信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)

曾倩琳

（1.福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建福州350108；2.福建江夏學(xué)院工商管理學(xué)院，福建福州350108）

信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)

曾倩琳1、2

（1.福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建福州350108；2.福建江夏學(xué)院工商管理學(xué)院，福建福州350108）

基于2003—2013年我國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，分析信息化發(fā)展水平與物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，首先通過計(jì)算兩者的莫蘭指數(shù)，確定二者存在空間相關(guān)性，在此基礎(chǔ)上選擇空間杜賓模型實(shí)證檢驗(yàn)信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明，信息化發(fā)展在提升本空間單元物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的同時(shí)，能夠通過空間外溢效應(yīng)推動(dòng)相鄰空間單元的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，且外溢效應(yīng)的系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于直接效應(yīng)系數(shù)。鑒于此，各區(qū)域政府須加強(qiáng)信息化在物流中的應(yīng)用，更應(yīng)突破影響信息化空間外溢效應(yīng)發(fā)揮的各種約束，重視影響物流業(yè)全要素生產(chǎn)率各因素表現(xiàn)出的“馬太效應(yīng)”，避免效率損失，有效發(fā)揮它們對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)。

信息化發(fā)展；空間溢出；物流業(yè)全要素生產(chǎn)率；空間杜賓模型

一、引言

2015年十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，明確提出“充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用”，這是在知識(shí)社會(huì)信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，繼“兩化融合”“四化同步”后，又一加快信息化進(jìn)程、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要舉措。信息化發(fā)展進(jìn)程中的各種表現(xiàn)融合于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域之中，為各產(chǎn)業(yè)的智能化提供支撐，其中，現(xiàn)代物流可以說是信息技術(shù)應(yīng)用非常普遍并較為成熟的行業(yè)，而在某些發(fā)達(dá)國(guó)家，物流企業(yè)已然成為信息密集型企業(yè)。物流業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要支柱，是我國(guó)的十大振興產(chǎn)業(yè)之一，其生產(chǎn)率的高低牽動(dòng)其他行業(yè)乃至國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不同國(guó)家物流業(yè)的生產(chǎn)率存在很大差異，在全球制造業(yè)生產(chǎn)率存在趨同的態(tài)勢(shì)下，這一狀況使得物流業(yè)的發(fā)展成為衡量國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)之一。

信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素不再局限于資產(chǎn)、人力等傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，還受到信息這一要素的影響，信息作為當(dāng)代知識(shí)、技術(shù)典型的代表，逐漸成為各行業(yè)生產(chǎn)要素配置的重要組成部分。信息技術(shù)與生產(chǎn)率的關(guān)系，歷經(jīng)了索羅（Solow）［1］“生產(chǎn)率悖論”的支持［2］、中立［3-4］及其反對(duì)［5-6］，時(shí)至今日，信息作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)有效運(yùn)行的重要基礎(chǔ)，對(duì)生產(chǎn)率的正向影響毋庸置疑。在衡量信息對(duì)物流業(yè)生產(chǎn)貢獻(xiàn)時(shí)，不能忽視信息網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的發(fā)揮。信息具有很強(qiáng)的空間網(wǎng)絡(luò)特征，一個(gè)地區(qū)信息化的發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)，如果忽略其他地區(qū)與本地之間的相互作用關(guān)系，就難以準(zhǔn)確衡量信息對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)。因此，有必要研究信息對(duì)我國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)，以便為相關(guān)的政府部門和物流企業(yè)提升物流生產(chǎn)率提供決策參考。

二、相關(guān)文獻(xiàn)述評(píng)

在物流業(yè)生產(chǎn)效率方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)等角度，運(yùn)用不同的方法對(duì)物流的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行研究。如戈登（Gordon）［7］以美國(guó)公路、鐵路及航空具體不同的運(yùn)輸業(yè)為對(duì)象，分析其效率，并通過時(shí)間序列的構(gòu)建研究其生產(chǎn)率增長(zhǎng)的特點(diǎn)；周（Zhou）等［8］運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型評(píng)價(jià)了10個(gè)第三方物流上市企業(yè)的運(yùn)作效率；艾略特（Elliot）等［9］評(píng)估了美國(guó)物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，并分析了相關(guān)效率的影響因素；閔（Min）等［10］以北美24家第三方物流公司為對(duì)象，利用DEA-CCR模型對(duì)其效率展開分析；艾森（Ehsan）等［11］則運(yùn)用DEA模型對(duì)第三方物流企業(yè)逆向物流的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)并選擇相應(yīng)的服務(wù)商。國(guó)內(nèi)方面，有關(guān)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究也日益增多，賀竹磬等［12］采用DEA方法對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)物流業(yè)的相對(duì)有效性進(jìn)行了測(cè)算；田剛等［13-14］針對(duì)不同的區(qū)間段，用不同的計(jì)量模型對(duì)中國(guó)各地區(qū)物流業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行了考察；劉秉鐮等［15］運(yùn)用兩種分析模型，對(duì)我國(guó)29個(gè)省市自治區(qū)的物流業(yè)效率及其影響因素進(jìn)行了分析；王維國(guó)等［16］基于省際面板數(shù)據(jù)，利用生產(chǎn)率指數(shù)方法測(cè)算了我國(guó)的物流業(yè)效率，并分析了外部營(yíng)運(yùn)環(huán)境條件對(duì)其變化的影響；姚娟等［17］同樣采用DEAMalmquist模型實(shí)證分析了2000—2008年我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的物流業(yè)效率；而張立國(guó)等［18］從能源效率出發(fā)，實(shí)證分析了中國(guó)物流業(yè)全要素能源效率的動(dòng)態(tài)變動(dòng)和區(qū)域差異情況；其他學(xué)者如金春雨等［19］、唐鑫［20］、袁丹等［21］、吳旭曉［22］則研究了某一特定區(qū)域物流業(yè)的生產(chǎn)效率。

