中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡及動態(tài)演進

鐘水映+李強誼+徐飛

摘要研究中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)差距以及內(nèi)部動態(tài)分布特征對于制定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的相關(guān)政策具有重要意義。本文利用 1997-2013 年中國 31個省、市（自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標體系，進而采用熵權(quán)綜合指數(shù)法測算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的綜合指數(shù)，同時借助Dagum基尼系數(shù)和Markov 鏈估計方法對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)差距及其分布動態(tài)進行了實證研究，得到如下結(jié)論：①Dagum基尼系數(shù)及分解結(jié)果表明，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距在樣本考察期內(nèi)呈現(xiàn)出先上升、后下降的演變趨勢。從三大地區(qū)來看，東部地區(qū)內(nèi)差距呈現(xiàn)出上升趨勢，而中部和西部地區(qū)內(nèi)差距則呈現(xiàn)出下降趨勢。地區(qū)間差距是造成中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間非均衡的首要原因，并且其對總體差距的貢獻率呈波動上升趨勢；地區(qū)內(nèi)差距對總體差距的貢獻率變化較小，而超變密度對總體差距的貢獻率呈現(xiàn)出先上升、再下降的演變趨勢。②Markov 鏈分析表明，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)流動性較低。從整體來看，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在較為明顯的上升趨勢，并且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的低水平省份將逐步減少，總體向中等以上水平發(fā)展。針對本文實證結(jié)果，由此得到如下政策建議：首先，加大國家對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎設施建設的投入，引導農(nóng)業(yè)科技人才回歸；其次，加強區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展全方位的交流與合作，發(fā)揮省區(qū)之間的協(xié)同效應；最后，因地制宜，充分利用資源稟賦，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；空間非均衡；Dagum基尼系數(shù)；Markov 鏈

中圖分類號F320.1文獻標識碼A文章編號1002-2104（2016）07-0145-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.07.018

黨的十八大報告中首次提出要促進工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的同步發(fā)展，要求中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化能夠?qū)I(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展起到大力支持作用，走出一條工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的道路。然而，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展相對滯后于其他“三化”的發(fā)展，因此，在促進“四化”同步發(fā)展的過程中，關(guān)鍵在于加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的步伐。當前，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展面臨著諸多問題，如資源分配不均、生產(chǎn)效率低下，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平空間非均衡等，其中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡表現(xiàn)最為突出[1-2]。準確掌握農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的分布特征和長期演進趨勢及規(guī)律，不僅是科學制定各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要任務，而且也可以為中國今后制定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)政策提供翔實的理論依據(jù)。

隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相關(guān)話題已經(jīng)成為了自然科學、經(jīng)濟學的研究熱點。國外學者主要研究了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與貧困減緩的作用機制及其影響因素[3-4]。中國學者在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方面也進行了較為廣泛的研究，得到了很多有益的結(jié)論，經(jīng)過對已有文獻的整理，從研究視角和方法來看，可以分為以下三類：第一類：通過構(gòu)建指標體系，測度分析中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。比較具有代表性的學者有，辛嶺等[2]從農(nóng)業(yè)投入水平、產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平、農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展水平四個維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標體系，進而定量測算了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，并且指出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)之間存在較大的差異性。而周迪等[5]則在辛嶺等[2]的研究基礎上，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標體系，并且分析了中國2001-2012年全國31個省、市（自治區(qū)）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的時空格局和演變特征。也有學者基于灰色優(yōu)勢分析方法，對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了測度和趨勢分析[6]。第二類：從理論上闡述工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者之間的互動關(guān)系，如夏春萍等[7]、周戰(zhàn)強等[8]、陳錫文[9]通過對“三化”發(fā)展的現(xiàn)狀和理論進行分析，認為中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化需要協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展；徐大偉等[10]則利用協(xié)同效應與機制設計理論，針對“三化”同步的內(nèi)在機理進行了詳細探討，并且指出“三化”需要同步發(fā)展。尹成杰[11]則認為要堅持把農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設放在中國現(xiàn)代化建設的首要位置，牢牢把握中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設的特色；也有學者認為“三化”發(fā)展須與科學發(fā)展觀要求的“協(xié)調(diào)”有機結(jié)合起來[12]。第三類，通過實證方法，闡述工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的相互關(guān)系。如吳振明[13]在分析“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展作用機理的基礎上，構(gòu)建了“三化”耦合協(xié)調(diào)度評價模型和指標體系，實證研究了“三化”耦合協(xié)調(diào)度的時空變化差異及其影響因素。王貝[14]對中國“三化”之間協(xié)調(diào)發(fā)展狀況進行協(xié)整檢驗，分析了中國“三化”之間的短期和長期內(nèi)相互影響關(guān)系。

