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    西部市場化程度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響實(shí)證研究

    2017-01-07 20:10:09熊虎
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年8期
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

    熊虎

    摘 要:利用我國西部各省1997-2013年的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了市場化程度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。結(jié)論表明,市場化程度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有著顯著的促進(jìn)作用。其政策含義是,在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下,應(yīng)充分發(fā)揮市場對(duì)資源配置的決定性作用,最大限度減少政府對(duì)市場的干預(yù),將政府的有形之手與市場的無形之手有機(jī)結(jié)合,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:市場化程度;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);面板數(shù)據(jù)模型

    中圖分類號(hào):F2

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.08.004

    改革開放以來,隨著市場經(jīng)濟(jì)體制的逐步確立,中國經(jīng)濟(jì)保持了近三十多年的高速發(fā)展,這種高速增長主要得益于要素的持續(xù)投入。根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長理論,要素投入所帶來的增長是有限的,人均資本離穩(wěn)態(tài)的人均資本越近,經(jīng)濟(jì)增長速度越慢,這也是近年來我國經(jīng)濟(jì)增速放緩的重要原因。要想保持我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展,制度變革、結(jié)構(gòu)調(diào)整、要素升級(jí)是主要的動(dòng)力機(jī)制。由此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的重要手段。

    要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),必須優(yōu)化要素資源的配置,而發(fā)展的實(shí)踐已經(jīng)證明了市場化是提高資源配置效率最有效的途徑。黨的十八屆三中全會(huì)也提出,讓市場在資源配置中起決定性作用。鑒于我國西部地區(qū)與東部地區(qū)存在一定的發(fā)展差距,本文以西部11省市(不包括西藏)為研究對(duì)象,基于1997-2013年的面板數(shù)據(jù)模型,實(shí)證分析了市場化程度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

    1 模型與變量

    為了考察西部市場化程度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,根據(jù)已有的計(jì)量研究(張國平等,2013),建立如下回歸方程:

    其中,i代表省份,t代表年份,C為常數(shù)項(xiàng),α與β為回歸系數(shù)矩陣,μi表示個(gè)體固定效應(yīng), γt表示年份固定效應(yīng),εit表示誤差項(xiàng)。Y代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是指第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化,本文用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和除以第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來衡量。 X是本研究的核心解釋變量,即市場化程度(market)。Z為一系列的控制變量,具體為:(1)人力資本存量(human),使用6歲以上人口的人均受教育年限來衡量;(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp),以實(shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量,用1997年價(jià)格的實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值除以總?cè)丝跀?shù)得到;(3)技術(shù)進(jìn)步(tech),用專利申請(qǐng)授權(quán)量來衡量;(4)經(jīng)濟(jì)開放性程度(open),用各省當(dāng)年的按人民幣對(duì)100美元年平均匯率折算的進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量;(5)城市化水平(urban),用非農(nóng)人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重來度量;(6)政府干預(yù)程度(gov),本文采用了財(cái)政支出—GDP比率來衡量政府干預(yù)程度,計(jì)算方法是地方政府財(cái)政支出中扣除了科教文衛(wèi)的支出后除以當(dāng)年的GDP;(7)交通密度(traffic),計(jì)算方法是各省鐵路營運(yùn)里程、內(nèi)河航道里程和等級(jí)公路里程加總后除以該省的土地面積;(8)T為時(shí)間變量,為了控制年份固定效應(yīng)專門設(shè)置,其中1997=1,依次類推。為了抑制異方差,我們對(duì)所有的變量取對(duì)數(shù)。

    2 數(shù)據(jù)與計(jì)量方法

    2.1 數(shù)據(jù)說明

    我們使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為西部地區(qū)1997~2013年的面板數(shù)據(jù)集,西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、重慶、新疆等11省,西藏由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,不作為本文的研究對(duì)象。市場化程度的數(shù)據(jù)來源于樊綱等(2011)構(gòu)建的中國市場化指數(shù),該指數(shù)只有1997-2009年的數(shù)據(jù),與研究的時(shí)間跨度相比,缺乏2010-2013年的數(shù)據(jù)。本文參考韋倩等(2014)對(duì)市場化指數(shù)進(jìn)行估計(jì)的方法,采用國有單位職工占就業(yè)人數(shù)比重這一指標(biāo)進(jìn)行了可比的估計(jì)。其他數(shù)據(jù)均來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國六十周年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2.2 估計(jì)方法