信息化與物流兩者的關(guān)系日益受到學(xué)者的重視。國(guó)外學(xué)者或是從信息技術(shù)角度出發(fā)，或是基于供應(yīng)鏈角度研究信息化的作用與影響。學(xué)者盧凱斯（Lucas）［23］早在1993年就檢驗(yàn)了信息技術(shù)融入物流是有效管理成功的關(guān)鍵因素；班尼斯特（Banister）［24］指出在服務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)下信息技術(shù)對(duì)運(yùn)輸?shù)挠绊懀⒁源藖硖岣哌\(yùn)輸效率；卡特麗娜（Katrina）［25］基于國(guó)際供應(yīng)鏈，通過37個(gè)小樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證了物流信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)內(nèi)部和外部績(jī)效的作用，為企業(yè)正確評(píng)估信息技術(shù)投資價(jià)值提供機(jī)制；帕梅拉（Pamela）等［26］利用155家企業(yè)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了無線射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)和信息共享對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的作用；格奧爾基（Gheorghe）［27］分析了信息化重組世界經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)、重新定義商業(yè)模式下，信息化對(duì)物流的影響，并指出忽視信息化的物流企業(yè)最終會(huì)消亡；喬伊（Choy）等［28］調(diào)查了香港和珠江三角洲210家物流企業(yè)，利用結(jié)構(gòu)方程模型分析了信息技術(shù)對(duì)企業(yè)物流服務(wù)質(zhì)量及其競(jìng)爭(zhēng)力的影響；索麗娜（Sorina）［29］則從技術(shù)上開發(fā)了基于代理的模型模擬實(shí)時(shí)信息的作用，以測(cè)試實(shí)時(shí)信息使用對(duì)交通狀況的影響。國(guó)內(nèi)也有一些相關(guān)研究，例如，劉有鵬［30］認(rèn)為信息化與現(xiàn)代物流相互作用共同發(fā)展；王靜［31］分析了信息與物流兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的交互關(guān)系；何玉華等［32］利用2002—2010年區(qū)間中國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，分析了信息化與物流的關(guān)系，曾倩琳等［33］運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)2003—2012年的信息業(yè)與物流業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并測(cè)試了兩者的關(guān)聯(lián)度和耦合度。

上述文獻(xiàn)對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率、信息化與物流關(guān)系進(jìn)行了具有廣度和深度的研究，但同時(shí)也有不足之處：針對(duì)中國(guó)各區(qū)域物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異，在分析其影響的環(huán)境因素時(shí)，大多數(shù)學(xué)者側(cè)重于物流業(yè)聚集、地區(qū)GDP、市場(chǎng)化水平、政府支持、開放程度等方面，忽略了信息化的作用。對(duì)于信息化與物流關(guān)系的研究，學(xué)者主要囿于信息化對(duì)物流企業(yè)、供應(yīng)鏈的績(jī)效影響，鮮有信息化對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的研究。即使分析了信息對(duì)物流業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)和對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響［34］，也是基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)，借助一般的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行，在這一過程中忽略了信息化的本質(zhì)特征，即網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的發(fā)揮。信息化滲透于社會(huì)經(jīng)濟(jì)不同領(lǐng)域，其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在空間上的擴(kuò)散最為明顯與直接，傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模與估計(jì)方法無法將其體現(xiàn)出來。因此，針對(duì)信息化網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)物流行業(yè)領(lǐng)域的影響，以便于正確衡量信息化對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，本文在測(cè)算2003—2013年間我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，利用地理信息系統(tǒng)，借助目前能有效度量各空間主體間互動(dòng)和溢出效應(yīng)的空間計(jì)量方法，對(duì)信息化發(fā)展水平、空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系與作用進(jìn)行實(shí)證研究。