鐘水映等：中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡及動態(tài)演進中國人口·資源與環(huán)境2016年第7期通過分析上述文獻，可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的文獻主要集中于探討“三化”之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系、發(fā)展政策，而對于中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡特征及其演進過程，國內(nèi)鮮有學者對其進行分析。為了彌補已有研究的不足，本文從以下三個方面對已有研究進行補充：第一，在借鑒前人研究成果的基礎上，從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平、農(nóng)村生態(tài)發(fā)展水平等四個維度構(gòu)建了較為全面的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展評價指標體系，并且運用客觀分析方法——熵權(quán)綜合指數(shù)法測算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的綜合指數(shù)，用該指數(shù)衡量中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。第二，利用 Dagum 基尼系數(shù)及其按子群分解方法，計算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡程度，同時對其進行了詳細的分解，從而揭示出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間非均衡的構(gòu)成及其來源；第三，運用了Markov鏈方法考察中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的內(nèi)部動態(tài)演進過程。

1指標體系的構(gòu)建

從多維度去識別農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平和測量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平已經(jīng)基本形成了共識，但是目前中國尚未形成相對統(tǒng)一和相對完整的用來衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評價指標體系。由于研究目的不同，學者們對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系的構(gòu)建也存在一定的差異性。如辛嶺等[2]，周迪等[5]從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平等四個方面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系；李麗純[6]則從收益和成本兩個角度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系。

筆者遵循指標體系構(gòu)建的科學性、綜合性、重點性、可行性、代表性、動態(tài)性、可操作性等原則，同時重點參考了辛嶺等[2]，周迪等[5]的研究成果。從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展水平等四個方面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，其中，農(nóng)業(yè)投入水平方面，主要從動力、水利灌溉、化肥、資金、技術(shù)人員等角度出發(fā)，選取單位耕地面積總動力數(shù)、有效灌溉面積比、單位耕地面積有效化肥施用量、勞均財政支農(nóng)投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員比重等指標進行衡量。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平方面，主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和人均收入角度出發(fā)，選取勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)人均GDP、農(nóng)業(yè)增加值比重等指標進行衡量。農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平方面，主要從改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活設施的角度出發(fā)，選取人均糧食產(chǎn)量、谷物單位面積產(chǎn)量、居民恩格爾系數(shù)、人均用電量、人均住房面積、居民家庭勞動力文化程度進行考察。農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展水平方面，主要從農(nóng)業(yè)生態(tài)改善角度出發(fā)，選取森林覆蓋率、水土流失治理率、農(nóng)作物病蟲鼠害防治面積占比、森林病蟲害防治面積占比等指標進行衡量。最終構(gòu)建出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評價指標體系，如表1所示。

水平X17森林覆蓋率%X18水土流失治理率%X19農(nóng)作物病蟲鼠害防治面積占比%X20森林病蟲害防治面積占比%2研究方法和數(shù)據(jù)來源2.1熵權(quán)綜合指數(shù)法的原理與思路

熵（entropy）是由德國物理學家魯?shù)婪颉た藙谛匏乖?850年提出，其基本原理是根據(jù)各指標數(shù)據(jù)集合所提供的某種信息熵值的大小，客觀地確定各指標權(quán)重的賦權(quán)方法，從而有效地避免了主觀因素在確定權(quán)重時產(chǎn)生的影響。熵權(quán)綜合指數(shù)法的理論建模步驟主要涉及到五個方面，依次為建立決策矩陣、決策矩陣標準化、計算特征比重和信息熵值、定義差異系數(shù)與確定熵權(quán)以及計算綜合指數(shù)。由于熵權(quán)綜合指數(shù)法應用極其廣泛，是一種較為成熟的方法， 詳細的建模步驟讀者可以參考蘇靜[15]一文。

