湘陰縣農(nóng)民工收入差異及其影響因素分析

劉純陽，吳師師

湘陰縣農(nóng)民工收入差異及其影響因素分析

劉純陽，吳師師

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院，長(zhǎng)沙 410128）

利用湘陰縣問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用多維Logistic模型對(duì)影響農(nóng)民工收入差異的微觀因素進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明，健康狀況、技能、企業(yè)性質(zhì)和工作地對(duì)于農(nóng)民工收入差異的影響是顯著的，而學(xué)歷和從事產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)民工收入差異影響并不明顯。針對(duì)分析結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議。

農(nóng)民工； 收入差異；影響因素；湘陰

DOI:10.16498/j.cnki.hnnykx.2016.07.024

農(nóng)民工是指戶籍仍在農(nóng)村，在當(dāng)?shù)貜氖路寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)或外出從業(yè)6個(gè)月及以上的勞動(dòng)者，是為我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)作出巨大貢獻(xiàn)的特殊群體。農(nóng)民工是我國(guó)城市化建設(shè)的主力軍，是城鄉(xiāng)一體化建設(shè)的重要載體。農(nóng)民外出務(wù)工已經(jīng)成為農(nóng)民增收的一個(gè)主要途徑，而農(nóng)民工的收入直接影響著農(nóng)村家庭的收入水平。其收入水平不光直接關(guān)乎自身及其家庭的經(jīng)濟(jì)狀況，更為重要的是它還將影響整個(gè)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的有機(jī)構(gòu)成以及農(nóng)民工子女的教育與健康成長(zhǎng)［1］。

目前很多學(xué)者都對(duì)農(nóng)民工收入問題有相關(guān)研究，李小玉［2］指出農(nóng)民工收入同比增長(zhǎng)較快，不同地區(qū)間農(nóng)民工收入差距縮小，不同性質(zhì)、不同規(guī)模城市以及不同行業(yè)農(nóng)民工之間的收入都存在明顯差異。錢雪飛［3］基于代際的視角分析了第一代農(nóng)民工與第二代農(nóng)民工收入存在的差異。朱貴云［4］分別考察了體力型農(nóng)民工、技術(shù)型農(nóng)民工和農(nóng)民企業(yè)家的經(jīng)濟(jì)收入狀況。對(duì)于農(nóng)民工收入影響因素的研究，從宏觀層面來看，有社會(huì)制度和企業(yè)結(jié)構(gòu)［5］、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平［6］和區(qū)域發(fā)展以及戶籍特征［7］。更多學(xué)者則從微觀層面探討了影響農(nóng)民工收入的具體因素，包括人力資本［8-9］、社會(huì)資本［10］和工作轉(zhuǎn)換等因素［11］。Roberts［12］證明了一系列的因素影響了農(nóng)民工的收入，包括所有權(quán)形式、性別、年齡、婚姻狀況、受教育水平，還有原居住地等。盡管學(xué)者們對(duì)于農(nóng)民工收入問題有著廣泛的研究基礎(chǔ)，但是目前針對(duì)農(nóng)民工收入差異影響因素的研究成果尚不多見?；诖耍P者從個(gè)體特征、務(wù)工收入、人力資本和從業(yè)環(huán)境四個(gè)方面提煉出若干指標(biāo)來考察它們對(duì)農(nóng)民工收入差異的具體影響。

1 數(shù)據(jù)來源、變量選取及分析方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

湘陰縣農(nóng)業(yè)人口占比高，歷來是勞務(wù)輸出大縣。2015年大學(xué)生寒假期間對(duì)湖南岳陽湘陰縣部分地區(qū)外出務(wù)工農(nóng)民工進(jìn)行實(shí)地走訪和問卷調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容涉及個(gè)人基本情況（包括性別、年齡）、外出務(wù)工人員收入情況、人力資本情況（包括受教育程度、技能、行業(yè)從業(yè)年限等）和就業(yè)環(huán)境情況（務(wù)工地點(diǎn)、工作單位性質(zhì)等）。調(diào)研采取隨機(jī)抽樣的方式展開，抽取4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為調(diào)查地點(diǎn)共發(fā)放問卷121份。調(diào)研鄉(xiāng)鎮(zhèn)及其樣本分布具體情況為：金龍鎮(zhèn)37份、三塘鎮(zhèn)28份、白泥湖鎮(zhèn)26份、臨資口鎮(zhèn)30份，經(jīng)過篩選回收有效問卷共100份。

