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    安徽省物流業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)動效應(yīng)

    2016-09-10 07:22:44張娟
    時代金融 2016年17期
    關(guān)鍵詞:主成分分析法區(qū)域經(jīng)濟(jì)安徽省

    【摘要】研究安徽省物流業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的聯(lián)動效應(yīng)是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑,本文以spss20.0為基礎(chǔ),選取2005年~2014年十年的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析法,分析旅客周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量等6個指標(biāo),得出代表安徽省物流業(yè)發(fā)展的綜合指標(biāo),并運(yùn)用線性回歸法,構(gòu)建物流業(yè)發(fā)展的綜合指標(biāo)與安徽省GDP總值的聯(lián)動發(fā)展模型,從而得出安徽省物流業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    【關(guān)鍵詞】主成分分析法 線性回歸法 物流業(yè)發(fā)展 區(qū)域經(jīng)濟(jì) 安徽省

    一、引言

    經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的今天,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的作用,作為一個新興的聚合型產(chǎn)業(yè),物流業(yè)應(yīng)將理論與實踐相結(jié)合,讓物流業(yè)的發(fā)展進(jìn)一步帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。

    安徽省作為中部崛起的重要地區(qū),承接來自其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,在這個經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn),我省更是抓住發(fā)展機(jī)遇,加速物流的發(fā)展。目前,我省結(jié)合城市定位和產(chǎn)業(yè)格局,規(guī)劃了一批物流園區(qū),在園區(qū)將這些企業(yè)聚集起來。物流業(yè)帶來的蓬勃發(fā)展不僅表現(xiàn)在物流園區(qū)的建設(shè),很多行業(yè)都加入了現(xiàn)代物流的步伐,將運(yùn)輸、倉儲、庫存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等活動結(jié)合在一起,形成一種新型的管理模式。安徽省物流業(yè)的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也是齊頭并進(jìn),特別是在“十二五”、“十三五”期間,安徽省的物流業(yè)發(fā)展展現(xiàn)良好態(tài)勢,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善,服務(wù)能力顯著提升。截至2015年年底,安徽省高速公路里程4246公里,鐵路通車旅程4150公里,內(nèi)河航道里程5728公里,全省公里、水路、鐵路等有效銜接的交通運(yùn)輸業(yè)體系。我省聯(lián)合城市功能定位與產(chǎn)業(yè)布局,引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)入物流園區(qū),提高資源利用率。

    二、文獻(xiàn)綜述

    學(xué)術(shù)界有關(guān)人士對區(qū)域物流的研究主要有:徐茜等學(xué)者[1]選取貨物周轉(zhuǎn)量、旅客周轉(zhuǎn)量GDP等指標(biāo),建立數(shù)學(xué)預(yù)測模型,得出區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展支撐促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮其基礎(chǔ)性作用,拉動區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展,并對浙江省的物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議;謝守紅等學(xué)者[2]采用熵值法對長江三角洲區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)物流和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都出現(xiàn)增長趨勢,并進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度測試,發(fā)現(xiàn)兩者耦合度的空間集聚效應(yīng)較強(qiáng),但仍需進(jìn)一步發(fā)展,提出了相應(yīng)的解決措施。王岳峰等學(xué)者[3]對物流能力概念進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,他們認(rèn)為區(qū)域物流能力的提高不能僅依靠于物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和投資,還要建立優(yōu)化物流關(guān)系環(huán)境;馮華等學(xué)者[4]根據(jù)湖北省的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r,運(yùn)用主成分分析法,分析了湖北省物流的發(fā)展情況,并與其它省份相比較,發(fā)現(xiàn)湖北省物流發(fā)展的不足,探討了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系。由此可知,區(qū)域物流的發(fā)展受到廣大學(xué)者的關(guān)注,筆者選取安徽省2005年到2014年的相關(guān)物流數(shù)據(jù),并加入安徽省經(jīng)濟(jì)程度發(fā)展指標(biāo),對安徽省物流業(yè)發(fā)展的狀態(tài)進(jìn)行分析。