2.2Dagum基尼系數(shù)及其按子群分解方法

Dagum基尼系數(shù)是Dagum C在1997年提出。在考察空間非均衡問題上具有其非常獨特的優(yōu)勢，已經(jīng)有不少學者將該方法運用到了經(jīng)濟學、社會學等學科中[16-17]。Dagum基尼系數(shù)的定義如公式（1）所示：

G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1|yji-yhr|2μn2（1）

其中，yji（yhr）表示j（h）地區(qū)內(nèi)任意省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，μ表示全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體發(fā)展水平，n表示考察對象的總個數(shù)，k表示劃分的地區(qū)數(shù)，nj（nh）表示j（h）地區(qū)內(nèi)省份的個數(shù)。在計算Dagum基尼系數(shù)之前，還需要對各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化平均發(fā)展水平進行排序，如公式（2）所示：

Y—l≤Y—h≤…Y—j≤…Y—k（2）

按照Dagum基尼系數(shù)的分解方法，可以將基尼系數(shù)分解成三個部分，分別為：地區(qū)間差距的貢獻Gnb，地區(qū)內(nèi)差距的貢獻Gw以及超變密度的貢獻Gt，且滿足：G=Gw+Gnb+Gt。

2.3Markov鏈方法

Markov鏈方法是通過構(gòu)造Markov轉(zhuǎn)移矩陣，描述各區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的動態(tài)演進特征。其基本原理：Markov鏈是一個隨機過程{X（t），t∈T}的狀態(tài)空間，假設農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移概率只與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)i和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)j有關(guān)，與n無關(guān)，就可以得到時齊的Markov鏈[18-19]，如公式（3）所示：

P{Xn+1=j|X0=i0，X1=i1，X2=i2…，Xn-1=in-1，Xn

=i}=P{Xn+1=j|Xn=i}（3）

如果將中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平劃分為N種類型，通過Markov鏈就可以得到一個N×N維的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P，P中任意一個元素都滿足pij≥0，i j∈N，∑j∈Npij=1，i j∈N。Markov鏈分析過程中，重點就是求出狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P中的每一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率pij，根據(jù)最大似然估計可以得到pij=nijni。nij表示考察期內(nèi)由農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)i轉(zhuǎn)移到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)j的出現(xiàn)次數(shù)，ni表示第i種農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)出現(xiàn)的總次數(shù)。Markov鏈分析當中，下一個重要的步驟就是判斷Markov鏈的平穩(wěn)分布，假設Markov鏈中Yt為1×L的行向量，表示t時期考察變量的分布狀態(tài)概率矩陣，如果滿足Yt+s×Ps=Yt，則說明Markov鏈服從平穩(wěn)分布，由此我們就可以得到Y(jié)t的穩(wěn)態(tài)分布Y。

2.4數(shù)據(jù)來源與區(qū)域劃分

本文所使用的原始數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國財政年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒、國泰安、中經(jīng)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫資源?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文考察的時間跨度為1997-2013年。截面單元為31個省、自治區(qū)、直轄市，（其中，不包括香港、臺灣、澳門等地）。同時，考慮到分地區(qū)討論更加具有實際意義，本文采用了國家統(tǒng)計局的劃分標準，將中國劃分為：東部、中部、西部三大地區(qū)。

3中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)差距及其來源為了進一步刻畫中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡，筆者根據(jù)Dagum在1997年提出的基尼系數(shù)及其分解方法，分別計算出1997-2013中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體基尼系數(shù)，并且進一步按照東部、中部和西部三大地區(qū)進行分解，同時測算出中國三大地區(qū)的基尼系數(shù)，計算結(jié)果如表2所示。

