教育程度與工作轉(zhuǎn)換:“工漂族”的一個解釋

徐立娟

(華東理工大學(xué) 社會與公共管理學(xué)院，上海 200237)

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教育程度與工作轉(zhuǎn)換:“工漂族”的一個解釋

徐立娟

(華東理工大學(xué) 社會與公共管理學(xué)院，上海 200237)

“春運潮”漸退，“短工化”或“工漂族”頻繁出現(xiàn)，加劇著“民工荒”。通過選取“80后”“90后”的新生代農(nóng)民工作為研究對象，加入性別、戶籍、民族、政治面貌、現(xiàn)在就業(yè)類型、職業(yè)類別、專業(yè)技術(shù)層級作為控制變量，探討教育程度對于新生代農(nóng)民工轉(zhuǎn)換工作的影響。研究發(fā)現(xiàn)，教育程度的高低影響著工作的轉(zhuǎn)換，受教育程度低的“工漂族”更換工作的頻次是越來越高的，但是當(dāng)達(dá)到一定的學(xué)歷高度時又呈現(xiàn)著下降的趨勢；職業(yè)類別、專業(yè)技術(shù)層級對于工作轉(zhuǎn)換也有一定的影響。因此，政府與企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)新生代農(nóng)民工的教育培訓(xùn)，提高其專業(yè)工作技能。

新生代農(nóng)民工；教育程度；工作轉(zhuǎn)換；工漂族

改革開放后，由于經(jīng)濟(jì)、社會的快速發(fā)展，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)松動，大量農(nóng)村勞動力流入城市，形成農(nóng)民工群體或者“打工”一族。伴隨著時間不斷向前推進(jìn)，新一代的農(nóng)民工越發(fā)成為城市建設(shè)的主體，當(dāng)然這也是“工漂族”主要構(gòu)成人群?！叭陼r間，七個城市，十份工作”，如此“漂泊不定”的工作經(jīng)歷，并不是每個進(jìn)城務(wù)工的人所希望的，而眼下卻是許多新生代農(nóng)民工的選擇。由此而衍生的“工漂族”，說的就是這樣一個極不安定且無歸宿感的勞動力群體。本文運用華東理工大學(xué)社會調(diào)研2013年七城市人口流動調(diào)查的數(shù)據(jù)，分析造成“80后”“90后”這一工漂群體頻繁更換工作的影響因素。研究表明打工群體的受教育程度與其更換工作頻率有明顯的相關(guān)關(guān)系，受教育程度越高的人，其更換工作的頻率就越低。

一、問題提出

2010年中央一號文件首提“新生代農(nóng)民工”一詞，并著力采取有針對性的、有效的措施，著實解決新生代農(nóng)民工問題。1億多的新生代農(nóng)民工這個龐大的社會群體既是我國工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍，又是社會發(fā)展中極為不穩(wěn)定的因素。2012年2月出現(xiàn)“工漂族”一詞，“工漂族”是指“80后”“90后”就業(yè)特點呈現(xiàn)高流動性的新生代農(nóng)民工群體，而現(xiàn)在越來越多的新生代農(nóng)民工成為其中之一。這一詞是對新生代農(nóng)民工頻繁更換工作現(xiàn)象的最真實寫照，他們與父輩存在明顯的不同，外出務(wù)工是在多個崗位和城市中“漂泊”。“工漂族”認(rèn)為工作的高流動性雖意味著機(jī)會的增多，但無序的漂泊，也會讓其陷入一無所有而又疲憊不堪的窘境。

