shù)、關聯(lián)度及特征值,給出綜合評價結果;與TOPSIS法和灰關聯(lián)法進行應用比較。結果物元分析法中經典域是判定依據(jù),以關聯(lián)度和特征值給出4個維度評價結果。多所醫(yī)院間以TOPSIS法或灰關聯(lián)法進行排序比較。結論公立醫(yī)院績效評價指標體系有借鑒意義,物元分析及傳統(tǒng)方法用于醫(yī)院績效評價有比較意義。

      公立醫(yī)院 績效評價 指標體系 方法應用 比較研究

      績效評價為醫(yī)院評審及管理中關鍵問題,受研究者重視。在市場化競爭機制的驅動下,公立醫(yī)院作為政府籌辦并負清償責任的非營利性組織,趨于資金投入、設備引進和利潤創(chuàng)收等功利決策,誘導需求、過度治療及虛假性宣傳隱性存在。為此,醫(yī)院管理者應協(xié)調社會公益與經濟效益間關系,改革經營理念或標準,健全考核導向機制,確保醫(yī)療衛(wèi)生服務的可及性、效率性、公平性和適宜性。在此背景下,本研究將篩選公立醫(yī)院績效評價指標體系,建立模型方案并比較驗證其適用性。

      指標體系構建

      公立醫(yī)院績效評價指標體系應體現(xiàn)在效率、效益、質量、運營、公平性和滿意度等方面,醫(yī)療質量與社會效益為核心要素[1-3]。以下圍繞公立醫(yī)院績效考核特點,擬在文獻資料復習、專家半結構訪談和小組焦點討論基礎上分類篩選細化指標,為評價工作提供理論依據(jù)。

      前期收集公立醫(yī)院績效評價條目45個[4-5],用Delphi法組織專家研討,征詢優(yōu)化、調整和修改意見。27名專家來自醫(yī)院管理、衛(wèi)生行政、財務管理等領域,長期參與醫(yī)院績效管理,具有副高以上職稱和主任以上職務,10年以上工作經驗,年齡在40~55歲。專家間相互匿名,僅與組織者單向聯(lián)系,參與積極性高。制定Likert5級量表,發(fā)放調查問卷征詢意見,采用面呈或發(fā)送E-mail方式。專家根據(jù)理論分析、實踐經驗、文獻了解和主觀判斷,對指標重要性及可操作性賦分,均數(shù)>4、變異系數(shù)<0.25且滿分率>30%時給予暫時保留。經專家討論,刪除、替換、歸并或增補指標。每輪征詢后須計算Kendall協(xié)調系數(shù),集中反饋后修正離群觀點,經三輪函詢后發(fā)現(xiàn)意見一致。本研究指標體系由4個維度,共32個二級指標組成。運用層次分析(AHP)法賦予權重并體現(xiàn)作用差異。經過專家、項目組討論,在4個維度間或每個維度內指標間,依次進行維度或指標間重要性的兩兩比較,用九標度法將研判數(shù)字納入判斷矩陣,經一致性檢驗后分別經歸一化計算權重。判斷矩陣綜合反映了指標比較復雜的信息,然而限于篇幅,不再贅述細節(jié)性處理過程。指標篩選和權重估計結果見下文表1。

      評價方法應用

      醫(yī)院績效評價工作中,諸如內涵解讀等理論觀點研究較多,評價方法應用研究近年引起關注[6-8],對實際問題建模研究有決策參考意義。綜合評價中傳統(tǒng)思路多體現(xiàn)為“評價就是排序”功能,如秩和比法、TOPSIS法、灰關聯(lián)法和綜合指數(shù)法等,即在多層級指標體系基礎上建立集結模型,可實現(xiàn)同時間在不同醫(yī)院之間或同醫(yī)院在不同時段之間的群體排序比較。還有一種思路是立足于“評價就是分類”功能,預先制定評判標準,對指標信息綜合后制定優(yōu)劣等級。兩種思路有代表性或新穎性,多種方法建立醫(yī)院績效評價模型有比較價值。

      1.物元分析法

      該法由近年興起的可拓學知識衍生而來,在評價建模領域表現(xiàn)了應用潛力。它體現(xiàn)了“評價就是分類”的功能思想,使優(yōu)劣判斷思維認識由質變向量變模式轉變。首先劃分評判等級,對每個指標分別制定優(yōu)劣評判標準和經典域,由關聯(lián)函數(shù)將測量值轉化為關聯(lián)系數(shù),關聯(lián)系數(shù)加權合成關聯(lián)度,關聯(lián)度對應于不同等級,將等級與關聯(lián)度合成特征值以后,由特征值分析醫(yī)院績效綜合優(yōu)劣水平,簡明步驟如下:

      其中c1,c2,…,cn為指標體系,v1,v2,…,vn為量值或區(qū)間;x1,x2,…,xn為對象P0實測值。

      2.實證分析

      確定待評判等級Nj共5個,分別為“較差”、“一般”、“中等”、“良好”和“優(yōu)秀”。兼顧專家意見、醫(yī)院實踐、內涵意義和數(shù)據(jù)特點,盡量科學制定經典域和節(jié)域,見表1。

      表1 指標體系、權重、經典域和節(jié)域

      以某公立醫(yī)院績效指標體系和數(shù)據(jù)資料為載體,用物元分析法建立模型,分別研究各維度優(yōu)劣情況。由經典域和關聯(lián)函數(shù)步驟,將實測值關于等級轉化為關聯(lián)系數(shù),見表2~3。

      例如c11:ρ(12,Xi)=|12-(ai+bi)/2|-(biai)/2;ρ(12,Xp)=|12-(0+25)/2|-(25-0)/2。由關聯(lián)系數(shù)公式Ki(12)=ρ(12,Xi)/(ρ(12,Xp)-ρ(12,Xi)),依次算得-0.37,-0.14,0.20,-0.20,0.40。

      表2 工作效率和醫(yī)療質量維度下實測值、關聯(lián)系數(shù)

      表3 社會效益、運營潛力維度下實測值、關聯(lián)系數(shù)

      圍繞一級維度指標,將關聯(lián)系數(shù)順次加權合成關于各等級的關聯(lián)度;將等級“較差”、“一般”、“中等”、“良好”和“優(yōu)秀”依次用自然數(shù)1~5表示;將關聯(lián)度歸一化后與等級值加權合成計算特征值,然后再合并分析綜合情況,關聯(lián)度和特征值計算結果見表4。

      表4 一級指標和綜合情況關于各等級關聯(lián)度、特征值

      社會效益、醫(yī)療質量維度特征值分別為3.690,3.679,介于“3.5~4”,為“良好偏下”;工作效率維度特征值為2.839,介于“2.5~3”,為“中等偏下”;運營潛力維度特征值為2.427,介于“2~2.5”,為“一般偏上”。該醫(yī)院總體情況特征值為3.395,介于“3~3.5”,為“中等偏上”。物元分析法適于多所醫(yī)院不同維度及整體情況的評價,即依據(jù)標準進行獨立建模分析后,順次進行相對比較或排序。

      3.傳統(tǒng)方法

      以TOPSIS法與灰關聯(lián)法為代表,須群體對象參與方能有效,至少納入兩個以上參評醫(yī)院,指標不須制定劃分標準。因指標體系龐大及篇幅所限,僅以兩個維度(工作效率、醫(yī)療質量)為算例,設計評價模型和驗證比較。

      (3)計算實現(xiàn)。以某6家公立綜合醫(yī)院工作效率和醫(yī)療質量維度下數(shù)據(jù)為載體,結果見表5。

      表5 工作效率、醫(yī)療質量維度下測量數(shù)據(jù)

      c16、c26、c27為低優(yōu)指標,須正向化預處理消除指標趨勢;然后所有指標作無量綱預處理消除量級或單位。

      由TOPSIS法計算相對距離Ci:0.4708,0.4194,0.4408,0.4538,0.4380,0.5192;據(jù)此,醫(yī)院排序為H6>H1>H4>H3>H5>H2。以灰關聯(lián)法計算關聯(lián)系數(shù)矩陣,加權合成灰關聯(lián)度:0.578,0.491,0.536,0.570,0.530,0.604;據(jù)此醫(yī)院排序為H6>H1>H4>H3>H5>H2。TOPSIS法和灰關聯(lián)法思想類似但集結方式有差異,作為排序算法評價結果較類似,均為指標預處理后,以“相對距離”或“關聯(lián)度”對多所醫(yī)院按績效優(yōu)劣綜合排序。物元分析法需要預設評判標準和測評數(shù)據(jù),并且與前兩種集結算法思想、結果形式不同。

      討 論

      立足公立醫(yī)院績效指標體系構建與多種建模方法的應用實現(xiàn),為管理決策提供考核依據(jù)與技術借鑒。在文獻復習和專家訪談的基礎上,用Delphi法從工作效率、醫(yī)療質量、社會效益和運營潛力篩選指標,以AHP法逐級分層賦予權重。指標體系符合公立醫(yī)院績效管理實際,將在后續(xù)工作中繼續(xù)完善。以醫(yī)院資料為載體,將指標體系、測評數(shù)據(jù)與數(shù)學方法納入模型,多維度全方位整合信息并得到評價結果,這些建模方法有應用借鑒意義。

