鄒卓君,何鄭,陳輝華
(1.中南大學(xué) 建筑與藝術(shù)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410075;2.中南大學(xué) 土木工程學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410075)
?
高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)研究
——基于武廣客運(yùn)專線沿線高鐵站地區(qū)實(shí)證分析
鄒卓君1,何鄭2,陳輝華2
(1.中南大學(xué) 建筑與藝術(shù)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410075;2.中南大學(xué) 土木工程學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410075)
在國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,從高鐵站選址合理性、高鐵站服務(wù)能力、設(shè)站城市發(fā)展水平三個(gè)方面構(gòu)建高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于灰色關(guān)聯(lián)理論建立高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)模型,并對(duì)武廣客運(yùn)專線沿線高鐵站地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明:高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿κ嵌嘁蛩鼐C合作用的結(jié)果,不同影響因子對(duì)車站地區(qū)發(fā)展的影響績(jī)效有較大差異,其中高鐵站空間區(qū)位、車站與城市內(nèi)外交通設(shè)施銜接便捷度、城市空間形態(tài)緊湊度等因子影響績(jī)效較大。
高鐵站地區(qū);發(fā)展?jié)摿?;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;灰色關(guān)聯(lián);評(píng)價(jià)模型
中國(guó)高速鐵路正處于加速發(fā)展期,2015年底高速鐵路運(yùn)營(yíng)里程達(dá)到1.9萬km,位居世界第一,沿線規(guī)劃新建了數(shù)百個(gè)高鐵站。中國(guó)高速鐵路建設(shè)與城鎮(zhèn)化快速發(fā)展在時(shí)間上高度契合,高鐵站作為一個(gè)重要的城市觸媒是新時(shí)期推動(dòng)城市空間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要力量,高鐵站地區(qū)開發(fā)的成敗直接影響城市和區(qū)域能否成功實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展。但據(jù)國(guó)外高速鐵路及車站地區(qū)的開發(fā)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),并不是所有的高鐵站地區(qū)都會(huì)獲得大的發(fā)展[1-2]。對(duì)高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿M(jìn)行科學(xué)、全面、客觀的評(píng)價(jià),不僅有助于確定高鐵站地區(qū)功能定位和產(chǎn)業(yè)規(guī)模,避免目前多數(shù)高鐵站地區(qū)存在功能定位不明確、用地規(guī)模偏大與比例失調(diào)、站區(qū)建設(shè)內(nèi)容雷同等問題[3];而且能更好地將高鐵站地區(qū)建設(shè)納入城市總體規(guī)劃,統(tǒng)籌考慮高鐵站地區(qū)開發(fā)建設(shè)對(duì)城市和區(qū)域發(fā)展的影響,以免盲目夸大抑或忽視高鐵站對(duì)周邊地區(qū)的帶動(dòng)作用[4],保證高鐵站地區(qū)開發(fā)建設(shè)能夠推動(dòng)城市空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化和健康發(fā)展。
1.1 高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1.1.1 高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿τ绊懸蜃?/p>
朱鋒等[5-8]國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為設(shè)站城市特征、高鐵站自身特征、高鐵站選址特征是影響高鐵站地區(qū)發(fā)展的主要因素。國(guó)外學(xué)者認(rèn)為高鐵站地區(qū)發(fā)展不僅取決于城市大小、高鐵站在大都市區(qū)的位置[9],也取決于高鐵站在高鐵網(wǎng)絡(luò)中的位置、連接類型以及與其他交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)連接的質(zhì)量[10]。
