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    國內(nèi)旅游收入影響因素實(shí)證分析

    2016-09-10 17:04:41姚霞
    時代金融 2016年17期
    關(guān)鍵詞:影響因素

    【摘要】旅游業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)之一,在我國的經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮了巨大的作用,為了促進(jìn)旅游業(yè)更好更快地發(fā)展,需要研究旅游收入的影響因素。本文旨在根據(jù)1994~2014年的旅游相關(guān)數(shù)據(jù),選取了人均GDP、國內(nèi)旅游人數(shù)、全國旅行社數(shù)、鐵路里程、星級飯店數(shù)、閑暇時間(1999年長假制度)六個因素,利用Eviews3.1軟件和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識,通過對數(shù)據(jù)的歸納整理以及模型的建立調(diào)整,對影響我國國內(nèi)旅游總收入的各種因素進(jìn)行分析研究,從整體上了解我國旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題,并提出合理的建議和對策。

    【關(guān)鍵詞】國內(nèi)旅游收入 影響因素 多元回歸模型 合理建議

    一、模型設(shè)定

    (一)影響因素選擇

    人均GDP、國內(nèi)旅游人數(shù)、鐵路里程、全國旅行社數(shù)量、全國星級飯店數(shù)、閑暇時間。

    (二)數(shù)據(jù)收集

    本文收集了我國1994~2014年旅游收入相關(guān)的數(shù)據(jù)。

    基于上述數(shù)據(jù),初步建立模型:

    Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4+C5*X5+C6*X6+Ui

    (三)模型的估計(jì)與調(diào)整

    利用OLS方法,利用Eviews軟件可得到模型表達(dá)式為:

    Y=-9470.47+0.332X1+0.052X2+1539.408X3-0.252X4-0.587X5+2629.075X6

    T=(-1.492)(1.976)(2.325)(1.396)(-1.248)(-2.669)(2.447)

    R2=0.992 2=0.989 F=295.1733 S.E=924.0638 D.W=1.824

    統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):

    判定系數(shù):R2=0.992157接近1,說明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度高。

    F檢驗(yàn):F=295.1733明顯顯著,說明解釋變量對被解釋變量的影響顯著。

    T檢驗(yàn):當(dāng)α=0.05時,ta/2(n-k)=t0.025(21-7)=2.145,X1、X3、X4的t值得絕對值都小于2.145,說明人均GDP,鐵路里程,全國旅行社數(shù)量對國內(nèi)旅游收入的影響不顯著,其他參數(shù)的絕對值都大于2.145,說明他們對旅游收入的影響顯著。

    但由于本題的S.E過大,可能存在多重共線性,現(xiàn)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn),計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn):

    1.多重共線性檢驗(yàn)。由于選擇的影響因素過多,所以估計(jì)模型之前,應(yīng)先分析各個解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系,以及解釋變量之間的相關(guān)程度,利用COR命令進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),得相關(guān)系數(shù)矩陣為:

    通過計(jì)算表明,各解釋變量都與被解釋變量國內(nèi)旅游收入高度相關(guān),除x6對被解釋變量影響不顯著,且解釋變量之間也是兩兩高度相關(guān)的。先按照逐步回歸原理建立回歸模型。

    2.建立一元回歸模型。根據(jù)理論分析,國內(nèi)旅游人數(shù)應(yīng)是國內(nèi)旅游收入的主要影響因素,相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)也表明,其與國內(nèi)旅游收入的相關(guān)性最強(qiáng),所以,以Y=a+bX+作為最基本的模型。

    3.將其余的變量逐個引入模型,最終確定旅游收入函數(shù)為:

    Y=-18231+0.0652X2+2900.143X3-0.5224X5

    T=(-3.119) (4.206) (2.711) (-5.318)

    R2=0.987994 2=0.985876 F=466.3383 S.E=1037.509 D.W=1.403

    統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):

    判定系數(shù):R2=0.997994接近于1,表明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度高。

    F檢驗(yàn):F=466.3383,其P值0.000000也明顯小于α=0.05,說明各個解釋變量對國內(nèi)旅游收入Y有顯著影響,模型線性關(guān)系顯著

