我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)實(shí)證分析

徐斌華

內(nèi)容摘要：本文采用誤差修正模型，針對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)狀況進(jìn)行實(shí)證研究，并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，進(jìn)一步探索物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊，最后得出研究結(jié)論。

關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 誤差修正模型 格蘭杰因果檢驗(yàn)

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文獻(xiàn)綜述

對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，很多專家做了大量的研究。這主要體現(xiàn)在兩大層面上，物流產(chǎn)業(yè)與國(guó)家層面的關(guān)系以及物流產(chǎn)業(yè)與省級(jí)層面的關(guān)系。

一方面，很多的國(guó)內(nèi)專家對(duì)物流產(chǎn)業(yè)與國(guó)家層面的關(guān)系做了相關(guān)的研究。首先，李全喜、劉巖、劉佳琳（2012）對(duì)物流產(chǎn)業(yè)以及國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系進(jìn)行了深入的研究。經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，隨著物流增量的不斷上升，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值也不斷上升，反之亦成立。另外，張建升（2014）通過(guò)典型的回歸分析法進(jìn)行了相關(guān)研究，他指出我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)方面做出了巨大的貢獻(xiàn)。李力、楊柳（2014）也做了相關(guān)研究，他們主要采用的是自變量自回歸的模型，通過(guò)分析數(shù)據(jù)得出物流行業(yè)的發(fā)展可以大大地促進(jìn)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的大幅度上升。然后，從他們所研究的模型也發(fā)現(xiàn)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的上升對(duì)物流行業(yè)的發(fā)展促進(jìn)作用并不是很明顯。關(guān)秋燕（2015）通過(guò)分析，得出我國(guó)的物流行業(yè)發(fā)展與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的上升有著密不可分的關(guān)系，并且這兩者之間的關(guān)系是十分均衡的。錢曉英（2015）進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、國(guó)內(nèi)的生產(chǎn)總值，以及固定的資產(chǎn)投資值這三者是彼此緊密相連的。一方的變化會(huì)直接影響到另外兩方的變化。徐茜、黃祖慶（2015）通過(guò)因果關(guān)系檢驗(yàn)以及協(xié)整檢驗(yàn)，得出我國(guó)東中西部地區(qū)物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間是協(xié)整的關(guān)系。邵楊、姚薇娜（2015）通過(guò)面板協(xié)整檢驗(yàn)，得出物流發(fā)展與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r之間是正相關(guān)的關(guān)系。

另一方面，很多的國(guó)內(nèi)專家對(duì)物流產(chǎn)業(yè)與省級(jí)層面的關(guān)系做了相關(guān)的研究。譚清美等（2013）通過(guò)較為詳細(xì)的分析，得出江蘇省的物流發(fā)展水平對(duì)該省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值做出了至少36%的貢獻(xiàn)。吳水森（2014）對(duì)福建省在2014年之前的幾十年物流行業(yè)發(fā)展以及該省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做了比較，得出福建省的物流行業(yè)發(fā)展與該省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在著明顯的單向協(xié)整關(guān)系以及格蘭杰因果關(guān)系。孫浩杰、吳群琪（2015）研究發(fā)現(xiàn)浙江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及物流行業(yè)發(fā)展是雙向的格蘭杰因果關(guān)系。李松慶（2015）研究得出廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大大促進(jìn)了該省物流行業(yè)的發(fā)展，反過(guò)來(lái)，該省物流行業(yè)的發(fā)展對(duì)該省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用并不是十分明顯。

綜上所述，無(wú)論從國(guó)家層面還是省級(jí)層面，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著一定的關(guān)聯(lián)。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況

對(duì)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果匯總，如表1所示。對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從歷年發(fā)展水平來(lái)看，我國(guó)國(guó)民總收入呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)，2005年，國(guó)民總收入為184575.8億元，2015年，我國(guó)國(guó)民總收入上升為634043.4億元；2005年，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為185895.8億元，2015年，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值上升為635910億元。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)家局對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的劃分：第一產(chǎn)業(yè)是指農(nóng)、林、牧、漁業(yè)（不含農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)）；第二產(chǎn)業(yè)是指采礦業(yè)（不含開(kāi)采輔助活動(dòng)），制造業(yè)（不含金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)），電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè)，是指除第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)?？梢?jiàn)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)的范圍。當(dāng)前我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用不斷增長(zhǎng)，物流產(chǎn)業(yè)必將發(fā)揮其促進(jìn)作用，本文假設(shè)兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系。

實(shí)證研究

（一）實(shí)證指標(biāo)選擇

1.物流發(fā)展指標(biāo)（LNGDP）。當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展的指標(biāo)選取是多樣化的，在已有的研究中，有的學(xué)者采用貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的指標(biāo)，而有的學(xué)者則采用交通網(wǎng)絡(luò)里程，還有的學(xué)者采用物流業(yè)的產(chǎn)值。本文出于變量同質(zhì)性的考慮，擬用社會(huì)物流總費(fèi)用衡量物流發(fā)展指標(biāo)。