新生代農(nóng)民工經(jīng)常轉(zhuǎn)換工作的原因：一是“年輕氣盛”的他們不甘心安于現(xiàn)狀，對收入的不滿讓他們不斷尋找新的機(jī)會；二是限于自身條件和就業(yè)崗位的低層次，其提高收入的愿望面臨現(xiàn)實困境。其中大部分人不斷流動、頻繁換工作的根本動因，在于他們渴望從事體面、有尊嚴(yán)的職業(yè)，這看似“瀟灑”選擇的背后，更多的是無奈的決定。“工漂”是一種行為，同時又是一種現(xiàn)象。“工漂”就意味著其行為主體在每個工作崗位的務(wù)工周期縮短，因而就形成了所謂的“短工化”。頻繁更換工作的實質(zhì)就是“工漂族”這一群體的職業(yè)流動加快，是“短工化”的一種表現(xiàn)。與此同時，“短工化”描述了當(dāng)前這一群體職業(yè)流動速度加快的現(xiàn)實?！肮て濉币云涓吡鲃有浴⒍坦せ?、新生代的特征備受社會的廣泛關(guān)注，成為學(xué)術(shù)界的研究熱點，是關(guān)乎社會穩(wěn)定和城市化的重要課題，所以本文以“工漂族”群體作為研究對象，對其教育程度與工作轉(zhuǎn)換之間關(guān)系的探究具有理論和現(xiàn)實的研究意義。

二、文獻(xiàn)綜述

計劃經(jīng)濟(jì)體制向市場經(jīng)濟(jì)體制的轉(zhuǎn)軌，促生了大批農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工的社會現(xiàn)象。如今不管是老一代農(nóng)民工還是新生代農(nóng)民工的城市融入問題，一直都是學(xué)界比較關(guān)注的問題。張汝立說過：“農(nóng)轉(zhuǎn)工人員的受教育程度明顯低于城市居民，因此農(nóng)轉(zhuǎn)工人員即便是通過建設(shè)征地變成了城市居民并被安排了工作，但由于受教育程度的先天性不足這一原因，在最初以及此后的城市生活中始終處于劣勢，而難以適應(yīng)城市生活，這種狀況便決定了他們的邊緣化生存狀態(tài)?！盵1]而在王春光看來，“新生代農(nóng)民工是有著‘城市夢’的一代，他們對城鎮(zhèn)的認(rèn)同，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對農(nóng)村的認(rèn)同；他們迫切想融入城鎮(zhèn)，但又很難逾越橫亙在面前的制度、文化之墻——想退回農(nóng)村，卻又做不了合格的農(nóng)民。新生代農(nóng)民工就這樣懷揣著青春與夢想，‘漂’在城鄉(xiāng)的邊緣”[2]。當(dāng)農(nóng)民工走出家鄉(xiāng)主動融入城市，成為城市的建設(shè)者，為城市的美好付出自己勞動時，卻并沒有得到應(yīng)有的回報，始終處于邊緣化地帶，甚至形成了“半城市化”現(xiàn)象。而新生代農(nóng)民工和上一代農(nóng)民工相比，對農(nóng)村感情要更為淡薄，更希望自己可以在城里安居樂業(yè)，憧憬自己成為城里人。為此，在2012年年初，民政部出臺了《關(guān)于促進(jìn)農(nóng)民工融入城市社區(qū)的意見》，要求明確提出，“構(gòu)建以社區(qū)為載體的農(nóng)民工服務(wù)管理平臺，做好農(nóng)民工社區(qū)就業(yè)服務(wù)工作。”