與已有研究相比，本文有以下幾點(diǎn)不同：其一，以信息化發(fā)展水平為考察對(duì)象，分析其對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)相對(duì)較少，大多數(shù)研究物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的文獻(xiàn)聚焦于其他變量因素，即使有文獻(xiàn)衡量了信息技術(shù)對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，但忽略了信息化的空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，從而導(dǎo)致估計(jì)偏誤，本文試圖基于空間溢出效應(yīng)視角來考量信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。其二，為避免信息化空間溢出效應(yīng)在要素投入中被內(nèi)部化，使其溢出效應(yīng)獨(dú)立出來，同時(shí)可以減少實(shí)證檢驗(yàn)存在的內(nèi)生性，本文的被解釋變量設(shè)定為全要素生產(chǎn)率（TFP），而非真實(shí)產(chǎn)出。其三，信息化發(fā)展使得信息和知識(shí)傳遞的時(shí)空阻礙大幅降低，把各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)緊密聯(lián)系在一起，基于信息技術(shù)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施特性，本文運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論時(shí)，通過引入信息化發(fā)展指數(shù)來定義空間權(quán)重矩陣，賦予其新的經(jīng)濟(jì)意義，從而考察地區(qū)之間可能的空間溢出效應(yīng)，揭示信息化發(fā)展水平對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率溢出效應(yīng)的影響。

三、理論分析框架

（一）信息化發(fā)展影響物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的機(jī)制

信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，一方面，表現(xiàn)為作為要素投入的內(nèi)生變量促進(jìn)物流業(yè)產(chǎn)出；另一方面，因?yàn)槠湟绯龅男?yīng)影響物流業(yè)產(chǎn)出，信息的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)推動(dòng)了人力、資金等要素的流動(dòng)而產(chǎn)生了空間效應(yīng)。

首先，內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步作為內(nèi)生變量，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素之一。信息技術(shù)是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的典型代表之一，地位日益重要，在信息飛速發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，信息技術(shù)已然作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)活動(dòng)中物質(zhì)、資金、人力等以外的又一大能源投入生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中，降低了勞動(dòng)力成本、促進(jìn)了信息知識(shí)共享，成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素之一。除了傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，在物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中，信息也是其最主要的動(dòng)力和支柱，并成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，因此，信息投入對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)具有直接影響。

其次，信息化發(fā)展指數(shù)（Information Develop?ment Index，IDI）是我國(guó)評(píng)價(jià)國(guó)家或地區(qū)信息化發(fā)展水平的綜合指標(biāo)，根據(jù)該指標(biāo)的測(cè)算結(jié)果，2013年我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的信息化水平被劃分為高、中高、中等、中低、低五個(gè)水平，這正是空間經(jīng)濟(jì)分布的非均勻或非隨機(jī)導(dǎo)致的空間異質(zhì)表象。早已有學(xué)者指出，信息技術(shù)對(duì)區(qū)域和城市間經(jīng)濟(jì)的空間組織結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)相互作用產(chǎn)生了重要影響。由于信息技術(shù)的物質(zhì)載體和活動(dòng)本質(zhì)具有的“網(wǎng)絡(luò)”特性［35］，信息化發(fā)展使得各區(qū)域彼此逐漸形成更緊密的空間聯(lián)系結(jié)構(gòu)，在各地區(qū)加快信息化發(fā)展的進(jìn)程中，水平較低地區(qū)的信息化發(fā)展更多源于信息化程度較高地區(qū)的擴(kuò)散與空間外溢效應(yīng)，且該效應(yīng)傾向于優(yōu)先從相鄰地區(qū)開始滲透擴(kuò)散。因此，作為信息技術(shù)使用最為普遍和較為成熟的領(lǐng)域，我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率受信息化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)的影響。

再次，信息技術(shù)設(shè)施作為新的基礎(chǔ)設(shè)施，具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的特性，從而形成了互聯(lián)互通的信息大通道，讓新經(jīng)濟(jì)的信息、知識(shí)在各區(qū)域的傳遞和交流突破了時(shí)間、空間上的障礙，一定程度上減緩了空間距離摩擦，使得信息交流更加頻繁。由于信息化的這種網(wǎng)絡(luò)特質(zhì)及其信息產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)引起的其他要素流動(dòng)效應(yīng)，在我國(guó)各省市自治區(qū)信息化發(fā)展水平存在空間差異的情況下，信息化的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)推動(dòng)了社會(huì)資本、勞動(dòng)力等要素進(jìn)行跨區(qū)域流動(dòng)，讓作為生產(chǎn)要素的資本、人力等表現(xiàn)出聚集和擴(kuò)散效應(yīng)，這種信息化發(fā)展水平差異驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)要素流動(dòng)的現(xiàn)象也正改變著物流業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展模式，導(dǎo)致物流業(yè)產(chǎn)出發(fā)生變動(dòng)時(shí)也影響了其對(duì)應(yīng)的全要素生產(chǎn)率。