2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)（LNLC）。目前關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的衡量較為統(tǒng)一，主要是采用國(guó)民生產(chǎn)總值來(lái)進(jìn)行衡量。當(dāng)前關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的衡量主要有兩個(gè)方面：一是量的方面，二是質(zhì)的方面，目前從質(zhì)的方面進(jìn)行衡量，操作的難度較大，因此，本文選擇大多數(shù)學(xué)者的研究做法，選用國(guó)民生產(chǎn)總值來(lái)進(jìn)行衡量。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源和處理

本文所選用的時(shí)間周期為1996-2015年，其中國(guó)民生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，社會(huì)物流總費(fèi)用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

考慮到價(jià)格對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值和社會(huì)物流總費(fèi)用的影響，本文在數(shù)據(jù)處理中選用1996年作為基期，由此剔除價(jià)格變量對(duì)兩者的影響。同時(shí)為了消除異方差問(wèn)題，本文還采用了對(duì)數(shù)處理的方式，對(duì)兩個(gè)指標(biāo)取對(duì)數(shù)。

（三）單位根檢驗(yàn)

采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證回歸時(shí)，往往存在偽回歸的問(wèn)題，這是因?yàn)閷?shí)證回歸的前提條件是假定變量都是平穩(wěn)的，但實(shí)際上并不是這樣的。因此，本文在進(jìn)行物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸之前，首先采用ADF檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，ADF檢驗(yàn)的原假設(shè)是I（0）不是平穩(wěn)序列，備擇假設(shè)是I（0）是平穩(wěn)序列（見(jiàn)表2）。

ADF檢驗(yàn)的公式如下：

其中，α表示截距項(xiàng)，β表示趨勢(shì)項(xiàng)，δ表示滯后項(xiàng)的系數(shù)，ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

根據(jù)表2檢驗(yàn)結(jié)果，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）的原始序列的ADF值為-1.342，1%臨界值為-2.322，5%臨界值-2.132，10%臨界值-2.093，均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）的原始序列是不平穩(wěn)的。物流業(yè)水平（LN LC）的原始序列的ADF值為-1.432，1%臨界值為-4.311，5%臨界值為-3.421，10%臨界值為-3.011，均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，物流業(yè)水平（LNLC）的原始序列是不平穩(wěn)的。取一階差分下，根據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）一階差分序列的ADF值為-4.322，1%臨界值為-3.424，5%臨界值為-3.214，10%臨界值為-3.012，可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）的一階差分序列是平穩(wěn)的。物流業(yè)水平（LNLC）的一階差分序列的ADF值為-3.452，1%臨界值為-3.422，5%臨界值為-3.092，10%臨界值為-2.43，拒絕存在單位根的原假設(shè)，可見(jiàn)物流業(yè)水平（LNLC）的一階差分序列是平穩(wěn)的。由此可見(jiàn)，物流業(yè)水平（LNLC）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）一階差分序列是平穩(wěn)的，存在同階單整。

（四）確定VAR模型

本文將采用VAR模型來(lái)研究我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用，由于VAR模型的滯后階數(shù)是不確定的，因此首先確定VAR模型最佳滯后階數(shù)，本文在選取原則上采用LR 值、FPE 值、AIC 值、SC 值、HQ 值來(lái)綜合確定的方法。

根據(jù)前面對(duì)物流產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量之間平穩(wěn)性檢驗(yàn)可知，物流業(yè)水平（LNLC）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）一階差分序列是平穩(wěn)的，存在同階單整。這就意味著可以以物流業(yè)水平（LNLC）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）一階差分序列建立VAR模型。根據(jù)VAR模型單位根檢驗(yàn)三點(diǎn)圖可見(jiàn)，在選取滯后階數(shù)為2的情況下，模型所有的單位根都落入圓圈內(nèi)，因此本文將構(gòu)建VAR（2）模型，這是一個(gè)較為平穩(wěn)的模型（見(jiàn)圖1）。

（五）協(xié)整檢驗(yàn)

物流業(yè)水平（LNLC）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）之間本身具有一定的波動(dòng)關(guān)系，但是這種波動(dòng)關(guān)系是一種短期表現(xiàn)形式，如果能證明兩者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，還需要運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法。前文已經(jīng)對(duì)物流業(yè)水平（LNLC）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）間平穩(wěn)性進(jìn)行了檢驗(yàn)，下面可以直接進(jìn)行兩者之間的協(xié)整檢驗(yàn)，殘差序列單位根檢驗(yàn)如表3所示。

