郭振華 上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院
行為保險學(xué)系列(四)風(fēng)險判斷偏差與非理性保險決策(下)
郭振華上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院
本文受國家自然科學(xué)基金面上項目(71173144)的資助。
郭振華,上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院保險系主任、副教授,兼任中國保險學(xué)會理事、上海保險學(xué)會理事。長期講授《保險學(xué)》《保險公司經(jīng)營管理》等課程,主持完成國家自然科學(xué)基金、教育部社科基金、上海社科基金項目各一項。
除通過自身經(jīng)歷和間接經(jīng)驗(觀察自己周邊發(fā)生的風(fēng)險事件)來評估自己面臨的同類風(fēng)險外,更廣泛而言,個體還會通過各種媒體報道來獲得風(fēng)險信息,如報紙、電視、互聯(lián)網(wǎng)等。
顯然,媒體對某些小概率風(fēng)險事件的報道和討論也會進入讀者、聽眾或觀眾的記憶,增加他們對該風(fēng)險事件的可記憶性和可想象性,并由此提高他們對此類風(fēng)險的感知。而且,現(xiàn)代媒體的信息傳遞方式越來越多地采用視頻模式,越來越生動、吸引人和容易記憶,由此,媒體報道會對人們的風(fēng)險感知產(chǎn)生更大的影響。
(一)選擇性媒體報道導(dǎo)致偏差的風(fēng)險感知
媒體報道的一個明顯特征是,為了博取讀者眼球,滿足讀者對新奇事件的偏好,媒體在報道風(fēng)險事件時是有選擇性的。例如,對于死亡事件,媒體更愿意報道那些發(fā)生頻率較低但屬于災(zāi)難性的、新奇的或暴力的死亡事件,如恐怖襲擊、火災(zāi)、溺死、謀殺、機動車事故、醫(yī)療事故、食物中毒等,但很少去報道那些發(fā)生頻率較高但原因比較平常的死亡事件,如糖尿病、心臟病、肺氣腫等導(dǎo)致的死亡事件。一項研究統(tǒng)計了某城市兩份報紙對死亡事件的報道,發(fā)現(xiàn)盡管疾病造成的死亡人數(shù)是交通事故的16倍,但關(guān)于交通事故報道的文章數(shù)量卻是關(guān)于疾病死亡的3倍,記錄了幾乎7倍于后者的死亡人數(shù);盡管疾病奪走了100倍于謀殺的生命,但關(guān)于謀殺的報道文章,卻是關(guān)于疾病死亡報道的3倍。
首先,媒體報道的偏差造成了人們風(fēng)險信息來源或可回想例證的偏差,也就是說,由于媒體報道的影響,人們大腦的輸入信息就是錯誤的。
其次,根據(jù)可得性啟發(fā)式,可回憶信息的偏差自然就會引發(fā)人們的風(fēng)險判斷偏差。人們往往普遍高估了那些被媒體反復(fù)討論的風(fēng)險,低估了媒體不大討論的風(fēng)險。各種極端意外事件被人們高估,而各種其實比較常見的疾病風(fēng)險反而被低估。
總之,那些被媒體廣泛報道的極端的、新奇的極小概率風(fēng)險(如食物中毒),往往被公眾高估;那些不被媒體關(guān)注的概率相對較大的普通風(fēng)險事件,往往被公眾低估(如糖尿?。?/p>
(二)新奇事件的社會放大效應(yīng)
有時會出現(xiàn)這樣的情況,某一概率極低的新奇事件發(fā)生了,部分媒體對其進行了報道,該報道抓住了部分公眾的注意力,引發(fā)這些公眾的激憤和焦慮,這些公眾開始與親戚朋友們討論并在互聯(lián)網(wǎng)上傳播,其他媒體看到了公眾熱點,也迅速跟進報道,媒體們競相制造吸人眼球的頭條新聞,繼而引發(fā)更大面積和更深層次的焦慮,危險逐步循環(huán)性升級,直至演化成一場危機,激發(fā)人們和政府采取強有力的花費巨大的管理措施。這一過程也可能會受到某類利益主體的刻意操縱而加速擴大。