1.2 變量選取

影響農(nóng)民工收入差異的因素有很多方面，這些因素可以歸為宏觀因素和微觀因素兩大類。宏觀因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、政府政策等；微觀因素包括個(gè)人特征、就業(yè)企業(yè)性質(zhì)、行業(yè)年限等。因?yàn)閷?shí)地問卷調(diào)研的限制，主要就微觀層面對(duì)農(nóng)民工收入差異影響的因素進(jìn)行考慮，選取10個(gè)因素作為自變量，見表1。

表1　自變量描述表

1.3 分析方法

Logistic模型是離散選擇法模型之一，屬于多重變量分析范疇，廣泛應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷等統(tǒng)計(jì)的實(shí)證分析。多維 Logistic模型由諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者M(jìn)cFadden教授提出，其在表達(dá)上具有顯式性特點(diǎn)，求解算法簡(jiǎn)單，因而在經(jīng)濟(jì)和交通行為分析等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用［13］。農(nóng)民工收入的影響因素具有多樣性和不確定性，因此很難通過定量的方法來精確判定各種因素對(duì)農(nóng)民工收入的影響系數(shù)［8］。選取的因變量是一個(gè)多分類變量，即低收入、中等收入和高收入三個(gè)由低到高的有序變量，自變量則是與收入相關(guān)的個(gè)人特征、人力資本等各相關(guān)變量，因此在描述性統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上選用多維 Logistic模型來具體分析10個(gè)自變量對(duì)農(nóng)民工收入的影響。分析過程通過SPSS19.0軟件具體操作并得出分析結(jié)果。以y=j作為參考類別，則對(duì)于y=i，其Logistic模型具體表達(dá)公式為：

其中，p（y=i）和p（y=j）為農(nóng)民工務(wù)工月收入處于不同水平的概率，i的取值為0或1，j的取值為2；Xn為分別為性別、年齡、健康狀況、學(xué)歷等各順序自變量；b0和u0為截距和誤差項(xiàng)。

2 農(nóng)民工收入差異及其影響因素的實(shí)證分析

2.1 農(nóng)民工收入差異的統(tǒng)計(jì)描述

2.1.1 農(nóng)民工群體內(nèi)部收入差異 調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表2和表3。表2顯示：處于低等、中等和高等收入水平農(nóng)民工的平均月收入分別是2 250元、4 220.93元和5 500元，中等收入水平農(nóng)民工平均月收入是低等收入水平農(nóng)民工平均月收入的1.88倍，高等收入水平農(nóng)民工平均月收入是中等收入水平農(nóng)民工平均月收入的1.3倍，農(nóng)民工內(nèi)部收入差距非常明顯。

2.1.2 個(gè)體特征條件下收入差異 表2、表3中數(shù)據(jù)顯示：（1）男性農(nóng)民工群體中高收入占據(jù)大多數(shù)，而女性農(nóng)民工群體中以中等收入群體居多。男性農(nóng)民工務(wù)工月收入平均高于女性農(nóng)民工務(wù)工月收入。男性農(nóng)民工群體中高收入占據(jù)大多數(shù)，而女性農(nóng)民工群體中以中等收入群體居多。（2）新生代農(nóng)民工成為外出務(wù)工的主要力量，其收入要略低于老一代農(nóng)民工的收入。新生代農(nóng)民工平均月收入為4 390.63元，略低于老一代農(nóng)民工平均月收入。

表2　樣本數(shù)據(jù)描述性分析表

表3　不同性別收入差異分析表

2.1.3人力資本條件下收入差異分析 表2數(shù)據(jù)顯示：（1）健康狀況良好的農(nóng)民工收入高于健康狀況一般的農(nóng)民工。（2）農(nóng)民工中初中學(xué)歷和中專、高中學(xué)歷占多數(shù)，大專及以上學(xué)歷農(nóng)民工平均月收入為4 780元，明顯要高于大專以下的其他三個(gè)學(xué)歷段的平均月收入。（3）行業(yè)年限即從事行業(yè)的時(shí)間，處在不同行業(yè)年限段農(nóng)民工的平均月收入依次為3 750元、4 573.17元和4 728.57元，可以看出行業(yè)從業(yè)年限越長(zhǎng)，農(nóng)民工月收入越高。（4）具有職業(yè)技能的農(nóng)民工收入水平普遍高于不具有職業(yè)技能的農(nóng)民工。