對(duì)兩者的E殘差值進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示E殘差的ADF值-3.342，小于1%臨界值，小于5%臨界值-2.342，小于10%臨界值-2.231。說(shuō)明物流業(yè)水平（LNLC）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）之間確實(shí)存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。本文根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程，如下所示：

根據(jù)協(xié)整方程式可知，物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期貢獻(xiàn)系數(shù)為0.828328，這表明在長(zhǎng)期趨勢(shì)下，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)每提升1%的水平，則帶動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提高0.828328%。反過(guò)來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)的長(zhǎng)期貢獻(xiàn)系數(shù)為1.21，這表明在長(zhǎng)期趨勢(shì)下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每提升1%的水平，則帶動(dòng)我國(guó)物流業(yè)水平提高1.21%。因此，我國(guó)物流業(yè)水平（LNLC）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（LNGDP）之間是一種雙向正向相關(guān)關(guān)系。

（六）誤差修正方程

因?yàn)槊總€(gè)變量之間都是平穩(wěn)的序列，并且它們之間具有協(xié)整關(guān)系，因此基于格杰蘭定理，可以建立一個(gè)誤差修正模型。在誤差模型的基礎(chǔ)之上，可以更好地了解到各個(gè)變量之間的關(guān)系，尤其是在短期之內(nèi)的相互關(guān)系。這樣，通過(guò)和長(zhǎng)期行為的比較，就可以了解到各個(gè)標(biāo)量短期的行為值。

一般來(lái)說(shuō)，向量誤差修正模型可以稱作為向量自回歸模型，其特殊之處在于對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行了協(xié)整約束條件的限制。此外，在短期的波動(dòng)中，誤差修正方程還可以清楚地展示出各個(gè)變量偏離它們長(zhǎng)期均衡關(guān)系的程度值。然后在此基礎(chǔ)上，誤差修正方程可以計(jì)算出各個(gè)變量在產(chǎn)生偏離之后的速0度以及運(yùn)動(dòng)方向。以下是計(jì)算的結(jié)果：

從以上計(jì)算結(jié)果可以得出，誤差修正方程的調(diào)整系數(shù)為R2= 0.71，并且誤差修正項(xiàng)的系數(shù)約為0.79， 從中反映出兩個(gè)變量各滯后項(xiàng)的組合以及誤差修正項(xiàng)對(duì)于LNGDP 1 的解釋是一般性的。相反，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量這個(gè)一階滯后項(xiàng)系數(shù)是正數(shù)，并且相對(duì)來(lái)說(shuō)比較明顯。與長(zhǎng)期行為相反的是，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一階滯后項(xiàng)系數(shù)是-0.006， 并且表現(xiàn)出來(lái)不太明顯。因此，從中反映出在短期的發(fā)展中，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)水平的提高形成一定程度的制約。對(duì)于這方面的原因也有很多。主要原因是由于在較短時(shí)間內(nèi)的高的物流費(fèi)用會(huì)引起其他行業(yè)產(chǎn)業(yè)成本的大幅度上升。

（七）脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解

一般情況下，脈沖響應(yīng)就是在一定時(shí)間范圍內(nèi)，如果某個(gè)變量的擾動(dòng)項(xiàng)發(fā)生了變化，那么經(jīng)過(guò)一系列的動(dòng)態(tài)聯(lián)系，這個(gè)時(shí)間段內(nèi)的各個(gè)變量也產(chǎn)生相應(yīng)的變化。進(jìn)行廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在相互沖擊且動(dòng)態(tài)響應(yīng)的關(guān)系。

從圖2（LNGDP對(duì)LNGDP和LNLC脈沖響應(yīng)）中可以明顯看出經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)干擾存在正向的效應(yīng)。具體說(shuō)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)于物流的發(fā)展的沖擊反應(yīng)具有正向的效應(yīng)，并且呈現(xiàn)出N型。圖2中，前3期都是呈上升趨勢(shì)，然后逐漸開(kāi)始下降，到了第7期，開(kāi)始慢慢恢復(fù)上升，這說(shuō)明物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平也具有正向的效應(yīng)。

從圖3（LNLC對(duì)LNGDP和LNLC脈沖響應(yīng)）中可以看出物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動(dòng)具有明顯的正向效應(yīng)，并且呈現(xiàn)出N型。圖3中，從一開(kāi)始上升，到了第4期開(kāi)始逐漸下降，然后到了第9期出現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展的狀態(tài)。這就表明出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有明顯的促進(jìn)和帶動(dòng)功能。

方差的分解方法則是將每個(gè)內(nèi)生變量的波進(jìn)行細(xì)致的分解，從中來(lái)得出各個(gè)信息對(duì)內(nèi)生變量的重要程度。本文對(duì)模型做了方差分解分析，得出物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在緊密的相互關(guān)系。