簡單說來農(nóng)民工的城市融入表現(xiàn)為，在城市里可以獲得一份穩(wěn)定的工作，這份工作得以維持其生存。這僅僅是一種低層面的城市融入，而真正被城市接納是要經(jīng)過幾代人的共同努力，來改變現(xiàn)在這種“半城市化”現(xiàn)象。農(nóng)民工的受教育程度對其工作的獲得有重要影響，學(xué)界關(guān)于受教育程度的高低是否會影響新生代農(nóng)民工更換工作的因素，許多學(xué)者對此做出了自己的研究結(jié)論。翁秋怡和蔣承所做的研究表明，“個體的受教育程度越高，其工作轉(zhuǎn)換的概率越低?！盵3]賴顯明在其研究中，也曾說過：“加強(qiáng)教育培訓(xùn)是促進(jìn)新生代農(nóng)民工融入城市的一個重要舉措。”[4]黃嘉文也曾提到過，“教育程度越高，個體越有可能獲得更高的經(jīng)濟(jì)收入，進(jìn)而增強(qiáng)個體對幸福的感知程度?！盵5]田小青的研究表明，“勞動合同關(guān)系越穩(wěn)定或者合同約定的時間越長，越是‘好工作’，反之，則是‘差工作’，而高學(xué)歷勞動者無論從事哪種職業(yè)，即使是流動性較強(qiáng)的商業(yè)、服務(wù)業(yè)和收入較差的農(nóng)林牧漁水利業(yè)，他們占據(jù)各個職業(yè)固定工或長期合同工崗位的比重都非常高?！盵6]通過以上幾位學(xué)者的研究，可以看出，教育程度影響著個體的擇業(yè)機(jī)會、工資待遇、工作環(huán)境甚至于幸福感，其對于新生代農(nóng)民工頻繁更換工作的影響也就不言而喻。

在關(guān)于就業(yè)穩(wěn)定性方面，陳昭玖、艾勇波、鄧瑩及朱紅根在他們的研究中曾提過，“新生代農(nóng)民工的就業(yè)特征與傳統(tǒng)農(nóng)民工相比存在較大的差異，普遍表現(xiàn)出就業(yè)穩(wěn)定性差的現(xiàn)象?！盵7]也有人說過，“80后”“90后”喜歡根據(jù)自己的興趣、愛好來選擇工作，而這個興趣、愛好又是經(jīng)常變動的，這無疑增加了就業(yè)的不穩(wěn)定性。甚至一些年輕人家庭和社會責(zé)任感不強(qiáng)，心情不好工作說換就換，在有些時候還會選擇待業(yè)在家——成為“啃老一族”。

綜上所述，學(xué)術(shù)界對于“工漂族”的相關(guān)研究已經(jīng)進(jìn)行了積極的探討，諸多學(xué)者的研究已取得了理論和經(jīng)驗上的研究成果。本文基于上述理論研究的基礎(chǔ)上，以華東地區(qū)七城市流動人口作為研究對象，通過對數(shù)據(jù)的分析和解釋，探究“工漂族”的受教育程度與其更換工作頻率之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，從而為流動人口就業(yè)現(xiàn)象的解釋和管理建言獻(xiàn)策。并且本文的目的也是通過對《2013年七城市人口流動調(diào)查》的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，運用reg模型對自變量受教育程度與因變量更換工作頻次之間的關(guān)系進(jìn)行分析，同時將性別、戶籍、民族、政治面貌、現(xiàn)在就業(yè)類型、職業(yè)類別、專業(yè)技術(shù)層級納入框架，進(jìn)行全面的分析，希望對于“工漂族”未來的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出可行性的建議。

三、數(shù)據(jù)描述

1.數(shù)據(jù)來源

本次使用的數(shù)據(jù)來源于由華東理工大學(xué)所主導(dǎo)的關(guān)于2013年七城市流動人口調(diào)查的原始數(shù)據(jù)，根據(jù)研究目的對其原始數(shù)據(jù)進(jìn)行刪減，主要對問卷中被訪者的出生年月這一變量進(jìn)行處理后，只保留了1985年以后出生的人群作為本次研究的樣本，共有1 703個有效樣本。

在數(shù)據(jù)分析方面，根據(jù)提出的研究問題，本次分析以受教育程度這一變量作為自變量，以被訪者更換工作頻次作為因變量，并運用reg模型來探討二者的關(guān)系，其中加入了性別、戶籍、民族、政治面貌、現(xiàn)在就業(yè)類型、職業(yè)類別、專業(yè)技術(shù)層級作為控制變量，加入控制變量與其做回歸分析進(jìn)一步探討二者之間的相關(guān)關(guān)系，本文主要關(guān)注的是1985年以后出生被訪者的受教育程度與更換工作頻次的關(guān)系。