哈佛大學(xué)法學(xué)教授桑斯坦和庫蘭將這一 過 程稱 為“層 疊 效應(yīng)(Availability cascade)”,意指集體信念形成的自我增強過程。層疊效應(yīng)顯然極大地放大了某種風(fēng)險事件的影響,使得公眾對該類事件的感知程度急劇擴大,進而引發(fā)瘋狂的風(fēng)險控制行為。在中國2013年SARS(嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合征)流行期間,人們瘋狂搶購板藍根和白醋,有攝影記者竟拍到了白醋1000元一瓶的歷史照片。
桑斯坦和庫蘭專門研究了美國歷史上兩大著名的層疊效應(yīng)案例,一是紐約州拉夫運河事件,二是艾拉恐慌事件。1979年,拉夫運河中掩埋的有毒垃圾在雨季中暴露出來,引發(fā)水井污染超標(biāo)并散發(fā)惡臭。這一事件受到關(guān)注后,引發(fā)大量媒體報道。美國廣播公司播出的一個名為“殺戮場”的節(jié)目將事件推至高潮,節(jié)目視頻中,人們抬著嬰兒用的空棺材站在立法機關(guān)門前,人們對有毒垃圾的風(fēng)險感知被推到了極點。政府被迫出資將眾多居民遷往外地,并出臺了《環(huán)境保護賠償責(zé)任法》,要求清理有毒垃圾點,設(shè)立超級基金負(fù)責(zé)清理垃圾和履行賠償責(zé)任。保險業(yè)為此賠償超過500億美元。保險業(yè)曾想就此事與美國政府談判,希望向政府的超級基金繳納500億美元了斷此事,由此解除保險業(yè)對此類風(fēng)險事件的所有賠償責(zé)任,美國政府沒有答應(yīng)。此事還和石棉危機等一道造成了1990年代美國保險市場的責(zé)任險危機,即大量保險公司不再愿意銷售部分責(zé)任保險險種,造成大量客戶無法買到責(zé)任保險。艾拉恐慌指的是1989年發(fā)生的毒蘋果事件,當(dāng)時有媒體報道,噴灑到蘋果上用以調(diào)節(jié)蘋果生長周期的化學(xué)品“艾拉”有毒,可導(dǎo)致老鼠得癌癥,由此引發(fā)大量媒體報道和大眾恐慌,很多人不再吃蘋果。生產(chǎn)商回收了艾拉等化學(xué)品,政府對艾拉及同類產(chǎn)品頒布了禁用令。事后研究表明,艾拉致癌的可能性很小。
桑斯坦和庫蘭的核心思想是,人們往往由于層疊效應(yīng)而反應(yīng)過度,嚴(yán)重高估風(fēng)險,并引發(fā)花費巨大的風(fēng)險管理行為,而這些錢本可以花費在其他更重要的事情上以拯救更多的生命,如對引發(fā)死亡人數(shù)最多的癌癥、糖尿病、心臟病等的防治進行投資。
顯然,在個體進行風(fēng)險判斷時,近期發(fā)生的事件會比早期發(fā)生的事件更易被從記憶中提取,從而對風(fēng)險判斷產(chǎn)生更大的影響,稱為近因效應(yīng)。比如,目睹翻車事故發(fā)生后,大腦中會有一段時間對該事故景象揮之不去,主觀交通事故概率會迅速升高。
但隨著時間推移,曾經(jīng)發(fā)生的風(fēng)險事件在大腦的諸多記憶中會變得越來越不重要,甚至被逐漸遺忘,個體對該風(fēng)險的感知程度逐漸下降。其實,心理學(xué)家們很早就觀察到人們對持續(xù)的刺激會逐漸適應(yīng),在心理學(xué)中稱為“適應(yīng)性原理”。例如,如果使人的視網(wǎng)膜受到一個持續(xù)的、強度相等的刺激,人們對該刺激的感覺會逐漸消失。人們的這種適應(yīng)能力之后又被很多研究證實,例如,一項心理學(xué)研究表明,失去雙腿一年后的截癱患者與獲得彩票大獎一年后的獲獎?wù)撸瑢ι畹臐M意度并無顯著差異;另一項研究發(fā)現(xiàn),在親人死亡后的一年內(nèi),人們的悲痛情感就會消失,回歸正常水平。