    三、實證分析

    (一)指標(biāo)的選取

    區(qū)域物流的概念一直難以界定的概念性問題,筆者選取了旅客周轉(zhuǎn)量X1(億人次公里)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量X2(億噸公里)、客運(yùn)量X3(萬人)、貨運(yùn)量X4(萬噸)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)增加值X5(億元)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)X6(人),采用主成分分析法,得出安徽省區(qū)域物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,選取安徽省GDP總值(億元)代表安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。將物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r與安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作為線性回歸分析,觀察二者之間是否存在相關(guān)性。指標(biāo)選取了自2005年至2014年十年數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年度的《安徽省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》,數(shù)據(jù)真實,具有可靠性。

    (二)模型構(gòu)建——主成分分析法

    1.主成分分析法的步驟。

    (1)進(jìn)行KMO檢驗,KMO統(tǒng)計量用于比較變量之間簡單與偏相關(guān)關(guān)系,看是否適合做因子分析。

    KMO=

    (2)特征方程的根,用λ表示,假設(shè)有P個變量,就有P個特征方程的,λ1>λ2>λ3>……λp,對應(yīng)的特征向量(e1e2e3……ep),則稱變量Fj=為x的第j個主成分(j=1,2,…,P)

    Fj=eTjFx Fy為y的標(biāo)準(zhǔn)化變量

    方差貢獻(xiàn)率a1=,前k個因子的累計的方差貢獻(xiàn)率ak=,通常選取累計方差貢獻(xiàn)率大于0.85時的特征值個數(shù)為因子的個數(shù)k。

    (3)確定共有m個主成分,根據(jù)主成分構(gòu)建綜合評價模型

    F=Σ

    εj為第j個主成分對應(yīng)的特征值,εi為第i個主成分對應(yīng)的特征值。

    2.運(yùn)用spss20.0軟件,對6個變量之間進(jìn)行KMO值得檢驗,結(jié)果得出KMO值為0.709,各因子之間的線性關(guān)系較為顯著,并且由表1,變量之間的相關(guān)系數(shù)大多數(shù)是在0.7至0.9之間的,數(shù)據(jù)之間可以采取主成分分析法,選取部分指標(biāo)來反應(yīng)總體情況。

    3.運(yùn)用spss20.0軟件計算得出主成分的特征值、方差貢獻(xiàn)率、積累的方差貢獻(xiàn),以及初始的因子載荷值。

    第一主成分特征值5.019,方差貢獻(xiàn)率83.650%,積累的方差貢獻(xiàn)率83.650%;第二主成分特征值0.812,方差貢獻(xiàn)率83.650%,積累的方差貢獻(xiàn)率97.177%。

    初始因子載荷矩陣中第一主成份變量X1、X2、X3、X4、X5、X6的值分別為0.996、0.993、0.675、0.994、0.982、0.796,第二主成份變量X1、X2、X3、X4、X5、X6的值分別為0.047、0.006、0.712、-0.032、-0.069、-0.545。

    由上可知,第一主成分方差貢獻(xiàn)率83.650%,累計方差貢獻(xiàn)率83.650%,第二主成分方差貢獻(xiàn)率13.527%,第一主成分與第二主成分的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到97.177%,筆者認(rèn)為可以選取第一主成分和第二主成分來對總體結(jié)果進(jìn)行解釋。

    從初始的因子載荷矩陣,計算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),這6個指標(biāo)在第一主成分上因子載荷數(shù)值都很大,相關(guān)程度較為密切,并且都呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這種相互之間穩(wěn)定的關(guān)系,促進(jìn)了區(qū)域物流業(yè)的增長。而在第二主成分上的因子載荷客運(yùn)量(x3)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)(x6)因子載荷的相對數(shù)值比重較大,客運(yùn)量(x3)與第二主成分為正相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),旅客周轉(zhuǎn)量(x1)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(x2)與第二主成分正相關(guān)關(guān)系較弱,但都表明這三個指標(biāo)促進(jìn)了物流業(yè)的增長,同時交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)(x6)及其他指標(biāo)與第二主成分為負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明這幾個指標(biāo)的發(fā)展不能緊跟安徽省物流業(yè)發(fā)展的步伐,需要進(jìn)一步加速有效的發(fā)展。

    4.運(yùn)用spss20.0計算出特征向量,見下表4,得出公式:

    F1=0.134Fx1+0.162Fx2-0.369Fx3+0.187Fx4+0.21Fx5+0.501Fx6

    F2=0.157Fx1+0.114Fx2+0.807Fx3+0.076Fx4+0.036Fx5-0.474Fx6

    其中,F(xiàn)xi為xi的標(biāo)準(zhǔn)化變量

    F=0.861F1+0.139F2 式(1)