（二）分析方法

1.全要素生產(chǎn)率

本文采用DEA中非參數(shù)的Malmquist指數(shù)法計(jì)算物流業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP），根據(jù)費(fèi)爾（Fare）對(duì)該指數(shù)的強(qiáng)化，可以分解為技術(shù)進(jìn)步（TC）和技術(shù)效率（EC）兩項(xiàng)的乘積，計(jì)算公式如下：

即：

2.空間相關(guān)性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

安塞琳（Anselin）認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)體內(nèi)不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中存在空間自相關(guān)性，通常用莫蘭（Moran）指數(shù)I或吉爾里（Geary）指數(shù)C測(cè)度空間自相關(guān)性分析，本文選取莫蘭指數(shù)（Moran's I）檢驗(yàn)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)與其各自鄰近地區(qū)在物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變化方面是相似、相異還是相互獨(dú)立。其計(jì)算公式如下：

式中，n是研究區(qū)內(nèi)地區(qū)總數(shù)，Yi表示研究區(qū)內(nèi)第i個(gè)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，Wij是空間權(quán)重，Y_和S2分別為樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。其中，Moran's I∈［-1，1］，當(dāng)Moran'I∈［-1，0）時(shí)表示負(fù)相關(guān)，且越靠近-1，聚集的是相異屬性類，Moran's I∈（0，1］表示正相關(guān)，越接近1時(shí)表明相似屬性的集聚，如果Moran's I=0或接近于0，表示不存在空間自相關(guān)性或?qū)傩噪S機(jī)。

3.空間面板模型

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有空間異質(zhì)性、相關(guān)性特征，打破了最小二乘法獨(dú)立同分布的假定，空間計(jì)量模型一般有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）、空間杜賓模型（SDM）。本文采用空間杜賓模型（SDM），顯示在因變量與擾動(dòng)項(xiàng)中出現(xiàn)的空間依賴性和不確定性，及其變量和解釋變量的空間滯后，計(jì)算公式如下：

式中，Yit、Xit分別是第i個(gè)地區(qū)在t時(shí)間的被解釋變量和解釋變量，α是常數(shù)項(xiàng)，β是解釋變量的參數(shù)，Wij是空間權(quán)重反映被解釋變量和解釋變量的空間滯后，ρ、θ為其對(duì)應(yīng)參數(shù)，ui、λt反映空間和時(shí)間效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。

四、數(shù)據(jù)來源與變量說明

本文選取2003—2013年中國(guó)大陸30個(gè)省、市、自治區(qū)（西藏因數(shù)據(jù)原因未選?。┳鳛閷?shí)證檢驗(yàn)樣本，相關(guān)原始數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及中國(guó)知網(wǎng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)、萬德資訊、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)。

（一）被解釋變量

被解釋變量是物流業(yè)全要素生產(chǎn)率，本文采用DEA中非參數(shù)的馬姆奎斯特（Malmquist）指數(shù)法計(jì)算。由于我國(guó)產(chǎn)業(yè)分類體系中未單列“物流產(chǎn)業(yè)”，參照大多數(shù)文獻(xiàn)的做法，本文采用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)之和代替物流業(yè)，相關(guān)原始數(shù)據(jù)可從歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲?。ㄒ蛭鞑刈灾螀^(qū)數(shù)據(jù)不全予以剔除）。

計(jì)算物流業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)，本文將“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)”生產(chǎn)總值（經(jīng)各個(gè)省份第三產(chǎn)業(yè)價(jià)格指數(shù)調(diào)整）作為產(chǎn)出，物質(zhì)資本存量和勞動(dòng)力作為投入。其中物質(zhì)存量采用“永續(xù)盤存法”來衡量，即：

式中Kt和Kt-1分別為第t年和第t-1年的不變價(jià)資本存量，δt為第t年的折舊率，It為第t年的名義投資額。其中，初始資本存量和投資縮減指數(shù)都以2003年為基年，對(duì)于基年資本存量，本文借鑒靖學(xué)青［36］的做法，按照公式計(jì)算，0.05為折舊率，gi為i省在2003—2013年物流業(yè)產(chǎn)值的年均增長(zhǎng)率；對(duì)于δt，借鑒宋海巖等［36］的做法，將其確定為δt=全國(guó)折舊率+git。

（二）解釋變量

核心解釋變量：信息化發(fā)展指數(shù)（IDI）最早是國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）將數(shù)字機(jī)遇指數(shù)和信息化機(jī)遇指數(shù)兩個(gè)重要的信息化評(píng)價(jià)指數(shù)綜合而成全面反映信息化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)。我國(guó)“十一五”信息化規(guī)劃時(shí)引入編制了該指數(shù)，后優(yōu)化為由5個(gè)分類指數(shù)和12個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成，從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)技術(shù)、應(yīng)用消費(fèi)、知識(shí)支撐、發(fā)展效果五個(gè)方面綜合測(cè)量和反映國(guó)家或地區(qū)信息化發(fā)展總體水平。該變量的原始數(shù)據(jù)可從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編制的《中國(guó)信息年鑒2015》獲?。ㄒ蜃钚聰?shù)據(jù)截止于2013年，故樣本期間選定為2003—2013年）。