    本文采用四種方法對(duì)式(1)進(jìn)行估計(jì):混合回歸模型(OLS);固定效應(yīng)模型(FE);隨機(jī)效應(yīng)模型(RE);考慮組間異方差、組間同期相關(guān)、組內(nèi)自相關(guān)的可行廣義最小二乘法(FSLS)。作為面板數(shù)據(jù)模型,首先,判斷是否有必要考慮個(gè)體固定效應(yīng)或年份固定效應(yīng);其次,用Hausman檢驗(yàn)來選擇固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型;最后,由于數(shù)據(jù)的時(shí)間維度長達(dá)17年,屬于長面板,需要考慮隨機(jī)干擾項(xiàng)的性質(zhì),從而確定是否有必要采用可行廣義最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。

    3 回歸結(jié)果分析

    表1給出了西部地區(qū)市場化程度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的估計(jì)結(jié)果。首先,我們進(jìn)行模型設(shè)定的檢驗(yàn),考慮個(gè)體固定效應(yīng)與混合回歸,F(xiàn)檢驗(yàn)的p值為0.000,故個(gè)體固定效應(yīng)優(yōu)于混合回歸,同理F檢驗(yàn)也支持時(shí)間固定效應(yīng);LM檢驗(yàn)的結(jié)果表明隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型;Hausman檢驗(yàn)表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。其次,該面板是長面板,考慮擾動(dòng)項(xiàng)的異方差和自相關(guān),Greene沃爾德檢驗(yàn)的沃爾德統(tǒng)計(jì)量為137.17,強(qiáng)烈拒絕組間同方差的原假設(shè),認(rèn)為存在組間異方差;Wooldridge沃爾德檢驗(yàn)的沃爾德統(tǒng)計(jì)量為67.502,拒絕不存在一階組內(nèi)自相關(guān)的假設(shè),認(rèn)為存在組內(nèi)自相關(guān);Pesaran檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為6.401,F(xiàn)riedman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為47.480,F(xiàn)rees檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為1.430,三種檢驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈拒絕無組間同期相關(guān)的原假設(shè),認(rèn)為存在組間同期相關(guān)。因此我們需要采用全面的FGLS方法來對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),全面的FGLS方法可以分為各組自回歸系數(shù)相同和不同兩種情況,在表1中均給出了回歸結(jié)果。我們的分析主要用全面的FGLS來進(jìn)行解釋,其他估計(jì)方法的結(jié)果作為參考。

    從表1的回歸結(jié)果來看,在FGLS的兩種方法中,市場化程度的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著為正。這表明在我國西部,市場化程度的提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有重要的提升作用。

    從表1的FGLS回歸結(jié)果還能得出以下結(jié)論:人力資本存量的系數(shù),在1%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著為正,這意味著人力資本存量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向的促進(jìn)作用,人力資本是重要的投入要素,而且有正的外溢作用;人均GDP的回歸系數(shù),在1%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著為正,表明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高越有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著為負(fù),這表明非城鎮(zhèn)化給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來了負(fù)面的影響,這有可能是西部城鎮(zhèn)化的質(zhì)量不高所導(dǎo)致的;政府財(cái)政支出的回歸系數(shù)為正,通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說明政府在西部地區(qū)所扮演的作用依然重要;交通密度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響為正,在1%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著,說明了交通的便利有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。科技進(jìn)步和對(duì)外開放程度的回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)不顯著,這表明在我國西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然集中在勞動(dòng)密集性產(chǎn)業(yè),科技進(jìn)步和對(duì)外開放程度對(duì)其影響較為有限。

    4 結(jié)論

    通過西部地區(qū)各省份1997-2013年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,結(jié)論表明市場化程度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正的影響。隨著市場化程度的提高,資源配置的效率得以提升,經(jīng)濟(jì)主體受到正面激勵(lì),從而帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

    本文的政策含義是:減少政府的干預(yù),加大市場的開放力度。同時(shí),由于信息不完全、市場勢(shì)力等的存在市場也會(huì)失靈,所以,政府對(duì)市場仍然要保持適度、適時(shí)的宏觀調(diào)控,將政府的有形之手與市場的無形之手有機(jī)結(jié)合,才能使得市場在資源配置中發(fā)揮更多的作用,保持西部經(jīng)濟(jì)健康、穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1]樊綱,王小魯,馬光榮. 中國市場化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2011,(9).

    [2]韋倩,王安,王杰. 中國沿海地區(qū)的崛起:市場的力量[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2014,(8).

    [3]張國強(qiáng),溫軍,湯向俊.中國人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2011,(10).

    [4]陳強(qiáng).高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2013.

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