將適應(yīng)性原理應(yīng)用于風(fēng)險感知和判斷,意味著人們對曾經(jīng)經(jīng)歷的風(fēng)險事件的關(guān)注度會逐漸減弱??梢韵胂?,個體對風(fēng)險事件的反應(yīng)隨時間存在這樣的過程,起初是驚奇,一個意料之外的事故發(fā)生了,隨著經(jīng)濟損失和精神傷害不斷顯現(xiàn),個體的風(fēng)險感知逐漸增加。然后,進入適應(yīng)過程,個體會逐漸適應(yīng)已經(jīng)發(fā)生的損失和傷害,對該風(fēng)險的關(guān)注度逐漸下降??梢灶A(yù)見,風(fēng)險感知逐漸增加階段的時間是相對短暫的,后續(xù)風(fēng)險感知逐漸減弱的適應(yīng)階段時間則相對較長,因此,從風(fēng)險事件發(fā)生之時起,個人對風(fēng)險事件的感知或關(guān)注度隨時間會經(jīng)歷一個如圖6所示的不對稱倒U形過程。
(一)性別與風(fēng)險感知偏差
?圖6 近因效應(yīng)、適應(yīng)性對感知風(fēng)險的影響
大量研究表明,女性對健康和環(huán)境風(fēng)險的感知大小高于男性。比較好的解釋是,男性相對女性更多地參與了新技術(shù)的開發(fā),從而對各種新技術(shù)更加信任;反過來,女性由于對新技術(shù)比較陌生,相對于男性更加不信任新技術(shù),不信任帶來了更高的風(fēng)險感知。
眾所周知,女性往往更多地考慮和關(guān)注家庭利益,尤其是對子女的更高度關(guān)注,所以,對于同樣的健康和環(huán)境風(fēng)險事件,女性對事件影響的感知比男性更為深入,會在大腦中引發(fā)更多的聯(lián)想,由此提高了自己的風(fēng)險感知。而男性往往更多地將經(jīng)歷和思想放在了家庭之外的工作和事業(yè)上,對同樣風(fēng)險事件的感知程度相對較弱。
(二)愛與風(fēng)險感知
愛的越強烈,越是怕失去,此時出險概率已經(jīng)基本不被考慮,個體會將關(guān)注集中于損失后果上,進而處于擔(dān)心中,引發(fā)過高的風(fēng)險感知和過度的風(fēng)險管理措施。桑斯坦將其稱為“概率忽視”。在我國保險業(yè)有一種突出現(xiàn)象,就是很多家庭認(rèn)為首先應(yīng)該給孩子購買保險,而不是父母,體現(xiàn)了由愛衍生的過度風(fēng)險感知。
基于可得性啟發(fā)式,那些沒有經(jīng)歷過某類風(fēng)險事件的人往往會認(rèn)為“它不會發(fā)生在我身上”。例如,大多數(shù)駕車者都相信自己比普通司機的駕車技術(shù)更好,自己更不容易發(fā)生交通事故;大多數(shù)人都相信自己比一般人更不容易生病等。雖然這樣的感知并不現(xiàn)實,但未出險的個體仍然會由此認(rèn)為自己的風(fēng)險低于平均水平。例如,一個蹩腳的司機將汽車開得很快,經(jīng)常與前面的車輛保持很小的車距,但他跌跌撞撞前行卻沒有發(fā)生任何災(zāi)禍,由此,這個蹩腳的司機覺得自己的駕車技術(shù)還不錯,而且事實表明確實如此。
(一)火雞的故事
塔勒布在《黑天鵝》中舉了一個非常有趣的案例:想象一只每天都有人喂食的火雞。每次喂食都使它相信生命的一般法則就是每天得到“為它的最大利益著想”的友善人類的喂食。直到第1000天時,在感恩節(jié)前的星期三下午,一件意料之外的事情發(fā)生了,它被宰殺燒烤后端上了餐桌。事實上,這只火雞的思維與上述蹩腳的司機非常類似,被殺前,隨著友好喂食天數(shù)的增加,火雞越來越相信友好人類第二天會繼續(xù)來喂食。雖然被宰殺越來越臨近,它卻感到越來越安全,在第1000天時,火雞的安全感達到了歷史最高值,隨后卻被宰殺了!如圖7所示。
該案例形象地說明了,沒出事的人往往會越來越自信,認(rèn)為風(fēng)險不會發(fā)生在自己身上,而風(fēng)險卻可能正在逼近。這是人類使用可得性啟發(fā)式原則或經(jīng)驗決策法則的悲劇所在。
(二)證實謬誤
心理學(xué)家將這種思維稱為“證實謬誤”,即人們只關(guān)注已觀察到的部分,然后從它推及未觀察到的部分,換句話說,人們只靠過去的經(jīng)驗作出判斷,往往把“沒有證據(jù)表明會出風(fēng)險事件”當(dāng)成了“證據(jù)表明風(fēng)險事件不會發(fā)生”。
