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    人機(jī)協(xié)作 共創(chuàng)未來

    2016-12-29 23:55:41特倫斯·布雷克
    培訓(xùn) 2016年7期
    關(guān)鍵詞:埃森哲人機(jī)協(xié)作

    特倫斯·布雷克

    不斷有調(diào)查結(jié)果顯示,增加合作是高管的五大工作重點(diǎn)之一。如果沒有打破傳統(tǒng)意義上功能或地理邊界的協(xié)同合作,組織就不能有效地利用其全球人才進(jìn)行高效工作和持續(xù)創(chuàng)新。

    當(dāng)我們進(jìn)入到數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人與機(jī)器之間的界限正在受到挑戰(zhàn)。機(jī)器,開始被看作和人一樣的“人才”,例如,日本某風(fēng)投公司已經(jīng)任命一個(gè)人工智能機(jī)進(jìn)入其董事會(huì)。

    對于什么是智能人機(jī)協(xié)作(Intelligent Human-MachineCollaboration,IHMC),美國國家研究委員會(huì)的世界科學(xué)技術(shù)2012年研討會(huì)作出了以下四點(diǎn)定義:

    1.機(jī)器與人類結(jié)合長處、彌補(bǔ)弱點(diǎn),互相對彼此授權(quán);

    2.機(jī)器與人類都無法獨(dú)立完成他們共同執(zhí)行的任務(wù);

    3.機(jī)器被視為人類的合作伙伴而非工具;

    4.技術(shù)將放大與延展人類的感知和協(xié)作力。

    通過各種認(rèn)知技術(shù)——機(jī)器使用語音識別、計(jì)算機(jī)視覺,以及聽說讀寫的能力,甚至在YouTube上自學(xué)——IHCM成為可能。根據(jù)德勤的2015全球人力資本趨勢報(bào)告,60%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為“將機(jī)器視為人才”是重要或者十分重要的,然而,只有5%的高管認(rèn)為,他們已經(jīng)對認(rèn)知機(jī)器如何影響勞動(dòng)力有了詳細(xì)的了解,知道組織、管理和崗位需要如何重構(gòu)。埃森哲調(diào)查了2000名高管,其中77%希望員工和智能機(jī)器在更多的工作上能夠并肩協(xié)作,這種合作形式被稱為“混合勞動(dòng)力”。

    “自動(dòng)化”往往占據(jù)新聞?lì)^條,但要說這些機(jī)器將會(huì)取代人類則過于天真。他們將取代人類的一些日常事物,然而,他們真正的價(jià)值是補(bǔ)充或增強(qiáng)人類的能力。

    在埃森哲2015技術(shù)大會(huì)上,“重塑勞動(dòng)力”意味著機(jī)器和人類像團(tuán)隊(duì)一樣工作。77%的受訪高管認(rèn)為,企業(yè)需要在三年內(nèi),將重點(diǎn)放在“像培訓(xùn)他們的員工一樣培訓(xùn)他們的機(jī)器”,如使用智能軟件、算法和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

    培訓(xùn)與人才發(fā)展方式的顛覆,也許會(huì)比我們想象的來得更早。我們將培訓(xùn)機(jī)器去不斷學(xué)習(xí)如何在不同的環(huán)境中與人類互動(dòng),反過來,機(jī)器也會(huì)培訓(xùn)我們,如何去輔導(dǎo)他們,才能通過人機(jī)協(xié)作創(chuàng)造最大的價(jià)值。

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