依據(jù)本次評(píng)價(jià)的目的,基于相關(guān)研究成果,綜合考慮目前高鐵站地區(qū)規(guī)劃建設(shè)的現(xiàn)實(shí)狀況及未來發(fā)展趨勢(shì),構(gòu)建以高鐵站選址合理性、高鐵站服務(wù)能力水平、設(shè)站城市發(fā)展水平為主要影響因素,包括13項(xiàng)指標(biāo)在內(nèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
高鐵站選址是否合理,不僅直接影響到高鐵站的運(yùn)行效益,對(duì)城市空間擴(kuò)展也會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響。包括車站與城市中心的路徑距離①(① 高鐵站到城市中心的路徑距離是指從車站到城市商業(yè)中心或行政中心的最方便、快捷的路面距離,而不是指直線距離。)、車站空間區(qū)位及與城市空間擴(kuò)展方向的協(xié)調(diào)性等2項(xiàng)影響因子;高鐵站服務(wù)能力水平對(duì)車站周邊地區(qū)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生直接影響,包括車站等級(jí)、車站客流量、車站日均停靠列車數(shù)、車站功能完善程度、車站與城市內(nèi)外交通設(shè)施銜接便捷度等5項(xiàng)影響因子;高鐵站地區(qū)作為城市用地和城市綜合交通體系的重要組成部分,必然受到市(縣)域GDP、人均GDP、公共財(cái)政總收入、城鎮(zhèn)化水平和城市人口規(guī)模、城市空間形態(tài)緊湊度等6項(xiàng)城市發(fā)展因素的影響。
1.1.2 權(quán)重值設(shè)定
評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中不同影響因子對(duì)高鐵站地區(qū)發(fā)展的影響程度存在著差異,需要考慮不同影響因子的相對(duì)重要程度。使用層次分析法確定權(quán)重,在由頂層、中間層和底層組成的層次結(jié)構(gòu)中,對(duì)于從屬于上一層的每個(gè)因素的同一層諸因素進(jìn)行兩兩比較,按照1-9標(biāo)度法,比較其對(duì)于準(zhǔn)則的重要程度,并按事先規(guī)定的標(biāo)度定量化后確定各指標(biāo)相對(duì)于上一指標(biāo)的重要度,構(gòu)造各層的判斷矩陣并求得各層的指標(biāo)權(quán)重值。高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重值如表1所示。
1.2 基于灰色關(guān)聯(lián)的高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)模型
1.2.1 灰色系統(tǒng)理論與高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿ρ芯康慕Y(jié)合點(diǎn)
車站選址、高鐵站自身及設(shè)站城市等多種因素相互促進(jìn)、相互制約,共同影響著高鐵站地區(qū)的發(fā)展,但這些影響因子具有不確定性和動(dòng)態(tài)演變性。城市發(fā)展是一個(gè)不斷演進(jìn)的過程,發(fā)展過程中會(huì)遇到很多不確定性因素,往往會(huì)偏離規(guī)劃預(yù)設(shè)的軌道。我國(guó)新建高鐵站大多位于城市邊緣和郊區(qū),這一地域人口結(jié)構(gòu)復(fù)雜、用地及功能混雜、行政管理?xiàng)l塊分割,其本身發(fā)展具有很大的不確定性[12]。同時(shí),在高鐵站地區(qū)開發(fā)建設(shè)過程中,系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)因子的地位、作用會(huì)因主客觀條件的改變而發(fā)生變化。這使得高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)決策過程表現(xiàn)出樣本數(shù)據(jù)有限、波動(dòng)較大、無典型分布規(guī)律等特點(diǎn),人為主觀性較強(qiáng),評(píng)價(jià)系統(tǒng)中定量與定性因素間沒有明確的數(shù)據(jù)關(guān)系,在控制論中表現(xiàn)為部分信息已知,部分信息未知,即灰色性。因此,高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)是一個(gè)典型的灰色系統(tǒng),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法能夠比較準(zhǔn)確地對(duì)各個(gè)高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿ψ龀龊侠砼袛唷?/p>
表1 高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系和指標(biāo)權(quán)重
注:居民經(jīng)濟(jì)實(shí)力影響其乘坐高鐵出行的意愿,高鐵票價(jià)較高,高鐵旅客屬于中高收入群體;高鐵站地區(qū)開發(fā)前期“七通一平”需要大量資金投入,政府財(cái)政實(shí)力直接影響到車站地區(qū)開發(fā)建設(shè);高鐵站客流大部分來自城區(qū),城市人口規(guī)模直接影響車站客流量。
1.2.2 高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)的灰色關(guān)聯(lián)分析模型