2.數(shù)據(jù)描述

統(tǒng)計資料的整理是統(tǒng)計分析的前提，也是對統(tǒng)計調(diào)查的進(jìn)一步深化，其實質(zhì)是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理。將所收集到的大量、零星分散的原始資料進(jìn)行科學(xué)加工與綜合，使之經(jīng)過科學(xué)、認(rèn)真地歸類整理，并以適當(dāng)?shù)男问奖磉_(dá)出來，才會使統(tǒng)計資料系統(tǒng)化、條理化，才能反映出事物的整體特征。由于“工漂族”主要是“85后”的新生代工人，故此對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理只保留出生年月在1985后的人作為本文的研究樣本，由表1可知1985年以后出生的人數(shù)為1 703人作為有效樣本，也就是現(xiàn)在主要的“工漂族”組成人員(見表1)。

表1 原始數(shù)據(jù)處理后“85后”的描述統(tǒng)計

經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，通過頻數(shù)分布表可以看到每組的頻數(shù)分布狀況，而且可以直觀地看出這組數(shù)據(jù)的變化規(guī)律。而對變量進(jìn)行詳細(xì)描述不僅是我們清楚了解所用數(shù)據(jù)的一個基礎(chǔ)，也是讓讀者清晰地看到我們所用變量和數(shù)據(jù)信息。同樣地，通過軟件做出的統(tǒng)計表能夠系統(tǒng)地組織和合理地安排大量數(shù)字資料，可以使描述的對象顯得緊湊、簡明，并且給人以一目了然、簡潔、清晰的印象，也為數(shù)據(jù)的比較分析提供了便利。

下面筆者就對相關(guān)變量進(jìn)行描述分析，表2為主要變量的描述統(tǒng)計，通過表2可以看出在自變量受教育程度中沒上過學(xué)的有5人，所占比例是0.29%，小學(xué)程度有31人，比例為1.82%，初中文化水平是387人，所占比重是22.72%，而高中水平的有222人，比例是13.04%，文化水平為中專技校職高的194人，所占比重是11.39%，大專水平的有381人，所占比重是22.37%，本科的436人，比重是25.6%，研究生及以上學(xué)歷的人有47個，所占的比例是2.76%。通過數(shù)據(jù)總體看來“85后”人群的文化水平是比較高的，受教育程度大專以下的比例是71.63%，而本科以上的學(xué)歷占了28.36%左右，據(jù)此可以看出，此次調(diào)查的七城市的流動人口整體文化素質(zhì)并不是很高，有一半以上的流動人口的學(xué)歷僅到大專而已。

然后看一下，因變量部分就是關(guān)于更換工作的頻率的分布所反映的狀況，可以看出更換0次的人有615人，所占比重是42.95%，是所占比重最大的，更換為1次的人數(shù)為179人，其所占比重是12.56%，更換次數(shù)為2的人數(shù)是268人，所占比重是18.72%，更換次數(shù)為3的人數(shù)是204人，其所占的比例是14.25%，更換次數(shù)為4次的人是70人，所占的比例是4.89%，更換次數(shù)為5次的人是39人，所占比例是2.72%，更換次數(shù)為6次的人是16人，所占比例是1.12%，更換次數(shù)為10次的人是19人，所占比例是1.33%，至此，一次都沒有更換工作的被調(diào)查者的比重也是比較大的，而更換次數(shù)在1次以上的是人數(shù)多于一次都沒有更換的，占總數(shù)的57%左右，這說明部分被調(diào)查者的更換次數(shù)是特別頻繁的，總體說來更換工作的頻率還是比較高的。