2.1.4 從業(yè)環(huán)境條件下收入差異 表2數(shù)據(jù)顯示：（1）在國(guó)有企業(yè)、集體所有制企業(yè)和外資企業(yè)性質(zhì)單位務(wù)工農(nóng)民工的平均月收入約為4 756.61元，其收入水平要高于在第一類性質(zhì)單位務(wù)工的農(nóng)民工。（2）與用人單位簽訂長(zhǎng)期勞動(dòng)合同的農(nóng)民工月均收入高于前兩者的平均月收入。（3）省外城市務(wù)工收入普遍高于省內(nèi)城市務(wù)工收入，這也符合東部地區(qū)與中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異條件。（4）從事第二產(chǎn)業(yè)農(nóng)民工平均月收入為4 537.71元，而從事第三產(chǎn)業(yè)農(nóng)民工的平均月收入4 295.46元，第三產(chǎn)業(yè)農(nóng)民工平均月收入要略低于第二產(chǎn)業(yè)務(wù)工農(nóng)民工。

2.2 農(nóng)民工收入差異影響因素的實(shí)證分析

先將所有變量一并放入模型中進(jìn)行估計(jì)，性別和年齡的似然比檢驗(yàn)值即顯著水平分別為0.06和0.104，未通過檢驗(yàn)。通過篩選和反復(fù)逐個(gè)將變量引入，得到模型擬合結(jié)果表4和模型估計(jì)結(jié)果表5。在篩選過程中，性別和年齡兩個(gè)自變量被排除在外，其對(duì)農(nóng)民工收入水平的影響比較微小。這兩個(gè)變量未通過顯著性檢驗(yàn)的原因可能是，第一，女性的家庭觀念更重一些；第二，新生代和老一代農(nóng)民工在觀念和從事行業(yè)方面都存在差異。其他8個(gè)變量的顯著性水平均小于0.05，模型擬合程度較好。

表4　似然比檢驗(yàn)表

模型參數(shù)估計(jì)表中“收入=0”和“收入=1”分別表示收入處于低等水平和處于中等水平的兩個(gè)模型。收入處于高等水平作為因變量中的參考類別，其所有的系數(shù)都是用0來表示。自變量中系數(shù)為0的也同樣是作為參考類別。從表5模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果來具體分析，可以得到模型估計(jì)結(jié)果和如下結(jié)論：

M1=Log（p（收入=0）/p（收入=2）=-10.289+3.204（健康=0）+4.308（學(xué)歷=0）+0.84（2學(xué)歷=1）+2.97（8學(xué)歷=2）+4.49（2行業(yè)年限=0）+ 3.039（行業(yè)年限=1）+3.36（0技能=0）+3.92（8性質(zhì)=0）-3.51（5合同期=0）+0.207合同期=1）+3.80（6工作地=0）+1.06（8產(chǎn)業(yè)=0）

M2=Log（p（收入=1）/p（收入=2）=-5.709+2.73（7健康=0）+0.245（學(xué)歷=0）-1.23（8學(xué)歷=1）+1.18（4學(xué)歷=2）+1.47（6行業(yè)年限=0）+ 2.48（6行業(yè)年限=1）+3.28（4技能=0）+2.93（3性質(zhì)=0）-2.8（9合同期=0）+0.17（0合同期=1）+3.812（工作地=0）+1.7（7產(chǎn)業(yè)=0）

2.2.1 對(duì)農(nóng)民工收入水平的影響顯著的因素 健康狀況、技能、企業(yè)性質(zhì)和工作地對(duì)農(nóng)民工收入水平的影響顯著。健康狀況在兩個(gè)模型中系數(shù)都為正，分別是3.204和2.737，參數(shù)Exp（B）值分別是24.624和15.439，表明健康狀況一般的農(nóng)民工處于低等收入和中等收入的概率是健康狀況良好農(nóng)民工的24.624倍和15.439倍。因此健康狀況一般的農(nóng)民工處于低等和中等水平的概率要明顯高于健康狀況良好的農(nóng)民工；技能在兩個(gè)模型的估計(jì)系數(shù)都為正，參數(shù)Exp（B）值分別是28.789和26.694，表明沒有技能的農(nóng)民工處于低等收入和中等收入的概率是具有技能農(nóng)民工的28.789倍和26.694倍；企業(yè)性質(zhì)在兩個(gè)模型的估計(jì)系數(shù)都為正，“性質(zhì)=0”參數(shù)Exp（B）值分別是50.822和18.789，表明私營(yíng)企業(yè)、個(gè)體經(jīng)營(yíng)和其他性質(zhì)單位務(wù)工的農(nóng)民工處于低等收入和中等收入的概率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于在國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)和外資企業(yè)務(wù)工農(nóng)民工；工作地在兩個(gè)模型的估計(jì)系數(shù)都為正，“工作地=0”參數(shù)Exp（B）值分別是44.961和45.251，表明在省內(nèi)務(wù)工的農(nóng)民工處于低等收入和中等收入的概率是在省外務(wù)工農(nóng)民工的44.961倍和45.251倍。