    T檢驗(yàn):當(dāng)α=0.05時,ta/2(n-k)=t0.025(21-4)=2.110,X2,X3,X5的t值得絕對值都大于2.110,說明國內(nèi)旅游人數(shù)、鐵路里程,全國星級飯店數(shù)量對國內(nèi)旅游收入的影響顯著。

    所以,本文的模型估計(jì)為:

    Y=-18231+0.0652X2+2900.143X3-0.5224X5

    T=(-3.119) (4.206) (2.711) (-5.318)

    R2=0.987994 2=0.985876 F=466.3383 S.E=1037.509 D.W=1.403

    該模型表示,當(dāng)國內(nèi)旅游人數(shù)每變動一個單位,國內(nèi)旅游收入增加0.0652億元,鐵路里程每增加一個單位,國內(nèi)旅游收入增加2900.143個單位,星級飯店數(shù)量每增加一個單位,國內(nèi)旅游收入減少0.5524個單位。

    二、本文的結(jié)論及建議

    針對以上的分析,為促進(jìn)我國旅游業(yè)的發(fā)展,增加旅游收入,提出以下幾點(diǎn)建議:

    第一,隨著近年來我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行出現(xiàn)下行的趨勢,以及經(jīng)濟(jì)增長中所顯現(xiàn)出來的新的增長點(diǎn),第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)的增長中占有較大的比重,旅游服務(wù)業(yè)在其中所占的比例也在逐年增高。近年來隨著人們生活水平的提高,對旅游服務(wù)的需求也在逐漸增加,因此完善旅游服務(wù)的體系,提升旅游的便利程度,吸引更多的游客,促進(jìn)人們的旅游意愿,增加旅游收入。

    第二,提高人們出行的便利程度,在加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),如交通、住宿環(huán)境等方面的同時,提升其便利程度,在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時代,充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在旅游方面的優(yōu)勢,如利用一些手機(jī)軟件,可以輕松地實(shí)現(xiàn)車票、機(jī)票、景點(diǎn)門票以及旅館的預(yù)定,同時使景區(qū)附近的美食、特色等觸手可及,不僅可以簡化支付結(jié)算手段,而且節(jié)約時間的同時可以打破信息的不對稱,使旅客可以更好的享受旅游帶來的樂趣。

    第三,打破傳統(tǒng)的旅游收入模式,只是單純的依靠景區(qū)的門票收入,這樣就造成了景區(qū)門票偏高,而且景區(qū)內(nèi)的配套設(shè)施不完善以及更新過慢,景區(qū)附近的物價過高等現(xiàn)象的出現(xiàn),就容易導(dǎo)致一次性消費(fèi)現(xiàn)象的出現(xiàn),使得旅游人群流失,因此景區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)對門票價格的管理,不能只是依靠門票收入,應(yīng)轉(zhuǎn)變收入模式,如加強(qiáng)景區(qū)附近的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,建設(shè)屬于自己的特色,如開發(fā)一些紀(jì)念品、農(nóng)家樂項(xiàng)目,同時注重弘揚(yáng)當(dāng)?shù)刂放?,帶動旅游收入的增加等?/p>

    第四,倡導(dǎo)落實(shí)帶薪休假制度,合理的分散旅游人群,避免節(jié)假日的旅游高峰期,人流的過度擁擠,可以在提高旅游帶來的效用的同時,吸引更多的旅游人群。

    參考文獻(xiàn)

    [1]何紅霞,李鍇,梁磊.我國國內(nèi)旅游收入影響因素的實(shí)證分析[J].現(xiàn)代物業(yè)(中旬刊),2010.

    [2]袁翊茗,邵欣欣.我國國內(nèi)旅游收入影響因素的計(jì)量分析--基于1994-2010年的數(shù)據(jù)[J].科技廣場,2011.10.

    [3]姚戰(zhàn)琪.中國國內(nèi)旅游收入影響因素的實(shí)證分析[J].創(chuàng)新,2015.5.10.

    [4]中國統(tǒng)計(jì)年鑒2014.

    作者簡介:姚霞(1994-),女,漢族,安徽省阜陽市臨泉縣人,學(xué)歷:在讀本科,研究方向:金融學(xué)。

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