      TOPSIS或灰關聯(lián)法體現(xiàn)了“排序”思想,前者是計算每個醫(yī)院與最劣醫(yī)院“相對距離”,后者是計算每個醫(yī)院與最優(yōu)醫(yī)院“相似程度”。傳統(tǒng)方法要將績效評價指標體系全都作正向或無量綱化處理,將多指標信息集結為“單指標”信息;須將所有參評醫(yī)院全部納入綜合評價建模過程,由“單指標”進行相對比較、排序和擇優(yōu)。其共同的思路特點是“群體參與、信息集結、相對比較、排序擇優(yōu)”。如果不制定優(yōu)劣標準,只是對同期大量醫(yī)院橫向之間或同醫(yī)院各時期縱向之間尋求相對排序,TOPSIS或灰關聯(lián)法均適用。

      物元分析法須制定待劃分優(yōu)劣標準(經典域),將實測值轉化為合成關聯(lián)度和特征值后評判合理級別或水平,體現(xiàn)了“分類”思想。與傳統(tǒng)思路不同,此法是在預先給定每個指標優(yōu)劣劃分標準的基礎上,針對某個醫(yī)院指標測度信息獨立評判,根據(jù)指標劃分標準、真實測度值綜合分類,將等級關聯(lián)系數(shù)加權綜合為與各等級密切程度;不需要其他醫(yī)院參照比較,也不需要所有醫(yī)院參與,對于每個醫(yī)院來說,是在預設標準(經典域)下獨立實施的建模過程。其思路特點就是“預設標準、單獨納入、關聯(lián)分析、評判分類”。如果預先制定等級及指標劃分標準,只為將每個醫(yī)院計算后單獨劃分優(yōu)劣差異,物元分析法更為適用。

      [1]熊季霞,張志強.基于公益性的公立醫(yī)院綜合績效評價指標體系構建.廣西社會科學,2014,(6):165-169.

      [2]程薇,龍翔凌,范德惠.建立公立醫(yī)院綜合績效評價指標體系的研究.中國衛(wèi)生經濟,2010,(9):68-70.

      [3]李燕燕,文進.我國醫(yī)院績效評價方法文獻的計量研究.中國衛(wèi)生事業(yè)管理,2011,(12):898-890.

      [4]汪耘,何雅靜,李瑞波,等.三甲醫(yī)院績效評價指標體系構建研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2013,30(4):543-545,548.

      [5]李春暉,方龍,胡靖?。⑨t(yī)院績效評價指標體系及應用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2013,30(2):267-269.

      [6]方鵬騫,張治國,楊梅.TOPSIS法在醫(yī)院績效評價中的應用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2005,22(3):169-170.

      [7]李媛媛.TOPSIS法在醫(yī)院績效管理中的應用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2012,29(6):468.

      [8]田敏,韓彩欣,孫藝,等.公立骨科醫(yī)院臨床科室績效可拓評價模型研究.中國衛(wèi)生經濟,2011,30(4):82-84.

      (責任編輯:郭海強)

      國家自然科學基金(81473071);教育部人文社科課題14YJAZH101,15YJCZH087;山東自然科學基金ZR2015HL101;山東統(tǒng)計科研項目KT16230,KT16231;中華醫(yī)學會醫(yī)學教育項目2016ARW 007

      △通信作者:李望晨

      猜你喜歡
      關聯(lián)系數(shù)關聯(lián)度特征值
      一類帶強制位勢的p-Laplace特征值問題
      單圈圖關聯(lián)矩陣的特征值
      基于灰色關聯(lián)度對山東小麥新品種(系) 綜合表現(xiàn)評價分析
      應用灰色關聯(lián)度法分析稠油熱采油井生產主控因素
      基于灰色關聯(lián)度的水質評價分析
      大豆產量及主要農藝性狀的相關性及灰色關聯(lián)度分析
      基于商奇異值分解的一類二次特征值反問題
      基于灰關聯(lián)度的鋰電池組SOH評價方法研究
      電源技術(2015年11期)2015-08-22 08:50:18
      關于兩個M-矩陣Hadamard積的特征值的新估計
      基于灰色關聯(lián)度的公交線網(wǎng)模糊評價
      河南科技(2014年16期)2014-02-27 14:13:25
      济阳县| 嘉兴市| 衡阳县| 大竹县| 南涧| 正蓝旗| 武鸣县| 长沙县| 丰台区| 冕宁县| 平山县| 通道| 宣威市| 阿合奇县| 电白县| 三亚市| 温州市| 永兴县| 大关县| 武城县| 望奎县| 砀山县| 饶河县| 申扎县| 平潭县| 双峰县| 大荔县| 石阡县| 格尔木市| 琼中| 普兰店市| 瓦房店市| 基隆市| 娄烦县| 张家川| 浮山县| 马鞍山市| 上饶县| 林芝县| 禄劝| 广昌县|