灰色關(guān)聯(lián)分析法是分析灰色系統(tǒng)中各因素關(guān)聯(lián)程度的一種定量分析方法[13]。它是以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù),用灰色關(guān)聯(lián)度來描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序,根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密[14]。
高鐵站地區(qū)發(fā)展影響因子具有不確定性且表現(xiàn)為灰色性,本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析模型計(jì)算高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿χ饕襟E如下。
l)構(gòu)造指標(biāo)集
設(shè)X={X}n為N個(gè)高鐵站地區(qū)的集合,xij為第i個(gè)城市第j個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換后的指標(biāo)值,即Xij=(Xi1,Xi2,…,Xim),(j=1,2,…,m)為第i個(gè)高鐵站地區(qū)各項(xiàng)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)均值化轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)。
設(shè)X0(k)=(X01,X02,…,X0m),(k=1,2,…,m)為最優(yōu)參考指標(biāo),即為第k個(gè)指標(biāo)在所有被評(píng)價(jià)的高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)中的最優(yōu)值。構(gòu)造由各個(gè)被評(píng)價(jià)的高鐵站地區(qū)潛力指標(biāo)原始數(shù)據(jù)組成的矩陣,定義為矩陣C:
2)指標(biāo)集的無量綱化處理
評(píng)價(jià)矩陣中各數(shù)據(jù)序列的量綱不盡相同,數(shù)量級(jí)也各有差異。為增強(qiáng)序列的可比性,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,即對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象及最優(yōu)指標(biāo)集的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,采用專家百分制打分法。
3)指標(biāo)集的差序列運(yùn)算
設(shè)第i個(gè)被評(píng)價(jià)高鐵站地區(qū)的第k個(gè)指標(biāo)與第k個(gè)最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)為:r(X0(k),Xi(k))。先計(jì)算出Δ0i(k)的值,Δ0i(k)計(jì)算公式為:
(1)
(2)
4)計(jì)算兩極最大差與最小差
(3)
5)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)
(4)
其中:ξ∈(0,1)一般取ξ值為0.5,k=1,2,…,n;i=1,2,…,m,將得到的數(shù)據(jù)列為關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣B:
(5)
6)關(guān)聯(lián)度計(jì)算
(6)
式中:r0i為參考序列與比較序列的灰色關(guān)聯(lián)度;n為序列的長(zhǎng)度;w(k)是第k項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。w(k)的數(shù)值根據(jù)專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力,在對(duì)歷史和現(xiàn)有資料綜合分析基礎(chǔ)上,經(jīng)層次分析法計(jì)算得出。由此計(jì)算出高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿εc理想潛力之間的灰色關(guān)聯(lián)度,并進(jìn)行排序。其關(guān)聯(lián)度越大,高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υ酱蟆?/p>
2.1 武廣客運(yùn)專線站點(diǎn)及評(píng)價(jià)指標(biāo)
武廣客運(yùn)專線是我國(guó)“四縱四橫”快速鐵路客運(yùn)網(wǎng)的重要組成部分,全線設(shè)15個(gè)客運(yùn)站,為了更好地進(jìn)行實(shí)證分析,本文選擇了沿線9個(gè)具有代表性的不同等級(jí)高鐵站,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型來評(píng)判其發(fā)展?jié)摿Φ拇笮?,以推?dǎo)出可供借鑒的結(jié)論。各高鐵站地區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)段劃分及打分情況如表2所示。