另一個有名的案例是關(guān)于母乳喂養(yǎng)還是奶粉喂養(yǎng)的爭論。20世紀(jì)60年代,經(jīng)過研究,醫(yī)學(xué)界認(rèn)為母乳完全可以在實驗室里復(fù)制,所以完全可以用人工奶粉來替代母乳,卻沒有認(rèn)識到母乳中可能包含超過當(dāng)時人類科學(xué)理解能力的有用成分(實際上,母乳中確實有一些當(dāng)時人類沒有找到的營養(yǎng)成分),那個階段相信此觀點的母親做出的用奶粉喂養(yǎng)嬰兒的決定讓一批人面臨更高的健康風(fēng)險,包括更可能患上某種癌癥。在這個案例中,醫(yī)生們混淆了“無證據(jù)表明母乳具有優(yōu)勢”和“證據(jù)表明母乳無優(yōu)勢”的區(qū)別。
事實上,我們不能用某件事情的歷史安全信息來預(yù)測接下來的風(fēng)險,但是,這種天真的預(yù)測在所有事情中都存在。更要命的是,人們的風(fēng)險判斷容易出錯,但人們卻以極大的信心堅信這種錯誤估計。
?圖7 火雞的喂食天數(shù)、被宰殺與生存信心
(一)風(fēng)險判斷偏差總結(jié)
對于小概率風(fēng)險,人們的風(fēng)險判斷呈現(xiàn)如下偏差:
從人群總體來看,多數(shù)人會低估風(fēng)險,少數(shù)人會高估風(fēng)險。出險概率越低,低估風(fēng)險的人群占比越大,高估風(fēng)險的人群占比越小。
從時間軸來看,從風(fēng)險事件發(fā)生之時起,個人對風(fēng)險事件的感知隨時間會經(jīng)歷一個倒U形過程,即先是高估,然后逐漸變成低估。
從媒體影響來看,那些被媒體廣泛報道的極端的、新奇的風(fēng)險(如食物中毒),往往被公眾高估;那些不被媒體關(guān)注的普通風(fēng)險事件,往往被公眾低估(如糖尿?。?。
盡管人們的風(fēng)險判斷容易出錯,但人們卻以極大的信心堅持這種錯誤的估計。
(二)風(fēng)險判斷偏差導(dǎo)致的非理性保險決策
從保險公司來看,保險產(chǎn)品的價格包括純保費和附加保費,純保費等于期望損失,用來覆蓋賠付成本,附加保費用來滿足賠付之外的各項開支和利潤。從保險消費者來看,如果風(fēng)險判斷準(zhǔn)確,就愿意支付純保費,如果風(fēng)險厭惡,就愿意支付風(fēng)險溢價或附加保費。但是,在無法準(zhǔn)確判斷風(fēng)險的情況下,消費者對期望損失或純保費的判斷就會與保險公司不同,進而導(dǎo)致非理性的保險決策。
具體而言,對于小概率風(fēng)險,假定保險消費者具備所有理性保險決策的其他條件,上述風(fēng)險感知偏差將使消費者的保險決策呈現(xiàn)如下非理性特征:
從人群總體來看,對于小概率風(fēng)險,多數(shù)人低估風(fēng)險將導(dǎo)致多數(shù)人認(rèn)為保險價格過高,不愿購買。少數(shù)人會高估風(fēng)險導(dǎo)致少數(shù)人認(rèn)為保險價格過低,愿意購買。出險概率越低,上述特征越突出。這正是多數(shù)人不愿意為小概率風(fēng)險購買保險的重要原因。
人們只靠過去的經(jīng)驗作出判斷,往往把“沒有證據(jù)表明會出風(fēng)險事件”當(dāng)成了“證據(jù)表明風(fēng)險事件不會發(fā)生”。
從時間軸來看,個體對保險的需求強度并不穩(wěn)定,從風(fēng)險事件發(fā)生之時起,個體對相應(yīng)保險產(chǎn)品的需求強度先走強,然后逐漸減弱。這一原理可用于解釋為何在災(zāi)難(如空難)發(fā)生后人們的保險(如航空意外險)購買量會顯著增加,但好景不長,一段時間后保險購買量就會恢復(fù)到之前的水平。
從媒體影響來看,那些被媒體廣泛報道的極端的、新奇的風(fēng)險(如食物中毒),往往被公眾高估,進而引發(fā)較高的保險購買意愿;那些不被媒體關(guān)注的普通風(fēng)險事件,往往被公眾低估(如糖尿?。?,人們的保險購買意愿較低。
盡管人們的保險消費呈現(xiàn)如上非理性特征,但人們往往以極大的信心堅持自己的決策是正確的。