2.2.2 對(duì)農(nóng)民工收入水平的影響比較顯著的因素 行業(yè)年限對(duì)農(nóng)民工收入水平的影響比較顯著?！靶袠I(yè)年限=0”和“行業(yè)年限=1”的估計(jì)系數(shù)都為正，除了第二個(gè)模型中“行業(yè)年限=0”的顯著水平略大于0.05外其余都十分顯著?！靶袠I(yè)年限=0”參數(shù)在模型一的Exp（B）值是89.335，“行業(yè)年限=1”參數(shù)Exp（B）值分別是20.89和12.012，表明行業(yè)從業(yè)時(shí)間短的農(nóng)民工處于低等收入水平的概率要高于行業(yè)從業(yè)時(shí)間長(zhǎng)的農(nóng)民工，同時(shí)行業(yè)從業(yè)時(shí)間較長(zhǎng)的農(nóng)民工處于低等收入和中等收入水平的概率都要高于從業(yè)時(shí)間長(zhǎng)的農(nóng)民工。行業(yè)從業(yè)時(shí)間長(zhǎng)能夠使工作經(jīng)驗(yàn)得到提高，從而務(wù)工收入也會(huì)提高。

2.2.3 合同期對(duì)農(nóng)民工收入水平的影響 “合同期=0”即無勞動(dòng)合同對(duì)農(nóng)民工收入水平的影響顯著，而合同期為短期未通過檢驗(yàn)?！昂贤?0”的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表示無勞動(dòng)合同對(duì)收入水平的影響是反方向的。從參數(shù)Exp（B）值來看，“合同期=0”的值分別是0.03和0.056，表明無勞動(dòng)合同的農(nóng)民工處于低等收入水平和中等收入水平的概率是簽訂長(zhǎng)期勞動(dòng)合同農(nóng)民工的0.03倍和0.056倍。此種情況可能因?yàn)槲磁c農(nóng)民工簽訂勞動(dòng)合同的一般都是私營(yíng)企業(yè)、個(gè)體經(jīng)營(yíng)或其他性質(zhì)單位，其中大部分發(fā)生是建筑施工行業(yè)，而建筑業(yè)作為重體力勞動(dòng)行業(yè)工資水平較高；“合同期=1”即合同期為短期在兩個(gè)模型的估計(jì)系數(shù)都為正，表示合同期對(duì)收入水平的影響是正向的，其未通過檢驗(yàn)可能由于簽訂短期勞動(dòng)合同的農(nóng)民工有著更好的職業(yè)發(fā)展空間和升職可能，因此其收入水平并不比簽訂長(zhǎng)期勞動(dòng)合同的農(nóng)民工低。另外現(xiàn)在企業(yè)合同期限的決定要綜合考慮工作環(huán)境、企業(yè)效益等各方面因素，各用工單位的合同期限也是各有差異的。

2.2.4 對(duì)農(nóng)民工收入水平的影響不明顯的因素 學(xué)歷和產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)民工收入水平的影響不明顯。僅模型二中自變量“產(chǎn)業(yè)=0”通過顯著性檢驗(yàn)，其余變量都沒有通過。同等學(xué)歷水平的農(nóng)民工內(nèi)部收入水平存在明顯差異，并且現(xiàn)實(shí)情況是學(xué)歷較低的體力勞動(dòng)者的薪資水平并不低于學(xué)歷較高的腦力勞動(dòng)者，因此學(xué)歷對(duì)農(nóng)民工收入水平的影響不明顯。從事第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的農(nóng)民工內(nèi)部個(gè)體之間也存在收入差異，農(nóng)民工個(gè)體條件和能力導(dǎo)致各行業(yè)內(nèi)部收入不平衡，因此產(chǎn)業(yè)對(duì)于農(nóng)民工收入水平的影響也是不明顯的。

表5　參數(shù)估計(jì)表

3 結(jié)論與政策建議

研究發(fā)現(xiàn)，健康狀況、技能、企業(yè)性質(zhì)和工作地對(duì)于農(nóng)民工收入差異的影響是顯著的，從事行業(yè)年限的影響也比較顯著，而學(xué)歷和從事的產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)民工收入差異影響并不明顯。因此，提出如下政策建議：