3.1中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距及其演變趨勢

描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體差距的演變趨勢，可以發(fā)現(xiàn)，從1997-2013年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距呈現(xiàn)先擴大、后縮小的演變趨勢。具體來看，總體差距由1997年0.244 2大幅度上升到2001年達到最大值0.282 4，而2002年開始又轉(zhuǎn)為下降趨勢，并且在2004年達到極小值0.253 9。隨后開始上下波動，并且在2011年達到最小值為0.242 0，2013年則上升到0.254 1。若以1997年為基期，2013年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距年均上升0.25%。

3.2中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距及其演變趨勢圖2描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距及其演變趨勢，從圖2可以發(fā)現(xiàn)，在樣本考察期內(nèi)，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距呈上升趨勢，而中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距則呈下降表2中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的基尼系數(shù)及其分解結(jié)果趨勢。具體來看，在樣本考察期內(nèi)，東部地區(qū)內(nèi)差距一直呈現(xiàn)出上下波動趨勢，由1997年0.087 1上升到2002年達到最大值0.133 1，而2002年之后，則不停的上下波動，2013年達到0.132 0。中部地區(qū)內(nèi)差距波動較為明顯，其演變過程可以分為兩個階段：第一階段從1997-2005年，由1997年的0.210 9波動上升至2001年達到最大值0.220 5，然后逐漸下降至2005年的0.141 9達到最小值，下降幅度達到33.25%。這主要是因為河南、山西、湖南等省份在1997-2005年之間其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平出現(xiàn)較大提高，與其他中部省份的差距逐漸減小。第二階段從2006-2013年，由2006年的0.145 2小幅度上升到2013年的0.163 7（除了2008年之外）。這主要因為吉林、江西、山西等省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在此期間發(fā)展較慢，與其他中部省份之間的差距在不斷增大，從而導致中部地區(qū)內(nèi)差距有所提升。西部地區(qū)內(nèi)差距變化趨勢跟中部地區(qū)較為類似，其地區(qū)內(nèi)差距的演變過程也可以分為兩個階段：第一個階段從1997-2006年，地區(qū)內(nèi)差距由1997年的0.212 6先上升至2001年達到最大值0.217 9（除了1998年之外）。隨后不斷下降，在2006年達到0.155 4，相比1997年而言，2006年下降幅度達到26.90%。這主要是因為寧夏、西藏、四川等省份在1997-2006年之間其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較快，與其他西部省份的差距在不斷減小，從而使得西部地區(qū)內(nèi)差距有所下降。第二階段從2007-2013年，西部地區(qū)內(nèi)差距呈微弱的上下波動趨勢，2010年達到最小值0.146 4，圖2東部、中部、西部地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)的演變趨勢

而2013年又上升至0.172 0。這主要是因為青海、西藏發(fā)展水平較快，而貴州、廣西等省份發(fā)展較慢，從而到導致西部地區(qū)內(nèi)差距有所上升。若以1997年為基期，2013年東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距年均上升2.63%，而中部、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距年均分別下降1.57%、1.32%。

3.3中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)間差距及其演變趨勢圖3描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)間差距及其演變趨勢，從圖3可以發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)間差距較為明顯，從總體上來看，東西部地區(qū)間差距最大，其次是中西部地區(qū)間差距，而東中部地區(qū)間差距最小。

從演變過程來看，東中部地區(qū)間差距由1997年的0.177 3，波動上升至2005年的0.219 5，達到最大值，隨后出現(xiàn)微弱的下降趨勢，2013年達到0.191 0。東西部地區(qū)間差距由1997年的最小值0.377 0，波動上升至2007年的0.467 0達到最大值，而2007年之后，呈下降趨勢，2013年達到0.424 3。中西部地區(qū)間差距的演變趨勢可以分為兩個階段：第一階段從1997-2001年，在此期間地區(qū)間差距呈現(xiàn)小幅度上升趨勢，由1997年的0.336 8上升到2001年達到最大值0.358 8，上升幅度達到6.53%。這主要是因為西部地區(qū)的部分省份，如四川、西藏、廣西的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較快，與中部地區(qū)的部分省份，如吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古等省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較慢，兩者形成了一定的差距，從而導致其地區(qū)間差距有所上升。第二階段從2002-2013年，其地區(qū)間差距出現(xiàn)上下波動趨勢，由2002的0.343 4波動下降到2011年達到最小值0.288 6，而2013年又上升為0.306 7。這主要是因為中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相對落后的省份提升較快，與其他中西部省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平之間的差距在不斷減小，使得中西部地區(qū)間的基尼系數(shù)有所縮小。若以1997年為基期，2013年東中部地區(qū)、東西部地區(qū)、中西部地區(qū)的地區(qū)間差距年均分別上升0.47%、上升0.74%、下降0.58%。