接下來是控制變量部分，在性別的分析中男性比重明顯高于女性，而且漢族人比較多，對于政治面貌這一部分中大多數(shù)是群眾。關(guān)于戶籍的數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)戶籍人數(shù)為1 144人，比例是67.25%，非農(nóng)戶籍有557人，比重為32.75%，從中可以看出農(nóng)業(yè)戶籍所占比例是最高的，這說明外來農(nóng)民工是流動人口的主要組成部分。在現(xiàn)在就業(yè)類型中，有編制職工的人數(shù)是91人，其所占比例是5.35%，合同制員工977人，其所占比例是57.4%，勞務(wù)派遣工60人，其所占比例是3.53%，實習(xí)生或臨時工335人，其所占比例是19.32%，自己經(jīng)營99人，其所占比例是5.82%，其他就業(yè)形式139人，其所占比例是8.23%?？梢钥闯?，大部分人現(xiàn)在的就業(yè)類型還是比較穩(wěn)定的，不穩(wěn)定的就業(yè)狀態(tài)中的人所占比相對來說是小的，其比重大概是33%，可以說從整體來看現(xiàn)在的就業(yè)狀態(tài)是穩(wěn)定的。而在職業(yè)類別中有生產(chǎn)工人320人，后勤服務(wù)人員411人，專業(yè)技術(shù)人員517人，管理人員141人，其他44人，其中生產(chǎn)工人和后勤服務(wù)人員所占比例最大，為51.01%，這說明一半以上的農(nóng)民工處于低層次的、技術(shù)水平要求低的行業(yè)里。在專業(yè)技術(shù)層級方面，無專業(yè)技術(shù)層級的是761人，技術(shù)工人有219人，有專業(yè)技術(shù)職稱的有429人，其他類型有18人，這一影響因素里無專業(yè)技術(shù)層級的所占比重最多，為53.33%，這明顯地說明了大多數(shù)流動人口專業(yè)技術(shù)方面嚴(yán)重缺乏。

綜上，受教育程度普遍偏低的新生代農(nóng)民工已成為現(xiàn)代城市建設(shè)的主要群體，但是不管其職業(yè)類別還是專業(yè)技術(shù)層級，都表明他們處于等級較低的工作中，且這種工作是不需要專業(yè)技術(shù)的或者是需要具備初級專業(yè)技術(shù)水平的。低層次的、無技術(shù)的工作引起新生代農(nóng)民工的不滿、厭煩，由此導(dǎo)致他們頻繁更換工作，也就形成了“工漂族”。

表2 主要變量的描述統(tǒng)計

四、數(shù)據(jù)分析

通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析，來驗證前面的假設(shè)。相關(guān)分析可以判斷兩個或兩個以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系的方向、形態(tài)及相關(guān)關(guān)系的密切程度；而回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律進(jìn)行測定，并對其有效性進(jìn)行分析、判斷，以便進(jìn)一步進(jìn)行估計和預(yù)測。

首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行了皮爾遜線性相關(guān)性檢測。在表3中可以明確地看出，關(guān)于被調(diào)查者的受教育程度與其更換工作的頻次的相關(guān)性是在0.01雙側(cè)檢驗水平下呈顯著相關(guān)。這說明被調(diào)查者的受教育水平會影響其更換工作的頻次，也就是說“工漂族”的形成與其受教育水平有關(guān)。

表3 受教育程度與更換工作頻次間的相關(guān)性

注：**. 在 .01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)

其次，運用多元線性回歸模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在reg模型下可以看出各個變量之間的密切程度。表4的模型結(jié)果顯示，受教育水平與更換工作頻次之間是具有相關(guān)關(guān)系的，可以看出本科、研究生及以上學(xué)歷與更換工作頻次顯著相關(guān)，推斷出學(xué)歷越低也就越更換工作，學(xué)歷越高也就不易更換工作；而在加入控制變量政治面貌這一變量可以看出共青團(tuán)員與普通群眾更容易更換工作。