控制變量：本文基于新經(jīng)濟(jì)地理、新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等視角，參考已有文獻(xiàn)，引入相關(guān)控制變量（如表1所示）。相關(guān)原始數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)知網(wǎng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及萬德資訊、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫(kù)。

據(jù)此，30個(gè)省市自治區(qū)11年共330個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)概況如表2所示。

（三）空間權(quán)重

空間權(quán)重矩陣可以反映空間對(duì)象的鄰接關(guān)系，各文獻(xiàn)常用空間距離和經(jīng)濟(jì)距離進(jìn)行分析。近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的崛起與迅速發(fā)展，有專家學(xué)者指出，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模式日益受其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響，故在信息化的作用下，區(qū)域之間的空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更為緊密，而各地區(qū)的信息化發(fā)展程度越高，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的可能性越大，受到臨近地區(qū)信息化水平的影響越大。為客觀表現(xiàn)信息化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，本文基于能綜合反映信息化發(fā)展?fàn)顩r的信息化指數(shù)構(gòu)建如下空間鄰接矩陣：

式中rij為i、j兩地的地理距離，Ii為城市i的信息化發(fā)展水平，本文用信息化發(fā)展指數(shù)衡量。對(duì)該矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換使各行元素之和為1，以避免單位影響實(shí)證結(jié)果。

五、實(shí)證分析

（一）空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

表1　控制變量說明

表2　觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息

表3　2003—2013年我國(guó)物流業(yè)效率的莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)

我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)和信息化發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)，計(jì)算結(jié)果如表2和表3所示。Moran’s I統(tǒng)計(jì)量均為正值，且通過了顯著性檢驗(yàn)，表明我國(guó)物流業(yè)效率和信息化發(fā)展在空間上均存在不同程度的空間自相關(guān)，表現(xiàn)出“相近相似”的特征。從數(shù)值演變來看，物流業(yè)效率和信息化發(fā)展的莫蘭指數(shù)先升后降，呈現(xiàn)山峰形態(tài)，說明在信息網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作用下，各地區(qū)的聯(lián)系日益緊密，表現(xiàn)出一定程度上的趨同性，故受其鄰近地區(qū)的影響逐漸變小，指數(shù)下降?？梢?，本文利用空間計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證研究具有其實(shí)際意義，如果忽視樣本的空間效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致模型有偏差，得出缺乏應(yīng)有解釋力的結(jié)果。

（二）模型結(jié)果分析

1.全國(guó)整體分析

構(gòu)建如下非空間面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)各變量的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)以避免偽回歸，經(jīng)LLC和IPS面板單位根檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)，各變量均是平穩(wěn)系列（本文限于篇幅不予詳列）。非空間面板模型參數(shù)估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

從表5的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，統(tǒng)計(jì)量在1％的顯著水平下拒絕不存在被解釋變量空間滯后項(xiàng)的原假設(shè)。故物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的分析需采用考慮空間交互作用的模型，似然比（LR）檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，聯(lián)合顯著，故可建立雙向固定效應(yīng)模型。

進(jìn)一步建立空間杜賓模型，物流業(yè)全要素生產(chǎn)率空間杜賓模型如下：

空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果如表7所示。

根據(jù)表7中第三列的SDM估計(jì)結(jié)果，可得出Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為31.8280，在1％的水平下拒絕了原假設(shè)，即空間不隨機(jī)。以物流業(yè)TFP為解釋變量的雙固定效應(yīng)的SDM模型的Wald和LR檢驗(yàn)都在1％的水平下顯著，通過檢驗(yàn)，故選擇SDM模型進(jìn)行分析。

表4　2003—2013年我國(guó)信息發(fā)展指數(shù)的莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)

表5　非空間面板模型估計(jì)

表6　固定效應(yīng)聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)

根據(jù)上述表格，表8給出各變量對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總效應(yīng)，以及估計(jì)誤差和反饋效應(yīng)的計(jì)算結(jié)果。

表7　包含空間固定效應(yīng)模型的SDM估計(jì)

表8　時(shí)間空間固定效應(yīng)SDM模型的各效應(yīng)

雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型的糾偏估計(jì)結(jié)果顯示，我國(guó)各省份的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率不僅受本?。ㄊ?、自治區(qū)）如信息化發(fā)展?fàn)顩r、人力資本、開放性和城市化等變量的影響，也受到相鄰省份物流業(yè)全要素生產(chǎn)率和相應(yīng)變量的影響?？臻g滯后項(xiàng)對(duì)某一單元物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.6007（參見表7），這表明各省物流業(yè)之間在空間競(jìng)爭(zhēng)性上實(shí)現(xiàn)了一定程度的有機(jī)整合，這與近年來政府、行業(yè)、企業(yè)等各層面在物流園區(qū)、信息等平臺(tái)和企業(yè)融合兼并等方面協(xié)同發(fā)展的推行運(yùn)作緊密相關(guān)。本文重點(diǎn)研究的是信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)。關(guān)于信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，首先，在非空間面板模型中，信息化發(fā)展的系數(shù)估計(jì)值為1.1305（參見表5），且在1％水平下顯著，在SDM模型中，信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)TFP的直接效應(yīng)為1.185（參見表8），且在1％水平下顯著，說明在非空間面板模型中，信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)TFP的影響被低估了4.60％。其次，在SDM模型中，信息化發(fā)展的系數(shù)估計(jì)值為0.8220（參見表7），直接效應(yīng)為1.1305（參見表5），且都在1％水平下通過顯著性檢驗(yàn)，所以信息化發(fā)展以30.38％的比例對(duì)物流業(yè)TFP的直接影響存在反饋效應(yīng)。同時(shí)根據(jù)表8，信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)TFP的溢出效應(yīng)和總效應(yīng)分別為4.7805和5.9655，且在1％水平下顯著，說明信息化發(fā)展提高了1％，會(huì)導(dǎo)致周邊地區(qū)的物流業(yè)TFP提升4.78％，總體上帶來物流業(yè)TFP5.97％的提升?？臻g杜賓模型的估計(jì)結(jié)果基本驗(yàn)證了前述的理論預(yù)期，隨著信息技術(shù)的滲透、信息資源的大幅開發(fā)利用、信息的傳播共享，信息化作為物流業(yè)產(chǎn)出的投入要素之一，地位作用日益凸顯，它不僅是本地區(qū)物流業(yè)TFP提升的重要決定因素，而且存在顯著的空間溢出效應(yīng)，其通過信息化的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促進(jìn)各空間單元的要素流動(dòng)，提高鄰近地區(qū)物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

對(duì)于其他要素，人力資本水平（HC）對(duì)本地區(qū)物流業(yè)TFP的影響為-0.4415，受相鄰地區(qū)人力資本水平的影響為-0.9415（參見表7），都通過了1％水平下的顯著性檢驗(yàn)，說明各省份雖然勞動(dòng)力充沛，但囿于人力資本水平不均衡和物流中高端人才緊缺，各地區(qū)物流業(yè)中高端人才競(jìng)爭(zhēng)激烈，其供給存在著“此消彼長(zhǎng)”的現(xiàn)象，在非空間面板模型中，人力資本水平對(duì)物流業(yè)TFP的影響存在估計(jì)誤差及其反饋效應(yīng)。本地區(qū)和相鄰地區(qū)人力資本水平對(duì)物流業(yè)TFP的影響方向?yàn)樨?fù)，反映了人力資本水平是物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的障礙性因素。對(duì)外開放度（OPEN）和外資依存度（FDI）對(duì)本地區(qū)物流業(yè)TFP的影響分別為0.0597和0.0138（參見表7），在10％水平下通過顯著性檢驗(yàn)，而受相鄰地區(qū)對(duì)外開放度的影響則表現(xiàn)不顯著，表明對(duì)外開放度和外資依存度具有知識(shí)溢出、經(jīng)濟(jì)外部性和規(guī)模報(bào)酬遞增的特點(diǎn)，對(duì)本地區(qū)物流業(yè)TFP具有顯著的正向效應(yīng)。城市化（URBAN）對(duì)本地區(qū)物流業(yè)TFP的影響為-0.4245（參見表7），受相鄰地區(qū)城市化的影響為0.6225，皆在1％的水平下通過顯著性檢驗(yàn)，且對(duì)物流業(yè)TFP有顯著的直接和溢出效應(yīng)，分別為-0.3720和0.8213，這表明城市化建設(shè)會(huì)造成資源配置失當(dāng)和效率缺失，影響物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升?？臻g溢出效應(yīng)為正的原因，可能在于城市化進(jìn)程影響了人力、物質(zhì)等各種要素在配置具有差異性的市場(chǎng)進(jìn)行流動(dòng)，或是城市化導(dǎo)致省際邊界物流樞紐節(jié)點(diǎn)發(fā)展，使得本地區(qū)城鎮(zhèn)化對(duì)相鄰地區(qū)的物流業(yè)TFP產(chǎn)生顯著的提升作用。交通基礎(chǔ)設(shè)施（TRANS）對(duì)本地區(qū)物流業(yè)TFP的影響不顯著，受相鄰地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施的影響為0.1026，在10％水平下通過顯著性檢驗(yàn)，其對(duì)物流業(yè)TFP有顯著的空間溢出效應(yīng)，為0.3326，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于直接效應(yīng)0.0943，表明交通基礎(chǔ)設(shè)施具有極強(qiáng)的空間網(wǎng)絡(luò)外部性，這與杰夫瑞（Jeffrey）等［37］、余（Yu）［38］、安娜（Ana）［39］和佩拉約（Pelayo）［40］等學(xué)者的研究結(jié)論一致。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）對(duì)本地區(qū)物流業(yè)TFP的影響，受相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，都未通過顯著性水平的檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本地區(qū)或相鄰地區(qū)的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率都未產(chǎn)生積極的影響。