3.4中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)差距的來源及其貢獻率圖4描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)差距的來源及其貢獻率。從1997-2013年，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)間差距的貢獻率總體上呈上升趨勢，地區(qū)內(nèi)差距的貢獻率變化不大，而超變密度的貢獻率總體上呈下降趨勢。具體來看，地區(qū)間差距的貢獻率最大，其次是地區(qū)內(nèi)差距的貢獻率，而超變密度的貢獻率最小。

從演變過程來看，地區(qū)內(nèi)差距的貢獻率從1997-2013年變化非常平穩(wěn)，基本維持在20%左右。地區(qū)間差距的貢獻率波動較為明顯，其演變過程可以分為兩個階段：第一階段從1997-2005年，在此期間基本上呈現(xiàn)出上升趨勢，由1997年的67.08%上升到2005年達到最大值81.83%。第二階段從2006-2013年，一直呈現(xiàn)出微弱的下降趨勢，2013年達到75.93%。超變密度的貢獻率在考察期內(nèi)，其演變趨勢也可以分為兩個階段：第一階段從1997-2005年，由1997年的12.39%下降到2005年達到最小值1.84%。第二階段從2006-2013年，一直呈現(xiàn)出

率年均上升0.78%。

4中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的Markov鏈分析結(jié)合中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀況，同時借鑒了周迪等[5]29做法，將中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平劃分為5種類型，其中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平低于全國平均值的 50%稱為低水平省份，用類型Ⅰ表示，區(qū)間為（0，0.1]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平位于全國平均值的50%-75%之間稱為中低水平省份，用類型Ⅱ表示，區(qū)間為（0.1，0.2]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平位于全國平均值的75%-125%之間稱為中等水平省份，用類型Ⅲ表示，區(qū)間為（0.2，0.4]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平位于全國平均值的125%-150%之間稱為中高水平省份，用類型Ⅳ表示，區(qū)間為（0.4，0.5]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平高于全國平均值的150%稱為高水平省份，用類型Ⅴ表示，區(qū)間為（0.5，1]。

表3給出了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移概率計算結(jié)果，表3充分展示了在樣本考察期內(nèi)中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的內(nèi)部動態(tài)性信息。根據(jù)表3可以看出，對角線上的轉(zhuǎn)移概率明顯要高于非對角線上的轉(zhuǎn)移概率，說明中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)之間流動性較低。具體來看，表3的第2行說明有85.71%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當年年末仍然保持在低水平狀態(tài)，而有14.29%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平則上升到中低水平狀態(tài)。表3的第3行說明有88.19%的省區(qū)其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當年年末保持仍然保持在中低水平狀態(tài)，而有9.72%的省區(qū)上升到中等水平狀態(tài)，并且有2.08%省份下降到低水平狀態(tài)。表3的第4行說明有89.79%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當年年末仍然保持在中等水平狀態(tài)，而有5.53%的省份和1.7%的省份分別上升到中高和高水平狀態(tài)，并且有2.98%的省份下降到中低水平狀態(tài)。表3的第5行說明有69.49%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當年年末仍然保持在中高水平狀態(tài)，而有10.17%的省份上升到高水平狀態(tài)，并且有20.34%的省份下降到中等水平狀態(tài)。表3的第6行說明有60.87%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當年年末仍然保持在高水平狀態(tài)，而有26.09%、13.04%的省份分別下降到中高水平狀態(tài)和中等水平狀態(tài)。