    在成分得分系數(shù)矩陣中,第一主成分中X1、X2、X3、X4、X5、X6的值分別為0.134、0.162、-0.369、0.817、0.210、0.501,第二主成分中X1、X2、X3、X4、X5、X6的值分別為0.157、0.114、0.807、0.076、0.036、-0.474。

    5.將F1、F2帶入式(1)中,得到了2005年至2014年的安徽省區(qū)域物流業(yè)發(fā)展能力的綜合評價指標(biāo)F,并將變量安徽省GDP總值標(biāo)準(zhǔn)化為G,得到表1。

    表1 安徽省物流能力與GDP標(biāo)準(zhǔn)化量表

    (三)模型構(gòu)建——線性回歸

    1.構(gòu)建一元線性回歸的數(shù)學(xué)模型是:y=β0+β1x+ε

    2.(1)回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗

    公式:R2=

    通過計算R2=0.811,接近于1,二者之間有較強(qiáng)相關(guān)性。

    (2)回歸系數(shù)顯著性檢驗

    公式:F=

    通過計算F=34.277,Sig=0,p=0.0000<0.001 Sig為F值大于F臨界值的概率。

    分析結(jié)果表明,其顯著性概率值小于0.001,拒絕回歸系數(shù)為0的原假設(shè),所以回歸方程因變量與自變量之間方程的擬合效果很好。

    3.通過圖1安徽省物流業(yè)發(fā)展能力與安徽省區(qū)域GDP的一元線性回歸模型,發(fā)現(xiàn)二者之間的線性擬合度好,也表明,隨著安徽省物流能力的發(fā)展,區(qū)域經(jīng)濟(jì)也隨之快速增進(jìn)。

    圖1安徽省物流業(yè)發(fā)展能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一元線性回歸模型

    四、結(jié)論與建議

    (—)結(jié)論

    通過對6個相關(guān)變量的分析,辨別變量對安徽省物流業(yè)發(fā)展的影響因素的大小,從而建立相關(guān)的物流業(yè)綜合評價模型,物流的綜合評價指標(biāo)隨時間的遞進(jìn)不斷增長,表明近十年來,安徽省物流業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出遞增的趨勢。

    安徽省物流業(yè)的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有聯(lián)動效應(yīng),物流業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但是,安徽省的物流業(yè)發(fā)展能力依舊較為局限,進(jìn)一步拉動區(qū)域的物流需求,完善物流基礎(chǔ)設(shè)施,才能適應(yīng)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求。

    (二)建議

    從長期來看,物流業(yè)的發(fā)展會帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長,為了提高安徽省物流業(yè)的發(fā)展水平,首先政府應(yīng)該加強(qiáng)政策支持,對物流企業(yè)提供政策支持,優(yōu)化物流業(yè)的整體行業(yè)布局。其次,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和人才的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從而使物流業(yè)的發(fā)展達(dá)到一個新的突破。然后,物流業(yè)應(yīng)緊跟現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展潮流,加快物流園區(qū)建設(shè),使物流業(yè)的發(fā)展與其他產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,同時增加對國際的物流通商口岸的擴(kuò)建。最后,在各產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的同時,貫徹可持續(xù)發(fā)展理念,走低碳化發(fā)展道路。

    參考文獻(xiàn)

    [1]徐茜,黃祖慶.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2011,(9):116-119.

    [2]謝守紅,蔡海亞.長江三角洲物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度調(diào)查[J].江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2015,(5):20-27.

    [3]王岳峰,劉偉.對區(qū)域物流能力規(guī)劃與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展若干問題的思考[J].物流科技,2006,29(134):77-79.

    [4]馮華,胡娟.基于主成分分析的區(qū)域物流能力研究[J],商業(yè)經(jīng)濟(jì),2009,(10):16-17.

    基金項目:基于“多方聯(lián)動,產(chǎn)教融合”的高職物流管理專業(yè)現(xiàn)代學(xué)徒制的運(yùn)行機(jī)制研究(2015jyxm660)。

    作者簡介:張娟(1993-),女,漢族,安徽六安人,安徽大學(xué)商學(xué)院碩士研究生,研究方向:技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。

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