2.三大地區(qū)的分析

本文基于我國(guó)東部、中部、西部三大區(qū)域的劃分，進(jìn)一步考察這些不同區(qū)域信息化發(fā)展水平對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)，空間杜賓分析的估計(jì)結(jié)果如表9所示。

表9　三大地區(qū)個(gè)體固定效應(yīng)的SDM估計(jì)結(jié)果

首先，從信息發(fā)展指數(shù)IDI對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的彈性系數(shù)看，東部地區(qū)信息化發(fā)展水平對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響程度明顯高于中部地區(qū)和西部地區(qū)，意味著信息化發(fā)展水平的高低和信息化應(yīng)用效果是影響物流業(yè)全要素生產(chǎn)率差異的重要因素。其次，就信息化發(fā)展的空間溢出彈性系數(shù)而言，比較三個(gè)區(qū)域回歸系數(shù)（表9中的W×IDI），東部地區(qū)同樣高于中西部地區(qū)，表明東部地區(qū)城市的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率高，可能源于鄰近城市的信息化發(fā)展外溢效應(yīng)。此外，值得注意的是東部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施系數(shù)（表9中的W×lnTRANS）大于中西部的相關(guān)系數(shù)，說明中西部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出系數(shù)低于東部地區(qū)，這與胡煜等學(xué)者［41］的研究相符。

此外，從表10來看，三大地區(qū)各自內(nèi)部的信息化水平對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總體效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果有所不同。在東部地區(qū)和中部地區(qū)，信息化發(fā)展水平對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向直接影響和外溢效應(yīng)，而在西部地區(qū)，物流業(yè)通過信息技術(shù)的應(yīng)用及其衍生的效率對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了直接影響，但沒有顯著的空間溢出效應(yīng)，這可能是由于西部地區(qū)本身信息化水平層次及其西部地區(qū)各省市區(qū)的散點(diǎn)分布，導(dǎo)致其內(nèi)部各省市區(qū)之間的知識(shí)信息關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)融合不夠深入。綜上，在推行“十三五”規(guī)劃綱要和《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2014—2020年》的過程中，一方面，在落實(shí)“進(jìn)一步加強(qiáng)物流信息化建設(shè)”政策時(shí)，要注重提高中西部信息化發(fā)展水平；另一方面，要重視信息化發(fā)展對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)，突破信息化影響物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間與時(shí)間的傳遞障礙，為物流領(lǐng)域在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的創(chuàng)新發(fā)展提供機(jī)遇。

六、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文基于我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，嘗試從空間溢出視角切入，改進(jìn)空間權(quán)重矩陣，采用SDM模型分析并檢驗(yàn)信息化發(fā)展與物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，本文的重點(diǎn)考察對(duì)象即信息化發(fā)展與物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間存在著顯著的空間相關(guān)性，空間杜賓模型結(jié)果表明信息化發(fā)展水平不僅能夠促進(jìn)本地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，而且基于信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，其空間外溢效應(yīng)充分顯現(xiàn)，也促進(jìn)了相鄰地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。信息化發(fā)展水平的空間外溢系數(shù)高達(dá)4.7805，遠(yuǎn)高于對(duì)本地區(qū)的直接效應(yīng)1.185，說明信息技術(shù)作為現(xiàn)代生產(chǎn)力必不可少的要素，對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響日益重要，而且還通過空間外溢效應(yīng)優(yōu)化配置資源、降低成本等方式，對(duì)相鄰地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升發(fā)揮了顯著的促進(jìn)作用。此外，人力資本水平、城市化、交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的方向雖然不一樣，但影響顯著，而且三個(gè)變量都具有顯著的空間外溢效應(yīng)，空間溢出效應(yīng)系數(shù)分別為-2.8052、0.8213和0.3316，表明這三個(gè)要素對(duì)相鄰地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了明顯的負(fù)向或正向影響。