表2 武廣客運(yùn)專線沿線各站評(píng)價(jià)指標(biāo)情況匯總表
續(xù)表2
2.2 評(píng)價(jià)過程
1) 評(píng)價(jià)矩陣
評(píng)價(jià)矩陣的行向量為武廣客運(yùn)專線沿線的3個(gè)省會(huì)城市高鐵站、3個(gè)地級(jí)城市高鐵站和3個(gè)縣級(jí)城市高鐵站,列向量為選取的13項(xiàng)指標(biāo)項(xiàng),即評(píng)價(jià)序列集為{A站、B站、C站、D站、E站、F站、G站、H站、I站},如表3所示。
2)構(gòu)造指標(biāo)集
本文采用專家百分制打分法定義矩陣C。各指標(biāo)都邀請(qǐng)相關(guān)專家共同制定打分規(guī)則并進(jìn)行打分,專家打分根據(jù)車站特性、專家自身經(jīng)驗(yàn)及有關(guān)規(guī)范實(shí)施。
表3 武廣客運(yùn)專線9個(gè)代表性車站
Table 3 9 representative stations of Wuhan-Guangzhou Passenger Line
序號(hào)站名城市級(jí)別字母代碼1武漢省會(huì)A2赤壁北縣級(jí)B3汨羅東縣級(jí)C4長(zhǎng)沙南省會(huì)D5株洲西市級(jí)E6衡陽東市級(jí)F7耒陽西縣級(jí)G8郴州西市級(jí)H9廣州南省會(huì)I
938896939578899595929093651007059727980676989575780537575567078606368835755794794909890957598939788939065C=8392847982657485877177856284958981897380867770777965859258727960607076576278688755858188756883807066785083851001001007510097100991009835
從C矩陣中選取各項(xiàng)指標(biāo)中的最高值,生成參考序列
X0=(100951001001008010097100991009868|)
3)指標(biāo)集的差序列運(yùn)算
77475211257105302541282103328114243181525204430222037291742451921652105524311783A=1731621181526121328231361601119117201323292319315342282120402024423820013401519125321420293420181710000500000033
4)計(jì)算兩極最大差與最小差
5)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣B
0.760.760.850.760.820.920.670.920.820.760.690.820.8810.470.350.450.521.000.410.450.670.350.340.560.600.470.530.340.430.510.530.380.440.570.350.330.540.520.790.820.920.690.820.820.920.850.880.670.760.740.88B=0.570.880.580.520.560.600.460.650.630.450.490.630.790.581.000.670.540.670.760.530.630.490.440.490.540.880.600.880.350.450.520.530.360.530.480.350.370.531.000.630.360.600.540.650.820.410.620.530.440.390.530.560.570.691.001.001.000.821.001.001.001.001.001.000.41
6)關(guān)聯(lián)度計(jì)算
Z=[0.0700.2100.0320.0640.0450.0580.1220.0360.0440.0520.0720.0840.112]T
為了能夠更加直觀地顯示出評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿Φ呢暙I(xiàn)率大小,列表4給出評(píng)判結(jié)果。
表4 評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿Φ呢暙I(xiàn)率
2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析
計(jì)算結(jié)果表明,武廣客運(yùn)專線沿線高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿﹃P(guān)聯(lián)值的優(yōu)劣排序?yàn)?1-I,2-D,3-A,4-F,5-E,6-G,7-B,8-H,9-C。廣州南、長(zhǎng)沙南、武漢三個(gè)車站地區(qū)發(fā)展?jié)摿﹃P(guān)聯(lián)值大于0.75,發(fā)展?jié)摿^大。依托高鐵站形成高鐵新城并成為城市重要的功能區(qū),車站地區(qū)形成城市(副)中心,改變城市中心體系,對(duì)城市空間發(fā)展影響較大;衡陽東、株洲西、耒陽西三個(gè)車站地區(qū)發(fā)展?jié)摿﹃P(guān)聯(lián)值在0.75~0.55之間,發(fā)展?jié)摿σ话恪R劳懈哞F站形成一定規(guī)模的城市新區(qū),部分車站地區(qū)成為城市(副)中心,對(duì)城市中心體系有一定影響;赤壁北、郴州西、汨羅東三個(gè)車站地區(qū)發(fā)展?jié)摿﹃P(guān)聯(lián)值小于0.55,發(fā)展?jié)摿^小。一般依托車站形成規(guī)模較小的功能組團(tuán)或稱為純粹的交通樞紐,對(duì)城市中心體系沒有影響,對(duì)城市空間擴(kuò)展影響很小。