表4則顯示了1997-2013年的初始分布和Markov鏈的穩(wěn)態(tài)分布，根據(jù)表4可以看出，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的長期均衡狀態(tài)將處在中等、中高、高水平狀態(tài)，其中，中等水平最高，達到57.19%，其次是中低水平，達到17.52%，再次是中高水平達16.07%，而高水平、和低水平分布較少，分別為6.66%和2.56%。相對于初始分布狀態(tài)而言，穩(wěn)態(tài)分布中處于低水平和中低水平的省份有較大幅度的下降，其中，高水平省份所占比例上升了6.66%，中高水平省份所占比例上升了16.07%，中等水平省份所占比例上升了18.48%達到57.19%，中低水平省份所占比例下降了27.64%達到17.52%，而低水平省份所占比例下降了13.57%達到2.56%。這也表明了中等以上的水平具有較強的穩(wěn)定性，從長期來看，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平會逐步向中等以上水平發(fā)展。

5結(jié)論與政策建議

本文使用中國大陸31個省、市（自治區(qū)）1997-2013年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標體系，利用熵權(quán)綜合指數(shù)法測算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，并且對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)差距及其內(nèi)部動態(tài)演進過程進行了實證研究，研究結(jié)論如下：

（1）Dagum基尼系數(shù)及分解結(jié)果表明，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距在樣本考察期內(nèi)呈先上升、后下降演變趨勢。從三大地區(qū)來看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距呈現(xiàn)出上升趨勢，而中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距則呈現(xiàn)出下降趨勢。地區(qū)間差距是造成中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間非均衡的首要原因，并且其對總體差距的貢獻率呈波動上升趨勢；而超變密度對總體差距的貢獻率呈先上升、再下降的演變趨勢，地區(qū)內(nèi)差距對總體差距的貢獻率變化較小。

（2）Markov 鏈分析表明，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)流動性較低。從整體來看，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在較為明顯的上升趨勢，并且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的低水平省份將逐步減少，總體向中等、中高和高水平狀態(tài)的趨勢發(fā)展。針對本文實證結(jié)果，由此得到如下政策建議：

第一，國家加大對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎設施的投入，引導農(nóng)業(yè)科技人才回歸。根據(jù)本文實證分析結(jié)果可知，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平排名最后的五個省份均分布在西部地區(qū)（分別是貴州、青海、西藏、寧夏、甘肅）。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展本身是一種高投入、高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)，地方的基礎設施建設水平在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中起到至關(guān)重要的作用。相比東中部而言，西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后，自我發(fā)展能力有限，農(nóng)業(yè)基礎設施的投入主要依靠國家和其他地區(qū)的支持。因此，國家應該加大對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎設施的投入，同時，應積極引導農(nóng)業(yè)科技人才回歸。通過資金投入和人力資本的積累，為當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展提供支撐條件，進而為西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展創(chuàng)造堅實的基礎。

第二，加強區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展全方位的交流與合作，發(fā)揮省區(qū)之間的協(xié)同效應。根據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平明顯要高于中西部地區(qū)，因此，加強東部地區(qū)與中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的交流與合作，最大限度地發(fā)揮地區(qū)之間的相互合作關(guān)系。中西部地區(qū)可借鑒東部地區(qū)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中的先進技術(shù)經(jīng)驗、管理經(jīng)驗來提高本地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平，以縮小區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差距，進而降低中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡程度，最終實現(xiàn)全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平均衡發(fā)展。

第三，因地制宜，充分利用資源稟賦，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。由于中國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、自然條件、技術(shù)條件等方面存在較大差異，因此，各地區(qū)要充分利用各自的比較優(yōu)勢，有效發(fā)揮特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。具體而言，東部地區(qū)利用區(qū)位優(yōu)勢，加大研發(fā)投入，發(fā)展技術(shù)密集型和資金集約型的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展道路。中部地區(qū)可以依托東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展優(yōu)勢，加強土地制度創(chuàng)新，適當調(diào)整土地經(jīng)營政策，進而推行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的多樣化規(guī)模經(jīng)營方式。對于西部地區(qū)而言，雖然自然資源豐富，但是受到地理位置的限制，自然環(huán)境較為惡劣，很多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難以實施，因此，西部地區(qū)應該充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，發(fā)展特色化農(nóng)業(yè)。

（編輯：尹建中）

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