表10　各地區(qū)信息化水平對(duì)物流業(yè)生產(chǎn)率影響的估計(jì)結(jié)果

（二）啟示

以上研究結(jié)果為信息化與物流業(yè)的融合提供了一些啟示：

第一，信息化的快速發(fā)展深刻影響了當(dāng)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，各區(qū)域物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升不再僅僅依靠資本、人力等這些傳統(tǒng)要素，在信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息技術(shù)已然作為必不可少的投入要素成為內(nèi)生動(dòng)力。我國(guó)政府先后提出“兩化融合”與“四化同步”發(fā)展，說明信息化發(fā)展戰(zhàn)略地位日益突出，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越倚重產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的背景下，物流業(yè)作為信息技術(shù)使用較為成熟和普遍的行業(yè)和領(lǐng)域，更應(yīng)加強(qiáng)信息化，通過發(fā)揮信息技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)和知識(shí)溢出效應(yīng)來推動(dòng)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，進(jìn)而發(fā)揮物流業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的飛輪效應(yīng)。

第二，由于信息化的無界限共享特征，使得各區(qū)域的信息、知識(shí)互聯(lián)互動(dòng)，減少了它們?cè)跁r(shí)間、空間方面的傳遞障礙，從這一理論角度來講，信息化發(fā)展水平的空間特征應(yīng)表現(xiàn)為協(xié)調(diào)。但本文的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在影響物流業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)，信息化發(fā)展并沒有表現(xiàn)出空間的弱化作用，反而具有明顯的空間外溢特征，對(duì)相鄰地區(qū)對(duì)應(yīng)的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的推動(dòng)作用。其中可能的原因在于，由于各地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施分布不均衡，產(chǎn)業(yè)技術(shù)和知識(shí)支撐的水平參差不齊，發(fā)展效果各有千秋，使得信息化發(fā)展的地理空間效應(yīng)不僅沒有弱化，反而成為鄰近地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的新空間動(dòng)力。各省市自治區(qū)在提升本區(qū)域物流業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)，應(yīng)抓住機(jī)遇，充分考慮地區(qū)間信息化發(fā)展的空間聯(lián)系與互動(dòng)，打破信息化發(fā)展空間外溢效應(yīng)產(chǎn)生區(qū)域邊界的自然條件和制度約束，如在信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變革、信息技術(shù)人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)強(qiáng)化等各方面有效配合，充分發(fā)揮信息化發(fā)展水平對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間外溢效應(yīng)。

第三，鑒于人力資本水平、城市化、交通基礎(chǔ)設(shè)施顯著的空間溢出效應(yīng)，各區(qū)域應(yīng)加快培養(yǎng)物流業(yè)中高端人才，逐漸消除在人才方面“此消彼長(zhǎng)”的現(xiàn)象，弱化人力資本水平對(duì)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的負(fù)向影響，同時(shí)加大城市化和交通基礎(chǔ)設(shè)施的投入與積累，加強(qiáng)各省域在信息平臺(tái)、物流園區(qū)、交通樞紐節(jié)點(diǎn)的互動(dòng)，提高彼此之間資金流、信息流和物流的效率。各區(qū)域政府或企業(yè)在努力提高物流業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)，應(yīng)重視影響物流業(yè)全要素生產(chǎn)率各因素表現(xiàn)出的“馬太效應(yīng)”，充分發(fā)揮其空間合理分布的溢出效應(yīng)，避免效率損失。

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責(zé)任編輯：林英澤

The Spatial Spillover Effect of Informatization Development on Logistics Industry Productivity

ZENG Qian-lin1，2
（1.Fuzhou University，F(xiàn)ujian，F(xiàn)uzhou350108，China；2.Fujian Jiangxia University，F(xiàn)ujian，F(xiàn)uzhou350108，China）

Based on the panel data of 30 Chinese provinces，cities and municipalities from 2003 to 2013，the relation between the development level and logistics industry productivity is analyzed；and it is found that there is the spatial relation between them based on the computation of Moran index；with the help of that，the author chooses theDobit Model to testify the spatial spillover effect of informatization development on logistics industry productivity.The results show that，while improving the productivity of its own spatial unit，the productivity of neighbor spatial units will also be improved；and the coefficient of spillover effect is much higher than that of direct effect.Because of that，different regional governments should strengthen the application of informatization to logistics，break through the restraints on the spatial spillover effect of informatization，pay more attention to the Matthew Effect，avoid the loss of efficiency，and give full play the role of spatial spillover effect of logistics industry productivity.

informatization development；spatial spillover；logistics industry productivity；Spatial Durbin Model

F259.2

A

1007-8266（2016）09-0038-11

2016-07-08

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“跨境電商與物流產(chǎn)業(yè)鏈的融合發(fā)展研究”（15CJY010）；福建省教育廳社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“融合視角下福建省物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)成長(zhǎng)的協(xié)同研究”（JAS150637）

曾倩琳（1979—），女，福建省長(zhǎng)汀縣人，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生，福建江夏學(xué)院教師，主要研究方向?yàn)樾畔⑾到y(tǒng)與信息管理。