根據(jù)此模型的數(shù)據(jù)可以清晰地看出，打工群體的受教育程度對其工作變換頻次有一定的影響，這也就證實了前面的假設(shè)。

五、結(jié)論與思考

總的來說，通過數(shù)據(jù)分析明顯的看出被訪者的受教育程度與更換工作頻次之間是顯著相關(guān)的，這說明被訪者的受教育程度影響著其工作的選擇。首先，“工漂族”的受教育程度會影響其更換工作的選擇，受教育程度低的“工漂族”更換工作的頻次是越來越高的，但是當(dāng)達(dá)到一定的學(xué)歷高度時又呈現(xiàn)著下降的趨勢。其次，在“工漂族”的受教育程度與專業(yè)技術(shù)層級方面的顯著相關(guān)的情況下，可以得出隨著受教育程度越來越高，獲得專業(yè)技術(shù)層級職稱的人也越來越多的結(jié)論，這說明教育對于“工漂族”工作的選擇以及更換工作的頻次有著一定的影響。再次，對于“工漂族”是否遭受學(xué)歷歧視與更換工作頻次之間呈顯著相關(guān)，對于更換工作的頻次的多少與是否遭到學(xué)歷歧視的情況呈現(xiàn)隨著更換工作的頻次的增加人數(shù)逐漸降低的趨勢，大部分人傾向于還是不更換工作的。最后，在專業(yè)技術(shù)層級與更換工作頻次之間的顯著相關(guān)下，呈現(xiàn)“工漂族”的專業(yè)技術(shù)層級越來越高與其更換工作頻次逐漸降低的趨勢。

表4 受教育水平與更換工作頻次之間的多元線性回歸模型

注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1

通過數(shù)據(jù)可以看出“工漂族”的受教育程度的高低、是否遭受學(xué)歷歧視以及專業(yè)技術(shù)層級的高低都影響著其更換工作的頻次的高低，而受教育程度的高低又影響著其專業(yè)技術(shù)的層級?？傊?，這幾個因素相互影響，同時又影響著新生代農(nóng)民對工作的選擇。但是新生代農(nóng)民工頻繁更換工作，并不意味著必然能找到更好的工作。

由此，在未來幾年里，教育程度在工作選擇中仍將是一個重要的影響因素，仍然會繼續(xù)制約著新生代農(nóng)民工的發(fā)展，而“工漂族”這一現(xiàn)象在短時間內(nèi)也不會消失。就研究結(jié)果來看，增強(qiáng)農(nóng)民工的教育培訓(xùn)，提高其專業(yè)技術(shù)能力，就像某些企業(yè)提出的“打造藍(lán)領(lǐng)精英”，讓新生代農(nóng)民工真正體會到“技進(jìn)乎道”的樂趣，是改變現(xiàn)狀的唯一出路。

[1]張汝立.農(nóng)轉(zhuǎn)工人員的受教育程度與城市工作的適應(yīng)性[J].市場與人口分析，2004(2)：7.

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Education Level and Job Transformation: An Explanation of “Drift Race”

XU Lijuan

(Social and Public Administration School, East China University of Science and Technology， Shanghai 200237, China)

As “Spring Festival transportation tide” fades, “seasonal laborers” or “drift race” do happen frequently, which intensifies the “shortage of migrant workers”. Choosing the new generation migrant workers after 1980s and even 1990s as object, the influence of education level on the transformation of the new generation migrant workers was discussed by adding in gender, household registration, ethnicity, political outlook, current employment type, occupational category and professional technical level as control variables. The study finds that the level of education affects the transformation of work, the frequency of replacement work for the low level education “drift race” is getting higher and higher, but it declines when the degree reaches a certain height. What’s more, the professional category and professional technical level also have a certain impact. Therefore, the government and enterprises should strengthen the education training of new generation drift workers and improve their professional skills.

new generation migrant workers; education level; job transformation; drift race

2016-08-24

徐立娟(1990-)，女，山東德州人，華東理工大學(xué)社會與公共管理學(xué)院社會學(xué)專業(yè)碩士研究生，主要從事社區(qū)治理研究。

C916.2

A

1008-469X(2016)05-0083-06