3.1 完善農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)，提高農(nóng)民工身體素質(zhì)水平

政府不僅要在政策上支持和促進(jìn)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系的建設(shè)，更要明確各級(jí)政府責(zé)任，繼續(xù)加大地方財(cái)政投入。要重視農(nóng)村基層衛(wèi)生服務(wù)隊(duì)伍建設(shè)，規(guī)范基層醫(yī)療服務(wù)和收費(fèi)行為，加大行業(yè)管理和社會(huì)監(jiān)督力度。要進(jìn)一步完善新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度，逐步降低收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、提高大病、重病醫(yī)治以及異地醫(yī)治的報(bào)銷比例，充分發(fā)揮新農(nóng)合制度對(duì)農(nóng)民工的保障作用。

3.2 強(qiáng)化農(nóng)民專業(yè)技能培訓(xùn)，增強(qiáng)農(nóng)民工的職業(yè)技能

構(gòu)建多層次農(nóng)民工培訓(xùn)體系，采取學(xué)校教育、機(jī)構(gòu)培訓(xùn)與遠(yuǎn)程培訓(xùn)結(jié)合的方式對(duì)不同年齡段的農(nóng)民開展各種實(shí)用技術(shù)和技能培訓(xùn)，大幅增加公共財(cái)政對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)的投入，豐富培訓(xùn)內(nèi)容，切實(shí)提高農(nóng)民工轉(zhuǎn)移就業(yè)的能力和融入城市生活的能力。

3.3 出臺(tái)法律細(xì)則規(guī)范勞動(dòng)合同的簽訂和履行，保障農(nóng)民工合法權(quán)益

農(nóng)民工等勞動(dòng)者作為弱勢(shì)群體，政府立法機(jī)關(guān)應(yīng)出臺(tái)法律細(xì)則明確規(guī)定用人單位與勞動(dòng)者簽訂勞動(dòng)合同屬于其基本義務(wù)，明確規(guī)定雙方合同訂立和簽訂的相應(yīng)程序，同時(shí)規(guī)定用人單位不與簽訂書面勞動(dòng)合同應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的法律后果來約束用人單位行為。在調(diào)查中，存在部分用人單位不與農(nóng)民工簽訂書面勞動(dòng)合同的行為，此行為對(duì)于農(nóng)民工收入提高有著不利的影響，因此政府有關(guān)部門要對(duì)該問題引起重視，做好對(duì)于用人單位的督促和監(jiān)督工作，保障農(nóng)民工的合法權(quán)益。

3.4 扶持民營(yíng)中小企業(yè)的發(fā)展，為農(nóng)民工創(chuàng)造良好的用工環(huán)境

相較于國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)等大型正規(guī)單位，務(wù)工農(nóng)民工在私營(yíng)企業(yè)、個(gè)體經(jīng)營(yíng)和其他性質(zhì)單位獲得低等和中等的工資收入水平的概率更大。因此，地方政府應(yīng)制定利于私營(yíng)中小企業(yè)發(fā)展的政策，放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入，落實(shí)各項(xiàng)優(yōu)惠政策，為中小企業(yè)和民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境和寬松的政策環(huán)境；對(duì)私營(yíng)中小企業(yè)融資等方面提供扶持，保持部分私營(yíng)中小企業(yè)的平穩(wěn)良好發(fā)展壯大，為外出務(wù)工農(nóng)民工提供更多工作崗位，良好的用工環(huán)境，保證務(wù)工農(nóng)民工收入處于一個(gè)合理和增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

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（責(zé)任編輯：賀 藝）

Analysis of Income Difference and its Influencing Factors of Migrant Workers in Xiangyin County

LIU Chun-yang，WU Shi-shi
（Business School， Hunan Agricultural University， Changsha 410128， PRC）

Collecting the questionnaire survey data of Xiangyin County， the micro factors that affect the income difference of migrant workers were analyzed by using the multi-dimensional Logistic model. The results showed that the health status， skills， business characteristics and work place on the income difference of migrant workers was significant， while the education and industry was not obvious. According to the results， the corresponding policy recommendations were put forward.

migrant workers； income difference； influencing factors； Xiangying

F323.6

A

1006-060X（2016）07-0088-05

2016-05-06

湖南省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（15JD26）

劉純陽（1967-），男，湖南沅陵縣人，教授，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。