1)高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿κ歉饕蛩鼐C合作用的結(jié)果,二級(jí)指標(biāo)關(guān)聯(lián)值的高低不能代表整體。
2)三級(jí)指標(biāo)對(duì)車站地區(qū)發(fā)展的影響績(jī)效有較大的差異。在車站選址合理性方面,高鐵站空間區(qū)位因子貢獻(xiàn)較大,車站選址應(yīng)順應(yīng)城市未來的發(fā)展方向,順應(yīng)型、偏離型、背離型車站地區(qū)與城市空間擴(kuò)展的協(xié)調(diào)性依次降低,其發(fā)展?jié)摿σ来巫冃?;在高鐵站服務(wù)能力方面,車站與城市內(nèi)外交通設(shè)施銜接便捷度因子貢獻(xiàn)較大,匯集的地鐵線路越多、周邊設(shè)有長(zhǎng)途汽車站、站區(qū)現(xiàn)狀路網(wǎng)越完善的高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿υ酱?,反之發(fā)展?jié)摿υ叫?;在設(shè)站城市發(fā)展水平方面,設(shè)站城市空間形態(tài)緊湊度因子貢獻(xiàn)較大,集中團(tuán)塊狀城市、集中組團(tuán)狀城市、集中帶狀城市、分散組團(tuán)狀城市、分散網(wǎng)絡(luò)狀城市的緊湊度依次下降,其高鐵站地區(qū)發(fā)展?jié)摿σ来巫冃 ?/p>
3)通過評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn),武廣客運(yùn)專線沿線廣州南、長(zhǎng)沙南、武漢三個(gè)車站地區(qū)發(fā)展?jié)摿^大,衡陽東、株洲西、耒陽西三個(gè)車站地區(qū)發(fā)展?jié)摿σ话?,郴州西、赤壁北、汨羅東三個(gè)車站地區(qū)發(fā)展?jié)摿^小。評(píng)價(jià)結(jié)論可以為確定高鐵站地區(qū)的產(chǎn)業(yè)類型與規(guī)模、站區(qū)空間布局和交通組織提供依據(jù),從而促進(jìn)高鐵站地區(qū)有序開發(fā)和可持續(xù)發(fā)展。
[1] Reg Harman. High Speed Trains and the development and regeneration of cities[R]. Research Project, London, Greengauge 21, 2006.
[2] Kim S. High-speed rail developments and spatial restructuring: a case study of the capital region in South Korea[J]. Cities, 2000(17):251-262.
[3] 袁錦富.高鐵效應(yīng)下我國(guó)城市總體規(guī)劃的應(yīng)對(duì)[J].城市規(guī)劃,2015,39(7):19-23. YUAN Jinfu. China's urban high-speed response under the effect of the overall planning[J]. City Planning,2015,39(7) :19-23.
[4] 袁博. 京廣高速鐵路沿線“高鐵新城”空間發(fā)展模式及規(guī)劃對(duì)策研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2011. YUAN Bo. Beijing-Guangzhou high-speed rail along the "iron city" spatial planning and development model strategies[D].Wuhan: Huazhong University of Science and Technology,2011.
[5] 朱鋒. 高速鐵路站點(diǎn)周邊地區(qū)規(guī)劃與開發(fā)研究[D].蘇州:蘇州科技學(xué)院,2010. ZHU Feng. Planning high-speed railway station and the surrounding area development[D]. Suzhou: Suzhou Institute of Technology, 2010.
[6] 林辰輝. 我國(guó)高鐵樞紐站區(qū)開發(fā)的影響因素與功能類型研究[D]. 北京:中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,2011. LIN Chenhui. Factors affecting China's high-speed rail hub station area development and function of the type of research[D]. Beijing: China Academy of Urban Planning and Design,2011.