結(jié)論和建議

本文通過(guò)利用廣義的脈沖函數(shù)分析以及協(xié)整分析，再加上2005-2014年之間10年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)和物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)，對(duì)這兩者之前的關(guān)系進(jìn)行了比較全面的動(dòng)態(tài)分析。從中得出以下結(jié)論：

第一，從長(zhǎng)時(shí)間范圍看，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有協(xié)整的關(guān)系。即經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度可以直接或者間接地對(duì)物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響，同樣，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展好壞也會(huì)影響到整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。從計(jì)算結(jié)果來(lái)看，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的彈性大概維持在0.83左右。這就表示在長(zhǎng)期范圍來(lái)看，物流產(chǎn)業(yè)一旦產(chǎn)生1%的變化，那么整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平就會(huì)出現(xiàn)0.83% 的變化。即物流產(chǎn)業(yè)的變化會(huì)直接影響到整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。

第二，本文利用誤差修正方程得出，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所具有的短期彈性大約維持在-0.006左右，即從短期時(shí)間范圍來(lái)看，如果物流產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了1% 的增長(zhǎng)，那么在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)下降0.006%。 這方面的原因是多樣化的。但是主要的原因是受到物流發(fā)展指標(biāo)的影響。因?yàn)樵谖覈?guó)，物流發(fā)展指標(biāo)是基于社會(huì)物流的總費(fèi)用。一旦這個(gè)社會(huì)物流的總費(fèi)用出現(xiàn)了上升，那么在短時(shí)間范圍內(nèi)，企業(yè)的產(chǎn)品成本就會(huì)大幅度上升，而那時(shí)，企業(yè)還不能很好地消化，這就直接導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變慢，從而對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了不良的影響。

第三，本文利用格杰蘭因果檢驗(yàn)的方法對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行了驗(yàn)證，并從中得出，我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在著雙向的格杰蘭因果關(guān)系。具體來(lái)說(shuō)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升可以有效地促進(jìn)整個(gè)社會(huì)物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，與此同時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展也可以對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)一股強(qiáng)大的動(dòng)力，不斷推動(dòng)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。實(shí)證表明我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在著雙向的格杰蘭因果關(guān)系。

第四，本文根據(jù)相關(guān)的脈沖響應(yīng)函數(shù)得出我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響的是正向的。這個(gè)計(jì)算值為44.1%，同時(shí)，我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響也是正向的，計(jì)算值為91.1%。從中可得出我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間是相互促進(jìn)、相互影響的關(guān)系。

第五，本文基于方差分解，得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的影響和作用，要明顯遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于物流產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所產(chǎn)生的影響和作用。大致來(lái)看，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況在整個(gè)方差分解中都是處于主導(dǎo)的地位，這可以反映出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)具有更大的影響和作用。

基于以上的結(jié)果，給出以下建議：

首先，我國(guó)需要大力減少物流的開(kāi)支，尤其是在短期之內(nèi)。因?yàn)橐坏┪锪髻M(fèi)用和成本上升，這必然會(huì)導(dǎo)致公司產(chǎn)品的流通費(fèi)用大幅度提升，這就直接產(chǎn)生了公司經(jīng)營(yíng)成本的上升，從長(zhǎng)期來(lái)看，會(huì)阻礙公司的可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而影響到整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

其次，我國(guó)需要大力發(fā)展交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的作用就日益突出。如果一個(gè)國(guó)家有比較先進(jìn)和完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施，并且該國(guó)的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)也十分發(fā)達(dá)，那么該國(guó)家的整個(gè)物流效率是非常高的。因?yàn)楹玫慕煌ɑA(chǔ)設(shè)施以及交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)從根本上減少了運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間，并提高了運(yùn)輸?shù)男?，從而促進(jìn)了整個(gè)社會(huì)的物流效率提升，這會(huì)在很大程度上減少成本并帶動(dòng)全國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

最后，我國(guó)需要不斷促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。從本文可以得出，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度可以直接或者間接地對(duì)物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響，反過(guò)來(lái)，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展好壞也會(huì)影響到整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因此，我國(guó)必須要大力發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)，為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定一個(gè)好的物質(zhì)基礎(chǔ)，并有效地帶動(dòng)整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?？偠灾?，我國(guó)需要從三方面著手，不斷降低物流的成本，加快交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，從而帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.李全喜，劉巖，劉佳琳.基于Logistic回歸分析的我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)研究[J].軟科學(xué)，2012（9）

2.張建升.區(qū)域物流發(fā)展差異及其影響因素研究[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014 （3）

3.孫浩杰，吳群琪，汪蘊(yùn)慧.現(xiàn)代物流業(yè)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2015（6）

4.徐茜，黃祖慶.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系研究——以浙江省為例[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015（9）

5.馮英歌.基于VAR模型的我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2015（5）

6.蔣衛(wèi)華，賴盛中.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（34）

7.關(guān)秋燕.中國(guó)東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（12）