[7] 王蘭,王燦,陳晨,等.高鐵站點(diǎn)周邊地區(qū)的發(fā)展與規(guī)劃:基于京滬高鐵的實(shí)證分析[J].城市規(guī)劃學(xué)刊,2014(4):31-37. WANG Lan, WANG Can, CHEN Chen, et al. High-speed rail site development and planning surrounding area: Based on the Beijing-Shanghai high-speed rail Positive Urban Planning.
[J]. Urban Planning,2014(4):31-37.
[8] 趙倩,陳國(guó)偉. 區(qū)位對(duì)高鐵車站周邊地區(qū)開發(fā)的影響[J].城市交通,2015,13(3):17-23. ZHAO Qian, CHEN Guowei. Location on high-speed rail station regional economic development [J]. Urban Transport, 2015,13(3):17-23.
[9] Facchinetti-Mannone V Location of high speed rail stations in French Medium-Size city and their mobility and territorial implications: Central, peripheral and bis (both central and peripheral in the same city) [C]// International Conference City Futures 2009.
[10] Garmendia M, Urena JM, Ribalaygua C, et al. Urban residential development in isolated small cities that are partially integrated in metropolitan areas by high-speed train[J]. Eur Urban Reg Stud, 2008(15):249-64.
[11] 李建斌. 武廣高速鐵路旅客出行特征和集散特性調(diào)查與分析[J]. 鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),2011(11):1-4. LI Jianbin. Wuhan-Guangzhou high-speed rail passenger travel characteristics and distribution characteristics of investigation and analysis [J]. Railway Standard Design, 2011(11):1-4.
[12] 榮玥芳.城市邊緣區(qū)研究綜述[J]. 城市規(guī)劃學(xué)刊,2011(4):93-100. RONG Yuefang. Review of urban fringe [J]. Urban Planning, 2011(4):93-100.
[13] 夏偉懷,秦桂香,陳治亞.基于層次灰色模型的鐵路技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效綜合評(píng)價(jià)[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào),2006,3( 5) : 82-86. XIA Weihuai,QIN Guixiang,CHEN Zhiya.Synthetic evaluation of technological innovation perform-ance of railway on the basis of the hierarchy grey model[J].Journal of Railway Science and Engineering,2006,3(5):82-86.
[14] 董龍?jiān)疲贩?,秦進(jìn),等.區(qū)域交通物流基礎(chǔ)設(shè)施可持續(xù)發(fā)展水平的多層次灰色綜合評(píng)價(jià)[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào),2009,6( 2) : 64-68. DONG Longyun,SHI Feng,QIN Jin,et al.Multi-level grey comprehensive evaluation for sustainable devel-opment level of regional transportation and logistics infra-structures[J].Journal of Railway Science and Engineer-ing,2009,6(2):64-68.
Evaluating the development potential of areas surrounding high-speedrailway stations:an empirical analysis for Wuhan-Guangzhou passenger corridor line
ZOU Zhuojun1, HE Zheng2,CHEN Huihua2
(1. Central South University,College of Art and Architecture,Changsha 410075,China;2. Central South University,Civil engineering College,Changsha 410075,China)
Based on the domestic and international research results, this paper constructed the index system for evaluating development potential of areas surrounding high-speed railway stations from three aspects: rationality of high-speed railway station location, high-speed railway station service capability, and the development level of stationed city. Then, the evaluation model for the development potential of areas surrounding high-speed railway station was established based on the grey correlation theory, and an empirical analysis of areas surrounding the high-speed railway stations along the Wuhan-Guangzhou passenger corridor Line was performed. The results show that the development potential of high-speed railway station is subjected to multiple factors with varying influences of different factors on the development of station areas. The spatial location of high-speed railway station, the convenient connection among station, city, and city traffic facilities, urban spatial topology and other factors play significant roles.
high-speed rail station area; development potential; evaluation system; gray correlation; evaluation model
2016-01-18
國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51378509)
鄒卓君(1976- ),男,湖南祁東人,講師,博士研究生,從事城市與區(qū)域發(fā)展研究;E-mail:635607320@qq.com
F273.1
A
1672-7029(2016)11-2125-08